Aerosolimittauksia ceilometrillä.

Samankaltaiset tiedostot
Ilmastonmuutos ja ilmastomallit

Kojemeteorologia (53695) Laskuharjoitus 1

Ilmakehän jäätävien olosuhteiden havainnointi maanpinnalta tehtävän kaukokartoituksen avulla

Hiukkasten lukumäärän ja keuhkodeposoituvan pintaalan mittaukset erilaisissa ympäristöissä. Ilmanlaadun mittaajatapaaminen, Tampere 11.4.

Pienhiukkaset: Uhka ihmisten terveydelle vai pelastus ilmastolle? FT Ilona Riipinen Nuorten Akatemiaklubi Suomalainen Tiedeakatemia

Mikroskooppisten kohteiden

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

DistanceMaster One. Laser 650 nm SPEED SHUTTER

Näkösyvyys. Kyyveden havainnoitsijatilaisuus Pekka Sojakka. Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus

Suojeleva Aurinko: Aurinko ja kosmiset säteet IHY

Matemaattinen Analyysi

Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa

Polarisaatio. Timo Lehtola. 26. tammikuuta 2009

AurinkoATLAS - miksi mittaustietoa auringosta tarvitaan?

Kemiallinen mallinnus I: mallintamisen perusteita. Astrokemia -kurssin luento

Tutkapohjaiset sadetuotteet hulevesisuunnittelun apuna

Kehät ja väripilvet. Ilmiöistä ja synnystä

Planck satelliitti. Mika Juvela, Helsingin yliopiston Observatorio

Mikrobikriteereiden arviointi esimerkkinä kampylobakteeri

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Johtuuko tämä ilmastonmuutoksesta? - kasvihuoneilmiön voimistuminen vaikutus sääolojen vaihteluun

33 SOLENOIDIN JA TOROIDIN MAGNEETTIKENTTÄ

Gammaspektrometristen mittausten yhdistäminen testbed-dataan inversiotutkimuksessa


Demo 5, maanantaina RATKAISUT

EPMAn tarjoamat analyysimahdollisuudet

Datanhaku www-käyttöliittymästä Mikko Parviainen, Ilmatieteen laitos / tietojärjestelmät mikko.parviainen@fmi.fi

Kaukokartoitusmenetelmien hyödyntämis- mahdollisuuksista maaainesten oton valvonnassa ja seurannassa

Vinkkejä sään ennakointiin ja sään muutosten havainnointiin

Pro gradu -tutkielma Meteorologia SUOMESSA ESIINTYVIEN LÄMPÖTILAN ÄÄRIARVOJEN MALLINTAMINEN YKSIDIMENSIOISILLA ILMAKEHÄMALLEILLA. Karoliina Ljungberg

pitkittäisaineistoissa

Aurinko. Tähtitieteen peruskurssi

Metallien ympäristölaatunormit ja biosaatavuus. Matti Leppänen SYKE,

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Testbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa. Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät

Infraäänimittaukset. DI Antti Aunio, Aunio Group Oy

pitkittäisaineistoissa

VIII LISÄTIETOA 8.1. HAVAINTOVIRHEISTÄ

Maankamaran kartoitus lentogeofysikaalisin menetelmin

1. Lähes neutraali rajakerros. 2. Epästabiili rajakerros. 3. Stabiili rajakerros

Sää, ilmasto, ilmanlaatu ja suomalaisten hyvinvointi

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

NSWC SWC- kartan uudistus ja sisällön tulkintaa. Joonas Eklund Yhteyspäällikkö / Meteorologi Asiakaspalvelut Ilmailu ja Puolustusvoimat

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

Välkeselvitys. Versio Päivämäärä Tekijät Hyväksytty Tiivistelmä. Rev CGr TBo Ketunperän tuulivoimapuiston välkeselvitys.

DistanceMaster 80 DE 04 GB 11 NL 18 DK 25 FR 32 ES 39 IT 46 PL 53 FI 60 PT 67 SE 74 NO TR RU UA CZ EE LV LT RO BG GR

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Floodfore säätutka sateet

TIIVISTELMÄRAPORTTI. Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa

Neutriinokuljetus koherentissa kvasihiukkasapproksimaatiossa

MMEA Measurement, monitoring and environmental assessment

Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma

SMEAR Kuopio. Ari Leskinen IL / TUT / KUO

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

ENSIRAPORTTI. Työ Peltoniemenkuja 1 Raportointipäivä A - Kunnostus- ja kuivauspalvelut Oy Y-tunnus:

Tuulen viemää. Satelliitit ilmansaasteiden kulkeutumisen seurannassa. Anu-Maija Sundström

Endomines Oy:n Pampalon kultakult kaivoksen ympäristömeluselvitys

ÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT. Erkki Björk. Kuopion yliopisto PL 1627, Kuopion 1 JOHDANTO

Joutsenon Keskuskatu 4:n melumittausraportti ja

eriste C K R vahvistimeen Kuva 1. Geigerilmaisimen periaate.

Aineopintojen laboratoriotyöt I. Ominaiskäyrät

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Mat Systeemien Identifiointi. 4. harjoitus

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio

Tutkimusraportti Hiekkaharjun paloaseman sisäilman hiukkaspitoisuuksista

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

Välkeselvitys. Versio Päivämäärä Tekijät Hyväksytty Tiivistelmä. Rev CGr TBo Hankilannevan tuulivoimapuiston välkeselvitys.

Lentosääoppia harrasteilmailijoille

Alustan heterogeenisyys

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Laboratorioanalyysit, vertailunäytteet ja tilastolliset menetelmät

Tilannekuvaukset

Mittaustarkkuus ja likiarvolaskennan säännöt

Termiikin ennustaminen radioluotauksista. Heikki Pohjola ja Kristian Roine

Kuulohavainnon perusteet

Sensoreilla uutta tietoa ilmanlaadun seurantaan ja ennusteisiin pääkaupunkiseudulla

LAPS: Testbedhavainnoista. analyysiksi. Janne Kotro Kaukokartoitus/Tutkimus

Mynämäen kaivon geoenergiatutkimukset

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Pinta-alojen ja tilavuuksien laskeminen 1/6 Sisältö ESITIEDOT: määrätty integraali

Mittausasemat 2018

MAA7 7.3 Koe Jussi Tyni Valitse kuusi tehtävää! Tee vastauspaperiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin!

Aseman nimi ja lyhenne: Mannerheimintie, Man Osoite: Mannerheimintie 5, Helsinki Koordinaatit (ETRS-GK25): : Mittausvuodet: Mittauspara

Tilannekuvaukset

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

Mittaustekniikka (3 op)

Keskipisteen lisääminen 2 k -faktorikokeeseen (ks. Montgomery 9-6)

Tasoittamattomat fotonikeilat, dosimetrian haasteet ja käytännöt. Sädehoitofyysikoiden 31. neuvottelupäivät Billnäsin ruukki, Raasepori

Mistä tiedämme ihmisen muuttavan ilmastoa? Jouni Räisänen, Helsingin yliopiston fysiikan laitos

Sääilmiöt tapahtuvat ilmakehän alimmassa kerroksessa, troposfäärissä (0- noin 15 km).

Ilmanlaadun seurannan uusia tuulia. Resurssiviisas pääkaupunkiseutu, kick-off Päivi Aarnio, HSY

Siitepölykehät siitepölyjen valoilmiöt

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Transkriptio:

Aerosolimittauksia ceilometrillä. Timo Nousiainen HTB workshop 6.4. 2006. Fysikaalisten tieteiden laitos, ilmakehätieteiden osasto

Projektin kuvaus Esitellyt tulokset HY:n, IL:n ja Vaisala Oyj:n yhteisestä, Tekesin rahoittamasta Lidar aerosolitutkimuksessahankkeesta (LATU). Projektissa oli tarkoituksena selvittää pilven korkeuden mittaamiseen tarkoitetun lidarin (ceilometri) käyttöä aerosolien mittaamiseen. Mittauksia tehtiin Vaisalan CL31 ceilometrilla Physicumin katolta (helmikuusta 2005 lähtien). Lisäksi: Meteorologista dataa In situ-mittauksia aerosoleista (Smear III). HY tutki aerosolien mittausta (IL sekoituskorkeuden määritystä aerosoliprofiileista).

Yleistä CL31 ceilometristä CL31 on lähi-infrapuna-alueella (910 nm) toimiva lähes huoltovapaa ja silmäturvallinen lidar. Mittaus 2 s välein, mittausetäisyys (periaatteessa) pinnasta 7.7 km korkeuteen, 5 tai 10 m pystyerotuskyky. Aerosolit havaitaan korkeintaan 1-2 km korkeuteen. Lidar-yhtälö z β (z) P = r ( z) C exp 2 σ ( z') dz z 0 2 '

Esimerkki päivänäkymästä

Aamulla hiukkaset keskittyneet matalaan kerrokseen. Iltapäivällä sekoittuneet paksumpaan kerrokseen, jolloin pitoisuudet pinnassa laskevat. Esimerkkiprofiileja osa I: Kumpula

Tausta-asemalla paljon vähemmän hiukkasia ilmassa. Esimerkkiprofiileja osa II: Hyytiälä

Sekä r eff :ssä että β:ssa minimi aamulla ja maksimi iltapäivällä. Efektiivinen säde vaihtelee noin 50% vuorokauden aikana, β noin 30%. β ei riipu vain hiukkasten koosta vaan myös niiden määrästä. β mitattu noin 50 m ylempää. Efektiivisen säteen ja lidar-kaiun riippuvuus vuorokaudenajasta

β kasvaa kun RH kasvaa. Ei tarkoita että β:n muutos välttämättä johtuisi RH:n kasvusta. Takaisinsirontakertoimen riippuvuus RH:sta

Fysikaalisesta mallituksesta Takaisinsironta aerosolihiukkasista riippuu oleellisesti niiden kokojakaumasta, koostumuksesta ja muodosta. Näiden tekijöiden vaikutusta lidar-signaaliin tutkittiin mallintamalla. Kuivakokojakauma pinnan tuntumassa saatiin Smear III aseman mittauksista (DMPS+APS). Koostumus vaikuttaa takaisinsirontaan kompleksisen taitekertoimen kautta. Taitekertoimet ei tiedossa, joten oletettiin reaaliosan olevan 1.5 tai 1.33 ja imaginääriosan 0.0 tai 0.001. Muodosta ei tietoa, joten oletettiin sen olevan pallomainen tai epäsäännöllinen mineraalihiukkasen kaltainen.

Fysikaalinen mallitus mahdollistaa β:n muoto- ja koostumusriippuvuuden tutkimisen. Sekä muoto että koostumus vaikuttavat huomattavasti. Kokojakauma (päivänsisäinen vaihtelu) vaikuttaa myös. Takaisinsironnan riippuvuus muodosta ja koostumuksesta

Siniset palkit hetkellisestä (10 min) kokojakaumasta, katkoviika heinäkuun keskimääräisesta jakaumasta. Selvästi havaittavissa kaksi hiukkasmoodia. Noin puolet β:sta peräisin yli 1 µm hiukkasista. Alle 25 nm hiukkasia ei nähdä. Koon vaikutus lidar-signaaliin

Havaittu ja laskettu β voivat poiketa kertaluokan verran. Yhteensopivuus paljon parempi päiväaikaan (voimakas vertikaalinen sekoittuminen). Erot johtunevat paljolti siitä että pinnalla tehdyt in situ-mittaukset kokojakaumasta eivät ole edustavia lidarin mittauskorkeudella. Lidar-mittauksen ja mallituksen yhteensopivuus

Takaisinsironnan ja vaimenemisen suhteesta Fysikaalinen mallitus mahdollistaa β:n ja σ:n suhteen laskemisen. Sekä muoto että koostumus vaikuttavat huomattavasti. Kokojakauma (päivänsisäinen vaihtelu) vaikuttaa myös.

Ongelmia osa I: overlap-funktio? Profiileissa esiintyyy maanpinnan tuntumassa (epärealistinen) minimi. Liittyy todennäköisesti ns. overlapkorjaukseen. Alakerran havaitut kaiut voivat olla kertoimella ~2 liian pieniä. Lisäksi ns. ringingefekti.

Ongelmia osa II: taustasäteilyn korjaus?

Yhteenveto CL31 ceilometri näkee hiukkaset noin 1 km korkeuteen (kaupunkiolosuhteissa). Sade, sumu ja pilvet sirottavat paljon voimakkaammin kuin hiukkaset. Lidar-kaiusta voidaan todeta mm.: samanlainen vuorokausivaihtelu kuin hiukkasten efektiivisellä säteellä (korreloi tilavuuden kanssa). hyvin pieni kontribuutio pienistä (r<25 nm) hiukkasista. ilmeisesti reagoi hygroskooppiseen kasvuun. riippuu huomattavasti hiukkasten muodosta ja koostumuksesta. ~ennustettavissa hiukkasten kokojakaumasta.

Yhteenveto (2) Eriasteisia ongelmia kuitenkin mm.: Mitatun ja lasketun takaisinsironnan erot. Ceilometrin mittauskyky alimmassa 100 metrissä. Kirkkaiden taustojen aiheuttamat häiriöt mittauksiin. Tulevaisuudessa huomioitavia asioita mm.: In situ- ja kaukomittaukset samasta tilavuudesta. Riippumatonta informaatiota muodosta ja koostumuksesta. Vaimentumiskorjatut (vesihöyrytieto) profiilit.