Testbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa. Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Testbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa. Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät"

Inkeri Korpela
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Testbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät

2 Tiheän mittausverkon hyödyt ilmanlaadun ennustamisessa Merkittävästi nopeammat ja tarkemmat ilmanlaadun ennusteet pääkaupunkiseudulle mm. kevätpölytilanteissa ja talvisissa inversiotilanteissa Tukee lähileviämisennusteiden kehittämistyötä. Esim. eri onnettomuustilanteiden (tulipalojen savukaasut, vaarallisten aineiden kuljetukset yms..) hallintaa varten kehitetyt mallit voidaan kytkeä uuteen meteorologiseen mittaus- ja malliaineistoon. Mahdollisuus hyödyntää ceilometreja sekoituskorkeuden määrittelyssä (esim. Nooran gradu)

3 Tulokset: Labiilit tilanteet 15 havaintoa hylättiin alhaisen pinta-sironnan takia Hyväksyttyihin tapauksiin sovitetun regressiosuoran yhtälö on h ceilo (,8 ±,1 ) h + = luotaus 47 Luotausten ja ceilometrin välinen korrelaatiokerroin on.9 Luotausten ja ceilometrin antamien sekoituskorkeuksien vertailua labiileissa tilanteissa.

4 Tulokset: Stabiilit tilanteet Yksi havainto hylättiin alhaisen pinta-sironnan takia Hyväksyttyihin tapauksiin sovitun regressiosuoran yhtälö on h ceilo (,62 ±,16) h + 12 = luotaus Luotausten ja ceilometrin välinen korrelaatiokerroin on.8 Luotausten ja ceilometrin antamien sekoituskorkeuksien vertailua stabiileissa tilanteissa.

5 Tulokset: Vuorokauden mittaiset havaintojaksot

6 3-step method: 2/5/25 Kumpula 3 25 Measured profile korkeus(m) Cloud off 255 zm(m) 3-step sm(m) 3-step korkeus(m) Cloud off 255 zl(m) 3-step sl(m) 3-step korkeus(m) hour Cloud off 255 zs(m) 3-step ss(m) 3-step hour Ideal 3-step-profile hour

7 Yhteenveto - ceilometri Testbed (uudet CL31:t) tarjoaa ainutlaatuisen tilaisuuden kehittää/testata ceilometrien hyödyntämistä sekoituskorkeuden määrittämiseen Muu Testbed data (erityisesti RASS) ratkaisevan tärkeitä MH-referenssiarvon määrittämiseksi Reaaliaikainen & luotettava arvio sekoituskorkeudelle yhdessä kattavien reaaliaikaisen pitoisuusmittausten kanssa erityisen tärkeä paikallisen skaalan ilmanlaatuennusteiden kannalta

8 Ilmanlaatuepisodi

9 Säätilanne - yleistä Syksy 25 oli pitkään poikkeuksellisen lämmin, lämpöjaksot olivat 2. syyskuuta lokakuuta ja 29. lokakuuta marraskuuta. Lämpötila laski nollan alapuolelle ja lämpötila pysyi pääasiassa pakkasen puolella yöhön saakka , ja yöt olivat kylmiä.

10 Ennustetut lämpötilaprofiilit? HIRLAM, 9km HIRLAM, 22km h (m) Hki-Vantaa, MBE, UTC-21UTC UTC 6UTC 12UTC 18UTC 3UTC 9UTC 15UTC 21UTC h (m) Hki-Vantaa, RCR, UTC-21UTC UTC 6UTC 12UTC 18UTC 3UTC 9UTC 15UTC 21UTC T ( o C) T ( o C) h (m) Hki-Vantaa, ECMWF, UTC-21UTC UTC 6UTC 12UTC 18UTC ECMWF, 4km 3UTC 9UTC 15UTC 21UTC h (m) Hki-Vantaa, testbed, _173UTC 21_233UTC 22_53UTC 22_113UTC 22_1745UTC 22_233UTC 23_53UTC Havainto T ( o C) T ( o C)

11 Varoitus huonosta ilmanlaadusta Pk-seudulle? Varoitus lähetettiin YTV:lle klo. 13 Ilmanlaadun huononemisen syyt tiistaina 22.11: Korkeapaine vahvistuu maan eteläosaan. Sää on enimmäkseen poutainen ja heikkotuulinen sekä maanantaina että tiistaina. Ma-ti välinen yö on kylmä ja silloin voi muodostua pilvisyydestä riippuen myös inversio. Keskiviikkoa kohden mentäessä lounaanpuoleinen tuuli alkaa jälleen voimistua

12 Raja-arvot (YTV)

13 NO 2 -pitoisuudet pääkaupunkiseudulla, Mannerheimintie Vallila Hämeentie Leppävaara Tikkurila Luukki µg/m3 1 5 * Huom! Validoimatonta pitoisuusdataa, joten virheet ovat mahdollisia PM 1 -pitoisuudet pääkaupunkiseudulla, Pvm Mannerheimintie Vallila Hämeentie Leppävaara Tikkurila Tammisto µg/m Pvm 23 24

Säätilanne 22.11.25 Satelliittikuva (NOAA/EOS) n.

pilvisyysalue ei yöllä ulottunut aivan pääkaupunkiseudulle.

14 Säätilanne Satelliittikuva (NOAA/EOS) n. 2UTC Okluusiorintama kulki Suomen ylitse, mutta pilvisyysalue ei yöllä ulottunut aivan pääkaupunkiseudulle. ECMWF analyysi ja tuulihavainnot UTC Korkeapaineen selänne ulottui Suomen eteläosaan.

15 UTC UTC UTC

16 Lämpötila Pilvisyys väheni Pinnan läheisen ilmakerroksen jäähtyminen alkoi HKI-Vantaa_Pilv 7 6 Kokonaispilvisyys UTC UTC Aika UTC UTC

17 Tuulen nopeus HKI-Vantaa_synop Leppävaara 5 Malmi Kaivopuisto 4 Tikkurila Tuuli heikkoa, ajoittain oli jopa tyyntä m/s UTC UTC Aika UTC UTC

18 Lämpötila HKI-Vantaa_synop Kivenlahti_masto Leppävaara Malmi Kaivopuisto Tikkurila Lämpötila laski ºC UTC UTC UTC. UTC Aika

19 Maanpintainversio Korkeus Inversion korkeus Inversion alle lukkiutunut ilma Lämpötila

20 Inversion voimakkuus kivenlahti_inv Inversio ei hävinnyt päivälläkään ºC UTC UTC Aika UTC. UTC

21 Inversion voimakkuus Kivenlahti UTC-21UTC h (m) UTC 6UTC 12UTC 18UTC 3UTC 9UTC 15UTC 21UTC Inversio oli myös hyvin matalassa kerroksessa, eikä hävinnyt päivälläkään T ( o C)

22 Inversion voimakkuus , Testbed h (m) Hki-Vantaa, testbed, _173UTC 21_233UTC 22_53UTC 22_113UTC 22_1745UTC 22_233UTC 23_53UTC Inversio pysyi sisämaassa pidempään kuin rannikolla Tilanne purkaantui sisämaassa hitaammin T ( o C)

23 Yhteenveto Ilmanlaadun episodit Ilmanlaadun episodit ovat hankalia ennustettavia Riippuvat monesta eri tekijästä Pienen mittakaavan ilmiöt ovat vaikeita ennustaa Tiheä havaintoverkko voi mahdollistaa ilmanlaatuun vaikuttavien ilmiöiden paremman hallinnan kaupunkialueella Erityisesti se tukee lähileviämisennusteiden kehittämistyötä

Samankaltaiset tiedostot

Tilannekuvaukset

Tilannekuvaukset 1.1. 30.6.2015 30.6.2015 klo 8 Ilmanlaatu on pääasiallisesti hyvä pääkaupunkiseudulla. Vilkasliikenteisissä ympäristöissä kuten katukuiluissa ja pääväylien varsilla, ilmanlaatu on kuitenkin