Bonusjärjestelmien vaikutus vakuutusyhtiön vakavaraisuuteen

Samankaltaiset tiedostot
HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen

Vakuutusmatematiikan sovellukset a) miksi lineaariset mallit eivät välttämättä sovi käytettäväksi vakuutusalalla

Vakuutusmatematiikan sovellukset klo 9-15

Arvioi korvausvastuun kokonaismäärä PPCI-menetelmällä. Ratkaisuohje: Maksettujen korvausten inkrementaalinen kolmio

Liikennevakuutusten bonusjärjestelmät

Liikennevakuutusten bonusjärjestelmät

Matemaatikkona vakuutusyhtiössä. Sari Ropponen Suomen Aktuaariyhdistyksen kuukausikokous Kumpulan kampus

Vakuutusyhtiö Työnvaara on tuonut markkinoille seuraavanlaiseen kolmitilamalliin perustuvan työttömyysvakuutuksen:

MATEMAATIKKONA VAKUUTUSYHTIÖSSÄ. Sari Ropponen Suomen Aktuaariyhdistyksen kokous Helsingin Yliopisto, Kumpulan kampus

Paksuhäntäisten todennäköisyysjakaumien vaikutuksista vakuutusmatemaattisiin malleihin

Vakuutusyhtiön vararikkotodennäköisyyksien simulointi alieksponentiaalisille korvausvaateille. Roope Aalto

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Black Scholes-hinnoittelumallin robustisuus ja tyylitellyt tosiseikat

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Esimerkki: Tietoliikennekytkin

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Jatkuva-aikaisten Markov-prosessien aikakehitys

1 p p P (X 0 = 0) P (X 0 = 1) =

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI

Auto -liikennevakuutus

Cantorin joukko LUKU 8

Auto -liikennevakuutus

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Finanssisitoumusten suojaamisesta

LUKUTEORIA A. Harjoitustehtäviä, kevät (c) Osoita, että jos. niin. a c ja b c ja a b, niin. niin. (e) Osoita, että

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Kompleksiset sarjat ja potenssisarjat

Liikennevakuutusehdot 21e

Generoivat funktiot, Poisson- ja eksponenttijakaumat

klo Selvitä vakuutustekniseen vastuuvelkaan liittyvät riskit ja niiltä suojautuminen.

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi.

VAKUUTUSEHDOT LIIKENNE

SISÄLLYSLUETTELO 1 VAKUUTUSEHTOJEN SOVELTAMISALA 6 SUOMEN VAHINKOVAKUUTUS OY:N VASTUUN ALKAMINEN 2 VAKUUTUKSEN VOIMASSAOLOALUE 7 VAKUUTUSMAKSU 6

Liikennevakuutus. henkilöasiakkaille. Sisällysluettelo. Vakuutusehdot Voimassa alkaen

Volvia liikennevakuutusehdot EHTO LIV 611.2, voimassa alkaen.

Markov-ketjut pitkällä aikavälillä

Vakuutusyhtiö Mopokone Oyj:llä on seuraavat maksettujen korvausten tilastot koskien mopedivakuutuksia, jotka ovat voimassa kalenterivuoden kerrallaan:

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi

Algoritmit 1. Luento 2 Ke Timo Männikkö

Folksam. Folksam Vahinkovakuutus Oy LIIKENNEVAKUUTUSEHDOT 21F. Voimassa alkaen

Markov-ketjuja suurilla tila-avaruuksilla

1 Bayesin teoreeman käyttö luokittelijana

VAKUUTUSEHDOT LIIKENNE

SISÄLLYSLUETTELO 1 VAKUUTUSEHTOJEN SOVELTAMISALA 6 SUOMEN VAHINKOVAKUUTUS OY:N VASTUUN ALKAMINEN 2 VAKUUTUKSEN VOIMASSAOLOALUE 7 VAKUUTUSMAKSU 6

2 Funktion derivaatta

MATKAILUN VERTAISPALVELUIDEN VAKUUTTAMINEN. Heli Kallio

The Metropolis-Hastings Algorithm

Liikennevakuutuksen vakuutusehdot

Folksam. Folksam Vahinkovakuutus Oy LIIKENNEVAKUUTUSEHDOT 21G. Voimassa alkaen

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Liikennevakuutus Vakuutusehdot 22A

Liikennevakuutus Vakuutusehdot 22A

Vihti, Somero ja Salo KASVINVILJELYILTA SSO MAATALOUS ETELÄ

2 Funktion derivaatta

Asiakirjatyyppi Ohje SONET. Palkkailmoitus vakuutusyhtiölle cgi.com 2014 CGI 1 (10)

Liikennevakuutus Vakuutusehdot 22B

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

LIIKENNEVAKUUTUKSEN RISKIMAKSUT AJONEUVO- RYHMITTÄIN KESKIMÄÄRIN vs. HENKILÖAUTOT, YKS.KÄYTTÖ

SHV-Tentti Vakuutusmatematiikan sovellukset

1 sup- ja inf-esimerkkejä

Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

Vakuutukset harraste- ja museoajoneuvollesi. Tuoteopas Voimassa alkaen.

Integraalifunktio. Pohdittavaa: Minkä funktion derivaattafunktio on a) 3x 2, b) 2x? MiH (Ivalon lukio) MAA kesäkuuta / 5

SISÄLLYSLUETTELO. Pohjantähtiturva LI502 Liikennevakuutusehdot

Alkutesti. Kysymys 1: Lähdette kaveriporukalla laivalle juhlimaan peruskoulun päättymistä. Mitä vakuutuksia tarvitsette?

laskuperustekorkoisia ja ns. riskihenkivakuutuksia), yksilöllisiä eläkevakuutuksia, kapitalisaatiosopimuksia sekä sairauskuluvakuutuksia.

Autolla ulkomaille. Voimassa alkaen

Algoritmit 1. Demot Timo Männikkö

Algoritmit 2. Luento 1 Ti Timo Männikkö

Liikenne- ja kaskovakuutusten hintavertailu

1992 vp - HE 214. Hallituksen esitys Eduskunnalle kalastusvakuutusyhdistyksistä annetun lain 2 ja 5 :n muuttamisesta ESITYKSEN P ÅÅASIALLINEN SISÅLTÖ

Haitallinen valikoituminen

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

Littlen tulos. Littlen lause sanoo. N = λ T. Lause on hyvin käyttökelpoinen yleisyytensä vuoksi

Vakuutukset autollesi. Tuoteopas

Vakuutukset harraste- ja museoajoneuvollesi. Tuoteopas

Ryhma 001 RESERVILAISTEN&RESERVIUPSEERIEN AMPUMATILAISU. Vakuutettuja 400

VAKUUTUSTUTKINNON TENTTIKYSYMYKSIÄ: MOOTTORIAJONEUVOVAKUUTUKSET

LIIKENNEVAKUUTUKSEN RISKIMAKSUT AJONEUVO- RYHMITTÄIN KESKIMÄÄRIN vs. vs. HENKILÖAUTOT, YKS.KÄYTTÖ

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 4. Potenssifunktio Eksponenttifunktio Logaritmifunktio

2 YRITYSVAKUUTUS 2.1 Toiminnan turvat Vastuuturva Oikeusturva 2.2 Vakuutettu toiminta 3 ERITYISESTI HUOMIOITAVAA

Toispuoleiset raja-arvot

1.4 Funktioiden kertaluokat

Riskiteoria. Harri Nyrhinen, Helsingin yliopisto. Syksy 2009

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Markov-ketjut pitkällä aikavälillä

LIIKENNEVAKUUTUKSEN RISKIMAKSUT AJONEUVO- RYHMITTÄIN KESKIMÄÄRIN vs. vs. HENKILÖAUTOT, YKS.KÄYTTÖ

Korrelaatiokerroin. Hanna Heikkinen. Matemaattisten tieteiden laitos. 23. toukokuuta 2012

LIIKENNEVAKUUTUKSEN KORVAUKSET AJONEUVO- RYHMITTÄIN VAKUUTUSVUOTTA KOHTI VUOSINA KESKIMÄÄRIN vs. HENKILÖAUTOT, YKS.

d Todista: dx xn = nx n 1 kaikilla x R, n N Derivaatta Derivaatta ja differentiaali

Aluksi Kahden muuttujan lineaarinen yhtälö

Transkriptio:

Bonusjärjestelmien vaikutus vakuutusyhtiön vakavaraisuuteen Aleks Kaksonen 27.10.2014

Sisältö Bonusjärjestelmät Merkintöjä Elementit Tasa-arvo Asymptoottinen vararikko Mallintaminen Bonusjärjestelmien vertailu

Bonusjärjestelmät Yleisiä liikennevakuutuksissa. Tarkoituksena lisätä vakuutetuilta perittävien vakuutusmaksujen tasa-arvoisuutta.

Yleisiä merkintöjä K = vahinkojen lukumäärä Z = yksittäisen vahinkojen suuruus X = kokonaisvahinkomäärä S = tilajoukko N = vakuutettujen lukumäärä I = bonusluokkien lukumäärä n = luonnollislukuarvoinen aika

Elementit Bonusluokat Järjestelmässä liikkuminen Vakuutusmaksut Vakuutettujen riippumattomuus Vahinkojen lukumäärän samoin jakautuneisuus

Elementit Bonusluokat I Olkoon bonusluokkia I N kappaletta. 1 2 I 1 I

Elementit Bonusluokat II Olkoon C n vakuutetun bonusluokka hetkellä n. Jokainen vakuutettu aloittaa vakuutuskautensa vakuutuksen ottamisen jälkeen tilasta C 0 = i 0 ja siirtyy tämän jälkeen aloitus vuoden 1 tilaan i 1. Jokainen vuosi aloitetaan vuotta vastaavasta tilasta.

Elementit Bonusluokat III Olkoon bonusluokat järjestetty siten, että luokka 1 on huonoin ja luokka I puolestaan paras.

Elementit Järjestelmässä liikkuminen Luonnollinen vaatimus bonusluokan paranemiselle on vakuutetun vahingoton vakuutusvuosi. K n = 0. Bonusluokan tippuminen ja peräkkäisten vahingottomien vuosien palkitseminen on pohdittava erikseen.

Elementit Vakuutusmaksut Jokainen bonusluokka i S tarvitsee oman vakuutusmaksu b i.

Tasa-arvo Vakuutusmaksujen suuruus Bonusluokissa liikkuminen Pohjalta aloittaminen

Tasa-arvo Vakuutusmaksut Olkoon vakuutetulta vuonna n perittävä vakuutusmaksu P n. Huonommassa luokassa maksetaan suurempaa vakuutusmaksua. b 1 > b 2 > > b I 1 > b I.

Tasa-arvo Bonustason menetys luokassa i... i k k + 1...

Tasa-arvo Bonustason menetys vahinkojen lukumäärällä k... i + 1 i k k...

Tasa-arvo Pohjalta aloittaminen Ongelma jos aloitusluokan vakuutusmaksu on pienempi kuin vakuutetun vuoden n vakuutusmaksu. P 1 < P n.

Riskiteoria Vararikko Olkoon U 0 vakuutusyhtiön alkuvarallisuus. Vararikkohetki T (U 0 ) alkupääomalla U 0 määritellään ehdosta { inf{n Yn > U T (U 0 ) = 0 }, jos Y n U 0, jossa Y n on vakuutusyhtiön koko vakuutuskannan vuoden n kumulatiivinen tappio kaikilla n N.

Riskiteoria Kuvaus c Määritellään kuvaus c : R R {± } c(t) = lim n n 1 log E ( e tyn). Kuvaus c voidaan tulkita olevan koko vakuutuskannan kumulatiivisen tappion keskimääräiseksi kumulantit generoivaksi funktioksi pitkällä aikavälillä.

Riskiteoria Lundbergin eksponentti ja asymptoottinen vararikkotulos Lundbergin eksponentti Asymptoottinen vararikkotulos R = sup{t : c(t) 0} [0, ]. lim U 0 U 1 0 log P(T (U 0 ) < ) = R.

Mallintaminen Siirtymämuuttuja I Vakuutetun liikkumisen mallintamiseksi koko bonusjärjestelmässä tarvitaan kaksiuloitteinen siirtymämuuttuja, joka määräytyy ehdosta M n = (C n, K n ). Muuttujapari M n kertoo vakuutetun vuoden n bonusluokan ja samana vuonna sattuneiden vahinkojen lukumäärän.

Mallintaminen Siirtymämuuttuja II {M n : n 0} on stationaarinen Markovin ketju. {(M n, ξ n ) : n 1} on Markov-additiivinen prosessi, jossa ξ n on vakuutetun tuottama tappio vuodelle n. ξ n = X n P n v. Perron-Frobeniuksen lauseen ja edellä olevia tuloksia käyttämällä bonusjärjestelmän funktio c pystytään määrittämään yleisesti.

Bonusjärjestelmien vertailu Mallin redusointi Valitaan, että vakuutettu tippuu huonoimpaan bonusluokkaan jos vakuutusvuoden aikana sattuu yksikin vahinko. Tarkastellaan yksi- ja kaksitilaista bonusjärjestelmää.

Bonusjärjestelmien vertailu Esimerkki kaksitilaisesta bonusjärjestelmästä p (1, 0) p 1 p (1, 1) p 1 p (2, 0) p 1 p 1 p (2, 1)

Bonusjärjestelmien vertailu Esimerkki kaksitilaisesta matriisiesityksestä (1, 0) (1, 1) (2, 0) (2, 1) (1, 0) 0 0 pd 2 (1 p)d 2 M (1, 1) pd 1 (1 p)d 1 M 0 0 (2, 0) 0 0 pd 2 (1 p)d 2 M. (2, 1) pd 1 (1 p)d 1 M 0 0

Bonusjärjestelmien vertailu Vararikkofunktioiden erotuksen leikkaamattomuus Merkitään kaksitilaisen bonusjärjestelmän funktiota c Ψ:llä ja yksitilaisen Φ:llä. Φ(t) Ψ(t) R 1 R 2 t

Bonusjärjestelmien vertailu Leikkaamattomuuden päteminen Jos vakuutusyhtiö tuntee vakuutettujen kokonaisvahinkomäärien X jakaumat tai yhtiön vakuutuskanta homogeeninen (samoin jakautunut). Avoimena kysymyksenä heterogeenisen vakuutuskannan käyttäytyminen.