Hyllysaatavuus kuntoon kuluja kasvattamatta!

Samankaltaiset tiedostot
Erikoiskauppojen myymälätäydennys. Kaupan tutkimuspäivä Ville Pätynen

Tavaratalokaupan automaattitäydennyksellä tehoa ketjutoimintaan!

SUOMALAINEN KIRJAKAUPPA. Timo Kauppila, RELEX Seminaari 2012

Kaupan tulos kuntoon tehokkaammalla toimitusketjulla! Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, RELEX Oy

VARAOSAVARASTOJEN OPTIMOINTI MONIPORTAISESSA VERKOSTOSSA Mikko Eskola TEL

Ennustamisesta suunnitteluun Mitä jos

Suomalainen Kirjakauppa Oy

Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat. Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015

Toimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin

Tilanne ei kuitenkaan ole toivoton. Kuten elefantin syöminen, myös kampanjoiden hallintaa voidaan kehittää pala kerrallaan.

Digiajan menestyksekäs toimitusketju / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab

Supply Chain Module 1

Sesonkien tehokas hallinta

Toimitusketjun joulu 1 / 7. Tommi Ylinen. Kirjoittaja:

Varastossa kaikki hyvin vai onko?

HYLLYPUUTTEIDEN ELIMINOINTI PÄIVITTÄISTAVARAKAUPOISSA Case: Humanlink Finland Oy

Jatkuvalla kehittämisellä kohti laajempia hyötyjä. Atria Suomi Oy Antti Kuusisto

Kysynnän ennustaminen muuttuvassa maailmassa

Taloushallinnon robotti paiskii jo hommia. Päivi Lahti

Digiajan menestyksekäs toimitusketju

Kauppa se on joka kannattaa

Tämä opas soveltuu parhaiten tarjouspohjaiseen myyntiin MYYJÄN OPAS. Miten teen realistisen myyntiennusteen?

Tarkkuutta tuotannon suunnitteluun ennustamisen kehittämisestä Jaakko Takala RELEX Tammiseminaari

Hyödynnä POS-dataa toimitusketjussasi

Ennustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet

Täsmäytys kuinka tehostat tilauksellisten ja toistuvaislaskujen käsittelyä

Yritykset tässä vertailussa:

Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa

Q1/2019. Mika Rautiainen, toimitusjohtaja Markku Pirskanen, talousjohtaja

Suoratoimituksilla lisäät verkkokauppasi myyntiä ja kannattavuutta.

Uudet tekniikat ja palvelut vastaavat sisälogistiikan muuttuneisiin tarpeisiin

REXEL VAN DIGITAALISET OTOT & AUTOMAATTISET TÄYDENNYKSET. Rexel Van parantaa työn tuottavuutta urakoinnissa ja huoltotoiminnassa

Ohjelma. Tuotekuvaus 11/2014 MYYNNIN SUUNNITTELU JA OHJAUS TOIMITUSKETJUN HALLINTA RAPORTOINTI

PÄIVÄN OHJELMA AAMUPÄIVÄ ILTAPÄIVÄ

Pysyvää kilpailuetua ja kestävämpiä asiakassuhteita

Elintarvikealan mikroyritysten valmentaminen päivittäistavarakaupan yhteistyökumppaneina

Suunnitteluprosessi (Sales and Operations Planning)

Lähiruokaa netistä kaikille tulevaisuudessa

Virheellisten tietojen vaikutus tuotetietoprosessissa

LUT/TUTA 2011 CS20A0050 Toimitusketjun hallinta Case Rasa

Miten kasvatan myyntiä verkossa ja kivijalassa?

Osavuosikatsaus tammi-syyskuu 2014

Työnjohtokoulutus/kaupan ala

KYMENLAAKSON AMMATTIKORKEAKOULU Logistiikan koulutusohjelma. Riikka Niemelä MAIDON ENNUSTEPOHJAISEN TERMINAALITILAUSMALLIN PILOTOINTI

KEURUUN KAUPAN TUNNUSLUVUT

KAUPAN ALAN TYÖNJOHTOKOULUTUKSEN PERUSTEET KOKEILUA VARTEN

MultiWeb Sähköinen tilausjärjestelmä. Luottamuksellinen

Pohjoismaisen JMIhankintaverkoston. kysyntäennusteita hyödyntäen. Eglo-seminaari Helsinki, Heli Laurikkala ja Tero Kankkunen

KEURUUN KAUPAN TUNNUSLUVUT

Ennusteiden hyödyntäminen kaupan toimitusketjun tehostamisessa: Case Tuko Logistics

ENEMMÄN VAI FIKSUMMIN? - ÄLÄ TAPA UUSIA BISNESMAHDOLLISUUKSIA TEHOTTOMALLA TYÖLLÄ! Anssi Tikka, Business Unit Manager

Moduuli 7 Talouden hallinta

MILGEAR SUOMEN ERIKOISVARUSTE OY. Petri Kostama. Pk-yrityksen haasteita ja ratkaisuja

Varastonhallinnan optimointi

Tervetuloa yhtiökokoukseen Pääjohtaja Mikko Helander

Tervetuloa HK Shop:in käyttäjäksi!

Mikä on paras hinta? Hinnoittele oikein. Tommi Tervanen, Kotipizza Group

LmQ ohjelmisto kattavaa tapahtumanhallintaa helposti

Keskon puolivuosikatsaus Q2/2018. Pääjohtaja Mikko Helander

Yhtiökokous

Näin K-ruokakaupan valikoima syntyy ja elää

Kahdenlaista testauksen tehokkuutta

Hyllysaatavuuden parantaminen tilausjärjestelmiä

Nettikaupan uudistukset

MITÄ ON GEMBA-WALK? Janne Metsolahti Työnjohtaja YIT Infra Oy

YHTEISKEHITTÄMISPÄIVÄ ASIAKKAAN VAIKUTTAMINEN OMIIN PALVELUIHIN ASIAKASPROSESSISSA

Kannattavampaa tilaus-toimitusketjun toimitusketjun yhteistyötä. - sovellusten taustaa

Logistiikkaselvitys 2009

Oikean hinnan asettaminen

Ympäristöasioiden hoito yrityksessä

Expak Käyttäjäpäivät

Data Envelopment Analysis (DEA) - menetelmät + CCR-DEA-menetelmä

Kehitä. varastosi toimintaa. Fimatic varastoratkaisulla. Varaston tehokkuutta voidaan lisätä vaiheittain Fimatic varastoratkaisulla: 5.

Joulukauppa numeroina. Jaana Kurjenoja

Puolivuosikatsaus 2019 Vahva toinen neljännes, liikevaihto ja liikevoitto kasvoivat selvästi

Kamux osavuosikatsaus

Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä?


Yhteisöllisen toimintatavan jalkauttaminen!

Q4/2018 ja vuosi Mika Rautiainen, toimitusjohtaja Markku Pirskanen, talousjohtaja

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

TALOUSHALLINTO, JOKA YMMÄRTÄÄ PROJEKTILIIKETOIMINTAA

Tuorekalaketjun logistiikka

Taloushallinto verkkoliiketoiminnassa

Automaattinen myymälätäydennys

Parempaan jäljitettävyyteen GS1 standardeilla Projektiesittely: GS1 GLS. Mikko Luokkamäki

Toiminnanjohtaja Jukka Wallinheimo Etätunnistustekniikkaa rakennusalalla

KEURUUN KAUPAN TUNNUSLUVUT

Mikä

TIEKE katsaus. johtava asiantuntija Pertti Lindberg, Energiateollisuus ry

Suoramyyntipalvelu, joka tuo lähiruoan myyjät ja ostajat yhteen osoitteeseen. Eero Kananen, Toimitusjohtaja, LähiPro Oy,

Varsinainen yhtiökokous

Apua valitusten ja maksunpalautusten välttämiseen

HUB logistics. Kansainvälisen Hankintalogistiikan palveluinnovaatio Case Rautaruukki Oyj

Ruokakaupan lippulaiva kohti eurooppalaista kärkeä Lauri Veijalainen, Stockmann & Arttu Laine, SOK

Suominen Yhtymä Oyj. Toimintakatsaus. Tulostiedote Esitys Kalle Tanhuanpää toimitusjohtaja

Älykkyyttä, mutta millä hinnalla. Logistics 14 -tapahtuma Dr. Karri Rantasila, Asiakaspäällikkö Liikenne ja logistiikka VTT

Palvelukonsepti suurasiakkaille

B2B Cloud. Virtaviivaista sähköistä liiketoimintaa ja yhteistyötä. Basware e-invoicing Forum

LIIKETALOUDEN PERUSTUTKINTO

Transkriptio:

11.5.2009 1 / 7 Hyllysaatavuus kuntoon kuluja kasvattamatta! Myymälöiden tilaamisella on merkittävä vaikutus vähittäiskaupan tulokseen. Tilaamisen tarkkuus ja tehokkuus vaikuttavat hyllysaatavuuden kautta myyntiin, mutta myös työkustannuksiin sekä varastointi-, hävikki- ja alennuskustannuksiin kaupoissa ja muualla toimitusketjussa. Koska pienessäkin myymälässä on usein tuhat erilaista nimikettä ja isommissa hypermarketeissa kymmeniä tuhansia nimikkeitä, on selvää että nimikekohtainen tarkka seuranta ja manuaalinen tilaaminen on lähes mahdottomuus. Useat yritykset ovatkin siirtyneet järjestelmäavusteiseen täydennystilaamiseen, hyvin tuloksin! Täydennystilaaminen avainasemassa kaupan hyllysaatavuuden ja tehokkuuden kannalta Vähittäiskaupassa hyllysaatavuus on edellytys kaupanteolle. Päivittäistavarakaupassa arviolta 3,9 % liikevaihdosta menetetään hyllypuutteiden takia 1 ja erikoiskaupan osalta tilanteen arvioidaan olevan vielä huonompi. Hyllypuutteiden keskiarvot (%) Muut alueet USA Eurooppa Maailmanlaajuinen keskiarvo 8,2 7,9 8,6 8,3 0 2 4 6 8 10 Kuva 1. Päivittäistavarakaupassa hyllysaatavuus on keskimäärin noin 91,7 prosenting tasolla (Lähde: Corsten & Gruen, 2003). Suurimmat syyt heikolle hyllysaatavuudelle löytyvät kauppojen tilaamisesta ja epäonnistumisista menekin arvioimisessa 2. Ongelmat korostuvat entisestään erikoistilanteiden kuten kampanjoiden ja sesonkien yhteydessä. Arviolta yli 15 % kampanjatuotteiden myynnistä menetetään 1.

Hyllypuutteiden syyt Kampanjanhallinta, 19 % Keskusvarastotason ongelmat, 3 % 2 / 7 Hyllykoko, 16% Myymälöiden tilaaminen 54 % Hyllyttäminen, 8 % Kuva 2. Myymälöiden tilaaminen aiheuttaa yli puolet hyllypuutteista (Lähde: Coca Cola Retailing Research Council, 1996). Ongelmat täydennystilaamisessa ja menekin arvioimisessa näkyvät hyllypuutteiden lisäksi tuoretuotteiden päiväyshävikkinä ja sesonki- tai lyhyen elinkaaren tuotteiden osalta epäkuranttiusongelmina. Tuotteiden elinkaarien loppuvaiheessa joudutaan usein turvautumaan merkittäviin alennuksiin, jotta ylimääräisestä varastosta päästäisiin eroon, mikä vaikuttaa kaupan kannattavuuteen. Vähittäiskaupan kannattavuuteen vaikuttaa myös aika joka käytetään tilaamiseen ja tavaroiden käsittelyyn myyntipisteissä. Kyseessä on iso kustannuspotti tutkimusten mukaan suurin osa vähittäiskaupan toimitusketjun kustannuksista syntyy myyntipisteissä 3. Lisäksi koska vähittäiskaupassa samat henkilöt tekevät sekä asiakaspalvelutyötä että huolehtivat täydennystilaamisesta ja tavaroiden vastaanotosta ja hyllytyksestä, tilaamiseen ja käsittelyyn kuluva aika on pois myynnistä ja asiakkaiden auttamisesta. Vähittäiskaupan toimitusketjun logistiset kustannukset Varaston kustannukset keskusvarastossa, 5 % Varaston kustannukset myymälässä, 7 % Kuljetuskustannukset, 22 % Käsittelykustannukset myymälöissä, 38 % Käsittelykustannukset keskusvarastossa, 28 % Kuva 3. Suurin osa vähittäiskaupan logistiikkakustannuksista syntyy myymälässä (Lähde: Zelst ym., 2005).

On tärkeä pitää mielessä että myymälähenkilökunta ei ole syypää vähittäiskaupan hyllysaatavuusongelmiin tai hävikkiin. Koska pienessäkin myymälässä on helposti yli tuhat nimikettä ja isoissa marketeissa useita kymmeniä tuhansia nimikkeitä, aika ei riitä jokaisen nimikkeen hyllytilanteen visuaaliseen arvioimiseen tai oikeiden tilausmäärien tuotekohtaiseen pohtimiseen. Useat vähittäiskaupan yritykset ovatkin ryhtyneet automatisoimaan tuotetäydennystään hyllysaatavuuden ja tehokkuuden nostamiseksi. 3 / 7 Järjestelmäavusteinen tilaaminen on oiva keino taklata useita vähittäiskaupan haasteita: Hyllysaatavuus paranee koska tuotteita ei unohdeta tilata, Kehittyneiden ennustemallien avulla voidaan paremmin ennakoida kysyntämuutoksia, Henkilö- ja toimipistekohtaisia eroja tilaamisen tarkkuudessa saadaan kurottua umpeen ja toiminnan laatu varmistettua myös lomakausien aikana tai esimerkiksi sairaustapausten yhteydessä, Henkilökunnan aikaa vapautuu ja osa siitä voidaan keskittää erikoistilanteiden parempaan hallintaan, osa parempaan asiakaspalveluun, Täydennystilaamisen ohjaaminen helpottuu kun tavoitteet saadaan jalkautettua järjestelmän ohjausarvojen kautta, laajojen kentän koulutusjaksojen sijasta. Ohjausarvojen kautta voidaan esimerkiksi ohjata sitä painotetaanko enemmän loistavaa hyllysaatavuutta vai päiväyshävikin minimoimista ja asettaa painotukset eri tavalla eri tuoteryhmissä. Miten automaattinen tuotetäydennys toimii? Automaattisen täydennystilaamisen perusidea on yksinkertainen. Järjestelmä seuraa toimipistekohtaisesti jokaisen tuotteen myyntiä ja vertaa sitä ainakin laskennalliseen varastotasoon ja mahdollisesti myös menekkiennusteeseen. Näiden tietojen perusteella järjestelmä muodostaa tilauksen tai tilausehdotuksen, joka pitää tuotteen varaston halutulla tasolla. Myyntitieto järjestelmästä Myynti Vastaanotot Inventoinnit Avoimet tilaukset Laskennallinen varasto Myyntitieto Tilausehdotus tai tilaus Tilauksen määrittäminen Menekkiennuste Ennustemalli ja sen ohjausarvot Myyntihistoria Tilausmalli ja sen ohjausarvot (esim. varmuusvarasto) Kuva 4. Automaattisen täydennystilaamisen perusidea.

Tilauksen määrittämiseen käytetään yleensä joko tilauspisteeseen perustuvaa tai tilausvälin menekkiennusteen huomioivaa mallia. 4 / 7 1) Tilauspistemalli sopii alhaisen kysynnän nimikkeille. Näiden nimikkeiden ennuste olisi joka tapauksessa lähellä nollaa, minkä takia ennusteen huomioiminen ei käytännössä vaikuttaisi ohjaukseen. Järjestelmään määritetään tuote- ja toimipistekohtainen tilauspiste. Laskennallisen varastotason saavuttaessa tämän pisteen järjestelmä tekee tilauksen tai tilausehdotuksen. Tilauspiste voidaan määrittää joko saatavuuden näkökulmasta tai esillepanon näkökulmasta. Käytännössä esimerkiksi kahden kappaleen tilauspiste saattaisi tietyn nimikkeen ja toimipisteen osalta riittää lähes täydelliseen hyllysaatavuuteen, mutta jotta hylly ei näyttäisi liian tyhjältä, tilauspiste saatetaan kuitenkin asettaa vaikkapa kuuden kappaleen kohdalle. 2) Ennustepohjaista täydennysmallia kannattaa käyttää menevämpien nimikkeiden ohjaukseen. Järjestelmä laskee tällöin nimike- ja toimipistekohtaisen menekkiennusteen. Tilausvälin (eli tämän tilaushetken ja seuraavan mahdollisen tilaushetken välillä olevan ajanjakson) ennustetta verrataan laskennalliseen varastoon ja haluttuun varmuusvarastoon. Jos varmuusvarasto ennusteen perusteella alitettaisiin tilausvälin aikana, järjestelmä tekee tilauksen tai tilausehdotuksen. Ennustepohjaisella täydennysmallilla on useita vahvuuksia verrattuna tilauspistemalliin. Ensinnäkin ennuste mahdollistaa reagoinnin nimikkeen muuttuvaan kysyntään automaattisesti. Kehittyneet ennustemallit pystyvät huomioimaan niin trendit kuin kausivaihtelunkin kysynnässä. Toiseksi, ennustepohjainen malli tukee ohjausta myös poikkeustilanteissa. Sen sijaan että tilauspistettä nostettaisiin ja laskettaisiin, ohjausta pystytään muuttamaan ennusteen kautta, jolloin järjestelmä pystyy huomioimaan toteutuneen kysynnän tilauksia tehdessään sekä itsenäisesti jarruttamaan tilaamista kampanjan tai vaikkapa kauden loppuessa. Mitä automaattinen tuotetäydennys vaatii? Täydennystilaamisen tehokas automatisointi vaatii että muutamat perusasiat ovat kunnossa: myynti pitää olla kohdistettavissa nimikkeille riittävällä tarkkuudella, saldohallinnan ja takavaraston ohjauksen pitää olla kunnossa ja valikoimahallinnalle pitää olla selkeä prosessi. Jotta täydennysjärjestelmä pystyisi seuraamaan toimipiste- ja nimikekohtaista myyntiä ja tuottamaan tämän perusteella menekkiennusteita, on oleellista että menekki tunnistetaan ja kirjataan oikealle nimikkeelle riittävällä tarkkuudella. Vähittäiskaupassa tämä kriteeri useimmiten täyttyy. Ongelmia saattaa kuitenkin esiintyä esimerkiksi vaatteiden osalta jos eri vaatekoille tai värivaihtoehdoille ei ole luotu omia tuotekoodeja.

Koska automaattinen tuotetäydennys nojaa hyvin vahvasti saldotietoon, saldojen paikkansapitävyydellä on iso vaikutus tuotetäydennyksen tarkkuuteen. Saapuvien tavaroiden tulouttamisen pitää tapahtua ajallaan ja luotettavasti. On myös oleellista, että myynti kirjataan oikealla tuotekoodille; esimerkiksi erilaisia maku- tai värivariantteja ei saa myydä samalla tuotekoodilla. Lisäksi on tärkeää, että saldojen oikeellisuutta seurataan - erityisesti ongelmatilanteissa, eli silloin kuin tuotetta tuntuu olevan hyvin vähän tai hyvin paljon hyllyssä - sekä että inventointeja suoritetaan säännöllisesti. 5 / 7 Myymälässä on harvoin saldonhallinnallisesti mahdollista erottaa varsinaisessa myyntitilassa sijaitsevia tuotteita takavarastossa sijaitsevista tuotteista. Täydennysjärjestelmä joutuu siis käytännössä olettamaan että kaikki vastaanotetut tuotteet on hyllytetty ja myytävissä. Tämän takia takavarastojen hallinta on erittäin tärkeää. On pyrittävä siihen, että tavarat eivät vietä turhaa aikaa takavarastossa ja että takavarasto on niin siisti ja selkeä ettei sinne pääse hukkumaan tai unohtumaan mitään. Täydennystilaamisen automatisointi vaatii myös sen, että järjestelmälle pystytään yksiselitteisesti kertomaan mitä tuotteita halutaan täydennettävän ja mitä ei. Valikoimahallintaan on siis luotava järjestelmällinen valikoimahallintaprosessi, jonka perusteella pystytään joka hetki määrittelemään mitkä tuotteet kuuluvat tietyn myymälän täydennettävään valikoimaan. Tämä saattaa olla haaste jos valikoimatietoja ei aikaisemmin ole ylläpidetty. Erityisesti erikoistavarakaupan puolella myymälähenkilökunnalla on monissa yrityksissä ollut mahdollisuus tilata kaikkia järjestelmään avattuja tuotteita oman harkintansa mukaisesti. Mitä täydennystilaamisen automatisoinnissa pitää huomioida? Täydennystilaamisen automatisointiin liittyy myös joitain sudenkuoppia, jotka saattavat hidastaa kehitystä tai heikentää automatisoinnilla saavutettavia hyötyjä. Tunnistamalla nämä etukäteen, sudenkuopat ovat kuitenkin vältettävissä. Haaste, jonka monet yritykset ovat kohdanneet, on tilausmallin riittämättömyys yrityksen ohjaustarpeisiin. Usein liikkeelle on lähdetty yksinkertaisella ja helposti ymmärrettävällä tilauspistemallilla, joka on toiminut varsin hyvin alhaisen tai hyvin tasaisen kysynnän tuotteille. Kun automaattitäydennystä on lähdetty laajentamaan menevämpiin tuotteisiin, etenkin sellaisiin joiden kysynnässä on vaihtelua, tilauspistemalli on kuitenkin johtanut huonoihin tuloksiin. Vasta kun on siirrytty ennustepohjaiseen täydentämiseen, täydennystilaamisen laajentamiseen on taas saatu uutta vauhtia. Hyödyntämällä tietoa aikaisemmista toteutuksista, samojen virheiden tekeminen voidaan välttää ja kehityspolkua huomattavasti nopeuttaa. Vaikka tilausmalli olisi sopiva, väärin asetetut ohjausparametrit saattavat johtaa huonoihin tuloksiin. Koska vähittäiskaupassa ohjattavia yksiköitä on todella paljon isossa ketjussa helposti satoja tuhansia kun tuotteiden lukumäärä kerrotaan myyntipisteiden lukumäärällä ohjausparametrien asettaminen ja päivittäminen muodostaa merkittävän haasteen. Jos ohjausarvojen ylläpito tapahtuu manuaalisesti, ainoa mahdollisuus on

yksinkertaisten peukalosääntöjen käyttäminen. Käytännössä ohjausarvot usein asetetaan ketju- ja tuoteryhmäkohtaisesti. Koska eri tuoteryhmien eri tuotteiden kysyntä vaihtelee merkittävästi ja saman tuotteen menekki eri toimipisteissä voi vaihdella hyvin paljon, tällaisella lähestymistavalla ei voida päästä kovinkaan tarkkaan ohjaukseen. Vaikka ohjausarvot olisivat keskimäärin hyvät, joukossa on suuri määrä tuotteita ja myyntipisteitä joissa varmuusvarastot ovat liian alhaisia tai kierto liian huonolla tasolla. Onkin tärkeää, että valittu täydennysjärjestelmä tukee ohjausarvojen asettamista tuote- ja myyntipistekohtaisesti ja että järjestelmä seuraa tuotetäydennyksen onnistumista erilaisten mittareiden valossa sekä pystyy reagoimaan poikkeamiin muuttamalla ohjausarvoja tai ehdottamalla niihin muutoksia. 6 / 7 Täydennystilaamisen automatisoinnilla voidaan usein yhtäaikaisesti parantaa saatavuutta, vähentää myymälävarastoja ja tehostaa myymälätyöskentelyä. Monesti tavoitteiden painotusten välillä kuitenkin pitää tehdä valintoja: painotetaanko enemmän loistavaa saatavuutta vai hävikin minimoimista, harvaa toimitusrytmiä vai edustavia hyllyjä, tilausvirran tasaisuutta vai nopeaa reagointia kysyntämuutoksiin? Väärin asetetut, epäselvät tai keskenään ristiriitaiset tavoitteet hankaloittavat automaattitäydennyksen kehittämistä. Tavoitteiden asettaminen on merkittävä johtamishaaste ja tyypillisesti iso muutos aikaisempaan. Kun tilaaminen on manuaalista ja tilauksia tekemässä on laaja joukko myymälähenkilökuntaa, asetetut tavoitteet toimivat korkeintaan suuntaaantavana ohjeistuksena eivätkä välttämättä suoraan heijastu käytännön tilaamiseen. Kun täydennystilaamista ohjataan järjestelmän avulla, on pakko määritellä millaisia konkreettisia tuloksia halutaan esimerkiksi hyllysaatavuuden ja hävikin osalta, jotta järjestelmän ohjausarvot saadaan asetettua. Kaikkien mittareiden valossa optimaaliseen lopputulokseen on kuitenkin turha tähdätä, varsinkaan muutoksen alkuvaiheessa. Tärkeämpää on liiketoiminnan kannalta kriittisimpien tavoitteiden ymmärtäminen ja niiden korostaminen. Muille tavoitteille on määritettävä riittävät minimitasot. Kun uusi prosessi on saatu toimimaan hyvin, yksittäisten asioiden kehittämiseen voidaan panostaa enemmän. Kaikista pahin sudenkuoppa on luovuttaminen! Monet yritykset ovat piiloutuneet erilaisten syiden taakse jotta tuotetäydennysprosessiin ei tarvitsisi koskea: Meidän kysyntämme on niin kampanjavetoista että järjestelmät eivät siitä selviä tai Tätä yritettiin vuonna 1992 eikä se silloin toiminut. Kysynnän erikoistilanteet, kuten kampanjat ja sesongit, saadaan yleensä hallittua, kunhan löydetään tilanteisiin soveltuvat ennustemallit. Tilanne on sama lähes kaikkien yritysten kohtaamien vaikeuksien osalta hankalampi lähtötilanne vaatii yleensä enemmän työtä alkuvaiheessa, mutta saavutettavissa olevat hyödyt ovat samalla usein suuremmat. Pitää myös muistaa, että on kyse pitkäjänteisestä, merkitykseltään suuresta ja useita työntekijöitä koskettavasta kehityshankkeesta. On tärkeä suunnitella muutosjohtaminen riittävän hyvin ja varata siihen sopivat resurssit, jotta turhaa muutoksen kitkaa saadaan vähennettyä.

Mitä hyötyjä automaattisella tuotetäydennyksellä voidaan saavuttaa? 7 / 7 Täydennystilaamisen automatisoinnilla on saavutettu hyvin konkreettisia tuloksia lyhyessä ajassa. RELEXin asiakkaat ovat muun muassa onnistuneet: Parantamaan hyllysaatavuutta useita prosenttiyksikköjä, mikä on vaikuttanut positiivisesti myyntiin, Nostamaan täydennystilaamisen automaatioasteen jopa 98 prosenttiin, mikä on merkittävästi pienentänyt tilaamiseen kuluvaa aikaa myymälöissä ja mahdollistanut lisäpanostukset asiakaspalveluun, Merkittävästi tehostamaan käsittelytyötä myymälöissä, määrittelemällä tehokkaat myymälä- ja tuoteryhmäkohtaiset toimituspäivät ja tuotekohtaiset toimituseräkoot, Pienentämään varastotasoja ja jopa kuusinkertaistamaan varaston kierron hyllysaatavuuden kärsimättä, Tarkentamaan tilaamista ohjaavia ennusteita myös haastavissa tilanteissa, kuten merkittävien sesonkien aikana, Nostamaan kampanjoiden ohjaustarkkuutta uuden täydennysmallin avulla. Miten tästä eteenpäin? Meillä RELEXissä on kokemusta useiden yritysten täydennysprosessin tehostamisesta. Ratkaisujemme avulla asiakkaamme ovat kyenneet nostamaan palvelutasojaan, parantamaan varastojensa kiertoa sekä lisäämään täydennysprosessin tehokkuutta. Mikäli oman yrityksesi tuloksen parantaminen kiinnostaa, niin ota yhteyttä: mikko.karkkainen@relex.fi / 050 596 2322 tai johanna.smaros@relex.fi / 040 543 1142. Tunnin tapaaminen riittää yrityksesi tilanteen läpikäymiseksi ja ensimmäisten askeleiden määrittämiseksi! Lähteet: 1. Corsten, D. & Gruen, T. (2003), Desperately seeking shelf availability: an examination of the extent, the causes, and the efforts to address retail out-ofstocks, International Journal of Retail & Distribution Management. 2. Coca Cola Retailing Research Council / Anderson Consultancy (1996), Where to Look for Incremental Sales Gains: the Retail Problem of Out of Stock Merchandise, Raportti. 3. Zelst, S. van, Donselaar, K.H. van, Woensel, T. van, Broekmeulen, R.A.C.M., Fransoo, J.C. (2005), A model for store handling. Potential for efficiency improvement, Beta Working Paper 137.