Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Samankaltaiset tiedostot
HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

2 / :03

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Ortogonaalisen kannan etsiminen

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Lineaarialgebra II P

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Kanta ja Kannan-vaihto

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus Sisätuloavaruus Lineaarikuvaus Ominaisarvo 0-68

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

1 Kannat ja kannanvaihto

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

LINEAARIALGEBRA A 2016 TOMI ALASTE EDITED BY T.M. FROM THE NOTES OF

Johdatus lineaarialgebraan

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Oppimistavoitematriisi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Oppimistavoitematriisi

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2017 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Yleiset lineaarimuunnokset

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

1. Normi ja sisätulo

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

4. LINEAARIKUVAUKSET

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

Johdatus lineaarialgebraan

Ominaisarvo ja ominaisvektori

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0).

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Lineaarialgebra, kertausta aiheita

LINEAARIALGEBRA P. LUENTOMONISTE ja HARJOITUSTEHTÄVÄT

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Vektorien virittämä aliavaruus

Insinöörimatematiikka D

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Insinöörimatematiikka D

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Neliömuodoista, matriisin ominaisarvoista ja avaruuden kierroista

Transkriptio:

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2016 Harjoitus 3 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 29.8.2016 klo 13.15. Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2. 1. Etsi matriisi, jonka määräämä lineaarikuvaus peilaa ensin tason kaikki vektorit suoran span((1, 1)) suhteen ja sen jälkeen projisoi ne suoralle span((2, 1)). 2. Onko olemassa sellaista lineaarikuvausta L: R 3 P 2, joka kuvaa L(1, 0, 0) = x + 1, L(1, 1, 0) = x 2 ja L(1, 1, 1) = 2x 2 x 1? Perustele vastauksesi täsmällisesti joko ristiriidan tai esimerkin avulla. Tehtäväsarja II Tutustu materiaalin lukuun 20, jossa selviää, mitä ovat lineaarikuvauksen ydin ja kuva. 3. Tutkitaan lineaarikuvausta L: P 2 R 2, L(a + bx + cx 2 ) = (a b, b + c). Mitkä seuraavista polynomeista kuuluvat kuvauksen L ytimeen Ker L? i. 1 + x ii. x x 2 iii. 1 + x x 2 4. Tarkastellaan lineaarikuvausta T : R 3 R 3, T (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + x 2, x 1 + x 2 + 2x 3, 2x 1 2x 2 ). a) Määritä kuvauksen T ydin Ker T. b) Onko lineaarikuvaus T injektio? c) Selitä omin sanoin, mitä b)-kohdan vastaus tarkoittaa. 5. Tutkitaan vielä lineaarikuvausta L: P 2 R 2, L(a + bx + cx 2 ) = (a b, b + c). Mitkä seuraavista vektoreista kuuluvat kuvauksen L kuvaan Im L? i. (0, 0) ii. (1, 0) iii. (0, 1) 6. Tarkastellaan uudelleen lineaarikuvausta T : R 3 R 3, T (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + x 2, x 1 + x 2 + 2x 3, 2x 1 2x 2 ). a) Määritä kuvauksen T kuva Im T ja etsi sille virittäjät. b) Onko lineaarikuvaus T surjektio? c) Selitä omin sanoin, mitä b)-kohdan vastaus tarkoittaa. 1

Tehtäväsarja III Lineaarikuvauksille voidaan määritellä ominaisarvon käsite samalla tavalla kuin matriiseille. Tutustu lukuun 23, jossa käsitellään lineaarikuvauksen ominaisarvoja. 7. Tiedetään, että lineaarikuvauksella L: R 3 R 3 on ominaisvektori v = (0, 4, 2). Mikä seuraavista vektoreista voisi olla L( v) ja mikä ei? Perustele vastauksesi ominaisarvon määritelmän avulla. ā = (0, 2, 1), b = (0, 12, 6), c = (1, 1, 1) 8. Oletetaan, että lineaarikuvauksella L: R 3 R 3 on ominaisarvo λ 1 = 5, jota vastaavista ominaisvektoreista yksi on v 1 = (1, 0, 1), ja ominaisarvo λ 2 = 2, jota vastaavista ominaisvektoreista yksi on v 2 = (0, 1, 0). Määritä L(3, 4, 3). 9. Lineaarikuvaus L: R 2 R 2 on venytys nelinkertaiseksi vaakasuunnassa ja kutistus puoleen pystysuunnassa. a) Määritä L(1, 0), L(0, 1), L(1, 1) ja L( 1, 2). Perustelujen ei tarvitse olla täsmällisiä. Voit käyttää apuna kuvaa. b) Määritä kuvauksen L ominaisarvot ja niitä vastaavat ominaisvektorit piirroksen avulla samaan tapaan kuin kappaleessa 23.2 tehdään. Älä määritä lineaarikuvauksen matriisia. Tehtäväsarja IV Sisätulo yleistää pistetulon käsitettä. Sitä käsitellään kurssimateriaalin luvussa 24. Vektoriavaruuteen R 2 voidaan määritellä sisätulo asettamalla v, w = v 1 w 1 + (v 2 w 2 )/4. Seuraavissa tehtävissä tarkastellaan tätä sisätuloa. 10. Tutkitaan vektoreita ā = (2, 4), b = ( 1, 2) ja c = ( 2, 4) Mitkä niistä ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan, kun sisätulo määritellään edellä annetulla kaavalla? 11. a) Määritä ne vektorit x R 2, joilla x = 1. b) Edellä määrittämäsi vektorit muodostavat tutkittavan sisätuloavaruuden yksikköympyrän. Hahmottele kuva tästä joukosta. Seuraavissa tehtävissä tarkastellaan vektoriavaruutta C([0, 1]) = {f : [0, 1] R f on jatkuva}. Tässä avaruudessa voidaan määritellä sisätulo kaavalla f, g = 1 0 f(x)g(x) dx. 12. Tutkitaan funktioita f : [0, 1] R, f(x) = x 2 4x + 1 ja g: [0, 1] R, g(x) = 4x. a) Määritä sisätulo f, g. b) Määritä projektio proj g (f). (Sisätuloavaruuden projektio määritellään samalla tavalla kuin avaruuden R n tavallinen projektio.) 13. Keksi kaksi nollasta poikkeavaa avaruuden C([0, 1]) alkiota, jotka ovat ortogonaaliset eli kohtisuorassa toisiaan vastaan. Voit halutessasi käyttää hyväksi edellistä tehtävää. 2

Tehtäväsarja V Tutustu materiaalin kappaleeseen 24.2, jossa selviää, millainen on ortogonaalinen jono, ja kappaleeseen 24.3, jossa kohdataan aliavaruuden kohtisuora komplementti. 14. Onko avaruuden R 3 jono ( v 1, v 2, v 3 ) ortogonaalinen tai ortonormaali, jos a) v 1 = (4, 1, 1), v 2 = ( 1, 0, 4) ja v 3 = ( 4, 17, 1)? b) v 1 = (1, 0, 1), v 2 = ( 1, 2, 1) ja v 3 = (1, 1, 1)? 15. Tutkitaan avaruuden R 3 aliavaruutta W = {(2a, 3a, a) a R}. Mitkä seuraavista vektoreista ovat kohtisuorassa komplementissa W? (a) v 1 = (2, 4, 15) (b) v 2 = (3, 0, 6) (c) v 3 = (0, 4, 12) 16. Jatkoa edelliseen tehtävään. Mieti kuvan avulla, miltä aliavaruus W ja sen kohtisuora komplementti W näyttävät. Tarkkaa perustelua ei tarvita. Tehtäväsarja VI Tässä tehtäväsarjassa palataan kurssimonisteen lukuun 18.2, jossa käsitellään vektorin koordinaatteja eri kantojen suhteen. 17. a) Vasemmanpuoleisessa kuvassa näkyy avaruudenr 2 vektori ā kannan T = ( w 1, w 2 ) määräämässä koordinaatistossa. Päättele kuvasta, mikä on vektorin ā koordinaattivektori kannan T suhteen. Toisin sanottuna päättele, mikä on [ā] T. b) Oikeanpuoleisessa kuvassa näkyy avaruuden R 2 vektori b kannan S = ( v 1, v 2 ) määräämässä koordinaatistossa. Päättele kuvasta, mikä on vektorin b koordinaattivektori kannan S suhteen. Toisin sanottuna päättele, mikä on [ b] S. c) Tiedetään, että [ x] T = ( 1, 2). Piirrä vektori x vasemmanpuoleiseen koordinaatistoon. d) Tiedetään, että [ȳ] S = ( 1, 2). Piirrä vektori ȳ oikeanpuoleiseen koordinaatistoon. e) Onko totta, että x = ȳ? ā b w 1 v 1 0 w 2 0 v 2 3

18. Jatkoa edelliseen tehtävään. Kannan T vektorit ovat w 1 = (1, 2) ja w 2 = (2, 1). Kannan S vektorit ovat v 1 = (3, 1) ja v 2 = (1, 3). a) Määritä vektoreiden v 1 ja v 2 koordinaattivektorit kannan T suhteen. b) Muodosta kannanvaihtomatriisi P T S. c) Mitkä ovat tehtävän 17 vektorin b koordinaatit kannan T suhteen? d) Mitä voit päätellä tehtävän 17 vektoreista ā ja b edellisen kohdan perusteella? 19. Avaruudella R 2 on kannat R, S ja T. Tiedetään, että erään vektorin v R 2 koordinaattivektori kannan S suhteen on [ v] S = (1, 3). Lisäksi seuraavat kannanvaihtomatriisit ovat tiedossa: P S R = [ ] 2 0, P 1 5 T S = [ ] 0 1. 1 0 Määritä: (a) [ v] T (b) P T R (c) [ v] R 20. Polynomiavaruudella P 2 on kannat S = (x 2 1, x+1, x 1) ja T = (1, x, x 2 ). Määritä kannanvaihtomatriisi P T S. Tehtäväsarja VII Seuraava tehtävä havainnollistaa ominaisarvojen ja -vektoreiden sovellusmahdollisuuksia. 21. Kaukaisen saaren rantavesissä elää eriskummallisia pingviinejä ja kaloja, joiden vuosittaiset lukumäärät riippuvat toisistaan seuraavasti: Olkoon P(n) pingviinien lukumäärä vuonna n ja olkoon K(n) kalojen lukumäärä vuonna n. Tällöin seuraavan vuoden lukumäärät saadaan yhtälöistä ja P(n + 1) = 0,86P(n) + 0,08K(n) K(n + 1) = 0,12P(n) + 1,14K(n). a) Miten voit hyödyntää matriisikertolaskua pingviinien ja kalojen vuosittaisten lukumäärien laskemisessa? b) Mikä pitää pingviinipopulaation koon P(n) ja kalapopulaatioiden koon K(n) olla, jotta seuraavana vuonna molemmat olisivat kasvaneet tai pienentyneet samassa suhteessa? Toisin sanoen jotta P(n + 1) = ap(n) ja K(n + 1) = ak(n) jollakin a R. Ylimääräisiä tehtäviä Tämän tehtäväsarjan tehtävät ovat haastavampia harjoituksia erityisesti matemaatikoksi opiskeleville. Näillä voit korvata minkä tahansa muun tehtävän. 4

22. Tutkitaan funktioita f : R R, f(x) = x, g: R R, g(x) = x 2 ja h: R R, h(x) = e x. Onko funktioavaruuden F jono (f, g, h) vapaa? 23. Lineaarikuvaus L peilaa tason vektorit suoran span((2, 3)) suhteen. Diagonalisoi lineaarikuvauksen L standardimatriisi määrittämättä itse standardimatriisia. Päättele sen jälkeen diagonalisoinnin perusteella, miltä standardimatriisi näyttää. 5