MITSATIHD. KOEALOJEN KOOSTA JA MÄÄRÄSTÄ TAi lvl iston K Ä S I T T E L Y N T Y ö V A 1 K E U D E N lvl Ä Ä R I T Y K S E S S Ä

Samankaltaiset tiedostot
Tuloksia MenSe raivauspään seurantatutkimuksesta. Markus Strandström

MenSe-raivauspään ajanmenekki ja tuotos käytännössä. Markus Strandström Paula Kallioniemi Asko Poikela

TAIMIKON KÄSITTELYN AJOITUKSEN VAIKUTUS TYÖN AJANMENEKKIIN

Kestävän metsätalouden. Heikki Vähätalo, viranomaispäällikkö Pohjois-Pohjanmaan metsäkeskus Oulu

H A R V E N N U S M E T S I E N. Tiivistelmä Metsätehon tiedotuksesta 289

40VUOTISJUHLARETKEILY

Koneellisen harvennushakkuun työnjälki. Koneellisen harvennushakkuun tuottavuus -projektin osaraportti

Opastiosilta 8 B HELSINKI 52 SELOSTE Puhelin /1976 HAKKUUMIEHEN AJANKÄYTTÖ PÖLKKY

Ennakkoraivaus osana ensiharvennuspuun korjuuta

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

Syyskylvön onnistuminen Lapissa

Taimettuminen ja taimikon hoito männyn luontaisessa uudistamisessa Eero Kubin ja Reijo Seppänen Metsäntutkimuslaitos Oulu

5/1977. PALKKft2ERUSTEIDEN TARKISTUSTUTKIMUS. Tutkimusseloste KOIVUKUITUPUUN HAKKUUN. Mikko Kahala

KATSAUS E S I T U T K I M U S 17/1968 J U K K A - P I H D I L L Ä JUKKA-JUONTOPIHTI

Yhdistelmäkoneen ja yksioteharvesteriketjun. ensiharvennuksilla

LUONTAISEN UUDISTAMISEN ONGELMAT POHJOIS-SUOMESSA SIEMENSADON NÄKÖKULMASTA. Anu Hilli Tutkija Oamk / Luonnonvara-alan yksikkö

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen

Taimikonhoidon ajoituksen kustannus ja kannattavuusvaikutukset

ENSIHARVENNUSMÄNNIKÖIDEN HAKKUU KOKOPUINA KAHVAKEHIKOLLA VARUSTE TULLA MOOTTORISAHALLA

MAATALOUDEN TUTKIMUSKESKUS MAANTUTKIMUS LAITOS. Tiedote N:o MAAN ph-mittausmenetelmien VERTAILU. Tauno Tares

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Taimikonhoito. Mänty Ohjeet omatoimiseen taimikonhoitoon Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu. Sykettä Keski Suomen metsiin

Lahopuu ja tekopökkelöt: vaikutukset lahopuukovakuoriaislajistoon. Juha Siitonen, Harri Lappalainen. Metsäntutkimuslaitos, Vantaan toimintayksikkö

METSÄTEHO ~ METSÄTEOLLISUUS 2/ 1995 TAIMIKON MYÖHÄISEN HARVENNUKSEN OLOSUHTEET JA KUSTANNUKSET. Jarmo Hämäläinen. Risto Lilleberg

Taimikon perkaus- ja harvennustyön tuottavuuden mittaaminen ja palkanmäärityksen kehittäminen

Viljelytaimikoiden kehitys VMI:n mukaan

HAKKUUTÄHTEEN METSÄKULJETUKSEN AJANMENEKKI, TUOTTAVUUS JA KUSTANNUKSET

METSÄ SUUNNITELMÄ

Hakkuutyön tuottavuus kaivukonealustaisella hakkuukoneella ja Naarva EF28 hakkuulaitteella

Koneellisen taimikonhoidon kilpailukyky

METSÄNUUDISTAMISTÖIDEN TUOTTAVUUS M E T S Ä T E 0 L L I S U U S Y R I T Y S T E N. Uudistus- Metsämaan alan koneellinen raivaus muokkaus

Työvaikeustekiiöiden vaikutus vesuri- ia raivaussahatyöhön toimiston perkauksessa ia harvennuksessa

Raivaussahatyön tuottavuus ja palkanmääritys

Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa

Julkaistu Helsingissä 29 päivänä huhtikuuta /2013 Valtioneuvoston asetus. riistavahingoista. Annettu Helsingissä 25 päivänä huhtikuuta 2013

Henkilökohtaiseen tuottavuustavoitteeseen perustuva raivaussahatyön palkkausjärjestelmä

Pentti Roiko-Jokela KASVUINDEKSIPALVELUN ALUSTAVA SUUNNITELMA

Energiapuuharvennuskohteen valinta. METKA-hanke 2014


NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ

METSÄTALOUDEN HIRVIVAHINGOT Uusi hirvivahinkojen korvausjärjestelmä

KATSAUS METSÄTEHON LEI MIKON KOON VAIKUTUS PUUNKORJUUN METSÄVAIHEEN KUSTANNUKSIIN LEI.MIKON ICUSTANNUKSET 15/1967

JA JUONTOMENETELMISTÄ HARVENNUSMETSISSÄ. Tiivistelmä Metsätehon tiedotuksesta 284

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Ensiharvennusmännik. nnikön voimakas laatuharvennus

UW40 risuraivain koneellisessa taimikonhoidossa. Markus Strandström Asko Poikela

MDSATIHO. SELOSTE Puhelin /1974 MONITOIMIKONEIDEN TUOTOSTEN JA YKSIKKÖKUSTANNUSTEN LASKENTASYSTEEMI

Otantajakauman käyttö päättelyssä

Energiapuun korjuu koneellisesti tai miestyönä siirtelykaataen

VAISALAN STATOSKOOPPIEN KÄYTTÖÖN PERUSTUVASTA KORKEUDEN-

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

Tervasrosoon vaikuttavat tekijät - mallinnustarkastelu

Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

Uusimmat metsävaratiedot

Mikä on taimikonhoidon laadun taso?

Poistettavien puiden valinta laatuperustein harvennushakkuulla

HIRVI-INFO Uusi hirvivahinkojen korvausjärjestelmä. Heikki Kuoppala

Henkilökohtaiseen tuottavuustavoitteeseen perustuva raivaussahatyön palkkausjärjestelmä

Koneellisen istutuksen ja taimikonhoidon kilpailukyky

e ENERGIAPUUN KORJUU TAIMIKOSTA NAARVA-KOURALLA

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Itä-ja keskieurooppalaisten kuusialkuperien menestyminen Etelä-Suomessa. Jaakko Napola Luke, Haapastensyrjä Metsätaimitarhapäivät

Mikä neljästä numeroidusta kuviosta jatkaa alkuperäistä kuviosarjaa? Perustele lyhyesti

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Taimikonhoitoon vaikuttavat biologiset tekijät

Kiviaineksen määrä Kokkovaaran tilan itäosassa Kontiolahdessa. Akseli Torppa Geologian Tutkimuskeskus (GTK)

Uusiutuvan energian velvoite Suomessa (RES direktiivi)

Metsäkoneiden polttoaineen kulutuksen mittaaminen, esitutkimus

Poimintahakkuiden puunkorjuu Matti Sirén

Taimikonhoidon perusteet.

Tehokkuutta taimikonhoitoon

Kestävää luontomatkailua

METSÄNKÄSITTELYN KANNATTAVUUS. Hinta informaation välittäjänä vaikutukset metsänomistajan päätöksiin männikön harvennuksista ja kiertoajasta

Tampereen yliopisto Tietokonegrafiikka 2013 Tietojenkäsittelytiede Harjoitus

METKA-maastolaskurin käyttäjäkoulutus Tammela Matti Kymäläinen METKA-hanke

KEMERAn uudistaminen: Energiapuun korjuu &

hallinta Ville Kankaanhuhta Joensuu Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE

PITUUSJAKAUTUMINEN. mittausta katkottujen paperipuiden hakkuusta kerättyjä tutkimusainei stoja hyväksi käyttäen.

Kaupan alueellinen määrävuosiselvitys 2009

VMI-koealatiedon ja laserkeilausaineiston yhdistäminen metsäsuunnittelua varten

Liite 5 Harvennusmallit

Taimikonhoidon omavalvontaohje

Hakkuukonetyömaan ennakkoraivaus. Kuvat: Martti Taipalus METSÄTEHON OPAS

JSon oikea aika uudistaa. vajaatuottoiset metsät

Korjuu ja toimitukset Lapin 59. Metsätalouspäivät

Puuntuotantomahdollisuudet Suomessa. Jari Hynynen & Anssi Ahtikoski Metsäntutkimuslaitos

4.2 Metsävarojen kehitys ja vaikutukset metsätalouteen

Poiminta- ja pienaukkohakkuut

Metsäsuunnittelusta metsän suunnitteluun puuntuotannon rinnakkaistavoitteiden turvaaminen. Puukauppaa yksityismetsänomistajien kanssa vuosittain

ENERGIAPUUN KORJUU KONE- JA MIESTYÖN YHDISTELMÄNÄ. Metka-koulutus

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola


METSÄNISTUTUKSEN KONEELLISTAMISEN TILANNE

Taimikon kehityksen ja käsittelyiden simulointi

Schuelerin vettä läpäisemättömän pinnan osuuteen perustuvan taajamapurojen luokittelun soveltuvuus Vantaan pienvaluma-alueille

SAIMAANNORPPA Kannan koon arvioinnista Tero Sipilä & Tuomo Kokkonen Metsähallitus, Etelä-Suomen Luontopalvelut Akselinkatu 8, 57130, Savonlinna

Puuston tiheyden ja maanmuokkauksen vaikutus männyntaimien syntyyn ja alkukehitykseen

Transkriptio:

MITSATIHD Opastiosilta 8 B 0052 0 HELSINKI 52 Puhelin 90-400 SELCS'i'E 2/975 NSR-projekti KOEALOJEN KOOSTA JA MÄÄRÄSTÄ TAi lvl iston K Ä S I T T E L Y N T Y ö V A K E U D E N lvl Ä Ä R I T Y K S E S S Ä Esko Mikkonen Käsillä oleva tutkimus liittyy Pohjoismaiden Neuvoston aloitteesta Norjassa, Ruotsissa, Suomessa ja Tanskassa näiden valtioiden rahoittamina suoritettaviin yhteispohjoismaisiin metsäteknisiin kehittämistutkimuksiin. Näiden tutkimusten koordinoiva elin on Nordiska Skogsarbetsstudiernas Råd (NSR). Tutkimus kuuluu taimiston käsittelyn ja ensiharvennuksen koneellistamista koskevaan projektiin. P ojektin johtava maa on Ruotsi. TIIVISTELMÄ Tutkimuksessa selvitellään tilastomatemaattisten menetelmien avulla taimiston käsittelyn työvaikeuden määrittämisessä tarvittavaa koealojen määrää ja kokoa. Työmaan koon ollessa 0. 5... 5. 0 ha tarvittavien koealojen määrä on± 0 %:n keskivirheellä ja 6, 32 ja 64 m 2 :n koealan koolla 45... 46, 32... 85 ja 24... 42 kappaletta. Luotettavuustaso on 90 %. Jos keskivirhe suurennetaan.!_ 5 o/o:iin, koealamäärät alenevat 43... 56%. Keskivirheen muutos edelleen :t_ 20 %:iin pienentää koealamäärää 37... 43 %. Jos luotettavuustaso kohotetaan 95 %:iin, koealamäärät kasvavat 24... 44 %. Luotettavuuden alentaminen 68 %: iin alentaa koealamääriä 5... 62 %. Raivaussahatyön ajanmenekkiin aiheuttaa tiheyden arvioinnin :t_ 0 o/o:n virhe keskimäärin± 4. 9... 5. 5 %:n virheen havupuutaimistossa, jossa on 20 000 poistettavaa puuta hehtaarilla. Vastaavasti :t_ 20 %:n keskivirhe aiheuttaa ± 9. 8... 0.6 %:n virheen ajanmenekkiin. Tästä laskettu urakkapc>.lkkavirhe on.!. 0 ja ± 20 o/o:n keskivirheen kohdalla ± 0, 47 mk ja ± 0, 90 mk tuntia kohti.

JOHDANTO 2 llietsäteho tutki!luhti-toukokuussa 974 taimiston perkauksen ja harvennuksen työvaikeustekijöiden määrittämistä metsähallituksen, yksityismetsätalouden ja jäsenyritystensä työmailla. Tutkimustyömaat arvottiin 374:stä Etelä-Suomen alueella olleesta taimistonhoitotyömaasta. Tutkimustyömaat sijaitsivat seuraavilla paikkakunnilla: Ruotsinpyhtää, Loppi, Varnmala, Orivesi, Petäjävesi, Ähtäri ja Kyyjärvi. Tutkimuksen suunnittelussa avustivat metsänhoit. Eero Heino ja luonnont. kand. Jaakko Peltonen. TUTKIMUKSEN TARKOITUS Tutkimuksessa, joka on alustava selvitys, tarkastellaan tilastomatemaattisia menetelmiä käyttäen taimiston käsittelyn työvaikeuden määrittämiseen tarvittavien koealojen kokoa ja määrää. Tutkimus antaa viitteitä mahdollisille jatkotutkimuksille toimintaohjeen laatimiseksi työnjohdolle työvaikeuden määrittämiseksi käytännön työmailla. TUTKIMUKSEN SUORITUS Aineiston keräys Tutkimustyömaat oli valittu arpomalla. Ne jakautuivat maastoluokkiin seuraavasti: Maastoluokka Työmaita, kpl I 5 II 3 III yht. 9 Iviaastoluokituksessa käytettiin Metsätehon tiedotuksessa 322 esitettyä luokitusta. Kultakin työmaalta erotettiin 600 m 2 :n suuruinen alue. Se jaettiin 2 x m:n ruutuihin. Jokaiselta ruudulta mitattiin puulajeittain kaikkien puiden kantoläpimitta cm:n tasaavaa luokitusta käyttäen. Poistettava ja jätettävä puusto merkittiin lomakkeelle. Kaikkiaan puita mitattiin. 44 ha:n alueella olleelta 7 200 ruudulta, yhteensä 23 35 kappaletta. Aineiston käsittely Tutkimusaineistosta laskettiin tarvittavat tilastolliset parametrit otosyksiköittäin tätä varten laadittua tietokoneohjelmaa käyttäen. Otosyksiköitten lukumäärää ja kokoa muuntelemalla saatiin perustiedot käsinlaskentana tehtyä tarvittavien koealojen lukumäärän määritystä varten. TUTKIMUSTULOKSET Paistettavien puiden tiheyden tiedetään voimakkaimmin vaikuttavan taimiston käsittelyn ajanmenekkiin. Siksi koealojen kokoa ja määrää tarkastellaan mainitun tekijän funktiona. Ensi vaiheessa asetettiin vaatimukseksi, että tiheyden keskivirhe otoksista laskettaessa olisi 0 o/o.

3 Laskettiin tarvittavien koealojen lukumäärä 95 o/o:n, 90 o/o:n ja 68 o/o:n luotettavuudella. Seuraavassa vaiheessa tutkittiin koealamäärän vaihtelun herkkyyttä keskivirheen muutoksille. Laskettiin vastaavat koealamäärät 5 o/o:n ja 2 0 o/o:n keskivirheille. Laskelmissa käytettiin tiheysluokituksena alle 0 000, 0 000-20 000 ja yli 20 000 poistettavaa puuta/ha. Työmaiden koko vaihteli laskelmissa 0. 5 ha:sta 5. 0 ha:iin. Otoskoko, ts. tiheyden laskennassa käytetty pinta-ala, oli 2, 4, 8, 6, 32, 64 ja 28 m2. Koska aivan pienet koealat eivät tule käytännön olosuhteissa kysymykseen, jätettiin lopullisissa tuloksissa koealakoot 2, 4 ja 8 m2 pois. Samoin jätettiin pois koealakoko 28 m 2, koska havaittiin, että merkittävää koealojen määrän alenemista ei tapahdu koealakoen llittäessä 64 m2:n. Lopulliset tulokset laskettiin siis 6, 32 ja 64 m :n koealakoolle. Oheisessa taulukossa esitetyt tulokset on laskettu 90 o/o:n luotettavuustasolla. Taulukkoa tarkasteltaessa havaitaan, että jos taimiston tiheys kasvaa, otettavien koealojen lukumäärä pienenee. Työmaakoen kasvaessa 0. 5... 5. 0 ha:iin suurenee otettavien koealojen määrä alussa suhteellisen paljon, lopussa enää suhteellisen vähän. Keskivirhettä suurennettaessa koealojen lukumäärät laskevat aluksi huomattavasti. Niinpä keskivirheen muutos 0 o/o:sta 5 o/o:iin vähentää koealamäärää 43... 56 o/o. M uutos 5 o/o:sta 20 o/o:iin alentaa vastaavasti koealamäärää 37... 43 o/o. Jos luotettavuusvaatimus 0 o/o :n keskivirheellä kohotetaan 95 o/o:iin, tarvittavat koealamäärät kasvavat 24... 44 o/o. Vastaavasti luotettavuuden alentaminen 68 o/o:iin pienentää koealamääriä 5... 62 %. Jos oletetaan työskenneltävän raivaussahalla toisessa maastoluokassa istutetusaa tai luontaisesti syntyneessä havupuutaimistossa, jossa poistettavien puiden tiheys on 2 0 000 kpl/ha, aiheuttaa 0 o/o:n virhe tiheyden arvioinnissa 4. 9.. 5. 5 o/o:n virheen työmaa-ajassa. Vastaava virhe±. 20 o/o:n keskivirheellä on::!::. 9. 8... 0. 6 o/o. Harvemmissa taimistoissa virhe on muutaman prosenttiyksikön verran suurempi. Työmaa-ajan menekkinä on käytetty Metsätehon katsauksessa /974 esitettyjä ajanmenekkejä. Jos muutetaan edellinen virhe metsäalan työehtosopimuksen mukaisen taksataulukon avulla palkkavirheeksi urakkatyössä, saadaan ±. 0, 47 mk:n poikkeama tuntia kohti. Vastaava poikkeama ± 20 o/o:n keskivirheenä on ± 0, 90 mk. :t :t PÄÄTELMIÄ Jos taimistojen käsittelyn työvaikeustekijöiden määrittelyssä siirryttäisiin tilastollisiin menetelmiin perustuvaan koeala-arviointiin, tulisi työvaikeuden määrittämiseen käytettävä työpanos kohoamaan varsin suureksi. Näin on varsinkin, jos halutaan pitää kiinni korkeista tilastollisista luotettavuuksista. Tärkein syy suuriin otospinta-aloihin on tiheyden erittäin suuri vaihtelu. Tiheyden vaihtelu otosyksikön pinta-alalla saattaa taimistosaa olla 3 000... 80 000 kpl/ha ja tätäkin suurempi. Jos vaihtelu koko laajuudessaan vaikuttaa koealoilla, tiheyden hajontaprosentit tulevat suuriksi ja

4 TAULUKKO Koealojen lukumäärät 90 %:n luotettavuustasolla Paistettavien puiden tiheys, kpl/ha Koe - 'l'yö- alle 0 000 0 000-20 000 yli 20 000 aloj en maan ~ koko, koko, Keski virhe, % m 2 ha 0 5 20 0 5 20 0 5!! Koealojen lukumäärä, kpl 20 j - 6 32 64! 0.5 03 56 34 7 36 22 40 9 23 62 36 Bo 39 22 43 20 2 2 36 65 37 86 40 23 44 20 2 3 42 66 38 88 40 23 45 20 2 4 44 66 38 89 40 23 45 20 2 5 46 67 38 89 40 23 45 20 2 II 0. 5 57 32 20 43 22 4 27 4 8 70 36 2 49 24 4 30 4 8 2 79 38 22 3 82 39 22 4 84 39 22 56 5 Bc: 39 23 56 0.5 28 6 0 53 25 5,, 32 5 8 55 25 5 32 5 9 26 5 ' 32 5 9 26 5 32 5 9 24 3 8 9 0 6 35 8 28 4 8 II 22 6 2 39 9 3 5 9 23 7 3 40 9 32 i 5 9 24 7 4 4 9 5 42 9 32 5 9 24 33 5 9 ~ ' i 24 7 7

' 5 siten myös koealamäärävaatimus kasvaa. Käytännössä jouduttaneen tinkimään taulukon osoittamista koealamääristä varsinkin pienillä työkohteina. Niillä työvaikeuden määrittämiseen kuluisi suhteettoman paljon aikaa verrattuna itse raivaussahatyön ajanmenekkiin. Tiheyden virhearvion vaikutus ajanmenekkiin ja sitä kautta raivaussahatyön lisäkustannuksiin on suhteellisen pieni verrattuna työvaikeuden tarkan määrittämisen aiheuttamiin kustannuksiin.