Algebra 2, Harjoitustyö 1



Samankaltaiset tiedostot
2.7 Neliöjuuriyhtälö ja -epäyhtälö

( ) ( ) ( ) ( ( ) Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 271 Päivitetty a) = keskipistemuoto.

MAA10 HARJOITUSTEHTÄVIÄ

c) Määritä paraabelin yhtälö, kun tiedetään, että sen huippu on y-akselilla korkeudella 6 ja sen nollakohdat ovat x-akselin kohdissa x=-2 ja x=2.

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

Matematiikan tukikurssi

monissa laskimissa luvun x käänteisluku saadaan näyttöön painamalla x - näppäintä.

Johdatus yliopistomatematiikkaan, 2. viikko (2 op)

(x 0 ) = lim. Derivoimissääntöjä. Oletetaan, että funktiot f ja g ovat derivoituvia ja c R on vakio. 1. Dc = 0 (vakiofunktion derivaatta) 2.

Aluksi Kahden muuttujan lineaarinen epäyhtälö

Tekijät: Hellevi Kupila, Katja Leinonen, Tuomo Talala, Hanna Tuhkanen, Pekka Vaaraniemi

2.2 Täydellinen yhtälö. Ratkaisukaava

30 + x ,5x = 2,5 + x 0,5x = 12,5 x = ,5a + 27,5b = 1,00 55 = 55. 2,5a + (30 2,5)b (27,5a + 27,5b) =

MS-A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3

MATEMATIIKAN JAOS Kompleksianalyysi

Esimerkkejä derivoinnin ketjusäännöstä

SIS. Vinkkejä Ampèren lain käyttöön laskettaessa magneettikenttiä:

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi 3.4.

Derivaatta. Joukko A C on avoin, jos jokaista z 0 A kohti on olemassa ǫ > 0: jos z z 0 < ǫ, niin z A. f : A C on yksiarvoinen.

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

Matematiikan tukikurssi

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

3. Piirrä kaksi tasoa siten, että ne jakavat avaruuden neljään osaan.

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Sivu 1 / 8. A31C00100 Mikrotaloustieteen perusteet: matematiikan tukimoniste. Olli Kauppi

Hyvä uusi opiskelija!

4 Kertausosa. Kertausosa. 1. a) (1, 2) ja ( 3, 7) 41 6, ,4. b) ( 5, 8) ja ( 1, 10) 10 ( 8) 1 ( 5) , ,4

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 7,

c) Määritä paraabelin yhtälö, kun tiedetään, että sen huippu on y-akselilla korkeudella 6 ja sen nollakohdat ovat x-akselin kohdissa x=-2 ja x=2.

5. www-kierroksen mallit

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Kuntosaliharjoittelun kesto tunteina Kokonaishyöty Rajahyöty

Funktion derivoituvuus pisteessä

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

2.1 Erotusosamäärä. Derivaatan määritelmä

Aaltojen heijastuminen ja taittuminen

Luonnollisten lukujen laskutoimitusten määrittely Peanon aksioomien pohjalta

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

5. Potenssisarjat 5.1. Määritelmä ja suppeneminen

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Esimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = r 1 + r r 3 4r 1. LM1, Kesä /68

Matematiikan peruskurssi 2

Käy vastaamassa kyselyyn kurssin pedanet-sivulla (TÄRKEÄ ensi vuotta ajatellen) Kurssin suorittaminen ja arviointi: vähintään 50 tehtävää tehtynä

Lisätehtäviä. Rationaalifunktio. x 2. a b ab. 6u x x x. kx x

Tekijä Pitkä matematiikka

1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot

Lukion. Calculus. Polynomifunktiot. Paavo Jäppinen Alpo Kupiainen Matti Räsänen Otava PIKATESTIN JA KERTAUSKOKEIDEN TEHTÄVÄT RATKAISUINEEN

Äänekosken lukio Mab4 Matemaattinen analyysi S2016

Pyramidi 9 Trigonometriset funktiot ja lukujonot HK1-1. Dsin3 x. 3cos3x. Dsinx. u( x) sinx ja u ( x) cosx. Dsin. Dsin

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Ratkaisuehdotukset Kesäyliopisto Kuvassa on esitetty erään ravintolan lounasbuffetin kysyntäfunktio.

Ratkaisu: Maksimivalovoiman lauseke koostuu heijastimen maksimivalovoimasta ja valonlähteestä suoraan (ilman heijastumista) tulevasta valovoimasta:

Suora 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste

Ratkaisut vuosien tehtäviin

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

KEMA KEMIALLINEN TASAPAINO ATKINS LUKU 7

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Asenna myös mikroskopian lisäpala (MBF ImageJ for Microscopy Collection by Tony Collins)

5 Differentiaalilaskentaa

6. Harjoitusjakso II. Vinkkejä ja ohjeita

LYHYEN MATEMATIIKAN SIMULOITU YO-KOE 1

MAA7 7.1 Koe Jussi Tyni Valitse kuusi tehtävää! Tee vastauspaperiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin!

KERTAUS KERTAUSTEHTÄVIÄ K1. P( 1) = 3 ( 1) + 2 ( 1) ( 1) 3 = = 4

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

Differentiaalilaskenta 1.

Paraabeli suuntaisia suoria.

f(x, y) = x 2 y 2 f(0, t) = t 2 < 0 < t 2 = f(t, 0) kaikilla t 0.

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

4.1 Kaksi pistettä määrää suoran

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6

2.4 Rollen lause. Funktion suurin ja pienin arvo suljetulla välillä

Aaltojen heijastuminen ja taittuminen

2 Pistejoukko koordinaatistossa

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

Eksponenttifunktion Laplace muunnos Lasketaan hetkellä nolla alkavan eksponenttifunktion Laplace muunnos eli sijoitetaan muunnoskaavaan

14. Pyörteettömät ja lähteettömät vektorikentät; potentiaali

b) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p)

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Epäyhtälön molemmille puolille voidaan lisätä sama luku: kaikilla reaaliluvuilla a, b ja c on voimassa a < b a + c < b + c ja a b a + c b + c.

Rollen lause polynomeille

Asenna myös mikroskopian lisäpala (MBF ImageJ for Microscopy Collection by Tony Collins)

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 1a P

Derivaatta: Johdanto. Jatkuvan funktion arvojen muuttumisnopeutta voidaan mitata tangentin kulmakertoimella eli derivaatan arvolla (jos olemassa).

origo III neljännes D

Laudatur 4 MAA4 ratkaisut kertausharjoituksiin

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

Eksponenttifunktio ja Logaritmit, L3b

Huomaa, että 0 kitkakerroin 1. Aika harvoin kitka on tasan 0. Koska kitkakerroin 1, niin

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

3.1 Funktion käsite. Ensiasteen polynomifunktio

Funktioiden approksimointi ja interpolointi

Transkriptio:

Algebra 2, Harjoitustyö 1 Lasse Rautiainen, 131996 Joensuun yliopisto, Matematiikka 3. joulukuuta 23 Tehtävä Tarkastellaan käyrää. Valonsäteet tulevat positiivisen y-akselin suunnasta ja heijastuvat käyrästä. Määritä näin syntyvä kaustinen. Laske myös kaustisen singulaariset pisteet. Onko saamassasi käyrässä epäfysikaalisia komponentteja? Piirrä kuva. 1 Johdanto Optiikassa termi kaustinen (caustic) tarkoittaa heijastuneiden (tai taittuneiden) valon säteiden verhokäyrää (envelope). Verhokäyrä on käyrä, joka koskettaa jokaista suora-, käyrä- taso- tai pintajoukon jäsentä. Verhokäyrää kutsutaan katakaustiseksi (catacaustic) kun se muodostuu heijastumalla, ja diakaustiseksi (diacaustic) kun se muodostuu taittumalla, jostakin pinnasta. Jälkimmäistä voidaan kutsua myös ortonomiseksi tai toissijaiseksi kaustiseksi. Sana kaustinen voi tarkoittaa sekä katakaustista että diakaustista. Käytännössä kaustisia löytyy lähes kaikkialta mistä löytyy metalleja, nesteitä ja valoa. Esimerkiksi vedellä täytetyn uima-altaan pohjassa oleva valon muodostama kuvio on kaustinen. Myös tapa, jolla suurennuslasi kokoaa auringonsäteet jotta paperi syttyy palamaan on kaustinen. Kaustinen ei välttämättä ole aina käyrä. Esimerkiksi jos valonlähde on paraabelin polttopiste, niin paraabelin käyrästä heijastuneet valonsäteet eivät leikkaa toisiaan. Kaustinen esiteltiin ja sitä tutkittiin ensimmäisen kerran Saksalaisen Ehrenfried Tschirnhaus toimesta vuonna 1682. Kuriositeettina mainittakoon, että myös Johann Bernoulli, Jacob Bernoulli, de L Hôpital, Quaterlet ja Lagrange ovat tutkineet käyrien kaustisia [1,2]. Tässä dokumentissa kuvatussa algebrallisessa tehtävän ratkaisussa on käytetty hyväksi polynomilaskentaan erikoistunutta Singular -ohjelmistoa [3]. Polynomien kuvaajien piirtämiseen on käytetty Surf -ohjelmistoa [4]. Lisäksi olen ohjelmoinut Java -sovelman (applet), jolla voi havannoida muodostuvaa kaustista. Sovelmaan voi tutustua osoitteessa http://cs.joensuu.fi/~lrauti/caustic/caustic.html. 2 Ratkaisu Kaustinen on menetelmä uuden käyrän johtamisesta annetusta käyrästä ja pisteestä. Kun annetaan käyrä ja kiinnitetty piste S (valonlähde), katakaustinen on pisteestä S saapuvien ja käyrästä heijastuneiden valonsäteiden muodostama verhokäyrä. Diakaustinen on taittuneiden valonsäteiden muodostama verhokäyrä. Tässä ratkaisussa tarkastellaan käyrästä heijastuvaa katakaustista. Tehtävän määrittelystä käy ilmi, että valonsäteet tulevat positiivisen y-akselin suunnasta. Tämä tarkoittaa sitä, että piste S on äärettömyydessä, jolloin valonsäteet voivat olla rinnakkaisia. Fermatin periaatteesta voidaan havannoida heijastumislaki, jonka mukaan tuleva ja heijastunut säde sekä pinnan normaali ovat samassa tasossa. Lisäksi tuleva ja heijastunut säde muodostavat pinnan normaalin kanssa yhtä 1

suuret kulmat: tulokulma = heijastuskulma (kts. kuva 1). Tehtävässä oletetaan, että käyrä on sileä. Käyrän sileydellä tietyllä välillä tarkoitetaan ominaisuutta, joka takaa sen, että käyrän jokaiseen pisteeseen kyseisellä välillä voidaan piirtää tangentti Kuva 1: Valonsäteen heijastuminen peilistä. Käyttäen heijastumislakia ja trigonometriaa, voidaan laskea heijastuneen valonsäteen kulmakerroin kun tuleva valonsäde osuu tangentille, jonka kulmakerroin on k, vertikaalisesti eli y-akselin suuntaisesti. Heijastuneen valonsäteen kulmakerroin on tällöin. Huomataan, että kyseessä on tangentin kulmakertoimen ja tangentin normaalin kulmakertoimen summa kerrottuna puolikkaalla. Todistus jätetään lukijalle harjoitustehtäväksi. Näin ollen käyrälle (1) kohtaan piirretyn heijastuneen valonsäteen yhtälö on (2) Käyrä (1) voidaan parametrisoida muotoon (3) Käyrän (1) gradientti eli derivaatta on muotoa Sijoittamalla käyrän parametrisointi (3) ja gradientti yhtälöön (2) saadaan 2

Koska Singular -ohjelma ei osaa käsitellä kuutiojuuria, on tehtävä seuraava sijoitus Kuutiojuuri luvusta on sama kuin yhtälön ratkaisu. Kun u sijoitetaan yhtälöön (2) saadaan yhtälöpari joka voidaan sieventää muotoon (4) (5) Derivoidaan yhtälö (4) t:n suhteen (6) Lasketaan u:n gradientti Sijoitetaan u:n gradientti yhtälöön (6) (7) Kerrotaan yhtälöstä (7) u:n termit pois nimittäjistä (8) 3

Määritelmä [5]: Olkoon. Varieteettien verhokäyrä on, missä. Sovelletaan määritelmää 8.3, jolloin saadaan yhtälöistä (4), (5) ja (8) seuraava yhtälöryhmä Määritellään Singular -ohjelmassa eliminointijärjestys renkaassa ja muodostetaan yhtälöistä ja ideaali. > ring r=,(t,u,x,y),(dp(2),dp(2)); > poly f1=-9*t^3*u-8*t^3+9*t^2*u*x-4*t^2*x+12*t*u^2*y+9*t*u+12*t-9*u*x; > poly f2=u^3-t^2+1; > poly f3=-27*t^2*u^3-6*t^4-24*t^2*u^2+18*t*u^3*x+6*t^3*x-8*t*u^2*x+12*u^4*y+ 16*t^2*u*y+9*u^3+6*t^2+12*u^2-6*t*x; > ideal i=f1,f2,f3; Toinen eliminointi-ideaali saadaan nyt laskemalla Gröbner -kanta. > ideal g=groebner(i); Gröbner -kannassa on kaikkiaan 15 polynomia (kts. liite 1), joista ensimmäisessä on vain x:n ja y:n termejä. > g; g[1]=63145521x2+27322444692x18y2+51659253846x16y4+6336689976x14y6+... Huomataan, että ensimmäinen polynomi jakaantuu tekijöihin > poly p=g[1]; > ideal f=factorize(p)[1]; Ideaalin viidennen polynomin varieteetti on haettu kaustinen > poly p=f[5]; > p; 8661249x1+2834352x8y2+7558272x6y4+538848x4y6+248171256x8y+31454896x6y3+... Siis kaustinen on V(p) ja se voidaan todeta myös Surf -ohjelman avulla > LIB surf.lib ; > plot(p); 4

Kuvasta 2 huomataan, että käyrän (1) alapuolelle jää epäfysikaalisia komponentteja kaustisesta. Kuva 2: Käyrä (1) ja kaustinen. Jotta piste olisi singulaaripiste on p:n ja sen gradientin hävittävä pisteessä. Määritellään ideaali, jonka virittäjäalkiot ovat p:n osittaisderivaatat x:n ja y:n suhteen, sekä p itse. > ideal i=p, jacob(p); Haetaan ideaalin Gröbner -kanta > ideal g=std(i); Tehtävän kannalta merkittävä singulaarinen piste on. 5

Viitteet [1] Robert C. Yates (1952) Curves and Their Properties. the National Council of Teachers of Mathematics. [2] School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews, Scotland Ehrenfried Walter von Tschirnhaus. WWW-sivusto, http://www-groups.dcs.st-and.ac.uk/~history/ Mathematicians/Tschirnhaus.html (3.11.23). [3] Singular version 2..4 A Computer Algebra System for Polynomial Computations. WWW-sivusto, http://www.singular.uni-kl.de/ (3.11.23). [4] Surf version 1..4 Visualization of Real Algebraic Geometry. WWW-sivusto, http://surf. sourceforge.net/ (3.11.23). [5] Jukka Tuomela (23) Algebra 2 -kurssin luennot. Joensuun Yliopisto, Matematiikan laitos. 6

Liite 1: Singular -ohjelman käskyt kokonaisuudessaan Kun Gröbner -kannat ovat isoja, kuten tehtävässä, on hyvä käyttää option(prot); -komentoa. Tällöin ohjelma näyttää laskennan edistymisen. > ring r=,(t,u,x,y),(dp(2),dp(2)); > poly f1=-9*t^3*u-8*t^3+9*t^2*u*x-4*t^2*x+12*t*u^2*y+9*t*u+12*t-9*u*x; > poly f2=u^3-t^2+1; > poly f3=-27*t^2*u^3-6*t^4-24*t^2*u^2+18*t*u^3*x+6*t^3*x-8*t*u^2*x+12*u^4*y+ 16*t^2*u*y+9*u^3+6*t^2+12*u^2-6*t*x; > ideal i=f1,f2,f3; > ideal g=groebner(i); > g; g[1]=63145521x2+27322444692x18y2+51659253846x16y4+...... g[15]=223968773844811392862118378167292491561763766516364292198771536... > poly p=g[1]; > p; 63145521x2+27322444692x18y2+51659253846x16y4+6336689976x14y6+... > ideal f=factorize(p)[1]; > f; f[1]=1 f[2]=x-1 f[3]=x+1 f[4]=729x8+2916x6y2+4374x4y4+2916x2y6+729y8+216x6y+648x4y3+648x2y5+216y7-... f[5]=8661249x1+2834352x8y2+7558272x6y4+538848x4y6+248171256x8y+... > poly p=f[5]; // ** redefining p ** > p; 8661249x1+2834352x8y2+7558272x6y4+538848x4y6+248171256x8y+31454896x6y3+... > ring r2=,(x,y),dp; > poly p=fetch(r,p); // tämä ei jostain syystä nyt toimi > p; 961 > poly p=8661249x1+2834352x8y2+7558272x6y4+538848x4y6+248171256x8y+... // ** redefining p ** > LIB "surf.lib"; // ** loaded /usr/local/singular/2--4/lib/surf.lib (1.19.2.6,22/7/17) > plot(p); > ideal i=p, jacob(p); > i; i[1]=8661249x9+22674816x7y2+45349632x5y4+2155392x3y6+19853748x7y+... i[2]=566874x8y+323388x6y3+323388x4y5+248171256x8+943622688x6y2+... i[3]=8661249x1+2834352x8y2+7558272x6y4+538848x4y6+248171256x8y+... > ideal g=std(i); > g; g[1]=223254x7y+416448x5y3+11943936x3y5+7962624xy7-3212195x7+... g[2]=183213328416768y9-74943283232385x8+977767424967348x6y2+...... g[9]=4336245x9+1133748x7y2+22674816x5y4+177696x3y6+99268524x7y+... > poly g1=subst(g[1],x,); > g1; > poly g2=subst(g[2],x,); > g2; 183213328416768y9+616228268326524y8+146465851632192y7+... > poly g3=subst(g[3],x,); 7

> g3; > poly g4=subst(g[4],x,); > g4; 17426175732378499984488594388554869561365478833186819458498... > poly g5=subst(g[5],x,); > g5; > poly g6=subst(g[6],x,); > g6; -1778995421314311448399879828161368461422223421845187891953651... > poly g7=subst(g[7],x,); > g7; > poly g8=subst(g[8],x,); > g8; -123834728448y9+48792454299648y8-25765325172y7+25531281644544y6+... > poly g9=subst(g[9],x,); > g9; > LIB "solve.lib"; > laguerre_solve(g2); [1]: (-1.11886689-i*2.67724212) [2]: (-1.11886689+i*2.67724212) [3]: -54.65115511 [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: > laguerre_solve(g4); [1]: (-.69165126+i*.6996575) [2]: (-.69165126-i*.6996575) [3]: 53.3952665 [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: 8

> laguerre_solve(g6); [1]: (.5812482-i*.89253142) [2]: (.5812482+i*.89253142) [3]: 84.81891566 [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: > laguerre_solve(g8); [1]: (.1955292+i*.85734198) [2]: (.1955292-i*.85734198) [3]: 393.9745783 [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: 9