Saavutettavuuden alueellinen tarkastelu eri kulkumuotojen matka-aikoihin perustuen

Saavutettavuuden alueellinen tarkastelu eri kulkumuotojen matka-aikoihin perustuen Taustaa Saavutettavuus (accessibility) on yksi kaupunkimaantieteen keskeisistä tutkimuskohteista, sillä se kuvastaa kaupungin fyysistä ja toiminnallista rakennetta sekä vaikuttaa yksilöiden jokapäiväisiin valintoihin ja alueiden kilpailukykyyn. Saavutettavuus - jonka mittarina käytetään usein matka-aikaa - on käsitteenä hyödyllinen niin tutkimuksessa kuin käytännön yhdyskuntasuunnittelussakin, sillä siihen linkittyy sekä maankäyttöön että liikenteeseen liittyviä kysymyksiä. Saavutettavuuskysymykset ovat olleet tiiviisti esillä myös Helsingin metropolialueen kehityksestä käydyissä keskusteluissa. Asukkaiden arjen sujuvuus sekä ekologisesti kestävien kulkutapojen asema ihmisten kulkutapavalinnoissa ovat tärkeitä teemoja seudullisia maankäyttö- ja liikenneratkaisuja tehtäessä. Matka-aikaan perustuvia saavutettavuuslaskentoja on perinteisesti tehty autoilun nopeusrajoituksien pohjalta. Etenkin ruuhkaisilla kaupunkialueilla yksityisautoilun nopeusrajoitukset tarjoavat kuitenkin epärealistisen arvion matkan kokonaiskestosta. Lisäksi pelkkään autoiluun perustuvat analyysit antavat yksipuolisen kuvan saavutettavuudesta erityisesti kaupunkiseuduilla, joissa joukkoliikenne sekä lihasvoimainen liikkuminen ovat merkittävässä roolissa ihmisten arjessa. Useita kulkutapoja käsittelevien analyysien ongelmana on usein kulkutapojen välinen heikko vertailtavuus, joka johtuu matka-aikojen mallinnustapojen eroista. Kun matkoja tarkastellaan kokonaisina matkaketjuina (ovelta ovelle kaikki matkan vaiheet huomioiden), eri kulkutapojen matka-ajoista ja matkanpituuksista saadaan keskenään vertailukelpoisia: Mikäli matka-ajan laskentaperusteet ovat erilaiset eri kulkutapojen osalta, kulkutapojen matka-aikojen vertailu saattaa johtaa merkittävästi harhaan. Helsingin Yliopiston Digital Geography Labin saavutettavuushankkeissa on kehitetty avoimesti saatavilla olevia aineistoja ja työkaluja saavutettavuuden alueellisen ja ajallisen vaihtelun tarkasteluun: MetropAccess-Reititin: saavutettavuuden mittaamista perustuen joukkoliikenteeseen/lihasvoimaiseen liikkumiseen (työkalua ei käytetä tässä harjoituksessa) MetropAccess-Digiroad: saavutettavuuden mittaamista henkilöautolla + valmis ruuhkaisuuden huomioiva tieverkkoaineisto Pääkaupunkiseudun matka-aikamatriisi: valmis pääkaupunkiseudun kattava saavutettavuusaineisto sisältäen tiedot matkojen pituuksista ja kokonaismatka-ajoista eri kulkumuodoilla. Hankkeessa kehitetyt aineistot ja työkalut on kuvattu tarkemmin julkaisussa Joukkoliikenteellä, autolla ja kävellen: Avoin saavutettavuusaineisto pääkaupunkiseudulta (Toivonen, et al. 2014). Aineistot ja työkalut ovat vapaasti ladattavissa Digital Geography Labin saavutettavuusblogista www.helsinki.fi/science/accessibility. Tehtäväkokonaisuus Harjoituksen tavoitteena on mitata usean kohteen välistä saavutettavuutta eri kulkumuotojen (autoilu, joukkoliikenne ja pyöräily) matka-aikoihin perustuen. Tehtävä on jaettu kahteen osioon: Osiossa 1 laskemme autoilun matka-aikoja kaikista pääkaupunkiseudun asutuista ruuduista eri kauppakeskuksiin (Iso- Omena, Itis ja Kamppi) käyttäen MetropAccess-Digiroad työkalua ja muokattua tieverkkoaineistoa. Osiossa 2 analysoimme saavutettavuutta kaikista pääkaupunkiseudun asutuista ruuduista eri kauppakeskuksiin joukkoliikenteellä sekä polkupyörällä käyttäen valmiiksi laskettua Pääkaupunkiseudun matka-aikamatriisia. Raportti: Laadi tehtävän keskeisistä työvaiheista ja osioiden 1 ja 2 kysymyksistä raportti ja palauta se pdf-tiedostona kurssin palautuskansioon. Tarkemmat ohjeet raportista löytyvät tämän ohjeen lopusta. 1

Esivalmistelut: aineistojen lataus 1. Lataa harjoituksessa käytettävät aineistopaketit MyCourses-kurssialueelta ja tallenna ne työskentelykansioosi. Taulukko 1. Harjoituksessa tarvittavat aineistot ja työkalut. Aineisto /työkalu Kuvaus Lähde MetropAccess_Digiroad_2015 Muokattu Digiroad-aineisto Helsingin seudulta. Sisältää Network Dataset -aineiston ja liikenne-elementit. Digital Geography Lab /Accessibility Research Group & Liikennevirasto/Digiroad 2015 Kauppakeskukset Ison Omenan, Kampin ja Itiksen sijainnit. YKR_asutut_pisteet_2013 Asuttujen YKR-tilastoruutujen keskipisteet. Suomen ympäristökeskus HelsinkiRegion_TravelTimeMatrix2015 MetropAccess_YKR_grid HSY_Seutukartta_2014 MetropAccess-Digiroad_ArcGIS_10.2 Pääkaupunkiseudun matka-aikamatriisista poimittuja tulostiedostoja Iso-Omenan, Kampin ja Itiksen alueilta Pääkaupunkiseudulle rajattu YKRtilastoruudukko aineistojen visualisointia varten Yleispiirteisiä vektoritasoja visualisoinnin avuksi. MetropAccess Digiroad työkalu ArcToolboxiin. Käytämmen työkalun vaihetta 4. Digital Geography Lab /Accessibility Research Group Suomen ympäristökeskus & Digital Geography Lab / Accessibility Research Group Helsingin kaupunkimittausosasto, Helsingin seudun kunnat ja HSY Digital Geography Lab /Accessibility Research Group YKR = Suomen ympäristökeskuksen ylläpitämä yhdyskuntarakenteen seurannan tietojärjestelmä Osio 1: Saavutettavuuslaskennat perustuen autoiluun (MetropAccess-Digiroad) Tavoite: Tässä osiossa testataan matka-aikojen laskemista muokatun digiroad-aineiston ja ovelta-ovelle laskentaan perustuvan MetropAccess-Digiroad -työkalun avulla. Laskennassa huomioidaan mm. parkkipaikan etsintään kuluva aika sekä kävelyosuudet. Tehtävässä lasketaan kokonaismatkaketjut monesta moneen tyyppisesti pääkaupunkiseudun asuttujen tilastoruutujen keskipisteistä Ison Omenan, Kampin ja Itiksen kauppakeskuksiin. Impedanssiarvoina käytetään Ruuhka-ajan ajoaikoja, parkkipaikan tyypiksi asetetaan kadunvarsipaikka tai pysäköintitalo, ja kävelynopeudeksi asetetaan 45 metriä minuutissa (2.7km/h) johtuen flunssaisista kuskeista, jotka eivät jaksa kävellä reippaasti. MetropAccess-Digiroad työkalun käyttöönotto ArcGIS:ssä: 1. Avaa ArcMap ja tallenna ensimmäisenä työskentelytilasi [CNTRL+S] aineistokansioon nimellä Teht4.mxd. 2. Varmista, että Networ Analyst -lisäosa on aktivoituna (Customize Extensions..) 3. Lisää MetropAccess-Digiroad_ArcGIS 10.2.tbx ArcToolboxiin: Avaa ArcToolbox ja klikkaa hiiren oikealla valkoista aluetta. Valitse avautuvasta valikosta Add Toolbox. Työkalu löytyy Harjoitus 4-materiaaleista kansiosta MetropAccess-Digiroad_ArcGIS_10.2/MetropAccess-Digiroad-Toolbox/. Työkalun pitäisi näkyä lisäämisen jälkeen ArcToolboxissa. 2

Käytämme tässä harjoituksessa työkalun vaihetta 4: Kokonaismatkaketjun laskenta. Määrittele Python-skriptitiedoston sijainti työkalun ominaisuuksista: Klikkaa hiiren oikealla työkalua 4. Kokonaismatkaketjun laskenta (sis. Pysäköinti) ja valitse Properties Source Script File. Etsi kansiosta..metropaccess-digiroad_arcgis_10.2/metropaccess-digiroad-toolbox/py/ tiedosto nimeltään Vaihe4_KokonaismatkaketjunLaskenta.py ja määritä se työkalun skriptiksi. Varmista, että työkalun tiedostopolku viittaa omaan työskentelykansioosi! Paina OK ja työkalu on valmis käytettäväksi. Pysäköintityypin määrittäminen kohdepisteille: 1. Avaa kohdepisteet, eli kauppakeskukset.shp -tiedosto työtilaan. 2. Avaa kohdepisteiden attribuuttitaulu ja luo sinne uusi attribuutti nimeltään PT, joka on tyypiltään Short Integer 3. Valitse attribuuttitaulusta ensimmäinen rivi (Iso-Omena). 4. Paina juuri luodun PT-sarakkeen kohdalla hiiren oikealla, valitse Field Calculator ja määrittele arvoksi 3 (=pysäköintitalo). 5. Valitse seuraavaksi attribuuttitaulusta toinen rivi (Kamppi) ja määrittele vastaavanlaisesti kentälle arvoksi 2 (=kadunvarsipaikka). 6. Toista sama vielä Itikselle. Voit valita pysäköintityypiksi joko kadunvarsipaikan (2) tai pysäköintitalon (3). 3

Autoilun matka-aikojen laskenta kaikista asutuista tilastoruuduista kauppakeskuksiin Käytämme autoilun matka-aikojen laskennassa MetropAccess-Digiroad tieverkkoaineistoa, jossa nopeusrajoituksiin perustuvia ajoaikoja on muokattu vastaamaan paremmin pääkaupunkiseudun realistisia henkilöautojen ajoaikoja eri tieosuuksilla. Aineisto pohjautuu kansalliseen tie- ja katutietojärjestelmään (http://www.digiroad.fi), jota on muokattu ottamalla liikenteen ruuhkavaikutusta eri vuorokauden aikoina huomioon perustuen ns. kelluvan auton mittauksiin. Näiden mittausten perusteella aineistoon on laskettu kullekin tiesegmentille läpiajoajat eri vuorokauden aikoina. Läpiajoajat kullekin tiesegmentille löytyvät MetropAccess-Digiroad tieverkkoaineiston ominaisuustiedoista. Voit tarkastella tieverkon ominaisuustietoja avaamalla MetropAccess_Digiroad_2015.gdb tietokannasta löytyvän tason METROPACCESS_DIGIROAD_LIIKENNE_ELEMENTTI attribuuttitaulun. Navigoi ArcMapin Add Data-valikossa kansioon MetropAccess_Digiroad_2015/MetropAccess_digiroad_2015.gdb/MetropAccess_NetworkDataset/, jotta näet kyseisen tason (huom. tarkasta että olet purkanut MetroAccess_Digiroad_2015.zip tiedoston ennen tätä työvaihetta!). Selitteet: KmH: Tiesegmentin nopeusrajoitus Pituus: Tiesegmentin pituus (metriä) Digiroa_aa: Nopeusrajoituksen mukainen tiesegmentin läpiajoaika (minuuttia) Kokopva_aa: Tiesegmentin läpiajoaika (min) - koko päivän keskiarvo hidastavuus Keskpva_aa: Tiesegmentin läpiajoaika (min) - keskipäivän hidastavuus (klo 9-15) Ruuhka_aa: Tiesegmentin läpiajoaika (min) - ruuhka-ajan hidastavuus (klo 7-9 & 15-17) Reititys käyttäen MetropAccess-Digiroad työkalua ja muokattua tieverkkoaineistoa: 1. Avaa Metropaccess-digiroad työkalun vaihe 4. Kokonaismatkaketjun laskenta ArcToolboxista 2. Määrittele Lähtöpisteiksi YKR_asutut_pisteet_2013.shp ja Kohdepisteiksi juuri muokkaamamme Kauppakeskukset.shp 3. Määrittele Network Datasetiksi MetropAccess_NetworkDataset_ND -taso (Löytyy MetropAccess_Digiroad_2015.gdb tietokannasta) 4. Määrittele Digiroad Liikenne Elementiksi METROPACCESS-DIGIROAD_LIIKENNE_ELEMENTTI -taso (Löytyy MetropAccess_Digiroad_2015.gdb tietokannasta) 5. Määrittele Impedanssiksi Ruuhka_aa 6. Määrittele Pysäköintipaikan tyypiksi arvo 5 (=Valinnainen pysäköintityyppi) 7. Valitse Itse määritelty pysäköintipaikan tyyppi -kohdasta edellisessä vaiheessa luomamme PT attribuutti 8. Muuta kävelynopeudeksi arvo 45 (m/min) 9. (Muut parametrit saavat jäädä niin kuin ovat; ks. kuvakaappaus) 10. Suorita laskenta painamalla OK. Laskennassa menee muutama minuutti. 4

Esimerkki kokonaismatkaketjun laskennan parametreista. Voit seurata laskennan etenemistä työkalun infoikkunasta. Huom! Jos työkalu ei toimi, varmista että Network Analyst -lisäosa on aktivoitu ja että määritit Python skriptin tiedostosijainnin oikein. Mikäli laskenta kestää loputtoman kauan voit yrittää käynnistää työkalun uudelleen vähennettyäsi lähtöpisteiden määrää seuraavasti: Luo uusi taso, johon valitset ne YKR-ruutujen keskipisteet joissa on yli 200 asukasta ( Sum_ASYHT >200). Tallenna valinta (Data -> Export Data) ja aseta uusi tiedosto MetropAccess- Digiroad -työkalun lähtöpisteiksi. Tehtävät osiosta 1: 1. Tarkastele tuloksia Kokonaismatkat-tiedoston ominaisuustietotaulusta. Huom. tulostiedoston selitteet löytyvät tämän ohjeen lopusta (Liite 1). Tallenna kuva karttanäkymästä, jossa näkyy tuloksena saatu viivakartta (kuvakaappauskin riittää). Lisää kuva harjoitusraporttiin. Näin osoitat, että matka-aikojen laskenta onnistui. 2. Mikä on keskimääräinen matka-aika autolla eri kauppakeskuksiin (Iso-Omena, Kamppi ja Itis) ruuhkaaikaan kun kokonaismatkaketju otetaan huomioon? Käytä hyödyksesi attribuuttitaulun tietoja, attribuuttitaulun statistics-työkalua ja kohteiden valintaa. 3. Mikä on keskimääräinen matkan pituus eri kauppakeskuksiin ruuhka-aikaan kun kokonaismatkaketju otetaan huomioon? 4. Ovatko matka-ajat mielestäsi realistisia? Pohdi lisäksi miten Itäkeskuksen sijainti pääkaupunkiseudulla vaikuttaa sen saavutettavuuteen. 5

Osio 2: Valmiin saavutettavuusaineiston käyttö Tavoite: Tässä osiossa hyödynnetään valmista matka-aika -aineistoa pääkaupunkiseudun saavutettavuusrakenteiden tarkasteluun ja visualisoimiseen. Tutkimme edellisen osion tapaan, kuinka eri kauppaksekukset ovat saavutettavissa koko pääkaupunkiseudun eri alueilta joukkoliikenteellä sekä polkupyörällä. Tällaisten saavutettavuusrakenteiden ymmärtäminen on mm. kaupallisille toimijoille hyvin tärkeää tietoa, kun arvioidaan kuinka paljon potentiaalisia asiakkaita saavuttaa kaupan määrätyssä ajassa. Potentiaalisten asiakkaiden määrä vaikuttaa suoraan kaupan edellytyksiin toimia kyseisellä sijainnilla. OSIOSSA 2 RIITTÄÄ, JOS TARKASTELET KAHTA KAUPPAKESKUSTA Kauppakeskusten ns. YKR-ID:n selvittäminen Matka-aikamatriisi on laskettu Suomen Ympäristökeskuksen ylläpitämän YKR-aineiston (Yhdyskuntarakenteen seurannan tietojärjestelmä) keskipisteistä, joka mahdollistaa saavutettavuustiedon yhdistämisen mm. erityyppisiin sosioekonomisiin muuttujiin (väestötiedot, työpaikat jne.). Matka-aikamatriisin yksi tiedosto kuvaa aina matka-ajat ja matkojen pituudet kaikista pääkaupunkiseudun YKR-ruuduista (13 230 kpl) aina yhteen valittuun ruutuun: esim. travel_times_to_ 5944000.txt kuvaa saavutettavuustiedot kaikista muista ruuduista YKR-ruutuun numero 5944000. Ensimmäiseksi tulee selvittää ne YKR-ruudut, joiden alla ostoskeskukset sijaitsevat: 1. Lisää ArcGIS työskentelytilaan tiedosto MetropAccess_YKR_grid_EurefFIN.shp (tästä lähin kutsutaan nimellä YKR-grid) 2. Lisää työskentelytilaan tiedosto Kauppakeskukset.shp 3. Käytetään ArcGISin Select By Location työkalua. Valitse Selection-valikko Select By Location 4. Määrittele Target layeriksi YKR-grid ja source layeriksi kauppakeskukset 5. Määrittele spatiaaliseksi valintametodiksi intersect the source layer feature 6. Paina OK 7. Tarkasta YKR-grid tiedoston attribuuttitaulusta valittujen ruutujen YKR-ID numerot Vaihtoehtoisesti voit tarkastaa kohdepisteiden sijainnin tältä kartalta: http://www.helsinki.fi/science/accessibility/tools/ykr/ykr_identifier.html Tietokantaliitos YKR-gridin ja saavutettavuusmatriisin välillä Matka-aikamatriisin tiedot voidaan liittää tietokantaliitoksella YKR-tilastoruudukkoon visualisointia ja tulosten maantieteellistä tarkastelua varten. 6

1. Etsi Matka-aikamatriisi kansiosta kauppakeskusten YKR-ID:tä vastaavat saavutettavuustiedostot Huom! Koko aineisto (13 230 tiedostoa) on jaettu aineiston käsittelyn helpottamiseksi alikansioihin, jotka sisältävät useita matkaaikamatriisitulostiedostoja. Samaan kansioon on niputettu kaikki matka-aikamatriisit, joiden YKRgrid-ID:n neljä ensimmäistä numeroa ovat yhtenevät (esim. 5785xxx). Tämän harjoituksen aineistopaketissa on levytilan säästämiseksi ainoastaan ne kansiot, jotka sisältävät tarkastelun kohteena olevien kauppakeskusten alueilta olevat tulostiedostot. 2. Tuo kauppakeskusten sijainteja vastaavat matka-aikamatriisitiedostot (travel_times_to_ xxxxxxx.txt) ArcGIS työskentelytilaan ArcCatalogin kautta. 3. Tee tietokantaliitos YKR-gridin ja travel_times_to_xxxxxxxtaulun välille kenttien YKR-ID ja from_id perusteella. (Paina ensin hiiren oikealla YKR-gridiä ja valitse Join and Relates Join.) Säilytä kaikki attribuutit lopputuloksessa (Keep all records). 4. Tarkaste YKR-grid tiedoston attribuuttitietoja ja varmista, että tauluun ilmaantui uusia attribuutteja (walk_t, walk_d, jne.). Katso attribuuttien selitteet dokumentin lopusta (Liite 2.) 5. Tallenna tietokantaliitos aineistokansioosi pysyväksi nimellä YKR_times_[Ostoskeskuksen nimi].shp (klikkaa YKR-gridiä hiiren oikealla Data Export Data..) 6. Pura tietokantaliitos YKR-gridin ja ensimmäisen tulostiedoston välillä. (Join and Relates Remove Join(s) travel_times_to_xxxxxxx.txt ) 7. Toista samat toimenpiteet toiselle kauppakeskukselle. Pyöräilyaikojen laskeminen Matka-aikamatriisiin ei ole laskettu suoraan matka-aikoja perustuen pyöräilyyn. Pyöräilyn matka-aikoja pystyy kuitenkin arvioimaan perustuen kävelyreitteihin, eli pyöräilyn voidaan ajatella olevan nopeutettua kävelyä (keskinopeus: 16.8km/h). Lähestymistapa ei ole paras mahdollinen, sillä pyöräilyreittien valintaan vaikuttaa mm. pinnanmuodot, mutta se antaa kuitenkin yleispiirteisen kuvan pyöräilyn matka-ajoista. 1. Avaa edellisessä vaiheessa tekemäsi tietokantaliitoksen (esim. YKR_times_IsoOmena.shp) attribuuttitaulu 2. Luo attribuuttitauluun uusi sarake Bike_time, joka on tyypiltään Float. Add field. 3. Paina hiiren oikealla uuden attribuutin kohdalla ja aukaise Field Calculator. 4. Määrittele laskentakaavaksi [Walk_time] / 4 ja paina OK. 5. Toista samat toimenpiteet myös muille kauppakeskuksille. Matka-aikakarttojen visualisointi Tässä vaiheessa kaikki tarvittavat esivalmistelut on tehty ja voimme visualisoida ja tarkastella kauppakeskusten saavutettavuusrakenteita eri kulkutavoilla. Visualisoidaan ensiksi matka-ajat joukkoliikenteellä ja toistetaan toimenpiteet sen jälkeen pyöräilylle. 1. Avaa yhden kauppakeskuksen tulostason (esim. YKR_times_IsoOmena.shp) Symbology välilehti (Klikkaa tasoa hiiren kakkospainikkeella Properties Symbology) 2. Siirry Quantities Graduated colors luokitteluun ellei se ole oletuksena auki 3. Valitse luokiteltavaksi attribuutiksi pt_r_tt (Kokonaismatka-aika joukkoliikenteellä ruuhka-aikaan) 4. Paina Classify... painiketta 7

5. Muuta Sampling arvoksi 15 000 (Kohdasta Sampling..) ja Exlusion arvoksi: pt_r_tt = -1. Näin jätämme NoData-arvot pois luokittelusta. (Huom. Pyöräilyn osalta Exclusion-arvon tulee olla -0.25, koska kaikki arvot jaettiin neljällä edellisessä vaiheessa.) 6. Aseta luokkien määräksi 10 Classes: 7. Valitse luokittelutavaksi Manual 8. Luokittele arvot 10 minuutin intervallein (mutta säilytä suurin arvo) Break values 9. Paina OK ja OK ja matka-aikakartta on visualisoitu. 10. Toista samat toimenpiteet pyöräilyn osalta ja sen jälkeen toista toimenpiteet myös toiselle kauppakeskukselle 11. Voit käyttää visualisoinnissa apuna HSY:n seutukartan vektoriaineistoja, jotka latasit kurssialueelta. Esimerkkivisualisointi Itäkeskukseen joukkoliikenteellä vuoden 2013 matka-aikojen perusteella 8

Extra: Voit tarkastella kauppakeskusten saavuttamien ihmisten määrää tekemällä tietokantaliitoksen saavutettavuustasojen ja YKR_asutut_pisteet_2013.shp tiedoston välillä, jossa on tiedot pääkaupunkiseudun asukasmääristä YKR-ruutujen keskipisteisiin sidottuina. Tehtävät osiosta 2 Vertaile kahden eri kauppakeskuksen saavutettavuutta joukkoliikenteellä ja pyörällä: Visualisoi joukkoliikenteen matka-ajat 10 minuutin raja-arvoin kahteen eri kauppakeskukseen Visualisoi pyöräilyn matka-ajat 10 minuutin raja-arvoin kahteen eri kauppakeskukseen Pohdi lisäksi tekemiesi analyysien pohjalta: Kuinka kilpailukykyinen mielestäsi pyöräily on joukkoliikenteeseen nähden ja miksi? Mitä epävarmuustekijöitä liittyy tekemiesi pyöräilyanalyysien tuloksiin? Miten parantaisit taustalla olevaa laskentaa? Raportti Palauta raportti yhtenä pdf-tiedostona 6.10.2017 mennessä. Raportin tulee sisältää Kuvaus harjoituksen kulusta: Dokumentoi lyhyesti käytetyt aineistot ja keskeiset työvaiheet. Vastaukset osion 1 kysymyksiin, sekä kuvakaappauksen autoilun viivakartasta Vastaukset osion 2 kysymyksiin, sekä visualisoidut saavutettavuuskartat Omaa pohdintaa tuloksista ja käytetyistä menetelmistä. Tehtävän arvostelu Tehtävä arvostellaan asteikolla 0-5. 0: Myöhässä palautettu, palauttamaton tai vaillinainen raportti 1: - 2: Ajoissa palautettu raportti jossa vastataan kaikkiin osioiden 1 ja 2 kysymyksiin ja esitetään visualisointeja tuloksista. 3: Ajoissa palautettu raportti jossa vastataan kaikkiin osioiden 1 ja 2 kysymyksiin ja esitetään visualisointeja tuloksista. Työvaiheet on raportoitu selkeästi. 4: Ajoissa palautettu raportti jossa vastataan kaikkiin osioiden 1 ja 2 kysymyksiin ja esitetään visualisointeja tuloksista. Työvaiheet on raportoitu selkeästi ja tuloksia on pohdittu perusteellisesti. 5: Ajoissa palautettu työ jossa on raportoitu huolellisesti kuvin ja tekstein harjoituksen työvaiheet ja tulokset. Tuloksia on pohdittu perusteellisesti aihepiirin kirjallisuutta hyödyntäen. Karttojen visuaalinen ilme (värit, selitteet, karttamerkit) sekä perusteelliset vastaukset kysymyksiin nostavat arvosanaa. Puutteelliset vastaukset ja huolimaton raportointi laskevat arvosanaa. Osion 2 extratehtävällä tai muilla soveltavilla tuloksilla voi vaikuttaa arvosanaan positiivisesti, mutta extratehtävää ei vaadita korkeimpaan arvosanaan. 9

Liitteet Liite 1. Autoilun kokonaismatkalaskennan tulostaulun selitteet. Sarakenimi Selite (ajat minuutteja, etäisyydet metrejä) Name Reitin yksilöivä tunnus (Lahtonimi Kohdenimi) DestinationID Kohdepisteen ID DestinationRank Kohdepisteen etäisyysluokitus. Kohdepiste, joka on lähimpänä lähtöpistettä saa arvon 1. Total_Digiroa_aa Kokonaismatka-aika Digiroad_aa-attribuutin mukaan Total_Kokopva_aa Kokonaismatka-aika Kokopva_aa-attribuutin mukaan Total_Keskpva_aa Kokonaismatka-aika Keskpva_aa-attribuutin mukaan Total_Ruuhka_aa Kokonaismatka-aika Ruuhka_aa-attribuutin mukaan Total_Pituus Matkan kokonaispituus LahtoNimi Lähtöpisteen ID KohdeNimi Kohdepisteen ID Kavely_O_T Kävelyaika lähtöpisteestä lähimpään tieverkon kohtaan Kavely_T_P Kävelyaika tieltä pysäköintipaikalle Digiroa_aa Digiroa_aa-attribuutin mukainen ajoaika lähtöpisteen pysäköintipaikalta kohdepisteen pysäköintipaikalle Kokopva_aa Kokopva_aa-attribuutin mukainen ajoaika lähtöpisteen pysäköintipaikalta kohdepisteen pysäköintipaikalle Keskpva_aa Ruuhka_aa Parkkiaika Kavely_P_T Kävely_T_D TotDigiroa TotKokopva TotKeskpva TotRuuhka Pituus_O_T Pituus_T_P Pituus_ajo Pituus_P_E Pituus_P_T Keskpva_aa-attribuutin mukainen ajoaika lähtöpisteen pysäköintipaikalta kohdepisteen pysäköintipaikalle Ruuhka_aa-attribuutin mukainen ajoaika lähtöpisteen pysäköintipaikalta kohdepisteen pysäköintipaikalle Pysäköintipaikan etsimiseen kuluva aika Kävelyaika pysäköintipaikalta kohdepistettä lähimpään tieverkon kohtaan Kävelyaika tieltä kohdepisteeseen Kokonaismatka-aika Digiroad_aa-attribuutin mukaan Kokonaismatka-aika Kokopva_aa-attribuutin mukaan Kokonaismatka-aika Keskpva_aa-attribuutin mukaan Kokonaismatka-aika Ruuhka_aa-attribuutin mukaan Etäisyys lähtöpisteen ja lähimmän tieverkon kohdan välillä Etäisyys lähimmästä tieverkon kohdasta pysäköintipaikalle Ajomatkan pituus Pysäköintipaikkaa etsiessä ajettu pituus Etäisyys pysäköintipaikalta kohdepistettä lähimpään tieverkon kohtaan Pituus_T_D Pituus_TOT Etäisyys tieverkosta kohdepisteeseen Matkan kokonaispituus Osa sarakkeista syntyy ArcGIS OD cost matrix analysis-työkalun tuloksena, joka suoritetaan osana Metropaccess-Digiroad työkalua. (huom. tämä työkalun versio ei poista kaikkia duplikaatteja, osa sarakkeista sisältää päällekkäistä tietoa). Liite 2. Matka-aikamatriisin attributtien selitteet. Sarake Selite (ajat minuutteja, etäisyydet metrejä) from_id: Reitin lähtöpisteenä olleen YKR-ruudun ID-tunnus to_id: walk_t: walk_d: pt_r_tt: pt_r_t: pt_r_d: pt_m_tt: pt_m_t: pt_m_d: car_r_t: car_r_d: car_m_t: Reitin kohdepisteenä olleen YKR-ruudun ID-tunnus Matka-aika lähtöruudusta kohderuutuun kävellen Kävelymatkan pituus metreinä Kokonaismatka-aika lähtöruudusta kohderuutuun joukkoliikenteellä ruuhka-aikaan; sisältää mahdollisen kotona odottelun reitin alussa (Public transport rush hour total time) Kokonaismatka-aika lähtöruudusta kohderuutuun joukkoliikenteellä ruuhka-aikaan; matka-aika alkaa lähdettäessä kotoa liikkeelle (Public transport rush hour time) Joukkoliikennematkan pituus metreinä ruuhka-aikaan (Public transport rush hour distance) Kokonaismatka-aika lähtöruudusta kohderuutuun joukkoliikenteellä; sisältää mahdollisen kotona odottelun reitin alussa (Public transport midday total time) Kokonaismatka-aika lähtöruudusta kohderuutuun joukkoliikenteellä; matka-aika alkaa lähdettäessä kotoa liikkeelle (Public transport midday time) Joukkoliikennematkan pituus metreinä keskipäivällä (Public transport midday distance) Kokonaismatka-aika autolla lähtöruudusta kohderuutuun ruuhka-aikaan; matka-aika lasketaan kokonaismatkaketjun mukaan ovelta ovelle (Car rush hour time) Kokonaisautomatkan pituus metreinä ruuhka-aikaan (Car rush hour distance) Kokonaismatka-aika autolla lähtöruudusta kohderuutuun keskipäivällä; matka-aika lasketaan kokonaismatkaketjun mukaan ovelta ovelle (Car midday time) car_m_d: Kokonaisautomatkan pituus metreinä keskipäivällä (Car midday distance) (No-data arvot on kuvattu arvolla -1) 10