VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI 10.5.1996



Samankaltaiset tiedostot
VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

Autoilijan ikä v Yli 20 v. Mies 10,00% 1,75% Nainen 4,00% 2,50% Alueen ajokortit jakaantuvat vastaavien henkilöryhmien kesken seuraavasti:

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 5 (Koetentti)

Vaasan yliopisto Talousmatematiikka Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen. Todennäköisyyslaskentaa

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy päätöspuiden avulla tarkastellaan vasta seuraavissa harjoituksissa.

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy Tehtävissä 1, 2, ja 3 tarkastelemme seuraavaa tilannetta:

D ( ) E( ) E( ) 2.917

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

Johdatus markkinointiin

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi.

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Kokonaistodennäköisyyden ja Bayesin kaavat

3. a) Otetaan umpimähkään reaaliluku väliltä [0,1]. Millä todennäköisyydellä tämän luvun ensimmäinen desimaali on 2 tai toinen desimaali on 9?

Luento 8. June 3, 2014

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus Mitkä todennäköisyystulkinnat sopivat seuraaviin väitteisiin?

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

Sosiaali- ja terveysalan yrityskaupat teknologianäkökulmasta. Satu Ahlman Myyntijohtaja AWD Oy

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

OPERAATIOANALYYSI ORMS.1020

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

pitkittäisaineistoissa

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin

10 y 2 3 x D 100; D D a: Vastaavasti sadalla kilometrillä kulutettavan polttoaineen E10 energiasisältö on x a C 10

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Yritys Oy. Yrityskatsastusraportti Turussa

MAINOSTAJIEN LIITTO KAMPANJAKUVAUS

Kamux puolivuosiesitys

Markkinoinnin tila kyselytutkimuksen satoa. StratMark-kesäbrunssi Johanna Frösén

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

Kamux Puolivuosikatsaus tammi kesäkuu 2019

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

/1. MTTTP5, luento Kertausta. Olk. X 1, X 2,..., X n on satunnaisotos N(µ, ):sta, missä tunnettu. Jos H 0 on tosi, niin

Kamux tilinpäätöstiedote 2018

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 4

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

Kamux Puolivuosikatsaus tammi kesäkuu 2018

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10 13

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Bayesilainen päätöksenteko / Bayesian decision theory

Kamux Osavuosikatsaus tammi syyskuu 2018

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Sidonnaisuudet ja avoimuus lääkärien näkökulma. Heikki Pälve toiminnanjohtaja

MATEMAATTIS- LUONNONTIETEELLINEN OSAAMINEN

KONEen taloudellinen katsaus Matti Alahuhta, toimitusjohtaja

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Avainsanojen poimiminen Eeva Ahonen

Liiketoimintasuunnitelma vuosille

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

Luento 10 Kustannushyötyanalyysi

VIANETSINTÄ - MICROMAX JA VVX-MOOTTORIT

Todennäköisyys (englanniksi probability)

Pelaajien lukumäärä: suositus 3 4 pelaajaa; peliä voi soveltaa myös muille pelaajamäärille

ASIAKASKOKEMUKSEN MITTAAMINEN

KAMPANJAKUVAUS Tähdellä (*) merkityt kohdat ovat pakollisia.

Osavuosikatsaus tammi-maaliskuu 2015

ClassPad 330 plus ylioppilaskirjoituksissa apuna

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

TU Tuotantotalouden peruskurssi Vastaava opettaja: Karlos Artto Tentin yhteyshenkilo: Atso Takala , atso.takala tkk.

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Kliininen arviointi ja kliininen tieto mikä riittää?

Tietopalveluja metsävaratiedosta? Miten kohtaavat käyttäjien tietotarpeet ja käytettävissä oleva tieto

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Verkot ja todennäköisyyslaskenta. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

pitkittäisaineistoissa

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

MAINOSTAJIEN LIITTO KAMPANJAKUVAUS

Kamux Osavuosikatsaus tammi maaliskuu Toimitusjohtaja Juha Kalliokoski Väliaikainen talousjohtaja Milla Kärpänen

Toivo Koski Liiketoiminnan käynnistäminen, liiketoiminnan suunnittelu ja taloudelliset laskelmat

Conjoint-analyysi. Juuso Heinisuo Tiedonhallinan laitos Hypermedian jatko-opintoseminaari

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Laskentatoimen perusteet Tilinpäätöksen laadinta Jaksottaminen

Markkinointisuunnitelma 1(5) Markkinointisuunnitelma

Transkriptio:

1 VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI 10.5.1996 Tehtävä 1. Tuotantoprosessin käynnistyessä koneille asennetaan tietyt säätöarvot. Säätöarvojen osuminen tarkasti kohdalleen onnistuu kokemuksen mukaan 90%:ssa tapauksista. Jos säätöarvot ovat oikeat, koneen tuottamien viallisten tuotteiden määrä on vain 5%. Väärin säädetty kone taas tuottaa 75% viallisia. a) Tuotantoprosessin käynnistyttyä tuotannosta otetaan yksi tuoteyksilö laadun testaukseen. Millä todennäköisyydellä tutkittava tuote on viallinen? b) Oletetaan, että tutkittu tuote havaittiin vialliseksi. Mikä on todennäköisyys, että viallisuus on väärän säädön aiheuttama? Tulisiko koneen asetukset tarkistaa? c) Tutkittu tuote havaittiin siis vialliseksi. Ennen kuin mihinkään säätötoimenpiteisiin ryhdyttiin (jos edellisen kohdan tulos yleensä suositteli tätä), päätettiin ottaa vielä toinenkin näyte tuotannosta. Tämä toinen tutkittu yksilö havaittiin virheettömäksi. Mikä on nyt käsitys koneen säätöarvojen oikeellisuudesta (johtopäätös säätöarvojen oikeellisuudesta oletetaan tehtäväksi yhden, virheettömäksi todetun näytteen perusteella käyttäen a priori -todennäköisyytenä b-kohdassa saatua tuoreinta käsitystä säätöarvojen paikallaan olosta)? Miten on nyt asetusten tarkistuksen tarpeellisuuden laita? Tehtävä 2. Kultaseppä aikoo ostaa 12 000 markalla joko yhden suuren jalokiven tai kaksi 6 000 markan arvoista pienempää kiveä ja hiottaa ostoksensa sitten uudestaan. Uudelleenhionta maksaa tuloksesta riippumatta suuren kiven osalta 1 000 mk ja pienempien 800 mk/kivi sekä nostaa hionnan kestävän kiven arvoa 30 %. Todennäköisyys, että hiottava kivi tuhoutuu sisäisen vian vuoksi, on suurta kiveä käsiteltäessä 0,1 ja pienempää käsiteltäessä 0,08. Kannattaako kultasepän ostaa yksi suuri jalokivi vai kaksi pienempää? Tässä kannattavuuden mittana pidetään hionnan jälkeisen varallisuuden odotusarvoa. (Tehtävä on peräisin kevään 1996 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeesta).

2 Tehtävä 3. Valintatilanteessa A 400 000 mk B 0.3 0.7 päätöksentekijä preferoi varmaa vaihtoehtoa A ennen epävarmuutta sisältävää vaihtoehtoa B. Valintatilanteessa C 500 000 mk D 0.1 0.9 päätöksentekijä taas on indifferentti vaihtoehtojen C ja D kesken. Valintatilanteessa

3 E 300 000 mk F 0.4 0.6 päätöksentekijä on niinikään indifferentti vaihtoehtojen E ja F välillä. Käyttäen yllä olevaa informaatiota (ja vain sitä) päätöksentekijän suhtautumisesta riskiin ratkaise seuraava päätöspuuna esitetty päätösongelma. Mikä on päätöksentekijän optimistrategia ja tähän strategiaan liittyvä riskitön vaihtoarvo? Huomaa nyt erityisesti, että päätöksentekijä ei ole odotusarvoilija. Z 0.6 G X Y 1/4 3/4 I J W 0.4 200 000 mk H 0.3 0.7 Tehtävä 4. Vaasalainen sähköalan yritys pohtii tietyn erikoistuotteen markkinointia perinteisen markkina-alueensa Pohjanmaan lisäksi myös Keski-Suomeen. Markkina-alueensa laajentamiseksi yritys harkitsee kolmea eri toiminta-vaihtoehtoa: tietyn tukkukaupan käyttämistä, yhteistyösopimusta erään agentuuriliikkeen kanssa tai yrityksen oman myyntikonttorin perustamista. Tukkukaupan käyttö maksaisi 35 % yrityksen ko. alueella saavuttamasta liike-vaihdosta, agentuuriliikkeen käyttö maksaisi 120

000 mk vuodessa plus 15 % liikevaihdosta, oma myyntikonttori maksaisi 250 000 mk vuodessa. Alueen markkinapotentiaali kyseiselle erikoistuotteelle on 4 milj. mk vuodessa. Yritys arvioi, että 10 %, 20 % tai 30 % markkinaosuus alueelta on sille mahdollinen ja luonnehtii ko. osuuksia termein alhainen (L), keskinkertainen (M) ja korkea (H). Eri markkinaosuuksien todennäköisyydet ovat vastaavassa järjestyksessä 0.3, 0.4 ja 0.3. Oletetaan yksinkertaisuuden vuoksi, että muut kustannukset (valmistus, varastointi ym.) ovat 45 % liikevaihdosta. Yritys voi joko ryhtyä toimenpiteisiin edellä kuvatun perusinformaation varassa tai vaihtoehtoisesti yrittää poistaa päätöksentekotilanteeseen liittyvää epävarmuutta päätöstä edeltävillä lisäselvityksillä ja toimia vasta tämän lisäinformaation perusteella. Yrityksen on mm. mahdollista hankkia etukäteisarvioita tulevan markkinaosuutensa suuruudesta joltakin markkinatutkimusta harjoittavalta konsulttifirmalta. Parhaan tarjouksen tehnyt konsulttifirma lupasi 70%:n varmuudella ennustaa tulevan markkinaosuuden oikein. Firma esitti lisäksi arvion ennusteensa virhemahdollisuuksista. Mikäli todellinen markkinaosuus tulisi olemaan alhainen L (ja ennuste olisi siis alhainen "L" 70%:n todennäköisyydellä), virhe-ennusteita saataisiin todennäköisyyksillä 0.2 "M" ja 0.1 "H". Keskinkertaisen markkinaosuuden M tapauksessa ennusteet jakaantuisivat todennäköisyyksin 0.15 "L", 0.7 "M" ja 0.15 "H", ja korkean markkinaosuuden H tapauksessa vastaavasti 0.1 "L", 0.2 "M" ja 0.7 "H". Markkinatutkimuksen hinta olisi 7500 mk. a) Ratkaise päätösongelma päätöspuuanalyysiä soveltaen. Päätöksentekijän oletetaan olevan odotusarvoilija. Mitkä ovat ohjeesi päätöksentekijän menettelylle: tulisiko markkinointi Keski-Suomessa aloittaa, olisiko syytä tehdä markkinatutkimus ennen päätöksentekoa, millä strategialla markkinointi tulisi lopulta hoitaa? b) Suuriko on perustilanteeseen (päätös ilman markkinatutkimusta) liittyvän epävarmuuden hinta (=EVPI)? Suurenko osan markkinatutkimus pystyy poistamaan tästä epävarmuudesta (=EVSI; lisäinformaation arvolla tarkoitetaan tässä informaation bruttoarvoa, ts. arvoa ilman lisäinformaation hankintahintaa)? 4 Tehtävä 5. Kolmen suomalaisen lääketieteen tutkijan on onnistunut kehittää lääkeaine, jonka odotetaan parantavan tyypillisen aamupäänsäryn. Varmuutta lääkkeen tehosta ei vielä kuitenkaan ole saatu. Jos lääke osoittautuu tehokkaaksi, siitä saatavan voiton odotusarvoksi on arvioitu 40 milj. mk, kun taas tehoton lääke markkinoille laskettuna aiheuttaisi 10 milj. mk tappiota. Tutkijoilla on käytössään testausmenetelmä, jolla lääkkeen tehokkuutta voidaan etukäteen arvioida. Testausmenetelmä ei ole kuitenkaan tuloksiltaan vedenpitävä. Se antaa 30 tapauksessa sadasta positiivisen tuloksen, vaikka lääkeaine todellisuudessa osoittautuisikin tehottomaksi. Vastaavasti testi luokittelee tehokkaan lääkkeen tehot-

5 tomaksi 40 tapauksessa sadasta. Toteutettavan testiohjelman kustannukset ovat 6 milj. mk. Maailmantilavaihtoehtoja on nyt selvästikin kaksi: lääke tehokas, lääke tehoton. Tutkijoiden toimintastrategioita on ilmeisesti kuusi (kaksi tapaa edetä markkinoinnissa ilman testausmenetelmän käyttöä ja neljä eri tapaa edetä suoritetun testin tulokseen perustuen). Tehtävänä on siis selvittää, kannattaako markkinointi aloittaa ja tuleeko markkinointi/markkinoinnista luopumispäätös perustaa edeltävään testausmenettelyyn vai ei. Ratkaise päätösongelma strategiamatriisitekniikalla. Esitä ratkaisussasi ainakin seuraavat kohdat: laadi strategialuettelo määritä kunkin strategian ehdollliset arvot kummallakin eri maailmantilavaihtoehdolla (= strategiamatriisin laadinta) poista strategialuettelosta dominoidut strategiat määritä tehokkaat l. Pareto-optimaaliset strategiat määritä odotusarvokriteerin mukainen optimistrategia; a priori -todennäköisyys sille, että kehitetty lääke on tehokas, on 0.40. Miten optimistrategia muuttuu todennäköisyyden 0.4 muuttuessa välillä 0 -> 1?