Missä ovat parhaat liikuntareitit?

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Missä ovat parhaat liikuntareitit?"

Kristiina Leppänen
8 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Missä ovat parhaat liikuntareitit? Teholaskennalla lisäarvoa sijaintipohjaisiin palveluihin Juha Oksanen geova Paikkatiedon analyysin ja visualisoinnin tutkimusryhmä, Geoinformatiikan and kartografian osasto

2 Sisältö Tausta Sports Tracker (ST) data ja megatrendit Avoin data - Open data Joukkoistaminen - Crowdsourcing/VGI Suuret aineistot - Big Data Missä ihmiset harrastavat liikuntaa Viherkehän alueella?

3 Sijaintipohjaisten palveluiden murros: Sulautettu tiedon jalostaminen palveluprosesseissa massiivisista paikkatietoaineistoista Rahoituskausi: , ~50 htkk Konsortio: Geodeettinen laitos, Geoinformatiikan ja kartografian osasto, Oksanen Åbo Akademi, Informaatioteknologian laitos, Westerholm) Rahoitus: Tekes Strateginen tutkimusavaus Avoin data, analytiikka ja algoritmit Kumppanit: SYKE, Sports Tracking Technologies Oy, SITO Oy, Karttakeskus Oy, Gispo Oy, Arbonaut Oy

2014, ~50 htkk Konsortio: Geodeettinen laitos, Geoinformatiikan ja kartografian osasto, Oksanen Åbo Akademi,

4 Tieto- ja viestintäteknologian kehitys Älypuhelinmarkkinoiden voimakas kasvu Vuosimyynnissä miljardin laitteen raja rikki 2013 Paikannuksesta perusominaisuus

5 Tieto- ja viestintäteknologian kehitys Uudenlaiset palvelu- ja liiketoimintarakenteet, sekä pilvipalveluiden hyödyntäminen SaaS AaaS PaaS IaaS DaaS

pilvipalveluiden hyödyntäminen SaaS AaaS PaaS IaaS

6 Paikkatietoaineistoissa ja paikkatietoteknologiassa tapahtunut kehitys Avoin data Sosiaalinen tiedonkeruu Kuluttajasovelluksilla kerätty mobiilidata Moderni sensoriteknologia, mm. laserkeilaimet, digitaaliset ilmakuvakamerat Sensoriverkkojen data Paikkatietojen käytön arkipäiväistyminen Sijaintipohjaisten palveluiden käytön läpimurto Markkinan kokonaisarvo 2010 n. 2,8 mrd. USD -> ,3 mrd. USD

laserkeilaimet, digitaaliset ilmakuvakamerat Sensoriverkkojen data Paikkatietojen käytön arkipäiväistyminen

7 Nykytila ja visio Paikkatiedon jalostaminen ( paikkatietoanalyysi ) on tällä hetkellä sijaintipohjaisissa palveluissa alihyödynnetty mahdollisuus Tehokas suurten aineistojen paikkatietoanalyysi tulee sulautetuksi mobiileihin kuluttajasovelluksiin Kuluttajille tarjottuihin sijaintipohjaisiin palveluihin pystytään tuomaan uudenlaista (jopa) reaaliaikaiseen paikkatiedon jalostamiseen perustuvaa sisältöä

paikkatietoanalyysi tulee sulautetuksi mobiileihin kuluttajasovelluksiin Kuluttajille tarjottuihin

9 Mikä on Sports Tracker? Ilmainen mobiili liikuntasovellus, jolla voidaan pitää harjoituspäiväkirjaa Online palvelu sports-tracker.com Sosiaalinen verkosto Aloitti 2004 osana Nokiaa, nyt itsenäinen yritys Sports Tracking Technologies, jolla miljoonia sovelluslatauksia kaikille yleisimmille alustoille Top 5 liikuntasovellus 25 eri maassa

10 Miltä ST data näyttää?

11 Miltä ST data näyttää?

12 Miltä ST data näyttää? ID tai pseudo-id Käyttäjä asettaa yksityisyyden tason: Yksityinen Jaetaan ystäville Näytetään ST Explorer sovelluksessa (julkinen)

13 Miltä ST data näyttää?

15 ST data ja megatrendit open data avoin data Joukkoistaminen ja VGI Avoin data ST data? Big data

16 Onko julkinen ST data avointa dataa? Helppo vastaus: EI Julkinen Henkilökohtaiset suorituksen visualisoidaan ST Explorer sovelluksessa Dataan ei pääsyä (paitsi omaan dataan) Yksityisyys on haaste myös julkisessa ST datassa Esimerkiksi data voi paljastaa käyttäjän kodin ja työpaikan sijainnin Paljastaa käyttäytymishahmoja

Explorer sovelluksessa Dataan ei pääsyä (paitsi omaan dataan) Yksityisyys on

17 Onko julkinen ST data vapaaehtoisesti kerättyä maantieteellistä tietoa (VGI)? Kyllä tai ehkä ei ST käyttäjäyhteisö kerää datan Yhteisö maailmanlaajuinen, valtava määrä liikuntasuorituksia Ihmiset osallistuvat vapaaehtoisesti, vain ilmainen rekisteröityminen vaaditaan Motiivit: sosiaalinen tunnustus / lisääntynyt henkilökohtainen maine, kilpailu? Ei tavoitteena kerätä maantieteellisiä kohteita Yhteinen projekti puuttuu Datalla kokonaisuutena ei ole käyttötarkoitusta, fokus yksittäisissä suorituksissa

vapaaehtoisesti, vain ilmainen rekisteröityminen vaaditaan Motiivit: sosiaalinen tunnustus / lisääntynyt henkilökohtainen maine, kilpailu?

18 Onko ST data Big Dataa? Laneyn (META Group) määritelmä 3Vs: Volume (koko), teratavuista peta- ja exatavuihin Velocity (nopeus), datan nopeus käyttöpisteen ja tallennuspaikan välillä kasvanut Variety (Monimuotoisuus), epäyhteensopivat dataformaatit, ristiriitainen datan semantiikka Esimerkkejä: Ruokakaupan kassatapahtumat, luottokorttitapahtumat, Tweetit, FB:n data, mobiilipuhelut jne. Voi olla arvotonta nyt, myöhemmin arvokasta

käyttöpisteen ja tallennuspaikan välillä kasvanut Variety (Monimuotoisuus), epäyhteensopivat dataformaatit, ristiriitainen

19 Onko ST data Big Dataa? Tällä hetkellä ST tietokanta sisältää maailmanlaajuisesti noin km liikuntasuorituksia Käytetään henkilökohtaisessa liikuntapäiväkirjassa tai jaetaan ystävien/kaikkien kesken Data on suuri, mutta ei NIIN suuri Data on hyvin strukturoitu Silti uusia ratkaisuja tarvitaan, jotta suoritustiedoista pystytään löytämään merkityksellistä reittitietoa

liikuntasuorituksia Käytetään henkilökohtaisessa liikuntapäiväkirjassa tai jaetaan

20 Visuaalinen tiedon louhinta Ihminen osana datan eksploraatiota Yhdistää ihmisen joustavuuden, luovuuden ja tietämyksen sekä tietokoneiden tallennuskapasiteetin, laskentatehon ja visualisointimahdollisuudet (Keim 2002) Etuja verrattuna automaattiseen tiedon louhintaan ja koneoppimiseen: Käsittelee vaivattomasti epäyhtenäisiä ja kohinaisia datoja On intuitiivinen, eikä edellytä välttämättä monimutkaisten matemaattisten ja tilastollisten algoritmien syvällistä ymmärtämistä

automaattiseen tiedon louhintaan ja koneoppimiseen: Käsittelee vaivattomasti epäyhtenäisiä ja kohinaisia datoja On

21 Lämpökartat ST datasta Käytetyt lähestymistavat: Yksityisyyden säilyttävä ydinestimointi (Kernel Density Estimation) ( Suodattaa liian vähäisen käyttäjämäärän alueet Näyttää lajikohtaisen trajektoreiden tiheyden Yksityisyyden säilyttävät käyttäjämäärärasterit Esim. 10 m rasteri, jossa eri käyttäjien lukumäärä 20 m säteisen laskentaikkunan alueella Lopuksi suodatetaan liian vähäisen käyttäjämäärän alueet Yksityisyyden säilyttävät diversiteettimitat (kehitteillä)

22 Missä ovat parhaat liikuntareitit? Pyöräily Juoksu Kävely Hiihto

23 Missä ovat parhaat liikuntareitit? Pyöräily Juoksu Kävely Hiihto

28 Mistä kannattaa mennä? Kysymyksiä lähitulevaisuuteen: Mikä on suosituin reitti tästä paikasta pisteeseen B? Minulla on 1 t aikaa Missä minun kannattaisi lenkkeillä? Miten eri lajien liikehahmot poikkeavat tilassa sekä ajassa? Miten kaikki tämä tehdään globaalille datalle?

29 Kiitokset SUPRA-hanke, Tekes (40261/12) INTUIT-hanke, Suomen Akatemia (251987) Helsinki ja Espoo, Pääkaupunkiseudun pyöräily- ja ulkoilukartat Susanne Suvanto, GL Jan Westerholm, Åbo Akademi Antti, Jussi, Ramon ja muut Sports Tracking Technologies Oy:ssä Käykää katsomassa

Samankaltaiset tiedostot

Paikkatietojen käytön tulevaisuus -

Paikkatietojen käytön tulevaisuus - Näkökulmina teholaskenta ja vuorovaikutteisuus Juha Oksanen, tutkimuspäällikkö Geoinformatiikan ja kartografian osasto, Geodeettinen laitos Geoinformatiikan tutkimuspäivät