Sirontaluento 5 Säteilynkulkua. Keskiviikko , kello 10-12
|
|
- Risto Järvenpää
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Sirontaluento 5 Säteilynkulkua Keskiviikko , kello 10-12
2 Sisältöä Monisironta Säteilynkulkuteoria 1-ulotteiset tasoaineet, plane-parallel Lommel-seeliger joistakin approksimaatioista Discrete order menetelmä DISORT-koodi
3 Monisironta, mitä se on? Partikulaarisessa aineessa intuitiivisesti selvä: valo etenee aineeseen, siroaa ensimmäisesti kappaleesta, etenee ympäriinsä, osuu toiseen kappaleeseen ja siroaa, ja jälleen etenee ja siroaa. Toisissa tapauksissa, esim. sironta karkeasta pinnasta, erittely yksinkertaiseen ja moninkertaiseen sirontaan on osin mielivaltainen, käytetystä mallista ja menetelmästä riippuva. Myös erilaisissa aggrekaatti-kappaleissa (ryppäissä), voidaan asiaa tarkastella monelta tasolta, ja usein monimutkaisemmissa väliaineissa ongelmaa voidaan ratkaista monella tasolla: alin yksittäinen sirottaja - monisironta aggregaatin sisällä - aggrekaatti uusi yksinkertainen sirottaja - monisironta aggregaattien välillä. Esim. sironta neulasen sisällä, neulasten välillä versossa, versojen välillä oksassa, oksien välillä puussa, puiden välillä.
4 Säteilynkulkuteoriaan Rajoitetaan tarkastelua. Oletetaan aluksi tuleva kenttä on sirottajan ympärillä tasoaaltomainen, aallonpituus säilyy, ajalliset muutokset hitaita, yksittäinen sironta voidaan makroskooppisesti lokalisoida yhteen pisteeseen, ja kuvata sironta vaikutusalalla, albedolla ja sirontavaihematriisilla, I s = σ ϖ 0P(θ) I 0 sirottajat ovat sen verran kaukana toisistaan, että lähikentät (1/R 2 ja 1/R 3 -termit) voidaan unohtaa, sirottajat ovet sen verran satunnaisesti sijoittuneita (ja iso näyte), että interferenssit nollautuvat ( E 1 + E 2 2 = E E E 1 E 2 + E 1 E 2 = E E 2 ), ja voidaan käyttää sädeoptiikan lakeja, sirottajat täysin toisistaan riippumattomia. Näiden vahvuutta voi miettiä, ja kaikkiin vielä palataan.
5 Eteneminen Oletetaan laatikko, pituus x, pohjan ala A. Sinne 1 hiukkanen, vaikutusala σ. Valaistaan kohtisuoraan pohjan läpi. Läpi pääsee nyt V = (A σ)/a = 1 σ/a osa valosta. Laitetaan toinen hiukkanen. Nyt pääsee V = (1 σ/a)(1 σ/a) osuus valoa. Ja N:lle hiukkaselle sitten pätee V = (1 σ/a) N. Määritellään hiukkastiheys ρ = N/Ax, eli A = N/ρx, jolloin vaimenema on V = (1 σ/a) N = (1 σρx/n) N. Otetaan raja, kun N, saadaan V = exp( σρx), eli tuttu exponentiaalinen vaimennus. Usein määritellään vielä ekstinktiokerroin β = σρ, yksikkö [1/m]. Mikäli aineessa on tiheysvaihtelua, kaava yleistyy suoraviivaisesti V = exp( dlβ(r(l))), missä integraaali menee etenemisviivaa (sädettä) pitkin.
6 Yhtälö Jos nyt oletetaan, että valaisemme ainetta valokimpulla I 0 paikoista r 0 voimme kirjoittaa havaitulle valolle kohdassa r, suuntaan k: ˆ ˆ I(r, k) = V (r, r 0 )I 0 (r 0, k)+ dlv (r, r ) d 2 k ϖ 0P(k, k ) β(r )I(r, k ), (1) missä r = r lk, ja V (r, r 0 ) = exp( dl β(r (l))).
7 DY Sama differentiaalimuodossa: ˆ di(r, k) = j(r, k) β(r)i(r, k) + dl d 2 k ϖ 0P(k, k ) β(r)i(r, k ), (2) missä l-derivaatta on k:n suuntaan, eli di dl = k I ja j emissiotermi (yleensä emme tällä kurssilla välitä paljoa sisäisestä emissiosta). Eräissä ratkaisumenetelmissä on edullista sijoittaa tuleva kenttä differentiaaliyhtälönkin sisään lähdetermiksi reunaehdon sijaan: di(r, k) dl ˆ = β(r)i(r, k) + d 2 k ϖ 0P(k, k ) β(r)i(r, k ) + q(r)β(r) (3) q = ϖ 0P(k, k 0 ) V I 0, (4)
8 1-ulotteinen tapaus Yksinkertaistetaan lisää. Oletataan 1-ulotteinen väliaine, β = β(z), ja valaisu ulkoa äärettömästi (=vain z-reunaehto, ei sisäistä emissiota), eli kaikki xy-suunnissa äärettömiä. Määritellään µ = cos ɛ eli zeniittikulman kosini, ja optinen syvyys τ = 0 z dz β(z ) (dτ/dz = β). Nyt voimme kirjoittaa ˆ di(τ, µ, φ) µ = I(τ, µ, φ)+ dτ dµ dφ ϖ 0P(µ, µ, φ, φ, τ) I(τ, µ, φ )+q, (5) Usein vielä oletaan, että sironta riippuu vain vaihekulmasta P(µ, µ, φ, φ ) = P(α), jolloin ˆ di(τ, µ, φ) µ = I(τ, µ, φ)+ dµ dφ ϖ 0P(α, τ) I(τ, µ, φ )+q, (6) dτ Tämä on kaikkein tavallisin ja yleisimmin käytetty muoto säteilynkulkuyhtälöstä, ja useimmat ilmakehän, kasvuston, regoliitin, lumen ja merien mallitukset lähevät tästä, kaikkine rajallisuuksineen.
9 1-ulotteisia laskusuureita BRF BRDF BTF albedo ˆ A(µ 0 ) = dµdφµr(µ, µ 0, φ) (7)
10 Yksinkertainen sironta Yhtälö voidaan analyyttisesti ratkaista yksinkertaiselle sironnalle. Olkoon meillä puoliääretön homogeeninen väliaine pinnan z = 0 alla, ja katsotaan suunnasta µ, φ, ja valaistaan µ 0, φ 0 ˆ I s (µ) = dτ/µ exp( τ/µ) ϖ 0P(α) exp( τ/µ 0 )I 0 (µ 0, φ 0 ) (8) vähän järjestellen ja helposti integroituu eli = ϖ 0P(α) ˆ = ϖ 0P(α) = ϖ 0P(α) R(µ, µ 0, φ, φ 0 ) = ϖ 0P(α) dτ exp( τ µ + µ 0 µµ 0 )I 0 (9) 1 µµ 0 I 0 (10) µ µ + µ 0 1 µ 0 I 0, (11) µ + µ 0 1. (12) µ + µ 0
11 Moninkertainen sironta, kertalukumenetelmä Tästä voidaan jatkaa laskemalla toinen, joskus usempikin kertaluku raaalla integroinnilla: ˆ R 2 = dz 1 dz 2 dxdyv 2 β ϖ 0P(α 2 ) V 1 β ϖ 0P(α 1 ) 1 V 0. (13) µµ 0 On sinänsä suoraviivaisesti numeerisesti integroitavissa, mutta nykyään harvemmin käytetty menetelmä. Pientä arvonpalautusta joissakin tilanteissa voisi kuitenkin miettiä, missä tällä voi käyttää tarkempaa laksua, kuin yleisemmissä moninkertaisen sironnan menetelmissä.
12 Moninkertainen sironta, isotrooppinen Kun sironta isotrooppista ja polarisoitumatona, P = P = 1, voidaan kirjoittaa di (z, µ, φ) µ dτ = I (τ, µ, φ) + ϖ ˆ 0 dµ dφ I (τ, µ, φ ). (14) Tälle on olemassa analyyttinen ratkaisu, tai ainakin melkein (Chandrasekhar, Sobolev, etc.). Yksinkertaistettua muotoa käytetään mm. Hapken ja Lumpeen-Bowellin heijastusmalleissa missä R ϖ 0 1 H(µ)H(µ 0 ), (15) µ + µ 0 H(µ) 1 + 2µ 1 + 2µ 1 ϖ 0. (16) Pätee n. 4% tarkkuudella. Tätä käytetään usein yhdessä Lommel-Seeliger lain kanssa siten, että yksinkertaisessa sironnassa huomioidaan tarkempi anisotropia (P = P(α)), ja mahdollisesti muitakin korjauksia.
13 Moninkertainen sironta, muita approksimaatioita Lisäksi on olemassa erilaisia semianalyyttisiä approksimaatioita eri käyttöön. Esim. hyvin voimakkaalle etu- tai takasironnalle. Hyvin syvällä aineen sisällä, missä valo on jo lähes isotrooppista, voidaa käyttää diffuusioapproksimaatiota. Jatkamme kuitenkin numeerisiin menetelmiin.
14 Atsimuutti Tehdään Fourier-muunnos, I (φ) = m eimφ I m ˆ di (τ, µ, φ) µ = βi (z, µ, φ) + dµ dφ ϖ 0P(α) I (τ, µ, φ ), (17) dτ µ d m eimφ I m dτ josta = m ˆ e imφ I m + dµ dφ ϖ 0P(α) e imφ I m, (18) µ di ˆ m dτ = I m + dµ dφ ϖ 0P m (µ, µ 0 ) I m, (19) missä P m (µ, µ 0 ) = dφe imφ P(µ, µ 0, φ). Eli kun atsimuuttisiotrooppinen väliaine, niin atsimuutin Fourier-kertaluvut separoituu, ja voidaan kukin ratkaista erikseen. (Laita jonnekin tarpeen mukaan vielä 2π?) Jatkossa oletetaan, että koko ajan ratkaistaan Fourier-kertoimia, vaikkei välttämättä indeksiä esitetäkään, ellei eksplisiittisesti muuta sanota. m
15 Sirontamatriisikehitelmästä Pieni sivuhyppy. Äsken saimme P m (µ, µ 0 ) = dφe imφ P(µ, µ 0, φ). Jos oletamme, että kehitämme vaihefunktion Legendren sarjana P(α) = l ϖ l(2l + 1)P l (α), missä P l edustaa Legendren polynomeja, voimme soveltaa tunnettua kaavaa P l (α) = l (l m)! m= l (l+m)! Pm l (µ) (l m)! (l+m)! Pm l (µ 0 )e imφ, missä Pl m on Legendgren liittopolynomi. Jolloin vaihefunktion Fourier muunnos P m (µ, µ 0 ) = l (l m)! ϖ l (2l + 1) (l + m)! Pm l (µ)pl m (µ 0 ) (20) Saman voi kirjoittaa koko Mullerin matriisille, joskin joillekin elementeille on edullista kirjoittaa hieman rajoitetummassa muodossa näiden lineaarikombinaatioita, jolloin tietyt symmetriat tulee eksplisiittisemmin esille, esim. kun α = 0 ja α = π.
16 Discrete ordinate Lyhyt yleiskuva menetelmästä. Polarisoimaton väliaine. di (τ, µ) µ dτ ˆ+1 = I (τ, µ) + dµ ϖ 0P(µ, µ ) I (τ, µ ) + q(τ, µ), (21) 1 Diskretoidaan kulma-integraali: µ i di i (z) dτ = I i (τ) + 2N j ϖ 0 P(µ i, µ j ) w j I j (τ) + q i (τ), (22) missä I i = I (µ i ), ja w j on kvadratuurin paino. Yleensä käytetään Gauss-Legendre-integrointia ylä- ja alapuolelle erikseen.
17 N=1, two stream Alkuverryttelynä yksinkertaisin tapaus, vain µ = µ 1 ja µ = µ 1, merkataan indekseillä + ja -: µ 1 di + (τ) dτ µ 1 di (τ) dτ tai µ 1 d dτ [ I + (τ) I (τ) = I + (τ)+w 1 ϖ 0 P(µ 1, µ 1 ) = I (τ)+w 1 ϖ 0 P( µ 1, µ 1 ) ] [ α β = β α ] [ I + (τ) I (τ) I + ϖ 0 P(µ 1, µ 1 ) (τ)+w 1 I (τ)+q +, (23) I + ϖ 0 P( µ 1, µ 1 ) (τ)+w 1 ] [ q + + q ] (24) (25) I (τ)+
18 DY ratkaisua On siis differentiaaliyhtälöryhmä. Ratkaisu koostuu homogeenisen yhtälön ratkaisuista + erityisratkaisusta + reunaehdoista. Homogeninen yhtälö siis lähdetermitön (q).
19 Homogeeninen yhtälö [ d I µ + (τ) 1 dτ I (τ) ] [ α β = β α ] [ I + (τ) I (τ) Kokeillaan yritettä I ± = G ± e kτ, jossa k ominaisarvo ja G ± ominaisvektori, jolloin saadaan yhtälöryhmä [ ] [ ] [ ] G + α β G + µ 1 k G = β α G ] (26) (27)
20 H 2 tästä voidaan sitten ratkaista muutaman vaiheen jälkeen, että G ± = 1 [ 1 ± α + β ], (28) 2 k ja k + = k = α 2 β 2 =... (29) jolloin homogeeniset rakaisut voidaan kirjoittaa I = C + G + e k+τ + C G e k τ = j=+ C j G j e k j τ (30)
21 Erityisratkaisu Lähdetermille muotoa q(τ, µ) = X 0 (τ, µ)e τ/µ 0 kannattaa kokeilla erityisratkaisua I i = Z 0 (µ i )e τ/µ 0 (Miksi??). Saadaan yhtälöryhmä N j= N, 0 (( 1 + µ ) ) j δ ij w j D(µ i, µ j ) Z 0 (µ j ) = X 0 (µ i ) (31) µ 0 josta Z 0 (µ i ) saadaan ratkaistua numeerisesti.
22 Yleinen ratkaisu Nyt voidaan yleinen ratkaisu kirjoittaa I = N j= N C j G j e k j τ, (32) kun sovitaan, että k 0 = 1/µ 0 ja C 0 G 0 = Z 0. Kertoimet C määritellään sitten reunaehdoista, ihan kohtuullisen vaivan jälkeen. Kuten arvata saattaa tämä yhtälö yleistyy 2-streamista mielivaltaiselle N:lle, joskin johdossa on vähän enemmän tavaraa.
23 Kerrostunut aine Discrete ordinate menetelmä ei sovellu yleiseen β = β(z) tapaukseen, mutta paloittain kerrostuneeseen plane-parallel-väliaineeseen sopii mainiosti. Tällöin kehitetään joka kerrokselle ylläoleva ratkaisu, ja asetetaan jakuvuusreunaehto kerrosten välille.
24 Parannuksia Etupiikittynyt aine tarvitsee paljon kulmia hyvään tarkkuuteen mikä hidastaa suoritusta: Nakajima-korjaus, jaetaan sironta yleisdiffuusiin ja etupiikkiin, pärjätään vähemmillä kulmilla. Lopputulos haluttaisiin hyvin suurella kulmatarkkuudella, mutta vaatii aikaa: lasketaan ensiksi maltillisella kulmatarkkuudella, sitten säteilynkulkuyhtälön avulla interpoloidaan kaikki välikulmat halutulla resoluutiolla. Yksittäinen sironta voidaan laskea erikseen, joskus lisäkorjaus myös kaksinkertaiselle.
25 Ominaisuuksia laskentanopeus riippuu kulmien määrästä N 3 ja kerrosten määrästä lineaarisesti, mutta ei kerrosten paksuudesta, tarkkuus yleensä kohtuuhyvä, ϖ 0 = 1 rajalla vähän tiukkaa, yleensä vaatii hyvät matriisinkäsittelyohjelmat, terminen emissio helposti sisällytettävissä, ei osaa huomioida polarisaatiota.
26 DISORT Vapaasti saatavilla oleva erittäin paljon käytetty koodi on DISORT. ftp://climate1.gsfc.nasa.gov/wiscombe/multiple_scatt/ Aika moni muukin säteilypaketti käyttää tätä osana. Erittäin hyvin testattu ja asemansa vakiinnuttanut, ja aika vapaassa käytössä. Eipä kannata lähteä itse koodailemaan.
Sirontaluento 6 Säteilynkulkua, adding-doubling, polarisaatio, spektrit. Keskiviikko , kello 10-12
Sirontaluento 6 Säteilynkulkua, adding-doubling, polarisaatio, spektrit Keskiviikko 23.2.2011, kello 10-12 Sisältöä Adding/doubling periaatteeltaan yksinkertainen ja intuitiivinen raa an voiman menetelmä
5 Differentiaaliyhtälöryhmät
5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =
1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria
Kvanttimekaniikka I, tentti 6.. 015 4 tehtävää, 4 tuntia 1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria ( { ( ( } E iδ H =, E, δ R, kannassa B = 1 =, =. iδ E 0 1 (a (p.
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista
Dierentiaaliyhtälöistä
Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 4. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................
F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 6 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 6 () Numeeriset menetelmät 4.4.2013 1 / 33 Luennon 6 sisältö Interpolointi ja approksimointi Polynomi-interpolaatio: Vandermonden
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 5 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 5 () Numeeriset menetelmät 3.4.2013 1 / 28 Luennon 5 sisältö Luku 4: Ominaisarvotehtävistä Potenssiinkorotusmenetelmä QR-menetelmä
13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle
13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien
4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä
1 Laaja matematiikka 5 Kevät 010 4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa esiintyvistä matemaattisista malleista on differentiaaliyhtälö.
Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä
1 MAT-1345 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 9 Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 8 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 8 () Numeeriset menetelmät 11.4.2013 1 / 35 Luennon 8 sisältö Interpolointi ja approksimointi Funktion approksimointi Tasainen
Matematiikka B3 - Avoin yliopisto
2. heinäkuuta 2009 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Lisäharjoitustehtävä Kurssin sisältö (1/2) 1. asteen Differentiaali yhtälöt (1.DY) Separoituva Ratkaisukaava Bernoyulli
Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit
Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit Antti Rasila 2016 Ominaisarvot ja ominaisvektorit 1/5 Määritelmä Skalaari λ C on matriisin A C n n ominaisarvo ja vektori v C n sitä
u = 2 u (9.1) x + 2 u
9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,
Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:
Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien
MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö
MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt
Teknillinen korkeakoulu Matematiikka Dierentiaaliyhtälöt Alestalo Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin dierentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Esimerkkejä luennoilla
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ
76336A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät 217 1. Koordinaatiston muunnosmatriisi (a) y' P r α φ ' Tarkastellaan, mitä annettu muunnos = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, (1a) (1b) tekee
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 11 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 11 () Numeeriset menetelmät 24.4.2013 1 / 37 Luennon 11 sisältö Numeerisesta integroinnista ja derivoinnista Adaptiiviset
Dierentiaaliyhtälöistä
Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 17. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 10 To 6.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 10 To 6.10.2011 p. 1/35 p. 1/35 Numeerinen integrointi Puolisuunnikassääntö b a f(x)dx = h 2 (f 0 + f
4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt
Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä
Kanta ja Kannan-vaihto
ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V
x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta IIA, syksy 217 217 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. Laske numeeriset arvot seuraaville integraaleille: x 4 e 2x dx ja 1
Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7
MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet
Luento 2: Liikkeen kuvausta
Luento 2: Liikkeen kuvausta Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Luennon sisältö Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Liikkeen ratkaisu kiihtyvyydestä
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 6 To 22.9.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 6 To 22.9.2011 p. 1/38 p. 1/38 Ominaisarvotehtävät Monet sovellukset johtavat ominaisarvotehtäviin Yksi
Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa
Normaaliryhmä Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa x = u(t,x,y), y t I, = v(t,x,y), Funktiot u = u(t,x,y), t I ja v = v(t,x,y), t I ovat tunnettuja Toisen kertaluvun normaaliryhmän ratkaisu
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen
3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt
3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon Jos r(x)
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit
MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit
MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento : Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 26 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy
Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A
Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät 28 1. Olkoon A = Määrää ( 2 1 ) 3 4 1 a) A + B b) AB BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A ja B = 2 1 6 3 1 2. Laske seuraavat determinantit
9 Maxwellin yhtälöt. 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet Aaltoyhtälö tyhjössä Potentiaaliesitys Viivästyneet potentiaalit
9 Maxwellin yhtälöt 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet 9.5.1 Aaltoyhtälö tyhjössä 9.5.2 Potentiaaliesitys 9.5.3 Viivästyneet potentiaalit 9.5.4 Aaltoyhtälön Greenin funktio 9.6 Mittainvarianssi Typeset
ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)
Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät 214 1. Tutki seuraavia jonoja a) (a n )=(3n 1) ( ) 2 b) (a n )= 3 n ( ) 1 c) (a n )= (n + 1)(n +2) 2. Tutki seuraavia sarjoja a) (3k 1)
k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu
LIS AYKSI A kirjaan Reaalimuuttujan analyysi 1.6. Numeerinen integrointi: Gaussin kaavat Edella kasitellyt numeerisen integroinnin kaavat eli kvadratuurikaavat Riemannin summa, puolisuunnikassaanto ja
FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten
Tiistai 27.2.2018 1/11 FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten 2018 Tiistai 27.2.2018 2/11 1 Kokeesta yleisesti 2 3 4 5 6 Koealue jakaantuu neljään pääalueeseen: 1 Ensimmäisen kertaluvun ODY:t 2 Toisen kertaluvun
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa
MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila
Numeerinen integrointi
Numeerinen integrointi Analyyttisesti derivointi triviaalia, integrointi vaikeaa. Numeerisesti laskettaessa tilanne on päinvastainen. Integrointi on yhteenlaskua, joka on tasoittava operaatio: lähtötietojen
Kvanttimekaniikka I tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia
Kvanttimekaniikka I.. 4 tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia. (a (p. Olkoon H systeemin Hamiltonin operaattori, ja A jotakin observaabelia kuvaava operaattori. Johda Ehrenfestin teoreema d A dt = ī [A, H] + A
MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit
MS-A22 i erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 25 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 25 / 8 Tasointegraali Olkoon R
ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =
Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät 211 1. Olkoon A = Määrää ( 2 1 ) 3 4 1 ja B = 2 1 6 3 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A. 2. Laske seuraavat determinantit
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus
Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Lause 17 Oletetaan, että A on n n -matriisi. Oletetaan, että λ 1,..., λ m ovat matriisin A eri ominaisarvoja, ja oletetaan, että v 1,..., v m ovat jotkin
Valon sironta - ilmiöt ja mallinnus. Jouni Mäkitalo Fysiikan seminaari 2014
Valon sironta - ilmiöt ja mallinnus Jouni Mäkitalo Fysiikan seminaari 2014 Sisältö Johdanto Sironnan sähkömagneettinen mallinnus Analyyttinen sirontateoria Sironta ei-pallomaisista hiukkasista Johdanto
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 5 Tasointegraalin laskeminen iemmin tutkimme ylä- ja alasummien antamia arvioita tasointegraalille f (x, ydxdy. Tässä siis funktio f (x, y integroidaan muuttujien x
(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi
Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot
Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.
2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 11. Integrointi erillisen erikoispisteen ympäri Olkoot f analyyttinen punkteeratussa kiekossa D(z 0.r\{z 0 }. Funktiolla f on erikoispiste z 0.
MS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Matriisinormi Matriisinormi Matriiseille
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon
Luku 6. reunaehtoprobleemat. 6.1 Laplacen ja Poissonin yhtälöt Reunaehdot. Kun sähkökentän lauseke E = φ sijoitetaan Gaussin lakiin, saadaan
Luku 6 Sähköstatiikan reunaehtoproleemat 6.1 Laplacen ja Poissonin yhtälöt Kun sähkökentän lauseke E = φ sijoitetaan Gaussin lakiin, saadaan ( φ) = ρ ε 0, (6.1) josta 2 φ = ρ ε 0. (6.2) Tämä tulos on nimeltään
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 12 To 13.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 12 To 13.10.2011 p. 1/38 p. 1/38 Tavalliset differentiaaliyhtälöt Yhtälöissä tuntematon funktio Tavalliset
5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT
5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT Ominaisarvo-ongelma Käsitellään neliömatriiseja: olkoon A n n-matriisi. Luku on matriisin A ominaisarvo (eigenvalue), jos on olemassa vektori x siten, että Ax = x () Yhtälön
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit
MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24 Skalaarikenttä Olkoon R
12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa
179 12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa Tarkastelemme tässä luvussa useamman muuttujan (eli vektorimuuttujan) n reaaliarvoisia unktioita : R R. Edellisessä luvussa todettiin, että riittävän säännöllisellä
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 varuusintegraali iemmin laskimme yksiulotteisia integraaleja b a f (x)dx, jossa integrointialue on x-akselin väli [a, b]. Lisäksi laskimme kaksiulotteisia integraaleja
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,
BM20A0900, Matematiikka KoTiB3
BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt
infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1
infoa Viikon aiheet Tentti ensi viikolla ma 23.0. klo 9.00-3.00 Huomaa, alkaa tasalta! D0 (Sukunimet A-) E204 (Sukunimet S-Ö) Mukaan kynä ja kumi. Ei muuta materiaalia. Tentissä kaavakokoelma valmiina.
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 Tehtävä 8 on tällä kertaa pakollinen. Aloittakaapa siitä. 1. Kun tässä tehtävässä sanotaan sopii mahdollisimman hyvin, sillä tarkoitetaan
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
Tampere University of Technology
Tampere University of Technology EDE- Introduction to Finite Element Method. Exercise 3 Autumn 3.. Solve the deflection curve v(x) exactly for the beam shown y,v q v = q z, xxxx x E I z Integroidaan yhtälö
( ds ) A (2) ψ ξ dv + ψ 2 ξ dv = ψ 2 ξ ξ 2 ψ ) V
Kenttäteorian matemaattisia apuneuvoja 4..7. Gaussin ja Stokesin lauseet V S ds A = dl A = V S A dv, =, tai ) ds ) A ). Greenin kaavat I : II : 3. Diracin deltafunktio 4. Vektorilaskentaa V V ψ ξ dv +
17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.
99 17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. Differentiaaliyhtälön x'(t) = f(x(t),t), x(t) n määrittelemän systeemin sanotaan olevan autonominen, jos oikea puoli ei eksplisiittisesti riipu
Sirontaluento 8 3-D, Säteilynkulkua. Monte Carlo. Karkeat pinnat. Keskiviikko , kello 10-12
Sirontaluento 8 3-D, Säteilynkulkua. Monte Carlo. Karkeat pinnat. Keskiviikko 16.3.2011, kello 10-12 Sisältöä 1. karkeat pinnat gaussinen pinta, bivariantti jakauma kallistusjakauma ehdollinen kallistusjakauma
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /
MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,
Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain
Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit
y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on
Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY
Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY Ei enää tarkastella neutronien kulkua, vaan työn alla on simppeli tuntemattoman differentiaaliyhtälöryhmä
Gaussin lause eli divergenssilause 1
80 VEKTOIANALYYI Luento 1 8. Gaussin lause eli divergenssilause 1 A 16.4 Kurssin jäljellä olevassa osassa käymme läpi joukon fysiikan kannalta tärkeitä vektorikenttien integrointia koskevia tuloksia, nimittäin
Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi
Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja
Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 5 Ti 20.9.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 5 Ti 20.9.2011 p. 1/40 p. 1/40 Choleskyn menetelmä Positiivisesti definiiteillä matriiseilla kolmiohajotelma
(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).
NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx
3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä
1 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a
Matemaattinen Analyysi
Vaasan yliopisto, syksy 2016 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 8. harjoitus, viikko 49 R1 to 12 14 F453 (8.12.) R2 to 14 16 F345 (8.12.) R3 ke 8 10 F345 (7.11.) 1. Määritä funktion f (x) = 1 Taylorin sarja
J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z.
FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. Tarkastellaan pyörimismääräoperaattoria J, jonka komponentit toteuttavat kommutaatiorelaatiot [J x, J y ] = i hj z, [J y, J z ] = i hj x,
Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot
Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy
1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori
FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B 7.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. a) p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori T ɛ) = iɛ h P. Osoita tämän avulla, että äärellistä siirtoa
Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,
Differentiaaliyhtälöt, Kesä 06 Harjoitus 3 Kaikissa tehtävissä, joissa pitää tarkastella kriittisten pisteiden stabiliteettia, jos kyseessä on satulapiste, ilmoita myös satulauraratkaisun (tai kriittisessä
Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)
Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut
2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio
x = x 2 = 5/2 x 3 = 2 eli Ratkaisu on siis x = (x x 2 x 3 ) = ( 5/2 2) (Tarkista sijoittamalla!) 5/2 2 Tämä piste on alkuperäisten tasojen ainoa leikkauspiste Se on myös piste/vektori jonka matriisi A
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, 14.10.2015 1. Ratkaise rekursioyhtälö x n+4 2x n+2 + x n 16( 1) n, n N, alkuarvoilla x 1 2, x 2 14, x 3 18 ja x 4 42. Ratkaisu. Vastaavan homogeenisen
SMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos
SMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas jari.kangas@tut.fi Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos Sähkömagnetiikka 2009 1 Sähköstatiikka Coulombin laki ja sähkökentän
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 23.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Luennon sisältö Hooken laki lineaaris-elastiselle materiaalille (Reddy, kpl 6.2.3) Lujuusoppia: sauva (Reddy,
LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
Dierentiaaliyhtälöistä
Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 14. helmikuuta 2011 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun olemassaolosta ja yksikäsitteisyydestä...........
2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.
2. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Peruskäsitteet: kertaluku, lineaarisuus, homogeenisuus. 2. Separoituvan diff. yhtälön ratkaisu, 3. Lineaarisen 1. kl yhtälön ratkaisu, CDH: luvut 19.1.-19.4.
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 8. marraskuuta 2016 Tasoaallot, osa 1 (Ulaby 7.1, 7.2, 7.4) Kenttäosoittimet Aikaharmoniset Maxwellin yhtälöt Tasoaaltoratkaisu Tasoaaltoyhtälöt
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 Korkeamman asteen derivaatat Tutkitaan nyt funktiota f, jonka kaikki derivaatat on olemassa. Kuten tunnettua, funktion toista derivaattaa pisteessä x merkitään f (x).
Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.
Torstai 18.9.2014 1/17 Värähdysliikkeet Värähdysliikkeet ovat tyypillisiä fysiikassa: Häiriö oskillaatio Jaksollinen liike oskillaatio Yleisesti värähdysliikettä voidaan kuvata yhtälöllä q + f (q, q, t)
y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 2 mallit Kevät 219 Tehtävä 1. Laske osittaisderivaatat f x = f/x ja f y = f/, kun f = f(x, y) on funktio a) x 2 y 3 + y sin(2x),