Case Luhti-hanke: yhteisöllinen oppiminen muutoksessa

Transkriptio

1 Case Luhti-hanke: yhteisöllinen oppiminen muutoksessa - Ajurina suhteissa rakentuva vuorovaikutus ja yhdessä kehittäminen Johanna Laiho-Kauranne, hankejohtaja Eeva Sankari, IPO-linjan vetäjä

2 2

3 Kohti yhteistä tilastojen tuotantomallia nykytilasta 1. Asiakasystävälliset tilastot 2. Tilaston inhimillinen pääoma (IPO) 3. Yhteinen tilasto-ohjelma 4. Ratkaisuarkkitehtuuri: Tiedonkeruu Tietokannat - Julkaiseminen 3

4 Luonnonvarakeskuksen tilastopalveluiden tuottavuustavoitteet Tilastotiedon käyttömäärä kasvaa vuosittain 10 % ajanjaksolla ja kehittyy edelleen positiivisesti vuosittain +5 10% Tiedonantajien kokema vastausrasite kevenee 10 % sekä 25 % Asiakastyytyväisyysindeksi tilastojulkaisuihin ja tietopalveluihin kasvaa +0,2 1,0 (asteikolla 1 5) ajanjaksolla ; myönteinen kehitys jatkuu Ydinosaamisen indeksi osaamiskartoituksessa (henkilöstön arvio) kehittyy positiivisesti vähintään +0,2 (asteikolla 1 5) ajanjaksolla (positiivinen kehitys jatkuu ) Työhyvinvointi-indeksi (henkilöstön arvio) kehittyy positiivisesti vähintään +0,2 (asteikolla 1 5) ajanjaksolla (positiivinen kehitys jatkuu ) Töiden yleinen organisointi työyhteisössä (henkilöstön arvio) kehittyy positiivisesti vähintään +0,2 (asteikolla 1 5) ajanjaksolla (positiivinen kehitys jatkuu ) Tuotosten relevanssi eli tietosisällön kohdentuminen suhteessa todennettuun ja perusteltuun tilastotuotannon asiakastarpeeseen ESS Käytännesääntöjen toteutuminen auditoidaan 2015; poikkeamia # 0 Tiedontuotannon kokonaiskustannukset suhteessa tuotoksiin; htv/välttämätön tilasto kokonaisuus laskee 2 % vuosittain Yhteentoimivuus - Tietoaineistoista tiedontuottajien yhteiskäyttöisissä tai yhteentoimivissa tietovarastoissa käyttövaltuudet ja tietosuoja huomioiden % 2015; % 2020 Avoin data ja paikkatieto - Paikkatietoihin perustuvia tietoja lisätään vuosittain tieto varas tojen yhteentoimivuuden myötä % tilastollisista aineistoista 2015; % 2020 Käyttöön tuotetun tilastotiedon kustannustehokkuus; eur/käyttömäärät laskevat 5 % ; kehitys jatkuu kustannustehokkuutta parantaen

5 Tilastopalvelut yksikön sisäiset yhteydet Luonnonvarakeskuksessa 6

6 Luken tilastostrategia Ruoka- ja luonnonvaratilastot kattavat tarkoituksenmukaisesti ilmiöalueen ja tuotetaan asiakaslähtöisesti parhain soveltuvin ja tehokkain tilastotuotannonmenetelmin. Tiedonkeruista jalostetaan palvelu tiedonantajille. Tilastoista tuotetaan merkityksellistä informaatiota ja tietoa alan tutkimuksen kanssa. Tuotettujen tietojen yhteentoimivuus saavutetaan yhteisellä tieto- ja ratkaisuarkkitehtuurilla. Asiakasystävälliset tilastot jaetaan helppokäyttöisesti avointa datapolitiikkaa noudattaen sekä kehittäen asiakkaiden kanssa heidän tarvitsemia tietopalveluja ja -tuotteita. 7

7 Luonnonvarakeskuksen tilastotuotannon strateginen tiekartta - yhteisöllisen oppimisen polku Tilastoviranomaistehtävän määrittäminen Tilastojen tietosisällön relevanssin Asiakastarpeiden evaluointi tunnistaminen (tietosisältö ja palvelut) Linjaukset tilastotuotannon menetelmistä Luottamuksen osoittaminen Yhteinen ratkaisuarkkitehtuuri Yhteinen kehittäminen ja käytäntöjen luominen Oppiva organisaatio Innovointi ja luovuus Sitoutuminen Valinnat ja priorisoinnit (tilastoinnin hyvät käytännöt) Yhteistyön rakentaminen ja tilasto-osaamisen kehittäminen 8

8 Onnistuminen muutoksessa ja fuusiossa Uuden toimintamallin kehittämiseen osallistuminen, sen omaksuminen ja osallistuminen keskusteluun Luonnonvarakeskuksen brandin rakentaminen Nykyisen keskeisen tiedontuotannon palvelu- ja laatutasosta huolehtiminen Kouluttautuminen ja aktiivinen vuorovaikutus tukee omaa muutoskykyä Tilastoalan ammattitaidon kehittäminen: osallistuminen kursseille Kehittävä ote tuottavuuden ja palvelukyvyn lisäämiseksi Uuden työyhteisön muodostumiseen osallistuminen Verkostoituminen muiden tilastontuottajien kanssa Ammatillista identiteetin vahvistaminen Omasta hyvinvoinnista huolehtiminen Valmius ottaa vastaan uusia työtehtäviä 9

9 LUHTI-hankkeen organisoituminen Valmistelutyö tapahtuu neljän toimintalinjan kautta: Linja 1: Asiakasystävälliset tilastot Linja 2: Tilaston IPO Linja 3: Yhteinen tilasto-ohjelma Linja 4: Ratkaisuarkkitehtuuri Linjat raportoivat projektiryhmän kokouksissa Lisäksi linjan vetäjien yhteisiä koordinaatiokokouksia Henkilöstön/avainhenkilöiden osallistuminen valmisteluun tarpeen mukaan 10

10 IPOn lähtökohdaksi aikaansaannoskyky - yhteisöllinen ominaisuus Työyhteisön aikaansaavuus on eri asia kuin yksilöllinen työkyky tai yksilön työpanos. Kyseessä on yhteisöllinen asia, mikä edellyttää panostusta työyhteisön toimivuuteen. Esimiehen tuki, luottamus, kannustava ilmapiiri Hyvä tiedonkulku, työn sujuvuus työtovereiden kesken Jännitteiden aiheuttamia ristiriitoja vähän ja ne ovat ratkaistavissa Työyhteisö on enemmän kuin osiensa summa, tulos parempi kuin kenenkään yksittäinen tuotos (todellinen synenergia).

11 Hyvän johtamisen tärkein tavoite on aikaansaavuus Suunnan näyttämistä ja tuloksellisuutta tukevan toimintaympäristön rakentamista hyvälle työlle, jolla myös jatkuvuutta (ennakointi, oppiminen, muuttuminen) Tulosohjauksen uudistamisessa kyse ennen kaikkea uuden työkulttuurin luomisesta ja sitä tukevien toimintatapojen käyttöönotosta Haasteena luoda uudenlaisia, jatkuvasti oppivia yhdessä tekemisen tapoja niin organisaatioiden sisällä kuin niiden välilläkin

12 IPO:n näkökulmat Innostava johtaminen ja esimiestyö Osaamisen kehittyminen ja uudistuminen LUHTI - Tietoisuus - Tarpeet - Toiminta Henkinen, fyysinen, sosiaalinen ja eettinen työkyky

13 IPO - Tilastopalvelun rakentaminen yhdessä Tilaston henkilöstöinfot 1-3/2013 Tike, RKTL, Metla ja MTT LUHTI-henkilöstöseminaari 3/2013 Tutkimuksen tarpeet tilastolle seminaari 5/2013 Avoimen datan seminaari 10/2013 Tilasto-osaamisen koulutusohjelma 10/ /2014 (6 pv) Tilaston henkilöstöinfot: Tike 7.10; RKTL 22.10; Metla Kehittämispäivä Nuuksiossa Organisaatio-vierailut 2014: Metla 7.3, MTT 18.8, RKTL 26.9,Tike Osaamiskartoitus (Tilaston IPO) Työvierailut suunnitteilla Vuorovaikutuksen yhteistoiminnallinen kehittäminen Lukessa Esimiesfoorumit (Luke) Osaamiskartat ja oppivan työyhteisön rakentaminen (Luke) 14

14 Esimerkki: Luhdin kehittämispäivä Nuuksiossa Aloitus & Katsaus tulevaisuuden Suomeen Luonnonvarakeskuksen strategia + jakaminen: mitä meissä herätti? Haltian näyttelyyn tutustuminen Syksyn asiakaskyselyn tulosten esittely Ryhmätyöskentely tilastopalvelun kehittäminen Keitä ovat tilastopalveluiden uudet asiakkaat? Mitä asiakkuuksia tulisi vahvistaa? Mitä uusia tilastopalveluja voidaan tarjota nykyisille ja/tai uusille asiakkaille? Miten Luonnonvarakeskuksen tilastot erottautuvat muista tilastoista? Yhteinen identiteetti: mikä on sen ydin ja mistä se syntyy? Mitä uutta tulee oppia, mitä osaamista kehittää? Entä mistä tulee poisoppia? Patikkaretki tietoiskujen & nokipannukahvien ja pikkusuolaisen kera Luonnon terveys- ja hyvinvointivaikutukset Energian käyttö luonnonvarataloudessa Ilves salaperäinen suomalainen Päivän yhteenveto ja jatkon ideointi bussissa 15

15 Esimerkki: Tilastohenkilöstön vierailu Metlaan Aamukahvit Avaus ja päivän tavoitteet Metlan metsätilastoinnin esittely Tilastorastien esittely ja jakautuminen (alustus ja keskustelu) 1. Puumarkkinoiden tilastointi 2. Yhteinen tilasto-ohjelma Puuenergian tilastointi 4. Tilastojen julkaisulinjaukset Tunnetaidot oman oppimisen ja jaksamisen tukena Tutustumista/uudenlaista ristinollaa (ei toteutunut > syksyllä) Tilastorastien yhteenveto, kysymykset ja johtopäätökset 16

16 Tilasto-osaamisen koulutusohjelma Kurssi 1. Johdatus luotettavan tilastotiedon maailmaan Kurssi 2. Tilastollisen analyysin menetelmät ja apuvälineet Kurssi 3. Tilastotietojen havainnollistaminen ja esittäminen Kurssi 4. Miten käytän ja lasken indeksejä Kurssi 5. Rekisteriaineistot tilastotietojen lähteinä Kurssi 6. Tiedon kulku raakadatasta tilastoiksi ja tarkoiksi estimaateiksi ; 26 hlö ; 10 hlö ; 46 hlö ; 10 hlö ; 26 hlö , 26 hlö

17 Tilastopalvelut-yksikön osaamisalueet ja koulutusohjelman sisältö (Lähde Ympäristö-, luonnonvara- ja energiatilastoja selvittänyt YLE2 loppuraportti, VM 2011) Kurssi 1. Johdatus luotettavan tilastotiedon maailmaan Kurssi 3. Tilastollisen analyysin menetelmät ja apuvälineet Kurssi 4. Miten käytän ja lasken indeksejä? Kurssi 5. Rekisteriaineistot tilastotietojen lähteenä Kurssi 6. Tiedon kulku raakadatasta tilastoiksi ja tarkoiksi estimaateiksi Kurssi 2. Tilastotietojen havainnollistaminen ja esittäminen

18 LUKEn Tilastopalvelut-yksikön osaamisalueet huomioiden ydinosaamisen, erottelevan osaamisen ja käänteentekevän osaamisen TILASTOMENETELMÄOSAAMINEN Ydinosaaminen: - Tilastotuotantoprosessi - Tilaston suunnittelu ja testaaminen - Tietolähteet - Tiedonkeruu - Aineistot - Tietojen muokkaus ja käsittely - Tutkimusmenetelmät -Analyysit Erotteleva osaaminen: - Prosessiosaaminen - Tehokkaat otantamenetelmät - Tiedonkeruun palvelun kehitys: tiedonantovelvollisuudesta palveluksi - Tilastollinen editointi ja imputointi - Substanssitutkimuksen yhdistäminen tilaston kontekstiin - Gamification tiedonkeruussa Käänteentekevä osaaminen: - Uudet tilastotieteelliset tuotantomenetelmät tilastojärjestelmään: - Big data - Kaukokartoitus tilastotuotannon tiedonkeruuna -Digitalisoitu tilastotuotantoprosessi TILASTOINNIN SISÄLTÖOSAAMINEN Ydinosaaminen: -Toimintaympäristö - Käsitteet, luokitukset ja metatiedot -Tilastojen yhdisteltävyys -Kansainväliset tilastojärjestelmät - Kansainväliset suositukset Erotteleva osaaminen: Kansainvälinen ja EU-vaikuttaminen yli sidosryhmärajojen Verkostoituminen Sanastotyö ja ontologiat Käänteentekevä osaaminen: Uusien ilmiöalueiden ja ulottuvuuksien tuominen kansainväliseen tilastojärjestelmään ILMIÖALUE- OSAAMINEN JULKAISU- JA TUOTEOSAAMINEN Ydinosaaminen: -Tilastotietojen esittäminen -Julkistamiskäytännöt -Julkaisun laadinta ja julkaisumenetelmät -Tiedonkeruukanavat -Tuotteet ja palvelut -Tuotteistaminen Erotteleva osaaminen: - Digilaaliset vuorovaikutteiset tilastojulkaisut - Dynaaminen verkkojulkaiseminen - Tiedonantajat tavoittavia viestintäosaaminen - Uusia viestintäratkaisuja hyödyntävät tilastotuotteet - Ennakkotilastot hyödyntäen tutkimusta Käänteentekevä osaaminen: - Uusien datan visualisoinnin menetelmien kehittys TIETOJÄRJESTELMÄOSAAMINEN Tietojärjestelmäosaaminen: - Tiedonkeruujärjestelmät - Tiedonjakelujärjestelmät - Tuotantotietokannat - Tilasto-ohjelmat Erotteleva osaaminen: -Elinkeinonharjoittajien omien tietojärjestelmien hyödyntäminen - Rekisteriosaaminen - Aineistojen yhdisteltävyys (data fusion) - Tilastollinen mikrodatan tiedonsuojaus -Avoin data

19 Luhdin osaamiskartoitus 20

20 Osaamiskartoitus Mihin tietoa tarvitaan, mihin sitä käytetään? 1) Laaditaan yhteisen osaamisen kehittymissuunnitelma 1) Annetaan eväitä pohtia henkilökohtaisesti omia työrooleja ja osaamistarpeita uusien haasteiden näkökulmasta 1) Käynnistetään ja toteutetaan työvierailu/henkilökierto tilastopalvelujen alueella. 21

21 Mitä osaamisella tarkoitetaan? Mitä on osaaminen? Sitä kaikkea henkistä ja sosiaalista pääomaa, jota voidaan hyödyntää jonkin määrätyn työn tekemiseksi ja tavoitteen saavuttamiseksi. - Koulutus, kokemus, asenteen ja motivaation, yhteistyösuhteet ja verkostot ja nykyään korostetaan yhä enemmän itsetuntemusta, mm. oman vuorovaikutus- ja oppimistyylin tuntemista, epävarmuuden sietokykyä, palautumistaitoja (resilienssi: sosiaalinen kimmoisuus) 22

22 Osaamiskartoitus työmenetelmänä - Yksi työkalu muiden joukossa - Edellyttää yhteistä viitekehystä siitä, mikä on osaamista, mitä tavoitellaan ja miten - Vie helposti epämukavuusalueelle; tahtotila - Priorisointi ja työryhmän toimivuus tärkeää - Tarjoaa hedelmällisen pohjan dialogille, yhteisten ajattelumallien (skeemat) rakentumiselle, kehittämiselle ja vaikuttavuudelle 23

23 Osaamiskartoitusprosessi ja osaamisen kehittäminen (Luhti-IPO) Strategiset ja toimintaympäristön haasteet Luonnonvarakeskuksen (Luke) strategia Tilasto-ohjelma 2015 ja tilastotuotantoprosessi LUHTI-IPO-työskentelyssä ilmenneet kehitystarpeet (kehi-seminaarit, workshopit, ohjaus- ja projektiryhmä, koulutukset) Osaamiskartoituksen valmistelu 2,5 kk Yhteisen kielen ja näkemyksen muodostaminen Taustalla aiemmat tilastotoimen selvitykset Yhteistoiminnallinen työtapa; esimiehet ja asiantuntijat Mukana ammatillinen ja strateginen osaaminen (erotteleva, käänteentekevä) Osaamisalueiden jaottelu tilastotuotantoprosessin mukaisesti Tehokas, tuloskykyinen organisaatio Avoin, toimiva ja oppivan työkulttuuri Henkilökohtainen muutosvalmius Tilasto-osaamisen kehittämissuunnitelma - Painotus substanssissa/syväosaamisessa - Työroolikohtaiset suunnitelmat - Työvierailut vuoden 2014 aikana - Jokaisella heko-kehityssuunnitelma Tilaisuus henkilöstölle - Henkiset ikkunat auki Osaamiskartoituksen toteutus - Materiaalia, viestintää ja tukea - Webropol-kysely Tulosten käsittely IPO-ryhmässä - Mitä vahvuuksia - Mitä pullonkauloja - Mitä henkilöstö kokee, että heidän tarvitsee osata Tulosten viestintä henkilöstölle - Heko-osaamisprofiilit - Heko-osaamiskeskustelun ohje - Työvierailujen suunnittelu Eeva Sankari

24 Osaamiskartoituksen valmistelu Päätös kartoituksen tekemisestä ja aikataulusta Määrämuotoisuus lisännyt tehokkuutta, tila myös muulle (säpo, Lync, Vyvi, ad hoc.) yhteydenpidolle Liikkeelle lähtö vaikeaa, ensimmäisillä kerroilla haettiin jaettua näkemystä käsitteistä ym. Paljon paukkuja arviointiasteikkoon: mitä tavoittelemme Keskinäinen avarakatseisuus ja kunnioitus, otetaan vastaan ja pohditaan, tutkiva ote 25

25 Miten omaa osaamista arvioitiin? Asteikkoon haluttiin tietoisesti mukaan monta näkökulmaa. 0 En osaa, mutta en myöskään tarvitse 1 Osaan, mutta en pääse hyödyntämään osaamistani tällä hetkellä 2 En osaa/osaan jonkin verran, mutta toivon lisäoppia/koulutusta 3 Osaan hyvin, mutta koen kehitystarvetta 4 Osaan hyvin, enkä koe kehitystarvetta 5 Osaan erittäin hyvin, pystyn kehittämään, konsultoimaan ja kouluttamaan tällä alueella 26

26 Miten osaamisalueet tunnistettiin? Mitä kysyttiin? Tilastotuotantoprosessin mukainen järjestys, yht. 63 osaamista Tietotarpeiden selvittäminen Neuvottelutaidot ja työ-/asiakastarpeiden tunnistaminen sekä niihin vastaaminen Tietojen saatavuuden tarkistaminen Tuotosten määrittely Kehikon ja otantamenetelmän määrittely Muuttujien määrittäminen ja uuden tilaston laadinta Tiedonkeruu ja tiedonkeruuvälineet Työprosessi ja it-järjestelmät Tilastolliset menetelmät Julkaisu- ja verkko-osaaminen Arviointi ja arkistointi 27

27 Mitä muuta osaamiskartoituksessa kysyttiin? Oma nimi Työrooli, sai valita useita Avoin kysymys, jossa sai priorisoida 3 tärkeintä osaamista Halukkuus henkilökiertoon sis. useita avoimia kysymyksiä Halukkuus osallistua kv-hankkeisiin Muuta sanottavaa 28

28 Osaamiskartoituksen viestintä ja toteutus Osa henkilöstöä jo projektiryhmässä sekä mukana testaamassa ymmärrettävyyttä & toimivuutta Esimiehet lähettivät vastauslinkin yhteydessä etukäteen laaditun saateviestin sekä pp-esityksen Yhteisessä Metlan tutustumispäivässä esiteltiin vastauslomake ja tehtiin viimeiset muutokset Esimiehet auttoivat henkilökohtaisesti tarvittaessa Vastausprosentti lähes 100

29 Tulosten viestiminen henkilöstölle Tulokset IPO-ryhmässä ja menettelyistä sopiminen Ohje henkilökohtaisen osaamiskeskustelun käymiseen Kokonaisuuden ja työroolien näkökulma Henkilökiertoon ja kv-hankkeisiin halukkaat Henkilökohtaiset osaamisprofiilit työntekijöille Esimiehet käyvät henkilökohtaiset osaamiskeskustelut Työvierailuun halukkaiden kanssa keskustellaan ensin Lähetetään kutsu tulosten esittelytilaisuuteen & workshoppiin yhteisen kehittämissuunnitelman laatimiseksi. 30

30 Esimerkkejä numeeristen tulosten herättämistä ajatuksista Missä on suurin syventävän osaamisen kehitystarve? Millä alueilla on koulutushalukkuutta? Onko sellaisia osaamisalueita, joita pitäisi löytyä kaikilta? Missä Tilastopalvelujen alueella tarvitaan osaamista leveällä rintamalla? Onko sellaisia katvealueita, joilla ei ole riittävästi syvää osaamista? Millä alueilla syvä/huippuosaamista on riittävästi? 31

31 Henkilöstötilaisuus osaamiskartoitustuloksista Aamukahvi & henkinen, sosiaalinen ja fyysinen asettuminen Johdanto: mitä tuloksissa näin, mitä minussa heräsi - Hankejohtaja, IPO-linjan vetäjä, tilastopäälliköt Yhteinen työskentely pienryhmissä - Mitä kuulimme, mikä herätti huomion, mihin pitäisi tarttua? - Mitä osaamistarpeita priorisoimme mukaan? Reflektio - Yleiset havainnot - Prioriteettien kirjaaminen ja tarkentava keskustelu - Jatkosta sopiminen Palaute ja ideoiden tarkennukset webropolilla 32

32 Esimerkki: Tiedonkeruu ja tiedonkeruuvälineet Koulutushalukkuutta Syventävän koulutuksen tarve

33 Mitä ajatuksia/tarpeita henkilöstö toi esille? - Strategialähtöisyys, johdon linjaukset (fokus, budjetti, ajan käyttö) - Painotus substanssissa ja syväosaamisessa - Tiedon hakemisen ja jakamisen optimointi; osaamisen monipuolinen kehittäminen (benchmarkaus, sis. koulutukset jne.) - Suunnitelma viimeistellään työrooleittain; kaikki kohdennettua Osaamisen kehittämistarpeita tunnistettiin sekä tilasto-osaamisen että yleisen osaamisen alueilla, mm. Verkkopalveluosaaminen, mm. sähköinen tiedonkeruu Tilastojen yhdisteltävyyden osaaminen, uuden tiedon jakaminen Asiakasrahoituksen ja myynnin osaaminen Tietovarastoinnin ja arkistoinnin osaaminen Yhteisten prosessien ja työtapojen osaaminen ml. pois oppiminen 34

34 Näin IPO:ssa toimitaan ja opitaan: yhdessä Socialization Externalization Subjektiiviset kokemukset, eletty elämä, hiljainen, jopa tiedostamaton tieto (tacit knowledge) Uuden tiedon vastaanottaminen, ulkoisesta takaisin sisäiseksi/ hiljaiseksi tiedoksi (tacit) Harjoittelu ja testaaminen käytännössä, tulkinta/merkitykset, Internalization (Nonaka & Takeuchi 1995) Jaetaan yhdessä ja käsitteellistetään dialogin kautta workshopeissa, areenoilla (BA), Tieto sisäisestä ulkoiseksi (explicit), Muodostuu yhteisiä ajattelumalleja Jalostetaan keskustelut & yhteiset ajatukset systeemiseksi, dokumentoiduksi tiedoksi (explicit) kirjalliseen/kuvattuun muotoon (muistio, suunnitelma, raportti, tutkimus, työkalut) Combination 35

35 Luhti-IPO:n tilaisuudet Tilaisuus Ajankohta Osallistujamäärä Luhti 2015-henkilöstöseminaari ½-pv Tutkimuksen uudet tietotarpeet luonnonvara-ja ruokatilastoille -seminaari ip 41 Avoimen datan seminaari ½ pv 44 Yhteinen kehittämispäivä Nuuksiossa (Luontokeskus Haltia) koko pv. 44 Tilasto-osaamisen koulutusohjelma (TK) Koulutus 1: Tilastollisen analyysin menetelmät ja apuvälineet koko pv koko pv. 26 Koulutus 2: Johdatus luotettavan tilastotiedon maailmaan Koulutus 3: Tilastotiedon havainnolistaminen ja esittäminen koko pv. 47 Koulutus 4: Miten käytän ja lasken indeksejä kokopv. 10 Koulutus 5: Rekisterien käyttö tilastotuotannossa kokopv. 29 Koulutus 6: Tiedon kulku raakaadatasta tilastoiksi ja tarkoiksi estimaateiksi kokopv. 26 Osaamiskartoitustulosten esittely & workshop ½ pv 36 Organisaatiovierailut Tilastohenkilöstön vierailu Metlaan kokpv. 46 Tilastohenkilöstön vierailu MTT, Jokioinen kokopv. 45 Tilastohenkilöstön vierailu RKTL kokopv. Tilastonhenkilöstön vierailu Tikeen Eeva Sankari kokopv. 36

36 Missä Luhti-IPOssa ollaan onnistuttu? Tehokkuuden näkökulma Auttaa organisoimaan Tilastopalvelujen tehtäviä selkeämmin (tehtävänkuvat) Auttaa tunnistamaan yhteisiä ja roolikohtaisia osaamisia; identiteetti ja vahvuudet Tukenut muutoshallintaa; helpottanut esimiesviestintää ja muutoksen johtamista Lisännyt eri organisaatioiden ja niiden tehtävien tuntemusta (mitä,missä tehdään; synergiat) Osaamisen ja uudistumisen näkökulma Osallistava työtapa välittynyt Tilasto-ohjelman laadintaan; moniäänisyys ja korkea laatu Koulutuksen kautta saatu sisällöllistä/ammatillista hyötyä ja jaettu yhteisiä käsityksiä Hyvinvoinnin ja jaksamisen näkökulma Tuonut porukkaa yhteen ja auttanut tutustumisessa ihan henkilötasolla Lisännyt luottamusta ja yhteishenkeä Vähentänyt mahdollista kitkaa ja muutosvastarintaa Mitä muuta? Vaikuttavuutta? Ollut yhteinen oppimisprosessi kaikille osapuolille; uudistumisen ja hyvinvoinnin ajuri Lisännyt edellytyksiä tehtävien rikastamiseen/ uusiin tehtäviin (kaikkeen uuteen) Projekti etunojassa suunniteltu ja organisoitu; aktiivinen viestintä ja suuri sitoutuminen 37

37 KIITOS lisätietoja: Hankejohtaja Johanna Laiho-Kauranne Tilaston IPO Eeva Sankari 38