1. Materiaalien rakenne
|
|
- Maria Heikkilä
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 1. Materiaalien rakenne 1.3 Kiderakenteista 2. Luento
2 1.3 Kiderakenteista Aineen faasit: Kiteisyyden määrittäminen Kiteisyyden eli kiderakenteen määrittämiset on tehty pääasiassa diffraktion avulla: Röntgensäteily, elektronit, neutronit Mittaa nk. käänteisessä avaruudessa: kidepaikkojen Fourier-muunnos Yksikkökide tuottaa diskreettejä pisteitä. Monikiteinen aine tuottaa selviä renkaita ( yksikkökidepisteiden pyörittäminen ) Amorfinen aine tuottaa diffuuseja leveitä renkaita. 2
3 1.3 Kiderakenteista Aineen faasit Kolme perustilaa Kiinteä: atomit sidottu paikkoihinsa Voi olla järjestäytynyt (kiteinen) tai järjestäytymätön (amorfinen) Voi olla järjestäytynyt makroskooppisesti tai mikroskooppisesti Neste: atomit liikkuvat toistensa suhteen, mutta ovat sidottuja Kaasu: atomit/molekyylit eivät ole sidottuja Neljäs faasi: plasma, elektronit liikkuvat vapaasti 3
4 matter Matter GASES LIQUIDS and LIQUID CRYSTALS SOLIDS 4
5 Gases Gases have atoms or molecules that do not bond to one another in a range of pressure, temperature and volume. These molecules haven t any particular order and move freely within a container. 5
6 Liquids and Liquid Crystals Similar to gases, liquids haven t any atomic/molecular order and they assume the shape of the containers. Applying low levels of thermal energy can easily break the existing weak bonds. Liquid crystals have mobile molecules, but a type of long range order can exist; the molecules have a permanent dipole. Applying an electric field rotates the dipole and establishes order within the collection of molecules. 6
7 Crytals Solids consist of atoms or molecules executing thermal motion about an equilibrium position fixed at a point in space. Solids can take the form of crystalline, polycrstalline, or amorphous materials. Solids (at a given temperature, pressure, and volume) have stronger bonds between molecules and atoms than liquids. Solids require more energy to break the bonds. 7
8 1.3 Kiderakenteista Aineen faasit: Nesteen, amorfisen aineen ja lasin määritelmät Rajanveto nesteen ja ei-järjestäytyneen kiinteän aineen välillä ei aina ole helppoa. Mutta nesteellä ei ole mitattavaa leikkauslujuutta. Amorfinen aine: ei-järjestäytynyt kiinteä aine Lasi: amorfisen aineen perustila Lasilämpötila: lämpötila, jossa materiaali jäähdytettäessä muuttuu nesteestä lasiksi Lasit eivät ole nesteitä! 8
9 1.3 Kiderakenteista Aineen faasit: Kiteisen aineen määritelmä Kiteisessä aineessa atomit ovat järjestäytyneet säännölliseksi jaksolliseksi järjestelmäksi Pitkän kantaman järjestäytyminen Toistuvia laatikoita Äärellinen määrä sidoskulmia lähimpien naapureiden kanssa Virallinen määritelmä: Aine, jonka diffraktiokuviossa on diskreettejä piikkejä. Sekä tavallisilla että kvasikiteillä on sellainen kuvio, mutta kvasikiteillä ei ole toistuvia laatikoita vaikka äärellinen määrä sidoskulmia. Kristallografia = oppi kiteistä 9
10 1.3 Kiderakenteista Aineen faasit: Kiteisen aineen määritelmä Kide vs. kvasikide: Kvasikiteet ovat kiinteitä aineita, jotka ovat rakenteeltaan järjestyneitä, mutta jaksottomia. Niissä atomit muodostavat hilan, joka täyttää tilan mutta jolla ei ole siirtosymmetriaa. Kvasikiteitä voidaan pitää kiteisen ja amorfisen aineen välimuotoina. Kiteitä ne muistuttavat siinä, että niissäkin saadaan röntgensäteillä aikaan Braggin diffraktio, mutta toisin kuin kiteissä, niissä ei ole samanlaisena toistuvaa yksikkökoppia. 10
11 ELEMENTARY CRYSTALLOGRAPHY SOLID MATERIALS CRYSTALLINE POLYCRYSTALLINE AMORPHOUS (Non-crystalline) Single Crystal 11
12 Types of Solids Single crsytal, polycrystalline, and amorphous, are the three general types of solids. Each type is characterized by the size of ordered region within the material. An ordered region is a spatial volume in which atoms or molecules have a regular geometric arrangement or periodicity. 12
13 Crystalline Solid Crystalline Solid is the solid form of a substance in which the atoms or molecules are arranged in a definite, repeating pattern in three dimension. Single crystals, ideally have a high degree of order, or regular geometric periodicity, throughout the entire volume of the material. 13
14 Crystalline Solid Single crystal has an atomic structure that repeats periodically across its whole volume. Even at infinite length scales, each atom is related to every other equivalent atom in the structure by translational symmetry Single Pyrite Crystal Single Crystal Amorphous Solid 14
15 Polycrystalline Solid Polycrystal is a material made up of an aggregate of many small single crystals (also called crystallites or grains). Polycrystalline material have a high degree of order over many atomic or molecular dimensions. These ordered regions, or single crytal regions, vary in size and orientation wrt one another. These regions are called as grains ( domain) and are separated from one another by grain boundaries. The atomic order can vary from one domain to the next. The grains are usually 100 nm microns in diameter. Polycrystals with grains that are <10 nm in diameter are called nanocrystalline Polycrystalline Pyrite form (Grain) 15
16 Amorphous Solid Amorphous (Non-crystalline) Solid is composed of randomly orientated atoms, ions, or molecules that do not form defined patterns or lattice structures. Amorphous materials have order only within a few atomic or molecular dimensions. Amorphous materials do not have any long-range order, but they have varying degrees of short-range order. Examples to amorphous materials include amorphous silicon, plastics, and glasses. Amorphous silicon can be used in solar cells and thin film transistors. 16
17 Departure From Perfect Crystal Strictly speaking, one cannot prepare a perfect crystal. For example, even the surface of a crystal is a kind of imperfection because the periodicity is interrupted there. Another example concerns the thermal vibrations of the atoms around their equilibrium positions for any temperature T>0 K. As a third example, actual crystal always contains some foreign atoms, i.e., impurities. These impurities spoils the perfect crystal structure. 17
18 CRYSTALLOGRAPHY What is crystallography? The branch of science that deals with the geometric description of crystals and their internal arrangement. 18
19 Crystallography Crystallography is essential for solid state physics Symmetry of a crystal can have a profound influence on its properties. Any crystal structure should be specified completely, concisely and unambiguously. Structures should be classified into different types according to the symmetries they possess. 19
20 ELEMENTARY CRYSTALLOGRAPHY A basic knowledge of crystallography is essential for solid state physicists; to specify any crystal structure and to classify the solids into different types according to the symmetries they possess. Symmetry of a crystal can have a profound influence on its properties. 20
21 CRYSTAL LATTICE What is crystal (space) lattice? In crystallography, only the geometrical properties of the crystal are of interest, therefore one replaces each atom by a geometrical point located at the equilibrium position of that atom. Platinum Platinum surface Crystal lattice and (scanning tunneling microscope) structure of Platinum 21
22 1.3 Kiderakenteista Hila ja Bravaisin hila Kiteillä (ei-kvasikiteillä) on aina jokin hila, jonka mukaan atomit ovat järjestäytyneet. Toistuva määrä pisteitä, jotka kuvaavat atomien paikkoja. Atomien ei tarvitse sijaita hilapisteissä! Bravaisin hila on puhtaasti matemaattinen käsite, joka perustuu symmetriaryhmiin, siirto- ja kiertosymmetriat. Täsmällisesti määriteltynä: Pistejoukko avaruudessa, joka toistaa itseään niin, että jokaisella pisteellä on identtinen ympäristö jokaisen muun pisteen kanssa (kaikki naapuripisteet täsmällisesti samassa suunnassa ja samalla etäisyydellä) Bravaisin hila on äärettömän suuri. 22
23 Crystal Lattice An infinite array of points in space, Each point has identical surroundings to all others. y B b C O a A D x E Arrays are arranged exactly in a periodic manner. 23
24 Crystal Structure Crystal structure can be obtained by attaching atoms, groups of atoms or molecules which are called basis (motif) to the lattice sides of the lattice point. Crystal Structure = Crystal Lattice + Basis 24
25 1.3 Kiderakenteista Hila ja Bravaisin hila Kiteillä on aina taustalla Bravaisin hila, mutta kaikkien kiderakenteen atomien ei tarvitse sijaita hilan pisteissä. Itse asiassa Bravaisin hilojen lukumäärä on äärellinen. 2D: 5 hilaa 3D: 14 hilaa Mutta äärettömän monta mahdollista kiderakennetta! 25
26 A two-dimensional Bravais lattice with different choices for the basis
27 Basis A group of atoms which describe crystal structure y B b O C F a A D G x E H y B b O C a A D x E a) Situation of atoms at the corners of regular hexagons b) Crystal lattice obtained by identifying all the atoms in (a) 27
28 Crystal structure Don't mix up atoms with lattice points Lattice points are infinitesimal points in space Lattice points do not necessarily lie at the centre of atoms Crystal Structure = Crystal Lattice + Basis 28
29 Crystal Lattice Bravais Lattice (BL) Non-Bravais Lattice (non-bl) All atoms are of the same kind All lattice points are equivalent Atoms can be of different kind Some lattice points are not equivalent A combination of two or more BL 29
30 Types Of Crystal Lattices 1) Bravais lattice is an infinite array of discrete points with an arrangement and orientation that appears exactly the same, from whichever of the points the array is viewed. Lattice is invariant under a translation. Nb film 30
31 Types Of Crystal Lattices 2) Non-Bravais Lattice Not only the arrangement but also the orientation must appear exactly the same from every point in a Bravais lattice. The red side has a neighbour to its immediate left, the blue one instead has a neighbour to its right. Red (and blue) sides are equivalent and have the same appearance Red and blue sides are not equivalent. Same appearance can be obtained rotating blue side 180º. Honeycomb 31
32 Translational Lattice Vectors 2D A space lattice is a set of points such that a translation from any point in the lattice by a vector; P R n = n 1 a + n 2 b locates an exactly equivalent point, i.e. a point with the same environment as P. This is translational symmetry. The vectors a, b are known as lattice vectors and (n 1, n 2 ) is a pair of integers whose values depend on the lattice point. Point D(n1, n2) = (0,2) Point F (n1, n2) = (0,-1) 32
33 Lattice Vectors 2D The two vectors a and b form a set of lattice vectors for the lattice. The choice of lattice vectors is not unique. Thus one could equally well take the vectors a and b as a lattice vectors. 33
34 Lattice Vectors 3D An ideal three dimensional crystal is described by 3 fundamental translation vectors a, b and c. If there is a lattice point represented by the position vector r, there is then also a lattice point represented by the position vector where u, v and w are arbitrary integers. r = r + u a + v b + w c (1) 34
35 Five Bravais Lattices in 2D 35
36 Unit Cell in 2D The smallest component of the crystal (group of atoms, ions or molecules), which when stacked together with pure translational repetition reproduces the whole crystal. S S S S S b S a S S S S S S S S S 36
37 Unit Cell in 2D The smallest component of the crystal (group of atoms, ions or molecules), which when stacked together with pure translational repetition reproduces the whole crystal. The choice of unit cell is not unique. b S S S S a 37
38 2D Unit Cell example - (NaCl) We define lattice points ; these are points with identical environments 38
39 Choice of origin is arbitrary - lattice points need not be atoms - but unit cell size should always be the same. 39
40 This is also a unit cell - it doesn t matter if you start from Na or Cl 40
41 - or if you don t start from an atom 41
42 This is NOT a unit cell even though they are all the same - empty space is not allowed! 42
43 In 2D, this IS a unit cell In 3D, it is NOT 43
44 Why can't the blue triangle be a unit cell? 44
45 Unit Cell in 3D 45
46 Unit Cell in 3D 46 Crystal Structur e
47 Three common Unit Cell in 3D 47
48 UNIT CELL Primitive Single lattice point per cell Smallest area in 2D, or Smallest volume in 3D Conventional & Non-primitive More than one lattice point per cell Integral multibles of the area of primitive cell Simple cubic(sc) Conventional = Primitive cell Body centered cubic(bcc) Conventional Primitive cell 48
49 The Conventional Unit Cell A unit cell just fills space when translated through a subset of Bravais lattice vectors. The conventional unit cell is chosen to be larger than the primitive cell, but with the full symmetry of the Bravais lattice. The size of the conventional cell is given by the lattice constant a. 49
50 Primitive and conventional cells of FCC 50 Crystal Structur e
51 Primitive and conventional cells of BCC Primitive Translation Vectors: 1 a1 ( x ˆ y ˆ z ˆ) 2 1 a ˆ ˆ 2 ( x y zˆ) 2 1 a3 ( x ˆ y ˆ z ˆ) 2
52 Primitive and conventional cells Body centered cubic (bcc): conventional primitive cell b c a Fractional coordinates of lattice points in conventional cell: 000,100, 010, 001, 110,101, 011, 111, ½ ½ ½ b c a 52 Simple cubic (sc): primitive cell=conventional cell Fractional coordinates of lattice points: 000, 100, 010, 001, 110,101, 011, 111 Crystal Structur e
53 Primitive and conventional cells c b Body centered cubic (bcc): primitive (rombohedron) conventional cell a Fractional coordinates: 000, 100, 101, 110, 110,101, 011, 211, 200 Face centered cubic (fcc): conventional primitive cell b c a 53 Fractional coordinates: 000,100, 010, 001, 110,101, 011,111, ½ ½ 0, ½ 0 ½, 0 ½ ½,½1 ½, 1 ½ ½, ½ ½ 1 Crystal Structur e
54 points of primitive cell Primitive and conventional cellshcp Hexagonal close packed cell (hcp): conventional primitive cell c Fractional coordinates: 100, 010, 110, 101,011, 111,000, 001 b a 54 Crystal Structur e
55 Unit Cell The unit cell and, consequently, the entire lattice, is uniquely determined by the six lattice constants: a, b, c,, and. Only 1/8 of each lattice point ina unit cell can actually be assigned to that cell. Each unit cell in the figure can be associated with 8 x 1/8 = 1 lattice point. 55
56 Primitive Unit Cell and vectors A primitive unit cell is made of primitive translation vectors a 1,a 2, and a 3 such that there is no cell of smaller volume that can be used as a building block for crystal structures. A primitive unit cell will fill space by repetition of suitable crystal translation vectors. This defined by the parallelpiped a 1, a 2 and a 3. The volume of a primitive unit cell can be found by V=a 1.(a 2 xa 3 ) (vector products) Cubic cell volume = a 3 56
57 Primitive Unit Cell The primitive unit cell must have only one lattice point. There can be different choices for lattice vectors, but the volumes of these primitive cells are all the same. a 1 P = Primitive Unit Cell NP = Non-Primitive Unit Cell 57
58 Wigner-Seitz Method A simply way to find the primitive cell which is called Wigner-Seitz cell can be done as follows; 1.Choose a lattice point. 2.Draw lines to connect these lattice point to its neighbours. 3.At the mid-point and normal to these lines draw new lines. The volume enclosed is called as a Wigner-Seitz cell. 58
59 Wigner-Seitz Cell - 3D 59
60 Lattice Sites in Cubic Unit Cell 60
61 Crystal Directions We choose one lattice point on the line as an origin, say the point O. Choice of origin is completely arbitrary, since every lattice point is identical. Then we choose the lattice vector joining O to any point on the line, say point T. This vector can be written as; R = n 1 a + n 2 b + n 3 c To distinguish a lattice direction from a lattice point, the triple is enclosed in square brackets [...] is used.[n 1 n 2 n 3 ] [n 1 n 2 n 3 ] is the smallest integer of the same relative ratios. Fig. Shows [111] direction 61
62 Examples 210 X = 1, Y = ½, Z = 0 [1 ½ 0] [2 1 0] X = ½, Y = ½, Z = 1 [½ ½ 1] [1 1 2] 62
63 Negative directions When we write the direction [n 1 n 2 n 3 ] depend on the origin, negative directions can be written as R = n 1 a + n 2 b + n 3 c Direction must be [ n n ] 3 1 2n smallest integers. (origin) O - Y direction Z direction [ n n ] 3 1 2n X direction - Z direction - X direction Y direction 63
64 Examples of crystal directions X = 1, Y = 0, Z = 0 [1 0 0] X = -1, Y = -1, Z = 0 [110] 64
65 Examples We can move vector to the origin. X =-1, Y = 1, Z = -1/6 [-1 1-1/6] [6 6 1] 65
66 Crystal Planes Within a crystal lattice it is possible to identify sets of equally spaced parallel planes. These are called lattice planes. In the figure density of lattice points on each plane of a set is the same and all lattice points are contained on each set of planes. The set of planes in 2D lattice. b a b a 66
67 Miller Indices Miller Indices are a symbolic vector representation for the orientation of an atomic plane in a crystal lattice and are defined as the reciprocals of the fractional intercepts which the plane makes with the crystallographic axes. To determine Miller indices of a plane, take the following steps; 1) Determine the intercepts of the plane along each of the three crystallographic directions 2) Take the reciprocals of the intercepts 3) If fractions result, multiply each by the denominator of the smallest fraction 67
68 Example-1 Axis X Y Z Intercept points 1 Reciprocals 1/1 1/ 1/ Smallest Ratio (1,0,0) Miller ndices (100) 68
69 Example-2 Axis X Y Z Intercept points 1 1 Reciprocals 1/1 1/ 1 1/ (1,0,0) (0,1,0) Smallest Ratio Miller ndices (110) 69 Crystal Structur e
70 Example-3 (0,0,1) Axis X Y Z Intercept points Reciprocals 1/1 1/ 1 1/ 1 (0,1,0) Smallest Ratio (1,0,0) Miller ndices (111) 70 Crystal Structur e
71 Example-4 Axis X Y Z (1/2, 0, 0) (0,1,0) Intercept points 1/2 1 Reciprocals 1/(½) 1/ 1 1/ Smallest Ratio Miller ndices (210) 71 Crystal Structur e
72 Example-5 Axis a b c Intercept points 1 ½ Reciprocals 1/1 1/ 1/(½) Smallest Ratio Miller ndices (102) 72 Crystal Structur e
73 Example-6 Axis a b c Intercept points -1 ½ Reciprocals 1/-1 1/ 1/(½) Smallest Ratio Miller ndices (102) 73 Crystal Structur e
74 Miller Indices 3 2 c b a [2,3,3] 2 Plane intercepts axes at 3a, 2b, 2c Reciprocal numbers are:,, Indices of the plane (Miller): (2,3,3) Indices of the direction: [2,3,3] (200) (110) (111) (100) (100) 74 Crystal Structur e
75 75 Crystal Structur e
76 Example-7 76 Crystal Structur e
77 Indices of a Family or Form Sometimes when the unit cell has rotational symmetry, several nonparallel planes may be equivalent by virtue of this symmetry, in which case it is convenient to lump all these planes in the same Miller Indices, but with curly brackets. {100} (100),(010),(001),(010),(001),(100) {111} (111),(111),(111),(111),(1 1 1),(1 11),(111),(11 1) Thus indices {h,k,l} represent all the planes equivalent to the plane (hkl) through rotational symmetry. 77
78 TYPICAL CRYSTAL STRUCTURES 3D 14 BRAVAIS LATTICES AND THE SEVEN CRYSTAL SYSTEM There are only seven different shapes of unit cell which can be stacked together to completely fill all space (in 3 dimensions) without overlapping. This gives the seven crystal systems, in which all crystal structures can be classified. Cubic Crystal System (SC, BCC,FCC) Hexagonal Crystal System (S) Triclinic Crystal System (S) Monoclinic Crystal System (S, Base-C) Orthorhombic Crystal System (S, Base-C, BC, FC) Tetragonal Crystal System (S, BC) Trigonal (Rhombohedral) Crystal System (S) 78
79 79
80 Coordinat on Number Coordinat on Number (CN) : The Bravais lattice points closest to a given point are the nearest neighbours. Because the Bravais lattice is periodic, all points have the same number of nearest neighbours or coordination number. It is a property of the lattice. A simple cubic has coordination number 6; a body-centered cubic lattice, 8; and a face-centered cubic lattice,12. 80
81 Atomic Packing Factor Atomic Packing Factor (APF) is defined as the volume of atoms within the unit cell divided by the volume of the unit cell.
82 1-CUBIC CRYSTAL SYSTEM a- Simple Cubic (SC) Simple Cubic has one lattice point so its primitive cell. In the unit cell on the left, the atoms at the corners are cut because only a portion (in this case 1/8) belongs to that cell. The rest of the atom belongs to neighboring cells. Coordinatination number of simple cubic is 6. b c a 82
83 Atomic Packing Factor of SC 83
84 b-body Centered Cubic (BCC) BCC has two lattice points so BCC is a non-primitive cell. BCC has eight nearest neighbors. Each atom is in contact with its neighbors only along the bodydiagonal directions. Many metals (Fe,Li,Na..etc), including the alkalis and several transition elements choose the BCC structure. b c a 84
85 Atomic Packing Factor of BCC APF BCC = V V atoms unit cell = (0,433a) 85 Crystal Structur e
86 c- Face Centered Cubic (FCC) There are atoms at the corners of the unit cell and at the center of each face. Face centered cubic has 4 atoms so its non primitive cell. Many of common metals (Cu,Ni,Pb..etc) crystallize in FCC structure. 86
87 Atomic Packing Factor of FCC APF = V V = 0.68 atoms BCC 0,74 FCC unit cell 4 (0,353a) 87 Crystal Structur e
88 Unit cell contents Counting the number of atoms within the unit cell Atoms Shared Between: Each atom counts: corner 8 cells 1/8 face centre 2 cells 1/2 body centre 1 cell 1 edge centre 2 cells 1/2 lattice type cell contents P 1 [=8 x 1/8] I 2 [=(8 x 1/8) + (1 x 1)] F 4 [=(8 x 1/8) + (6 x 1/2)] C 2 [=(8 x 1/8) + (2 x 1/2)] 88 Crystal Structur e
89 Example; Atomic Packing Factor 89 Crystal Structur e
90 2 - HEXAGONAL SYSTEM A crystal system in which three equal coplanar axes intersect at an angle of 60, and a perpendicular to the others, is of a different length. 90
91 91
92 3 - TRICLINIC 4 - MONOCLINIC CRYSTAL SYSTEM Triclinic minerals are the least symmetrical. Their three axes are all different lengths and none of them are perpendicular to each other. These minerals are the most difficult to recognize. Triclinic (Simple) ß 90 o a b c Monoclinic (Simple) = = 90 o, ß 90 o a b c Monoclinic (Base Centered) = = 90 o, ß 90 o a b c, 92
93 5 - ORTHORHOMBIC SYSTEM Orthorhombic (Simple) = ß = = 90 o a b c Orthorhombic (Basecentred) = ß = = 90 o a b c Orthorhombic (BC) = ß = = 90 o a b c Orthorhombic (FC) = ß = = 90 o a b c 93
94 6 TETRAGONAL SYSTEM Tetragonal (P) = ß = = 90 o a = b c Tetragonal (BC) = ß = = 90 o a = b c 94
95 7 - Rhombohedral (R) or Trigonal Rhombohedral (R) or Trigonal (S) a = b = c, = ß = 90 o 95
96 THE MOST IMPORTANT CRYSTAL STRUCTURES Sodium Chloride Structure Na + Cl - Cesium Chloride Structure Cs + Cl - Hexagonal Closed-Packed Structure Diamond Structure Zinc Blende 96
97 1 Sodium Chloride Structure Sodium chloride also crystallizes in a cubic lattice, but with a different unit cell. Sodium chloride structure consists of equal numbers of sodium and chlorine ions placed at alternate points of a simple cubic lattice. Each ion has six of the other kind of ions as its nearest neighbours. 97
98
99 Sodium Chloride Structure If we take the NaCl unit cell and remove all the red Cl ions, we are left with only the blue Na. If we compare this with the fcc / ccp unit cell, it is clear that they are identical. Thus, the Na is in a fcc sublattice. 99
100 Sodium Chloride Structure This structure can be considered as a face-centered-cubic Bravais lattice with a basis consisting of a sodium ion at 0 and a chlorine ion at the center of the conventional cell, a LiF,NaBr,KCl,LiI,etc / 2 ( x The lattice constants are in the order of 4-7 angstroms. y z )
101 2-Cesium Chloride Structure Cs + Cl - Cesium chloride crystallizes in a cubic lattice. The unit cell may be depicted as shown. (Cs+ is teal, Cl- is gold). Cesium chloride consists of equal numbers of cesium and chlorine ions, placed at the points of a body-centered cubic lattice so that each ion has eight of the other kind as its nearest neighbors. 101
102 Cesium Chloride Structure Cs + Cl - The translational symmetry of this structure is that of the simple cubic Bravais lattice, and is described as a simple cubic lattice with a basis consisting of a cesium ion at the origin 0 and a chlorine ion at the cube center a / 2( x y z) CsBr,CsI crystallize in this structure.the lattice constants are in the order of 4 angstroms.
103 Cesium Chloride Cs + Cl - 8 cell
104 3 Hexagonal Close-Packed Str. This is another structure that is common, particularly in metals. In addition to the two layers of atoms which form the base and the upper face of the hexagon, there is also an intervening layer of atoms arranged such that each of these atoms rest over a depression between three atoms in the base. 104
105 Hexagonal Close-packed Structure Bravais Lattice : Hexagonal Lattice He, Be, Mg, Hf, Re (Group II elements) ABABAB Type of Stacking a=b a=120, c=1.633a, basis : (0,0,0) (2/3a,1/3a,1/2c) 105
106 Packing A A B C B A A A A 106 A A B B C AC AC B C Close pack B A A B B C AC AC C B C B B A A Sequence ABABAB.. -hexagonal close pack A A Sequence ABCABCAB.. -face centered cubic close pack A A A B B A A A B B A A A Sequence AAAA - simple cubic Sequence ABAB - body centered cubic Crystal Structur e
107 4 - Diamond Structure The diamond lattice is consist of two interpenetrating face centered Bravais lattices. There are eight atom in the structure of diamond. Each atom bonds covalently to 4 others equally spread about atom in 3d. 107
108 4 - Diamond Structure The coordination number of diamond structure is 4. The diamond lattice is not a Bravais lattice. Si, Ge and C crystallizes in diamond structure.
109 5- Zinc Blende Zincblende has equal numbers of zinc and sulfur ions distributed on a diamond lattice so that each has four of the opposite kind as nearest neighbors. This structure is an example of a lattice with a basis, which must so described both because of the geometrical position of the ions and because two types of ions occur. AgI,GaAs,GaSb,InAs,
110 5- Zinc Blende
111 5- Zinc Blende Zinc Blende is the name given to the mineral ZnS. It has a cubic close packed (face centred) array of S and the Zn(II) sit in tetrahedral (1/2 occupied) sites in the lattice. 111
112 ELEMENTS OF SYMMETRY Each of the unit cells of the 14 Bravais lattices has one or more types of symmetry properties, such as inversion, reflection or rotation,etc. SYMMETRY INVERSION REFLECTION ROTATION 112
113 Lattice goes into itself through Symmetry without translation Operation Inversion Element Point Reflection Plane Rotation Rotoinversion Axis Axes 113 Crystal Structur e
114 Inversion Center A center of symmetry: A point at the center of the molecule. (x,y,z) --> (-x,-y,-z) Center of inversion can only be in a molecule. It is not necessary to have an atom in the center (benzene, ethane). Tetrahedral, triangles, pentagons don't have a center of inversion symmetry. All Bravais lattices are inversion symmetric. Mo(CO)6 114
115 Reflection Plane A plane in a cell such that, when a mirror reflection in this plane is performed, the cell remains invariant. 115
116 Examples Triclinic has no reflection plane. Monoclinic has one plane midway between and parallel to the bases, and so forth. 116
117 Rotation Symmetry We can not find a lattice that goes into itself under other rotations A single molecule can have any degree of rotational symmetry, but an infinite periodic lattice can not. 117 Crystal Structur e
118 Rotation Axis This is an axis such that, if the cell is rotated around it through some angles, the cell remains invariant. The axis is called n-fold if the angle of rotation is 2 /n. 118 Crystal Structur e
119 Axis of Rotation 119 Crystal Structur e
120 Axis of Rotation 120 Crystal Structur e
121 5-fold symmetry Can not be combined with translational periodicity! 121 Crystal Structur e
122 Group discussion Kepler wondered why snowflakes have 6 corners, never 5 or 7.By considering the packing of polygons in 2 dimensions, demonstrate why pentagons and heptagons shouldn t occur. Empty space not allowed 122
123 Examples Triclinic has no axis of rotation. 90 Monoclinic has 2-fold axis ( = 2 /2 = ) normal to the base. 123
124 124 Crystal Structur e
125 1.3 Kiderakenteista Hila ja Bravaisin hila 14 Bravaisin hilaa voidaan luokitella 7 kidesysteemiksi Systeemillä voi olla useita Bravaisin hiloja riippuen siitä missä hilapisteet sijaitsevat
126 1. 3 Kiderakenteista Kiderakenteet Tärkeimmät ovat kolme kuutiollista ja heksagonaalinen. Suorakulmaiset ovat Kuutiolliset Tetragonaalinen Ortorombinen 126
127 1.3 Kiderakenteista Kiderakenteet Yksikkökoppi on se osa avaruudesta, jota toistamalla voidaan muodostaa koko kide. Siniset alueet eivät ole kokonainen yksikkökoppi, mutta vaaleanpunainen alue on! Yksikkökoppi ei ole yksikäsitteinen: Alkeiskoppi: pienin mahdollinen koko Tavallinen yksikkökoppi: helppo käyttää ja siksi suosittu Tyypillisesti suorakulmainen 127
128 1. 3 Kiderakenteista Kiderakenteet Yksikkökoppi ei ole yksikäsitteinen. Esimerkki samoista hilapisteistä, joihin liittyy eri yksikkökopit. Mutta on yksikäsitteinen määritelmä, nimittäin Wigner-Seitzin yksikkökoppi. Se osa avaruutta, joka on lähinnä hilapisteitä
129 1. 3 Kiderakenteista Kiderakenteet: kemiallinen koostumus Sama yksikkökoppi voi sisältää mielivaltaisen monta ja mielivaltaisen erilaisia atomeja. Atomien paikkoja yksikkökopissa kutsutaan kannaksi ja ilmoitetaan kantavektorien avulla. Yksikkökoppi on aina sama kuin Bravaisin hilassa: perustana oleva Bravaisin hila Koordinaatioluku on jokaisen atomin lähinaapureiden lukumäärä. Kide = hila + kanta 129
130 1.3 Kiderakenteista Kiderakenteet: pakkaustiheys Monet kiderakenteet voidaan ymmärtää kovien pallojen mallin avulla Tarkastellaan atomeja äärettömän kovina palloina. Kuinka tiheästi tilavuus täytetään jossakin kiderakenteessa? Pakkaussuhde = pallojen tilavuus/kokonaistilavuus Tiheä pakkaus: maksimaalinen pakkaussuhde Löysä pakkaus, primitiivi pakkaus Tiheä pakkaus 130
131 1.3 Kiderakenteista Kiderakenteet: tiheä pakkaus On helppo tulla vakuuttuneeksi, että 2D:ssä pallojen tihein mahdollinen pakkaus on heksagonaalinen rakenne Sidosten välinen kulma tarkalleen 60 o Kuusi lähintä naapuria Kutsutaan nimellä tiheään pakattu heksagonaalinen rakenne 2D:ssä Yksikkökoppi punaisella Yksi atomi/yksikkökoppi Tärkeä lisäys: heksagonaalinen yksikkökoppi 2D:ssä voidaan aina muuntaa kaksi kertaa suuremmaksi suorakulmaiseksi yksikkökopiksi, merkitty oranssilla, kaksi atomia/suorakulmainen yksikkökoppi
132 1.3 Kiderakenteista Kiderakenteet: tiheä pakkaus 3D:ssä voidaan tiheään pakattu kide luoda asettamalla 2D:n tiheään pakattuja tasoja päällekkäin, mutta tämä voidaan tehdä monella eri tavalla! Kutsutaan ensimmäistä kerrosta nimellä A. Atomit kerroksessa B voidaan sijoittaa A:n kuoppiin punaiset ympyrät. Mutta miten kolmas kerros C sijoitetaan? On kaksi mahdollisuutta: kerroksen A päälle tai kuten oranssit ympyrät, kerroksen B kuoppiin Seuraava joko kuten A tai B 132
133 1.3 Kiderakenteista Kiderakenteet: tiheä pakkaus 3D:ssä on siis kaksi mahdollista pakkausjärjestystä ABABABAB... ABCABCABC... Periaatteessa vielä useampia. Ainoa vaatimus on, että sama kirjain ei seuraa. Mutta oheiset kaksi ovat dominoivat rakenteet
134 1.3 Kiderakenteista Kiderakenteet: tiheä pakkaus Nämä kaksi tunnetaan heksagonaalisena tiheään pakattuna rakenteena (hcp) ja kuutiollisena tiheään pakattuna rakenteena (ccp) hcp = ABABAB... Heksagonaalinen tiheä pakkaus - hcp ccp = ABCABC Mutta ccp on sama kuin kuutiollinen sivukeskeinen rakenne (face centered cubic, fcc)! Kuutiollinen tiheä pakkaus ccp (= fcc) 134
135 1.3 Kiderakenteista Kidesuunnat: Millerin indeksit On yleisesti käytetty sopimus kuva suuntia hilassa, nimittäin Millerin indeksit. Yksikkökopin sivuja merkitään kirjaimilla a, b, c Tietylle kidesuunnalle piirretään vektori, joka alkaa origosta ja menee haluttuun suuntaan mielivaltaisen pituuden
136 1. 3 Kiderakenteista Kidesuunnat: Millerin indeksit Sitten projisoidaan tämä vektori yksikkökopin kolmelle akselille. Projektioiden pituudet määritetään yksikkövektorien pituuksien avulla. Esimerkiksi kuvassa (1/2 1 0) Sitten luvut kerrotaan niin, että saadaan pienimmät mahdolliset kokonaisluvut. Esimerkiksi kuvassa 120 Suunta merkitään [120]. Jos negatiivisia arvoja, niin viivalla luvun päällä. Ekvivalentit suunnat merkitään <120>. a/2 b 136
137 1.3 Kiderakenteista Kidesuunnat: Millerin indeksit Heksagonaaliset systeemit voidaan käsitellä myös em. tavalla, mutta sillä on haittana, että kristallograafisesti ekvivalenteilla suunnilla voi olla eri Millerin indeksit. Siksi heksagonaalisille systeemeille on vaihtoehtoinen merkintätapa. Miller-Bravaisin indeksi Valitaan 3 suuntaa heksagonaalisesta perustasosta. z on neljäs koordinaatti Siten a 1 a 2 a 3 : [1000] [0100] [0010] 137
138 1.3 Kiderakenteista Kidesuunnat: Millerin indeksit Heksagonaalinen systeemi, esimerkki Konversiot kahden systeemin hkl uvtw välillä voidaan tehdä seuraavasti: n on joku luku, joka tarvitaan uusien indeksien muuntamiseksi kokonaisluvuiksi
139 1.3 Kiderakenteista Kidetasot Myös kidetasot määritetään Millerin indeksien avulla. Kuutiollisessa systeemissä se on yksinkertaista: Tason Millerin indeksit ovat samat kuin tason normaalivektorin, mutta tämä ei päde ei-kuutiolliselle hilalle! Kidetason määrityksessä yleisessä tapauksessa tarvitaan useita vaiheita: 1. Taso siirretään niin, että se ei kulje origon kautta. 2. Määritetään etäisyydet kideakselipisteisiin, joissa taso leikkaa yksikkökopin vektorit x 1 x 2 x näistä voi olla =! 4. Tason Millerin indeksit ovat pienimmät mahdolliset kokonaisluvut hkl, jotka täyttävät ehdon 139
140 1.3 Kiderakenteista Kidetasot: esimerkkejä 140
141 1.3 Kiderakenteista Kidetasot Samoin heksagonaalisessa systeemissä 141
142 1.3 Kiderakenteista Kidetasot: merkinnät Kidetason merkintä: (120), (113) Ekvivalentit tasot {120} Kuutiollisessa kiteessä (100), (010), (001),... = {100} 142
143 1.3 Kiderakenteista Raekoko: Yhtenäiskide, monikide Edellä käsitelty koskee äärettömiä, täydellisen rakenteen kiteitä. Todelliset kiteet ovat äärellisiä. Mutta makroskooppisen kappaleen orientoituminen voi olla sama koko kappaleessa, jolloin kyseessä on yhtenäiskide. Esim. täydelliset jalokivet. Pinta kuvaa suoraan atomitason rakennetta. Mutta tavallisempaa on, että kiteinen aine koostuu kiderakeista, jotka ovat satunnaisesti suuntautuneita toistensa suhteen, monikiteinen aine
144 1.3 Kiderakenteista Raekoko: Monikide, nanokide On helppo ymmärtää miksi monikiteiden muodostuminen on todennäköistä. Ajatellaan kiteytymisen alkamista nesteessä. Satunnaiset kasvusuunnat useissa lähtöpisteissä => eri rakeet Raekoko voi vaihdella muutamista atomeista makroskooppiseen mittaan. Useimmiten kuitenkin mikrometrialueella. Jos alueella nm, kyseessä on nanokiteinen aine
145 1.3 Kiderakenteista Raekoko: Kiteen anisotropia Yhtenäiskiteiden materiaalien ominaisuudet voivat riippua siitä mihin kidesuuntaan ne mitataan. Tätä efektiä kutsutaan kiteen anisotropiaksi. Voi koskea monia ominaisuuksia: kovuus, valon nopeus, sähkönjohtamiskyky, magnetismi. Aine, jossa ei anisotropiaa on isotrooppinen. Monikiteinen aine, jonka raekoko on paljon pienempi kuin kokonaiskoko, on isotrooppinen. Tämä huolimatta siitä, että osakiteiden ei tarvitse olla sitä. Anisotropia häviää keskiarvoistuksessa
146 1.3 Kiderakenteista Amorfinen aine Määritelmän mukaan amorfiset aineet ovat ne, joilla ei ole pitkän kantaman järjestäytyneisyyttä. Pitkän kantaman järjestäytyneisyys: ( long-range order, LRO ) materiaalin järjestäytyneisyys säännöllistä pitkillä etäisyyksillä (kiteinen tai kvasikiteinen) Lyhyen kantaman järjestäytyneisyys: ( shortrange order, SRO ) materiaalin järjestäytyneisyys säännöllistä vain lyhyillä etäisyyksillä: esim. sama etäisyys lähimpiin naapureihin Kaikki materiaalit ovat ainakin vähän SRO johtuen kemiallisten sidosten ominaisuuksista
147 1.3 Kiderakenteista Kemiallinen järjestäytyneisyys ja epäjärjestäytyneisyys Yhdisteen XY kide voi olla kemiallisesti järjestäytynyt tai järjestäytymätön. A B A B B A B A A B A B B A B A A B A B B A B A A B A B B A B A Mitta tälle voidaan antaa LRO parametrien avulla. Yksinkertainen tapaus ovat binäärit yhdisteet [Kittel s. 620]: Määritetään ensin ideaaliset paikat A X:lle ja B Y:lle. LRO-parametrit ovat LRO=0: täydellinen epäjärjestys (N xa = ½N x ); LRO= ±1: täydellinen järjestys (N xa = N x ) P N atomit X A-paikossa 2 1 N atomit X P 1 2 N atomit X B-paikossa N atomit X 147
148 1.3 Kiderakenteista Kemiallinen järjestäytyneisyys ja epäjärjestäytyneisyys SRO voidaan myös kuvata SRO-parametrien avulla Yksinkertainen SRO-parametri saadaan seuraavasti [Kittel s. 621] binäärille yhdisteelle XY, missä naapurit vastakkaista tyyppiä: Lähinaapurien lukumäärä N nn Lasketaan sidosten lukumäärä q atomista X atomiin Y. 1 SRO-parametri r per atomi on r (2 q Nnn ) N Täydellinen järjestys q = N nn => r=1. Täydellinen epäjärjestys q N nn /2 => r=0 Tästä voidaan laskea keskiarvo kaikkien atomien yli <r> Täydellinen SRO <r> = 1 ja järjestyksen puuttuessa täydellisesti <r> = 0 nn 148
149 1.3 Kiderakenteista Kemiallinen järjestäytyneisyys ja epäjärjestäytyneisyys LRO vs. SRO LRO ja SRO eivät tietenkään ole sama asia. Yksinkertaisimmin se nähdään seuraavasti: Tällä rakenteella, jos se toistetaan 3D:ssä samoilla poikkeamilla järjestyksestä, on LRO=0 mutta SRO lähes 1! 149
150 1.3 Kiderakenteista Kemiallinen järjestäytyneisyys ja epäjärjestäytyneisyys: parikorrelaatiofunktio Lyhyen kantaman järjestäytyneisyyden tärkeä mitta amorfisissa aineissa on parikorrelaatiofunktio g(r) Se ilmoittaa kuinka monta naapuria atomilla on tietyllä etäisyydellä. Se ilmoitetaan tavallisesti niin normitettuna, että täysin satunnaisessa rakenteessa g(r) 1 kaikilla arvoilla r. Vaihtoehtoisesti voidaan antaa radiaalinen jakaumafunktio Tr 2 () 4 rngr 0 () missä n 0 on materiaalin atomitiheys
151 1.3 Kiderakenteista Kemiallinen järjestäytyneisyys ja epäjärjestäytyneisyys: parikorrelaatiofunktio Esim. T(r) amorfisessa SiO 2, simulointi [Juha Samela 2007, Watanabe-potentiaali] vs. koe T(r) voidaan määrittää röntgendiffraktiomittauksista
152 1.3 Kiderakenteista Polymorfismi ja allotropia Aineella voi kiinteässä olomuodossa olla erilaisia rakenteita. Esim. eri lämpötila-alueilla tai tasapainossa ja epätasapainossa. Tätä kutsutaan polymorfismiksi tai alkuaineille myös allotropiaksi Esim. Fe:lla on lämpötiloissa < 912 o C BCCrakenne ja korkeammissa FCC, siis kaksi erilaista allotropiaa. C:llä timantti- ja grafiittifaasi Äärimmäinen tapaus alkuaineiden joukossa: Pu:lla 6 allotropiaa normaalipaineessa
153 1. Materiaalien rakenne 1.4 Metallien rakenne 5. Luento
Luku 3: Virheetön kide
Luku 3: Virheetön kide Suurin osa teknisistä materiaaleista ovat kiteisiä. Materiaalit voidaan kiderakenteensa puolesta jakaa 7:ään kidesysteemiin ja 14:sta piste- eli Bravais-hilaan. Metallien kiderakenne
Capacity Utilization
Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run
The Viking Battle - Part Version: Finnish
The Viking Battle - Part 1 015 Version: Finnish Tehtävä 1 Olkoon kokonaisluku, ja olkoon A n joukko A n = { n k k Z, 0 k < n}. Selvitä suurin kokonaisluku M n, jota ei voi kirjoittaa yhden tai useamman
1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward.
START START SIT 1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward. This is a static exercise. SIT STAND 2. SIT STAND. The
Chem-C2400 Luento 2: Kiderakenteet Ville Jokinen
Chem-C2400 Luento 2: Kiderakenteet 11.1.2019 Ville Jokinen Oppimistavoitteet Metalli-, ioni- ja kovalenttinen sidos ja niiden rooli metallien ja keraamien kiderakenteissa. Metallien ja keraamien kiderakenteen
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
Efficiency change over time
Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel
Bounds on non-surjective cellular automata
Bounds on non-surjective cellular automata Jarkko Kari Pascal Vanier Thomas Zeume University of Turku LIF Marseille Universität Hannover 27 august 2009 J. Kari, P. Vanier, T. Zeume (UTU) Bounds on non-surjective
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
Other approaches to restrict multipliers
Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of
The CCR Model and Production Correspondence
The CCR Model and Production Correspondence Tim Schöneberg The 19th of September Agenda Introduction Definitions Production Possiblity Set CCR Model and the Dual Problem Input excesses and output shortfalls
1.Growth of semiconductor crystals
BST, fall 2012 1 1.Growth of semiconductor crystals Origin of the properties of matter is in the atomic structure, or in more details, both in how electrons bind the atoms and in quantum dynamics of the
Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition)
Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition) Esko Jalkanen Click here if your download doesn"t start automatically Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition) Esko Jalkanen
Alternative DEA Models
Mat-2.4142 Alternative DEA Models 19.9.2007 Table of Contents Banker-Charnes-Cooper Model Additive Model Example Data Home assignment BCC Model (Banker-Charnes-Cooper) production frontiers spanned by convex
National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007
National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007 Chapter 2.4 Jukka Räisä 1 WATER PIPES PLACEMENT 2.4.1 Regulation Water pipe and its
Returns to Scale II. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Esitelmä 8 Timo Salminen. Teknillinen korkeakoulu
Returns to Scale II Contents Most Productive Scale Size Further Considerations Relaxation of the Convexity Condition Useful Reminder Theorem 5.5 A DMU found to be efficient with a CCR model will also be
Counting quantities 1-3
Counting quantities 1-3 Lukumäärien 1 3 laskeminen 1. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa more on balls enemmän in it. palloja. X. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa
Kidehilan perusominaisuudet
Kidehilan perusominaisuudet Kiteen muodostaa hila (usein kutsutaan Bravaisin hilaksi) ja yhdestä tai useammasta atomista muodostuva kanta(klusteri). Kantaklusteri toistuu kiteessä hilan määräämällä tavalla
Kidehilan perusominaisuudet
Kidehilan perusominaisuudet Kiteen muodostaa hila (usein kutsutaan Bravaisin hilaksi) ja yhdestä tai useammasta atomista muodostuva kanta(klusteri). Kantaklusteri toistuu kiteessä hilan määräämällä tavalla
16. Allocation Models
16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue
Tietorakenteet ja algoritmit
Tietorakenteet ja algoritmit Taulukon edut Taulukon haitat Taulukon haittojen välttäminen Dynaamisesti linkattu lista Linkatun listan solmun määrittelytavat Lineaarisen listan toteutus dynaamisesti linkattuna
Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data
Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Multi-drug use, polydrug use and problematic polydrug use Martta Forsell, Finnish Focal Point 28/09/2015 Martta Forsell 1 28/09/2015 Esityksen
Huom. tämä kulma on yhtä suuri kuin ohjauskulman muutos. lasketaan ajoneuvon keskipisteen ympyräkaaren jänteen pituus
AS-84.327 Paikannus- ja navigointimenetelmät Ratkaisut 2.. a) Kun kuvan ajoneuvon kumpaakin pyörää pyöritetään tasaisella nopeudella, ajoneuvon rata on ympyränkaaren segmentin muotoinen. Hitaammin kulkeva
FinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL
FinFamily PostgreSQL 1 Sisällys / Contents FinFamily PostgreSQL... 1 1. Asenna PostgreSQL tietokanta / Install PostgreSQL database... 3 1.1. PostgreSQL tietokannasta / About the PostgreSQL database...
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
4x4cup Rastikuvien tulkinta
4x4cup Rastikuvien tulkinta 4x4cup Control point picture guidelines Päivitetty kauden 2010 sääntöihin Updated for 2010 rules Säännöt rastikuvista Kilpailijoiden tulee kiinnittää erityistä huomiota siihen,
Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi
Network to Get Work Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students www.laurea.fi Ohje henkilöstölle Instructions for Staff Seuraavassa on esitetty joukko tehtäviä, joista voit valita opiskelijaryhmällesi
Information on preparing Presentation
Information on preparing Presentation Seminar on big data management Lecturer: Spring 2017 20.1.2017 1 Agenda Hints and tips on giving a good presentation Watch two videos and discussion 22.1.2017 2 Goals
Characterization of clay using x-ray and neutron scattering at the University of Helsinki and ILL
Characterization of clay using x-ray and neutron scattering at the University of Helsinki and ILL Ville Liljeström, Micha Matusewicz, Kari Pirkkalainen, Jussi-Petteri Suuronen and Ritva Serimaa 13.3.2012
LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER
LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER LYTH-INSTRUMENT OY has generate new consistency transmitter with blade-system to meet high technical requirements in Pulp&Paper industries. Insurmountable advantages are
Kiinteän aineen ominaisuuksia I. Kiteisen aineen perusominaisuuksia
Kiinteän aineen ominaisuuksia I Kiteiden perustyypit Kiderakenteiden peruskäsitteitä Kiteisen aineen perusominaisuuksia Kide on suuresta atomijoukosta muodostunut säännöllinen ja stabiili, atomiseen skaalaan
Kvanttilaskenta - 1. tehtävät
Kvanttilaskenta -. tehtävät Johannes Verwijnen January 9, 0 edx-tehtävät Vastauksissa on käytetty edx-kurssin materiaalia.. Problem False, sillä 0 0. Problem False, sillä 0 0 0 0. Problem A quantum state
Gap-filling methods for CH 4 data
Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling
AYYE 9/ HOUSING POLICY
AYYE 9/12 2.10.2012 HOUSING POLICY Mission for AYY Housing? What do we want to achieve by renting apartments? 1) How many apartments do we need? 2) What kind of apartments do we need? 3) To whom do we
Choose Finland-Helsinki Valitse Finland-Helsinki
Write down the Temporary Application ID. If you do not manage to complete the form you can continue where you stopped with this ID no. Muista Temporary Application ID. Jos et onnistu täyttää lomake loppuun
C++11 seminaari, kevät Johannes Koskinen
C++11 seminaari, kevät 2012 Johannes Koskinen Sisältö Mikä onkaan ongelma? Standardidraftin luku 29: Atomiset tyypit Muistimalli Rinnakkaisuus On multicore systems, when a thread writes a value to memory,
anna minun kertoa let me tell you
anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa I OSA 1. Anna minun kertoa sinulle mitä oli. Tiedän että osaan. Kykenen siihen. Teen nyt niin. Minulla on oikeus. Sanani voivat olla puutteellisia mutta
Counting quantities 1-3
Counting quantities 1-3 Lukumäärien 1 3 laskeminen 1. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa more on balls enemmän in it. palloja. X 2. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has
MRI-sovellukset. Ryhmän 6 LH:t (8.22 & 9.25)
MRI-sovellukset Ryhmän 6 LH:t (8.22 & 9.25) Ex. 8.22 Ex. 8.22 a) What kind of image artifact is present in image (b) Answer: The artifact in the image is aliasing artifact (phase aliasing) b) How did Joe
Fraktaalit. Fractals. Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. 1 / 8 R. Kangaslampi Fraktaalit
Fraktaalit Fractals Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.-7.10.2012 1 / 8 R. Kangaslampi Fraktaalit Bottomless wonders spring from simple rules, which are repeated
Valuation of Asian Quanto- Basket Options
Valuation of Asian Quanto- Basket Options (Final Presentation) 21.11.2011 Thesis Instructor and Supervisor: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta
812336A C++ -kielen perusteet, 21.8.2010
812336A C++ -kielen perusteet, 21.8.2010 1. Vastaa lyhyesti seuraaviin kysymyksiin (1p kaikista): a) Mitä tarkoittaa funktion ylikuormittaminen (overloading)? b) Mitä tarkoittaa jäsenfunktion ylimääritys
1.3Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä
OULUN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteiden laitos Johdatus ohjelmointiin 81122P (4 ov.) 30.5.2005 Ohjelmointikieli on Java. Tentissä saa olla materiaali mukana. Tenttitulokset julkaistaan aikaisintaan
x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia/Exercises 2017 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla
KMTK lentoestetyöpaja - Osa 2
KMTK lentoestetyöpaja - Osa 2 Veijo Pätynen 18.10.2016 Pasila YHTEISTYÖSSÄ: Ilmailun paikkatiedon hallintamalli Ilmailun paikkatiedon hallintamalli (v0.9 4.3.2016) 4.4 Maanmittauslaitoksen rooli ja vastuut...
HARJOITUS- PAKETTI A
Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI A (6 pistettä) TUTA 19 Luento 3.Ennustaminen County General 1 piste The number of heart surgeries performed at County General Hospital
KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ
KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ https://community.plm.automation.siemens.com/t5/tech-tips- Knowledge-Base-NX/How-to-simulate-any-G-code-file-in-NX- CAM/ta-p/3340 Koneistusympäristön määrittely
Nuku hyvin, pieni susi -????????????,?????????????????. Kaksikielinen satukirja (suomi - venäjä) (www.childrens-books-bilingual.com) (Finnish Edition)
Nuku hyvin, pieni susi -????????????,?????????????????. Kaksikielinen satukirja (suomi - venäjä) (www.childrens-books-bilingual.com) (Finnish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically
make and make and make ThinkMath 2017
Adding quantities Lukumäärienup yhdistäminen. Laske yhteensä?. Countkuinka howmonta manypalloja ballson there are altogether. and ja make and make and ja make on and ja make ThinkMath 7 on ja on on Vaihdannaisuus
7.4 Variability management
7.4 Variability management time... space software product-line should support variability in space (different products) support variability in time (maintenance, evolution) 1 Product variation Product
1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä
OULUN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteiden laitos Johdatus ohjelmointiin 811122P (5 op.) 12.12.2005 Ohjelmointikieli on Java. Tentissä saa olla materiaali mukana. Tenttitulokset julkaistaan aikaisintaan
LX 70. Ominaisuuksien mittaustulokset 1-kerroksinen 2-kerroksinen. Fyysiset ominaisuudet, nimellisarvot. Kalvon ominaisuudet
LX 70 % Läpäisy 36 32 % Absorptio 30 40 % Heijastus 34 28 % Läpäisy 72 65 % Heijastus ulkopuoli 9 16 % Heijastus sisäpuoli 9 13 Emissiivisyys.77.77 Auringonsuojakerroin.54.58 Auringonsäteilyn lämmönsiirtokerroin.47.50
Oma sininen meresi (Finnish Edition)
Oma sininen meresi (Finnish Edition) Hannu Pirilä Click here if your download doesn"t start automatically Oma sininen meresi (Finnish Edition) Hannu Pirilä Oma sininen meresi (Finnish Edition) Hannu Pirilä
Tilausvahvistus. Anttolan Urheilijat HENNA-RIIKKA HAIKONEN KUMMANNIEMENTIE 5 B RAHULA. Anttolan Urheilijat
7.80.4 Asiakasnumero: 3000359 KALLE MANNINEN KOVASTENLUODONTIE 46 51600 HAUKIVUORI Toimitusosoite: KUMMANNIEMENTIE 5 B 51720 RAHULA Viitteenne: Henna-Riikka Haikonen Viitteemme: Pyry Niemi +358400874498
Ohjelmistoarkkitehtuurit Kevät 2016 Johdantoa
Ohjelmistoarkkitehtuurit Kevät 2016 Johdantoa Samuel Lahtinen http://www.cs.tut.fi/~ohar/ 8.1.2014 1 1 Johdanto 1.1 Mikä on ohjelmistoarkkitehtuuri? 1.2 Ohjelmistoarkkitehtuuri ja laatuvaatimukset 1.3
Exercise 1. (session: )
EEN-E3001, FUNDAMENTALS IN INDUSTRIAL ENERGY ENGINEERING Exercise 1 (session: 24.1.2017) Problem 3 will be graded. The deadline for the return is on 31.1. at 12:00 am (before the exercise session). You
Travel Getting Around
- Location Olen eksyksissä. Not knowing where you are Voisitko näyttää kartalta missä sen on? Asking for a specific location on a map Mistä täällä on? Asking for a specific...wc?...pankki / rahanvaihtopiste?...hotelli?...huoltoasema?...sairaala?...apteekki?...tavaratalo?...ruokakauppa?...bussipysäkki?
Käyttöliittymät II. Käyttöliittymät I Kertaus peruskurssilta. Keskeisin kälikurssilla opittu asia?
Käyttöliittymät II Sari A. Laakso Käyttöliittymät I Kertaus peruskurssilta Keskeisin kälikurssilla opittu asia? 1 Käyttöliittymät II Kurssin sisältö Käli I Käyttötilanteita Käli II Käyttötilanteet selvitetään
Statistical design. Tuomas Selander
Statistical design Tuomas Selander 28.8.2014 Introduction Biostatistician Work area KYS-erva KYS, Jyväskylä, Joensuu, Mikkeli, Savonlinna Work tasks Statistical methods, selection and quiding Data analysis
RINNAKKAINEN OHJELMOINTI A,
RINNAKKAINEN OHJELMOINTI 815301A, 18.6.2005 1. Vastaa lyhyesti (2p kustakin): a) Mitkä ovat rinnakkaisen ohjelman oikeellisuuskriteerit? b) Mitä tarkoittaa laiska säikeen luominen? c) Mitä ovat kohtaaminen
Sisällysluettelo Table of contents
Sisällysluettelo Table of contents OTC:n Moodlen käyttöohje suomeksi... 1 Kirjautuminen Moodleen... 2 Ensimmäinen kirjautuminen Moodleen... 2 Salasanan vaihto... 2 Oma käyttäjäprofiili... 3 Työskentely
Basic Flute Technique
Herbert Lindholm Basic Flute Technique Peruskuviot huilulle op. 26 Helin & Sons, Helsinki Basic Flute Technique Foreword This book has the same goal as a teacher should have; to make himself unnecessary.
EUROOPAN PARLAMENTTI
EUROOPAN PARLAMENTTI 2004 2009 Kansalaisvapauksien sekä oikeus- ja sisäasioiden valiokunta 2008/0101(CNS) 2.9.2008 TARKISTUKSET 9-12 Mietintöluonnos Luca Romagnoli (PE409.790v01-00) ehdotuksesta neuvoston
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve
Salasanan vaihto uuteen / How to change password
Salasanan vaihto uuteen / How to change password Sisällys Salasanakäytäntö / Password policy... 2 Salasanan vaihto verkkosivulla / Change password on website... 3 Salasanan vaihto matkapuhelimella / Change
Luku 3: Kiinteiden aineiden rakenne
Luku 3: Kiinteiden aineiden rakenne Käsiteltäviä aiheita Kuinka atomit järjestyvät kiinteiksi aineiksi? (tällä erää keskitymme metalleihin) Kuinka materiaalin tiheys riippuu sen rakenteesta? Milloin materiaaliominaisuudet
ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana
ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana Taustaa KAO mukana FINECVET-hankeessa, jossa pilotoimme ECVETiä
Data protection template
Data protection template Aihe: rekisteriseloste ja informointipohja Topic: information about the register and information to users (related to General Data Protection Regulation (GDPR) (EU) 2016/679) Mallina
Miksi Suomi on Suomi (Finnish Edition)
Miksi Suomi on Suomi (Finnish Edition) Tommi Uschanov Click here if your download doesn"t start automatically Miksi Suomi on Suomi (Finnish Edition) Tommi Uschanov Miksi Suomi on Suomi (Finnish Edition)
A DEA Game II. Juha Saloheimo S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu
A DEA Game II Juha Salohemo 12.12.2007 Content Recap of the Example The Shapley Value Margnal Contrbuton, Ordered Coaltons, Soluton to the Example DEA Mn Game Summary Home Assgnment Recap of the Example
Materiaalifysiikan perusteet P Ratkaisut 1, Kevät 2017
Materiaalifysiikan perusteet 51104P Ratkaisut 1, Kevät 017 1. Kiderakenteen alkeiskopin hahmottamiseksi pyritään löytämään kuvitteellisesta rakenteesta sen pienin toistuva yksikkö (=kanta). Kunkin toistuvan
Copyright 2008 Pearson Education, Inc., publishing as Pearson Addison-Wesley.
Newtonin painovoimateoria Knight Ch. 13 Saturnuksen renkaat koostuvat lukemattomista pölyhiukkasista ja jääkappaleista, suurimmat rantapallon kokoisia. Lisäksi Saturnusta kiertää ainakin 60 kuuta. Niiden
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?
The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges
The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges Lappeenranta, 5th September 2014 Contents of the presentation 1. SEPRA what is it and why does it exist? 2. Experiences
ASUNTOSUUNNITTELU TÄNÄÄN
ASUNTOSUUNNITTELU TÄNÄÄN MINIMIASUMINEN JAETUT TILAT HANNU HUTTUNEN 12.12.2016 GOLBAALIT HAASTEET ILMASTON MUUTOS SIIRTOLAISUUS KAUPUNKIEN KASVU KOTOISET HAASTEET UUDET TEKNOLOGIAT ENERGIATEHOKKUUS KESTÄVÄ
T Statistical Natural Language Processing Answers 6 Collocations Version 1.0
T-61.5020 Statistical Natural Language Processing Answers 6 Collocations Version 1.0 1. Let s start by calculating the results for pair valkoinen, talo manually: Frequency: Bigrams valkoinen, talo occurred
Telecommunication Software
Telecommunication Software Final exam 21.11.2006 COMPUTER ENGINEERING LABORATORY 521265A Vastaukset englanniksi tai suomeksi. / Answers in English or in Finnish. 1. (a) Määrittele sovellusviesti, PersonnelRecord,
FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT Team captains meeting
FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT 8.-9.12.2018 Team captains meeting 8.12.2018 Agenda 1 Opening of the meeting 2 Presence 3 Organizer s personell 4 Jury 5 Weather forecast 6 Composition of competitors startlists
RULLARADAT RULLADAT ROLLER TABLES
ROLLER TABLES Roller tables are an important element in an assembly line, where ergonomics and good workflow must be ensured. The roller tables guarantee that the wheels can be fed forward effortlessly
1. Liikkuvat määreet
1. Liikkuvat määreet Väitelauseen perussanajärjestys: SPOTPA (subj. + pred. + obj. + tapa + paikka + aika) Suora sanajärjestys = subjekti on ennen predikaattia tekijä tekeminen Alasääntö 1: Liikkuvat määreet
Aineen rakenne the structure of matter
1 Termodynaaminen systeemi Aineen rakenne the structure of matter Kaikki aine rakentuu atomeista. Kaikki atomit rakentuvat protoneista, neutroneista ja elektroneista. All matter is atoms, and all atoms
Kitchen Pendant 2/10/19
Kitchen Pendant Kitchen Pendant Dining Area Dining Area Living Area Dining Area Bathroom 201 Quantity: 2 W A L L C O L L E C T I O N Voto Wall Square DESCRIPTION The Voto light by Tech Lighting is simply
Reliable diagnostic support Ultra-light design
EN Powerful illumination Intelligent charging management Reliable diagnostic support Ultra-light design VISIOMED Optima UV original scale 1:1 VISIOMED Optima Quality Made Easy and an illumination close
Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland
Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Anne Mari Juppo, Nina Katajavuori University of Helsinki Faculty of Pharmacy 23.7.2012 1 Background Pedagogic research
S Sähkön jakelu ja markkinat S Electricity Distribution and Markets
S-18.3153 Sähkön jakelu ja markkinat S-18.3154 Electricity Distribution and Markets Voltage Sag 1) Kolmivaiheinen vastukseton oikosulku tapahtuu 20 kv lähdöllä etäisyydellä 1 km, 3 km, 5 km, 8 km, 10 km
PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2016
PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2016 Emppu Salonen Lasse Laurson Toni Mäkelä Arttu Lehtinen Luento 2: Kaasujen kineettistä teoriaa Pe 26.2.2016 1 AIHEET 1. Maxwellin-Boltzmannin
Guidebook for Multicultural TUT Users
1 Guidebook for Multicultural TUT Users WORKPLACE PIRKANMAA-hankkeen KESKUSTELUTILAISUUS 16.12.2010 Hyvää käytäntöä kehittämässä - vuorovaikutusopas kansainvälisille opiskelijoille TTY Teknis-taloudellinen
Pituuden lämpötilalaajeneminen ja -kutistuminen
8 Lämpölaajeneminen Lämpölaajeneminen tarkoittaa, että kun kappaleen lämpötila kasvaa, kasvaa myös sen koko. Vastaavasti lämpötilan laskeminen pienentää kappaleen kokoa. Kiinteiden kappaleiden pituuden
Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille?
Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille? 10.10.01 Tuomo Suortti Ohjelman päällikkö Riina Antikainen Ohjelman koordinaattori 10/11/01 Tilaisuuden teema Kansainvälistymiseen
toukokuu 2011: Lukion kokeiden kehittämistyöryhmien suunnittelukokous
Tuula Sutela toukokuu 2011: Lukion kokeiden kehittämistyöryhmien suunnittelukokous äidinkieli ja kirjallisuus, modersmål och litteratur, kemia, maantiede, matematiikka, englanti käsikirjoitukset vuoden
03 PYÖRIEN SIIRTÄMINEN
78 03 PYÖRIEN SIIRTÄMINEN Wheels and tyres are heavy. Their handling may involve heavy lifting at the workshop. We have developed a logical ergonomic method for transporting wheels. The focus here is our
Infrastruktuurin asemoituminen kansalliseen ja kansainväliseen kenttään Outi Ala-Honkola Tiedeasiantuntija
Infrastruktuurin asemoituminen kansalliseen ja kansainväliseen kenttään Outi Ala-Honkola Tiedeasiantuntija 1 Asemoitumisen kuvaus Hakemukset parantuneet viime vuodesta, mutta paneeli toivoi edelleen asemoitumisen
Methods S1. Sequences relevant to the constructed strains, Related to Figures 1-6.
Methods S1. Sequences relevant to the constructed strains, Related to Figures 1-6. A. Promoter Sequences Gal4 binding sites are highlighted in the color referenced in Figure 1A when possible. Site 1: red,
PRODUCT CATALOGUE - TUOTEKUVASTO 9/2015 BIRCH CRYSTALS - KOIVUKRISTALLIT
PRODUCT CATALOGUE - TUOTEKUVASTO 9/2015 BIRCH CRYSTALS - KOIVUKRISTALLIT 1. Birch crystal decoration - Koivukristalli-koristeet 3. Himmel mobiles - Himmeli-mobilet 5. Christmas tree star - Joulukuusen
Aatofunktiot ja epätarkkuus
Aatofunktiot ja epätarkkuus Aaltofunktio sisältää tiedon siitä, millä todennäköisyydellä hiukkanen on missäkin avaruuden pisteessä. Tämä tunnelointimikroskoopilla grafiitista otettu kuva näyttää elektronin
TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015
1 TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015 Oulun Yliopisto / Tieteen päivät 2015 2 TIETEEN PÄIVÄT Järjestetään Oulussa osana yliopiston avajaisviikon ohjelmaa Tieteen päivät järjestetään saman konseptin mukaisesti
4x4cup Rastikuvien tulkinta. 4x4cup Control point picture guidelines
4x4cup Rastikuvien tulkinta 4x4cup Control point picture guidelines Säännöt rastikuvista Kilpailijoiden tulee kiinnittää erityistä huomiota siihen, että rastikuvissa näkyy selvästi että kilpailija koskee
tgg agg Supplementary Figure S1.
ttaggatattcggtgaggtgatatgtctctgtttggaaatgtctccgccattaactcaag tggaaagtgtatagtaatgaatctttcaagcacacagatcacttcaaaagactgtttcaa catcacctcaggacaaaaagatgtactctcatttggatgctgtgatgccatgggtcacag attgcaattcccaagtgcccgttcttttacaccaaaatcaaagaagaatatctccccttt
Rekisteröiminen - FAQ
Rekisteröiminen - FAQ Miten Akun/laturin rekisteröiminen tehdään Akun/laturin rekisteröiminen tapahtuu samalla tavalla kuin nykyinen takuurekisteröityminen koneille. Nykyistä tietokantaa on muokattu niin,
Suunnittelumallit (design patterns)
Suunnittelumallit (design patterns) Ohjelmoinnissa Rakennusarkkitehtuurissa Käyttöliittymäsuunnittelussa Sear ch Ohjelmointi Suunnittelumallit Usein toistuvia ohjelmointiongelmia ja niiden ratkaisuja: