|
|
|
- Inkeri Mäkinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231 231 hyöty eivät välttämättä kohtaa kyseisellä sektorilla optimaalisesti. Mittaamismenetelmän täytyy olla siis helppo täyttää, käyttää ja ennen kaikkea tulkita. Stakes:ssa on runsaasti projekteja, joissa mitataan tehokkuutta ja vaikuttavuutta käyttämällä automaattisesti sinne keräytyviä tietoja. Kustannus utiliteettianalyysin käyttö on välttämätöntä, mikäli halutaan kokonaiskäsitys hoidon vaikuttavuudesta. Pelkän tehokkuuden arviointi ei kerro hoidon hyödyllisyydestä. Yleispäteviä ja myös Suomen terveydenhuollon toimintatapoihin standardoituja menetelmiä tulee kehittää. Niiden tarkoitus olisi tuottaa laajapohjaista tietoa terveydenhuollossa käytettyjen menetelmien kustannustehokkuudesta ja kustannusvaikuttavuudesta. Todennäköisesti ei löydy yhtä ylivertaista mittaria, ja voi olla järkevää yhdistellä tietyissä tapauksissa useampia mittausmenetelmiä. Preferenssit muuttuvat väestössä jatkuvasti ajan myötä, ja 15D:n kohdalla preferenssien suomalaisuus on nähtävä etuna. Vaikuttavuusmittaukset tulevat todennäköisesti tulevaisuudessa siirtymään korostuneesti osaksi sairaaloiden omaa toimintaa, minne sen voidaan perustellusti väittää myös kuuluvan. Tutkimuksessa käytetyllä menetelmällä saadaan kustannusvaikuttavuudesta suoritettua analyysi minimilaajuudessaan yhdistämällä pelkkään kuntalaskutustietoon elämänlaatumittareiden tulokset. Tutkimuksessa käytettiin kustannuslaskennassa kuntalaskutusta, ja siinä ei huomioitu pitkäaikaiskuluja eri sektoreille. Menettelyllä saatiin käsitys intervention vaikutuksesta terveyteen liittyvään elämänlaatuun, ja samalla terveydenhuollon kustannuksiin, vain seuranta ajalta eli noin 4 kk:n ajalta. Jatkokehittelyssä on kustannustietojen keruun osalta perusteltua pyrkiä käyttämään ainakin kokeellisesti myös pidempää aikaperspektiiviä. Perushoitoilmoitusinformaatiolla saadaan täydennettyä seurantatietoja haluttaessa paljon. Realistisemman aikaulottuvuuden lisäksi voidaan siten päästä yhdistämään vaikuttavuuden seurantaan elementtejä tehokkuuden seurannasta. Sairaalatasolla halutaan jatkossakin tietoa myös tuotannon tehokkuudesta vaikuttavuuden lisäksi, ja tiedon keräämistavat on yhdistettävissä toisiinsa luontevasti. Tutkimuksessa käytetty menetelmä ei ole optimaalinen. Se kykenee kuitenkin havaitsemaan kahden eri mittarin avulla hoitojen kustannus vaikuttavuutta ja toimii hyvin myös rutiinisti kerätyn tiedon pohjalta. Menetelmällä saadaan tietopohjaa myös mahdollisia allokaatiopäätöksiä varten, joita tulemme tarvitsemaan jatkossa mitä ilmeisimmin. Terveystaloustieteellisten analyysien tilaajien ymmärrys vastauksien merkityksestä on välttämätöntä. Myös heikosti vaikuttava hoito voi olla joskus välttämätöntä, ja varsinkin hoitojen karsimisen tulisi tapahtua yhteistyössä kliinistä työtä tekevien lääkäreiden kanssa. Tulee olla myös uskallusta toimia saadun tiedon pohjalta. Poliittinen järjestelmä on osoittautunut pitkälti kyvyttömäksi isojen linjauspäätösten teossa. Virkamies tai vakuutuslaitospohjainen päätöksenteko on sille mahdollisesti yksi hyvä vaihtoehto. Se siirtäisi ainakin priorisointipäätökset kohti makrotasoa, jonne ne kuuluvat
232 232 kin. Kustannusvaikuttavuuden arvioiminen on tarpeen joka tapauksessa suunniteltaessa minkälaisia linjauspäätöksiä tahansa. Kustannusten kasvun eksponentiaalinen malli vaikuttaa pitävän valitettavasti paikkansa, sillä se toteutui myös tässä aineistossa lähes sellaisenaan. Käyrä osoittaa alla olevassa kuviossa täydellisen eksponentiaalisen jakauman muodon. Noin 700 potilaan hoito muodosti 80.8 % kustannuksista, ja vain muutaman yksilön hoito muodosti puolestaan jo 1.3 % kustannuksista. Kalliimpien hoitojen suhteen on edelleen kasvupainetta ja jatkuvasti esitetään vaatimuksia kyseisten hoitojen lisäämisestä. Supistuspaineet on kohdistettu etupäässä rutiinihoitoihin, jotka kuitenkin tuottavat apua määrällisesti huomattavasti suuremmalle joukolle. Hoitomuotojen välisen allokoimisen ongelmaa voi lähestyä alla olevan reaalimaailman esimerkin pohjalta. Histogram (joesai2.sta 158v*828c) y = 828 * 3857,5 * expon (x; 0,000369) No of obs ,8% 7,0% 6,8% 2,4% 1,8% 0,4% 0,5% 0,4% <= 3857,5 (7715;11572,5] (15430;19287,5] (23145;27002,5] (3857,5;7715] (11572,5;15430] (19287,5;23145] > 27002,5 HINTA Päätän työn vanhuspotilaan kirjoittamaan viestiin, joka puhutteli minua voimakkaasti. Potilas ei osallistunut enää B kaavakkeella tutkimukseen, mutta hän halusi kertoa oman näkemyksensä terveydenhuollon tilasta. Lähetän nämä paperit nyt kovasti myöhässä. Anteeksi. Olen ollut todella sairas, enkä meinannut millään saada apua vaivoihini, meillä on lääkäri pula ja minulla liian vähän rahaa, mennä yksityiselle. Saimme kuntaan yhden uuden sijais lääkärin.
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255 15D:n keskimääräinen muutos painottuu lähemmäksi nollaa kuin 15Ds:n, mutta se on kuitenkin positiivinen. 15D:n jakauma on kapeampi kuin 15Ds:n, ja se on samalla loogisesti myös muodoltaan korkeampi 15Ds:n jakaumaan verrattuna. 15Ds saavuttaa suhteessa enemmän jakauman ääripäissä olevia arvoja. 15Ds toteaa keskimäärin suuremman muutoksen terveyteen liittyvässä elämänlaadussa. Se havaitsee myös muutosta sensitiivisemmin. Kuvaaja 1: 15D erotukset koko aineistossa verrattuna 15Ds erotuksiin Histogram (joensuu.sta 168v*828c) ERO15D y = 828 * 0,1 * normal (x; 0,009028; 0,055397) EROH15D y = 828 * 0,1 * normal (x; 0,021738; 0,073983) No of obs <=,2 (,2;,1] (,1;0] (0;,1] (,1;,2] >,2 ERO15D EROH15D
256 Kuvaaja 2: 15D erotukset ja vastaavat kustannukset koko aineistossa 15D:n toteama positiivinen terveyshyöty ja kustannukset korreloivat lievän positiivisesti toisiinsa aineistossa Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=2667, ,15*x+eps HINTA ,25 0,15 0,05 0,05 0,15 0,25 0,35 ERO15D
257 Kuvaaja 3: 15Ds erotukset ja vastaavat kustannukset koko aineistossa Jakauma painottuu siten, että positiiviset muutokset maksavat enemmän kuin negatiiviset. Kustannukset nousevat edelleen jatkuvasti lievästi suhteessa erotuksen positiivisen itseisarvon kasvuun. Kustannuksiltaan kalleimmilla tapauksilla on yleensä saatu myös varsin hyvää vaikuttavuutta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=2582, ,13*x+eps HINTA ,3 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 EROH15D
258 Molempien mittareiden kohdalla todetaan lievä kustannusten tasainen kasvu suhteessa kohonneeseen elämänlaatuun. Kasvu on voimakkaampi 15Ds:n tapauksessa. Molempien mittareiden kohdalla ilmiö jää heikoksi. Esityksestä voidaan todeta tapausten edustavan valtaosin kustannuksiltaan edullista hoitamista. Kuvaaja 4: 15D ja 15Ds erotukset hinnan funktiona 0,4 Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) EROH15D (L)=0,017+1,496e 6*x+eps ERO15D (R)=0,007+7,401e 7*x+eps 0,35 0,3 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,25 0,15 0,05 0,05 0,15 0,3 0, EROH15D (L) ERO15D (R) HINTA
259 15D:n toteama terveyteen liittyvän elämänlaadun muutos on positiivinen nuoremmassa päässä jakaumaa, mutta se muuttuu lievästi negatiiviseksi vanhimpien potilaiden tapauksessa. Kuvaaja 5: 15D erotus iän funktiona 0,35 Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) y=0,035 4,687e 4*x+eps 0,25 0,15 ERO15D 0,05 0,05 0,15 0, IK_
260 Kuvaaja 6: 15Ds erotus iän funktiona 15Ds:n kohdalla voidaan todeta keskimääräisen terveyteen liittyvän elämänlaadun erotuksen vähentyvän lievästi iän kohotessa. 0,4 Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) y=0,045 4,086e 4*x+eps 0,3 0,2 EROH15D 0,1 0,0 0,1 0,2 0, IK_
261 Graafisessa esityksessä havainnollistuu miesten kohdalla esiintyvä molempien elämänlaatumittareiden erotuksen pienempi vaihteluväli naisiin verrattuna. 15Ds:n mittauskertojen erotus havainnollistuu suurempana ja positiivisena itseisarvoltaan molemmilla sukupolvilla 15D:hen verrattuna, ja 15Ds toteaa myös korkeimmat positiiviset erotuksen itseisarvot. 15D:n erotus jää lähelle nollatasoa, mutta on naisilla lievästi positiivisena parempi kuin miehillä. Kuvaaja 7: 15D ja 15Ds erotus sukupuolen funktiona Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) EROH15D (L)=0,025 0,002*x+eps ERO15D (R)=0,014 0,003*x+eps 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,0 0,05 0,1 0,05 0,2 0,15 0,3 nainen mies 0,25 EROH15D (L) ERO15D (R) SUKUPUOL
262 Kaikissa kolmessa suuressa hoitoontulosyy luokassa todetaan 15Ds:n saavuttavan äärimmäiset positiiviset itseisarvot, ja sen havaitaan lisäksi toteavan enemmän vaikuttavuutta kuin 15D. 15D:n ja 15Ds:n toteamat terveyshyödyt pysyvät tulosyyluokasta riippumatta käytännössä samankaltaisina. Ainoa pieni poikkeama on hoidollisten käyntien tapauksessa 15D:n toteama lievästi parempi vaikuttavuus muihin tulosyihin verrattuna. Kuvaaja 8: Ero15D ja ero15ds hoitoontulosyyn funktiona Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) EROH15D (L)=0,013+0,005*x+eps ERO15D (R)=0,003+0,003*x+eps 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,0 0,05 0,1 0,05 0,2 0,15 0,3 tutkimus kontroll hoidolli muu 0,25 EROH15D (L) ERO15D (R) KAYSYY
263 Esityksessä aineiston ikäjakauma painottuu siten, että moodina toimii ikäryhmä vuotiaat, johon joukkoon osuu myös aineiston keski ik Alle 18 vuoden ikäisiä ei ollut mukana tutkimuksessa, joten jakauma voidaan arvioida varsin tasaiseksi huomioiden sairaanhoitopiirin ikäpyramidille tyypillinen runsas vanhusten osuus. Kuvaaja 9: Ikäjakauma koko aineistossa Histogram (joesai3.sta 157v*828c) y = 828 * 10 * normal (x; 55,9372; 14,9542) No of obs <= 0 (0;10] (10;20] (20;30] (30;40] (40;50] (50;60] (60;70] (70;80] (80;90] > 90 IKÄ
264 C61,ero15D ja ero15ds 8 Histogram (joensuu.sta 168v*16c) ERO15D y = 16 * 0,05 * normal (x; 0,01685; 0,058374) EROH15D y = 16 * 0,05 * normal (x; 0,004128; 0,073213) No of obs <=,2 (,2;,15] (,15;,1] (,1;,05] (,05;0] (0;,05] >,05 ERO15D EROH15D
265 C61,ero15D ja hinta 1800 Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=608, ,146*x+eps HINTA ,22 0,18 0,14 0,10 0,06 0,02 0,02 0,06 0,10 ERO15D
266 C61,ero15Ds ja hinta 1800 Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=590, ,87*x+eps HINTA ,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,05 0,10 EROH15D
267 C61,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=2+0*x+0*y+0*x*x+0*x*y+0*y*y 1,182 1,364 1,545 1,727 1,909 2,091 2,273 2,455 2,636 2,818 above
268 C61,ero15Ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=2+0*x+0*y+0*x*x+0*x*y+0*y*y 1,182 1,364 1,545 1,727 1,909 2,091 2,273 2,455 2,636 2,818 above
269 G40,ero15D ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*13c) ERO15D y = 13 * 0,02 * normal (x; 0,028992; 0,044075) EROH15D y = 13 * 0,02 * normal (x; 0,025846; 0,049174) 4 3 No of obs <=,04 (,02; 0] (,02;,04] (,06;,08] (,1;,12] >,14 (,04;,02] ( 0;,02] (,04;,06] (,08;,1] (,12;,14] ERO15D EROH15D
270 G40,ero15D ja hinta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=1117, ,5*x+eps HINTA ,06 0,02 0,02 0,06 0,10 0,14 0,18 ERO15D
271 G40,ero15Ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*13c) y=1310, ,26*x+eps HINTA ,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 0,16 EROH15D
272 G40,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*13c) z= 1,235+1,079*x+0,11*y+88,145*x*x 0,161*x*y 9,718e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
273 G40,ero15Ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*13c) z= 0,692+5,164*x+0,085*y+7,947*x*x 0,067*x*y 7,25e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
274 H25.1,ero15D ja ero15ds 6 Histogram (joensuu.sta 168v*16c) ERO15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,013287; 0,04549) EROH15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,029784; 0,053125) 5 4 No of obs <=,06 (,04;,02] (,06;,04] (,02; 0] ( 0;,02] (,04;,06] (,02;,04] (,06;,08] >,08 ERO15D EROH15D
275 H25.1,ero15D ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=7354, ,1*x+eps HINTA ,08 0,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 ERO15D
276 H25.1,ero15Ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=7300, ,25*x+eps HINTA ,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 0,16 EROH15D
277 H25.1,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z= 7,384 0,782*x+0,23*y+18,837*x*x+0,036*x*y 0,002*y*y 0,863 0,926 0,989 1,052 1,115 1,177 1,24 1,303 1,366 1,429 above
278 H25.1,ero15Ds, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z= 11,584+38,936*x+0,328*y+21,465*x*x 0,467*x*y 0,002*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
279 I20 ero15d ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*15c) ERO15D y = 15 * 0,02 * normal (x; 0,02266; 0,042005) EROH15D y = 15 * 0,02 * normal (x; 0,05416; 0,075028) 4 3 No of obs <=,04 (,02; 0] (,04;,02] ( 0;,02] (,02;,04] (,06;,08] (,04;,06] (,08;,1] >,1 ERO15D EROH15D
280 I20 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*15c) y=7021, ,6*x+eps HINTA ,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 ERO15D
281 I20 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*15c) y=4176, ,34*x+eps HINTA ,08 0,02 0,04 0,10 0,16 0,22 EROH15D
282 I20 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*15c) z= 1,591+15,757*x+0,121*y 250,232*x*x 0,004*x*y 9,844e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
283 I20 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*15c) z=1,134+2,237*x+0,033*y 15,115*x*x+0,038*x*y 3,968e 4*y*y 0,917 1,033 1,15 1,266 1,383 1,499 1,616 1,732 1,849 1,965 above
284 I25.2 ero15d ja ero15ds 8 Histogram (joensuu.sta 168v*21c) ERO15D y = 21 * 0,05 * normal (x; 0,010605; 0,061588) EROH15D y = 21 * 0,05 * normal (x; 0; 0,064293) No of obs <=,2 (,2;,15] (,15;,1] (,1;,05] (,05;0] (0;,05] (,05;,1] >,1 ERO15D EROH15D
285 I25.2 ero15d ja hinta 8000 Scatterplot (joensuu.sta 168v*21c) y=1213, ,74*x+eps HINTA ,22 0,16 0,10 0,04 0,02 0,08 0,14 ERO15D
286 I25.2 ero15ds ja hinta 8000 Scatterplot (joensuu.sta 168v*21c) y=1243, ,266*x+eps HINTA ,12 0,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 EROH15D
287 I25.2 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*21c) z= 3,552+31,248*x+0,176*y 31,092*x*x 0,578*x*y 0,001*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
288 I25.2 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*21c) z= 3,654+8,904*x+0,166*y 28,747*x*x 0,173*x*y 0,001*y*y 1,063 1,169 1,276 1,382 1,489 1,595 1,702 1,808 1,915 2,022 above
289 I70.2 ero15d ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*16c) ERO15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,019375; 0,066344) EROH15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,028344; 0,081246) 4 3 No of obs <=,08 (,08;,06] (,06;,04] (,04;,02] (,02; 0] ( 0;,02] (,02;,04] (,04;,06] (,06;,08] (,08;,1] (,1;,12] (,12;,14] (,14;,16] (,16;,18] >,18 ERO15D EROH15D
290 I70.2 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=4059, ,1*x+eps HINTA ,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 0,16 0,20 ERO15D
291 I70.2 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=3805, ,74*x+eps HINTA ,10 0,04 0,02 0,08 0,14 0,20 0,26 EROH15D
292 I70.2 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=2,301 39,995*x 0,011*y 63,756*x*x+0,612*x*y+7,809e 5*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
293 I70.2 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=3,969 11,557*x 0,066*y 24,94*x*x+0,194*x*y+5,068e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
294 J45 ero15d ja ero15ds Histogram (joensuu.sta 168v*31c) ERO15D y = 31 * 0,05 * normal (x; 0,004887; 0,070544) EROH15D y = 31 * 0,05 * normal (x; 0,008361; 0,09119) No of obs <=,2 (,15;,1] (,05;0] (,2;,15] (,1;,05] (0;,05] (,05;,1] (,1;,15] (,15;,2] >,2 ERO15D EROH15D
295 J45 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*31c) y=1467,66 913,988*x+eps HINTA ,25 0,15 0,05 0,05 0,15 0,25 ERO15D
296 J45 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*31c) y=1464, ,219*x+eps HINTA ,3 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 EROH15D
297 J45 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*31c) z=0,644+11,928*x+0,034*y+28,901*x*x 0,219*x*y 3,972e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
298 J45 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*31c) z=0,882+11,427*x+0,024*y+18,554*x*x 0,212*x*y 2,834e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
299 K21 ero15d ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*9c) ERO15D y = 9 * 0,02 * normal (x; 0,009767; 0,036798) EROH15D y = 9 * 0,02 * normal (x; 0,045433; 0,05203) 4 3 No of obs <=,06 (,04;,02] (,06;,04] (,02; 0] ( 0;,02] (,04;,06] (,02;,04] (,06;,08] >,08 ERO15D EROH15D
300 K21 ero15d ja hinta 1150 Scatterplot (joensuu.sta 168v*9c) y=937, ,152*x+eps HINTA ,08 0,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 ERO15D
301 K21 ero15ds ja hinta 1150 Scatterplot (joensuu.sta 168v*9c) y=874, ,374*x+eps HINTA ,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 EROH15D
302 K21 ero15d, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*9c) z= 5,392 4,516*x+0,244*y+193,223*x*x 1,69e 4*x*y 0,002*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
303 K21 ero15ds, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*9c) z= 21,964+58,022*x+0,786*y 116,746*x*x 0,691*x*y 0,007*y*y 0,92 1,041 1,161 1,281 1,401 1,522 1,642 1,762 1,882 2,003 above
304 M05.8 ero15d ja ero15ds 6 Histogram (joensuu.sta 168v*14c) ERO15D y = 14 * 0,02 * normal (x; 0,016993; 0,062065) EROH15D y = 14 * 0,02 * normal (x; 0,0223; 0,097592) 5 4 No of obs <=,1 (,1;,08] (,08;,06] (,06;,04] (,04;,02] (,02; 0] ( 0;,02] (,02;,04] (,04;,06] (,06;,08] (,08;,1] (,1;,12] (,12;,14] (,14;,16] >,16 ERO15D EROH15D
305 M05.8 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*14c) y=5002, ,97*x+eps HINTA ,10 0,06 0,02 0,02 0,06 0,10 0,14 0,18 ERO15D
306 M05.8 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*14c) y=4927, ,85*x+eps HINTA ,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 EROH15D
307 M05.8 ero15d, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=11,844 30,292*x 0,413*y 73,717*x*x+0,662*x*y+0,004*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
308 M05.8 ero15ds, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=6,243+1,353*x 0,2*y 22,412*x*x+0,049*x*y+0,002*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
309 M51.1,ero15D ja ero15ds 7 Histogram (joensuu.sta 168v*14c) ERO15D y = 14 * 0,05 * normal (x; 0,061493; 0,062455) EROH15D y = 14 * 0,05 * normal (x; 0,084407; 0,077729) 6 5 No of obs <=,1 (,1;,05] (,05;0] (0;,05] (,05;,1] (,1;,15] (,15;,2] >,2 ERO15D EROH15D
310 M51.1 ero15d ja hinta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=7337, ,85*x+eps HINTA ,10 0,04 0,02 0,08 0,14 0,20 ERO15D
311 M51.1, ero15ds ja hinta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=6610, ,66*x+eps HINTA ,15 0,05 0,05 0,15 0,25 0,35 EROH15D
312 M51.1,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=4,702 12,124*x 0,103*y 5,26*x*x+0,243*x*y+7,736e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
313 M51.1,ero15Ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=4,702 12,124*x 0,103*y 5,26*x*x+0,243*x*y+7,736e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
Equity matters! Interventioiden kustannusvaikuttavuus. Jan Klavus, Leena Forma Jussi Partanen, Pekka Rissanen Tampereen yliopisto
Equity matters! Interventioiden kustannusvaikuttavuus Jan Klavus, Leena Forma Jussi Partanen, Pekka Rissanen Tampereen yliopisto Tausta Haavoittuvassa asemassa olevien väestöryhmien muuta väestöä heikompi
Til.yks. x y z
Tehtävien ratkaisuja. a) Tilastoyksiköitä ovat työntekijät: Vatanen, Virtanen, Virtanen ja Voutilainen; muuttujina: ikä, asema, palkka, lasten lkm (ja nimikin voidaan tulkita muuttujaksi, jos niin halutaan)
r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.
A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät
Equity matters! Interventioiden kustannusvaikuttavuus Leena Forma, Jan Klavus, Jussi Partanen, Pekka Rissanen Tampereen yliopisto
Equity matters! Interventioiden kustannusvaikuttavuus Leena Forma, Jan Klavus, Jussi Partanen, Pekka Rissanen Tampereen yliopisto Tausta Haavoittuvien ryhmien muuta väestöä heikompi elämänlaatu/hyvinvointi.
Onko erikoissairaanhoidon kustannuksissa ja vaikuttavuudessa sosioekonomisia eroja? Esimerkkinä sydäninfarktin hoito Unto Häkkinen 8.2.
Onko erikoissairaanhoidon kustannuksissa ja vaikuttavuudessa sosioekonomisia eroja? Esimerkkinä sydäninfarktin hoito Unto Häkkinen 8.2.2013 1 Terveyspalvelujärjestelmän tavoitteet Päätavoitteet: Terveyden
Tausta tutkimukselle
Näin on aina tehty Näyttöön perustuvan toiminnan nykytilanne hoitotyöntekijöiden toiminnassa Vaasan keskussairaalassa Eeva Pohjanniemi ja Kirsi Vaaranmaa 1 Tausta tutkimukselle Suomessa on aktiivisesti
Laatu ja terveyshyöty terveydenhuollossa
Laatu ja terveyshyöty terveydenhuollossa Johtaja Juha Teperi Terveysfoorumi 12.3. 2015 Esityksen teemoja Mitä terveyshyöty on? Terveyshyödyn mittaamisesta Esimerkkejä jo otetuista kehitysaskelista Kuinka
Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, kevät 2019 https://coursepages.uta.fi/mtttp1/kevat-2019/ HARJOITUS 3 Joitain ratkaisuja 1. x =(8+9+6+7+10)/5 = 8, s 2 = ((8 8) 2 + (9 8) 2 +(6 8) 2 + (7 8) 2 ) +
Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2017 http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2017.html HARJOITUS 3 viikko 40 Joitain ratkaisuja 1. Suoritetaan standardointi. Standardoidut arvot ovat z 1 =
Til.yks. x y z 1 2 1 20.3 2 2 1 23.5 9 2 1 4.7 10 2 2 6.2 11 2 2 15.6 17 2 2 23.4 18 1 1 12.5 19 1 1 7.8 24 1 1 9.4 25 1 2 28.1 26 1 2-6.2 33 1 2 33.
Tehtävien ratkaisuja. a) Tilastoyksiköitä ovat työntekijät: Vatanen, Virtanen, Virtanen ja Voutilainen; muuttujina: ikä, asema, palkka, lasten lkm (ja nimikin voidaan tulkita muuttujaksi, jos niin halutaan)
Taloustieteiden tiedekunta Opiskelijavalinta 07.06.2005 1 2 3 4 5 YHT Henkilötunnus
1 2 3 4 5 YHT 1. Selitä lyhyesti, mitä seuraavat käsitteet kohdissa a) e) tarkoittavat ja vastaa kohtaan f) a) Työllisyysaste (2 p) b) Oligopoli (2 p) c) Inferiorinen hyödyke (2 p) d) Kuluttajahintaindeksi
Miten ja miksi tulisi laatuja vaikuttavuustieto yhdistää euroihin? Heikki Lukkarinen, toimialuejohtaja
Miten ja miksi tulisi laatuja vaikuttavuustieto yhdistää euroihin? Heikki Lukkarinen, toimialuejohtaja Mikä on laatua? Mitä vertaillaan? Minkä laatua mitataan? Mitä vaikuttavuutta vertaillaan? Laatumääritelmät
Harjoittele tulkintoja
Harjoittele tulkintoja Syksy 9: KT (55 op) Kvantitatiivisen aineiston keruu ja analyysi SPSS tulosteiden tulkintaa/til Analyysit perustuvat aineistoon: Haavio-Mannila, Elina & Kontula, Osmo (1993): Suomalainen
Miten voidaan arvioida (palvelujärjestelmän) vaikuttavuutta ja kustannusvaikuttavuutta?
Miten voidaan arvioida (palvelujärjestelmän) vaikuttavuutta ja kustannusvaikuttavuutta? Miika Linna, tutkimuspäällikkö (THL, Aalto yliopisto) Kuntamarkkinat 10.9. 2014 Palvelujärjestelmän kustannusvaikuttavuuden
/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla
16.11.2017/1 MTTTP5, luento 16.11.2017 3.5.5 Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla ~,, ~,,. 16.11.2017/2 Esim. Tutkittiin uuden menetelmän käyttökelpoisuutta
Yleiskuva. Palkkatutkimus 2008. Tutkimuksen tausta. Tutkimuksen tavoite. Tutkimusasetelma
Palkkatutkimus 2008 Yleiskuva Tutkimuksen tausta Tutkimuksen tavoite Tutkimusasetelma Tietotekniikan liitto (TTL) ja Tietoviikko suorittivat kesäkuussa 2008 perinteisen palkkatutkimuksen. Tutkimus on perinteisesti
Esimerkki palveluvalikoiman määrittelyn periaatteiden soveltamisesta: Biosimilaarit ja kokonaistaloudellisuus
Esimerkki palveluvalikoiman määrittelyn periaatteiden soveltamisesta: Biosimilaarit ja kokonaistaloudellisuus Jaana Leipälä Terveydenhuollon palveluvalikoimaneuvoston sidosryhmätilaisuus 29.9.2016 Lääkkeet
Joukot. Georg Cantor ( )
Joukot Matematiikassa on pyrkimys määritellä monimutkaiset asiat täsmällisesti yksinkertaisempien asioiden avulla. Tarvitaan jokin lähtökohta, muutama yleisesti hyväksytty ja ymmärretty käsite, joista
riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.
12.11.2015/1 MTTTP5, luento 12.11.2015 Luku 4 Satunnaisotos, otossuure ja otosjakauma 4.1. Satunnaisotos X 1, X 2,, X n on satunnaisotos, jos X i :t ovat riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa. Sanonta
TILASTOKATSAUS 15:2016
Tilastokatsaus 6:2012 TILASTOKATSAUS 15:2016 1 25.8.2016 TYÖTTÖMÄT VANTAALLA 31.12.2015 Työttömyysaste oli Vantaalla 12,4 prosenttia vuoden 2015 lopussa. Työttömien määrä kasvoi kaikilla suuralueilla,
/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla
17.11.2016/1 MTTTP5, luento 17.11.2016 3.5.5 Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla likimain Jos X ~ Bin(n, p), niin X ~ N(np, np(1 p)), kun n suuri. 17.11.2016/2
Sote-tuloksellisuusmittarointia
Sote-tuloksellisuusmittarointia Vaikuttavuus- ja kustannustieto-alaryhmän kuulumisia Etäesitys Seinäjoelle 8.4.2016 EPSOTE-taustatietotyöryhmän kokous Sote- ja aluehallintouudistuksen valmisteluorganisaatio
Rinnakkaislääketutkimus 2009
Rinnakkaislääketutkimus 2009 Rinnakkaislääketeollisuus ry Helmikuu 2009 TNS Gallup Oy Pyry Airaksinen Projektinumero 76303 Tämän tutkimuksen tulokset on tarkoitettu vain tilaajan omaan käyttöön. Niitä
Kiistattomia välittömiä ja pitkäaikaisia vaikutuksia.
1 Kiistattomia välittömiä ja pitkäaikaisia vaikutuksia. 2 Näytöastekatsauksia liikkumisen terveyshyödyistä. Viimeisin, johon suomalaiset terveysliikuntasuosituksetkin perustuvat, on vuodelta 2008. 3 Visuaalinen
Millaisia maksuvaikeudet ovat eri-ikäisillä suomalaisilla?
PERINTÄASIAKKAAT IKÄRYHMITTÄIN Millaisia maksuvaikeudet ovat eri-ikäisillä suomalaisilla? 1. TILASTOSELVITYS Tilastotarkastelun tarkoituksena on selvittää, miten perintään päätyneet laskut jakautuvat eri-ikäisille
Maakuntien erikoissairaanhoidon kustannukset, tuottavuus ja käyttö
Maakuntien erikoissairaanhoidon kustannukset, tuottavuus ja käyttö Somaattisen erikoissairaanhoidon kustannukset olivat vuonna 2015 noin 6,6 miljardia euroa, mikä on noin 37 prosenttia kaikista sosiaali-
I I K UL U UT U T T A T JANTE T O E R O I R A
II KULUTTAJANTEORIA.. Budjettirajoite * Ihmisten kaikkea toimintaa rajoittavat erilaiset rajoitteet. * Mikrotalouden kurssilla tärkein rajoite on raha. * Kuluttaja maksimoi hyötyään, mutta ei kykene toteuttamaan
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi
Nuorten aikuisten suhde uskontoon muuttuu entistä herkemmin
Kaikki Nainen Mies 1 Raportti ISSP 2018 kyselystä / Kirkon tutkimuskeskus Julkaisuvapaa 13.3.2019 klo 7.00. Nuorten aikuisten suhde uskontoon muuttuu entistä herkemmin Suomalaisten uskonnollisuutta kartoittaneesta
Ilona Autti-Rämö Pääsihteeri Palveluvalikoimaneuvosto STM/OHJA
Ilona Autti-Rämö Pääsihteeri Palveluvalikoimaneuvosto STM/OHJA 1 Mitä on palveluvalikoima? Palveluvalikoima eli Suomen julkisin varoin rahoitettujen terveydenhuollon palveluiden kokonaisuus ohjaa terveydenhuollon
LÄKSYT TEKIJÄÄNSÄ NEUVOVAT
LÄKSYT TEKIJÄÄNSÄ NEUVOVAT Perusopetuksen matematiikan oppimistulokset 9. vuosiluokalla 2015 Arvioinnin tulokset Oppilaiden keskimääräinen ratkaisuosuus oli 43 % arviointitehtävien kokonaispistemäärästä
Tutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta. Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit
Tutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit Tutkimuksen taustaa Aula Research Oy toteutti Lääketeollisuus ry:n toimeksiannosta tutkimuksen suomalaisten
Yleiskuva. Palkkatutkimus 2005, osa I. Tutkimuksen tausta. Tutkimusasetelma. Tulosten edustavuus
Palkkatutkimus 2005, osa I Yleiskuva Tutkimuksen tausta Tutkimusasetelma Tietotekniikan liitto (TTL) ja ITviikko suorittivat maalis-huhtikuussa 2005 perinteisen palkkatutkimuksen. Tutkimus on perinteisesti
Sivu 1 JOHDANTO 1 2 MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNIN JÄRJESTÄMISESTÄ MAASSAMME 1 3 NÄKEMYKSET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNTIAJOISTA RUOKAKAUPOISSA 3
MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNISTÄ 0 Sisällysluettelo: Sivu JOHDANTO MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNIN JÄRJESTÄMISESTÄ MAASSAMME NÄKEMYKSET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNTIAJOISTA RUOKAKAUPOISSA LIITEKUVAT
Eloisa ikä -ohjelman kyselytutkimus
Eloisa ikä -ohjelman kyselytutkimus..0 Juho Rahkonen/Marko Mäkinen 1 Tutkimuksen toteutus Täm tutkimuksen on tehnyt Vanhustyön keskusliiton toimeksiannosta Taloustutkimus Oy. Aineisto on kerätty Taloustutkimuksen
2 Pistejoukko koordinaatistossa
Pistejoukko koordinaatistossa Ennakkotehtävät 1. a) Esimerkiksi: b) Pisteet sijaitsevat pystysuoralla suoralla, joka leikkaa x-akselin kohdassa x =. c) Yhtälö on x =. d) Sijoitetaan joitain ehdon toteuttavia
Mitä on näyttö vaikuttavuudesta. Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim
Mitä on näyttö vaikuttavuudesta Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim Sidonnaisuudet Päätoimi Suomalaisessa Lääkäriseurassa Duodecimissa Suomen ASH ry hallitus Tieteellinen näyttö Perustana
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KAKSIULOTTEISEN EMPIIRISEN JAKAUMAN TARKASTELU Jatkuvat muuttujat: hajontakuvio Koehenkilöiden pituus 75- ja 80-vuotiaana ID Pituus 75 Pituus 80 1 156
Yhteenveto Espoon ruotsinkielisen väestön kehityksestä alkaen vuodesta 1999
Yhteenveto Espoon ruotsinkielisen väestön kehityksestä alkaen vuodesta 1999 Sisältäen: Espoon ruotsinkielinen väestö vs. Helsingin ruotsinkielinen väestö. Olennaiset erot väestön kehityksessä. Lasten lukumäärän
TILASTOKATSAUS 16:2016
Tilastokatsaus 6:2012 TILASTOKATSAUS 16:2016 1 26.8.2016 PITKÄAIKAISTYÖTTÖMÄT VANTAALLA Pitkäaikaistyöttömiä oli Vantaalla vuoden 2015 lopussa 4 850. Heistä useampi kuin kaksi viidestä oli ollut työttömänä
Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä
Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi Esimerkit laskettu JMP:llä Antti Hyttinen Tampereen teknillinen yliopisto 29.12.2003 ii Ohjelmien
HANKETYÖN VAIKUTTAVUUDEN ARVIOINTI
HANKETYÖN VAIKUTTAVUUDEN ARVIOINTI Mitä vaikuttavuus on? Vaikuttavuuden arviointi? Kokemuksia Anu Räisänen 2012 Tuloksellisuuden käsitteistö (VM) Tuloksellisuus tehokkuus taloudellisuus suoritteet tulokset/tuotokset
LASTENSUOJELUN VAIKUTTAVUUS näkyväksi toimintakykymittarilla
LASTENSUOJELUN VAIKUTTAVUUS näkyväksi toimintakykymittarilla Sosiaali- ja terveysjohdon neuvottelupäivät, 6.2.2018 Susa Säkkinen Lastensuojelun toimintakykymittari on kattavan kehittämistyön tulos Kuntaliitto
MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009
EB-TUTKINTO 2009 MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009 KOKEEN KESTO: 4 tuntia (240 minuuttia) SALLITUT APUVÄLINEET: Eurooppa-koulun antama taulukkovihkonen Funktiolaskin, joka ei saa
Kvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 Vuorikadulla V0 ls Muuttujien muunnokset Usein empiirisen analyysin yhteydessä tulee tarve muuttaa aineiston muuttujia Esim. syntymävuoden
TERVEYDENHUOLLON 25. ATK-PAIVAT Kuopio, Hotelli Scandic 31.5-1.6.1999. va. johtajaylilääkäri Olli-Pekka Lehtonen Varsinais-Suomen shp
TERVEYDENHUOLLON 25. ATK-PAIVAT Kuopio, Hotelli Scandic 31.5-1.6.1999 va. johtajaylilääkäri Olli-Pekka Lehtonen Varsinais-Suomen shp Tietohallinto operatiivisen toiminnan tukena SUOMEN KUNTALIITTO Sairaalapalvelut
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Ratkaisut: loppuviikko 2
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Ratkaisut: loppuviikko 2 Harjoitustehtävät 11-13 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, 15-17 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävä 14 palautetaan MyCourses-sivulle
Pyhtää. VÄKILUKU 11/ VÄESTÖNLISÄYS (%) -0,6 % VÄESTÖENNUSTE (%) 0,8 % VUOTIAIDEN OSUUS VÄESTÖSTÄ (%) ,9 %
Pyhtää 01 TUNNUSLUKU ARVO VÄKILUKU 11/2016 5 334 VÄESTÖNLISÄYS 2010-2015 (%) -0,6 % VÄESTÖENNUSTE 2015-2030 (%) 0,8 % 15-64 VUOTIAIDEN OSUUS VÄESTÖSTÄ (%) 2015 59,9 % Pyhtää. VÄESTÖLLINEN HUOLTOSUHDE 2015
Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli
Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Mikko Hyvärinen 29.1.2008 Haitallinen valikoituminen kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen tarkoittaa että päämies
POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRI. Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiiri Terveyden edistäminen
POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRI Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiiri Terveyden edistäminen MIKSI PPSHP PANOSTAA TERVEYDEN EDISTÄMISEEN? Sairastavuutemme on korkea maakunnassamme on terveyseroja palvelujen
Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164
86118P JOHDATUS TILASTOTIETEESEEN Harjoituksen 3 ratkaisut, viikko 5, kevät 19 1. a) Havaintomatriisissa on viisi riviä (eli tilastoyksikköä) ja neljä saraketta (eli muuttujaa). Hannu mies LTK 18 Johanna
10.8 Investoinnin sisäinen korkokanta
154 108 Investoinnin sisäinen korkokanta Investoinnin sisäinen korkokanta on se laskentakorko, jolla investoinnin nettonykyarvo on nolla Investointi on tuottava (kannattava), jos sen sisäinen korkokanta
Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.
Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 8.8% 8.9%.%.% 9.7%.7% Etelä Länsi Itä Oulu Lappi Ahvenanmaa Länsi Etelä Itä Oulu Lappi Ahvenanmaa Läänien
Hannus- Kurkela- Palokangas. Paljon palveluita käyttävät asiakkaat Oulun yhteispäivystyksessä
Hannus- Kurkela- Palokangas Paljon palveluita käyttävät asiakkaat Oulun yhteispäivystyksessä Taustaa: - Tarkoituksena on selvittää millaisia ovat Oulun yhteispäivystyksen paljon palveluita käyttävät oululaiset
Vanhuuseläkkeelle jäännin vaikutukset terveyteen Suomessa
Vanhuuseläkkeelle jäännin vaikutukset terveyteen Suomessa tutkimusneuvonantaja Tarmo Valkonen Etla Miksi tutkitaan? Eläkkeelle siirtymisen terveysvaikutuksista tiedetään Suomessa vähän, vaikka vanhuuseläkeiän
https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=6909&i dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014
1 MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2 Luennot 8.1.2015 ja 13.1.2015 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=6909&i dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014
Digipalvelut terveydenhuollossa lisäarvon tuottajana. Jyrki Saarivaara 16.4.2015
Digipalvelut terveydenhuollossa lisäarvon tuottajana Jyrki Saarivaara 16.4.2015 Suomen suurin terveyspalveluyritys 2,5 miljoonaa lääkärikäyntiä Palvelut yksityishenkilöille, yritysasiakkaille, julkiselle
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C1 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 17 Mallivastaukset 7. 1. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 5 asukasta. Taidemuseoilla on
henkilokohtainenbudjetointi.fi
1/31/2018 Kustannusten näkökulma Tuula Pehkonen-Elmi asiantuntija, tutkija, KTM, TtM (terveystaloustiede) Diakonia-ammattikorkeakoulu Diakin rooli Kustannus-vaikuttavuustyyppisen taloudellisen analyysin
JOHTAMISEN HAASTEET MUUTTUVASSA SOTE- YMPÄRISTÖSSÄ KOKEMUKSIA JULKISELTA JA YKSITYISELTÄ SEKTORILTA
JOHTAMISEN HAASTEET MUUTTUVASSA SOTE- YMPÄRISTÖSSÄ KOKEMUKSIA JULKISELTA JA YKSITYISELTÄ SEKTORILTA Johtava ylilääkäri Juha Tuominen, Suomen Terveystalo Oy terveystalo.com #terveystalo Olemme kaikki tärkeä
Mittarityöpaja. Sosiaalityön mittareiden ja indikaattoreiden kokeilu- ja kehittämishankkeita Esityksen nimi / Tekijä
Mittarityöpaja Sosiaalityön mittareiden ja indikaattoreiden kokeilu- ja kehittämishankkeita 26.1.2017 Esityksen nimi / Tekijä 1 Sote-uudistuksessa sosiaalityöhön tarvitaan toimivat vaikuttavuuden arvioinnin
HELSINGIN KAUPUNKI Liite 1 (5) SOSIAALI- JA TERVEYSTOIMIALA Hallinto / Talous- ja suunnittelupalvelut Talouden tuki -yksikkö
HELSINGIN KAUPUNKI Liite 1 (5) Liite 2. (HEL 2017-011196) Tiivistelmä Helsingin terveydenhuollon asukaskohtaisista kustannuksista vuonna 2016 Kuntaliiton vuosittain tekemässä vertailussa terveydenhuollon
Lukiolaisten, väestön ja lääkärien näkemyksiä terveydenhuollon tulevaisuudesta
Lukiolaisten, väestön ja lääkärien näkemyksiä terveydenhuollon tulevaisuudesta 10.7.2017 Yli puolet suomalaisista suhtautuu myönteisesti terveydenhuollon digitalisaatioon Kyselyt terveydenhuollon tulevaisuudesta
Uusi näkökulma suunnitteluun hyödyntäen alueellista sote-tietoa
Uusi näkökulma suunnitteluun hyödyntäen alueellista sote-tietoa DRG-päivät 3.-4.12.2015, Lahti Sisältö PHSOTEY:n tuottamat palvelut Nykyinen suunnitteluprosessi Alueellisen suunnittelun seuraava askel
Yhdessä vai erillään?
Yhdessä vai erillään? Parisuhteet elämänkulun ja Ikihyvä-hankkeen kymmenvuotisseurannan näkökulmasta Tiina Koskimäki Lahden Tutkijapraktikum, Palmenia, Helsingin yliopisto Lahden Tiedepäivä 27.11.2012
TERVEYSTIETEIDEN KANDIDAATIN JA MAISTERIN TUTKINNON VALINTAKOE 15.5.2012
Turun yliopisto Lääketieteellinen tiedekunta Hoitotieteen laitos 1 TERVEYSTIETEIDEN KANDIDAATIN JA MAISTERIN TUTKINNON VALINTAKOE 15.5.2012 Vastaa selkeällä käsialalla kysymyspaperiin varattuun viivoitettuun
Korkeakoulututkinnon suorittaneiden lainankäyttö ja lainamäärät kasvussa
Tilastokatsaus Lisätietoja: 22.9.215 Anna Koski-Pirilä, puh. 2 634 1373 etunimi.sukunimi@kela.fi Korkeakoulututkinnon suorittaneiden lainankäyttö ja lainamäärät kasvussa Yhä useammalla korkeakoulututkinnon
Elämänlaatu ja sen mittaaminen
04.02.2013 Elämänlaatu ja sen mittaaminen Luoma Minna-Liisa, Korpilahti Ulla, Saarni Samuli, Aalto Anna-Mari, Malmivaara Antti, Koskinen Seppo, Sukula Seija, Valkeinen Heli, Sainio Päivi 04.02.2013 elämä
Kyky ja halu selviytyä erilaisista elämäntilanteista
Terveys Antakaa esimerkkejä a. terveyden eri ulottuvuuksista b. siitä, kuinka eri ulottuvuudet vaikuttavat toisiinsa. c. Minkälaisia kykyjä ja/tai taitoja yksilö tarvitsee terveyden ylläpitoon 1 Terveys
Aikaisempien Audit-mittareiden haku potilaan tiedoista Combi- yhdistelmähaulla
16.9.2019/KK 1 (1) Aikaisempien Audit-mittareiden haku potilaan tiedoista Combi- yhdistelmähaulla Tee vain ensimmäisellä kerralla tallenna Omat haut -kansioon haku on käytettävissä kaikilla potilailla
Palvelusetelit raportti käyttäjä- ja käyttötarpeista. Eija Seppänen Fountain Park 22.10.2009
Palvelusetelit raportti käyttäjä- ja käyttötarpeista Eija Seppänen Fountain Park 22.10.2009 Tavoitteena osallistaa kansalaiset palvelusetelin kehittämiseen Facebook/palveluseteli 1226 fania (2.10) Twitter/palveluseteli
TILASTOKATSAUS 3:2019
Tilastokatsaus 6:2012 TILASTOKATSAUS 3:2019 1 8.10.2019 TYÖTTÖMÄT VANTAALLA 2009 2018 Työttömyysaste oli Vantaalla 8,7 prosenttia vuoden 2018 lopussa, mikä oli 1,3 prosenttiyksikköä vähemmän kuin edellisenä
Ville Alatyppö, Helsinki & Antti Korte, Raisio TIEMERKINTÖJEN TULEVAISUUS KUNNISSA
Ville Alatyppö, Helsinki & Antti Korte, Raisio TIEMERKINTÖJEN TULEVAISUUS KUNNISSA Mitä haasteita? Vaatimusmuutos Haaste Merkintöjen kuntotaso ja kestävyys pitää olla nykyistä parempi Kuntotilavaatimukset,
Luottamus. Väestökysely 2019
Luottamus Väestökysely 2019 Tutkimuksen toteuttaminen Tutkimusaineisto kerättiin Gallup Kanavalla 26.4.-2.5.2019. Kyseessä on Kantar TNS:n viikkovastaajapaneeli. Tiedonsiirrossa hyödynnetään internetiä.
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen
Kuntatuottavuuden ja tuloksellisuuden käsitteet. Versio
Kuntatuottavuuden ja tuloksellisuuden käsitteet Versio 6.7.2012 Johdantoa kuntatuottavuuden ja tuloksellisuuden käsitteisiin Käsitemäärittelyssä tavoitteena selkeys, johdonmukaisuus ja käytettävyys, ei
Vaikutusten mittaaminen. Hannes Enlund Fimea Lääkehoitojen arviointi
Vaikutusten mittaaminen Hannes Enlund Fimea Lääkehoitojen arviointi Vaikutusten mittaamisen ydin Vaikeinta on oikean kysymyksen esittäminen ei niinkään oikean vastauksen löytäminen! Far better an appropriate
Hoitaminen. Yhdessä kohti terveyttä ja hyvinvointia. Potilas. Potilas. Liite 1, LTK 6/2010. Palvelut - valikoima - vaikuttavuus ja laatu
Yhdessä kohti terveyttä ja hyvinvointia Liite 1, LTK 6/2010 Potilas Vetovoimaisuus - julkinen kuva -ympäristö Palvelut - valikoima - vaikuttavuus ja laatu Hoitaminen Asiointi ja viestintä - sähköinen asiointi
Terveydenhuollon tasaarvotavoitteeseen
Terveydenhuollon tasaarvotavoitteeseen vielä matkaa Yksityisten ja työterveyshuollon lääkäripalvelujen käytössä suuret erot Tuoreen tutkimuksen mukaan avohoidon lääkäripalveluiden käytössä oli nähtävissä
20-30-vuotiaat työelämästä
Sakari Nurmela Tutkimuksen toteuttaminen ja sisältö Tutkimuksen toteuttaminen Tutkimukseen vastanneet edustavat maamme 20-30-vuotiasta lapsetonta väestöä (pl. Ahvenanmaan maakunnassa asuvat). Kyselyyn
KEVÄT 2009: Mallivastaukset TERVEYSTALOUSTIEDE. 1. Määrittele seuraavat käsitteet (4. p, Sintonen - Pekurinen - Linnakko):
KEVÄT 2009: Mallivastaukset TERVEYSTALOUSTIEDE 1. Määrittele seuraavat käsitteet (4. p, Sintonen - Pekurinen - Linnakko): 1.1. Vakuutettujen epätoivottava valikoituminen (1 p.) Käsite liittyy terveysvakuutuksen
Johanna Tikkanen, TkT, Suomen Betoniyhdistys ry
Johanna Tikkanen, TkT, Suomen Betoniyhdistys ry Eurooppalainen standardi SFS-EN 206 mahdollistaa vaihtoehtoisen menettelyn käytön jatkuvan tuotannon vaatimustenmukaisuuden osoittamiselle eli niin sanotun
Kansalaiset: Kekkonen, Niinistö ja Koivisto arvostetuimmat presidentit
TIEDOTE Kansalaiset: Kekkonen, Niinistö ja Koivisto arvostetuimmat presidentit Kaikkien aikojen arvostetuimmiksi tasavallan presidenteiksi nousevat ja, käy ilmi KAKS Kunnallisalan kehittämissäätiön kansalaistutkimuksesta.
Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit
Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit Jenni Kellokumpu Marraskuu 217 Talouspolitiikka Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit Tämän keskustelualoitteen
Sosiaalihuollon yksikkökustannusten määrittämisen haasteet ja tietojen hyödynnettävyys. Kustannusvaikuttavuusseminaari
Sosiaalihuollon yksikkökustannusten määrittämisen haasteet ja tietojen hyödynnettävyys Kustannusvaikuttavuusseminaari Pieksämäki, 13.10.2010 Esityksen sisältö Mihin yksikkökustannuksia tarvitaan? Mikä
Vajaaravitsemus on kallista - vajaaravitsemuksen kustannukset. 25/26.9.2014 Soili Alanne FT, TtM, Ravitsemusterapeutti Seinäjoen keskussairaala
Vajaaravitsemus on kallista - vajaaravitsemuksen kustannukset 25/26.9.2014 Soili Alanne FT, TtM, Ravitsemusterapeutti Seinäjoen keskussairaala Alipainoiset ( 75 % ihannepainosta): 40 % pitempään osastolla
Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt
Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö Yhtälöryhmä Yhtälöryhmässä on useita yhtälöitä ja yleensä myös useita tuntemattomia. Tavoitteena on löytää tuntemattomille sellaiset arvot, että kaikki yhtälöt toteutuvat samanaikaisesti.
Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi
Tarja Heikkilä Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi Yhden selittävän muuttujan regressioanalyysia on selvitetty kirjan luvussa 11, jonka esimerkissä18 muodostettiin lapsen syntymäpainolle lineaarinen
Tiedolla johtaminen SOTEssa alueelliset tietovarastot vaikuttavuuden, kustannusten ja tuottavuuden seurannassa
Tiedolla johtaminen SOTEssa alueelliset tietovarastot vaikuttavuuden, kustannusten ja tuottavuuden seurannassa Miika Linna, FCG, Aalto yliopisto 14.9. 2016 22.9.2016 Page 1 Lähtökohdat mitä alueellisilla
läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?
BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien
Yhteiskuntatieteiden tiedekunta (terveystieteet) ja Gerontologian tutkimuskeskus, Tampereen yliopisto. Tervaskannot 90+
Tervaskannot 90+ Pauliina Halonen Tampereen yliopisto, Yhteiskuntatieteiden tiedekunta (terveystieteet) ja Gerontologian tutkimuskeskus (GEREC) MIKSI TERVASKANNOT? Pitkäikäisyys yleistyy 90 vuotiaiden
Terveydenhuollon tulevaisuus onko yksityinen uhka vai mahdollisuus? Toimitusjohtaja Jyri Häkämies Elinkeinoelämän keskusliitto EK
Terveydenhuollon tulevaisuus onko yksityinen uhka vai mahdollisuus? Toimitusjohtaja Jyri Häkämies Elinkeinoelämän keskusliitto EK EK-2015 strategian ydin Missio, visio ja arvot Missio = Perustehtävä, olemassaolon
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia Pertti Palo 30. marraskuuta 2012 Saatteeksi Näiden vastausten ei ole tarkoitus olla malleja vaan esimerkkejä.
Terveydenhuollon tavoitteet
Apuvälineet kliiniseen päätöksentekoon Olli-Pekka Ryynänen Itä-Suomen yliopisto Terveydenhuollon tavoitteet Tuotetaan terveyttä niin paljon kuin mahdollista sillä henkilökuntaresurssilla, joka on käytettävissä.
Prosessikonsultaatio. Konsultaatioprosessi
Prosessikonsultaatio Lähtötilanteessa kumpikaan, ei tilaaja eikä konsultti, tiedä mikä organisaation tilanne oikeasti on. Konsultti ja toimeksiantaja yhdessä tutkivat organisaation tilannetta ja etsivät
Huoltaja-säätiö Tiedon hyödyntäminen sosiaalihuollon kehittämisessä. Seminaari-esitys NHG Consulting toimitusjohtaja Vesa Komssi 28.4.
Huoltaja-säätiö Tiedon hyödyntäminen sosiaalihuollon kehittämisessä Seminaari-esitys NHG Consulting toimitusjohtaja Vesa Komssi 28.4.2015 Asiakastaso: Vaikuttavuus ja palvelurakenne Tiedolla johtamista
Kokemuksia lyhytkurssiopistoista. Oppimisvaikeus aikuisen elämänkaaressa
Kokemuksia lyhytkurssiopistoista Oppimisvaikeus aikuisen elämänkaaressa Nurmi / Murikka 2007 Murikan opiskelijat Teknologiateollisuuden työntekij ntekijöitä 25 65-vuotiaita 70 % miehiä lyhyt koulutushistoria
EWA-HYVINVOINTIPROFIILIEN YHTEENVETO VUOTIAIDEN HYVINVOINTIA EDISTÄVÄT KOTIKÄYNNIT
EWA-HYVINVOINTIPROFIILIEN YHTEENVETO 2017-75-VUOTIAIDEN HYVINVOINTIA EDISTÄVÄT KOTIKÄYNNIT Sisällysluettelo Kuva-, kuvio- ja taulukkoluettelo... 3 1 JOHDANTO... 4 2 TOIMINTAKYKY... 6 2.1 Itsenäisyys...