Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download ""

Transkriptio

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231 231 hyöty eivät välttämättä kohtaa kyseisellä sektorilla optimaalisesti. Mittaamismenetelmän täytyy olla siis helppo täyttää, käyttää ja ennen kaikkea tulkita. Stakes:ssa on runsaasti projekteja, joissa mitataan tehokkuutta ja vaikuttavuutta käyttämällä automaattisesti sinne keräytyviä tietoja. Kustannus utiliteettianalyysin käyttö on välttämätöntä, mikäli halutaan kokonaiskäsitys hoidon vaikuttavuudesta. Pelkän tehokkuuden arviointi ei kerro hoidon hyödyllisyydestä. Yleispäteviä ja myös Suomen terveydenhuollon toimintatapoihin standardoituja menetelmiä tulee kehittää. Niiden tarkoitus olisi tuottaa laajapohjaista tietoa terveydenhuollossa käytettyjen menetelmien kustannustehokkuudesta ja kustannusvaikuttavuudesta. Todennäköisesti ei löydy yhtä ylivertaista mittaria, ja voi olla järkevää yhdistellä tietyissä tapauksissa useampia mittausmenetelmiä. Preferenssit muuttuvat väestössä jatkuvasti ajan myötä, ja 15D:n kohdalla preferenssien suomalaisuus on nähtävä etuna. Vaikuttavuusmittaukset tulevat todennäköisesti tulevaisuudessa siirtymään korostuneesti osaksi sairaaloiden omaa toimintaa, minne sen voidaan perustellusti väittää myös kuuluvan. Tutkimuksessa käytetyllä menetelmällä saadaan kustannusvaikuttavuudesta suoritettua analyysi minimilaajuudessaan yhdistämällä pelkkään kuntalaskutustietoon elämänlaatumittareiden tulokset. Tutkimuksessa käytettiin kustannuslaskennassa kuntalaskutusta, ja siinä ei huomioitu pitkäaikaiskuluja eri sektoreille. Menettelyllä saatiin käsitys intervention vaikutuksesta terveyteen liittyvään elämänlaatuun, ja samalla terveydenhuollon kustannuksiin, vain seuranta ajalta eli noin 4 kk:n ajalta. Jatkokehittelyssä on kustannustietojen keruun osalta perusteltua pyrkiä käyttämään ainakin kokeellisesti myös pidempää aikaperspektiiviä. Perushoitoilmoitusinformaatiolla saadaan täydennettyä seurantatietoja haluttaessa paljon. Realistisemman aikaulottuvuuden lisäksi voidaan siten päästä yhdistämään vaikuttavuuden seurantaan elementtejä tehokkuuden seurannasta. Sairaalatasolla halutaan jatkossakin tietoa myös tuotannon tehokkuudesta vaikuttavuuden lisäksi, ja tiedon keräämistavat on yhdistettävissä toisiinsa luontevasti. Tutkimuksessa käytetty menetelmä ei ole optimaalinen. Se kykenee kuitenkin havaitsemaan kahden eri mittarin avulla hoitojen kustannus vaikuttavuutta ja toimii hyvin myös rutiinisti kerätyn tiedon pohjalta. Menetelmällä saadaan tietopohjaa myös mahdollisia allokaatiopäätöksiä varten, joita tulemme tarvitsemaan jatkossa mitä ilmeisimmin. Terveystaloustieteellisten analyysien tilaajien ymmärrys vastauksien merkityksestä on välttämätöntä. Myös heikosti vaikuttava hoito voi olla joskus välttämätöntä, ja varsinkin hoitojen karsimisen tulisi tapahtua yhteistyössä kliinistä työtä tekevien lääkäreiden kanssa. Tulee olla myös uskallusta toimia saadun tiedon pohjalta. Poliittinen järjestelmä on osoittautunut pitkälti kyvyttömäksi isojen linjauspäätösten teossa. Virkamies tai vakuutuslaitospohjainen päätöksenteko on sille mahdollisesti yksi hyvä vaihtoehto. Se siirtäisi ainakin priorisointipäätökset kohti makrotasoa, jonne ne kuuluvat

232 232 kin. Kustannusvaikuttavuuden arvioiminen on tarpeen joka tapauksessa suunniteltaessa minkälaisia linjauspäätöksiä tahansa. Kustannusten kasvun eksponentiaalinen malli vaikuttaa pitävän valitettavasti paikkansa, sillä se toteutui myös tässä aineistossa lähes sellaisenaan. Käyrä osoittaa alla olevassa kuviossa täydellisen eksponentiaalisen jakauman muodon. Noin 700 potilaan hoito muodosti 80.8 % kustannuksista, ja vain muutaman yksilön hoito muodosti puolestaan jo 1.3 % kustannuksista. Kalliimpien hoitojen suhteen on edelleen kasvupainetta ja jatkuvasti esitetään vaatimuksia kyseisten hoitojen lisäämisestä. Supistuspaineet on kohdistettu etupäässä rutiinihoitoihin, jotka kuitenkin tuottavat apua määrällisesti huomattavasti suuremmalle joukolle. Hoitomuotojen välisen allokoimisen ongelmaa voi lähestyä alla olevan reaalimaailman esimerkin pohjalta. Histogram (joesai2.sta 158v*828c) y = 828 * 3857,5 * expon (x; 0,000369) No of obs ,8% 7,0% 6,8% 2,4% 1,8% 0,4% 0,5% 0,4% <= 3857,5 (7715;11572,5] (15430;19287,5] (23145;27002,5] (3857,5;7715] (11572,5;15430] (19287,5;23145] > 27002,5 HINTA Päätän työn vanhuspotilaan kirjoittamaan viestiin, joka puhutteli minua voimakkaasti. Potilas ei osallistunut enää B kaavakkeella tutkimukseen, mutta hän halusi kertoa oman näkemyksensä terveydenhuollon tilasta. Lähetän nämä paperit nyt kovasti myöhässä. Anteeksi. Olen ollut todella sairas, enkä meinannut millään saada apua vaivoihini, meillä on lääkäri pula ja minulla liian vähän rahaa, mennä yksityiselle. Saimme kuntaan yhden uuden sijais lääkärin.

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255 15D:n keskimääräinen muutos painottuu lähemmäksi nollaa kuin 15Ds:n, mutta se on kuitenkin positiivinen. 15D:n jakauma on kapeampi kuin 15Ds:n, ja se on samalla loogisesti myös muodoltaan korkeampi 15Ds:n jakaumaan verrattuna. 15Ds saavuttaa suhteessa enemmän jakauman ääripäissä olevia arvoja. 15Ds toteaa keskimäärin suuremman muutoksen terveyteen liittyvässä elämänlaadussa. Se havaitsee myös muutosta sensitiivisemmin. Kuvaaja 1: 15D erotukset koko aineistossa verrattuna 15Ds erotuksiin Histogram (joensuu.sta 168v*828c) ERO15D y = 828 * 0,1 * normal (x; 0,009028; 0,055397) EROH15D y = 828 * 0,1 * normal (x; 0,021738; 0,073983) No of obs <=,2 (,2;,1] (,1;0] (0;,1] (,1;,2] >,2 ERO15D EROH15D

256 Kuvaaja 2: 15D erotukset ja vastaavat kustannukset koko aineistossa 15D:n toteama positiivinen terveyshyöty ja kustannukset korreloivat lievän positiivisesti toisiinsa aineistossa Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=2667, ,15*x+eps HINTA ,25 0,15 0,05 0,05 0,15 0,25 0,35 ERO15D

257 Kuvaaja 3: 15Ds erotukset ja vastaavat kustannukset koko aineistossa Jakauma painottuu siten, että positiiviset muutokset maksavat enemmän kuin negatiiviset. Kustannukset nousevat edelleen jatkuvasti lievästi suhteessa erotuksen positiivisen itseisarvon kasvuun. Kustannuksiltaan kalleimmilla tapauksilla on yleensä saatu myös varsin hyvää vaikuttavuutta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=2582, ,13*x+eps HINTA ,3 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 EROH15D

258 Molempien mittareiden kohdalla todetaan lievä kustannusten tasainen kasvu suhteessa kohonneeseen elämänlaatuun. Kasvu on voimakkaampi 15Ds:n tapauksessa. Molempien mittareiden kohdalla ilmiö jää heikoksi. Esityksestä voidaan todeta tapausten edustavan valtaosin kustannuksiltaan edullista hoitamista. Kuvaaja 4: 15D ja 15Ds erotukset hinnan funktiona 0,4 Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) EROH15D (L)=0,017+1,496e 6*x+eps ERO15D (R)=0,007+7,401e 7*x+eps 0,35 0,3 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,25 0,15 0,05 0,05 0,15 0,3 0, EROH15D (L) ERO15D (R) HINTA

259 15D:n toteama terveyteen liittyvän elämänlaadun muutos on positiivinen nuoremmassa päässä jakaumaa, mutta se muuttuu lievästi negatiiviseksi vanhimpien potilaiden tapauksessa. Kuvaaja 5: 15D erotus iän funktiona 0,35 Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) y=0,035 4,687e 4*x+eps 0,25 0,15 ERO15D 0,05 0,05 0,15 0, IK_

260 Kuvaaja 6: 15Ds erotus iän funktiona 15Ds:n kohdalla voidaan todeta keskimääräisen terveyteen liittyvän elämänlaadun erotuksen vähentyvän lievästi iän kohotessa. 0,4 Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) y=0,045 4,086e 4*x+eps 0,3 0,2 EROH15D 0,1 0,0 0,1 0,2 0, IK_

261 Graafisessa esityksessä havainnollistuu miesten kohdalla esiintyvä molempien elämänlaatumittareiden erotuksen pienempi vaihteluväli naisiin verrattuna. 15Ds:n mittauskertojen erotus havainnollistuu suurempana ja positiivisena itseisarvoltaan molemmilla sukupolvilla 15D:hen verrattuna, ja 15Ds toteaa myös korkeimmat positiiviset erotuksen itseisarvot. 15D:n erotus jää lähelle nollatasoa, mutta on naisilla lievästi positiivisena parempi kuin miehillä. Kuvaaja 7: 15D ja 15Ds erotus sukupuolen funktiona Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) EROH15D (L)=0,025 0,002*x+eps ERO15D (R)=0,014 0,003*x+eps 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,0 0,05 0,1 0,05 0,2 0,15 0,3 nainen mies 0,25 EROH15D (L) ERO15D (R) SUKUPUOL

262 Kaikissa kolmessa suuressa hoitoontulosyy luokassa todetaan 15Ds:n saavuttavan äärimmäiset positiiviset itseisarvot, ja sen havaitaan lisäksi toteavan enemmän vaikuttavuutta kuin 15D. 15D:n ja 15Ds:n toteamat terveyshyödyt pysyvät tulosyyluokasta riippumatta käytännössä samankaltaisina. Ainoa pieni poikkeama on hoidollisten käyntien tapauksessa 15D:n toteama lievästi parempi vaikuttavuus muihin tulosyihin verrattuna. Kuvaaja 8: Ero15D ja ero15ds hoitoontulosyyn funktiona Scatterplot (joensuu.sta 168v*828c) EROH15D (L)=0,013+0,005*x+eps ERO15D (R)=0,003+0,003*x+eps 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,0 0,05 0,1 0,05 0,2 0,15 0,3 tutkimus kontroll hoidolli muu 0,25 EROH15D (L) ERO15D (R) KAYSYY

263 Esityksessä aineiston ikäjakauma painottuu siten, että moodina toimii ikäryhmä vuotiaat, johon joukkoon osuu myös aineiston keski ik Alle 18 vuoden ikäisiä ei ollut mukana tutkimuksessa, joten jakauma voidaan arvioida varsin tasaiseksi huomioiden sairaanhoitopiirin ikäpyramidille tyypillinen runsas vanhusten osuus. Kuvaaja 9: Ikäjakauma koko aineistossa Histogram (joesai3.sta 157v*828c) y = 828 * 10 * normal (x; 55,9372; 14,9542) No of obs <= 0 (0;10] (10;20] (20;30] (30;40] (40;50] (50;60] (60;70] (70;80] (80;90] > 90 IKÄ

264 C61,ero15D ja ero15ds 8 Histogram (joensuu.sta 168v*16c) ERO15D y = 16 * 0,05 * normal (x; 0,01685; 0,058374) EROH15D y = 16 * 0,05 * normal (x; 0,004128; 0,073213) No of obs <=,2 (,2;,15] (,15;,1] (,1;,05] (,05;0] (0;,05] >,05 ERO15D EROH15D

265 C61,ero15D ja hinta 1800 Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=608, ,146*x+eps HINTA ,22 0,18 0,14 0,10 0,06 0,02 0,02 0,06 0,10 ERO15D

266 C61,ero15Ds ja hinta 1800 Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=590, ,87*x+eps HINTA ,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,05 0,10 EROH15D

267 C61,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=2+0*x+0*y+0*x*x+0*x*y+0*y*y 1,182 1,364 1,545 1,727 1,909 2,091 2,273 2,455 2,636 2,818 above

268 C61,ero15Ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=2+0*x+0*y+0*x*x+0*x*y+0*y*y 1,182 1,364 1,545 1,727 1,909 2,091 2,273 2,455 2,636 2,818 above

269 G40,ero15D ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*13c) ERO15D y = 13 * 0,02 * normal (x; 0,028992; 0,044075) EROH15D y = 13 * 0,02 * normal (x; 0,025846; 0,049174) 4 3 No of obs <=,04 (,02; 0] (,02;,04] (,06;,08] (,1;,12] >,14 (,04;,02] ( 0;,02] (,04;,06] (,08;,1] (,12;,14] ERO15D EROH15D

270 G40,ero15D ja hinta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=1117, ,5*x+eps HINTA ,06 0,02 0,02 0,06 0,10 0,14 0,18 ERO15D

271 G40,ero15Ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*13c) y=1310, ,26*x+eps HINTA ,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 0,16 EROH15D

272 G40,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*13c) z= 1,235+1,079*x+0,11*y+88,145*x*x 0,161*x*y 9,718e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

273 G40,ero15Ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*13c) z= 0,692+5,164*x+0,085*y+7,947*x*x 0,067*x*y 7,25e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

274 H25.1,ero15D ja ero15ds 6 Histogram (joensuu.sta 168v*16c) ERO15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,013287; 0,04549) EROH15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,029784; 0,053125) 5 4 No of obs <=,06 (,04;,02] (,06;,04] (,02; 0] ( 0;,02] (,04;,06] (,02;,04] (,06;,08] >,08 ERO15D EROH15D

275 H25.1,ero15D ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=7354, ,1*x+eps HINTA ,08 0,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 ERO15D

276 H25.1,ero15Ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=7300, ,25*x+eps HINTA ,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 0,16 EROH15D

277 H25.1,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z= 7,384 0,782*x+0,23*y+18,837*x*x+0,036*x*y 0,002*y*y 0,863 0,926 0,989 1,052 1,115 1,177 1,24 1,303 1,366 1,429 above

278 H25.1,ero15Ds, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z= 11,584+38,936*x+0,328*y+21,465*x*x 0,467*x*y 0,002*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

279 I20 ero15d ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*15c) ERO15D y = 15 * 0,02 * normal (x; 0,02266; 0,042005) EROH15D y = 15 * 0,02 * normal (x; 0,05416; 0,075028) 4 3 No of obs <=,04 (,02; 0] (,04;,02] ( 0;,02] (,02;,04] (,06;,08] (,04;,06] (,08;,1] >,1 ERO15D EROH15D

280 I20 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*15c) y=7021, ,6*x+eps HINTA ,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 ERO15D

281 I20 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*15c) y=4176, ,34*x+eps HINTA ,08 0,02 0,04 0,10 0,16 0,22 EROH15D

282 I20 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*15c) z= 1,591+15,757*x+0,121*y 250,232*x*x 0,004*x*y 9,844e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

283 I20 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*15c) z=1,134+2,237*x+0,033*y 15,115*x*x+0,038*x*y 3,968e 4*y*y 0,917 1,033 1,15 1,266 1,383 1,499 1,616 1,732 1,849 1,965 above

284 I25.2 ero15d ja ero15ds 8 Histogram (joensuu.sta 168v*21c) ERO15D y = 21 * 0,05 * normal (x; 0,010605; 0,061588) EROH15D y = 21 * 0,05 * normal (x; 0; 0,064293) No of obs <=,2 (,2;,15] (,15;,1] (,1;,05] (,05;0] (0;,05] (,05;,1] >,1 ERO15D EROH15D

285 I25.2 ero15d ja hinta 8000 Scatterplot (joensuu.sta 168v*21c) y=1213, ,74*x+eps HINTA ,22 0,16 0,10 0,04 0,02 0,08 0,14 ERO15D

286 I25.2 ero15ds ja hinta 8000 Scatterplot (joensuu.sta 168v*21c) y=1243, ,266*x+eps HINTA ,12 0,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 EROH15D

287 I25.2 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*21c) z= 3,552+31,248*x+0,176*y 31,092*x*x 0,578*x*y 0,001*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

288 I25.2 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*21c) z= 3,654+8,904*x+0,166*y 28,747*x*x 0,173*x*y 0,001*y*y 1,063 1,169 1,276 1,382 1,489 1,595 1,702 1,808 1,915 2,022 above

289 I70.2 ero15d ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*16c) ERO15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,019375; 0,066344) EROH15D y = 16 * 0,02 * normal (x; 0,028344; 0,081246) 4 3 No of obs <=,08 (,08;,06] (,06;,04] (,04;,02] (,02; 0] ( 0;,02] (,02;,04] (,04;,06] (,06;,08] (,08;,1] (,1;,12] (,12;,14] (,14;,16] (,16;,18] >,18 ERO15D EROH15D

290 I70.2 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=4059, ,1*x+eps HINTA ,08 0,04 0,00 0,04 0,08 0,12 0,16 0,20 ERO15D

291 I70.2 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*16c) y=3805, ,74*x+eps HINTA ,10 0,04 0,02 0,08 0,14 0,20 0,26 EROH15D

292 I70.2 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=2,301 39,995*x 0,011*y 63,756*x*x+0,612*x*y+7,809e 5*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

293 I70.2 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*16c) z=3,969 11,557*x 0,066*y 24,94*x*x+0,194*x*y+5,068e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

294 J45 ero15d ja ero15ds Histogram (joensuu.sta 168v*31c) ERO15D y = 31 * 0,05 * normal (x; 0,004887; 0,070544) EROH15D y = 31 * 0,05 * normal (x; 0,008361; 0,09119) No of obs <=,2 (,15;,1] (,05;0] (,2;,15] (,1;,05] (0;,05] (,05;,1] (,1;,15] (,15;,2] >,2 ERO15D EROH15D

295 J45 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*31c) y=1467,66 913,988*x+eps HINTA ,25 0,15 0,05 0,05 0,15 0,25 ERO15D

296 J45 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*31c) y=1464, ,219*x+eps HINTA ,3 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 EROH15D

297 J45 ero15d,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*31c) z=0,644+11,928*x+0,034*y+28,901*x*x 0,219*x*y 3,972e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

298 J45 ero15ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*31c) z=0,882+11,427*x+0,024*y+18,554*x*x 0,212*x*y 2,834e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

299 K21 ero15d ja ero15ds 5 Histogram (joensuu.sta 168v*9c) ERO15D y = 9 * 0,02 * normal (x; 0,009767; 0,036798) EROH15D y = 9 * 0,02 * normal (x; 0,045433; 0,05203) 4 3 No of obs <=,06 (,04;,02] (,06;,04] (,02; 0] ( 0;,02] (,04;,06] (,02;,04] (,06;,08] >,08 ERO15D EROH15D

300 K21 ero15d ja hinta 1150 Scatterplot (joensuu.sta 168v*9c) y=937, ,152*x+eps HINTA ,08 0,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 ERO15D

301 K21 ero15ds ja hinta 1150 Scatterplot (joensuu.sta 168v*9c) y=874, ,374*x+eps HINTA ,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 EROH15D

302 K21 ero15d, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*9c) z= 5,392 4,516*x+0,244*y+193,223*x*x 1,69e 4*x*y 0,002*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

303 K21 ero15ds, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*9c) z= 21,964+58,022*x+0,786*y 116,746*x*x 0,691*x*y 0,007*y*y 0,92 1,041 1,161 1,281 1,401 1,522 1,642 1,762 1,882 2,003 above

304 M05.8 ero15d ja ero15ds 6 Histogram (joensuu.sta 168v*14c) ERO15D y = 14 * 0,02 * normal (x; 0,016993; 0,062065) EROH15D y = 14 * 0,02 * normal (x; 0,0223; 0,097592) 5 4 No of obs <=,1 (,1;,08] (,08;,06] (,06;,04] (,04;,02] (,02; 0] ( 0;,02] (,02;,04] (,04;,06] (,06;,08] (,08;,1] (,1;,12] (,12;,14] (,14;,16] >,16 ERO15D EROH15D

305 M05.8 ero15d ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*14c) y=5002, ,97*x+eps HINTA ,10 0,06 0,02 0,02 0,06 0,10 0,14 0,18 ERO15D

306 M05.8 ero15ds ja hinta Scatterplot (joensuu.sta 168v*14c) y=4927, ,85*x+eps HINTA ,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 EROH15D

307 M05.8 ero15d, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=11,844 30,292*x 0,413*y 73,717*x*x+0,662*x*y+0,004*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

308 M05.8 ero15ds, ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=6,243+1,353*x 0,2*y 22,412*x*x+0,049*x*y+0,002*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

309 M51.1,ero15D ja ero15ds 7 Histogram (joensuu.sta 168v*14c) ERO15D y = 14 * 0,05 * normal (x; 0,061493; 0,062455) EROH15D y = 14 * 0,05 * normal (x; 0,084407; 0,077729) 6 5 No of obs <=,1 (,1;,05] (,05;0] (0;,05] (,05;,1] (,1;,15] (,15;,2] >,2 ERO15D EROH15D

310 M51.1 ero15d ja hinta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=7337, ,85*x+eps HINTA ,10 0,04 0,02 0,08 0,14 0,20 ERO15D

311 M51.1, ero15ds ja hinta Scatterplot (joesai3.sta 157v*828c) y=6610, ,66*x+eps HINTA ,15 0,05 0,05 0,15 0,25 0,35 EROH15D

312 M51.1,ero15D,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=4,702 12,124*x 0,103*y 5,26*x*x+0,243*x*y+7,736e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

313 M51.1,ero15Ds,ikä ja sukupuoli 3D Surface Plot (joensuu.sta 168v*14c) z=4,702 12,124*x 0,103*y 5,26*x*x+0,243*x*y+7,736e 4*y*y 0,927 1,055 1,182 1,309 1,436 1,564 1,691 1,818 1,945 2,073 above

314

315

316

317

318

319

320

321

322

323

324

325

326

327

328

329

330

331

Til.yks. x y z

Til.yks. x y z Tehtävien ratkaisuja. a) Tilastoyksiköitä ovat työntekijät: Vatanen, Virtanen, Virtanen ja Voutilainen; muuttujina: ikä, asema, palkka, lasten lkm (ja nimikin voidaan tulkita muuttujaksi, jos niin halutaan)

Lisätiedot

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät

Lisätiedot

Laatu ja terveyshyöty terveydenhuollossa

Laatu ja terveyshyöty terveydenhuollossa Laatu ja terveyshyöty terveydenhuollossa Johtaja Juha Teperi Terveysfoorumi 12.3. 2015 Esityksen teemoja Mitä terveyshyöty on? Terveyshyödyn mittaamisesta Esimerkkejä jo otetuista kehitysaskelista Kuinka

Lisätiedot

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina. [MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2017 http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2017.html HARJOITUS 3 viikko 40 Joitain ratkaisuja 1. Suoritetaan standardointi. Standardoidut arvot ovat z 1 =

Lisätiedot

Tausta tutkimukselle

Tausta tutkimukselle Näin on aina tehty Näyttöön perustuvan toiminnan nykytilanne hoitotyöntekijöiden toiminnassa Vaasan keskussairaalassa Eeva Pohjanniemi ja Kirsi Vaaranmaa 1 Tausta tutkimukselle Suomessa on aktiivisesti

Lisätiedot

Til.yks. x y z 1 2 1 20.3 2 2 1 23.5 9 2 1 4.7 10 2 2 6.2 11 2 2 15.6 17 2 2 23.4 18 1 1 12.5 19 1 1 7.8 24 1 1 9.4 25 1 2 28.1 26 1 2-6.2 33 1 2 33.

Til.yks. x y z 1 2 1 20.3 2 2 1 23.5 9 2 1 4.7 10 2 2 6.2 11 2 2 15.6 17 2 2 23.4 18 1 1 12.5 19 1 1 7.8 24 1 1 9.4 25 1 2 28.1 26 1 2-6.2 33 1 2 33. Tehtävien ratkaisuja. a) Tilastoyksiköitä ovat työntekijät: Vatanen, Virtanen, Virtanen ja Voutilainen; muuttujina: ikä, asema, palkka, lasten lkm (ja nimikin voidaan tulkita muuttujaksi, jos niin halutaan)

Lisätiedot

Harjoittele tulkintoja

Harjoittele tulkintoja Harjoittele tulkintoja Syksy 9: KT (55 op) Kvantitatiivisen aineiston keruu ja analyysi SPSS tulosteiden tulkintaa/til Analyysit perustuvat aineistoon: Haavio-Mannila, Elina & Kontula, Osmo (1993): Suomalainen

Lisätiedot

Miten voidaan arvioida (palvelujärjestelmän) vaikuttavuutta ja kustannusvaikuttavuutta?

Miten voidaan arvioida (palvelujärjestelmän) vaikuttavuutta ja kustannusvaikuttavuutta? Miten voidaan arvioida (palvelujärjestelmän) vaikuttavuutta ja kustannusvaikuttavuutta? Miika Linna, tutkimuspäällikkö (THL, Aalto yliopisto) Kuntamarkkinat 10.9. 2014 Palvelujärjestelmän kustannusvaikuttavuuden

Lisätiedot

Yleiskuva. Palkkatutkimus 2008. Tutkimuksen tausta. Tutkimuksen tavoite. Tutkimusasetelma

Yleiskuva. Palkkatutkimus 2008. Tutkimuksen tausta. Tutkimuksen tavoite. Tutkimusasetelma Palkkatutkimus 2008 Yleiskuva Tutkimuksen tausta Tutkimuksen tavoite Tutkimusasetelma Tietotekniikan liitto (TTL) ja Tietoviikko suorittivat kesäkuussa 2008 perinteisen palkkatutkimuksen. Tutkimus on perinteisesti

Lisätiedot

Esimerkki palveluvalikoiman määrittelyn periaatteiden soveltamisesta: Biosimilaarit ja kokonaistaloudellisuus

Esimerkki palveluvalikoiman määrittelyn periaatteiden soveltamisesta: Biosimilaarit ja kokonaistaloudellisuus Esimerkki palveluvalikoiman määrittelyn periaatteiden soveltamisesta: Biosimilaarit ja kokonaistaloudellisuus Jaana Leipälä Terveydenhuollon palveluvalikoimaneuvoston sidosryhmätilaisuus 29.9.2016 Lääkkeet

Lisätiedot

Rinnakkaislääketutkimus 2009

Rinnakkaislääketutkimus 2009 Rinnakkaislääketutkimus 2009 Rinnakkaislääketeollisuus ry Helmikuu 2009 TNS Gallup Oy Pyry Airaksinen Projektinumero 76303 Tämän tutkimuksen tulokset on tarkoitettu vain tilaajan omaan käyttöön. Niitä

Lisätiedot

Sote-tuloksellisuusmittarointia

Sote-tuloksellisuusmittarointia Sote-tuloksellisuusmittarointia Vaikuttavuus- ja kustannustieto-alaryhmän kuulumisia Etäesitys Seinäjoelle 8.4.2016 EPSOTE-taustatietotyöryhmän kokous Sote- ja aluehallintouudistuksen valmisteluorganisaatio

Lisätiedot

Kiistattomia välittömiä ja pitkäaikaisia vaikutuksia.

Kiistattomia välittömiä ja pitkäaikaisia vaikutuksia. 1 Kiistattomia välittömiä ja pitkäaikaisia vaikutuksia. 2 Näytöastekatsauksia liikkumisen terveyshyödyistä. Viimeisin, johon suomalaiset terveysliikuntasuosituksetkin perustuvat, on vuodelta 2008. 3 Visuaalinen

Lisätiedot

Maakuntien erikoissairaanhoidon kustannukset, tuottavuus ja käyttö

Maakuntien erikoissairaanhoidon kustannukset, tuottavuus ja käyttö Maakuntien erikoissairaanhoidon kustannukset, tuottavuus ja käyttö Somaattisen erikoissairaanhoidon kustannukset olivat vuonna 2015 noin 6,6 miljardia euroa, mikä on noin 37 prosenttia kaikista sosiaali-

Lisätiedot

Joukot. Georg Cantor ( )

Joukot. Georg Cantor ( ) Joukot Matematiikassa on pyrkimys määritellä monimutkaiset asiat täsmällisesti yksinkertaisempien asioiden avulla. Tarvitaan jokin lähtökohta, muutama yleisesti hyväksytty ja ymmärretty käsite, joista

Lisätiedot

TILASTOKATSAUS 15:2016

TILASTOKATSAUS 15:2016 Tilastokatsaus 6:2012 TILASTOKATSAUS 15:2016 1 25.8.2016 TYÖTTÖMÄT VANTAALLA 31.12.2015 Työttömyysaste oli Vantaalla 12,4 prosenttia vuoden 2015 lopussa. Työttömien määrä kasvoi kaikilla suuralueilla,

Lisätiedot

Yleiskuva. Palkkatutkimus 2005, osa I. Tutkimuksen tausta. Tutkimusasetelma. Tulosten edustavuus

Yleiskuva. Palkkatutkimus 2005, osa I. Tutkimuksen tausta. Tutkimusasetelma. Tulosten edustavuus Palkkatutkimus 2005, osa I Yleiskuva Tutkimuksen tausta Tutkimusasetelma Tietotekniikan liitto (TTL) ja ITviikko suorittivat maalis-huhtikuussa 2005 perinteisen palkkatutkimuksen. Tutkimus on perinteisesti

Lisätiedot

Eloisa ikä -ohjelman kyselytutkimus

Eloisa ikä -ohjelman kyselytutkimus Eloisa ikä -ohjelman kyselytutkimus..0 Juho Rahkonen/Marko Mäkinen 1 Tutkimuksen toteutus Täm tutkimuksen on tehnyt Vanhustyön keskusliiton toimeksiannosta Taloustutkimus Oy. Aineisto on kerätty Taloustutkimuksen

Lisätiedot

Sivu 1 JOHDANTO 1 2 MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNIN JÄRJESTÄMISESTÄ MAASSAMME 1 3 NÄKEMYKSET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNTIAJOISTA RUOKAKAUPOISSA 3

Sivu 1 JOHDANTO 1 2 MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNIN JÄRJESTÄMISESTÄ MAASSAMME 1 3 NÄKEMYKSET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNTIAJOISTA RUOKAKAUPOISSA 3 MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNISTÄ 0 Sisällysluettelo: Sivu JOHDANTO MIELIPITEET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNNIN JÄRJESTÄMISESTÄ MAASSAMME NÄKEMYKSET ALKOHOLIJUOMIEN MYYNTIAJOISTA RUOKAKAUPOISSA LIITEKUVAT

Lisätiedot

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla 17.11.2016/1 MTTTP5, luento 17.11.2016 3.5.5 Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla likimain Jos X ~ Bin(n, p), niin X ~ N(np, np(1 p)), kun n suuri. 17.11.2016/2

Lisätiedot

Mitä on näyttö vaikuttavuudesta. Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim

Mitä on näyttö vaikuttavuudesta. Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim Mitä on näyttö vaikuttavuudesta Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim Sidonnaisuudet Päätoimi Suomalaisessa Lääkäriseurassa Duodecimissa Suomen ASH ry hallitus Tieteellinen näyttö Perustana

Lisätiedot

Millaisia maksuvaikeudet ovat eri-ikäisillä suomalaisilla?

Millaisia maksuvaikeudet ovat eri-ikäisillä suomalaisilla? PERINTÄASIAKKAAT IKÄRYHMITTÄIN Millaisia maksuvaikeudet ovat eri-ikäisillä suomalaisilla? 1. TILASTOSELVITYS Tilastotarkastelun tarkoituksena on selvittää, miten perintään päätyneet laskut jakautuvat eri-ikäisille

Lisätiedot

Taloustieteiden tiedekunta Opiskelijavalinta 07.06.2005 1 2 3 4 5 YHT Henkilötunnus

Taloustieteiden tiedekunta Opiskelijavalinta 07.06.2005 1 2 3 4 5 YHT Henkilötunnus 1 2 3 4 5 YHT 1. Selitä lyhyesti, mitä seuraavat käsitteet kohdissa a) e) tarkoittavat ja vastaa kohtaan f) a) Työllisyysaste (2 p) b) Oligopoli (2 p) c) Inferiorinen hyödyke (2 p) d) Kuluttajahintaindeksi

Lisätiedot

Pyhtää. VÄKILUKU 11/ VÄESTÖNLISÄYS (%) -0,6 % VÄESTÖENNUSTE (%) 0,8 % VUOTIAIDEN OSUUS VÄESTÖSTÄ (%) ,9 %

Pyhtää. VÄKILUKU 11/ VÄESTÖNLISÄYS (%) -0,6 % VÄESTÖENNUSTE (%) 0,8 % VUOTIAIDEN OSUUS VÄESTÖSTÄ (%) ,9 % Pyhtää 01 TUNNUSLUKU ARVO VÄKILUKU 11/2016 5 334 VÄESTÖNLISÄYS 2010-2015 (%) -0,6 % VÄESTÖENNUSTE 2015-2030 (%) 0,8 % 15-64 VUOTIAIDEN OSUUS VÄESTÖSTÄ (%) 2015 59,9 % Pyhtää. VÄESTÖLLINEN HUOLTOSUHDE 2015

Lisätiedot

Kvantitatiiviset menetelmät

Kvantitatiiviset menetelmät Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 Vuorikadulla V0 ls Muuttujien muunnokset Usein empiirisen analyysin yhteydessä tulee tarve muuttaa aineiston muuttujia Esim. syntymävuoden

Lisätiedot

TERVEYDENHUOLLON 25. ATK-PAIVAT Kuopio, Hotelli Scandic 31.5-1.6.1999. va. johtajaylilääkäri Olli-Pekka Lehtonen Varsinais-Suomen shp

TERVEYDENHUOLLON 25. ATK-PAIVAT Kuopio, Hotelli Scandic 31.5-1.6.1999. va. johtajaylilääkäri Olli-Pekka Lehtonen Varsinais-Suomen shp TERVEYDENHUOLLON 25. ATK-PAIVAT Kuopio, Hotelli Scandic 31.5-1.6.1999 va. johtajaylilääkäri Olli-Pekka Lehtonen Varsinais-Suomen shp Tietohallinto operatiivisen toiminnan tukena SUOMEN KUNTALIITTO Sairaalapalvelut

Lisätiedot

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Mikko Hyvärinen 29.1.2008 Haitallinen valikoituminen kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen tarkoittaa että päämies

Lisätiedot

Hannus- Kurkela- Palokangas. Paljon palveluita käyttävät asiakkaat Oulun yhteispäivystyksessä

Hannus- Kurkela- Palokangas. Paljon palveluita käyttävät asiakkaat Oulun yhteispäivystyksessä Hannus- Kurkela- Palokangas Paljon palveluita käyttävät asiakkaat Oulun yhteispäivystyksessä Taustaa: - Tarkoituksena on selvittää millaisia ovat Oulun yhteispäivystyksen paljon palveluita käyttävät oululaiset

Lisätiedot

10.8 Investoinnin sisäinen korkokanta

10.8 Investoinnin sisäinen korkokanta 154 108 Investoinnin sisäinen korkokanta Investoinnin sisäinen korkokanta on se laskentakorko, jolla investoinnin nettonykyarvo on nolla Investointi on tuottava (kannattava), jos sen sisäinen korkokanta

Lisätiedot

Tutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta. Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit

Tutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta. Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit Tutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit Tutkimuksen taustaa Aula Research Oy toteutti Lääketeollisuus ry:n toimeksiannosta tutkimuksen suomalaisten

Lisätiedot

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45. Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 8.8% 8.9%.%.% 9.7%.7% Etelä Länsi Itä Oulu Lappi Ahvenanmaa Länsi Etelä Itä Oulu Lappi Ahvenanmaa Läänien

Lisätiedot

Terveydenhuollon tavoitteet

Terveydenhuollon tavoitteet Apuvälineet kliiniseen päätöksentekoon Olli-Pekka Ryynänen Itä-Suomen yliopisto Terveydenhuollon tavoitteet Tuotetaan terveyttä niin paljon kuin mahdollista sillä henkilökuntaresurssilla, joka on käytettävissä.

Lisätiedot

HELSINGIN KAUPUNKI Liite 1 (5) SOSIAALI- JA TERVEYSTOIMIALA Hallinto / Talous- ja suunnittelupalvelut Talouden tuki -yksikkö

HELSINGIN KAUPUNKI Liite 1 (5) SOSIAALI- JA TERVEYSTOIMIALA Hallinto / Talous- ja suunnittelupalvelut Talouden tuki -yksikkö HELSINGIN KAUPUNKI Liite 1 (5) Liite 2. (HEL 2017-011196) Tiivistelmä Helsingin terveydenhuollon asukaskohtaisista kustannuksista vuonna 2016 Kuntaliiton vuosittain tekemässä vertailussa terveydenhuollon

Lisätiedot

Lukiolaisten, väestön ja lääkärien näkemyksiä terveydenhuollon tulevaisuudesta

Lukiolaisten, väestön ja lääkärien näkemyksiä terveydenhuollon tulevaisuudesta Lukiolaisten, väestön ja lääkärien näkemyksiä terveydenhuollon tulevaisuudesta 10.7.2017 Yli puolet suomalaisista suhtautuu myönteisesti terveydenhuollon digitalisaatioon Kyselyt terveydenhuollon tulevaisuudesta

Lisätiedot

Mittarityöpaja. Sosiaalityön mittareiden ja indikaattoreiden kokeilu- ja kehittämishankkeita Esityksen nimi / Tekijä

Mittarityöpaja. Sosiaalityön mittareiden ja indikaattoreiden kokeilu- ja kehittämishankkeita Esityksen nimi / Tekijä Mittarityöpaja Sosiaalityön mittareiden ja indikaattoreiden kokeilu- ja kehittämishankkeita 26.1.2017 Esityksen nimi / Tekijä 1 Sote-uudistuksessa sosiaalityöhön tarvitaan toimivat vaikuttavuuden arvioinnin

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KAKSIULOTTEISEN EMPIIRISEN JAKAUMAN TARKASTELU Jatkuvat muuttujat: hajontakuvio Koehenkilöiden pituus 75- ja 80-vuotiaana ID Pituus 75 Pituus 80 1 156

Lisätiedot

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi Esimerkit laskettu JMP:llä Antti Hyttinen Tampereen teknillinen yliopisto 29.12.2003 ii Ohjelmien

Lisätiedot

TERVEYSTIETEIDEN KANDIDAATIN JA MAISTERIN TUTKINNON VALINTAKOE 15.5.2012

TERVEYSTIETEIDEN KANDIDAATIN JA MAISTERIN TUTKINNON VALINTAKOE 15.5.2012 Turun yliopisto Lääketieteellinen tiedekunta Hoitotieteen laitos 1 TERVEYSTIETEIDEN KANDIDAATIN JA MAISTERIN TUTKINNON VALINTAKOE 15.5.2012 Vastaa selkeällä käsialalla kysymyspaperiin varattuun viivoitettuun

Lisätiedot

Elämänlaatu ja sen mittaaminen

Elämänlaatu ja sen mittaaminen 04.02.2013 Elämänlaatu ja sen mittaaminen Luoma Minna-Liisa, Korpilahti Ulla, Saarni Samuli, Aalto Anna-Mari, Malmivaara Antti, Koskinen Seppo, Sukula Seija, Valkeinen Heli, Sainio Päivi 04.02.2013 elämä

Lisätiedot

HANKETYÖN VAIKUTTAVUUDEN ARVIOINTI

HANKETYÖN VAIKUTTAVUUDEN ARVIOINTI HANKETYÖN VAIKUTTAVUUDEN ARVIOINTI Mitä vaikuttavuus on? Vaikuttavuuden arviointi? Kokemuksia Anu Räisänen 2012 Tuloksellisuuden käsitteistö (VM) Tuloksellisuus tehokkuus taloudellisuus suoritteet tulokset/tuotokset

Lisätiedot

2 Pistejoukko koordinaatistossa

2 Pistejoukko koordinaatistossa Pistejoukko koordinaatistossa Ennakkotehtävät 1. a) Esimerkiksi: b) Pisteet sijaitsevat pystysuoralla suoralla, joka leikkaa x-akselin kohdassa x =. c) Yhtälö on x =. d) Sijoitetaan joitain ehdon toteuttavia

Lisätiedot

Palvelusetelit raportti käyttäjä- ja käyttötarpeista. Eija Seppänen Fountain Park 22.10.2009

Palvelusetelit raportti käyttäjä- ja käyttötarpeista. Eija Seppänen Fountain Park 22.10.2009 Palvelusetelit raportti käyttäjä- ja käyttötarpeista Eija Seppänen Fountain Park 22.10.2009 Tavoitteena osallistaa kansalaiset palvelusetelin kehittämiseen Facebook/palveluseteli 1226 fania (2.10) Twitter/palveluseteli

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen

Lisätiedot

20-30-vuotiaat työelämästä

20-30-vuotiaat työelämästä Sakari Nurmela Tutkimuksen toteuttaminen ja sisältö Tutkimuksen toteuttaminen Tutkimukseen vastanneet edustavat maamme 20-30-vuotiasta lapsetonta väestöä (pl. Ahvenanmaan maakunnassa asuvat). Kyselyyn

Lisätiedot

TILASTOKATSAUS 16:2016

TILASTOKATSAUS 16:2016 Tilastokatsaus 6:2012 TILASTOKATSAUS 16:2016 1 26.8.2016 PITKÄAIKAISTYÖTTÖMÄT VANTAALLA Pitkäaikaistyöttömiä oli Vantaalla vuoden 2015 lopussa 4 850. Heistä useampi kuin kaksi viidestä oli ollut työttömänä

Lisätiedot

Hoitaminen. Yhdessä kohti terveyttä ja hyvinvointia. Potilas. Potilas. Liite 1, LTK 6/2010. Palvelut - valikoima - vaikuttavuus ja laatu

Hoitaminen. Yhdessä kohti terveyttä ja hyvinvointia. Potilas. Potilas. Liite 1, LTK 6/2010. Palvelut - valikoima - vaikuttavuus ja laatu Yhdessä kohti terveyttä ja hyvinvointia Liite 1, LTK 6/2010 Potilas Vetovoimaisuus - julkinen kuva -ympäristö Palvelut - valikoima - vaikuttavuus ja laatu Hoitaminen Asiointi ja viestintä - sähköinen asiointi

Lisätiedot

Osaisiko potilas itse valita hoitopaikkansa ja lääkärinsä, jos se olisi mahdollista?

Osaisiko potilas itse valita hoitopaikkansa ja lääkärinsä, jos se olisi mahdollista? Osaisiko potilas itse valita hoitopaikkansa ja lääkärinsä, jos se olisi mahdollista? 28 % 72 % Kyllä. Uskon, että potilas osaisi tehdä valinnan itse Ei. En usko, että potilas osaisi tehdä valintaa Kyllä

Lisätiedot

Terveydenhuollon tasaarvotavoitteeseen

Terveydenhuollon tasaarvotavoitteeseen Terveydenhuollon tasaarvotavoitteeseen vielä matkaa Yksityisten ja työterveyshuollon lääkäripalvelujen käytössä suuret erot Tuoreen tutkimuksen mukaan avohoidon lääkäripalveluiden käytössä oli nähtävissä

Lisätiedot

Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt

Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö Yhtälöryhmä Yhtälöryhmässä on useita yhtälöitä ja yleensä myös useita tuntemattomia. Tavoitteena on löytää tuntemattomille sellaiset arvot, että kaikki yhtälöt toteutuvat samanaikaisesti.

Lisätiedot

I I K UL U UT U T T A T JANTE T O E R O I R A

I I K UL U UT U T T A T JANTE T O E R O I R A II KULUTTAJANTEORIA.. Budjettirajoite * Ihmisten kaikkea toimintaa rajoittavat erilaiset rajoitteet. * Mikrotalouden kurssilla tärkein rajoite on raha. * Kuluttaja maksimoi hyötyään, mutta ei kykene toteuttamaan

Lisätiedot

Sosiaalihuollon yksikkökustannusten määrittämisen haasteet ja tietojen hyödynnettävyys. Kustannusvaikuttavuusseminaari

Sosiaalihuollon yksikkökustannusten määrittämisen haasteet ja tietojen hyödynnettävyys. Kustannusvaikuttavuusseminaari Sosiaalihuollon yksikkökustannusten määrittämisen haasteet ja tietojen hyödynnettävyys Kustannusvaikuttavuusseminaari Pieksämäki, 13.10.2010 Esityksen sisältö Mihin yksikkökustannuksia tarvitaan? Mikä

Lisätiedot

Positiivisten asioiden korostaminen. Hilla Levo, dosentti, KNK-erikoislääkäri

Positiivisten asioiden korostaminen. Hilla Levo, dosentti, KNK-erikoislääkäri Positiivisten asioiden korostaminen Hilla Levo, dosentti, KNK-erikoislääkäri Krooninen sairaus - Pitkäaikainen sairaus = muuttunut terveydentila, mikä ei korjaannu yksinkertaisella kirurgisella toimenpiteellä

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C1 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 17 Mallivastaukset 7. 1. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 5 asukasta. Taidemuseoilla on

Lisätiedot

Vanhuuseläkkeelle jäännin vaikutukset terveyteen Suomessa

Vanhuuseläkkeelle jäännin vaikutukset terveyteen Suomessa Vanhuuseläkkeelle jäännin vaikutukset terveyteen Suomessa tutkimusneuvonantaja Tarmo Valkonen Etla Miksi tutkitaan? Eläkkeelle siirtymisen terveysvaikutuksista tiedetään Suomessa vähän, vaikka vanhuuseläkeiän

Lisätiedot

Tiedolla johtaminen SOTEssa alueelliset tietovarastot vaikuttavuuden, kustannusten ja tuottavuuden seurannassa

Tiedolla johtaminen SOTEssa alueelliset tietovarastot vaikuttavuuden, kustannusten ja tuottavuuden seurannassa Tiedolla johtaminen SOTEssa alueelliset tietovarastot vaikuttavuuden, kustannusten ja tuottavuuden seurannassa Miika Linna, FCG, Aalto yliopisto 14.9. 2016 22.9.2016 Page 1 Lähtökohdat mitä alueellisilla

Lisätiedot

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä? BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien

Lisätiedot

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30. FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia Pertti Palo 30. marraskuuta 2012 Saatteeksi Näiden vastausten ei ole tarkoitus olla malleja vaan esimerkkejä.

Lisätiedot

Terveysneuvontapisteiden asiakkaat -hyvinvointi ja palvelujen käyttö Päihdetiedotusseminaari, Lissabon

Terveysneuvontapisteiden asiakkaat -hyvinvointi ja palvelujen käyttö Päihdetiedotusseminaari, Lissabon Terveysneuvontapisteiden asiakkaat -hyvinvointi ja palvelujen käyttö Päihdetiedotusseminaari, Lissabon 17.6.2017 Kristiina Laitinen Aineisto Valtakunnallinen terveysneuvontapisteiden asiakkaiden hyvinvointia,

Lisätiedot

Aikuiskoulutuksen määrälliset mittarit Varsinais-Suomessa 2010

Aikuiskoulutuksen määrälliset mittarit Varsinais-Suomessa 2010 Aikuiskoulutuksen määrälliset mittarit Varsinais-Suomessa 2010 Varsinais-Suomessa on ensimmäistä kertaa kerätty tietoa alueella aikuiskoulutukseen osallistuneiden määristä ja taustoista. Aikuiskoulutusmittareiden

Lisätiedot

Oma Lääkärisi Espoontori - vapaan asiakasvalinnan malli. Janne-Olli Järvenpää, toimitusjohtaja Mediverkko Yhtymä Oy 25.11.2014

Oma Lääkärisi Espoontori - vapaan asiakasvalinnan malli. Janne-Olli Järvenpää, toimitusjohtaja Mediverkko Yhtymä Oy 25.11.2014 Oma Lääkärisi Espoontori - vapaan asiakasvalinnan malli Janne-Olli Järvenpää, toimitusjohtaja Mediverkko Yhtymä Oy 25.11.2014 Agenda Ajankohtaista Oma Lääkärisi Espoontori Tulokset Vaikutukset Espoon kaupungin

Lisätiedot

Digipalvelut terveydenhuollossa lisäarvon tuottajana. Jyrki Saarivaara 16.4.2015

Digipalvelut terveydenhuollossa lisäarvon tuottajana. Jyrki Saarivaara 16.4.2015 Digipalvelut terveydenhuollossa lisäarvon tuottajana Jyrki Saarivaara 16.4.2015 Suomen suurin terveyspalveluyritys 2,5 miljoonaa lääkärikäyntiä Palvelut yksityishenkilöille, yritysasiakkaille, julkiselle

Lisätiedot

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat

Lisätiedot

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin) 1/10 Tehtävä 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Yhteensä Pisteet (tarkastaja merkitsee) Kokeessa on kymmenen tehtävää, joista jokainen on erillisellä paperilla. Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 6 pistettä. Ratkaise

Lisätiedot

Kyky ja halu selviytyä erilaisista elämäntilanteista

Kyky ja halu selviytyä erilaisista elämäntilanteista Terveys Antakaa esimerkkejä a. terveyden eri ulottuvuuksista b. siitä, kuinka eri ulottuvuudet vaikuttavat toisiinsa. c. Minkälaisia kykyjä ja/tai taitoja yksilö tarvitsee terveyden ylläpitoon 1 Terveys

Lisätiedot

Tuottavuuden parantamisestako ratkaisu terveydenhuollon kustannus- ja työvoiman saantiongelmiin?

Tuottavuuden parantamisestako ratkaisu terveydenhuollon kustannus- ja työvoiman saantiongelmiin? Tuottavuuden parantamisestako ratkaisu terveydenhuollon kustannus- ja työvoiman saantiongelmiin? Kalevi Luoma To be or Well be IV seminaari Oulu 11.2.2010 Julkisen talouden kestävyysvaje Suomen julkisessa

Lisätiedot

Korkeakoulututkinnon suorittaneiden lainankäyttö ja lainamäärät kasvussa

Korkeakoulututkinnon suorittaneiden lainankäyttö ja lainamäärät kasvussa Tilastokatsaus Lisätietoja: 22.9.215 Anna Koski-Pirilä, puh. 2 634 1373 etunimi.sukunimi@kela.fi Korkeakoulututkinnon suorittaneiden lainankäyttö ja lainamäärät kasvussa Yhä useammalla korkeakoulututkinnon

Lisätiedot

Uusi näkökulma suunnitteluun hyödyntäen alueellista sote-tietoa

Uusi näkökulma suunnitteluun hyödyntäen alueellista sote-tietoa Uusi näkökulma suunnitteluun hyödyntäen alueellista sote-tietoa DRG-päivät 3.-4.12.2015, Lahti Sisältö PHSOTEY:n tuottamat palvelut Nykyinen suunnitteluprosessi Alueellisen suunnittelun seuraava askel

Lisätiedot

Kestävä hyvinvointi ja sen edistäminen

Kestävä hyvinvointi ja sen edistäminen Kestävä hyvinvointi ja sen edistäminen Eduskunnan tulevaisuusvaliokunta 21.4.2017 ESITYS VALIOKUNNASSA Professori Marja Vaarama, Itä-Suomen yliopisto marja.vaarama@uef.fi Marja Vaarama 20.4.2017 1 Kestävä

Lisätiedot

Projektityö M12. Johdanto

Projektityö M12. Johdanto Projektityö M12 Johdanto Projektityö sisältää kuutta tehtävää, kuitenkin ne kaikki koskevat saman yhtälön ratkaisua. Yhtälö on sin x 2 =e 2x (1.1) Sen ratkaisu voidaan käsitellä tutkimalla funktio y=e

Lisätiedot

Miten terveyshyötytietoa tulisi tuottaa ja käyttää päätöksenteon tukena? Risto Roine Professori Itä-Suomen yliopisto Arviointiylilääkäri HUS ja KYS

Miten terveyshyötytietoa tulisi tuottaa ja käyttää päätöksenteon tukena? Risto Roine Professori Itä-Suomen yliopisto Arviointiylilääkäri HUS ja KYS Miten terveyshyötytietoa tulisi tuottaa ja käyttää päätöksenteon tukena? Risto Roine Professori Itä-Suomen yliopisto Arviointiylilääkäri HUS ja KYS Terveydenhuollon päämääränä on terveyden maksimointi

Lisätiedot

Vaikuttavuuden arviointi alueellisesti integroiduissa sote-palveluissa, käytännön esimerkkejä Eksotesta

Vaikuttavuuden arviointi alueellisesti integroiduissa sote-palveluissa, käytännön esimerkkejä Eksotesta Vaikuttavuuden arviointi alueellisesti integroiduissa sote-palveluissa, käytännön esimerkkejä Eksotesta Projektipäällikkö, TkT Katja Klemola ETELÄ-KARJALAN SOSIAALI- JA TERVEYSPIIRI 19.9.2016 1 Vaikuttavuuden

Lisätiedot

Juuri 5 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Julkaiseminen sallittu vain koulun suljetussa verkossa.

Juuri 5 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Julkaiseminen sallittu vain koulun suljetussa verkossa. 5 Paraabeli Juuri 5 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 13..017 ENNAKKOTEHTÄVÄT 1. a) Jos a > 0, paraabeli aukeaa oikealle. Jos a < 0, paraabeli aukeaa vasemmalle. Jos a = 0, paraabeli

Lisätiedot

Liikenne- ja viestintäministeriö TULEVAISUUDEN LIIKENNE

Liikenne- ja viestintäministeriö TULEVAISUUDEN LIIKENNE Liikenne- ja viestintäministeriö TULEVAISUUDEN LIIKENNE TULEVAISUUDEN LIIKENNE KYSELYN TULOKSET Taloustutkimus Oy Pauliina Aho 24.8.2012 Tekninen johdanto 3 24.8.2012 1009 Liikenne- ja viestintäministeriö

Lisätiedot

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO 3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO POHDITTAVAA 1. Kuvasta voidaan arvioida, että frisbeegolfkiekko käy noin 9 metrin korkeudella ja se lentää noin 40 metrin päähän. Vastaus: Frisbeegolfkiekko käy n. 9 m:n

Lisätiedot

Vaikutusten mittaaminen. Hannes Enlund Fimea Lääkehoitojen arviointi

Vaikutusten mittaaminen. Hannes Enlund Fimea Lääkehoitojen arviointi Vaikutusten mittaaminen Hannes Enlund Fimea Lääkehoitojen arviointi Vaikutusten mittaamisen ydin Vaikeinta on oikean kysymyksen esittäminen ei niinkään oikean vastauksen löytäminen! Far better an appropriate

Lisätiedot

Luku 21 Kustannuskäyrät

Luku 21 Kustannuskäyrät Luku 2 Kustannuskärät Edellisessä luvussa johdimme ritksen kustannusfunktion minimoimalla ritksen tuotannon kokonaiskustannuksia. Kustannusfunktiota ja sen ominaisuuksia voidaan tarkastella graafisesti

Lisätiedot

TERVEYS 2006 -TUTKIMUS

TERVEYS 2006 -TUTKIMUS TAUSTAA TERVEYS 2006 -TUTKIMUS Kirjekysely Valittujen Palojen tilaajille kesäkuussa 2006 Suomessa vastaajia 1 522 Näytteet kiintiöity iän (18+ v.) ja sukupuolen mukaan valtakunnallisesti edustaviksi Aineiston

Lisätiedot

Minkälaisessa kunnassa sinä haluaisit asua?

Minkälaisessa kunnassa sinä haluaisit asua? Minkälaisessa kunnassa sinä haluaisit asua? STTK:N TULEVAISUUSLUOTAIN Tavoitteena on hakea tuoreita näkemyksiä vuoden 2012 kunnallisvaalien ohjelmatyötä varten sekä omaan edunvalvontaan. Luotaus oli avoinna

Lisätiedot

KEVÄT 2009: Mallivastaukset TERVEYSTALOUSTIEDE. 1. Määrittele seuraavat käsitteet (4. p, Sintonen - Pekurinen - Linnakko):

KEVÄT 2009: Mallivastaukset TERVEYSTALOUSTIEDE. 1. Määrittele seuraavat käsitteet (4. p, Sintonen - Pekurinen - Linnakko): KEVÄT 2009: Mallivastaukset TERVEYSTALOUSTIEDE 1. Määrittele seuraavat käsitteet (4. p, Sintonen - Pekurinen - Linnakko): 1.1. Vakuutettujen epätoivottava valikoituminen (1 p.) Käsite liittyy terveysvakuutuksen

Lisätiedot

Vajaaravitsemus on kallista - vajaaravitsemuksen kustannukset. 25/26.9.2014 Soili Alanne FT, TtM, Ravitsemusterapeutti Seinäjoen keskussairaala

Vajaaravitsemus on kallista - vajaaravitsemuksen kustannukset. 25/26.9.2014 Soili Alanne FT, TtM, Ravitsemusterapeutti Seinäjoen keskussairaala Vajaaravitsemus on kallista - vajaaravitsemuksen kustannukset 25/26.9.2014 Soili Alanne FT, TtM, Ravitsemusterapeutti Seinäjoen keskussairaala Alipainoiset ( 75 % ihannepainosta): 40 % pitempään osastolla

Lisätiedot

TILASTOKATSAUS 4:2017

TILASTOKATSAUS 4:2017 Tilastokatsaus 6:2012 TILASTOKATSAUS 4:201 1.10.201 TYÖTTÖMÄT VANTAALLA 200 2016 Työttömyysaste oli Vantaalla 11, prosenttia vuoden 2016 lopussa. Laskua edellisvuoteen oli 0,5 prosenttiyksikköä, mikä johtui

Lisätiedot

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009 EB-TUTKINTO 2009 MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009 KOKEEN KESTO: 4 tuntia (240 minuuttia) SALLITUT APUVÄLINEET: Eurooppa-koulun antama taulukkovihkonen Funktiolaskin, joka ei saa

Lisätiedot

Samapalkkaisuusohjelma Pelastustoimen naisverkosto Outi Viitamaa-Tervonen, Sosiaali- ja terveysministeriö

Samapalkkaisuusohjelma Pelastustoimen naisverkosto Outi Viitamaa-Tervonen, Sosiaali- ja terveysministeriö Pelastustoimen naisverkosto 4.5.2016 Outi Viitamaa-Tervonen, Sosiaali- ja terveysministeriö Sukupuolten palkkatasa-arvo sitkeä ja keskeinen tasa-arvokysymys Naisten ja miesten syrjimätön ja tasa-arvoinen

Lisätiedot

NELIÖJUURI. Neliöjuuren laskusääntöjä

NELIÖJUURI. Neliöjuuren laskusääntöjä NELIÖJUURI POLYNOMIFUNKTIOT JA -YHTÄLÖT, MAA2 Tarkoittaa positiivista tai nollaa Määritelmä, neliöjuuri: Luvun a R neliöjuuri, merkitään a, on se ei-negatiivinen luku, jonka neliö (eli toiseen potenssiin

Lisätiedot

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot. 7 Sovelluksia 90 a) Koska sin saa kaikki välillä [,] olevat arvot, niin funktion f ( ) = sin pienin arvo on = ja suurin arvo on ( ) = b) Koska sin saa kaikki välillä [0,] olevat arvot, niin funktion f

Lisätiedot

Näyttötutkinnot 20 vuotta, , klo

Näyttötutkinnot 20 vuotta, , klo Näyttötutkinnot 20 vuotta, 21.10.2014, klo 10.45 15.30 NÄYTTÖTUTKINTOJEN VAIKUTTAVUUDEN KYSYMYS? Mitä rekisteriaineistot ja vertailuasetelmat kertovat? Asko Suikkanen, emeritusprofessori (YTT), Lapin yliopisto

Lisätiedot

Innovaatioilmaston muutostalkoot Inno-barometri 2011-14. 3.12.2014 Ruoholahti

Innovaatioilmaston muutostalkoot Inno-barometri 2011-14. 3.12.2014 Ruoholahti Innovaatioilmaston muutostalkoot Inno-barometri 2011-14 3.12.2014 Ruoholahti Organisaation innovaatiokyvykkyys = TIEDOT + TAIDOT = OSAAMINEN * ALUSTAT Innovaatioilmasto ja -kulttuuri Tahtotila ja tavoitteet

Lisätiedot

Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit

Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit Jenni Kellokumpu Marraskuu 217 Talouspolitiikka Joustavaa hoitorahaa käyttävät hyvässä työmarkkina-asemassa olevat äidit Tämän keskustelualoitteen

Lisätiedot

Hoivaliiketoiminta kannattavaksi

Hoivaliiketoiminta kannattavaksi HYVIS Tampere 30.11.2011 1 Hoivaliiketoiminta kannattavaksi Paul Lillrank Kotitori yhdistää hajanaisen tuottajakentän kaupungille ja asiakkaille 2 Kaupunki tilaajana Palveluiden myöntämisen kriteerit ja

Lisätiedot

Sote-ratkaisu tuottavuuden ja tuloksellisuuden kehittämisessä

Sote-ratkaisu tuottavuuden ja tuloksellisuuden kehittämisessä Sote-ratkaisu tuottavuuden ja tuloksellisuuden kehittämisessä Kirsi Varhila ylijohtaja, STM Tuottavuuden peruskaava Management of resources TARGET INPUT resources PROCESS methods OUTPUT PRODUCTIVITY INPUT/

Lisätiedot

Kotien paloturvallisuusriskien kartoitus Palovaraaineiston. Hanna Hykkyrä Tuula Hakkarainen Kati Tillander

Kotien paloturvallisuusriskien kartoitus Palovaraaineiston. Hanna Hykkyrä Tuula Hakkarainen Kati Tillander Kotien paloturvallisuusriskien kartoitus Palovaraaineiston pohjalta Hanna Hykkyrä Tuula Hakkarainen Kati Tillander Johdanto Lähtökohta: n. 4000 rakennuspaloa / vuosi yli 95 % palokuolemista asuinrakennuksissa

Lisätiedot

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO 26.4.2011 SISÄLLYS JOHDANTO... 1 LINEAARINEN MALLI... 1 Selityskerroin... 3 Excelin funktioita... 4 EKSPONENTIAALINEN MALLI... 4 MALLIN KÄYTTÄMINEN ENNUSTAMISEEN...

Lisätiedot

POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRI. Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiiri Terveyden edistäminen

POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRI. Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiiri Terveyden edistäminen POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRI Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiiri Terveyden edistäminen MIKSI PPSHP PANOSTAA TERVEYDEN EDISTÄMISEEN? Sairastavuutemme on korkea maakunnassamme on terveyseroja palvelujen

Lisätiedot

2 Toisen asteen polynomifunktio

2 Toisen asteen polynomifunktio Juuri Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 4.5.017 Toisen asteen polynomifunktio ENNAKKOTEHTÄVÄT 1. a) Merkitään taulukon pisteet koordinaatistoon ja hahmotellaan niiden kautta kulkeva

Lisätiedot

Sosiaalinen hyvinvointi. Tutkimuspäällikkö Tuija Martelin, THL

Sosiaalinen hyvinvointi. Tutkimuspäällikkö Tuija Martelin, THL Sosiaalinen hyvinvointi Tutkimuspäällikkö Tuija Martelin, THL Sosiaalinen hyvinvointi: Osallistuminen: Järjestö- ja yhdistystoimintaan osallistuminen Suomen ja lähtömaan tapahtumien seuraaminen Äänestäminen

Lisätiedot

Tallella ikä eletty Ikääntyminen tilastoissa

Tallella ikä eletty Ikääntyminen tilastoissa Tallella ikä eletty Ikääntyminen tilastoissa Tiedotustilaisuus 9.2.24 Tilastokeskus 11.5.25 klo 9.-12. 55 Puumalan väestö 23 (TK:n kunnittainen väestöennuste) 5 45 4 35 3 25 2 15 1 5 5 1 15 2 25 3 35 4

Lisätiedot

Huoltaja-säätiö Tiedon hyödyntäminen sosiaalihuollon kehittämisessä. Seminaari-esitys NHG Consulting toimitusjohtaja Vesa Komssi 28.4.

Huoltaja-säätiö Tiedon hyödyntäminen sosiaalihuollon kehittämisessä. Seminaari-esitys NHG Consulting toimitusjohtaja Vesa Komssi 28.4. Huoltaja-säätiö Tiedon hyödyntäminen sosiaalihuollon kehittämisessä Seminaari-esitys NHG Consulting toimitusjohtaja Vesa Komssi 28.4.2015 Asiakastaso: Vaikuttavuus ja palvelurakenne Tiedolla johtamista

Lisätiedot

Prosessikonsultaatio. Konsultaatioprosessi

Prosessikonsultaatio. Konsultaatioprosessi Prosessikonsultaatio Lähtötilanteessa kumpikaan, ei tilaaja eikä konsultti, tiedä mikä organisaation tilanne oikeasti on. Konsultti ja toimeksiantaja yhdessä tutkivat organisaation tilannetta ja etsivät

Lisätiedot

Education at a Glance 2013: Sukupuolten väliset erot tasoittumassa

Education at a Glance 2013: Sukupuolten väliset erot tasoittumassa Education at a Glance 2013: Sukupuolten väliset erot tasoittumassa Education at a Glance: OECD Indicators (EaG) on OECD:n koulutukseen keskittyvän työn lippulaivajulkaisu, joka kertoo vuosittain koulutuksen

Lisätiedot