JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
|
|
|
- Kaarina Sipilä
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
2 KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ 1: TO (HANNU) RYHMÄ 2: TO (TEEMU) RYHMÄ 3: PE (HANNU) RYHMÄ 4? KURSSIKOE TO 9.3. KLO 16-18:30 (SAATTAA MUUTTUA!)
3 TIIMI HUONE: A322 HANNU KÄRNÄ PIAZZA: LIITTYMINEN SÄHKÖPOSTIN LINKILLÄ IRC: #johtek
4 ESITIETOVAATIMUKSET TIETORAKENTEET-KURSSI JOHDATUS YLIOPISTOMATEMATIIKKAAN -KURSSI TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN KURSSISTA ON HYÖTYÄ OHJELMOINTITAITO KIELI VAPAA. JAVAAN OHJAUSTA.
5 MITÄ PITÄÄ TEHDÄ? LUENNOILLA EI OLE PAKKO ISTUA KURSSIKIRJAA EI OLE -- MATERIAALI KURSSIN SIVULLA KURSSIMONISTE LUENTOKALVOT (SIS. LINKKEJÄ) LASKUHARJOITUKSET MAX 20 PISTETTÄ KURSSIKOE MAX 40 PISTETTÄ HYVÄKSYMISRAJA N. 30 PISTETTÄ
6 VIELÄ PARI JUTTUA ERILAINEN KUIN TYYPILLINEN AI-KURSSI: - VARHAISEMMASSA VAIHEESSA OPINTOJA - VÄHEMMÄN MATEMATIIKKAA (MUTTA > 0) P(B A) = P(B) P(A B) / P(A)
7 VIELÄ PARI JUTTUA ERILAINEN KUIN TYYPILLINEN AI-KURSSI: - VARHAISEMMASSA VAIHEESSA OPINTOJA - VÄHEMMÄN MATEMATIIKKAA (MUTTA > 0) RAKENTAVA KRITIIKKI TERVETULLUTTA! TAVOITE: 100% LÄPÄISEE TYÖMÄÄRÄ: YHTEENSÄ N. 125 TUNTIA TAI 18 TUNTIA VIIKOSSA NO PAIN, NO GAIN!
8 AIHEITA 1. MITÄ ON TEKOÄLY? HISTORIA JA FILOSOFIA 2. PELIT JA ETSINTÄ GOFAI 3. LOGIIKKA(-OHJELMOINTI) 4. KONEOPPIMINEN JA PÄÄTTELY EPÄVARMUUDEN VALLITESSA 5. LUONNOLLISEN KIELEN KÄSITTELY 6. ROBOTIIKKA MODERN AI
9 KESKUSTELUA TEKOÄLY KULTTUURISSA REITTIOPAS SKYNET SAMANTHA GLADOS H.A.L.
10
11
12 KESKUSTELUA MITÄ KAIKKEA SAMANTHA (*) OSAA? MITÄ NÄISTÄ EI OSATA VIELÄ TOTEUTTAA? ONKO SAMANTHALLA TIETOISUUS? *) TAI MUU ELOKUVAN TEKOÄLY
13 TEKOÄLYN FILOSOFIAA ÄLYKKÄÄSTI vahva tekoäly logiikka heikko tekoäly rationaaliset agentit parviäly AJATTELEE kognitiotiede neurotiede psykologia Turingin koe David (A.I.) HAL Samantha TOIMII IHMISMÄISESTI
14 TOIMII IHMISMÄISESTI: TURINGIN TESTI
15
16 MITÄ TEKOÄLY OIKEASTI ON? KONENÄKÖ REITINOPTIMOINTI PUHE NLP PELIT KONEOPPIMINEN TIEDONHAKU LOGIIKKA TIEDON LOUHINTA KONEKÄÄNNÖS SUOSITTELU
17 MITÄ TEKOÄLY OIKEASTI ON?
18 ETSINTÄ X.... X X
19 ETSINTÄ LEVEYSSUUNTAINEN HAKU
20 ETSINTÄ
21 ETSINTÄ
22 ETSINTÄ
23 ETSINTÄ
24 ETSINTÄ
25 ETSINTÄ
26 ETSINTÄ
27 ETSINTÄ
28 ETSINTÄ
29 ETSINTÄ LYHIN REITTI SELVIÄÄ PERUUTTAMALLA NUOLTEN SUUNTAAN
30 ETSINTÄ ETSINTÄ(Alkusolmu) Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A D F B E LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
31 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: Solmu [A] Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
32 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: [] Solmu Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
33 ETSINTÄ(Alkusolmu) Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] ETSINTÄ Solmulista: [] Solmu (Käsitellyt-lista oranssilla) if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
34 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) [B,C,D] C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
35 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) [C,D] C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
36 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: [D] Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
37 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) [D,F] C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
38 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: [F] Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
39 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: [] Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
40 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: [E] Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
41 ETSINTÄ(Alkusolmu) ETSINTÄ Solmulista: [] Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) C A (vihreät solmut) B D E F LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
42 ETSINTÄ ETSINTÄ(Alkusolmu) Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) JONO ( FIRST-IN-FIRST-OUT ) LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) LEVEYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt Solmulista return(peräkkäin(solmulista, Uudet)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [d,a,f] (jos a Käsitellyt-listalla)
43 ETSINTÄ ETSINTÄ(Alkusolmu) Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) PINO ( LAST-IN-FIRST-OUT ) LISÄÄ(Naapurit, Solmulista) SYVYYSSUUNTAINEN HAKU: Uudet = Naapurilista Käsitellyt return(peräkkäin(uudet, Solmulista)) # LISÄÄ([a,f],[d]) => [a,f,d] (jos a Käsitellyt-listalla)
44 ETSINTÄ ONGELMANRATKAISUNA HAKU- ALGORITMI
45 ETSINTÄ ONGELMANRATKAISUNA
46 ETSINTÄ ONGELMANRATKAISUNA KOLME KANNIBAALIA JA KOLME LÄHETYSSAARNAAJAA HALUAA YLITTÄÄ JOEN VENEELLÄ, JOHON MAHTUU VAIN KAKSI HENKILÖÄ. JOS JOMMALLA KUMMALLA RANNALLA ON ENEMMÄN KANNIBAALEJA KUIN LÄHETYSSAARNAAJIA (MUTTA KUITENKIN VÄHINTÄÄN YKSI LÄHETYSSAARNAAJA), KANNIBAALIT SYÖVÄT HEIDÄT. MITEN JOKI SAADAAN YLITETTYÄ ILMAN, ETTÄ KETÄÄN SYÖDÄÄN? VOIT KOKEILLA KLIKKAAMALLA TÄSTÄ.
47 SUDOKU 3 2 1
48 SUDOKU YKSINKERTAINEN SUDOKU-ALGORITMI: 1. ALOITA VASEMMASTA YLÄKULMASTA. 2. JOS RUUTU ANNETTU, SIIRRY SEURAAVAAN. 3. LISÄÄ NUMERO 0 RUUTUUN. 4. KASVATA NUMEROA YHDELLÄ. 5. JOS LISÄTTY NUMERO SOPII, SIIRRY SEURAAVAAN RUUTUUN JA JATKA ASKELEESTA JOS NUMERO LIIAN SUURI, PERUUTA EDELLISEN ITSE VALITUN NUMERON KOHDALLE. 7. JATKA ASKELEESTA 4.
49 SUDOKU
50 SUDOKU
51 SUDOKU
52 SUDOKU
53 SUDOKU
54 SUDOKU
55 SUDOKU
56 SUDOKU
57 SUDOKU
58 SUDOKU ? 2 1
59 SUDOKU
60 SUDOKU ? 2 1
61 SUDOKU ? 2 1
62 SUDOKU ? 2 1
63 SUDOKU
64 SUDOKU ? 2 1
65 SUDOKU ? 2 1
66 SUDOKU 1 3 4? 2 1
67 SUDOKU 1 3? 2 1
68 SUDOKU
69 SUDOKU
70 SUDOKU
71 SUDOKU
72 SUDOKU
73 SUDOKU
74 SUDOKU
75 SUDOKU
76 SUDOKU
77 SUDOKU
78 SUDOKU X X X ALGORITMI VASTAA SYVYYSSUUNTAISTA HAKUA!
79 PARAS-ENSIN HAKU ETSINTÄ(Alkusolmu) Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) LISÄÄ(Solmulista1, Solmulista2) PARAS-ENSIN -HAKU: return(järjestä(solmulista1, Solmulista2)) # [(a,5),(b,3),(c,1)], [(a,2),(c,3),(f,5)] => [(c,1),(a,2),(c,3),(b,3),(f,5),(a,5)]
80 HEURISTIIKAT KUSTANNUSARVIO: f(n) - ARVIO LÄHTÖSOLMUSTA SOLMUN N KAUTTA MAALISOLMUUN KULKEVAN POLUN KUSTANNUKSESTA HEURISTIIKKA : h(n) - ARVIO KUSTANNUKSESTA SOLMUSTA N MAALISOLMUUN POLKUKUSTANNUS: g(n) - KUSTANNUS ALKUSOLMUSTA SOLMUUN N (RIIPPUU KULJETUSTA REITISTÄ) f(n) = g(n) + h(n)
81 A* ETSINTÄ(Alkusolmu) Solmulista = [Alkusolmu] Käsitellyt = [ ] while Solmulista not empty Solmu = EKA(Solmulista) Solmulista = LOPUT(Solmulista) if Solmu not in Käsitellyt Käsitellyt = Käsitellyt + [Solmu] if MAALI(Solmu) return( ratkaisu, Solmu) Solmulista = LISÄÄ(NAAPURIT(Solmu),Solmulista) end if end while return( ei ratkaisua ) A*-HAKU: f(n) = g(n) + h(n) LISÄÄ(Solmulista1, Solmulista2) PARAS-ENSIN -HAKU: return(järjestä(solmulista1, Solmulista2)) # [(a,5),(b,3),(c,1)], [(a,2),(c,3),(f,5)] => [(c,1),(a,2),(c,3),(b,3),(f,5),(a,5)]
82 A* OLETUS: HEURISTIIKKA h(n) ANTAA AINA ENINTÄÄN YHTÄ SUUREN ARVON KUIN TODELLINEN KUSTANNUS SOLMUSTA N MAALIIN. TÄLLÖIN A* TUOTTAA AINA OPTIMAALISEN RATKAISUN TODISTUKSEN IDEA: JONON EKAKSI EI VOI PÄÄSTÄ MAALISOLMU, JONKA POLKUKUSTANNUS ON SUUREMPI KUIN OPTIMAALISEN REITIN KUSTANNUS. JOS HEURISTIIKKA HYVÄ, SUURIMMASSA OSASSA HUONOJA SOLMUJA EI KÄYDÄ OLLENKAAN.
83 REITTIOPAS
84 REITTIOPAS TILA: (PYSÄKKI, KULUNUT AIKA) KUSTANNUSARVIO: (MATKA-AIKA (MIN)) SIIRTYMÄT: (UUSI PYSÄKKI, VÄLIMATKA (MIN)) TEHTÄVÄ: ETSI NOPEIN REITTI PYSÄKILTÄ A PYSÄKILLE B (EI KÄVELYÄ) MENETELMÄ: A*-HAKU
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 18.1.2016-6.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 1: 4.9.2014-17.10.2012 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (B123, LINUS TORVALDS -AUDITORIO): TO 10-12, PE 12-14
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 4 OP PERIODI 1: 6.9.2012-12.10.2012 (6 VIIKKOA) LUENNOT (B123, LINUS TORVALDS -AUDITORIO): TO 10-12, PE 12-14 LASKUHARJOITUKSET
.. X JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
1 3 1 3 4 3 2 3 4 3 2 3 1 2 3 4 122 31 4 3 1 4 3 1 122 31........ X.... X X 2 3 1 4 1 4 3 2 3 2 4 1 4 JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS 2. ETSINTÄ JA PELIT LEVEYSSUUNTAINEN HAKU 1 9 3 2 5 4 6 7 11 16 8 12
Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 18.10.2013 Kokeessa saa pitää mukana käsinkirjoitettua A4-kokoista kaksipuolista lunttilappua, joka on palautettava koepaperin mukana. Huomaa että jokaisen
a. (2 p) Selitä Turingin koe. (Huom. ei Turingin kone.) Minkälainen tekoäly on saavutettu, kun Turingin koe ratkaistaan?
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 19.10.2012 Kokeessa saa pitää mukana käsinkirjoitettua A4-kokoista kaksipuolista lunttilappua, joka on palautettava koepaperin mukana. Huomaa että jokaisen
Kognitiivinen mallintaminen 1
Kognitiivinen mallintaminen 1 Uutta infoa: Kurssin kotisivut wikissä: http://wiki.helsinki.fi/display/kognitiotiede/cog241 Suorittaminen tentillä ja laskareilla (ei välikoetta 1. periodissa) Ongelmanratkaisu
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: AKTUAATTORIT:
(p j b (i, j) + p i b (j, i)) (p j b (i, j) + p i (1 b (i, j)) p i. tähän. Palaamme sanakirjaongelmaan vielä tasoitetun analyysin yhteydessä.
Loppu seuraa suoralla laskulla: n n Tave TR = p j (1 + b (i, j)) j=1 = 1 + 1 i
13 Lyhimmät painotetut polut
TIE-20100 Tietorakenteet ja algoritmit 297 13 Lyhimmät painotetut polut BFS löytää lyhimmän polun lähtösolmusta graafin saavutettaviin solmuihin. Se ei kuitenkaan enää suoriudu tehtävästä, jos kaarien
1. (a) Seuraava algoritmi tutkii, onko jokin luku taulukossa monta kertaa:
Tietorakenteet, laskuharjoitus 10, ratkaisuja 1. (a) Seuraava algoritmi tutkii, onko jokin luku taulukossa monta kertaa: SamaLuku(T ) 2 for i = 1 to T.length 1 3 if T [i] == T [i + 1] 4 return True 5 return
Algoritmit 2. Luento 7 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 7 Ti 4.4.2017 Timo Männikkö Luento 7 Joukot Joukko-operaatioita Joukkojen esitystapoja Alkiovieraat osajoukot Toteutus puurakenteena Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento 7 Ti 4.4.2017 2/26
A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.
Esimerkki otteluvoiton todennäköisyys A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä. Yksittäisessä pelissä A voittaa todennäköisyydellä p ja B todennäköisyydellä q =
Kokeessa piti vastata viiteen (5) tehtävään kuudesta (6). Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 8.
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 19.10.2012 ARVOSTELUPERUSTEET Kokeessa piti vastata viiteen (5) tehtävään kuudesta (6). Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 8. 1. Tekoälyn filosofiaa yms.
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: AIVOT : + KONENÄKÖ
Algoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 1 Ti 10.1.2017 Timo Männikkö Luento 1 Algoritmi Algoritmin toteutus Ongelman ratkaiseminen Algoritmin tehokkuus Algoritmin suoritusaika Algoritmin analysointi Algoritmit 1 Kevät 2017
Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe ARVOSTELUPERUSTEET
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 10.3.2016 ARVOSTELUPERUSTEET 1. Tekoälyn filosofiaa yms. a. (5 p) Esseekysymys. Sopivan pituinen vastaus on yli yhden, mutta mielellään alle kahden sivun mittainen.
Määrittelydokumentti
Määrittelydokumentti Aineopintojen harjoitustyö: Tietorakenteet ja algoritmit (alkukesä) Sami Korhonen 014021868 sami.korhonen@helsinki. Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto 23. kesäkuuta
Miten käydä läpi puun alkiot (traversal)?
inääripuut ieman lisää aidon binääripuun ominaisuuksia lehtisolmuja on yksi enemmän kuin sisäsolmuja inääripuut tasolla d on korkeintaan 2 d solmua pätee myös epäaidolle binääripuulle taso 0: 2 0 = 1 solmu
811312A Tietorakenteet ja algoritmit Kertausta kurssin alkuosasta
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2017-2018 Kertausta kurssin alkuosasta II Perustietorakenteet Pino, jono ja listat tunnettava Osattava soveltaa rakenteita algoritmeissa Osattava päätellä operaatioiden
A274101 TIETORAKENTEET JA ALGORITMIT
A274101 TIETORAKENTEET JA ALGORITMIT GRAAFITEHTÄVIÄ JA -ALGORITMEJA Lähteet: Timo Harju, Opintomoniste Keijo Ruohonen, Graafiteoria (math.tut.fi/~ruohonen/gt.pdf) GRAAFIN LÄPIKÄYMINEN Perusta useimmille
Tietorakenteet, laskuharjoitus 7, ratkaisuja
Tietorakenteet, laskuharjoitus, ratkaisuja. Seuraava kuvasarja näyttää B + -puun muutokset lisäysten jälkeen. Avaimet ja 5 mahtuvat lehtisolmuihin, joten niiden lisäys ei muuta puun rakennetta. Avain 9
Oikeasta tosi-epätosi -väittämästä saa pisteen, ja hyvästä perustelusta toisen.
Tietorakenteet, kevät 2012 Kurssikoe 2, mallivastaukset 2. (a) Järjestämistä ei voi missään tilanteessa suorittaa nopeammin kuin ajassa Θ(n log n), missä n on järjestettävän taulukon pituus. Epätosi: Yleisessä
Esimerkkejä polynomisista ja ei-polynomisista ongelmista
Esimerkkejä polynomisista ja ei-polynomisista ongelmista Ennen yleisempiä teoriatarkasteluja katsotaan joitain tyypillisiä esimerkkejä ongelmista ja niiden vaativuudesta kaikki nämä ongelmat ratkeavia
Algoritmit 1. Luento 13 Ti 23.2.2016. Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 13 Ti 23.2.2016 Timo Männikkö Luento 13 Suunnittelumenetelmät Taulukointi Kapsäkkiongelma Ahne menetelmä Verkon lyhimmät polut Dijkstran menetelmä Verkon lyhin virittävä puu Kruskalin
2. Seuraavassa kuvassa on verkon solmujen topologinen järjestys: x t v q z u s y w r. Kuva 1: Tehtävän 2 solmut järjestettynä topologisesti.
Tietorakenteet, laskuharjoitus 11, ratkaisuja 1. Leveyssuuntaisen läpikäynnin voi toteuttaa rekursiivisesti käsittelemällä jokaisella rekursiivisella kutsulla kaikki tietyllä tasolla olevat solmut. Rekursiivinen
Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut 3 / vko 10
Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut / vko 0 Tuntitehtävät - lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät - loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät - tarkastetaan loppuviikon harjoituksissa.
Algoritmit 1. Luento 9 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 9 Ti 7.2.2017 Timo Männikkö Luento 9 Graafit ja verkot Kaaritaulukko, bittimatriisi, pituusmatriisi Verkon lyhimmät polut Floydin menetelmä Lähtevien ja tulevien kaarien listat Forward
811312A Tietorakenteet ja algoritmit II Perustietorakenteet
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2017-2018 II Perustietorakenteet Sisältö 1. Johdanto 2. Pino 3. Jono 4. Lista 811312A TRA, Perustietorakenteet 2 II.1. Johdanto Tietorakenne on tapa, jolla algoritmi
Tervetuloa! Matematiikka tutuksi
Tervetuloa! Matematiikka tutuksi Tavoitteet Yritetään vastata seuraaviin kysymyksiin: Mitä matematiikassa tutkitaan ja mihin sitä tarvitaan? Mitä tarkoitetaan todistuksella ja mitä hyötyä on käsitteiden
58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 11, ratkaisuja (Topi Musto)
811 Tietorakenteet (kevät 9) Harjoitus 11, ratkaisuja (Topi Musto) 1. Bellmanin-Fordin algoritmin alustusvaiheen jälkeen aloitussolmussa on arvo ja muissa solmuissa on arvo ääretön. Kunkin solmun arvo
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LUONNOLLISEN KIELEN KÄSITTELY (NATURAL LANGUAGE PROCESSING, NLP) TEKOÄLYSOVELLUKSET, JOTKA LIITTYVÄT IHMISTEN KANSSA (TAI IHMISTEN VÄLISEEN) KOMMUNIKAATIOON, OVAT TEKEMISISSÄ
Kurssikoe on maanantaina 29.6. Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.
HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 201 Harjoitus 7 Ratkaisut palautettava viimeistään perjantaina 26.6.201 klo 16.00. Huom! Luennot ovat salissa CK112 maanantaista 1.6. lähtien.
811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 6, Ratkaisu
811312A Tietorakenteet ja algoritmit, 2018-2019, Harjoitus 6, Ratkaisu Harjoituksen aiheet ovat verkkojen leveys- ja syvyyshakualgoritmit Tehtävä 6.1 Hae leveyshakualgoritmia käyttäen lyhin polku seuraavan
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NEUROVERKOT TURINGIN KONE (TAI TAVALLINEN OHJELMOINTI) VAIN YKSI LASKENNAN MALLI ELÄINTEN HERMOSTOSSA LASKENTA ERILAISTA: - RINNAKKAISUUS - STOKASTISUUS (SATUNNAISUUS) - MASSIIVINEN
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LOGIIKKAA LINTU(A) LENTÄÄ(A) PINGVIINI(A) LINTU(A) PINGVIINI(tweety). LENTÄÄ(tweety) ISÄ(X,Y) LAPSI(Y,X) ÄITI(X,Y) LAPSI(Y,X) ISÄ(X,Y) ISÄ(Y,Z) LAPSENLAPSI(Z,X) ISOISÄ(X,Z)
Tervetuloa 2. vuositason infoiltaan
Tervetuloa 2. vuositason infoiltaan yleistä 2. vuositason opiskelijoista yo-tutkinto abivuosi opinto-ohjaus ja jatko-opintoihin pyrkiminen mahdollisuus tutustua sähköisiin kokeisiin luokassa 2O Missä mennään?
TKT50004: Akateemiset taidot (1 op)
TKT50004: Akateemiset taidot (1 op) Vuonna 2017 aloittaneet opiskelijat ke 12.9.2017 klo 14-16 Kjell Lemström Yhteenveto Kurssin luennot & suorittaminen Vanha vs. uusi tutkintojärjestelmä Miten 1. vuosi
Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu (4op)
581361 Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu (4op) Ohjelmistojärjestelmien syventävien opintojen kurssi Myös ohjelmistotekniikan profiilin pakollinen kurssi eli ohjelmistotekniikka-aiheisen gradun
Tietorakenteet, laskuharjoitus 10, ratkaisuja. 1. (a) Seuraava algoritmi tutkii, onko jokin luku taulukossa monta kertaa:
Tietorakenteet, laskuharjoitus 10, ratkaisuja 1. (a) Seuraava algoritmi tutkii, onko jokin luku taulukossa monta kertaa: SamaLuku(T ) 2 for i = 1 to T.length 1 3 if T [i] = = T [i + 1] 4 return True 5
Johdatus tekoälyyn
KURSSIN SISÄLTÖ eli TULEEKO TÄMÄ KOKEESEEN??? 582216 Johdatus tekoälyyn Syksy 2011 T. Roos KURSSIKOODI: 582216 OPINTOPISTEET: 4.0 ERIKOISTUMISLINJA: Algoritmit ja koneoppiminen TASO: Aineopinnot KUVAUS:
Lyhin kahden solmun välinen polku
Lyhin kahden solmun välinen polku Haluamme etsiä lyhimmän polun alla olevan ruudukon kohdasta a kohtaan b vierekkäisten (toistensa sivuilla, ylä- ja alapuolella olevien) valkoisten ruutujen välinen etäisyys
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LOGIIKKAA LINTU(A) LENTÄÄ(A) PINGVIINI(A) LINTU(A) PINGVIINI(tweety). LENTÄÄ(tweety) ISÄ(X,Y) LAPSI(Y,X) ÄITI(X,Y) LAPSI(Y,X) ISÄ(X,Y) ISÄ(Y,Z) LAPSENLAPSI(Z,X) ISOISÄ(X,Z)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NEUROVERKOT TURINGIN KONE (TAI TAVALLINEN OHJELMOINTI) VAIN YKSI LASKENNAN MALLI ELÄINTEN HERMOSTOSSA LASKENTA ERILAISTA: - RINNAKKAISUUS - STOKASTISUUS (SATUNNAISUUS) - MASSIIVINEN
Algoritmit 1. Luento 13 Ma Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 13 Ma 26.2.2018 Timo Männikkö Luento 13 Suunnittelumenetelmät Taulukointi Kapsäkkiongelma Ahne menetelmä Verkon lyhimmät polut Dijkstran menetelmä Verkon lyhin virittävä puu Kruskalin
Laskennan mallit (syksy 2008) 2. kurssikoe , ratkaisuja
582206 Laskennan mallit (syksy 2008) 2. kurssikoe 11.12., ratkaisuja Tehtävän 1 tarkasti Harri Forsgren, tehtävän 2 Joel Kaasinen ja tehtävän 3 Jyrki Kivinen. Palautetilaisuuden 19.12. jälkeen arvosteluun
Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2006
Luento 0 581365 Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2006 Teemu Kerola Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Luento 0-1 Tietokoneen rakenne Asema opetuksessa u 1999 HajaTilin pakollinen,
58131 Tietorakenteet ja algoritmit Uusinta- ja erilliskoe ratkaisuja (Jyrki Kivinen)
58131 Tietorakenteet ja algoritmit Uusinta- ja erilliskoe 12.9.2018 ratkaisuja (Jyrki Kivinen) 1. [10 pistettä] Iso-O-merkintä. (a) Pitääkö paikkansa, että n 3 + 5 = O(n 3 )? Ratkaisu: Pitää paikkansa.
A* Reitinhaku Aloittelijoille
A* Reitinhaku Aloittelijoille Alkuperäisen artikkelin kirjoittanut Patrick Lester, suomentanut Antti Veräjänkorva. Suom. huom. Tätä kääntäessäni olen pyrkinyt pitämään saman alkuperäisen tyylin ja kerronnan.
Kognitiivinen mallintaminen I
Kognitiivinen mallintaminen I Symbolinen mallintaminen: 2. luento Ongelmanratkaisu Ongelmanratkaisu Rationaalinen agentti Ongelma-avaruus Hakustrategiat ongelma-avaruudessa sokea haku tietoinen haku heuristiikat
Laskennan teoria
581336-0 Laskennan teoria luennot syyslukukaudella 2003 Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen laudatur-kurssi, 3 ov pakollinen tietojenkäsittelytieteen suuntautumisvaihtoehdossa esitiedot käytännössä
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU ACTIVATOR 1 ACTIVATOR 2 PELIPUU ACTIVATOR 1 ACTIVATOR 2 -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu)) v = for each Lapsi in
Koe on kaksiosainen: siihen kuuluvat tekstitaidon koe ja esseekoe. Tekstitaidon kokeen arvioinnissa painottuu lukutaito ja esseekokeessa
Koe on kaksiosainen: siihen kuuluvat tekstitaidon koe ja esseekoe. Tekstitaidon kokeen arvioinnissa painottuu lukutaito ja esseekokeessa kirjoitustaito. Kokeet järjestetään eri päivinä: esimerkiksi tänä
T : Max-flow / min-cut -ongelmat
T-61.152: -ongelmat 4.3.2008 Sisältö 1 Määritelmät Esimerkki 2 Max-flow Graafin leikkaus Min-cut Max-flow:n ja min-cut:n yhteys 3 Perusajatus Pseudokoodi Tarkastelu 4 T-61.152: -ongelmat Virtausverkko
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NEUROVERKOT TURINGIN KONE (TAI TAVALLINEN OHJELMOINTI) VAIN YKSI LASKENNAN MALLI ELÄINTEN HERMOSTOSSA LASKENTA ERILAISTA: - RINNAKKAISUUS - STOKASTISUUS (SATUNNAISUUS) - MASSIIVINEN
Algoritmit 1. Luento 8 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 8 Ke 1.2.2017 Timo Männikkö Luento 8 Järjestetty binääripuu Solmujen läpikäynti Binääripuun korkeus Binääripuun tasapainottaminen Graafit ja verkot Verkon lyhimmät polut Fordin ja Fulkersonin
Ylioppilaskokeisiin ilmoittautuminen
Ylioppilaskokeisiin ilmoittautuminen Sitova ilmoittautuminen syksyn 2017 tutkintoon ti 2.5. - ma 29.5. Wilmassa. Ilmoittautumisen allekirjoittaminen kansliassa viim. ma 29.5. Kevään tutkintoon ilmoittautuminen
58131 Tietorakenteet Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)
58131 Tietorakenteet Erilliskoe 11.11.2008, ratkaisuja (Jyrki Kivinen) 1. (a) Koska halutaan DELETEMAX mahdollisimman nopeaksi, käytetään järjestettyä linkitettyä listaa, jossa suurin alkio on listan kärjessä.
Graafit ja verkot. Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja. eli haaroja. Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria
Graafit ja verkot Suuntamaton graafi: eli haaroja Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja Suunnattu graafi: Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria Haaran päätesolmut:
Algoritmit 1. Demot Timo Männikkö
Algoritmit 1 Demot 2 1.-2.2.2017 Timo Männikkö Tehtävä 1 (a) Ei-rekursiivinen algoritmi: laskesumma(t, n) sum = t[0]; for (i = 1; i < n; i++) sum = sum + t[i]; return sum; Silmukka suoritetaan n 1 kertaa
Matematiikan opintosuunta
Matematiikan opintosuunta Matematiikka: Mitä se on? Vastaus: (Oma vastaukseni:) Tyhjentävää vastausta on mahdotonta antaa. Matematiikka: Mitä se on? Vastaus: (Oma vastaukseni:) Tyhjentävää vastausta on
Algoritmit 1. Luento 5 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 5 Ti 24.1.2017 Timo Männikkö Luento 5 Järjestetty lista Järjestetyn listan operaatiot Listan toteutus taulukolla Binäärihaku Binäärihaun vaativuus Algoritmit 1 Kevät 2017 Luento 5 Ti
Tervetuloa 2. vuositason infoiltaan!
Tervetuloa 2. vuositason infoiltaan! yleistä 2. vuositason opiskelijoista yo-tutkinto ensi lukuvuoden kurssivalinnat opinto-ohjaus ja jatko-opintoihin pyrkiminen Missä mennään? Nyt arvioituna 9 jaksoa
Luento 0: Kurssihallinto Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2006
Luento 0 581365 Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2006 Teemu Kerola Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Luento 0-1 Tietokoneen rakenne Asema opetuksessa u 1999 HajaTilin pakollinen,
Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015
Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot
ALGORITMIT 1 DEMOVASTAUKSET KEVÄT 2012
ALGORITMIT 1 DEMOVASTAUKSET KEVÄT 2012 1.1. (a) Jaettava m, jakaja n. Vähennetään luku n luvusta m niin kauan kuin m pysyy ei-negatiivisena. Jos jäljelle jää nolla, jaettava oli tasan jaollinen. int m,
32 Ke 10.8. avajaiset klo 10.00 Forumilla 1. To 11.8. ro kaikki ryhmät 2
KALENTERI 1. JAKSO 32 Ke 10.8. avajaiset klo 10.00 Forumilla 1 To 11.8. ro kaikki ryhmät 2 Pe 12.8. tentti-info 09-ryhmät klo 11.15 3 ilm. uusintaan klo 12 mennessä 33 Ma 15.8. ilm.syksyn suul.kuulusteluihin
Kaksiloppuinen jono D on abstrakti tietotyyppi, jolla on ainakin seuraavat 4 perusmetodia... PushFront(x): lisää tietoalkion x jonon eteen
Viimeksi käsiteltiin pino: lisäys ja poisto lopusta jono: lisäys loppuun, poisto alusta Pinon ja jonon yleistävä tietorakenne: kaksiloppuinen jono alkion lisäys/poisto voidaan kohdistaa jonon alkuun tai
58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2016) Ensimmäinen välikoe, malliratkaisut
58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2016) Ensimmäinen välikoe, malliratkaisut 1. Palautetaan vielä mieleen O-notaation määritelmä. Olkoon f ja g funktioita luonnollisilta luvuilta positiivisille
T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut
T-79.148 Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 4. Tehtävä: Laadi algoritmi, joka testaa onko annetun yhteydettömän kieliopin G = V, Σ, P, S tuottama
4 Heuristinen haku. Eero Hyvönen Helsingin yliopisto
4 Heuristinen haku Eero Hyvönen Helsingin yliopisto Strategioita: - Breath-first - Uniform-cost - Depth-first - Depth-limited - Iterative deepening - Bidirectional Tekoäly, Eero Hyvönen, 2004 2 Heuristisen
(a) L on listan tunnussolmu, joten se ei voi olla null. Algoritmi lisäämiselle loppuun:
Tietorakenteet ja algoritmit, kevät 201 Kurssikoe 1, ratkaisuja 1. Tehtävästä sai yhden pisteen per kohta. (a) Invariantteja voidaan käyttää algoritmin oikeellisuustodistuksissa Jokin väittämä osoitetaan
Algoritmit 1. Luento 14 Ke 25.2.2015. Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 14 Ke 25.2.2015 Timo Männikkö Luento 14 Heuristiset menetelmät Heuristiikkoja kapsäkkiongelmalle Kauppamatkustajan ongelma Lähimmän naapurin menetelmä Kertaus ja tenttivinkit Algoritmit
Ylioppilaskokeisiin ilmoittautuminen
Ylioppilaskokeisiin ilmoittautuminen Ilmoittautuminen kevään 2017 tutkintoon alkaa pe 4.11. ja päättyy pe 18.11. Mikäli osallistuit syksyn yo-kirjoituksiin, voit odottaa niiden lopulliset tulokset ja ilmoittautua
A215 Tietorakenteet. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Tampereen yliopisto. Periodit I-II, syksy 2007
Kurssiesittely Tietojenkäsittelytieteiden laitos Tampereen yliopisto A215 Tietorakenteet Periodit I-II, syksy 2007 Luennot/vastuuhenkilö: Heikki Hyyrö Sähköposti: heikki.hyyro@cs.uta.fi Kurssin kotisivu:
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))
Mallilukujärjestys Teknistieteellinen kandidaattiohjelma Tietotekniikka, 2. vuosikurssi
8.8.2016 Mallilukujärjestys 2016 2017 Yleisiä ohjeita Opinto-oppaat ja kurssikuvaukset Teknistieteellisen kandidaattiohjelman opinto-oppaat löytyvät osoitteesta http://studyguides.aalto.fi. Kurssien tarkemmat
14. Luennon sisältö. Kuljetustehtävä. Verkkoteoria ja optimointi. esimerkki. verkkoteorian optimointitehtäviä verkon virittävä puu lyhimmät polut
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO 14. Luennon sisältö Kuljetustehtävä esimerkki Verkkoteoria ja optimointi verkkoteorian optimointitehtäviä verkon virittävä puu lyhimmät polut kevät 2012 TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti
Viestintätieteet VIESTINTÄTIETEET , N = 193
Viestintätieteet 2013-15 VIESTINTÄTIETEET 2013-15, N = 193 Viestintätieteiden opiskelijoilla pitkä matematiikka (27 %) on pienemmällä osuudella kuin lyhyt (40 %) tai ei matematiikkaa (33 %). Reaaliaineista
Algoritmit 2. Luento 2 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 2 Ke 15.3.2017 Timo Männikkö Luento 2 Tietorakenteet Lineaarinen lista, binääripuu Prioriteettijono Kekorakenne Keko-operaatiot Keon toteutus taulukolla Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento
Algoritmit 1. Demot Timo Männikkö
Algoritmit 1 Demot 2 7.-8.2.2018 Timo Männikkö Tehtävä 1 (a) Ei-rekursiivinen algoritmi: etsipienin(t, n) { pnn = t[0]; for (i = 1; i < n; i++) { pnn = min(pnn, t[i]); return pnn; Silmukka suoritetaan
582206 Laskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksylla 2006, periodit I{II Jyrki Kivinen tietojenkasittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, paaaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
O P I N T O S U O R I T U S O T E
Jyväskylän yliopisto 19.02.2013 O P I N T O S U O R I T U S O T E Sukunimi : Soranto Etunimet : Annemari Kristiina Syntymäaika : 01.05.1977 Opinto-oikeus : Varsinainen Tutkintotavoite : Kauppatieteiden
Johdatus tekoälyyn
YLEISTÄ 582216 Johdatus tekoälyyn Syksy 2013 T. Roos Kurssin päätavoitteena on saada käsitys tekoälyn perusongelmista, -sovelluksista ja -menetelmistä, sekä tekoälyn tärkeimmistä kehitysaskeleista sen
Ohjelmoinnin peruskurssi Y1
Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 CSE-A1111 30.9.2015 CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 30.9.2015 1 / 27 Mahdollisuus antaa luentopalautetta Goblinissa vasemmassa reunassa olevassa valikossa on valinta Luentopalaute.
Juha Merikoski. Jyväskylän yliopiston Fysiikan laitos Kevät 2009
FYSP120 FYSIIKAN NUMEERISET MENETELMÄT Juha Merikoski Jyväskylän yliopiston Fysiikan laitos Kevät 2009 1 Kurssin sisältö JOHDANTOA, KÄSITTEITÄ, VÄLINEITÄ [1A] Laskennallista fysiikkaa [1B] Matlabin alkeita
Kasvatustieteet
Kasvatustieteet 2013-15 KASVATUSTIETEET 2013-15, N =5284 MATEMATIIKKA JA REAALIAINEET Kasvatustieteisiin valituilla opiskelijoilla lyhyen matematiikan paino (49 %) on suuri, jopa suurin kaikista tutkintonimikkeistä.
Valitaan alkio x 1 A B ja merkitään A 1 = A { x 1 }. Perinnöllisyyden nojalla A 1 I.
Vaihto-ominaisuudella on seuraava intuition kannalta keskeinen seuraus: Olkoot A I ja B I samankokoisia riippumattomia joukkoja: A = B = m jollain m > 0. Olkoon vielä n = m A B, jolloin A B = B A = n.
Ohjelmoinnin peruskurssien laaja oppimäärä
Ohjelmoinnin peruskurssien laaja oppimäärä Keskeneräinen luento 3: Listat (mm. SICP 22.2.3) Riku Saikkonen 31. 10. 2011 Sisältö 1 Linkitetyt listat 2 Linkitetyt listat (SICP 2.1.1, 2.2.1) funktionaalinen
Algoritmit 2. Luento 2 To Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 2 To 14.3.2019 Timo Männikkö Luento 2 Tietorakenteet Lineaarinen lista, binääripuu Prioriteettijono Kekorakenne Keko-operaatiot Keon toteutus taulukolla Algoritmit 2 Kevät 2019 Luento
b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.
Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos
Tietokoneen toiminta (Computer Organization I)
581305-6 toiminta (Computer Organization I) Teemu Kerola Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Kesä 2002 Avoin yliopisto 1 Aihepiiri Sovellukset Teknologia Samanaikaisuus Ohjelmointikielet
Ohjelmoinnin peruskurssien laaja oppimäärä
Ohjelmoinnin peruskurssien laaja oppimäärä Luento 5: Sijoituslause, SICP-oliot, tietorakenteen muuttaminen (mm. SICP 33.1.3, 3.33.3.2) Riku Saikkonen 6. 11. 2012 Sisältö 1 Muuttujan arvon muuttaminen:
Tehtävän V.1 ratkaisuehdotus Tietorakenteet, syksy 2003
Tehtävän V.1 ratkaisuehdotus Tietorakenteet, syksy 2003 Matti Nykänen 5. joulukuuta 2003 1 Satelliitit Muunnetaan luennoilla luonnosteltua toteutusta seuraavaksi: Korvataan puusolmun p kentät p. key ja
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016. I Johdanto
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016 I Johdanto Sisältö 1. Algoritmeista ja tietorakenteista 2. Algoritmien analyysistä 811312A TRA, Johdanto 2 I.1. Algoritmeista ja tietorakenteista I.1.1. Algoritmien
Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2007 Liisa Marttinen. Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos
Luento 0 581365 Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2007 Liisa Marttinen Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Luento0-1 Tietokoneen rakenne Asema opetuksessa u 2005 HajaTilin valinnainen,
811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 6, Ratkaisu
811312A Tietorakenteet ja algoritmit, 2016-2017, Harjoitus 6, Ratkaisu Harjoituksen aiheet ovat verkkojen leveys- ja syvyyshakualgoritmit Tehtävä 6.1 Hae leveyshakualgoritmia käyttäen lyhin polku seuraavan
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2016 Käytannön järjestelyt Luennot: Luennot ma 4.1. (sali E) ja ti 5.1 klo 10-12 (sali C) Luennot 11.1.-10.2. ke 10-12 ja ma 10-12
A274101 TIETORAKENTEET JA ALGORITMIT
A274101 TIETORAKENTEET JA ALGORITMIT PERUSTIETORAKENTEET LISTA, PINO, JONO, PAKKA ABSTRAKTI TIETOTYYPPI Tietotyyppi on abstrakti, kun se on määritelty (esim. matemaattisesti) ottamatta kantaa varsinaiseen
Ohjelmistotekniikan laitos OHJ-2550 Tekoäly, kevät
96 Prolog voi päätyä samaan ratkaisuun monen päättelypolun kautta Tällöin sama ratkaisu palautetaan useita kertoja minimum(x,y,x):- X=Y. Molempien sääntöjen kautta löytyyy sama