BASICS-menetelmä,,-.,vä,nney,hteisty,ö,hör~ eko- nom;etrikkojen Ja tulevaisuudentutkijoiden kesken?'



Samankaltaiset tiedostot
Kuinka arvioida tulevaisuuksien kartan laatua?

Esityksen tiivistelmä Elina Hiltunen

Operaatiotutkimus tulevaisuuden tutkimuksen menetelmänä

Katsaus maailman tulevaisuuteen

Valiokuntaopas. Tulevaisuusvaliokunnan toimialaan kuuluvat:

Esityksen tiivistelmä Elina Hiltunen

Heikko signaali on ensimmäinen ilmaus muutoksesta tai se voi olla juuri se sysäys, joka muuttaa tapahtumien kulkua ratkaisevasti erilaiseen suuntaan.

Esityksen tiivistelmä Elina Hiltunen

Dynaamiset regressiomallit

PERUSTEITA TEORIAA JA KÄYTÄNTÖÄ

TULEVAISUUSAJATTELU OSANA KEHITTÄMISTÄ. Tulevaisuus. Mustiala Anne Laakso, HAMK

Monimutkaisten järjestelmien toimintavarmuuden parantaminen Jussi Kangaspunta ja Ahti Salo

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA

KASVATETTAVAN OSALLISTAMINEN JA KASVUN ARVIOINTI

Miten tulevaisuuteen ohjataan? ZOOMI Sujuvat siirtymät yhdessä saa aikaa enemmän

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Kokonaistodennäköisyyden ja Bayesin kaavat

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta

Teknologian ennakointi

Tulevaisuuslukutaito, ennakointi ja työelämän haasteet. Markku Wilenius, Tulevaisuuden tutkimuksen professori, Unesco-professori, Turun yliopisto

Meriliikennevirrat Suomenlahdella 2007 & Jenni Kuronen

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

LOKAN JA PORTTIPAHDAN TEKOJÄRVIEN KALOJEN ELOHOPEAPITOISUUDEN TARKKAILU VUONNA 2012

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Esityksen tiivistelmä Elina Hiltunen

Tulevaisuudentutkimus Pirkanmaalla

LUKU IV 23. JOHDATUS TULEVAISUUSTUTKIMUKSEEN

Oppilas vahvistaa opittuja taitojaan, kiinnostuu oppimaan uutta ja saa tukea myönteisen minäkuvan kasvuun matematiikan oppijana.

Vetovoimaa ja osaamista Live Delphin yhteenveto

KOULUTUS TULEVAISUUDESSA

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Taide 2060 Toimijalähtöisellä skenaarioanalyysilla

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Esityksen tiivistelmä Elina Hiltunen

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

-mitä historia on, mihin sitä tarvitaan. -Tansanian kehityshistoria hanke: päälinjoja ja metodologisia haasteita

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Matematiikan tukikurssi

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Mitä mahdollisuuksia pelillisyys avaa vakavahenkisessä toiminnassa?

Tulevaisuuden tutkimuksen seura ja tulevaisuudentutkimus: lyhyt esittely

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio

Optimal Harvesting of Forest Stands

VOIKO ASUNTOHINTAKUPLAN SITTENKIN HAVAITA HELPOSTI?

ELINA HILTUNEN. matkaopas TULEVAISUUTEEN TALENTUM, HELSINKI 2012

KUVApuhelinhanke alkukyselyt:

Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu

Konserniraportointi muutoksessa ja tulevaisuuden haasteissa

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Identifiointiprosessi

Tulevaisuuden ennakointimenetelmiä ja toteutuksia. Henrik Ramste tekniikan tohtori kauppatieteiden lisensiaatti

Jussi Eerikäinen, 2014

ROVANIEMEN KAATOPAIKAN GEOFYSIKAALISTEN JA GEOKEMIALLISTEN HAVAINTOJEN YHTEISISTA PIIRTEISTA

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

pitkittäisaineistoissa

Tervetuloa! Tutkimusmatkalla varhaiskasvatuksen uusiin liikkumisen käytäntöihin! Pilotoinnin starttiseminaari

Tuen tarpeen tunnistaminen

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Ristivaikutusanalyysi Cross-impact analysis

-mitä historia on, mihin sitä tarvitaan ja käytetään. -Tansanian kehityshistoria hanke: päälinjoja ja metodologisia haasteita

Metodologinen asiantuntijuus ja ohjausprosessi

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1

Miten tulevaisuuksia ennakoidaan ja tehdään? Oras Tynkkynen,

Yhteisvoimin kotona hanke. Kaija Virjonen TtM 2/3 Tutun ammattikorkeakoulu Oy

Identifiointiprosessi

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

Sote Integraatio ja yhteistyö hyvinvoinnin ja terveyden edistämiseksi ja ylläpitämiseksi ryhmä II

MATEMAATTIS- LUONNONTIETEELLINEN OSAAMINEN

Taso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

5.6.3 Matematiikan lyhyt oppimäärä

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

Perinteiset tietokoneohjelmat alkavat pääohjelmasta, c:ssä main(), jossa edetään rivi riviltä ja käsky käskyltä.

Palvelutori TV Espoon Nopeat kokeilut käytettävyyden ja vaikutusten arviointi

Kauniaisissa parhaat kuntapalvelut

Sanaluokkajäsennystä rinnakkaisilla transduktoreilla

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Ennakoinnin koulutustarjotin ennakointiklusterin toimijoille

Luento 8. June 3, 2014

TULEVAISUUTEEN VALMENTAMINEN

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Ekonometrian perustyökaluja

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Ennakointi on yhdessä tekemistä

KUMPPANUUSBAROMETRI

Yritysten strategiasuunnittelu: Tulevaisuuden vaihtoehtojen arviointi. Tarja Meristö V-S Teknologiateollisuus ry:n kokous

Digi-tv kuulemistilaisuus

Transkriptio:

Kansantaloudellinen aikakauskirja - 87. vsk. - 4/1991 BASICS-menetelmä,,-.,vä,nney,hteisty,ö,hör~ eko-.. '..'... nom;etrikkojen Ja tulevaisuudentutkijoiden kesken?' ' OSMO KUUSI Ekonometrinen tulevaisuuden ennakointi ja tulevaisuudentutkimus (juture research, futurologia) ovat pohtineet samoja tai ainakin toisiaan sivuavia kysymyksiä. Yhteisistä tutkimuskohteista huolimatta nämä tutkimusperinteet eivät juuri ole harrastaneet yhteistyötä tai rakentavaa toistensa kritiikkiä. Tulevaisuudentutkimus nousi ekonometrian haastajaksi 196-luvulla aluksi pitkälle ulottuvien teknologisten ja ympäristöön liittyvien ennusteiden tekijänä ja ensimmäisen öljykriisin jälkeen suunnistustaitona turbulentissa eli nopeasti muuttuvassa ja yllätyksellisessä toimintaympäristössä. Parhaimpia tulevaisuudentutkimuksen sovellutuksia on yhdistänyt luova intuitiivisuus, jolla on onnistuttu metsästämään menneestä kehityksestä tulevaisuuden heikkoja merkkejä. Kaavamaisesti nykyisiä uskomuksia toisteleva ja varovainen tulevaisuudentutkimus ei ole johtanut hyviin tuloksiin. Toisin kuin tulevaisuudentutkimus ekonometrinen tulevaisuuden ennustaminen on ollut vahvimmillaan, kun kehitys ei ole poukkoillut menneisyydestä tulevaisuuteen johtavalta valtatieltä. Ekonometrikot ovat kehittäneet pitkälle taidon pelkistää mennyt kehitys»olennaiseen». Taloudelliset mallit ovat vähitellen tulleet ekonometrikkojen tärkeimmiksi työvälineiksi. Tilastollisia apuvälineitä kuten regressioanalyysiä käyttäen on laskettu muuttujien välisiä tilastollisesti merkitseviä riippuvuus suhteita. Intuitiivisesti mielenkiintoinen selittäjä on armotta jätetty tarkastelun ulkopuolelle, jos sillä ei ole tilastollisesti merkitsevää historiallista selitysvoimaa. Siinä missä tulevaisuudentutkijat ovat asiantuntijoiden intuitiota hyödyntäen kyenneet vainuamaan varhain muutoksen merkit, ekonometrikot ovat aktiivisesti välttäneet käyttämästä toiveita ja uskomuksia selitysperusteina pitäytyen toteutuneisiin käyttäytymisvalintoihin. Jos taloudelliset mallit eivät aina ole kyenneet ennakoimaan talouden nopeita liikkeitä, niiden suosittelemat ratkaisut ovat kuitenkin edustaneet eräänlaista haihattelematonta tervejärkisyyttä. Sitä paitsi ekonometrikot ovat olleet todellisia virtuooseja jälkiviisaudessa. Kun heikot signaalit ovat muuttuneet vahvoiksi, ekonometrikot ovat tulleet paikalle mittatikkuineen. Niinpä tulevaisuudentutkijoiden keskeiset löydökset kuten luonnonvarojen riittävyysongelma, ympäristökysymykset ja tietoyhteiskunta ovat jo löytäneet ekonometrikkonsa. BASICS-menetelmä ekonometrikkojen haastajana Aika olisi ehkä kypsä todellisen metodologiseen keskusteluun tulevaisuudentutkijoiden ja. ekonometrikkojen kesken. Hetki on erityisen otollinen, koska suomalaiset tulevaisuudentut- 537

Katsauksia ja keskustelua - KAK 4/1991 kijat ovat ottaneet kuluvan vuoden teemaksi metodologiset kysymykset. Ne ovat Suomen Tulevaisuudentutkimuksen seuran ensi vuoden kesäseminaarin aiheena. Metodeista on myös valmisteilla kokoomateos ja seuran Futura-Iehdessä on käynnissä metodologinen keskustelu mm. BASICS-menetelmästä. Kolme perusmenetelmää ovat hallinneet tulevaisuudentutkimuksen käytäntöä Suomessa. Yksi paljon käytetty ja hyväksi havaittu työkalu on ollut tulevaisuustaulukkomenetelmä, jota erityisesti Yrjö Seppälä on meillä ansiokkaasti kehittänyt (Seppälä 1984, 1987). Myös delfoi-tekniikkaa on varsin paljon sovellettu etenkin teknologian kehityksen arviointiin (mm. Kuusi 1987, 1991). Kolmantena perusmenetelmänä voi pitää ns. vaiheittaista skenaariotarkastelua (Sneck 1988, 199). Yhden sopivan kohteen tulevaisuudentutkijoiden ja ekonometrikkojen väliselle metodikeskustelulle tarjoaa ristivaikutusanalyysi. Se on ollut käytössä 196-luvultalähtien eli suunnilleen yhtä kauan kuin tulevaisuus taulukkomenetelmä ja delfoi-tekniikka, jota täydentämään se on kehitetty. Ristivaikutusanalyysistä on hieman toisistaan poikkeavia versipita, joiden teknisiä piirteitä mm. Mika Mannermaa on tarkastellut (Mannermaa 1986). Hän on erityisen huolellisesti tarkastellut ja arvioinut Helmerin ristivaikutusmallia, johon perustuva tietokoneohjelma on ollut käytössä Turun Kauppakorkeakoulussa. Viime vuosina on Suo- messa käytetty eniten ns. BASICS -menetelmää, joksi kutsutaan Battelle-instituutissa kehitettyä ristivaikutusanalyysin BasicsPC-ohjelmistopakettia (Seppälä 199). Ekonometristen mallien tapaan ristivaikutusanalyysissä rakennetaan tulevaa kehitystä määrittelevien vaikutussuhteiden verkosto, josta kehitys voidaan matemaattisesti ratkaista. Keskeinen ero on, että asiantuntijoiden intuitiiviset arviot korvaavat siinä historiallisen kehityksen pohjalta laskettuja riippuvuus suhteita. Ensimmäinen vaihe ristivaikutusanalyysissä on, että asiantuntijat arvioivat tapahtuman j U = 1,...,n) kuten vaikkapa tapahtuman»suomi liittyy ennen vuotta 1994 EY:n täysjäseneksi» todennäköisyyttä. Tämän jälkeen raati arvioi, mikä on tällaisen tapahtuman todennäköisyys, jos jokin toinen n:stä tarkastellusta tapahtumasta toteutuu. Tällainen tapahtuma voisi olla vaikkapa vapaakauppasopimus Viron kanssa ennen vuotta 1994. Määrittelemällä kaikki tällaiset ristivaikutussuhteet päädytään seuraavaan taulukkoon 1. BASICS-menetelmässä tätä ristivaikutusmatriisia on yksinkertaistettu siten, että vaikutustaja vaikutuksen suuntaa (kasvattaa vs. vähentää todennäköisyyttä) on luonnehdittu kokonaisluvuilla -3:sta +3:een. Jos esimerkiksi vapaakaupan Viron kanssa (tapahtuma i) uskotaan lievästi vähentävän Suomen EY -jäsenyyden (tapahtumaj) alkuperäistä todeimäköisyyttä, todennäköisyyttä PU/i) voidaan kuvata tau- Taulukko 1 Ristivaikutusmatriisi Tapahtuma Tapahtumien alkuperäiset toteutumistodennäköisyydet Tapahtuman j todennäköisyys, jos tapahtuma i on toteutunut (i = l,...,n) 2... i... n 1 P (1) P(lIl) 2 P (2) P(21l) P(1I2)... P(1/i)... P(1/n) P(2/2)... P(2/i)... P(2/n) PU) P(jll) P(j/2)... P(j/i)... P(j/n) n P (n) P(n/l) P(nI2)... P(n/i)... P(n/n) 538

Osmo Kuusi 1..75 Q. ~ >- t- -' al.5 ~ a: Q. 'u.j l- V'! :::l.., <C.25.25.5.75 1. INITIAL PROBABILITY (P i ) Kuvio 1. Ehdollisten todennäköisyyksien muuttava vaikutus alkuperäisiin todennäköisyyksiin, jos ehto toteutuu lukossa -1 :llä. Tulevaisuuden kehitysvaihtoehtoja laskettaessa tämä tarkoittaa, että ehdollinen todennäköisyys on hieman alhaisempi kuin todennäköisyys P(j). Kuviossa 1 on esitetty, kuinka BasicsPC:ssä ehdollisen todennäköisyyden arvo muuttaa alkuperäistä todennäköisyyttä (Seppälä 1991). Tulevaisuuden kehitysmahdollisuuksiin päästään valitsemalla satunnaisesti todennäköisyyksistä P(j) lähtien jokin tapahtuma toteutumaan. Tämä kasvattaa siihen liittyvien tapahtumien todennäköisyyttä ja vähentää sen kanssa ristiriitaisten tapahtumien todennäköisyyttä. Näiden korjattujen P(j) todennäköisyyksien pohjalta arvotaan taas jokin tapahtuma toteutumaan. Näin kymmenien tietokoneen laskemien iteraatiokierrosten jälkeen hahmottuu skenaario, missä osa tapahtumista toteutuu eli ne saavat lähes todennäköisyyden yksi ja loput päätyvät lähes todennäköisyyteen nolla eli jäävät toteutumatta. Nyt voidaan aloittaa satunnaisella valinnalla uudestaan alkuperäisistä todennäköisyyksistä ja samalla menetelmällä päätyä uuteen skenaarioon jne. Ristivaikutusanalyysi on tapa systematisoida asiantuntijaarvioita. Se ei perustu toteutuneisiin käyttäytymisvalintoihin paitsi toki implisiittisesti niihin tosiasioihin, joihin asiantuntijat perustavat kannanottonsa. Systematisointi tekee mahdolliseksi vaatia asiantuntijoita paitsi ottamaan huomioon toisten esittämät näkemykset myös käyttäytymään johdonmukaisesti omissa arvioissaan. Mielenkiintoiseen metodiseen vertailuun päästäisiin esimerkiksi siten, että samaa ilmiöaluetta analysoitaisiin toisaalta ristivaikutusanalyysillä ja toisaalta historialliseen aineistoon perustuvalla regressiomallilla. Voitaisiin myös 539

Katsauksiaja keskustelua - KAK 4/1991 kokeilla synteesimallia käyttäen historiallista tietoa joidenkin muuttujien välisten yhteyksien estimointiin ja perustaen toiset riippuvuudet asiantuntija-arvioihin. Erityisesti kyseenalaisesti tai ei lainkaan mitattavissa olevien muuttujien kehitystä ja riippuvuuksia voitaisiin arvioida subjektiivisilla todennäköisyyksillä. Toinen vaihtoehto olisi käyttää vaikeasti selvitettävien parametrien paikalla hyväksyttävää vaihteluväliä. Yhdistettynä simuloimalla optimointiin, jota käytimme Raimo Keloharjun kanssa elämistä informaatioyhteiskunnassa kuvanneessa mallissamme (Keloharju-Kuusi 1985), mallissa voitaisiin tällöin käyttää myös funktiomuotoja, joille ei tarvitsisi välttämättä esittää analyyttista ratkaisua. Sopiva kohde vertailulie voisi olla esimerkiksi Suomen kuljetusten tulevaisuus, josta on tehty tuore analyysi BasicsPC:llä (Kuljetukset 21, Teknistieteelliset akatemiat 199) jajosta on jo käyty metodologista keskustelua tulevaisuudentutkijoiden kesken (Kuusi 1991, Seppälä 1991). Pitääkö mallin olla robustinen? Paitsi asiantuntija-arvioiden käytössä tulevaisuudentutkimuksen kokemusten välittämisestä olisi ehkä hyötyä myös yleisemmin mallintamisfilosofian kehittelyssä. Kirjassaan La Methode des Scenarios (suom. Skenaariomenetelmä tulevaisuuden tutkimuksessa, Hynynen ym. 1979) Julien, Lamonde ja Latouche esittävät viisi kriteeriä hyvälle skenaarioiden laadintaa avusta valle mallille: läpinäkyvyys, robustisuus (lujuus), vuorovaikutusten korostaminen, taipuisuus ja hedelmällisyys. Läpinäkyvyys voidaan tulkita siten, että mallin käyttäjän tulee aina tietää, mitä on tekemässä. Tutkittavan ilmiön kannalta olennaisten muuttujien ja vain niiden tulee olla mallissa. Olennainen ei saa hukkua epäolennaiseen. Ollakseen hedelmällinen, eli tukeakseen skenaarioiden teossa keskeistä mielikuvituksen käyttöä, malli ei saa olla liian monimutkainen. Myös mallin joustavuus liittyy sen läpinäkyvyyteen. Jos yhden muuttujan muuttaminen tai poistaminen aiheuttaa monimutkaisten vuoro- vaikutusten vuoksi käsittämättömiä tuloksia, myös mallin läpinäkyvyydessä on vikaa~ Mallin robustisuus ja vuorovaikutusten korostaminen liittyvät yhteen. Robustinenmalli ei ole herkkä pienille muutoksille alkuarvoissa eli muuttujien väliset riippuvuussuhteet ovat keskeisiä, eivät niinkään alku arvot. Sitten 197-luvun tulevaisuudentutkijat ovat kuitenkin tulleet yhä tietoisemmiksi siitä (toisin kuin yleensä ekonometrikot), että todellisuus ei aina ole robustinen. Yksi pisara voi ratkaista murtuuko pato vai ei. Tämä katastrofiteorialla tuettu tulevaisuudentutkimuksen keskeinen teoreettinen oivallus ei vähennä vuorovaikutussuhteiden merkitystä, mutta korostaa varautumista erilaisiin tulevaisuuksiin sen sijaan, että malli pakotettaisiin robustiseksi. Liiallinen robustisuus on sellaista»varovaista tervejärkisyyttä», johon tulevaisuudentutkijoiden ei ekonometrikkojen tavoin ole syytä langeta.»varovaisella tervejärkisyydellä» ei esimerkiksi ole kyetty ennustamaan nykyistä taloudellista lamaamme ja sitä edeltänyttä nopeaa talouskasvua. Vuotta 1987 koskevat TTT:n, PTT:n, VM:n kansantalousosaston ja ETLA:n BKT:n vuotuiset kasvuarviot olivat välillä 1-3%, kun toteutunut kasvu oli 4%. Vuosia 1988 ja 1989 koskevat arviot vaihtelivat 2-3%:n ja 1.5-3% väleillä, vaikka kasvu kumpanakin vuonna oli viittä prosenttia. Sama tuttu vaihteluväli 1.5-3% oli myös vuonna 199, jolloin toteutunut kasvu jäi.3%:in (Seppälä 1991). Kirjallisuus: Hynynen, Pertti ym. (1975):»Skenaariomenetelmä tulevaisuudentutkimuksessa», Valtioneuvoston kanslian julkaisuja 1979: 1, käännös kirjasta Julien - Lamonde - Latouche: La methode des scenarios, Paris 1975 Keloharju, Raimo - Osmo Kuusi (1985):»Evolving Future and the Choice», Helsingin kauppakorkeakoulu sarja F-115, Helsinki. Kuljetukset 21 (199): Teknistieteellisten akatemioiden julkaisuja 199:3 Kuusi, Osmo (1991):»BASICS-menetelmä- tulevaisuudentutkijan perustyökalu?» Futura 2/91 Mannermaa, Mika (1986):»Arviointia tulevaisuudentutkimuksen perusteista ja menetelmistä», 54

Osmo Kuusi Turun Kauppakorkeakoulun julkaisuja Dl, Turku 1986 Seppälä, Yrjö (1984): 84 tulevaisuutta, Gaudeamus, Helsinki. Seppälä, Yrjö (1987): Tulevaisuuden luotaus hallinnossa, Valtion painatuskeskus, Helsinki. Seppälä" Yrjö (199):»Linking present decisions and long-range visions using goal and instrumentai descriptors», Futura 4/9 Seppälä, Yrjö (1991):»BASICS-menetelmä, mitä se on?» Futura 3/91 (tulossa) Sneck, Timo (1988): Espoo 225 skenaariot. Espoon kaupunki ja VTT:n maankäytön laboratorio, Espoo 1988 Sneck, Timo (199):Kaupunkiskenaariot 1989, Suomen kaupunkiliitto, Helsinki 199 541