Sirontaluento 4. Keskiviikko , kello 10-12

Samankaltaiset tiedostot
Numeeriset menetelmät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

9 Maxwellin yhtälöt. 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet Aaltoyhtälö tyhjössä Potentiaaliesitys Viivästyneet potentiaalit

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Elektrodynamiikka, kevät 2008

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Gaussin lause eli divergenssilause 1

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Kompleksianalyysi, viikko 6

Valon sironta - ilmiöt ja mallinnus. Jouni Mäkitalo Fysiikan seminaari 2014

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Insinöörimatematiikka D

u = 2 u (9.1) x + 2 u

Numeeriset menetelmät

Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,

y + 4y = 0 (1) λ = 0

a) Lasketaan sähkökenttä pallon ulkopuolella

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Numeerinen integrointi

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

SMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos

Jakso 8. Ampèren laki. B-kentän kenttäviivojen piirtäminen

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

H5 Malliratkaisut - Tehtävä 1

Elektrodynamiikka, kevät 2002

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

Luento 2: Liikkeen kuvausta

Numeeriset menetelmät

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu.

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 11: ti klo 13:00-15:30

Luento 2. Jaksolliset signaalit

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

FYSA2031 Potentiaalikuoppa

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Malliratkaisut Demo 4

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.

Tekijä Pitkä matematiikka

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Matematiikan tukikurssi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

Tampere University of Technology

FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

766320A SOVELTAVA SÄHKÖMAGNETIIKKA, ohjeita tenttiin ja muutamia teoriavinkkejä sekä pari esimerkkilaskua

Häiriöteoriaa ja herkkyysanalyysiä. malleissa on usein pieniä/suuria parametreja. miten yksinkertaistetaan mallia kun parametri menee rajalle

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Matematiikan tukikurssi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

1 Rajoittamaton optimointi

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

Matriisilaskenta Luento 8: LU-hajotelma

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

sin x cos x cos x = sin x arvoilla x ] π

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Numeeriset menetelmät

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

Kaikkia alla olevia kohtia ei käsitellä luennoilla kokonaan, koska osa on ennestään lukiosta tuttua.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 4. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 4 () Numeeriset menetelmät / 44

Numeeriset menetelmät

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Transkriptio:

Sirontaluento 4 Keskiviikko 9.2.2011, kello 10-12

sisältöä aaltoyhtälö pintaintegraaliyhtälö tilavuusintegraaliyhtälö singulariteetti diskretointi iterointi tilavuuselementit vektoripalloharmoniset Fourier-sarja

Aaltoyhtälö 2 E m 2 E = 0, (1) missä taitekerroin m ja käytetty yksikköä k = 1, λ = 2π. Oletetaan lineaarinen väliaine (D = ɛe) ja m = m 0 = 1 kun r (ulkona) ja m = m 1 kappaleen sisällä (myöhemmin voidaan vakioisuudestakin luopua). Yhteys m 2 = ɛ = 1 + χ, missä vielä χ on sähköinen suskeptipiliteetti ( suskis ). Tyhjiössä (m = m 0 ) tasoaaltoratkaisu E = E 0 exp( ik r), (2) oletetaan jatkossa tuleva aalto aina tätä muotoa.

Reunaehdot Kappaleen rajapinnalla pätee reunaehdot: (ɛ 2 E 2 ɛ 1 E 1 ) ^n 12 = σ (3) (E 2 E 1 ) ^n 12 = 0, (4) missä ^n 12 on pinnan yksikkönormaalivektori ja σ pintavirtatiheys. Eli kentän kohtisuora komponentti on epäjatkuva, tangentiaalikomponentit jatkuvia.

Integraaliyhtälö Integraaliyhtälö=differentiaaliyhtälö+reunaehdot: E(r) = E 0 (r) + d 3 r G(r r ) χ(r )E(r ), (5) missä G on Greenin tensorifunktio, joka kirjoitetaan dyadisesti: G(R) = [1 + ]g(r) (6) = {1[1 + i R 1 R 2 ] ^R^R[1 + 3i R 3 ]}g(r), R2 (7) missä g(r) = exp(ir) 4πR ja R = R, ^R = R R, ja 1 on yksikkötensori.

Integraaliyhtälö jatkuu E(r) = E 0 (r) + d 3 r G(r r ) χ(r )E(r ), (8) Integraali saa nollasta poikkeavia arvoja vain kappaleen sisällä. Pienille kappaleille voidaan kirjoittaa yhden iteraation ratkaisu: E(r) = E 0 (r) + d 3 r G(r r ) χ(r )E 0 (r ), (9) vähän isommilla voidaan iteroida lisää, mutta suora iterointi ei oikeastaan ole kovin tehokas tapa ratkaista.

Tuloksista Kun sisäinen kenttä ratkaistu, kenttä kaikkialla voidaan laskea IY:stä. Esim. vaikutusala saadaan optisen teoreeman kautta C ext = Im d 3 rχ(r)e 0(r) E(r). (10) Kaukoalueessa Greenin tensorista jää vain 1/R termit: E(r) = E 0 (r) + d 3 r (1 ^R^R)g(R) χ(r )E(r ), (11) Tästä saadaan sitten amplitudisirontamatriisi ja sirontavaihematriisi.

Diskretointi Numeerinen ratkaistu edellyttää kentän diskretointia. Eli kenttä kuvataan äärellisellä määrällä kantafunktioita f : E(r) N e i f i (r), (12) i aihtoehtoja: jako tilavuuselementteihin, joissa kenttä vakio, f i = e i, kun r elementin sisällä, 0 muualla (3 komponenttia), kehitetään sisällä vektoripalloharmonisten kantafunktioiden avulla (tuttu Mie-teoriasta ja T-matriisimenetelmästä), tai Fourier-sarjana. Usein joku yhdistelmä tai variaatio näistä. Mikäli kehitelmä ortogonaalinen drf j (r) f i(r) = δ ij, hyvä, mutta epäsäännöllisemmillä kappaleilla hankalampi toteuttaa.

Diskretointi 2 Katkaistu sarja ei enää täydellisesti toteuta alkuperäistä yhtälöä. Tarvitsee määrittää hyvyys, miten paras ratkaisu saadaan. Ei ole olemassa ainoaa oikeaa tapaa, vaan on tehtävä oma valinta. 1. Point matching. Toteutetaan yhtälö vain N kappalessa määrättyjä pisteitä. 2. Galerkin: painotetaan kantafunktiolla ja integroidaan: d3 rf (r) 3. ariaatiomenetelmä: minimoidaan residuaalia 4. Momenttimenetelmä: otetaan momentteja jonkun funktion suhteen Oikeastaan kaikki nämä voidaan toisistaan johtaa, mutta ainakin ajattelutavassa eroja.

Point matching, kollokaatio alitaan N kappaletta pisteitä r j kappaleen sisältä, ja kirjoitetaan yhtälö kullekin erikseen E(r j ) = E 0 (r j ) + d 3 r G(r j r )χ(r )E(r ). (13) kehitetään myös tilavuusintegraali kvadratuuriksi näiden pisteiden avulla ( dr i w i): E j = E 0j + i w i G(r j r i )χ(r i )E i, (14) missä E j = E(r j ). Nyt on 3N yhtälöä ja 3N tuntematonta, ja lineaarinen riippuvuus, voidaan jo periaatteesa ratkaista. (Pariin huomioitavaan kohtaan Greenin funktion integroinnissa palataan vielä.) Käytännössä yleensä valitaan säännöllinen neliöhila, jolloin Greenin funktion laskeminen tehokkainta (riippuu vain erotuksesta).

Galerkin Lasketaan integraaliyhtälöstä momentteja kantafunktioiden suhteen (kompleksi konjukaatilla) N d 3 r fj (r) e i f i (r) = d 3 r fj (r)e 0 (r) i i + N d 3 r fj (r) d 3 r G(r r )χ(r ) e i f i (r ), tai N N e i d 3 r fj (r)f i (r) = E 0j + e i d 3 rd 3 r fj (r)g(r r )χ(r )f i (r ), i (15) Tästäkin seuraa lineaarinen yhtälöryhmä, joka ainakin joissakin tapauksissa konvergoi kohti oikeaa ratkaisua, yleensä sitä paremmin, mitä ortogonaalisempi kehitelmä. Sinänsä momentteja voidaan laskea monen muunkin funktion kuin i

ariaatiomentelmästä, residuaali Määritellään yhtälön residuaali = oikea puoli - vasen puoli: R(r) = E 0 (r) + d 3 r G(r r ) χ(r )E(r ) E(r). (16) Kehitelmä sijoitettuna R(r) = E 0 (r) + i e i d 3 r G(r r ) χ(r )f i (r ) f i (r). (17) Määritellään lyhenne g i (r) = f i (r) d3 r G(r r ) χ(r )f i (r ), jolloin R(r) = E 0 (r) e i g i (r). (18) i

ariaatiomentelmästä, minimointi ariaatiomenetelmä seuraa nyt residuaalin neliön minimoimisesta: K = R 2 = drr (r) R(r). (19) dk = d de i de i dr E 0E + i tai matriisiyhtälönä drgi (r)e 0 (r) e i g i E 0 + E 0e i g i + j dr j ei e j gi g j = 0, (20) e j g i (r)g j (r) = 0 (21) e 0 = Ae, (22) missä e = [e 1, e 2,..., e N ], e 0j = drg j (r)e 0(r) ja A ij = drg j (r)g j(r).

Takaisin Greenin funktioon G(R) = [1 + ]g(r) (23) = {1[1 + i R 1 R 2 ] ^R^R[1 + 3i R 3 ]}g(r), R2 (24) ja g(r) = exp(ir) 4πR. Tässä on erittäin vaikea singulariteetti, kun R 0. Koska integrandi kuitenkin oskilloi kulman funktiona, se pysyy hallinnassa. Tutkitaan nyt, miten laskea tämän integraali d 3 r G(r r )χ(r )E(r ). (25)

tilavuusjako Määritellään hyvin pieni b-säteinen pallotilavuus b singulariteetin ympärille, ja muu kappale c = b. Jaetaan ensiksi tilavuus integraali kahteen osaan näiden yli d 3 r G(r r )χ(r )E(r ) = d 3 r G(r r )χ(r )E(r )+ d 3 r G(r r )χ(r )E(r b c (26)

Pikku integraalitemppu Pahin singulariteetti muotoa G 3 = (1/4πR) = 1/4πR 3 + 3^R^R/4πR 3. (27) Tälle voidaan kirjoittaa tunnettujen kaavojen avulla identiteetti: d 3 r G 3 (r r ) = d 2 r ^n(r ) ^R R 3, (28) missä ^n on pinnan S ulkonormaali. Kirjoitetaan tämä vielä muotoon: d 3 r G 3 (r r )χ(r)e(r) d 2 r ^n(r ) ^R χ(r)e(r) = 0, (29) R3 ja sijoitetaan Greenin integraalin. S S

Iso kaava Monistetaan vielä yksi termipari lisää, niin saadaan Iso kaava: d 3 r G(r r )χ(r )E(r ) = d 3 r G(r r )χ(r )E(r ) c + d 3 r G(r r )χ(r )[E(r ) E(r)] b + d 3 r [G(r r ) G 3 (r r )]χ(r )E(r) c d 2 r ^n(r ) ^R χ(r)e(r). (30) R3 (arsinainen Kuningasintegraali saa käyttää kaikki mahdolliset matematiikan taidot) S

1. termi oidaan integroida numeerisesti, kun singulariteetti rajattu ulos, d 3 r G(r r )χ(r )E(r ) w k G(r i r k )χ(r k )E(r k ). (31) k i c Toki tässäkin on vielä monta kommervenkkiä, miten se tehokkaasti tehdään, kun kappale kasvaa suureksi. oidaan a käyttää säännöllistä kuutiohilaa, jolloin Greenin funktio on tehokkainta laskea, kun erotukset on samoja monille pisteille, b huomata, että tässäkin integraalissa on voimakas 1/R 3 tekijä, jolloin lähellä tarvitaan tiheää hilaa, mutta kauempana pärjää paljon harvemmallakin, c unohtaa liian suoraviivainen Monte Carlo integrointi tai salaviisaat adaptiiviset musta-laatikko-algoritmit, sillä integraaali oskilloi ja kumoavat termit pitää laskea täsmällisesti symmetrisellä hilalla.

4. termi S d 2 r ^n(r ) ^R R 3 χ(r)e(r) = 1 3 (32) viimeinen termi voidaan integroida analyyttisesti, ja se tuottaa 1/3 ainakin pallolle ja kuutiolle. (Liian pitkä tässä näytettäväksi.)

3. termi Kolmaskin termi voidaan suoraviivaisesti analyyttisesti integroida, d 3 r [G(r r ) G 3 (r r )]χ(r 2 )E(r) = 3 ((1 ib) exp(ib) 1) χ(r )E(r). c häviää b 2 /3, kun b 0. (33)

2. termi Moni olettaa toisen termin häviävän kun tilavuus b on riittävän pieni, eli E(r) E(r ) mutta katsotaanpa tarkemmin b d 3 r G(r r )χ(r )[E(r ) E(r)] (34) Ensiksi kehitetään kenttä Taylor sarjaksi E(r ) E(r) + R E(r) + 1 RR : E(r). (35) 2 kun sijoitetaan integraalin, nollas kertaluku häviää triviaalisti ja ensimmäinen symmetrian nojalla, mutta toinen jää. d 3 r G(r r )χ(r 1 ) RR : E(r) (36) 2 b

2. termi jatkuu Hyvin hyvin isotöisen laskennan jälkeen saadaan ( [ = exp( ib) 2i 15 b3 + 7 ] ) 15 b2 + ib 1 + 1 m 2 χe. (37) missä taitekerroin m pullahtaa matkan varrella käytetystä aaltoyhtälöstä 2 E = m 2 E. Tämä käyttäytyy pienillä b:n arvoilla kuten b 2 /30m 2, eli kun m lähellä 1, on noin 10 kertaa pienempi kuin 3. termi, mutta suurilla m:n arvoilla kasvaa hyvinkin merkittäväksi.

ielä kaikki yhdessä d 3 r G(r r )χ(r )E(r ) = k w k G(r r k )χ(r k )E(r k ) ( [ exp( ib) 2i 15 b3 + 7 ] ) 15 b2 + ib 1 +1 m 2 χ(r)e(r) + 2 ((1 ib) exp(ib) 1) χ(r)e(r) 3 1 χ(r)e(r). (38) 3

Käytännössä Se suuri työ on numeerisen integraalin tehokas laskeminen, ja matriisiyhtälön ratkaiseminen. Laskuaika kasvaa noin x 6. Laskutarkkuus on varsin hyvä palloille ja riittävän symmetrisille kappaleille, mutta epäsymmetrisyys hajottaa tosipahasti. Orientaatiokeskiarvon saa usein aika helposti, jolloin saa jonkun verran pehmennettyä joitakin integrointivirheitä. Koko tilavuuden kantafunktiot antavat usein parhaan tarkkuuden per muuttujien määrä, mutta korkeilla kertaluvuilla tulevat huomattavan hitaiksi laskea, sekä itse funktion lasku, että se, että se pitää tosiaan laskea erikseen jokaikiselle pisteelle. Elementtipohjaisilla kehitelmillä sama funktio voidaan monistaa kaikkiin elementteihin. Raaan voiman menetelmillä voidaan käyttää yksinkertaisia kantafunktioita, ja suuretkin matriisiyhtälöt voidaan iteratiivisesti ratkaista.

DDA? DDA johdettiin intuitiivisesti dipolikokoelmana 2. luennolla. Sama seuraa tilavuusintegraalimenetelmästä matemaattisesti eksaktisti, kun jakaa tilavuuden tasakokoisiin kuutioelementteihin, ja kehittää kentän näissä multipolikehitelmän ensimmäisellä eli juuri dipolitermillä (tai pienillä dipoleilla riittää vakiokenttäkin). Samalla saa pari korjaustermiä polarisoituvuuksiin.

Pintaintegraali Homogeenisillä kappaleilla voidaan käytää myös pintaintegraliyhtälöä. E(r) = i d 2 r J(r ) exp(ir)/r i d 2 r J(r ) exp(ir)/r (39) S missä J on pintavirta, joka sitten riippuu sähkökentistä. Tällä on omat vaikeutensa ratkaisuun, erityisesti konkaaveilla kappaleilla tulee suppenemisongelmia kaikilla ratkaisutavoilla. Hyvin johtavilla kappaleilla, eli suuri taitekerroin, ei paljoa sisäistä kenttää, tämä on tehokkaampi kuin tilavuusintegraali. S

Tutkimuksen haasteita josko keksisi jonkun tosi fiksun kantafunktiojoukon, jolla voisi suuriakin kappaleita jollakin tarkkuudella kuvata? Mie-harmoniset? jaksaisiko joku laskea vielä jonkun kertaluvun lisää noista kammottavista integraaleista? miten saada numeeriset integraalit laskettua säällisessä ajassa suurillekin kappaleille? Laskuaika kasvaa noin x 6. rypyläisten reunojen käsittely.