MITEN LÖYTÄÄ OLENNAINEN HOITOTYÖN KIRJAUKSISTA? Ylihoitaja, TtM Tuija Lehtikunnas Tutkija, FM Hanna Suominen LOUHI-SEMINAARI 24.10.2008 TURKU
Hanna Suominen 05/2004 Louhi 05/2005 FM, TY, sovellettu matematiikka 09/2005 08/2009 Tohtoriopiskelija, TUCS ja TY/IT TIETEENALA Tietojenkäsittelytiede AIHE Kieliteknologian menetelmien soveltaminen biolääketieteellisiin dokumentteihin OHJAAJAT Professori Tapio Salakoski TUCS ja TY Tutkimusjohtaja Eija Karsten TUCS ja ÅA 2
Tuija Lehtikunnas 6/2001 TtM, TY, Hoitotiede 2001 Tohtoriopiskelija, TY TIETEENALA Hoitotiede AIHE Pitkäaikaisessa tehohoidossa ollutta potilasta koskevan tiedon kulku 7/2002 Osastonhoitaja 5/2004 Louhi 3/2006 Ylihoitaja OHJAAJAT Professori Sanna Salanterä TY Dosentti Juha Perttilä TY 3
Sisältö Miten paljosta tekstistä voidaan löytää olennainen tieto siirtotiedotteeseen, hoitotyön yhteenvetoon tai hoitoisuusluokitukseen? Miten tietokone voi toimia tiedon etsinnässä hoitajan apuna? 4
Tarkennus Tiedonkulun haasteet potilaan prosessissa Tiedonkulku narratiiveissa Esimerkki tiedonkulkua tukevasta kieliteknologiasta 5
Potilaan prosessin kuvaus Tapaturmapotilaan hoitopolku! päivystyspoliklinikka oma tulosalueensa vuodeosasto 214 ortopedian ja traumatologian klinikka leikkausosasto kirurgian klinikka teho-osasto anestesiologian ja tehohoidon tulosyksikkö vuodeosasto ortopedian ja traumatologian klinikka vuodeosasto sisätautien klinikka jatkohoito aluesairaalat tai perusterveydenhuolto näyttöpoliklinikka ortopedian ja traumatologian ja kirurgian klinikan. 6
Mitä on tieto? Tietoa voidaan ajatella olevan kahdenlaista, merkkitietoa eli dataa ja konkreettista tietoa (knowledge). Tietoa prosessoivan tietojärjestelmän näkökulmasta merkkitiedolla ei ole syvällisempää merkitystä, järjestelmä ei ole kiinnostunut tiedon informaatiosisällöstä. Ihmiselle taas merkkitieto on tietoa/informaatiota vasta kun sen sisältö voidaan järkevällä tavalla tulkita. Kun merkkitiedon sisältö on ymmärretty niin että sitä voidaan soveltaa, se on muuttunut tiedoksi. Lähde: Johdatus tietojärjestelmätieteeseen -luentomoniste Markku I. Nurminen Turun Yliopisto 2001 7
Hoitotyön potilasasiakirjat teho-osastolla Strukturoitu data MITÄ MISTÄ Narratiivit MITÄ Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta. myöhemmin FA frekv kovin vaihteleva ja melko taloudellinen.klo 20 jälkeen pulssi joittain takykardinen, hidastettu LÄÄKKEELLÄ ja LÄÄKEinfuusio MISTÄ Tulo Hoito Siirto 8
Valtakunnallisen hoitotyön sähköisen dokumentoinnin kehittämishanke (2005-2007) (HoiDok hanke) Tavoitteena luoda valtakunnallisesti yhtenäinen rakenteistettu hoitotyön kirjaamisen perusmalli perustuen hoitotyön prosessin mukaisiin ydintietoihin, joita ovat hoidon tarve, toiminnot, tulokset, hoitoisuus ja yhteenveto 9
Valtakunnallinen hanke (tarveluokitus ja toimintoluokitus) luokituksien komponentit Aineenvaihdunta Aistitoiminta Aktiviteetti Elämänkaari Erittäminen Hengitys Jatkohoito Kanssakäyminen Kudoseheys Lääkehoito Nesteytys Psyykkinen tasapaino Päivittäiset toiminnot Selviytyminen Ravitsemus Terveyskäyttäytyminen Terveyspalvelujen käyttö Turvallisuus Verenkierto 10
Informaatio voi kadota myös rakenteisiin Hierarkia on kolmetasoinen komponentti pääluokka alaluokka Kuinka pitkälle rakenteistetaan Miten sovitaan tiedon paikka Hoidolliset ongelmat kirjataan rakenteisesti entäpä kaikki muu? 11
Teho-osastolta vuodeosastolle siirtyneen tapaturmapotilaan hoitotyön kirjaaminen - Mitä nyt tehdään? Tehdään perusteellinen rakenteistus tieto pirstaloituu ja informaatioarvo kärsii, ainakin potilasta koskevan tiedonkulun näkökulmasta. Pyritään tekemään mallirakenteistus, jossa informaatio ei katoa Joka kuitenkin mahdollistaa esimerkiksi hoitoisuuden määrittämisen automatisoinnin (kokonaishoitoisuus?) Louhellakin voisi olla annettavaa 12
Tiedonkulku narratiiveissa Tutkijat Barbro Jari Marketta Eija Tuija Heljä Juha Tapio Sanna Hanna Back Forsström Hiissa Karsten Mm. tutkimukset Lehti- Lundgrén- Perttilä Salakoski Salan- Suominen kunnas Laine terä Lehtikunnas, Salanterä & Hupli (2002) Kirjaaminen tehohoitotyössä. Yksilöiden terveyden ja hyvinvoinnin vahvistaminen eri ympäristöissä elämänkulun kaikissa vaiheissa VII kansallinen hoitotieteen konferenssi. Suominen, Lehtikunnas, Back, Karsten, Salakoski, Salanterä (2007) Applying language technology to nursing documents: pros and cons with a focus on ethics. Int J Med Inform 76S2 Suominen, Lundgrén-Laine, Salanterä, Forsström, Perttilä, Karsten, Salakoski (2008) Information flow in intensive care: a roadmap for language technology development to support decision making (revisions submitted) 13
Tiedonkulku: ideaali vs. todellisuus Tulo Hoito Siirto 14
Tulo Hoito Siirto Narratiivien sanamäärä teho-osastolla: pitkäaikaispotilaat n Päiviä 348 1 516 2 516 3 516 4 516 7 382 14 99 Kaikki 516 Keskiarvo 516 514 Keski-arvo 250 270 480 690 880 1500 2800 2100 190 400 Minimi 8 37 130 240 290 660 1600 480 89 140 7 s. 48 s. Pää ICD-10 Hoitoisuuspiste Tulotyyppi LOS 4 s. Maksimi 2100 720 1290 1700 2000 2800 4600 13000 380 1000 15
Yleisimmät aiheet hoidon aikana 18400 vuoroa, joista 8700 otsikoitu 1. Hengitys (4500) ja Hapetus (3600) (yht. 8100) 2. Hemodynamiikka (7800) 3. Tajunta (6900) 4. Omaiset (5700) 5. Diureesi (5400) 6. Muuta (3200) 7. Eritys (590) 8. Hemodialyysi (370) 9. Pulssi (160) 10. Iho (160) 16
Relevantti tieto jatkohoitopaikan näkökulmasta 17 Siirtotiedotteiden analyysi (N = 150) elektronisissa siirtotiedotteissa oli käytetty 28 eri otsikkoa kirjaaminen otsikoiden alle kirjavaa vitaalielintoimintojen kirjaaminen korostuu määrällisesti Siirtohetken tilanne, lyhyesti tehojakson aikainen vointi voi olla tarpeen laatia yhteenveto tehohoitoajasta erikseen Tärkeää ymmärtää jatkohoitopaikan tiedontarve Voisi olla suunnitelmaa tulevaan ideaalina sama kirjaamisalusta Reflektoiva ote kerrontaan (vrt. rakenteinen kirj.) Vain oleellinen, jotta informaatioarvo ei kärsi
Mitä potilaille tapahtuu tehohoidon jälkeen? Why do patients die on general wards after discharge from intensive gare units? (Wallis, Davies & Shearer 1997, Anesthesia 52 9-14) After intensive care what then? (Jones & O Donnell 1994, Intensive and Critical Care Nursing 10 89-92) Problems following discharge after intensive care (Daffurn, Bishop, Hillman & Bauman 1994, Intensive and Critical Care Nursing 10 244-251) 18
Potilaan prosessin turvaaminen Mitä potilaasta tiedetään? Sama potilas täysin eri tarina! Tilanteen todellinen muutos...vai oleellinen näkökulmaero? Hoidon tavoitteet ja niiden turvaaminen Miten siihen reagoidaan Funktiot vrs. prosessi Teho-osaston ajolähtötilanne tosiasia Potilaan siirtyminen teholta vuodeosastolle Mahdollisuudet turvata hoito resursointi 19
Kieliteknologian mahdollisuudet Ryhmittelyt Haku ja korostus Lomakkeiden täyttö Tiivistelmät Profilointi Tilastot Trendit Muistutukset Hälytykset Terminologiat Photo: Heljä Lundgren-Laine Oikoluku Yksikäsitteistäminen Raportointirakenne Jäsentely Muistutukset 20
Tiedonkulku: kehitysmalli Tietokanta Tulo tiede Potilasprofiili käytäntö Raportointirakenne Reaaliaikainen palaute 21 Trendit Hälytykset Hoito Siirto Tiivistelmät
Tutkijat Kappaleenjaot ja kappaleiden aiheet automaattisesti Filip Ginter Sampo Pyysalo Tapio Salakoski Hanna Suominen Tutkimukset Ginter, Suominen, Pyysalo, Salakoski (2008) Combining hidden Markov models and latent semantic analysis for topic segmentation and labeling: method and clinical application. Proceedings of the Third International Symposium on Semantic Mining in Biomedicine Suominen, Pyysalo, Ginter, Salakoski (2008) Automated text segmentation and topic labeling of clinical narratives. Proceedings of the First Conference on Text and Data Mining of Clinical Documents (Louhi'08) 22
Ohjatusti Kätketty Markovin malli (KMM) 1. Narratiivit 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta 2. Aiheet 1. Hengitys 2. Hemodynamiikka 3. Tajunta 4. Omaiset 5. Diureesi Muuta 23 SYÖTE LINGVISTINEN KÄSITTELY + ~3500 erikoistermiä FinTWOL Lemmatisointi Teholle teho tultua tulla nopeahko nopeahko KAPPALEIDEN JAOTTELU JA NIMEÄMINEN 135 potilasta, 3 vuoroa/potilas KMM Aihehaku TULOSTE Jaotellut narratiivit 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta. Diureesi heikko, aamu LÄÄKE. Dr vuoto normaali, vähäinen. CPAP:lla ok hapetus ja venti. Spontaanisti hereillä. LÄÄKE 5mg iv Poika ja vaimo kylässä.
Tulokset Sanoittainen tarkkuuden KA testauksessa ~25 vuoroa KMM_alkuperäinen KMM_lemmatisoitu Aihehaku_lemmatisoitu Sanoja opetuksessa [tuhansina] 82,93% 81,22% 66,95% Lingvistinen käsittely + Tehokas tiedonhaku Trendit, yhteenvedot Pilottitutkimus Käytännöllisyys Helppo toteuttaa Opetusaineisto Ohjaamattomuus 24
Ohjaamattomasti Ei opetusaineistoa: haettavien kappaleiden nimet Helppo hakuaiheiden muutos Käyttäjällä kontrolli haettavista aiheista s 1 KMM TEKSTI teho tulla nopeahko FA SANA TILA = AIHE W 1 W 2 W 3 W 4 e m i s s i o t o d e n n ä k ö i s y y d e t s 2 s 3 s 4 transitio- todennä- köisyydet sanan ja aiheen samankaltaisuus P(sisar omaiset) >> P(sisar hengitys) AIHEMAHDOLLISUUDET: Hengitys, Hemodynamiikka, Tajunta, Omaiset, Diureesi, Muuta 25
Emissiotodennäköisyydet ohjaamattomasti Sanan ja aiheen samankaltaisuus: latentti semanttinen analyysi (LSA, Schützen Word-space model) OMAISET HEMODYNAMIIKKA omainen 1,000 hemodynamiikka 1,000 puhelin 0,947 pulssi 0,910 tytär 0,916 sr 0,819 vaimo 0,889 rr-taso 0,785 vierailu 0,877 korkeahko 0,784 poika 0,859 sinusrytmi 0,784 katsoa 0,821 rr 0,768 mies 0,820 verenpaine 0,716 veli 0,785 lisälyönti 0,673 sisar 0,777 ok 0,672 26
Transitiotodennäköisyydet ohjaamattomasti Tilassa pysymisen kontrollointi Väliltä [0,1] arvonsa saava parametri samassa aiheessa pysymiselle Suuri : pysytään todennäköisimmin samassa aiheessa Pieni : enemmän kappaleenvaihtoja Loppu (= 1 ) jaetaan tasan muihin tiloihin siirtymisten kesken Parametrin arvon määrittäminen ohjatusti 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta. Diureesi heikko, aamu LÄÄKE. Dr vuoto normaali, vähäinen. CPAP:lla ok hapetus ja venti. Spontaanisti hereillä. LÄÄKE 5mg iv Poika ja vaimo kylässä. 27 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta. Diureesi heikko, aamu LÄÄKE. Dr vuoto normaali, vähäinen. CPAP:lla ok hapetus ja venti. Spontaanisti hereillä. LÄÄKE 5mg iv Poika ja vaimo kylässä.
Lopullinen KMM TEKSTI teho tulla nopeahko FA SANA W 1 W 2 W 3 W 4 LSA e m i s s i o t o d e n n ä k ö i s y y d e t TILA = AIHE s 1 transitios 2 todennäs 3 köisyydet s 4 AIHEMAHDOLLISUUDET: Hengitys, Hemodynamiikka, Tajunta, Omaiset, Diureesi, Muuta 28
SYÖTE 1. Narratiivit 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta 2. Aiheet 1. Hengitys 2. Hemodynamiikka 3. Tajunta 4. Omaiset 5. Diureesi Muuta LINGVISTINEN KÄSITTELY Onko hyvä? FinTWOL KAPPALEIDEN JAOTTELU JA NIMEÄMINEN Ohjattu KMM Ohjaamaton KMM Aihehaku TULOSTE Jaotellut narratiivit 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta. Diureesi heikko, aamu LÄÄKE. Dr vuoto normaali, vähäinen. CPAP:lla ok hapetus ja venti. Spontaanisti hereillä. LÄÄKE 5mg iv Poika ja vaimo kylässä. Paljonko opetusaineistoa (= työtä) tarvitaan, että ohjattu voittaa ohjaamattoman? 29
Tulokset Sanoittainen tarkkuuden KA testauksessa Ohjattu Ohjaamaton 3600 sanaa Aihehaku Sanoja opetuksessa [tuhansina] Ohjattu 3600 sanan opetusaineisto ohjaamattoman voittamiseen Ohjaamaton 6 aihetta ja tekstiä LSA:ta varten - Ongelmanasettelu Aiheet kiinnitettyjä/ kiinnittämättämiä? Ohjattu/ohjaamaton menetelmä 30
Yhteenvetona Kappaleenjaot ja kappaleiden aiheet automaattisesti SYÖTE 1. Narratiivit 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta 2. Aiheet 1. Hengitys 2. Hemodynamiikka 3. Tajunta 4. Omaiset 5. Diureesi Muuta LINGVISTINEN KÄSITTELY FinTWOL KAPPALEIDEN JAOTTELU JA NIMEÄMINEN KMM Tulokset rohkaisevia Ongelmanasettelu Menetelmän valinta Ohjaamaton menetelmä TULOSTE Jaotellut narratiivit 0001: 2006-12-11 18:02 Pitkä aamuv Teholle tultua nopeahko FA, jota yriettty kääntää sähkölä (x3) tuloksetta. Diureesi heikko, aamu LÄÄKE. Dr vuoto normaali, vähäinen. CPAP:lla ok hapetus ja venti. Spontaanisti hereillä. LÄÄKE 5mg iv Poika ja vaimo kylässä. 31
Lopuksi KYSYMYS Miten paljosta tekstistä voidaan löytää olennainen tieto? Miten tietokone voi toimia tiedon etsinnässä hoitajan apuna? VASTAUS Sisällön ja teknologian asiantuntijoiden yhteistyönä kehittämän kieliteknologian avulla kehitysmallia seuraten Esimerkiksi lisäämällä tekstiin kappaleenjaot ja nimeämällä kappaleiden aiheet 32
Tiedonkulku Sairaanhoitajan mahdollisuus kirjoittaa vapaamuotoista tekstiä Luokkien rakentuminen eri tarpeiden mukaan (BMJ,eKatselu) Kustannustehokkuus? Kirjaamiseen käytetty aika ja laadukas tuotos? Louhin tavoitteena auttaa oleellisen löytämisessä 33
www.med.utu.fi/hoitotiede/tutkimus/tutkimusprojektit/louhi Tuija Lehtikunnas tuija.lehtikunnas@tyks.fi 02/313 6101 Hanna Suominen hajasu@utu.fi 02/333 8979 Kiitos 34