e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

Samankaltaiset tiedostot
4. Fourier-analyysin sovelletuksia. Funktion (signaalin) f(t) näytteistäminen tapahtuu kertomalla funktio näytteenottosignaalilla

F {f(t)} ˆf(ω) = 1. F { f (n)} = (iω) n F {f}. (11) BM20A INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus 10, viikko 46/2015. Fourier-integraali:

Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin (yo-kirjoituksissa hyväksytty) on sallittu apuväline tässä kokeessa!

T 2. f T (x)e i2π k T x dx. c k e i2π k T x = x dx. c k e i2π k T x = k Z. f T (x) =

Fourier-sarjat ja -muunnos

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

Numeeriset menetelmät

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

Jaksollisen signaalin spektri

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ Merkitään f(x) =x 3 x. Laske a) f( 2), b) f (3) ja c) YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö

x = π 3 + nπ, x + 1 f (x) = 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 = 2x2 + 2x x 2 = x2 + 2x f ( 3) = ( 3)2 + 2 ( 3) ( 3) = = 21 tosi

6.2.3 Spektrikertymäfunktio

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

Harjoitus 1, tehtävä 1

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Projektityö M12. Johdanto

Laplace-muunnos: määritelmä

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

JATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista.

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Mellin-muunnos ja sen sovelluksia

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

A Lausekkeen 1,1 3 arvo on 1,13 3,3 1,331 B Tilavuus 0,5 m 3 on sama kuin 50 l 500 l l C Luvuista 2 3, 6 7

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

Ratkaise tehtävä 1 ilman teknisiä apuvälineitä! 1. a) Yhdistä oikea funktio oikeaan kuvaajaan. (2p)

Matemaattinen Analyysi

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

Insinöörimatematiikka D

b) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p)

= vaimenevan värähdysliikkeen taajuus)

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

Differentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Kompleksianalyysi, viikko 6

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Integrointi ja sovellukset

Integroimistekniikkaa Integraalifunktio

Epäyhtälöt 1/7 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10-13

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

Talousmatematiikan perusteet: Luento 16. Integraalin käsite Integraalifunktio Integrointisääntöjä

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

6.1 Autokovarianssifunktion karakterisaatio aikatasossa

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Yhteenveto Fourier-numeriikan luennoista

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

Toispuoleiset raja-arvot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Funktion derivoituvuus pisteessä

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Transkriptio:

Harjoitus 5 1. Olkoot a > 0. Laske vaimenevan pulssin e ax, kun x > 0 fx) = 0, kun x < 0, ja voimistuvan pulssin gx) = konvoluution g f Fourier-muunnos. 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 apa 1: Konvoluution hx) = g f) x) Fourier-muunnos on Hω) = Gω)F ω). Suoraan taulukosta nähdään, että fx) ˆfω) = 1. Lasketaan funktion g a+iω Fourier-muunnos: ĝω) = gx)e iωx dx = 0 e a iω)x dx = Siten ĝ fω) = ĝω) ˆfω) = 1 a iω 1 a+iω = 1 a +ω. apa : Merkitään funktiota hx) = e a x = e ax, x > 0 e ax, x < 0, / 0 jolle ĥω) = e a iω)x a iω = 1 a iω. a a + ω. Nyt gx) = hx) fx) ja siten ĝω) = ĥω) ˆfω), josta edelleen saadaan ĝ fω) = ĝω) ˆfω) ) a = ĥω) ˆfω) ˆfω) = a + ω 1 ) 1 a + iω a + iω a a iω) 1 = a + ω a + iω = a + iω 1 a + ω a + iω = 1 a + ω.. Muodosta yhtälön 4 e x y hy) dy + hx) = fx) Fourier muunnos ja ratkaise siitä Hω). Määrää funktion [ 8 + 1 ] 1 1+ω käänteis-fourier-muunnos gx) kirjoittamalla se muotoon 1 8 1 + ω. Määrää yo. yhtälön ratkaisu konvoluutiona hx) = f gx), kun fx) on neliöpulssi. 1

Yhtälöstä on e x y hy) dy funktioiden e x ja hx) konvoluutio. aulukosta nähdään suoraan, että funktiolle e x Fourier-muunnos on, joten 1+ω ) 4 1 + ω ĥω) + ĥω) = ˆfω) 8 1 + ω + 1 ĥω) = ˆfω) [ ] 1 ĥω) = 8 1 + ω + 1 ˆfω). Merkitään [ ] 1 [ ] 8 9 + ω 1 ĝω) = 1 + ω + 1 = = 9 + ω 8 = 1 8 1 + ω 9 + ω 9 + ω = 1 4 3 3 3 + ω, jolloin gx) = F 1 ĝω)} = δx) 4 3 e 3 x. Yhtälön ratkaisu konvoluutiona hx) = f g)x) kun f on neliöpulssi. Siis f on 1, x 1 fx) = 0, x > 1, jolloin fx y) = 1, x y 1 0, x y > 1 fx y) = 1, x 1 y 1 + x 0, muulloin. Nyt hx) = g f)x) = δ f)x) 4 3 = f0) 4 3 e 3 y dy = 1 4 3 fx y)e 3 y dy jolle lasketaan arvot tutkimalla mahdolliset vaihtoehdot. Jos x + 1 0, niin e 3 y = e 3y ja siten hx) = 1 4 3 e 3y dy = 1 4 3 1 3 Jos x 1 0, niin e 3 y = e 3y ja hx) = 1 4 3 e 3y dy = 1 + 4 3 1 3 / x+1 / x+1 e 3y = 1 4 9 e 3y = 1 + 4 9 e 3 y dy, e 3x+1) e 3)). e 3x+1) e 3)).

Jos x 1 < 0 < x + 1, niin hx) = 1 4 0 e 3y dy 4 e 3y dy 3 3 0 = 1 4 ) 1 e 3) + 4 e 3x+1) 1 ) 9 9 = 1 9 4 e 3) e 3x+1)). 9 3. Signaalista fx) otettiin riittävän) tiheästi näytteitä ja saadun näytejonon taajuusesitys on jaksollinen funktio, jonka yksi jakso on annettu ao. kuviossa. Mikä on signaalin näytteenottoväli? Piirrä saman signaalin taajuusesitys, kun näytteitä otetaan 1 sekunnin välein. 1 Kuva 1: Näytejonon jakso Signaalin fx) näytejono on fx) = k= δx k )fx) ja sen taajuusesitys on F f) ω) = π k= δ ω πk ) F ω) = π k= F ω k π ), jossa monistuskeskukset ovat taajuudet k π ja monistukset ovat F ω). Signaalin taajuuskaistan leveys on ω c, missä ω c on suurin signaalissa esiintyvä taajuus, siten nyt taajuuskaistan leveys on = 4. Monistuskeskusten etäisyys on 6 = π, joten näytteenottoväli on = π = π. 6 3 Jos = 1 1, niin ) F fω) = π k= F ω k π ) = 4π k= F ω k4π), jolloin monistuskeskusten etäisyys on 4π ja keskusten pisteet k4π. 3

Kuva : Saatu taajuusesitys Kuva 3: F ω) Kuva 4: aajuusesitys kun = 1 1 Kuva 5: Kuvio 3 4. aajuusrajoitetun signaalin ft) jatkuva taajuusspektri on annettu kuviossa 3. Määrää Fourierin käänteismuunnoksella ft). Kuinka tiheästi taajuusspektristä on otettava näytteitä ainakin), jotta signaali ft) saataisiin yksikäsitteisesti 4

määrättyä otetusta taajuusnäytejonosta? Kuviosta nähdään, että joten ˆfω) = } ft) = F 1 ˆfω) = 1 π = 1 3 e itω dω = π 3 π, kun 3 < ω < 3, 0, muulloin, / 3 3 ˆfω)e itω dω e itω it = tπ ei3t e i3t i = sin 3t. tπ Funktiota g sanotaan aikarajoitetuksi mikäli on olemassa sellainen > 0, että gt) = 0 aina kun t >. Nyt funktio f ei ole aikarajoitettu, joten sitä ei saada yksikäsitteisesti määrättyä taajuusspektristä otettujen näytteiden perusteella. 5. aajuusrajoitetun signaalin gt) jatkuva taajuusspektri on annettu kuviossa 4. Signaalista otetaan näytteitä 1 sekunnin välein. Piirrä näin saadun näytejonon jatkuvan taajuusspektrin kuvaaja. Signaali kerrottiin funktiolla ht) = e 6πjt. 10 Piirrä tulosignaalin ht)gt) taajuusspektrin kuvaaja. Näytejono, missä = 1 10, on gt) = gt) t) = k= Kuva 6: Kuvio 4 k= gt)δt k ). Näytejonon jatkuva taajuusspektri eli F-muunnos on π F g)ω) = G ω k π ) = 0π Gω 0πk). k= Nyt ht)gt) = e 6πit gt) = e jct gt), missä c = 6π. Moduloidun signaalin taajuusspektri on Gω 6π). 5

Kuva 7: aajuusspektrin kuvaaja Kuva 8: Moduloidun taajuusspektrin kuvaaja 6. Sovella Plancherel in kaavaa neliöpulssiin 1, x 1 fx) = 0, x > 1 ja siten laske integraalin tarkka arvo. Plancherel n kaava: sin t t dt fx) dx = 1 π ˆfω) dω. Neliöpulssi fx) = 1, x 1 0, x > 1 ˆfω) = sin ω ω. 6

Nyt sin t dt = 1 t 4 = 1 4 = π 4 = π 1 1 4 sin t dt t ˆfω) dω fx) dx 1 dx = π. Luentoesim. Analogisen signaalista ft) otetun näytejonon taajuusesitys on kuvion mukainen. Mikä on näytteenottoväli? Onko signaali ft) taajuusrajoitettu: jos on, niin mikä on kaistanleveys? Mikä on kriittinen näytteenottoväli? Kuva 9: Kuvio Näytteitä on otettu 5π:n välein, joten näytteenottoväli = π =. Signaali on 5π 5 taajuusrajoitettu ja sen kaistanleveys on ω c = π = 4π. Kriittinen näytteenottoväli on = π = 1. 4π 7