T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Korkean tason verkot

Samankaltaiset tiedostot
T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Paikka siirtymä-verkot

Johdatus MARIA-työkaluun ja korkean tason Petri-verkkoihin

811120P Diskreetit rakenteet

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 5. marraskuuta 2015

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

9.5. Turingin kone. Turingin koneen ohjeet. Turingin kone on järjestetty seitsikko

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 12. tammikuuta 2012

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Dynaamiset regressiomallit

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Saavutettavuusanalyysi

Injektio (1/3) Funktio f on injektio, joss. f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f )

15. Laajennosten väliset homomorfismit

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2

M =(K, Σ, Γ,, s, F ) Σ ={a, b} Γ ={c, d} = {( (s, a, e), (s, cd) ), ( (s, e, e), (f, e) ), (f, e, d), (f, e)

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

33. pohjoismainen matematiikkakilpailu 2019 Ratkaisut

Johdatus matematiikkaan

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

c) 22a 21b x + a 2 3a x 1 = a,

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016

j(j 1) = n(n2 1) 3 + (k + 1)k = (k + 1)(k2 k + 3k) 3 = (k + 1)(k2 + 2k + 1 1)

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Säännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 22. toukokuuta 2013

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

Joukot. Georg Cantor ( )

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

8. Kieliopit ja kielet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Johdanto

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Johdatus MARIA-työkaluun

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

Johdatus matematiikkaan

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.

Martingaalit ja informaatioprosessit

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Tietotekniikan valintakoe

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos.

Ohjelmassa muuttujalla on nimi ja arvo. Kääntäjä ja linkkeri varaavat muistilohkon, jonne muuttujan arvo talletetaan.

15. Laajennosten väliset homomorfismit

T Kevät 2006 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet )

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Osoitin ja viittaus C++:ssa

Matematiikan tukikurssi

Todennäköisyyslaskun kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Algebralliset tietotyypit ym. TIEA341 Funktio ohjelmointi 1 Syksy 2005

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

= k 0 NTIME(n k + k) Siis polynomisessa ajassa epädeterministisellä Turingin koneella tunnistettavien kielten joukko

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28

Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. toukokuuta 2011

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (Predikaattilogiikka )

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

7.4 Sormenjälkitekniikka

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Alkulukujen harmoninen sarja

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Turingin koneen laajennuksia

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja

Symmetrisistä ryhmistä symmetriaryhmiin

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

815338A Ohjelmointikielten periaatteet Harjoitus 2 vastaukset

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 26. kesäkuuta 2013

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a.

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0

Lineaarikuvaukset. 12. joulukuuta F (A r ) = F (A r ) r .(3) F (s) = s. (4) Skalaareille kannattaa määritellä lisäksi seuraavat tulot:

Transkriptio:

T-79.179 Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Korkean tason verkot 2. helmikuuta 2004

T-79.179: Korkean tason verkot 3-1 Korkean tason verkot Paikka siirtymä-verkot eivät sovellu järin laajojen järjestelmien kuvaamiseen: waiting 0 waiting 2 waiting 1 rack(0) rack(2) rack(1) inactive 0 inactive 2 exclusion inactive 1 upd(0) upd(2) upd(1) sent {0,2} sent {2,0} sent {1,0} sent {0,1} sent {2,1} sent {1,2} recv(0->2) recv(0->1) recv(2->0) recv(2->1) recv(1->0) recv(1->2) received {2,0} performing 0 received {1,0} received {0,2} performing 2 received {1,2} received {0,1} performing 1 received {2,1} ack(2->0) ack(1->0) ack(0->2) ack(1->2) ack(0->1) ack(2->1) acknowledged {2,0} acknowledged {0,2} acknowledged {0,1} acknowledged {2,1} acknowledged {1,0} acknowledged {1,2}

T-79.179: Korkean tason verkot 3-2 Paikka siirtymä-verkkojen yleistäminen (1/2) Paikka siirtymä-verkoilla on toinenkin ongelma: merkit ovat samanarvoisia, eikä niitä voi erottaa toisistaan. Äskeinen verkko esittää kolmeen koneeseen hajautettua tietokantaa. Mitä, jos annettaisiin merkeille tietotyypit ja arvot? t 1 t 2 t 3 = [1,2,3] [x] T [x] Siirtymät t 1, t 2 ja t 3 ovat saman toiminnon T ilmentymiä eri toimijoille x: t x ˆ= T,x.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-3 Paikka siirtymä-verkkojen yleistäminen (2/2) Paikka siirtymä-järjestelmän merkintä (tila) on kuvaus verkon paikoista s S niiden sisältämien merkkien lukumäärään: S N. Siirtymä on vireessä, jos sen kussakin esipaikassa on vähintään niin monta merkkiä kuin siihen liittyvän kaaren paino osoittaa. Virittyneen siirtymän laukeaminen vähentää merkkejä esipaikoista ja lisää niitä jälkipaikkoihin kaaripainojen mukaan. Korkean tason verkoissa paikan merkintä ei ole kokonaisluku n N vaan kuvaus paikan s S tietotyypiltä D s kokonaisluvuille, D s N. Merkintä siis ilmaisee, montako kunkinlaista merkkiä paikka sisältää. Kaaripainot yleistetään vastaaviksi kuvauksiksi, kaarilausekkeiksi. Siirtymät yleistetään liittämällä niihin muuttujia ja mahdollisia laukeamisrajoitteita. Kaarilausekkeet ja laukeamisrajoitteet voivat sisältää muuttujia.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-4 Korkean tason verkon merkinnät ja kaarilausekkeet (1/2) Korkean tason verkon paikkaa vastaa sen tietotyypin arvoalueen mukainen kokoelma perustana olevan paikka siirtymä-verkon paikkoja. Vastaavasti korkean tason siirtymä vastaa monta matalan tason siirtymää, yhtä kutakin muuttujien arvojakelua kohden. Formaalisti korkean tason verkon merkintä on kuvaus S (D N), missä D = s S D s on paikkojen tietotyyppien eli lajien unioni. Paikka siirtymä-järjestelmän merkintä M : S N : M(s k ) n sk voidaan kirjoittaa muo- toon s S { s,n s }. Korkean tason merkintä M : S (D N) : M (s k ) M s k, missä M s k (d l ) n { sk,d l, on hankalampi esittää samaan tyyliin: s S d D s, d,n s,d s }.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-5 Korkean tason verkon merkinnät ja kaarilausekkeet (2/2) Määritellään avuksi monijoukko eli kori, joka voi tavallisesta joukosta poiketen sisältää monta kappaletta samaa alkiota. Formaalisti joukon A monijoukot ovat muotoa A N. Monijoukko A(a k ) n k voidaan kirjoittaa joko summana n 1 a 1 + n 2 a 2 + tai hakasuluissa [a } 1 {{,a } 1,a 2,a 2,a 2,...]. Summassa nollakertoimiset alkiot jätetään merkitsemättä. }{{} n 1 kpl n 2 kpl Monijoukot mahdollistavat korkean tason verkon merkintöjen ja kaarilausekkeiden esittämisen tiiviisti. Jos monijoukossa on vain yksi alkio, hakasulut jätetään usein merkitsemättä: [x] kirjoitetaan x. Korkean tason verkkoja on määritelty monella tavalla, kuten predikaatti transitio-verkkoina ja väritettyinä verkkoina (coloured nets). Keskitymme jatkossa algebrallisiin järjestelmäverkkoihin (algebraic system nets), jotka perustuvat monilajialgebroihin.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-6 Korkean tason verkkojen ymmärtäminen (1/3) Korkean tason verkkojen (algebrallisten, monilajisten tai väritettyjen verkkojen) tietomalli poikkeaa suuresti paikka siirtymä-verkoista. Tärkeimmät lisäykset ovat: tietotyypit D (tunnetaan myös väreinä ja algebran lajeina) korkean tason paikat p, joissa on tyypitettyjen merkkien monijoukkoja korkean tason paikan p merkintä (tai tila) on paikan tyypin monijoukko: M(p) = (D N) vastaavassa matalan tason verkossa on kutakin p, d -paria vastaava paikka, d D

T-79.179: Korkean tason verkot 3-7 Korkean tason verkkojen ymmärtäminen (2/3) Korkean tason verkon siirtymillä on esi- ja jälkipaikkoja aivan kuten paikka siirtymä-verkonkin siirtymillä. Korkean tason kaarilla on lukuarvoisten painojen sijaan monijoukkoarvoisia lausekkeita, jotka ovat samantyyppisiä kuin niihin liittyvät paikat. Kaarilausekkeet viittaavat yleensä muuttujiin. Teoriassa muuttujan arvo määräytyy epädeterministisesti muuttujan arvoalueesta. Käytännössä, tehokkuuden vuoksi, korkean tason verkkojen analyysityökalut tavallisesti päättelevät muuttujien arvot syötekaarten lausekkeista ja syötepaikkojen sisällöstä. Vastaavassa matalan tason verkossa on oma siirtymä kutakin korkean tason transition muuttujasidontaa varten. Näitä sidontoja on mahdollista rajoittaa määrittämällä niille ehtoja, kuten x y z < y. Vaikka yhtäsuuruusehtojakin, kuten x = y + z, voidaan määrittää, usein on tehokkaampaa poistaa yksi muuttujista esimerkiksi korvaamalla kaikki x:n esiintymät lausekkeella y + z.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-8 Korkean tason verkkojen ymmärtäminen (3/3) Korkean tason verkkoja voidaan ajatella jaettua tietoa (paikkojen sisältöä) käsittelevinä laskentajärjestelminä. Eräässä mielessä korkean tason paikat ovat globaaleja muuttujia ja siirtymät ehdollisia sijoituslauseita, jotka vaikuttavat muuttujien sisältöön. Verkkojen lukemista tai kirjoittamista usein helpottaa järjestelmän vuon osien tunnistaminen: paikallisten olioiden ohjausvuot ja eri tietovuot. Monissa tapauksissa nämä vuot ovat selvästi nähtävissä verkon graafisesta esityksestä. Joskus vuota esittävät paikat on laskostettu yhteen, jolloin vuo on esitetty kaarilausekkeissa. Seuraavassa esitämme lounastavia filosofeja kuvaavan järjestelmän. Pyöreän pöydän ääressä on n filosofia ja haarukkaa. Kukin filosofi tarvitsee kaksi haarukkaa voidakseen syödä: ensin vasemmanpuoleisen haarukan ja sitten oikeanpuoleisen.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-9 Verkkojen laskostaminen: lounastavat filosofit (1/2) o 4 v 4 m 4 v 1 m 1 m 2 o 2 o 1 v 2 m 3 o 3 v 3

T-79.179: Korkean tason verkot 3-10 Verkkojen laskostaminen: lounastavat filosofit (2/2) Malli on huomattavasti tiiviimpi, kun haarukoita ja filosofeja esittävät paikat laskostetaan. Järjestelmän kaksi vuota ovat yhä havaittavissa muunnoksen jälkeen: p 1 p 1 P P p p p p v p p p 1 p P P = {1,2,3,4} p o p m p p,a v p,n P {a} o p,s p,n p,s p,a p 1 On makuasia, parantaako filosofien tilaa kuvaavien paikkojen laskostaminen mallin luettavuutta. Mitä enemmän paikkoja laskostetaan, sen joustavammin siirtymät voivat toimia. Ääritapauksessa mikä tahansa malli voidaan laskostaa yhdeksi paikaksi ja siirtymäksi. m

T-79.179: Korkean tason verkot 3-11 Algebralliset järjestelmäverkot (1/3) Algebrallisissa järjestelmäverkoissa on kahdenlaisia tietotyyppejä: peruslajit ja niitä vastaavat monijoukkolajit. Siirtymien muuttujat kuuluvat peruslajeihin, kun taas kaarilausekkeet ja merkinnät ovat monijoukkolajisia. Määritellään kaksi peruslajia: totuusarvot B = {, } ja luonnolliset luvut N = {0, 1, 2,...}. Yksinkertaisuuden vuoksi samastamme lajin ja sen algebrallisen tuen eli lajiin kuuluvia alkioita sisältävän joukon. Monilajialgebrassa funktioita kutsutaan operaatioiksi ja lausekkeita termeiksi, joita ovat muuttujat (jotka ovat jonkinlajisia): x, ja operaatiot, joiden parametreina on oikeanlajisia termejä: f (), g(x, y), g( f (), g(y, x)). Vakioita esitetään 0-paikkaisilla operaatioilla. Termin t T(X) arvo (evaluation) β(t) johdetaan muuttujien arvojakaumasta β : x siten, että muuttujatermin x X arvo on β(x) = β(x) ja operaatiotermin g(x,y) arvo β(g(x,y)) määräytyy soveltamalla operaatiota g parametreihin β(x) ja β(y).

T-79.179: Korkean tason verkot 3-12 Algebralliset järjestelmäverkot (2/3) Nelikko Σ = N, A, X, i on algebrallinen järjestelmäverkko (algebraic system net), jos N = S,T,F on äärellinen verkko, S:n alkiot ovat monijoukkolajisia muuttujia, A on monilaji- ja monijoukkoalgebra (BSIG-algebra), X on A:n muuttujajoukko, X S = /0, ja i : S T F T BSIG (X) on verkon selostus (inscription), jonka termeille pätee: alkumerkintälausekkeen i(s) T BSIG (/0) laji vastaa paikan s S lajia, kaaren f F ( f = s,t tai f = t,s ) selostuksen (kaarilausekkeen) i( f ) laji vastaa siirtymän t esi- tai jälkipaikan s:n lajia, ja siirtymän t T laukeamisrajoitteen (gate, guard) i(t) laji on B.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-13 Algebralliset järjestelmäverkot (3/3) Olkoon N = S, T, F verkko ja Σ = N, A, X, i algebrallinen järjestelmäverkko. Olkoon β /0 : /0 D tyhjä arvojakelu. Verkon Σ alkumerkintä on M 0 : S (D N), missä M 0 (s) = β /0 (i(s)). Siirtymän t T esi- ja jälkikorvaukset ovat t,t + : S T(X): t (s) = { i(s,t) jos s,t F [] muulloin, t + (s) = { i(t,s) jos t,s F [] muulloin.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-14 Algebrallisen järjestelmäverkon laukeamissääntö 1. Siirtymän t T β-ilmentymä (β-instance) t β on M-virittynyt, M[t β, jos s S : M(s) β(t (s)) ja β(i(t)) =. (Laukeamisehto) 2. M-virittynyt siirtymän ilmentymä t β voi laueta tuottaen seuraajamerkinnän M := [M t β, jolle pätee M (s) = M(s) β(t (s)) + β(t + (s)). (Laukeamissääntö) 3. Joukon M seuraajamerkinnät ovat M [ := M M { t β {[M tβ } M[tβ }. 4. M :stä saavutettavat merkinnät ovat [M := M [ = M M [ M [ [...

T-79.179: Korkean tason verkot 3-15 Mallintaminen korkean tason verkoilla Seuraavassa tarkastellaan erilaisia tapoja mallintaa vuorottelevan bitin yhteyskäytäntöä. Mallinnettaessa korkean tason verkoilla on päätettävä, 1. mikä osa järjestelmästä mallinnetaan verkon rakenteella ja 2. mikä osa selostuksilla. Koska jokainen paikka siirtymä-verkko on myös korkean tason verkko, ensimmäisellä luennolla esitetty malli edustaa sitä ääripäätä, jossa kaikki on kuvattu verkolla. Toisessa ääripäässä korkean tason verkossa on yksi paikka ja siirtymä.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-16 Vuorottelevan bitin yhteyskäytäntö (1/4): paikka siirtymä-verkko?kuittaus1 l =0?kuittaus1?kuittaus0 l =1?kuittaus0 k 1?sanoma1 s 1!sanoma0!kuittaus v=0 2 6 hävitä sanoma s hävitä sanoma v=1!sanoma1 s?sanoma0 0!kuittaus k 0 hävitä kuittaus?sanoma1!kuittaus1?sanoma0!kuittaus0 hävitä kuittaus k

T-79.179: Korkean tason verkot 3-17 Vuorottelevan bitin yhteyskäytäntö (2/4): bitin laskostaminen Paikka siirtymä-verkko on selvästi symmetrinen. Yhdistetään vuorottelevaa bittiä esittävät muuttuja- ja kanavapaikat.?kuittaus?kuittaus s hävitä sanoma [l] [b] [v] [l] v [0] [l] [1 v] [v] [1 v] [v] [l]!sanoma s?sanoma b!kuittaus [1 v] [v] [1 l] k b [b] [1 l] [l] l [0]?sanoma!kuittaus hävitä kuittaus k

T-79.179: Korkean tason verkot 3-18 Vuorottelevan bitin yhteyskäytäntö (3/4): vastaanoton niputus Voimme edelleen yhdistää oikeaa ja väärää vastaanottoa kuvaavat siirtymät:?kuittaus [l] [1 b] l [0] [b] [l] s [l]!sanoma hävitä sanoma [b] [b] s b?sanoma!kuittaus [1 b] [v] v [0] [b] k b [b] hävitä kuittaus k

T-79.179: Korkean tason verkot 3-19 Vuorottelevan bitin yhteyskäytäntö (4/4): kanavien niputus Seuraavaksi yhdistämme kanavien tilaa esittävät paikat s b ja s sekä k b ja k. Kanavapaikkojen laji käsittää alkiot {λ, 0, 1}, joista λ esittää tyhjää kanavaa. b λ hävitä sanoma [λ] [b] l [0] [l] [l] [b] [λ] [1 b] b λ [l] [λ] [λ] [v] [1 b]!sanoma s?sanoma?kuittaus b λ [b]!kuittaus v [0] [λ] [b] k [λ] [λ] [b] [λ] b λ hävitä kuittaus Siirtymiin on nyt liitettävä laukeamisrajoitteita. (Rajoitetta ei ole tapana merkitä.)

T-79.179: Korkean tason verkot 3-20 Korkean tason verkon avaaminen Algebrallinen järjestelmäverkko voidaan avata (unfold) paikka siirtymä-verkoksi. 1. Paikka s avataan siten, että kutakin mahdollista merkin arvoa d D s vastaa oma matalan tason paikka s d. 2. Kullekin siirtymän muuttujien t kelvolliselle arvojakelulle β s.e. β(i(t)) = luodaan oma siirtymä t β. 3. Vuorelaatio avataan kytkemällä paikka s d ja siirtymä t β : W(s d,t β ) = β(t )(s)(d) ja W(t β,s d ) = β(t + )(s)(d). 4. Poistetaan kytkemättömät paikat ja avataan alkumerkintä. Avattu verkko voi olla ääretön tai hyvin suuri.

T-79.179: Korkean tason verkot 3-21 Korkean tason verkon avaaminen: esimerkki ja huomioita P: {1,2,3} [1,3] [x] [1 + x mod 3] = p 1 p 2 p 3 T t x,1 t x,2 t x,3 Avatussa verkossa voi olla kytkemättömien paikkojen lisäksi kuolleita siirtymiä, jotka eivät koskaan virity. Yleisesti niiden poistaminen edellyttää saavutettavuusgraafin laskentaa. Niiden syntymistä voidaan estää määrittelemällä redundantteja laukeamisrajoitteita. Ellei laukeamisrajoitteita käytetä, avatut verkot ovat hyvin symmetrisiä. Jos tietotyypit ovat laajoja tai muuttujia on runsaasti, avatusta verkosta tulee suuri.