Taloustieteen mat.menetelmät 2017 materiaali 1

Samankaltaiset tiedostot
1 Komparatiivinen statiikka ja implisiittifunktiolause

811120P Diskreetit rakenteet

1 Useamman muuttujan di erentiaalilaskenta

1 Rajoittamaton optimointi

1 Rajoitettu optimointi I

Johdatus matematiikkaan

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

Matematiikan tukikurssi

Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Tehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja.

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

Predikaattilogiikkaa

Matematiikan tukikurssi

Insinöörimatematiikka A

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Matematiikan tukikurssi

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan

Insinöörimatematiikka IA

1 Rajoitettu optimointi II - kustannusfunktio, Lagrangen kertoimet varjohintoina

Joukot. Georg Cantor ( )

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Matemaattisen analyysin tukikurssi. 1. Kurssikerta ( )

1. Olkoon f :, Ratkaisu. Funktion f kuvaaja välillä [ 1, 3]. (b) Olkoonε>0. Valitaanδ=ε. Kun x 1 <δ, niin. = x+3 2 = x+1, 1< x<1+δ

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Kuluttajan valinta ja kysyntä. Viime kerralta. Onko helppoa ja selvää? Mitä tänään opitaan?

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Funktiot ja raja-arvo P, 5op

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Yhtenäisyydestä. Johdanto. Lähipisteavaruus. Tuomas Korppi

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

Matematiikan tukikurssi

Luento 6: Monitavoiteoptimointi

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

ja nyt tässä tapauksessa a = 1, b=4 ja c= -5, ja x:n paikalle ajattelemme P:n.

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

I I K UL U UT U T T A T JANTE T O E R O I R A

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Matematiikan peruskurssi 2

Johdatus matematiikkaan

Kaikkia alla olevia kohtia ei käsitellä luennoilla kokonaan, koska osa on ennestään lukiosta tuttua.

Viime kerralta Luento 9 Myyjän tulo ja kysynnän hintajousto

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

1. Lineaarinen optimointi

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

Testaa taitosi 1: Lauseen totuusarvo

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

Matemaatiikan tukikurssi

3. Predikaattilogiikka

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MAT Laaja Matematiikka 1U. Hyviä tenttikysymyksiä T3 Matemaattinen induktio

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei.

1 Rajoitettu optimointi III - epäyhtälörajoitteet, teoriaa

Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5.

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

811120P Diskreetit rakenteet

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja

Taloustieteen matemaattiset menetelmät - pikakertausta ja toimintaohjeita Kurssin 1. osa

4.3. Matemaattinen induktio

Likimääräisratkaisut ja regularisaatio

Täydellisyysaksiooman kertaus

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. ( ) Jeremias Berg

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Toinen muotoilu. {A 1,A 2,...,A n,b } 0, Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin kun 1 / 13

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

1. Otetaan perusjoukoksi X := {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Piirrä seuraaville kolmelle joukolle Venn-diagrammi ja asettele alkiot siihen.

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Matemaattisen analyysin tukikurssi

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa I

MATEMATIIKAN ALKEET II (YE19B), SYKSY 2011

Transkriptio:

Taloustieteen mat.menetelmät 2017 materiaali 1 1 Taloustiede tutkii niukkojen resurssien kohdentamista kilpaileviin tarkoituksiin mikä on hyvä tapa kohdentaa? miten arvioida tuloksia? mitä niukkuus tarkoittaa? kuinka näitä kysymyksiä voidaan arvioida täsmällisesti? 1.1 Lähestymistapa taloustieteessä individualistinen: taloudenpitäjillä on autonomia päätöstensä suhteen taloudenpitäjät toimivat johdonmukaisesti taloudenpitäjien tavoitteet ovat rationaaliset taloudenpitäjät eivät tee systemaattisia virheitä pyrkiessään tavoitteisiinsa taloudenpitäjät toimivat rajallisessa maailmassa taloudenpitäjät reagoivat muutoksiin ympäristössään tasapainomekanismi takaa yksittäisten päätösten yhteensopivuuden kilpailullisilla markkinoilla hintamekanismi tekee tämän pelitilanteissa odotusten ja toteutuneiden päätösten yhtäläisyys Tällä kurssilla käydään läpi matemaattisia menetelmiä, joilla yksittäisen taloudenpitäjän ongelma voidaan esittää ja ratkaista. Rationaaliset tavoitteet: taloudenpitäjällä on tavoitefunktio kuluttajalla hyötyfunktio tuottajalla voitto talouden suunnittelijalla (ehkä) talouden kokonaisylijäämä Autonomiset päätökset: kukin taloudenpitäjä tekee itsenäisesti omat päätöksensä Taloudenpitäjät pyrkivät mahdollisimman hyviin tuloksiin omien tavoitteidensa kannalta kukin taloudenpitäjä maksimoi omaa tavoitefunktiotaan Taloudenpitäjät ottavat huomioon resurssien rajallisuuden. 1

1.2 Optimointiongelma Yleisessä muodossa taloudenpitäjän ongelma on siis: max f(x; ) x ehdolla g (x; ) 0: Mitä tarkoittaa tämän ongelman ratkaiseminen? Löydämme valintamuuttujan arvon x ; jolle pätee: i) g (x ; ) 0: eli ratkaisu on käypä. ii) kaikille y; jotka toteuttavat: f(x ; ) f (y; ) ; g (y; ) 0: Eli optimaalisuus käypien ratkaisujen joukossa. Taloudenpitäjän tavoitefunktio f (x; ) voidaan tulkita eri tavoilla: Kuluttajan teoriassa hyötyfunktio tuottajan tapauksessa voitto Tavoitefunktion arvo riippuu taloudenpitäjän itse valitsemista muuttujista x; endogeenisista muuttujista eri hyödykkeiden kysynnät kuluttajalla lopputuotteen ja panosten määrät tuottajalla oma valinta pelitilanteessa muista muuttujista, joihin taloudnpitäjä ei voi vaikuttaa ; eksogeenisista muuttujista hyötyfunktion parametrit kuluttajalla tuottajalla tuotoksen ja panosten hinnat muiden valinnat pelitilanteessa Niukkuusrajoite g (x; ) 0 Kuluttajan teoriassa budjettirajoite tuottajan teoriassa teknologiarajoite 2

Se riippuu endogeenisista muuttujista x kuten yllä eksogeenisista muuttujista hinnat ja tulot kuluttajan teoriassa tuotantofunktion parametrit tuottajan teoriassa veroaste molemmissa ongelmissa 1.3 Matemaattinen rakenne: millaisia muuttujia ovat x; ;? Yleensä reaalimuuttujia, reaalilukuja tai vektoreita milloin ongelmalla on ratkaisu? Weierstrassin teoreema takaa yleensä tämän miten ratkaisu voidaan löytää kurssin pääkysymys yleensä di erentiaalilaskennan avulla (huomatkaa, että tätä varten funktioiden f ja g tulee olla riittävän säännöllisiä) onko ratkaisu yksikäsitteinen? konkaavisuus ja konveksisuus avainkäsitteitä tälle miten ratkaisu muuttuu eksogeenisten muuttujien tai parametrien muuttuessa? komparatiivinen statiikka implisiittifunktiolause on pääasiallinen työväline tähän 3

1.4 Matematiikan kieltä ja sanastoa: Joukot merkitään yleensä isolla kirjaimella: X; Y; Z; ::: Kokoelma alkioita, joista joukko muodostuu. Voidaan ilmaista ekstensiivisesti luettelemalla kaikki alkiot (vaikeaa jos alkioita on paljon): Tai ominaisuuteen perustuen: X = fx 1 ; x 2 ; :::; x K g: X = fx 2 R j0 x < 1g Erityisiä joukkoja: Reaaliluvut, R; kokonaisluvut Z; rationaaliluvut Q; luonnolliset luvun N jne. Vektorit: Joukkojen X ja Y karteesinen tulo on uusi joukko, joka merkitään X Y: Se määritellään seuraavasti: X Y = f(x; y) jx 2 X; y 2 Y g: Jos X = Y; merkitään X Y = X 2 : Esimerkiksi reaaliarvoiset tasovektorit ovat siis alkioita joukossa R 2 : R 2 = f(x 1 ; x 2 ) jx 1 2 R; x 2 2 Rg: Samalla tavalla voidaan kirjoittaa n ulotteiset vektorit, x 2 R n : Vektorien epäyhtälöt: R n = f(x 1 ; :::; x n ) jx 1 2 R; :::; x n 2 Rg: Tarkastellaan vektoreita x; y 2 R n : x = y jos x i = y i kaikille i 2 f1; :::; ng: x y jos x i y i kaikille i 2 f1; :::; ng ja jollekin i; x i > y i : x y jos x i > y i kaikille i 2 f1; :::; ng: Huomatkaa siis, ettei vektoreille päde: kuten reaalimuuttujille pätee. (x y) tai (y x) tai molemmat 4

Esimerkki: Olkoon taloudessa k kuluttajaa ja n hyödykettä. Vektori x 1 = x 1 1; :::; xn 1 on kuluttajan 1 allokaatio, x 2 = x 2 1; :::; x 2 n on kuluttajan 2 allokaatio jne. Kuluttajan j hyöty allokaatiosta x j on u j x j : Olkoon taloudessa x i yksikköä hyödykettä i: Kokonaisallokaatio x = x 1 ; x 2 ; :::; x k : Kokonaisallokaatio on käypä jos kaikille i 2 f1; :::; ng pätee: Funktiot: k j=1x j i x i: Merkitään u(y) = (u 1 (y 1 ); :::; u k (y k )) ja u(x) = (u 1 (x 1 ); :::; u k (x k )): Kokonaisallokaatio y = y 1 ; :::; y k Pareto-dominoi kokonaisallokaatiota x = x 1 ; x 2 ; :::; x k ; jos u(y) u(x): Kokonaisallokaatio x on Pareto-tehokas jos x on käypä eikä ole olemassa käypää kokonaisallokaatiota y; joka Pareto-dominoi x : aa: Funktio on sääntö, joka liittää jokaiseen määrittelyjoukon X alkioon x 2 X kuvajoukon Y alkion y 2 Y: Kirjoitetaan: ja f : X! Y; y = f (x) : Funktioista f : X! Y ja g : Y! Z voidaan muuodostaa yhdistetty funktio h : X! Z seuraavasti: Funktio on injektiivinen jos h (x) = g (f (x)) : f (x 1 ) = f(x 2 ) ) x 1 = x 2 : Funktio on surjektiivinen jos kaikille y 2 Y on olemassa x 2 X siten, että y = f (x) : Funktio on bijektiivinen jos se on sekä surjektiivinen että injektiivinen. 5

Bijektiivisellä funktiolla on käänteisfunktio f : X! Y f 1 : Y! X; jolle pätee kaikille x 2 X ja kaikille y 2 Y : x = f 1 (f (x)) ja y = f f 1 (y) : Kvanti ointi: Lauseet, joissa esiintyy muuttujia tulee kvanti oida. Esimerkkejä: Kaikille x; pätee x 2 0: 8x; x 2 0: On olemassa x; jolle pätee x 2 0: 9x; x 2 0: Merkitään väittämää, joka sisältää muuttujan x funktiolla q (x) : Edelliset esimerkit voidaan siis ilmaista muodossa: 8x; q (x) ja 9x; q (x) : q (x) voi olla tosi tai epätosi. + q (x) on tosi jos q (x) on epätosi ja epätosi jos q (x) on tosi. Esimerkki kvanti oiduista lauseista: + (8x; q (x)) on sama kuin: (9x; + q (x)) : 6