Automatisoituminen, resurssit ja monitehtäväsuoritus

Samankaltaiset tiedostot
Cog311 Resurssit ja monitehtäväsuoritus

Valikoiva tarkkaavaisuus: labratuloksista arkielämän visuaalisen haun tilanteisiin

Tarkkaavaisuus ja muisti

S Havaitseminen ja toiminta

Muistista, oppimisesta ja sen tukemisesta. Johanna K. Kaakinen dosentti, ma. yliopistonlehtori, TY

Kirjoita oma versio funktioista strcpy ja strcat, jotka saavat parametrinaan kaksi merkkiosoitinta.

LUENTO 3. Toiminnan kehä

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

4.3. Matemaattinen induktio

Autonavigaattorilaitteiden vaikutus käyttäjän ajosuoritukseen säie-kognitio-mallin mukaan

OPETUKSEN JA OPPIMISEN PERUSTEET: Oppimisen käsitteitä P3, osa 2 Hannele Niemi syksy 2015

Mikä on mielestäsi elämäsi tärkein oppimiskokemus?

HOIDA AIVOJASI. Minna Huotilainen. Helsingin yliopisto. Kasvatustieteen professori. 14/03/2019 1

Mitä opittiin lasten H1N1 (sikainfluenssa) -pandemiarokotteista

P6SLite ohjaus- ja zoom komennot

1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

TimeEdit opiskelijan ohje TimeEdit-instructions for students from this link

Tietopaketti ergonomisesta kantamisesta.

MyTheatre asennus ja kanavien haku

Hook2 Series. Quick Guide. 5 HDI, 5 TS, 7X GPS TS, 7 HDI, 7 TS, 9 TS, 9 HDI, and 12 TS DE, ES, FI, FR, IT, NL, NO, PT, SV, ZH

Huomioita kapitalististen työmarkkinoiden rakentumisesta ja Itä Euroopan romanien sijainnista. Gilles Deleuze ja Felix Guattari

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Opintopalaute Wilmassa Wilmaohje Turun ammatti-instituutti Primus työryhmä

A* Reitinhaku Aloittelijoille

HARJOITTELUINFO klo 12 Paavo Arvola, harjoitteluasioista vastaava

Musiikki, aivot ja oppiminen. professori Minna Huotilainen Helsingin yliopisto

Ohjelmointi 1 Taulukot ja merkkijonot

Valitaan alkio x 1 A B ja merkitään A 1 = A { x 1 }. Perinnöllisyyden nojalla A 1 I.

Seminaari: Keskusmuistitietokannat. Keskusmuistitietokantojen samanaikaisuuden hallinta Ilkka Pullinen

Perusliikuntataitojen kehittäminen

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Tuotteen oppiminen. Käytettävyyden psykologia syksy T syksy 2004

Minäpätevyyden tunnetta kohottamaan!

AMMATILLINEN HARKINTA

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

Febdok 5.5.x, Varmuuskopiot OHJEISTUS

KEHOLLISUUS LEIKISSÄ. Sensorisen integraation kehitys ja vaikutus lapsen toimintakykyyn Anja Sario

Sisällys. Kaavioiden rakenne. Kaavioiden piirto symboleita yhdistelemällä. Kaavion osan toistaminen silmukalla. Esimerkkejä. 2.2

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Microsoft Outlook Web Access. Pikaohje sähköpostin peruskäyttöön

Kieli merkitys ja logiikka. 4: Luovuus, assosiationismi. Luovuus ja assosiationismi. Kielen luovuus. Descartes ja dualismi

Uudet sivut palvelevat sinua entistä. paremmin ja tehokkaammin. Tässä muutamia vinkkejä sivujen tarjonnasta.

Automaattivaihteisen auton edut ikäkuljettajalla

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

ENSIN KUITENKIN ALKU UN YKSI T ÄRKEÄ INFO JÄSENYYKSIEN PÄÄTT ÄM ISEST Ä:

Miten ihminen kohtaa annetun ympäristön

Excel-harjoitus 1. Tietojen syöttö työkirjaan. Taulukon muotoilu

Luku 5 Kertaus. Tehtävä 1 Kerratkaa oppimanne asiat yhdessä keskustellen.

MAKSIMIPISTEET 1,5 (/ 3)

Sisällys. 3. Muuttujat ja operaatiot. Muuttujat ja operaatiot. Muuttujat. Operaatiot. Imperatiivinen laskenta. Muuttujat. Esimerkkejä: Operaattorit.

AVL-puut. eräs tapa tasapainottaa binäärihakupuu siten, että korkeus on O(log n) kun puussa on n avainta

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Eye Pal Solo. Käyttöohje

3. Muuttujat ja operaatiot 3.1

Työmuisti ja sen merkitys

Matematiikan opintosuunta

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Laskentatoimen teoria ja tutkimus YLA S920 Järvenpään osuus

LIIKESARJATUOMARIEN LUOKITUKSET SUOMEN TAEKWONDOLIITOSSA

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Say it again, kid! - peli ja puheteknologia lasten vieraan kielen oppimisessa

Alkuarvot ja tyyppimuunnokset (1/5) Alkuarvot ja tyyppimuunnokset (2/5) Alkuarvot ja tyyppimuunnokset (3/5)

Kanta-asiakastoiminnallisuudet

Joustavia polkuja osaamisen tunnistamisella

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

Uutiskirjesovelluksen käyttöohje

KUULON HARJOITTELU DYSFASIALAPSELLA, HOIDON SEURANTA HERÄTEVASTETUTKIMUKSIN

Laatija: Staria Oyj Ostolaskujen käsittelyohje versio 0.1 Hyväksyjä: Jukka Suonvieri OSTOLASKUJEN KÄSITTELY

Matriisilaskenta (TFM) MS-A0001 Hakula/Vuojamo Ratkaisut, Viikko 47, 2017

Kirjautuminen Timmiin

Ota kantaa. 6. Paras tapa laskea 40 % jostakin luvusta on A: kertoa luvulla 0,40 B: jakaa luvulla 100 ja kertoa luvulla 40 C: jokin muu tapa, mikä.

ARTS-ENG-projekti. Projektin lopettaminen

MONEN LAITTEEN K780-NÄPPÄIMISTÖ Yksi näppäimistö. Kaikki ominaisuudet. Tietokoneisiin, puhelimiin ja tabletteihin.

Hakulomakkeen täyttöohjeet

Hallinto-oikeuden opetus lukuvuonna Professori Olli Mäenpää Professori Leena Halila

Tiekartta taitavaksi urheilijaksi

S Ihminen ja tietoliikennetekniikka, syksy 2005

PERSONEC HR-JÄRJESTELMÄ/Käyttöohje/Opetus- ja tutkimushenkilöstö

B-koulutusohjelma B-koulutusohjelmaan l vuonna 2010 voidaan hyväksyä 30 opiskelijaa Vuonna 2009 kiintiö oli 35, hakijoita oli 122 Maisteriksi valmistu

Päänäkymä Opiskelijan ohjeet Kurssin suorittaminen Opettajan ohjeet kurssin teko

Mindfulness-kerho Mielekäs

OHJE KILPIEN LISÄÄMISESTÄ ATJN KILPIVARASTOON

Kilpailut, pelit ja leikit taidon oppimisen tukena. Martti Iivonen

Opetustapahtumien hakeminen (Hae - Opetustapahtuma)

Vaikeavammaisen asiakkaan kanssa työskentely


Oppilaiden motivaation ja kiinnostuksen lisääminen matematiikan opiskeluun ja harrastamiseen. Pekka Peura

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö

Puheentunnistus. Joel Pyykkö 1. 1 DL-AT Consulting

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

12. Javan toistorakenteet 12.1

Kortinhaltijoiden valinta (1.vaihe)

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

Algoritmit 1. Luento 4 Ke Timo Männikkö

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 5 Sivu 1 (22) Lausekkeiden sieventäminen F C F = B + A C. Espresso F = A (A + B) = A A + A B = A B

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

Skype for Business pikaohje

Opettajan ohje kypsyysnäytteen toteuttamiseen ja arvioimiseen sähköisenä tenttinä

Transkriptio:

Automatisoituminen, resurssit ja monitehtäväsuoritus

Mitä automatisoitumisella tarkoitetaan? Hyvin pitkälti automatisoitunut tehtävä... voidaan suorittaa ilman tarkkaavaisuutta ei välttämättä tuota minkäänlaista muistijälkeä ei häiritse toisen samanaikaisen tehtävän suorittamista saatetaan suorittaa tahattomasti, kun pitäisi tehdä uudella tavalla

Ruthruff et al. Tutkimuskysymys: miksi suoriutuminen kahdesta samanaikaisesta tehtävästä paranee harjoittelun myötä? (huom. kyseessä valintatehtävät, jotka vaativat ainakin jonkin verran tiedon käsittelemistä ja päätöksentekoa, erotuksena esim. rytmin taputtamisesta) PRP eli psychological refractory period: kaksi periaatteessa hyvin yksinkertaista tehtävää häiritsevät häiritsevät toisiaan sillä seurauksella, että molempiin vastaamiseen kuluva aika on enemmän kuin yksittäisten tehtävien summa Central bottleneck (keskinen pullonkaula?) hypoteesi: keskusyksikkö voi käsitellä vain yhtä tehtävää kerrallaan, minkä aikana muut tehtävät joutuvat odottamaan vuoroaan

Ruthruff et al. 1A 1B 1C 2A 2B 2C Tehtävät: 1) visuaalisen ärsykkeen tunnistaminen (vastaus näppäimistöllä, mikä numero tai kirjain esitetty) ja 2) taajuuden arvioiminen (suullinen vastaus, korkea vai matala) Ärsykkeet esitettiin vaihtelevalla viiveellä (SOA eli stimulus onset asynchrony), jolloin tehtävät menivät enemmän tai vähemmän päällekäin Kunkin tehtävän suoritus voidaan jakaa kolmeen osaan: Päätöksentekoa edellyttävä osa B; Ennen päätöksentekoa tuleva osa (ärsykeinformaation käsittely) A; Päätöksentekoa seuraava osa (vastauksen tuottaminen) C Koska A ja C osissa ei ole modaliteettiristiriitoja, ne voidaan suorittaa samanaikaisesti, mutta tehtävän 2 B-osio joutuu odottamaan vuoroaan

Ruthruff et al. Koehenkilöt harjoittelivat molempia tehtäviä, joko yksi tehtävä kerrallaan tai samanaikaisesti Kolme vaihtoehtoista hypoteesia: Toinen tai molemmat tehtävät automatisoituvat harjoittelun myötä: aistijärjestelmän ja oikeiden reaktioiden välille syntyy jonkinlainen suora, keskusyksikön (lue: tarkkaavaisuus) ohittava yhteys(!) Tehtävät integroidaan jonkinlaiseksi ylemmän tason supertehtäväksi, jolloin kyseessä on vain yhden tehtävän suorittaminen Molempien tehtävien yksittäiset vaiheet yksinkertaisesti suoritetaan nopeammin; pullonkaula ei tukkiudu, koska ensimmäinen tehtävä ehditään suorittaa, ennen kuin toisen tehtävän B-osa kaipaa huomiota

Ruthruff et al. Miten kävi? Molempien tehtävien suorittaminen nopeutui huomattavasti kaikilla koehenkilöillä, mutta PRP ei kuitenkaan kadonnut kokonaan Ei näyttöä tehtävien integroitumisesta Ilmeisesti ei myöskään täydellistä automatisaatiosta (ts. suora yhteys ärsykkeen ja reaktion välillä) Pienellä osalla (4/18) koehenkilöistä kuitenkin merkkejä tehtävän 2 (taajuuden arvioiminen) automatisoitumisesta: Reagoivat ensin myöhemmin esitettyyn ärsykkeeseen, vasta sitten ensimmäiseen Hyvin lyhyt PRP Hyvin suotuisat olosuhteet automatisaatiolle: Yksinkertainen tehtävä Paljon harjoitusta

Automatisoituminen muistista hakuna Vaihtoehtoinen näkökulma automatisaation luonteeseen: Tehtävän suorittaminen perustuu joko algoritmin käyttämiseen tai aikaisemman kokemuksen soveltamiseen Noviisi vs. kokeneempi suorittaja Jokaisesta kokemuksesta ainutlaatuinen muistijälki eli instanssi; algoritmin ja muistijälkien kilpailu kokenut suorittaja voi kuitenkin halutessaan käyttää algoritmia Taustalla oletus, jonka mukaan muistin tallentuminen ja muistista haku ovat automaattisia prosesseja huom. ei kuitenkaan oleta, että tallentuminen ja haku onnistuisivat aina täydellisesti; vrt. levels-of-processing, kontekstin vaikutus jne. Miten jokaisen eri instanssin varastoiminen erikseen implementoitaisiin aivoissa? Representaatioiden prototyyppisyys?

Poldrack et al. Neuraalista näkökulmaa automatisoitumiseen Implisiittisen oppimisen tehtävä: koehenkilöille esitettiin kohteita vaihtelevassa sijainnissa näytöllä, tehtävänä painaa sijaintia vastaavaa nappia Puolet ajasta kohteen esiintyminen noudatti tiettyä kaavaa, mitä ei kerrottu koehenkilöille; jos vastausaika lyhenee, koehenkilö on oppinut kaavan Samanaikainen kakkostehtävä: äänisignaalien lukumäärän laskeminen Aikaisemmissa tutkimuksissa lateraalisen prefrontaalialueen (LPFC) on osoitettu olevan aktiivinen suoritettaessa useampaa tehtävää samanaikaisesti, ja kun tehtävät edellyttävät vastauksen valitsemista (ts. kumpaan tehtävään pitäisi vastata) Näitten alueitten aktivaatio väheni harjoittelun myötä, mikä antaa ymmärtää, että eksekutiivista hallintaa tarvittiin vähemmän Kenties toinen tehtävistä automatisoitui, eikä siten enää kuormittanut keskusyksikköä?

Lähteet Neuraalista näkökulmaa: Poldrack et al.: The Neural Correlates of Motor Skill Automaticity, The Journal of Neuroscience, June 1, 2005 25(22):5356 5364 Automatisoituminen muistista hakuna: Logan: Toward an instance theory of automatization, Psychological review 1988, vol. 95, no.4, 492-527 Klassisempi lähestymistapa: Ruthruff et al.: How does practice reduce dual-task interference: Integration, automatization, or just stage-shortening? Psychological research, 2006/03, vol. 70, no. 2, 125-142