(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Samankaltaiset tiedostot
Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Mat Systeemien Identifiointi. 4. harjoitus

Y (z) = z-muunnos on lineaarinen kuten Laplace-muunnoskin

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

ẋ(t) = s x (t) + f x y(t) u x x(t) ẏ(t) = s y (t) + f y x(t) u y y(t),

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

[xk r k ] T Q[x k r k ] + u T k Ru k. }.

järjestelmät Luento 8

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Laplace-muunnos: määritelmä

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

2. kierros. 1. Lähipäivä

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

1 Di erentiaaliyhtälöt

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

Harjoitus 1. Tehtävä 1. Malliratkaisut. f(t) = e (t α) cos(ω 0 t + β) L[f(t)] = f(t)e st dt = e st t+α cos(ω 0 t + β)dt.

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos

KKT: log p i v 1 + v 2 x i = 0, i = 1,...,n.

Insinöörimatematiikka D

y + 4y = 0 (1) λ = 0

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

Matemaattisessa analyysissa on usein käyttökelpoista soveltaa integraalimuunnoksia. Yksi tärkeimmistä on Laplace-muunnos. e st f(t)dt, s > s 0

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

Laplace-muunnos. 8. marraskuuta Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusominaisuudet Differentiaaliyhtälöt Integraaliyhtälöt

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 1. joulukuuta Z-muunnos

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

1 Perusteita lineaarisista differentiaaliyhtälöistä

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

x = ( θ θ ia y = ( ) x.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Matemaattinen Analyysi

Matematiikan tukikurssi

5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit. z n = z

Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Matemaattinen Analyysi

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

4. Differentiaaliyhtälöryhmät 4.1. Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Erään piirikomponentin napajännite on nolla, eikä sen läpi kulje virtaa ajanhetkellä 0 jännitteen ja virran arvot ovat. 500t.

Tehtävä 1. a) sähkövirta = varausta per sekunti, I = dq dt = 1, A = 1, C s protonin varaus on 1, C

Insinöörimatematiikka D

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Dierentiaaliyhtälöistä

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

. Mitä olisivat y 1 ja y 2, jos tahdottaisiin y 1 (0) = 2 ja y 2 (0) = 0? x (1) = 0,x (2) = 1,x (3) = 0. Ratkaise DY-ryhmä y = Ay.

Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin (yo-kirjoituksissa hyväksytty) on sallittu apuväline tässä kokeessa!

Differentiaaliyhtälöryhmän numeerinen ratkaiseminen

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Matemaattinen Analyysi

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

Tehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.

Van der Polin yhtälö

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Dynaamiset regressiomallit

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Insinöörimatematiikka D

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Kompleksinen Laplace-muunnos

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

LU-hajotelma. Esimerkki 1 Matriisi on yläkolmiomatriisi ja matriisi. on alakolmiomatriisi. 3 / 24

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

SMG-2100: SÄHKÖTEKNIIKKA

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Transkriptio:

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-2429 Systeemien Identifiointi 2 harjoituksen ratkaisut Yhtälö voitaisiin ratkaista suoraankin, mutta käytetään Laplace-muunnosta tehtävän ratkaisemisessa Idea on se, että muunnoksen avulla diff yhtälö saadaan kirjoitettua ns Laplace-tasossa algebralliseksi yhtälöksi Muunnos määritellään seuraavasti: Lyt yte st Y s 0 Muunnoksen toimivuus perustuu oleellisesti siihen, että se on lineaarinen ja, että Ly n t s n Y s [s n y0++y n 0], missä y i 0 on y:n i:nnen derivaatan alkuarvo Laplace-muunnetaan nyt tarkasteltava diff yhtälö puolittain: Lineaarisuuden perusteella ja Ly t + 2y t + 5yt Lsint Ly t + 2Ly t + 5Lyt Lsint s 2 Y s sy0 y 0 + 2[sY s y0] + 5Y s }{{} s 2 + 9, s 2 Y s+2sy s+5y s s missä sint:n Laplace-muunnos saadaan integroimalla tai suoraan muunnostaulukoista Siten saamme ratkaistua Y s:n algebrallisesti: Y s s 2 + 9s 2 + 2s + 5 + s + s 2 + 2s + 5 Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon: yt L Y s L [ s 2 + 9s 2 + 2s + 5 ] + s + L [ s 2 + 2s + 5 ], koska myös käänteismuunnos on lineaarinen Tämä on nyt kirjoitettava muotoon, josta käänteismuuntaminen taulukon avulla on mahdollista Jälkimmäinen termi voidaan kirjoittaa muodossa L s + [ s 2 + 2s + 5 ] s + L [ s + 2 + 4 ] e t cos2t

Edellinen termi onkin vähän vaikeampi ja se on kirjoitettava ensin osamurtokehitelmäksi: s 2 + 9s 2 + 2s + 5 As + B s 2 + 9 + Cs + D s 2 + 2s + 5 Tämän yhtälön oikea puoli voidaan laventaa vasemman puolen kanssa samannimiseksi ja valitsemalla vakiot se molemmat puolet ovat identtiset: s 2 + 9s 2 + 2s + 5 As + B s 2 + 9 + Cs + D s 2 + 2s + 5 As + Bs2 + 2s + 5 + Cs + Ds 2 + 9 s 2 + 9s 2 + 2s + 5 A + Cs + 2A + B + Ds 2 + 5A + 2B + 9Cs + 5B + 9D s 2 + 9s 2 + 2s + 5 A + C 2A + B + D 5A + 2B + 9C 5B + 9D Siten saadaan, että A 26, B, C 26 ja D 6, joten s 2 + 9s 2 + 2s + 5 26 s 2 s 2 + 9 + s + 4 s 2 + 2s + 5 Tästä summasta saadaan nyt käänteismuunnettua taulukon avulla ratkaisuksi yt e t cos2t + 26 cost 2 sint + e t cos2t + 2 e t sin2t 2 a Merkitään yhtälön oikeaa puolta vt u t + 2ut ja Laplace-muunnetaan systeemi: s 2 Y s + 4sY s + 4Y s V s, josta saadaan Y s s 2 + 4s + 4 V s s + 2 2V s GsV s Ohjatun vasteen laskemisessa ut e t, jolloin jonka Laplace-muunnos Tällöin vt u t + 2ut 7e t, V s 7 s + Y s GsV s 7 s + 2 2 s + Tämä on vielä käänteismuunnettava, joten kirjoitetaan Y s osamurtokehitelmäksi Y s A s + 2 + B s + 2 + C 2 s +, 2

jossa tulee olla A 7,B 7 ja C 7 Tässä muodossa esitettynä voidaan käänteismuunnos laskea taulukosta, jolloin x 2 yt 7e 2t + te 2t + e t b Tilayhtälömuotoon siirtyäksemme otetaan käyttöön apumuuttujat x y ja x 2 y, jolloin x y ja x 2 u, mikä on vektorimuodossa x 0 x 0 + u, 0 0 Alkuehtonamme oli x 0 x 2 0 joten systeemi on esitetty nyt muodossa missä ja x 2 ẋ Ax + Bu, A B 0 0 0 0 Tämän muotoisen diff yhtälön ratkaisu on xt e At x0 + t missä e At voidaan laskea sarjakehitelmästä e At k! Atk k0 0 e At τ Buτdτ, Tässä tehtävässä tuo sarja on helppo laskea, koska A k k 2, jolloin t e At I + At 0 Siten xt t 0, t t τ 0 + uτdτ 0 0 t t t τ + uτdτ 2 0 Kun ut, saadaan vapaaksi vasteeksi t xt Kun ut, niin vasteeksi saadaan integroimalla t + 05t 2 xt + t

a Systeemiä kuvaava differentiaaliyhtälö saadaan suoraan Kirchhoffin ja Ohmin laeista Ohmin lain mukaan jännitehäviö vastuksessa on Rit, käämissä L dit ja epälineaarisessa komponentissa kit 2 Kirchhoffin lain mukaan puolestaan piirissä jännitehäviöt summautuvat nollaksi, joten saadaan ut Rit L dit eli differentiaaliyhtälömalliksi tulee kit 2 dit R L it k L it2 + ut fit,ut L b Ratkaistaan tasapainotila yhtälöstä 0 dit fi 0,u 0 L Ri 0 ki 2 0 + u 0, josta saadaan toisen asteen yhtälön ratkaisuna virran tasapainoarvoksi i 0 R 2k ± R 2 4k 2 + u 0 k Linearisoidaan nyt systeemi tasapainotilan ympäristössä Merkitään it it i 0 ja ut ut u 0 Tällöin linearisoitu systeemi on missä d it A B A it + B ut, f R i i0,u 0 L 2k L i 0, f i0,u 0 L, joten haettu linearisoitu systeemi on d it R + 2ki 0 it + L L ut c Pienillä poikkeamilla tasapainotilasta linearisoitu systeemi käyttäytyy lähes kuten alkuperäinenkin Suurilla poikkeamilla erot kasvavat, koska linearisoitu systeemi ei enää approksimoi alkuperäistä hyvin Käytä tarkastelussa malleja lh2t5_nonlinmdl ja lh2t5_linmdl 4 a Sijoitetaan vt tehtäväpaperin ensimmäiseen differentiaaliyhtälöön Saadaan, että 0 Ft Dvt,ht m 0 +mtg Ft Hvt 2 e βht m 0 +mtg, 4

josta saadaan nopeudeksi e βh v H F m 0 + mg, missä on luonnollisesti oletettava, että työntövoima on riittävä, eli F m 0 + mg b Valitaan tilavektoriksi xt x t x 2 t x t vt mt ht, ja sisäänmenoksi ohjaukseksi ut Ft Näillä merkinnöillä saadaan tehtäväpaperissa esitetty systeemi muotoon H ẋ t m 0 + x 2 t x t 2 e βxt + m 0 + x 2 t ut g : f xt,ut ẋ 2 t c ut : f 2xt,ut ẋ t x t : f xt,ut Nyt siis tunnettiin työntövoimaprofiili, jolloin ut u t antaa tietyn ratkaisutrajektorin x t Linearisoidaan systeemi nyt u,x :n ympristössä Merkitään xt xt x t ja ut ut u t Linearisoitu systeemi on siten muotoa ẋt At xt + Bt ut, missä matriisit At ja Bt ovat fxt, ut:n Jacobin matriisit evaluoituna xt x t,ut u t:ssä Siten A ij t f j x i ja B i t f i A on siis -matriisi ja Bt -vektori, koska ohjaus on yksiulotteinen Derivaatat voidaan myös kirjoittaa auki, jolloin saadaan f 2Hx t x x m t,u t 0 + x 2t e βx t f Hx t 2 e βx t u t x 2 m 0 + x 2t 2 5

f x x x 2 x f x f x 2 f x f f βhx t 2 m 0 + x 2t e βx t c m 0 + x 2t Huomataan, että systeemi on todellakin aikavariantti, eli matriisit A ja B ovat aidosti ajan funktioita c Kokeile mallissa lh2t6_nonlinmdl esimerkiksi seuraavia parametriarvoja: m0 000,h0,v0,u t 20000,g 98,c 00,β,H 2000 Kokeile myös työntövoimaprofiilia, jossa u t on ensin iso jolloin raketti kiihdyttää Tämän jälkeen ajetaan hetken aikaa u:lla, joka pitää yllä vauhtia Tämän jälkeen työntovoima on nolla Ajettuasi epälineaarisen simulointimallin voit käyttää lineaarista mallia lh2t6_linmdl Se linearisoi systeemin sen ohjauksen u ympäristössä, jota käytit epälineaarisessa mallissa Kokeile poikkeuttaa ohjausta tasapaino trajektorilta u 6