Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

Samankaltaiset tiedostot
ja λ 2 = 2x 1r 0 x 2 + 2x 1r 0 x 2

811120P Diskreetit rakenteet

2.2.1 Ratkaiseminen arvausta sovittamalla

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Insinöörimatematiikka D

1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle

Perustehtävät. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10. Tehtävä 1. Sievennä 1.

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Insinöörimatematiikka D

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Insinöörimatematiikka D

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat.

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

a ord 13 (a)

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Ominaisarvo ja ominaisvektori

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Differentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Matematiikan peruskurssi 2

Algebra I, harjoitus 5,

Determinantti 1 / 30

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista

Matematiikan peruskurssi 2

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

1. Olkoot f ja g reaalifunktioita. Mitä voidaan sanoa yhdistetystä funktiosta g f, jos a) f tai g on rajoitettu? b) f tai g on jaksollinen?

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Tietorakenteet, laskuharjoitus 1,

Funktioiden approksimointi ja interpolointi

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

Dierentiaaliyhtälöistä

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 13: ti klo 13:00-15:30 ja to 1.4.

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

1. Kuinka monta erilaista tapaa on 10 hengen seurueella istuutua pyöreän pöydän ympärille?

Insinöörimatematiikka D

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotuksia

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 11 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Ominaisarvo ja ominaisvektori

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Jäniksistä numeroihin Fibonaccin luvuista

Insinöörimatematiikka D

Dierentiaaliyhtälöistä

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut 3 / vko 10

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

Matematiikan tukikurssi

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Transkriptio:

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, 14.10.2015 1. Ratkaise rekursioyhtälö x n+4 2x n+2 + x n 16( 1) n, n N, alkuarvoilla x 1 2, x 2 14, x 3 18 ja x 4 42. Ratkaisu. Vastaavan homogeenisen yhtälön karakteristinen polynomi on r 4 2r 2 + 1 (r 1) 2 (r+1) 2 eli nollakohdan 1 ja 1 ovat kaksinkertaisia. Täten homogeenisen yhtälön ratkaisut ovat muotoa z n λ + λ 2 n + λ 3 ( 1) n + λ 4 n( 1) n, n N. Koska 1 on karakteristisen polynomin juuri, sopiva yrite epähomogeenisen yhtälön yksittäisratkaisuksi on y n λ 5 n 2 ( 1) n, n N. Sijoittamalla tämä rekursioyhtälöön nähdään, että 16( 1) n y n+1 2y n+2 + y n 8λ 5 ( 1) n kaikilla n N. Tästä saadaan λ 5 2, joten yksittäisratkaisu on y n 2n 2 ( 1) n kaikilla n N. Ratkaistaan vielä jono z n alkuarvolla z 1 x 1 y 1 2 ( 2) 0, z 2 x 2 y 2 14 8 6, z 3 x 3 y 3 18 ( 18) 0 ja z 4 x 4 y 4 42 32 10. Näistä saadaan siis yhtälöryhmä: 0 z 1 λ 1 + λ 2 λ 3 λ 4 6 z 2 λ 1 + 2λ 2 + λ 3 + 2λ 4 0 z 3 λ 1 + 3λ 2 λ 3 3λ 4 10 z 4 λ 1 + 4λ 2 + λ 3 + 4λ 4 mistä saadaan λ 1 λ 2 λ 3 λ 4 1, joten tehtävän ratkaisu on x n z n + y n (2n 2 + n + 1)( 1) n + n + 1, n N. 2. Ratkaise rekursioyhtälö alkuarvoilla x 1 1, x 2 2. 1 x n+2 x n 2x 2 n+1, n N, Ratkaisu. Induktiolla nähdään helposti että jos x 1, x 2 > 0, niin x n > 0 kaikilla n N. Siten voidaan ottaa puolittain 2-kantaiset logaritmit, ja saadaan ekvivalentti yhtälö: y n+2 2y n+1 + y n 1, n N, alkuarvoilla y 1 log 2 1 0 ja y 2 log 2 2 1. Tässä siis y n log 2 x n kakilla n N. Ratkaistaan tämä nyt luennolla esitetyllä tavalla: Havaitaan että voidaan kirjoittaa edellinen yhtälö yhtäpitävästi 1 logaritmi voi auttaa y n+3 2y n+2 + y n+1 1, n N,

2 alkuarvoilla y 1 0, y 2 1, y 3 2y 2 y 1 + 1 3. Vähentämällä jälkimmäisestä ensimmäinen saadaan homogeeninen yhtälö y n+3 3y n+2 + 3y n+1 y n 0, n N, alkuarvoilla y 1 0, y 2 1, y 3 3. Tämän ratkaisu on sitten myös alkuperäisen yhtälön ratkaisu. Tälle yhtälölle karakteristinen polynomi on (r 1) 3, joten sen ratkaisut ovat muotoa y n λ 1 + λ 2 n + λ 3 n 2, n N. Alkuarvojen määräämästä yhtälöryhmästä 0 y 1 λ 1 + λ 2 + λ 3 1 y 2 λ 1 + 2λ 2 + 4λ 3 3 y 3 λ 1 + 3λ 2 + 9λ 3 saadaan λ 1 0, λ 2 1/2, λ 3 1/2, joten y n 1 2 n + 1 2 n2. Koska x n 2 yn kaikilla n N, niin tehtävän ratkaisu on siis x n 2 (n2 n)/2, n N. 3. Jatka lukujonoa termiin n saakka 2 1, 1, 2, 4, 7, 11, 16, Ratkaisu. Koetetaan vinkin mukaan muotoa x n+2 c 1 x n+1 +c 2 x n +v olevaa rekursiota, missä c 1, c 2 ja v ovat vakioita. Saadaan yhtälöryhmä 2 c 1 1 + c 2 1 + v 4 c 1 2 + c 2 1 + v 7 c 1 4 + c 2 2 + v, mitä voitaisiin toki jatkaakin seuraavien termien osalta, mutta se on tarpeetonta jos vinkki on oikea. (Jos jatkettaisiin, saataisi siis 3 tuntematonta sisältävä yhtälöryhmä jossa on yli kolme yhtälöä. Jos tehtävän laatija on antanut väärän vinkin ei tälle silloi olisi välttämättä ratkaisua.) Näistä ratkaisemalla saadaan c 2 1, c 1 2 ja v 1, joten rekursioyhtälö on x n+2 2x n+1 x n +1 alkuarvoilla x 1 1 ja x 2 1. Tämä osataan ratkaista. Karakteristisen polynomin nollakohta on 1 ja se on kaksinkertainen joten yrite on y n n 2 λ. Sijoittamalla tämä rekursioon saadaan toimivaksi yksittäisratkaisuksi y n 1 2 n2. Ratkaistaan sitten homogeeninen tehtävä alkuarvoilla x 1 y 1 1 1/2 1/2 ja x 2 y 2 1 2 1. Ratkaisu on siis z n λ 1 + nλ 2 ja alkuarvoista saadaan λ 1 2 ja λ 2 11/2. Koko tehtävän ratkaisu on siten x n y n + z n 1 2 n2 + 2 1 1 2n, minkä oikeellisuuden voi helposti tarkastaa. 2 Kannattaa veikata toisen kertaluvun lineaarista rekursiota jonka epähomogeeninen termi on vakio.

Huomautetaan vielä että itseasiassa yllä saadun rekursioyhtälön voi luennolla esitetyllä tavalla palauttaa ensimmäisen kertaluvun rekursioksi: x n + 1 x n + n 1, minkä voi myös ratkaista luennolla esitetyllä tavalla. Myös alkuarvot täsmäävät, joten tästä tulee sama ratkaisu. 3 4. Jatka lukujonoa termiin n saakka 3 1, 2, 2, 2, 3, 5, 7, 8, Ratkaisu. Toimitaan kuten edellisessä tehtävässä ja koetetaan siis rekursiota x n+2 c 1 x n+1 + c 2 x n + n. Nyt tarvitaan vain kahden ensimmäisen yhtälön ryhmä: 2 c 1 2 + c 2 1 + 1 2 c 1 2 + c 2 2 + 2, minkä ratkaisu on c 2 1 ja c 1 1. Ratkaisu on siis rekursioyhtälö x n+2 x n+1 x n +n kaikilla n. Karakteristisen polynomin juuret ovat r 1 3/4i + 1/2 ja r 2 3/4i + 1/2. Yksittäisratkaisuksi sopii yrittää siis y n λ 0 + λ 1 n, mikä sijoittamalla rekursioon saadaan y n 1 + n. Seuraavaksi homogeenisen yhtälön ratkaisu alkuarvoilla x 1 y 1 1 0 1 ja x 2 y 2 2 1 1: Ratkaisu on siis muotoa z n (α 2 + β 2 ) n/2 (λ 5 cos(nθ) + λ 6 sin(nθ), missä r 1 α + iβ ja r 2 α iβ sekä θ arctan( 3) π/3. Alkuarvoista ratkaisemalla saadaan λ 5 0 ja λ 6 2/ 3. Siispä kokonaisratkaisu jonoksi on x n y n + z n 1 + n + 2 sin(n π 3 3 ), n N 5. Osoita, että Fibonaccin luvuille 4 pätee (a) n i1 F 2i F 2n+1 1, (b) n i1 F i 2 F n F n+1 kaikilla n N. Ratkaisu. (a) Induktio: Koska F 2 1 F 3 1 niin väite on tosi kun n 1. Oletetaan sitten että väite pätee jollain n N. Tällöin n+1 n F 21 F 2n+2 + F 2i F 2n+2 + (F 2n+1 1) F 2(n+1)+1 1 i1 i1 i1 Fibonaccin lukujen määritelmän ja induktio-oletuksen mukaan. Induktio on siis saatu loppuun ja väite pätee kaikilla n N. (b) Induktio: Koska F1 2 1 F 1F 2, niin väite pätee kun n 1. Tehdään sitten induktio-oletus: väitetty yhtälö pätee jollakin n N. Tällöin n+1 n Fi 2 Fn+1 2 + Fi 2 Fn+1 2 + F k F k+1 F k+1 (F k+1 + F k ) F k+1 F k+2 i1 3 Kannattaa veikata toisen kertaluvun lineaarista rekursiota jonka epähomogeeninen termi on n. 4 Fibonaccin luvut määriteltiin harjoituksissa 4

4 Fibonaccin lukujen määritelmän ja induktio-oletuksen mukaan. Siten induktio on saatu loppuun ja väitetty yhtälö siis pätee kaikilla n N. 6. Olkoon A ( 1 1 1 0 (a) Määritä A n (Eli A A n kertaa) kaikille n N ja osoita tämän avulla harjoitusten 7 tehtävä 4 5. (Korjaus: Osoita että F n+2 F n Fn+1 2 ( 1)n+1 kaikilla n N. Viite tehtävään on väärin!!) (b) Osoita, että F 2n Fn+1 2 F n 1 2 kaikilla n N \ {1}. Ratkaisu. (a) Huomataan että A 2 2 1, A 1 1 3 Näyttää siis siltä että 3 2, A 2 1 4 A n ) Fn+1 F n F n F n 1 5 3, A 3 2 5 8 5. 5 3 kaikilla n N \ {1}. Osoitetaan tämä induktiolla. Edellä siis nähtiin jo että väite pätee kun n 2. Oletetaan sitten että väite pätee jollakin n N. Tällöin A k+1 AA k 1 1 Fn+1 F n Fn+1 + F n F n + F n 1 Fn+2 F n+1 1 0 F n F n 1 F n+1 F n F n+1 F n Fibonaccin lukujen määritelmän mukaan. Siten väite pätee myös tilanteessa n + 1 ja induktio on saatu loppuun ja siis väite todistettua kaikilla n N. Koska tehtävänanto oli päin honkia, siis viite tehtävään oli täysin väärä, kerrotaan nyt tässä mitä determinantista saadaan irti: Koska det(a) 1 0 1 1 1, niin det(a n+1 ) ( 1) n+1 kaikilla n N. Toisaalta (a) kohdan nojalla det(a n+1 ) F n+2 F n F 2 n+1 kaikilla n N. Siis F n+2f n F 2 n+1 ( 1)n+1 kaikilla n N. Väite voidaan todistaa myös ilman (a) -kohtaa suoraan induktiolla. (b) Jos n N \ {1}, niin (a) kohdan nojalla A 2n A n A n Fn+1 F n Fn+1 F n F n F n 1 F n F n 1 ( F n+1 2 + F n 2 ) F n+1 F n + F n F n 1 F n+1 F n + F n F n 1 Fn 2 + Fn 1 2 ja toisaalta myös 5 Vinkki: determinantti A 2n F2n+1 F 2n. F 2n F 2n 1

5 Siten kaikilla n N. F 2n F n+1 F n + F n F n 1 F n (F n+1 + F n 1 ) (F n+1 F n 1 )(F n+1 + F n 1 ) F 2 n+1 F 2 n 1 7. Määritellään lukujono (x n ) rekursiivisesti x n+2 x n+1 + x n, x 1 1, x 2 1 (Fibonaccin luvut). Laiska koodaaja ei halua ratkaista jonon alkioita vaan kirjoittaa yksinkertaisimman mahdollisen toteutuksen lukujen ratkaisemiseksi. Alla on pseudokoodi laske-alkio nimisestä funktiosta (lyhennetty LA, joka ottaa siis sisäänsä indeksin n joka kertoo mikä alkio tuosta lukujonosta pitää laskea. function LA(n) {if (n > 2) return (LA(n 1) + LA(n 2)); else return 1;}; Työnjohtaja laskee tämän rekursiivisen toteutuksen tarvitseman + laskujen määrän ja antaa potkut koodaajalle. Selitä miksi? Ratkaisu. Selitys on tietysti että työnjohtaja on psykoottinen hullu; ei ketään saa potkia ulos tuollaisen perusteella. Jos haluaa selittää mitä työnjohtaja on ajatellut, voi laskea tuota yhteenlaskujen määrää. Jos merkitään y n :llä laskettujen yhteenlaskujen määrää kun kutsutaan funktiota LA(n) saadaan rekursioyhtälö y n y n 1 + y n 2 + 1 joka siis kuvaa tuon annetun algoritmin tekemien yhteenlaskujen määrää. Alkuarvoina siis y 1 0 ja y 2 0, koska näissä tuo algoritmi ei laske yhteen vaan palauttaa tunnetut arvot, eli ykkösen. Kaiken kaikkiaan siis yhteenlaskuja on paljon, tuon yhtälön voi halutessaan ratkaista ja saada luvun joka on vain yhtä vähemmän kuin itse Fibonaccin luku. Se mikä on huomionarvoista, on että tässä tehdään paljon turhaa työtä: Jos nuo aiemmat Fibonaccin luvut talletettaisiin muistiin ja laskettaisiin aina seuraava, päästäisiin yhteenlaskuissa lukumäärään n, mikä on PALJON vähemmän kuin F n 1. Siis toteutus function LA(n) {tmp1 1, tmp21, lukutmp1; for (i in 3,...,n) {luku tmp1 + tmp2; tmp2tmp1; tmp1luku} return luku ;}; Ja tietysti voisi myös ratkaista tuon alkuperäisen Fibonaccin rekursion niinkuin tehtiin aiemmissa demoissa ja päästä vielä vähemmällä...

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Ohjaus 5, 14.10.2015 1. Osoita että Fibonaccin luvuille pätee (a) n i1 F i F n+2 1, (b) n i1 F 2i 1 F 2n 2. Ratkaise rekursioyhtälö alkuarvolla x 1 1. 3. Ratkaise rekursioyhtälö alkuarvoilla x 1 3, x 2 1. Ratkaisu. x n+1 2x n + 4 n, n N, 9x n+2 6x n+1 + x n 0, n N, 4. Ratkaise rekursioyhtälö x n+4 2x n+2 + x n 0, n N, alkuarvoilla x 1 0, x 2 6, x 3 0 ja x 4 10. 5. Ratkaise rekursioyhtälö x n+3 2x n+2 x n+1 + 2x n 6 2 n, n N, alkuarvoilla x 1 4, x 2 14 ja x 3 32.