Rakenteiden mekaniikan menetelmiä metallirakentajille OSA 3 Elementtiverkon generointi ja tulosten

Samankaltaiset tiedostot
Rakenteiden mekaniikan menetelmiä metallirakentajille OSA 1 Elementtimenetelmän alkeet

Exam III 10 Mar 2014 Solutions

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

Luku 3 Johdatus elementtimenetelmään

Harjoitus 7. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Materiaalien mekaniikka

Tampere University of Technology

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

2 Pistejoukko koordinaatistossa

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 07: Aksiaalinen sauvaelementti, osa 2.

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Numeeriset menetelmät

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Osittaisintegrointi Sijoitusmenettely

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

Tampereen yliopisto Tietokonegrafiikka 2013 Tietojenkäsittelytiede Harjoitus

Luku 4 Elementtimenetelmä tasoalueessa

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

PALKIN KIMMOVIIVA M EI. Kaarevuudelle saatiin aiemmin. Matematiikassa esitetään kaarevuudelle v. 1 v

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

4. Varastossa on 24, 23, 17 ja 16 kg:n säkkejä. Miten voidaan toimittaa täsmälleen 100 kg:n tilaus avaamatta yhtään säkkiä?

Numeeriset menetelmät

4 YLEINEN ELEMENTTIMENETELMÄ

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

f[x i ] = f i, f[x i,..., x j ] = f[x i+1,..., x j ] f[x i,..., x j 1 ] x j x i T n+1 (x) = 2xT n (x) T n 1 (x), T 0 (x) = 1, T 1 (x) = x.

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6

(1.1) Ae j = a k,j e k.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Reuna-arvotehtävien ratkaisumenetelmät

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 14: Yleisen lujuusopin elementtimenetelmän perusteita.

OHUIDEN KUORIEN NUMEERISET MENETELMÄT

Numeeriset menetelmät

Pienimmän neliösumman menetelmä

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Numeeriset menetelmät

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

a b c d

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43

PUTKIJÄRJESTELMÄSSÄ ETENEVÄN PAINEVAIHTELUN MALLINNUS HYBRIDIMENETELMÄLLÄ 1 JOHDANTO 2 HYBRIDIMENETELMÄN MATEMAATTINEN ESITYS

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

Muutama huomio momenttimenetelmän käytöstä kehärakenteiden analysoinnissa

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 05: FEM-analyysista saatavat tulokset ja niiden käyttö.

Suhteellinen puristuskapasiteetti arvioida likimääräisesti kaavalla 1 + Kyseisissä lausekkeissa esiintyvillä suureilla on seuraavat merkitykset:

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MAY1 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Julkaiseminen sallittu vain koulun suljetussa verkossa.

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Pienimmän neliösumman menetelmä (PNS)

[ k ] ja ekvivalenttisen solmukuormitusvektorin { r } määritystä kaavoista (4.20) ja

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Pienimmän neliösumman menetelmä (PNS)

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Numeeriset menetelmät

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

1 Rajoittamaton optimointi

PHYS-A3121 Termodynamiikka (ENG1) (5 op)

Luku 7 Numeerinen integrointi

Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu

Iteratiiviset ratkaisumenetelmät

Tekijä Pitkä matematiikka

IIR(M,v) = -~ {L M 2 dx- {L v"mdx - {L pvdx, 2 Jo EI Jo Jo

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Numeerinen integrointi

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 17: Interpolointi emoneliön ja emokolmion alueessa.

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Ympyrän yhtälö

Numeerinen analyysi Harjoitus 3 / Kevät 2017

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Optimaalisuusehdot. Yleinen minimointitehtävä (NLP): min f(x) kun g i (x) 0 h j (x) = 0

Neliömatriisin adjungaatti, L24

10 knm mm 1000 (a) Kuva 1. Tasokehä ja sen elementtiverkko.

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

Lineaarinen yhtälöryhmä

Q Q 3. [mm 2 ] 1 1 = L

Matematiikan tukikurssi

Transkriptio:

Rakenteiden mekaniikan menetelmiä metallirakentajille OSA 3 Elementtiverkon generointi ja tulosten jälkikäsittely Reijo Kouhia TKK Rakenteiden mekaniikka s-posti: reijo.kouhia@tkk.fi URL:http://users.tkk.fi/ kouhia 9.0.005 Metallirakentamisen tutkimuskeskus, Seinäjoki

OSA 3 Sisältö Elementtiverkon generointi mosaiikkimenetelmät (tessellation methods) puumenetelmät (tree structure methods) kuvausmenetelmät (mapping methods) joitain käytännön seikkoja Elementtien lukkiutuminen/epästabiilius Tulosten jälkikäsittely (derivaattasuureiden) keskiarvoistus ekstrapolaatio pienimmän neliön keino Reijo Kouhia, 005 /3

Elementtiverkko Joitain käsitteitä karteesinen verkko tasainen (uniform) verkko rakenteellinen verkko (structured mesh) ei-rakenteellinen verkko (non-structured mesh) Reijo Kouhia, 005 3/3

Elementtiverkon generointi Mosaiikkimenetelmät etenevän rintaman strategiat (advancing front) diskretoidaan alueen reuna lisätään kolmio jolla sivu reunalla, saadaan uusi generointireuna jatketaan kolmiointia pienenevän generointialueen sisään Delaynayn kolmiointi Reijo Kouhia, 005 4/3

Elementtiverkon generointi Delaunayn kolmiointi Mosaiikkimenetelmät Katso http://www.cs.cornell.edu/info/people/chew/delaunay.html Pistejoukon Delaunayn (tai Delonen) kolmioinnilla on ominaisuus: piirrettäessä minkä tahansa kolmion kärkien kautta kulkeva ympyrä, mikään pistejoukon piste ei ole ympyrän sisällä. (Boris Delaunay, 934) Alla pistejoukko, sen Delaunayn kolmiointi ja Voronoin kuvio. Reijo Kouhia, 005 5/3

Elementtiverkon generointi Joitain käytännön seikkoja Elementtien vääristäminen. sivusuhde- ja suunnikasvääristymä (aspect-ratio, parallelogram distortion). keskisolmujen sijoittaminen toispuoleisesti (unevenly-spaced-nodes distortion) 3. kulmavääristymä (angular distortion) 4. sivujen kaareuttaminen (curved-edge distortion) Reijo Kouhia, 005 6/3

Elementtiverkon generointi Suosituksia isoparametristen elementtien käytöstä. Serendipity elementtien käyttö on syytä rajoittaa tapauksiin, joissa elementtien geometria on suorakaiteen tai vinokaiteen muotoinen.. Lagrangen tyyppisiä elementtejä vapaammin kunhan elementtien sivut ovat suoria ja solmut symmetrisesti sijoitettuna. 3. Vältä kaarevasivuisia elementtejä. Rajoita niiden käyttö vain kaarevasivuisten reunojen lähelle. Sijoita vain yksi sivu kaarevalle reunalle ja pidä muut sivut suorina. Reijo Kouhia, 005 7/3

Elementtiverkon generointi Lähteitä J.E. Akin, Finite Elements for Analysis and Design, luku 9, Academic Press, 994 G.F. Carey, Computational Grids, Generation, Adaptation and Solution Strategies, Taylor & Francis, 997 P.-L. George, H. Borouchaki, Delaynay Triangulation and Meshing, Applications to Finite Elements, Hermes, 998 N.-S. Lee, K.-J. Bathe, Effects of element distortions on the performance of isoparametric elements, Int. J. Numer. Meth. Engng, vol 36, 3553 3576, 993 Jonathan Shewchukin kotisivu http://www.cs.berkeley.edu/ jrs http://www.voronoi.com Reijo Kouhia, 005 8/3

Elementtien lukkiutuminen/epästabiilius. kokoonpuristumaton aine. leikkauslukkiutuminen hoikat rakenteet analysoituna kontinuumielementeillä leikkausmuodonmuutoksen huomioonottavat palkki, laatta ja kuorimallit 3. kalvolukkiutuminen kaarevat hoikat rakenteet Reijo Kouhia, 005 9/3

Elementtien lukkiutuminen/epästabiilius Laattaesimerkki Reissnerin-Mindlinin laattamalli. Mikäli valitaan samanasteinen interpolaatio taipumalle ja kiertymille on seurauksena lukkiutuminen analysoitaessa ohuita laattoja. Ensimmäinen parannuskeino: ali-integroidaan leikkaustermit. Seurauksena epästabiilius, kuva seuraavalla kalvolla. Leikkausvoimajakauma (Q x ) vaakasuoralla symmetrialinjalla laskettuna SRI (ylhäällä) ja stabiloidulla MITC elementillä (alhaalla) Säännöllinen (vasemmalla) ja epäsäännollinen (oikealla) 6 6 elementtiverkko ja laatan suhteellinen paksuus on t/l = 0.0. Pisteviiva on tarkka ratkaisu. Kuva artikkelista M. Lyly, R. Stenberg, New three and four node plate bending elements, Rakenteiden Mekaniikka, vol. 7, no, 3 9, 994 SRI = Selective Reduced Integration, t.s. taivutustermit integroidaan nelisolmuisen elementin tapauksessa Gaussin-Legendren kaavoilla ja leikkaustermi yhden pisteen G-L kaavoilla. (Vastaavasti kolmisolmuinen elementti 3 pisteen ja -pisteen kaavalla) Reijo Kouhia, 005 0/3

Elementtien lukkiutuminen/epästabiilius # # SRI 3 N 3 N # # # : # : # # stab MITC 3 N 3 N # # : # : # Reijo Kouhia, 005 /3

Tulosten jälkikäsittely Jännitykset epätarkempia kuin siirtymät sillä ne on laskettu derivoimalla siirtymistä jotka ovat primäärituntemattomia. HUOM: Tämä pätee vain siitymämenetelmään perustuville elementeille Jännitysten arvot lasketaan elementin integroimispisteissä, elementin reunoilla. jotka eivät yleensä sijaitse Jännitysten arvot solmupisteissä voidaan määrittää esimerkiksi:. Lasketaan siirtymäinterpolaatiosta muodonmuutosten arvot solmuissa ja niistä jännitykset, jotka keskiarvoistetaan solmuun liittyvien elementtien pinta-alojen suhteessa.. Ekstrapoloidaan jännitysten arvot integrointipisteistä käyttäen hyväksi sopivaa interpolaatiofunktio ja suoritetaan keskiarvoistus. 3. Otaksutaan jännityskomponenteille jatkuva interpolaatio käyttäen samoja interpolaatiofunktioita kuin siirtymille ja määritetään jännitysten solmupistearvot pienimmän neliön keinolla. Reijo Kouhia, 005 /3

# & " % $! Tulosten jälkikäsittely Ekstrapolaatio solmuihin Esimerkkinä nelisolmuinen bilineaarinen tasoelementti. / = K I I E F E I J A * E E A = = H E A A I J H = F = = J E 8 Jännityssuure Q elementin Gaussin-Legendren integrointipisteissä, I, II, III ja IV. Merkitään haluttuja solmupistearvoja Q,..., Q 4. Gaussin-Legendren -menetelmän pisteiden koordinaatit ξ = ±, η = ±. 3 3 Reijo Kouhia, 005 3/3

Tulosten jälkikäsittely Ekstrapolaatio solmuihin Otaksutaan jännitykselle bilineaarinen interpolaatio elementin alueella Q = N (ξ, η)q + N (ξ, η)q + N 3 (ξ, η)q 3 + N 4 (ξ, η)q 4 missä bilineaariset interpolaatiofunktiot N i = 4 ( + ξ iξ)( + η i η). Lasketaan integrointipisteissä ja tuntemattomat solmupistearvot, saadaan 8 >< >: Q Q Q 3 Q 4 9 >= >; = 6 4 ( + 3) ( 3) ( + 3) ( 3) ( 3) ( + ( 3) 3) ( + 3) 3 8 >< 7 5 >: Q I Q II Q III Q IV 9 >=. >; Reijo Kouhia, 005 4/3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Elementtimenetelmäratkaisu siirtymille u h, niistä lasketut jännitykset σ h. Otaksutaan jälkikäsitellyille jännityskomponenteille jatkuva interpolaatio σ c = Ns, matriisi N sisältää interpolaatiofunktiot ja s uudet jännitysten solmupistearvot. σ c sovitetaan elementtimenetelmän raakajännitykseen pienimmän neliön keinolla min s I(s), missä I = Ω (σ c σ h ) dω = Ω (Ns σ h ) dω. Reijo Kouhia, 005 5/3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Minimiehto Lyhyesti merkittynä I s = Ω N T (Ns σ h )dω = 0. Ms = b Kerroinmatriisi M ja vektori b kootaan elementtiosuuksista M (e) = Ω (e) N T NdΩ, b (e) = Ω (e) N T σ h dω. Jännitysten suppenemisnopeuteen keinolla ei ole vaikutusta. HUOM: Jännitysten tasoitusta ei saa suorittaa rajapinnoilla joissa materiaaliominaisuudet hyppäyksenomaisesti muuttuvat. Tällöin tasoitus on suoritettava osa-alueittain. Reijo Kouhia, 005 6/3

Tulosten jälkikäsittely Esimerkki Pienimmän neliön keino Ratkaistaan lämmönjohtumisyhtälö ku = f, u(0) = u(l) = 0, f(x) = 4f0 x L x «. L käyttäen kahta lineaarista elementtiä ratkaisualueen puolikkaalla. ratkaisusta lämpövuo q h = ku h. Lasketaan saadusta Jälkikäsittele tätä lämpövuon lauseketta otaksumalla parannetulle lämpövuon lausekkeelle C 0 - jatkuva: q (e) c = N (ξ)q c + N (ξ)q c. Diskretoitaessa elementtimenetelmällä puolet alueesta reunaehdot ovat u(0) = 0 ja q(l/) = 0. Reijo Kouhia, 005 7/3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Elementtimatriisi on K (e) ij = k Z dn i dx dn j k dx = dx h (e) Z dn i dξ dn j dξ dξ. Käytettäessa lineaarisia elementtejä, yhtälöryhmäksi saadaan " K () + K() K () K () K () # j u u 3 ff = ( f () + f () f () ). Lasketaan kuormitustermit f (e) i = h(e) Z f(ξ)n i (ξ)dξ, Reijo Kouhia, 005 8/3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino f () = h(e) Z 4f 0 x L x «L ( + ξ)dξ x L = x(e) c L! + h(e) L ξ Z = 56 f 0L ( + ξ) (7 ξ)dξ = 3 9 f 0L, Z f () = 56 f 0L (3 + ξ)(5 ξ)( ξ)dξ = 9 f 0L, f () = 3 9 f 0L. Yhtälöryhmäksi saadaan siten 4k L» j u u 3 ff = 9 j 34 3 ff. Reijo Kouhia, 005 9/3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Ratkaisu on j ff j ff u 57 f0 L = u 3 80 768k. Käytettäessä lineaarisia elementtejä lämpövuo on vakio elementin alueella Saadaan arvot q (e) = ku = k u(e) u (e) h (e) = 4k L (u(e) u (e) ). q () = 57 9 f 0L, q () = 3 9 f 0L. Lämpövuon jälkikäsittelyä varten muodostetaan matriisi M, joka koostuu elementtimatriiseista M (e) ij = Z x x N i N j dx = h(e) Z N i N j dξ. Lineaarisen elementin tapauksessa se on muotoa M (e) = h(e) 6». Reijo Kouhia, 005 0/3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Lämpövuolle voidaan antaa reunaehto alueen keskellä (ei välttämätontä), joten ratkaistavaksi jää kaksi suuretta eli lämpövuon arvot solmuissa ja. Oikean puolen vakiovektorin b, joka koostuu elementtiosuuksista termit ovat b (e) i = h(e) Z b = b (), N i (ξ)q (e) dξ, b = b () + b (), b () = L 8 Z b () = b (), ` 57 b () = 3 536 f 0L. 9 f 57 0L ( ξ)dξ = 536 f 0L, Reijo Kouhia, 005 /3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Ratkaistava yhtälöryhmä on L» 4 j qc q c ff = j 57 80 ff f0 L 536, j qc q c ff = j 48 03 ff f0 L 796. Kuvassa lämpövuon analyyttinen lauseke (yhtenäinen viiva) sekä suoraan elementtiinterpolaatiosta laskettu että jälkikäsitelty jatkuva lämpövuon arvo. 0 q f 0 L -0. -0. -0.3 + + + + -0.4 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 x/l Reijo Kouhia, 005 /3

Tulosten jälkikäsittely Pienimmän neliön keino Analyyttinen ratkaisu lämpötilalle on u(x) = f 0L x 3k L " «x 3 «x + #, L L josta saadaan lämpövuo kaavalla q = ku. Reijo Kouhia, 005 3/3