Harjoitus 7: Dynaamisten systeemien säätö (Simulink)

Samankaltaiset tiedostot
Harjoitus 7: Dynaamisten systeemien säätö (Simulink)

Harjoitus 7: Dynaamisten systeemien säätö (Simulink)

Harjoitus 5: Simulink

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

SIMULINK 5.0 Harjoitus. Matti Lähteenmäki

Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

Lyhyt tutustumiskierros Simulink-ohjelman käyttöön hydrauliikan simuloinnissa

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

MATLAB harjoituksia RST-säädöstä (5h)

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

3. kierros. 2. Lähipäivä

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

Mat Systeemien identifiointi, aihepiirit 1/4

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus

Opintokirjan n:o, koulutusohjelma ja vsk

Harjoitus (15min) Prosessia P säädetään yksikkötakaisinkytkennässä säätimellä C (s+1)(s+0.02) 50s+1

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

PID-sa a timen viritta minen Matlabilla ja simulinkilla

8. kierros. 2. Lähipäivä

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

RAKE-vastaanotinsimulaatio. 1. Työn tarkoitus. 2. Teoriaa. 3. Kytkentä. Tietoliikennelaboratorio Versio

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Laskuharjoitus 9, tehtävä 6

SIMULINK S-funktiot. SIMULINK S-funktiot

Mat Systeemianalyysilaboratorio: Dynaamisen järjestelmän simulointi ja säätö

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen:

SIMULINK 5.0 Aloitusopas. Matti Lähteenmäki

Yleistä. Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Tilayhtälötekniikasta

Osatentti

AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät. Tehtävä 1. Käynnistä fuzzy-toolboxi matlabin komentoikkunasta käskyllä fuzzy.

Matemaattinen Analyysi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

1 Di erentiaaliyhtälöt

1 Asentaminen. 2 Yleistä ja simuloinnin aloitus 12/

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Mat Systeemien Identifiointi. 4. harjoitus

x = ( θ θ ia y = ( ) x.

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

Luento 2: Liikkeen kuvausta

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

3. kierros. 1. Lähipäivä

12. Differentiaaliyhtälöt

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Lisämateriaalia: tilayhtälön ratkaisu, linearisointi. Matriisimuuttujan eksponenttifunktio:

Matemaattinen Analyysi

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

MASSASÄILIÖN SIMULOINTI JA SÄÄTÖ Simulation and control of pulp tank

Agenda. Johdanto Säätäjiä. Mittaaminen. P-, I-,D-, PI-, PD-, ja PID-säätäjä Säätäjän valinta ja virittäminen

8. kierros. 1. Lähipäivä

2. DC-SWEEP, AC-SWEEP JA PSPICE A/D

LASKENNALLISEN TIETEEN OHJELMATYÖ: Diffuusion Monte Carlo -simulointi yksiulotteisessa systeemissä

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

2. kierros. 2. Lähipäivä

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Mat Työ 2: Voimalaitoksen säätö

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

Osatentti

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

Harjoitustyö 3. Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

ẋ(t) = s x (t) + f x y(t) u x x(t) ẏ(t) = s y (t) + f y x(t) u y y(t),

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

Boost-hakkuri. Hakkurin tilaesitykset

f (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

Automaatiotekniikan laskentatyökalut (ALT)

4. kierros. 1. Lähipäivä

Harjoitus 2: Ohjelmointi (Matlab)

CADS Planner Electric perusteet

Kuvan pienentäminen Paint.NET-kuvankäsittelyohjelmalla

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

= 6, Nm 2 /kg kg 71kg (1, m) N. = 6, Nm 2 /kg 2 7, kg 71kg (3, m) N

AS Analoginen säätö. Luento 1: Johdanto, dynaamiset mallit ja rakenteet, lohkokaaviot, säädön periaatteet

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen:

Matemaattinen Analyysi

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Jouko Esko n85748 Juho Jaakkola n Dynaaminen Kenttäteoria GENERAATTORI.

Transkriptio:

Harjoitus 7: Dynaamisten systeemien säätö (Simulink) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 1

Harjoituksen aiheita Dynaamisten (=ajassa kehittyvien) systeemien mallintaminen, ratkaiseminen ja säätäminen Simulinkilla - Erityisesti differentiaaliyhtälöillä kuvattavat dyn. systeemit Dynaamisten systeemien säätö - Avoin vs. suljettu ohjaus, PID-säädin Oppimistavoitteet Osaat luoda Simulinkillä yksinkertaisen dynaamisen systeemin mallin, tuottaa numeerisia ratkaisuja sen avulla sekä ohjata systeemin toimintaa PID-säätimellä Ymmärrät avoimen ja suljetun silmukan ohjauksen eron SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 2

Matlab Simulink Graafinen ympäristö dynaamisten systeemien mallintamiseen Systeemi kuvataan lohkoina (blocks) ja niitä yhdistävinä nuolina Helpottaa monimutkaisten systeemien mallintamisessa Esim. diff.yhtälö d dtx(t) = 0.9x(t) Simulinkissä: (integraattoriin sisään d dt x(t) ulos tulee [ d dtx(t)]dt = x(t)) vrt. diff.yhtälön koodaaminen minunsysteemi.m-tiedostoon ja ode45-komennon käyttö SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 3

Simulinkin käynnistäminen Simulinkin voi käynnistää Matlabista komennolla simulink tai vaihtoehtoisesti yläpalkissa olevan ikonin kautta Uusi malli (tyhjä ikkuna) saadaan luotua Simulink Library Browser -valikosta: File New Model Lohkoja lisätään vetämällä ne Library Browser-ikkunasta malliin SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 4

Sources ja Sinks - lohkot Simulink-mallin signaalit lähtevät liikkeelle sources-lohkoista. Huom! Jos käytetään takaisinkytkentää, ulkoista signaalilähdettä d ei välttämättä tarvita (vrt. dtx(t) = 0.9x(t) Simulinkissä). Simulointitulokset voidaan ohjata Sinks-lohkoihin tarkastelua varten. Esim: SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 5

Lohkojen käsittelyä Lohko valitaan klikkaamalla sitä hiirellä. Useampi lohko voidaan valita painamalla Shift-nappia tai hiirellä maalaamalla. Tuplaklikkaamalla lohkoa päästään muuttamaan lohkon parametreja. Lohko voidaan monistaa vetämällä hiiren oikealla napilla (tai vasemmalla napilla Ctrl-nappi painettuna). - Monistetuilla lohkoilla on samat parametrien arvot kuin alkuperäisillä lohkoilla. Lohkon suuntaa voi muuttaa valikosta Format Flip Block ja Format Rotate Block. Lohkojen kokoa voidaan muuttaa lohkon kulmista vetämällä. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 6

Lohkojen yhdistäminen Kaksi lohkoa voidaan yhdistää kahdella tavalla: - Valitaan ensin yksi lohko (lohko, josta signaali lähtee) ja klikkaamalla toista lohkoa Ctrl-nappi painettuna. - Vedetään nuoli käsin lohkon reunasta toiseen lohkoon asti. Nuolet lohkojen välillä voidaan jakaa useammaksi haaraksi vetämällä nuolesta hiiren oikea näppäin painettuna. - Sama signaali molemmassa haarassa. Lohkoja ja nuolia voi poistaa delete-näppäimellä. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 7

Simuloinnin ajaminen Simulointi voidaan joko ajaa Simulinkista käsin: (Yllä olevassa kuvassa 10.0 on simulointiaika) TAI Matlabin komentoriviltä komennolla sim. >> help sim SIM Simulate a Simulink model SIM( model ) will simulate your Simulink model using all simulation parameter dialog settings including Workspace I/O options. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 8

Simuloinnin asetukset Simuloinnin asetuksia voidaan muuttaa valikosta Simulation Configuration Parameters... SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 9

Simulink-mallin rakentaminen - esimerkki 1 Muodostetaan siniaalto, jonka amplitudi on 5. (Amplitudin voi muuttaa myös siniaallon parametreista.) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 10

Simulink-mallin rakentaminen - esimerkki 2 Lisätään malliin mukaan häiriösignaali. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 11

Integrator-lohkon käyttö d Esim. diff. yhtälö systeemi dtx(t) = 0.9x(t) 0.2y(t), y(t) = 0.6y(t) 0.1x(t) Simulinkissä: d dt Tarkistus: Esim. alemman integraattoriin sisäänmeno 0.1x(t) + 0.6y(t) ja ulostulo on y(t), OK! SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 12

Integrator-lohkon käyttö Esim. alkuarvo x(0) = 10 asetetaan sen integrator-lohkon parametrejä muuttamalla (tuplaklikkaamalla integrator-lohkoa), jonka sisäänmeno on d dtx(t) ja ulostulo x(t). SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 13

Joitakin Simulink ongelmatilanteita Simulointitulokset eivät ole oikean kaltaisia: tarkista Integrator-lohkojen alkuarvot (initial condition). Simulointitulokset eivät näy XY Graphissa: akselit on asetettava käsin tuplaklikkaamalla XY Graphia. Plottaaminen Matlabin puolella ei onnistu To Workspace -lohkon kanssa: vaihda To Workspace -lohkon tallennusformaatiksi Array (EI Structure). Simulointitulokset ovat karkeita: muuta Solverin max step size pienempään arvoon kuin auto, esim. 0.01. (Simulation Configuration parameters) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 14

Dynaamisen systeeminen säätö Kun dynaaminen systeemi on mallinnettu, halutaan sitä tietysti ohjata toimimaan halutulla tavalla Mielenkiintoisia kysymyksiä: - Tarvitseeko systeemi erityistä hallintaa? (stabiilisuus) - Onko systeemi rakenteeltaan sellainen, että sitä voidaan hallita? (ohjattavuus) - Miten sitä hallitaan? (säätöteoria/-tekniikka) - Miten hallitaan parhaalla mahdollisella tavalla? (dynaaminen optimointi) - Onko mahdollista päätellä systeemin sisäisten muuttujien (tilan) arvot havaintavien muuttujien avulla? (tarkkailtavuus) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 15

Dynaamisen systeemin säätö Laajennetaan aiemmin käytettyä yleistä diff.yhtälönotaatiota d dtx(t) = F (t, x(t)) muotoon d x(t) dt = F (t, x(t), u(t)) y(t) = G(t, x(t)). x(t): Systeemin tila, jota ei voi määritellä suoraan tai edes havainnoida suoraan u(t): Systeemin ohjaus, jonka voimme määrittää tai rakentaa säätimen joka tuottaa halutun ohjauksen. y(t): Systeemin ulostulo, jonka voimme havaita/mitata (huom. ei vaikuta systeemin dynamiikkaan F ) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 16

Dynaamisen systeemin säätö d x(t) dt = F (t, x(t), u(t)) y(t) = G(t, x(t)). x(t): Systeemin tila u(t): Systeemin ohjaus y(t): Systeemin ulostulo SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 17

Avoin vs. takaisinkytketty ohjaus Avoin silmukka (open loop): ei takaisinkytkentää. - Ohjaus muodostetaan ilman ulostuloa (Esim. autolla ajo pelkän kellon avulla) - Häiriöitä (esim. muu liikennettä) ei voida kompensoida. Suljettu silmukka (closed loop): takaisinkytkentä. - Hyödynnetään ulostuloa ohjauksen muodostamisessa (esim. autolla ajaminen näköhavaintojen perusteella). SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 18

Säätöongelmia Stabilointiongelma: ulostulon oltava vakio systeemiin vaikuttavista häiriöstä riippumatta, esim. säiliön pinnankorkeuden säätö, vaihtovirtageneraattorin kierrosluku. Servo-ongelma: ulostulon seurattava referenssisignaalia mahdollisimman tarkasti, esim. teollisuusrobotin asennonsäätö. Valitse säädin (esim. PID, tilatakaisinkytkentä) ja parametrit s.e. Jos e(t) = 0 OK, muuten korjaa u(t):tä kunnes e(t) = 0. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 19

PID-säädin 1/3 P=proportionaalinen, I=integroiva, D=derivoiva P-säädin: u(t) = K P e(t), missä K P on säätimen parametri. - Suhteellinen takaisinkytkentä - Yksinkertaisin mahdollinen säädin. Ongelma: P-säädin ei osaa kompensoida askelmaista häiriötä. - Syntyy pysyvä poikkeama ulostuloon Idea: kasvatetaan ohjausta kunnes e(t) = 0. - Asetetaan u(t) riippumaan e(t):n integraalista. t PI-säädin: u(t) = K P e(t) + K I 0 e(τ)dτ SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 20

PID-säädin 2/3 Kun K I kasvaa, vaste (eli ulostulo) nopeutuu MUTTA: - Suljetun silmukan systeemi muuttuu eräällä parametriyhdistelemällä epästabiiliksi. - Syy: luotetaan liian vanhaan informaatioon (integrointi). (Eräs) ratkaisu: derioiva takaisinkytkentä; perustetaan u(t) e(t):n derivaatalle (vrt. ennustaminen). PID-säädin: u(t) = K P e(t) + K I t 0 e(τ)dτ + K D d dt e(t) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 21

PID-säädin 3/3 Tehtävä: Valitse sopivat parametrit K P, K I, K D. - K P suuri nopea vaste, mutta epästabiilisuus vaanii. - K I suuri nopea vaste, pysyvät poikkeamat kompensoituvat (epästabiilisuus!) - K D : käyttö esim. stabilointi (ongelma: kohina) PID-säädin on yleisesti käytetty säädintyyppi teollisuudessa. PID-säätimen virittämiseen eli parametrien määrittämiseen on olemassa erilaisia tekniikoita. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 22

PID-säädin Simulinkissä Simulinkissä PID-säädin löytyy kohdasta Simulink Continuous. Säätimen rakennetta voi tutkia Look Under Mask-kohdasta. (Oikealla hiiren näppäimellä aukeava valikko) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 23

Tehtävä A: Peto-saalis-malli 1. Palauta mieleen differentiaaliyhtälömalli d x(t) dt = a x(t) b x(t) y(t) d y(t) dt = p y(t) + q x(t) y(t), joka kuvaa jänispopulaation x(t) ja ilvespopulaation y(t) kokoa ajanhetkellä t. Toteuta malli Simulinkillä. - Vinkki: Katso kalvo Integrator-lohkon käytöstä (Et tarvitse säätimiä tässä tehtävässä) v Liitä vastauksiisi ruutukaappauskuva Simulink-mallistasi. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 24

Tehtävä A: Peto-saalis-malli 2. Tutki populaatioiden kokojen muutoksia ajan funktiona, kun alussa jäniksiä on 5 yksilöä ja ilveksiä 2 yksilöä. Parametrien arvot ovat a = 2, b = 0.2, p = 3, ja q = 0.1. v Liitä vastauksiisi kuva kummankin populaatioin koosta ajan funktiona. Vinkki: tuo Simulinkistä Matlabin työtilaan kaksi vektoria (To Workspace-lohkoilla), joissa on jänis- ja ilvespopulaatioiden koot ajan funktiona ja käytä plot -komentoa. Huom! Laita To Workspace lohkossa save format: array. Miten populaatioiden koot käyttäytyvät toisiinsa nähden? (Arvioi esim. miten ilvesten lukumäärän kasvu vaikuttaa jänisten lukumäärään) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 25

Tehtävä A: Peto-saalis-malli 3. Tutki populaatioiden kokojen muutoksia vaihetasossa (pystyakselilla ilvekset, vaaka-akselilla jänikset). v Liitä vastauksiisi kuva populaatioiden kokojen muutoksista vaihetasossa. Nimeä akselit siten, että kuvaajan pystyy tulkitsemaan. Aseta alkutilanteessa jänisten määräksi p/q ja ilvesten määräksi a/b. Kuinka populaatiot tällöin käyttäytyvät ja miten tulkitset tilanteen? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 26

Tehtävä B: Läpivirtaussäiliö Tehtävänäsi on johtaa tuotantoprosessiin nestettä tasaisella 20 l/s virtauksella kun tulevassa virtauksessa esiintyy häiriöitä. Nesteen määrän vaihteluita pyritään tasaamaan lieriön muotoisella läpivirtaussäiliöllä. Rakenna malli vaiheittain (vaiheet 1. 4). Kokeile mallin toimintaa jokaisessa vaiheessa: piirrä Simulinkkiin kaavio jota laajennat vaiheittain. Tarkastele erityisesti säiliön vedenpinnan korkeutta ja tulo- ja poistovirtausta. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 27

Tehtävä B: Läpivirtaussäiliö 1. Tarkastellaan aluksi tyhjää säiliötä, johon johdetaan virtaus f in. Säiliöön kertyvän nesteen tilavuuden muutos dv (t)/dt riippuu syöttöputken virtauksesta f in eli dv (t) = f in (t) dt Säiliön nesteen tilavuuden mittaaminen suoraan on vaikeaa, mutta säiliön nestepinnan korkeutta h voi mitata helposti. Säiliön pohjan pinta-ala A on vakio (A = 5), joten (V = Ah) A dh(t) dt = f in (t) Luo Simulink-malli käyttäen h(t):tä systeemin tilamuuttujana. Kuinka nestepinnan korkeus käyttäytyy, kun syöttöputken virtaus f in > 0 on vakio eikä säiliössä ole poistoputkea? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 28

Tehtävä B: Läpivirtaussäiliö 2. Lisää säiliöön poistoputki jolloin syntyy läpivirtaussäiliö. Tällöin A dh(t) dt = f in (t) f out (t) Poistovirtaus on pinnankorkeuden neliöjuureen verrannollinen: f out (t) = k v h(t), missä kv = 2.0. Tällöin saadaan epälineaarinen 1. kertaluvun differentiaaliyhtälö A dh(t) dt + k v h(t) = fin (t) Kuinka nestepinnan korkeus käyttäytyy, kun lisäät poistoputken? Mille korkeudelle nestepinta tasapainottuu kun f in = 20? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 29

Tehtävä B: Läpivirtaussäiliö 3. Toteuta systeemille askelvastekoe, jossa systeemi on aluksi tasapainotilassa, jonka jälkeen sisäänmenoon aiheutetaan askelmainen häiriö. Aseta h = 100 Integrator-lohkossa. Lisää Simulink-mallissa systeemin sisäänmenoon 10 yksikön suuruinen askelmainen poikkeama ajanhetkellä 10. Toteuta tämä step-lohkolla. Kuinka kauan askelmaisen poikkeaman jälkeen kestää, että systeemi päätyy uuteen tasapainopisteeseen. Mikä on tällöin pinnankorkeus? Mikä on tällöin ulosmenovirtaus? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 30

Tehtävä B: Läpivirtaussäiliö Lisää systeemiin PID-säätäjä, joka pyrkii pitämään pitämään poistovirtauksen tavoitetasolla 20 l/s säätelemällä tulovirtausta. Poistovirtauksen nopeutta on vaikea mitata, joten säätimen sisäänmenona täytyy käyttää havaitun ja tavoitellun pinnankorkeuden erotusta. Mikä on pinnankorkeuden tavoitetaso h ref? Tulovirtausta ei voi muuttaa äärettömän nopeasti (mieti todellista venttiiliä), vaan maksimi muutosnopeus on ±5 l/s 2 (Vinkki: Johda säätimen tuottama ohjaus Rate Limiter-lohkon läpi ja summaa se vasta sitten f in virtaukseen). SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 31

Tehtävä B: Läpivirtaussäiliö 4. Etsi säätimen parametrit siten, että askelmaisen häiriön jälkeen systeemi säätyy takaisin haluttuun tilaan (pinnankorkeus 100, poistovirtaus 20). Lisäksi poistovirtauksen tulee koko ajan pysyä välillä f out [19.8l/s, 20.2l/s]. Kokeile ensin pelkällä P-säätimellä. Käytä esim. vahvistuksen K P arvoja 1,2,3,4,5,10. Kokeile sitten PI-säädintä. Saavutetaanko säätötavoite pelkällä P-säätimellä? Mitkä valitsit PI-säätimen parametreiksi lopulliseen malliisi? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 32

Kotitehtävä: Läpivirtaussäiliö 1. Visualisoi vesisäiliösysteemin toimintaa kun tulovirtausta säädetään PI-säätimellä ja siihen vaikuttaa edellä kuvattu askelmainen häiriö. v Liitä vastauksiisi subplot-komennolla piirretty kuva, jossa on ajan funktiona f in, f out, h ja PI-säätimen ulostulo (sekä ennen että jälkeen muutosnopeudenrajoittimen). Nimeä kuvaajien akselit ja suureiden yksiköt. v Liitä vastauksiisi ruutukaappauskuva Simulink-mallistasi. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 33

Kotitehtävä: Läpivirtaussäiliö 2. Tutkitaan systeemin taajuusvastetta. Korvaa askelmainen häiriö sinimuotoisella (amplitudi 1l/s) ja aseta PI-säätimen kaikki parametrit nollaksi. Kokeile eri taajuuksilla (0.01... 1 rad/s) ja piirrä samaan kuvaan f in ja f out. Miten tulovirtauksen häiriön siirtyminen poistovirtaukseen riippuu häiriön taajuudesta? Voiko vesisäiliösysteemin tulkita ali- tai ylipäästösuodattimeksi? (Katso tarvittaessa nämä termit netistä) v Liitä vastauksiisi subplot-komennolla piirretty kuva, jossa on ajan funktiona f in, f out kun tulovirtaukseen vaikuttaa sinimuotoinen häiriö, jonka taajuus on 1 rad/s. v Liitä vastaava kuva, jossa häiriön taajuus on 0.01 rad/s. v Liitä vastauksiisi ruutukaappauskuva Simulink-mallistasi. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 34