Listeria-säilyvyyskokeet

Samankaltaiset tiedostot
OMAVALVONNAN SUOSITELLUT NÄYTTEENOTTOTIHEYDET MUNAPAKKAAMOSSA JA MUNATUOTELAITOKSESSA LIITE 4 1 (6)

Mittausepävarmuuden laskeminen ISO mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter

LIITE 5: VIHANNES- JA HEDELMÄTUOTTEITA VALMISTAVA ELINTARVIKEHUONEISTO, KASVIPERÄISTEN ELINTARVIKKEIDEN MAAHANTUOJAT

OMAVALVONNAN SUOSITELLUT NÄYTTEENOTTOTIHEYDET ELINTARVIKEHUONEISTOISSA LIITE 8 1 (5)

Mikrobiologisten tulosten laskeminen

Eviran uusi opas elintarvikkeiden mikrobiologisista tutkimuksista Ylitarkastaja Taina Niskanen Hygieniayksikkö

OMAVALVONNAN SUOSITELLUT NÄYTTEENOTTOTIHEYDET ITUJEN TUOTANNOSSA LIITE 10 1 (6)

Myymälässä pakattujen juustojen mikrobiologinen laatu ja käsittelyhygienia

Mikrobien lukumäärän määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka maljavalumenetelmällä.

OMAVALVONNAN NÄYTTEENOTTOTIHEYDET MAITO-ALAN LAITOKSESSA LIITE 3 1 (13)

Osa VII Omavalvonta. Koulutus teknisille asiantuntijoille [Paikka], XX.XX.20XX

EVO-hankkeet. Salmonella kasviksissa ( hankkeen tulokset) Listeria lihavalmisteissa ( )

Elintarvikkeiden suoramyynti lainsäädäntö ja omavalvonta

Koagulaasipositiivisten stafylokokkien määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka.

Taulukko 1. Riisinäytteiden mikrobiologisen laadun määrittämiseen käytetyt bakteerimäärien raja-arvot. Näytteen mikrobiologinen laatu.

KALAVALMISTEIDEN TURVALLINEN MYYNTIAIKA Dnro 76/509/2008 LOPPURAPORTTI

3 Muut suositellut tutkimukset ks. ohjeen kappale 6.2 (koskee lähinnä sisämarkkinakaupan ja kolmasmaatuonnin tuotteita).

PROJEKTIYHTEENVETO SALMONELLAT JA LISTERIA VIIPALOIDUISSA JUUSTOISSA

Laboratorion listerialöydösten hyödyntäminen

Tutkimustulosten tulkinta ja päätöksenteko / mikrobiologia & hygienia

Uusi talousvesiasetus: Sosiaali- ja terveysministeriön asetus talousveden laatuvaatimuksista ja valvontatutkimuksista 461/2000

Yersinia pseudotuberculosis bakteerin osoittaminen

Ajankohtaista referenssilaboratoriosta. Marjaana Hakkinen Evira, Elintarvike- ja rehumikrobiologian laboratoriojaosto

Elintarvikelaboratorioiden koulutuspäivät Workshop mikrobiologiset ohjearvot

Näytteenoton dokumentoinnin ja jäljitettävyyden merkitys

Listeria monocytogenes kalavalmisteissa 2004

OMAVALVONTANÄYTTEENOTTOKYSELY KALA-ALAN LAITOSTEN VALVOJILLE

Mikrobikriteereiden arviointi esimerkkinä kampylobakteeri

Näytteenotto mikrobiologisiin tutkimuksiin

Enterobakteerien määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka.

OMAVALVONNAN SUOSITELLUT NÄYTTEENOTTOTIHEYDET VÄHITTÄISMYYNTI- JA TARJOILUPAIKASSA LIITE 9 1(7)

Mikrobikriteeriasetusohjeiden uudistus. Riina Tolvanen, Evira

Ympäristöterveydenhuollon valtakunnalliset koulutuspäivät, , Merikeskus Vellamo, Kotka Ylitarkastaja Annika Pihlajasaari

Raportti 1/2018. Vakuumipakattujen kylmäsavuja graavikalatuotteiden laatu Oulun seudun vähittäismyynnissä 2017

Myymälässä pakattujen elintarvikkeiden mikrobiologinen laatu ja tuotteiden pakkausmerkinnät

Elatusaineiden laadunvarmistus esimerkki tulkinnasta ISOstandardimenetelmässä

Clostridium perfringens -bakteerin määrittäminen ja tunnistaminen. Pesäkelaskentatekniikka.

Koulutusta ensisaapumistoimijoille , klo 10-12

Ajankohtaista Eviran vertailulaboratoriotoiminnasta Standardisointiasiat

Elintarvikkeiden mikrobiologisia ohjausarvoja viimeisenä käyttöpäivänä. Suositus

Viljely, Valviran Asumisterveysasetuksen soveltamisohje 8/2016, Osa IV. akkr NMKL 184:2006, muunneltu. akkr NMKL 56:2015

TArKASTUKSET JoHDANTo KÄSITTELYN LAAJUUS NÄYTTEENoTTo JA TUTKIMUKSET raaka-aine JA VArASToINTIAIKA TULoKSET NÄYTTEET

Vähärauma, Teknologiakeskus Pripoli, A-siipi, 3. kerros. Suorat puhelinnumerot: Toimisto

Mikrobiologiset ohje-arvot työryhmä. Ajankohtaista laboratoriorintamalla Laatupäällikkö Sanna Raunila, Saarioinen Oy

1. Hygieniapassikoulutus. Aiheena: hygieniapassi ja elintarvikkeiden käsittely

Mikrobiologisten menetelmien uudistukset vuonna 2017

Maanparannusaineet ja kasvualustat (CEN/TC 223) Liisa Maunuksela Rehu- ja lannoitevalvonnan yksikkö/lannoitevalmistejaosto

Kuntien elintarvikevalvontaviranomaiset Elintarvikelain mukaisia viranomaisnäytteitä tutkimaan hyväksytyt elintarvikelaboratoriot

SALAATTIA ITSEPALVELUNA projektin tulokset

Mikrobiologiset tutkimukset ja raja-arvot -teollisuuden näkökulma

Ituepidemia ja VTEC -tutkimukset elintarvikkeista. Saija Hallanvuo Mikrobiologian tutkimusyksikkö

Aamupalaprojekti Projektiyhteenveto 2014

HACCP:n todentaminen Valmisruokien ja lihavalmisteiden mikrobiologiset ohjausarvot viimeisenä käyttöpäivänä. Suositus

ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

Tämä on alkuperäisen artikkelin rinnakkaistallenne. Viittaa alkuperäiseen artikkeliin:

Mikrobiologia. Mikrobeja on kaikkialla mutta niitä ei näe paljain silmin

MYYMA LA PROJEKTI 2013

Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys ja toteamisraja - vaatimukset STMa 461/2000

MYYMÄLÄN ITSE MARINOIMIEN TUOTTEIDEN MIKROBIOLOGINEN LAATU HÄMEENLINNAN SEUDULLA

ASPIRIININ MÄÄRÄN MITTAUS VALOKUVAAMALLA

Pvm/Datum/Date Viljely, Valviran Asumisterveysasetuksen soveltamisohje 8/2016, Osa IV. akkr NMKL 184:2006, muunneltu.

Ajankohtaisia asioita

Alkutuotannon kirjanpito kalastus ja kalastustuotteiden valmistus omavalvonta

REKISTERIOTE Hyväksytyt laboratoriot. Valvontaosasto Valvonnan kehittämisyksikkö

LÄHETE KOKONAISHOMEMASSAMÄÄRITYS Mycometer MATERIAALINÄYTTEILLE

Erityisnäytteenotto, esimerkkinä Fineli

Materiaalinäytteiden qpcr-tulosten tulkinnasta

Näytteenotto asumisterveysasetuksen näkökulmasta Pertti Metiäinen

MITTAUSEPÄVARMUUS KEMIALLISISSA MÄÄRITYKSISSÄ WORKSHOP

Teemu Näykki ENVICAL SYKE

Alustavan Bacillus cereus -bakteerin ja itiöiden määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka.

Mikrobiologiseen seurantaan ja valvontaan (MIBS) liittyvien tutkimustulosten toimittaminen Eviraan. Taija Rissanen

REKISTERIOTE Hyväksytty laboratorio

Näytteenoton terminologia; näytteenottovälineet ja astiat

/SH. Evira Maija Hatakka

REKISTERIOTE Hyväksytty laboratorio

Norovirusriski elintarvikeprosessissa

REKISTERIOTE Hyväksytty laboratorio

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY VALIO OY, T&K, KEMIA JA MIKROBIOLOGIA

Salaattibaarien hygienia ja tuotteiden mikrobiologinen laatu

Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus Leena Saari Kemian ja toksikologian tutkimusyksikkö

Kiinteän polttoaineen näytteenotto (CEN/TS ja -2)

dekantterilaseja eri kokoja, esim. 100 ml, 300 ml tiivis, kannellinen lasipurkki

Suomalaisten lasten raskasmetallialtistuksen. Johanna Suomi Riskinarviointi, Evira

Elintarvikkeiden mikrobiologiset vaatimukset, komission asetuksen (EY) No 2073/2005 soveltaminen

Avainsanojen poimiminen Eeva Ahonen

Näytetiedonsiirto laboratorioista viranomaisjärjestelmiin. Taija Rissanen

Talousveden saastuminen ja erityistilanteissa toimiminen

Laboratoriopalvelut biolaitosasiakkaille. Biolaitosyhdistys ry Novalab Oy/Vera Martomaa

Listeria monocytogenes -bakteerin riskitekijöiden kartoitus ja torjunta kalateollisuudessa

M I K P I N T A S I V E L Y N Ä Y T T E E T. Jokivarren koulu Sorvatie 16 Vantaa Hanke 5271

Limsan sokeripitoisuus

Spektrofotometria ja spektroskopia

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Kalastustuotteiden omavalvonta

Talousveden saastuminen ja erityistilanteissa toiminen haasteita laboratorioille. Kemisti Seija Karjalainen Oulun seudun ympäristötoimi

OMAVALVONNAN SUOSITELLUT NÄYTTEENOTTOTIHEYDET ENSISAAPUMISPAIKASSA LIITE 6 1 (6)

Mittausepävarmuus asumisterveystutkimuksissa, asumisterveysasetuksen soveltamisohje Pertti Metiäinen

Patogeenisten Vibrio suvun bakteerien osoittaminen elintarvikkeista

Ajankohtaista asiaa vertailulaboratoriosta (4/2010)

Transkriptio:

Listeria-säilyvyyskokeet Ajankohtaista laboratoriorintamalla 13.10.2010 Erikoistutkija, jaostopäällikkö Tuula Johansson Evira 1

Mikrobikriteeriasetus Raja-arvoa 100 pmy/g sovelletaan Muihin kuin imeväisille ja erityisiin lääkinnällisiin tarkoituksiin tarkoitettuihin, sellaisenaan syötäviin elintarvikkeisiin (RTE) joissa Listeria monocytogenes (LMO) ei voi kasvaa joissa LMO voi kasvaa, mutta valmistaja pystyy osoittamaan toimivaltaista viranomaista tyydyttävällä tavalla, että tuote ei ylitä rajaa 100 pmy/g myyntiaikana Tuotteen valmistuksesta vastaavan elintarvikealan toimijan tulee tehdä tutkimuksia, joilla arvioidaan tuotteiden LMO-pitoisuuksia ennakoitavissa olevissa säilytysolosuhteissa 2

3 Ohjeistukset Elintarvikealan toimijoille TECHNICAL GUIDANCE DOCUMENT On shelf-life studies for Listeria monocytogenes in readyto-eat foods (2005) Laboratorioille GUIDANCE DOCUMENT On Listeria monocytogenes shelf-life studies for ready-to-eat foods, under Regulation (EC) No 2073/2005 of 15 November 2005 on microbiological criteria for foodstuffs (2008) Training package on: Challenge tests, durability studies and predictive microbiological software (2010)

5 osaa Koulutuspaketti EU-RL Listeria monocytogenes (ANSES) 1 Johdanto 2 Kasvututkimukset kasvupotentiaalin määrittämiseksi ( δ challenge tests) 3 Kasvututkimukset maksimikasvunopeuden määrittämiseksi ( µ max challenge tests) 4 Myyntiaikatutkimukset (durability studies) 5 Yhteenveto 4

Johdanto Myyntiaikatutkimukset - tehdään luonnollisesti kontaminoituneilla näytteillä LMO-pitoisuus tutkimuksen päätyttyä arvioitu tuotemäärä, jonka pitoisuus >100 pmy/g myyntiajan lopussa 5

Johdanto (2) Kasvututkimukset (challenge tests) - tehdään keinotekoisesti kontaminoiduilla näytteillä a) Kasvupotentiaalin (δ) määrittäminen tarkastelun kohteena: RTE, joissa LMO ei kasva RTE, joissa kasvaa kasvupotentiaalin määrittäminen Kun tiedetään δ ja lähtöpitoisuus, voidaan laskea lopullinen pitoisuus δ :n avulla on mahdollista päätellä lähtöpitoisuus, jolla pitoisuus myyntiajan lopussa on 100 pmy/g 6

Kasvututkimukset Johdanto (3) b) Maksimikasvunopeuden (µ max ) arvioiminen/määrittäminen Maksimikasvunopeuden avulla voidaan laskea pitoisuus minä tahansa päivänä annetuissa säilytysolosuhteissa 1) lähtöpitoisuus pitoisuus tiettynä ajankohtana 2) pitoisuus tiettynä ajankohtana lopullinen pitoisuus 7

Johdanto (4) Kyseessä uusi tuote Mitataan ph ja aw ph < 4,4 tai aw < 0,92 ph < 5,5 ja aw < 0,94 LMO ei voi kasvaa 2. Muut ph- ja aw- olosuhteet Arvioidaan kyky kasvaa elintarvikkeessa ja kasvu myyntiaikana kasvukokeet kasvupotentiaalin arvioimiseksi tai ennustava eli prediktiivinen mikrobiologia Jo kaupallistettu tuote Myyntiaikatutkimukset antavat tietoa LMOn kasvusta 8

Kasvupotentiaalin (δ) määrittäminen esimerkkinä pekonikuutiot Pekonikuutiota voidaan syödä raakana RTE, jossa listeriariski 9

Kasvupotentiaalin (δ) määrittäminen (2) Kokeella arvioidaan LMOn kasvua elintarvikkeessa, joka keinotekoinen kontaminoitu Säilytetään ennakoiduissa olosuhteissa tuotannosta kulutukseen δ = (pitoisuus log 10 kokeen lopussa) (pitoisuus log 10 kokeen alussa) 10

Kasvupotentiaalin (δ) määrittäminen (3) Kasvupotentiaalia voidaan käyttää Selvittämään, voiko LMO kasvaa elintarvikkeessa Määrittämään, kuinka paljon LMO voi kasvaa elintarvikkeessa tuotannosta kulutukseen Määrittämään sellainen lähtöpitoisuus, joka ei ylitä 100 pmy/g myyntiajan lopussa 11

Kasvupotentiaaliin vaikuttavat mm. Siirrostetut kannat Sisäiset tekijät - ph, NaCl-pitoisuus, a w, taustamikrobisto, säilöntäaineet ym. Ulkoiset tekijät - lämpötila, kaasuilmakehä Stressi - kylmyys, osmoottinen stressi 12

Kasvupotentiaalia määritettäessä huomioon otettavat tekijät/asiat (1) Tuotteen ominaisuudet Erien lukumäärä Kantojen valinta Siiroksen valmistaminen Minimäärä tutkittavia näytteitä/erä Näytteiden siirrostaminen Siirrostetun elintarvikkeen säilytysolosuhteet 13

Kasvupotentiaalia määritettäessä huomioon otettavat tekijät/asiat (2) Fysikaalis-kemialliset mittaukset LMOn osoittaminen ja määrittäminen Kasvupotentiaalin laskeminen Tulosten hyväksikäyttö Tutkimusraportti Tutkimuksen standardisointi Euroopan laboratorioissa tulosten vertailukelpoisuus 14

Tuotteen ominaisuudet ja myyntiaika Fysikaalis-kemialliset ominaisuudet Vähintään ph, a W, (suolapitoisuus, säilöntäaineet) Taustamikrobisto ja tuotteelle spesifinen mikrobisto esim. maitohappobakteerit Pakkaus esim. tyhjiö, suojakaasu Myyntiaika VKP tai parasta ennen 15

Erien lukumäärä ja LMO-kantojen valinta Vähintään 3 erää Vähintään 3 LMO-kannan sekoitus Yksi vertailukanta Muut kaksi eristetty ko. matriisista tai sen kaltaisesta matriisista 16

LMO-siirroksen valmistaminen Kukin kanta kasvatetaan stationäärivaiheen alkuun (37 C/18 h) 1. Ensin optimiolosuhteissa 2. Edelleen olosuhteissa, jotka vastaavat tuotteen säilytysolosuhteita sopeutuminen Kasvua voidaan mitata turbidometrisesti esim. spektrofotometrillä tai viljelyllä 17

Erien lukumäärä ja kantojen valinta Vähintään 3 eri erää Vähintään 3 kannan sekoitus Yksi vertailukanta Muut eristetty ko. matriisista tai sen kaltaisesta matriisista 18

LMO-siirroksen valmistaminen (2) Kukin viljelmä säädetään samaan pitoisuuteen ja yhdistetään yhtä suurina tilavuuksina Yhdistelmäviljelmä laimennetaan ennen tuotteeseen pipetointia siten, että pitoisuudeksi tuotteessa 50 pmy/g Yksityiskohtaiset ohjeet siirroksen valmistamisesta koulutuspaketissa 19

LMO-siirroksen lisääminen tuotteeseen Siirros lisätään joko kokonaiseen tuotteeseen tai sen osaan Jos tuote koostuu useista komponenteista (esim. salaatti), siirrostetaan se komponentti, joka todennäköisimmin saastuu listerialla Pyritään jäljittelemään luonnollista kontaminaatiota Siirrostus sisäosaan, jos tuote homogeeninen (esim. jauhetut tuotteet tai salaatti) Siirrostus pintaan: jäljitellään tietyn tuotteen osan saastumista tuotantolinjassa (esim. kylmäsavusavulohi, joka saastuu siivutettaessa) 20

LMO-siirroksen lisääminen tuotteeseen (2) Siirrostus voidaan tehdä Pakkauksen läpi (kalvo 22, kuva oikealla) Avaamalla pakkaus ja pakkaamalla tuote uudelleen siirrostuksen jälkeen siten, kaasuilmakehä on sama kuin alkuperäisessä pakkauksessa (kalvo 22, kuva vasemalla) 21

Siirroksen valmistaminen Kukin kanta viljellään stationäärivaiheen alkuun 1. Optimiolosuhteissa 2. Olosuhteissa, jotka vastaavat tuotteen säilytysolosuhteita Kukin viljelmä säädetään samaan pitoisuuteen ja yhdistetään yhtä suurina tilavuuksina Yhdisteviljelmä laimennetaan vastaamaan tuotteessa esiintyvää pientä pitoisuutta Yksityiskohtaiset ohjeet siirroksen valmistamisesta koulutuspaketissa 22

Tutkimukset Tutkittava min 3 näytettä/erä kokeen aloituspäivänä ja viimeisenä päivänä (VKP tai parasta ennen) Suositeltavaa tutkia myös pari kertaa siltä väliltä, esimerkissä yhteensä 30 näytettä tutkittavana LMO osoittaminen ja määrittäminen kontrolleista (n=6) ja määrittäminen siirrostetuista näytteistä (n=12) Fysikaalis-kemialliset ominaisuudet; yksi näyte riittää, jos tuote homogeeninen (n=6) Taustamikrobiston pitoisuus (n=6) 23

Säilytysolosuhteet Kylmäketjun kohta Tuottajalta vähittäismyyntitiin Säilytys/inkubointi lämpötila Maakohtainen; mikäli ei tietoa kansallisesti, 8 C Säilytyksen/inkuboinnin kesto Maakohtainen; mikäli ei tietoa kansallisesti a)1/3 myyntiajasta, mikäli < 21vrk b) 7vrk, mikäli myyntiaika >21vrk Vähittäismyynti Kuluttajan jääkaappi Maakohtainen; mikäli ei tietoa kansallisesti,12 C Maakohtainen; mikäli ei tietoa kansallisesti a)1/3 myyntiajasta, mikäli < 21vrk b) myyntiaika miinus 7vrk jaettuna 2:lla, mikäli myyntiaika >21 vrk 24

Kasvupotentiaalin laskeminen Kullekin 3:lle erälle δ = (mediaanipitoisuus log 10 kokeen lopussa) (mediaanipitoisuus log 10 kokeen alussa) valitaan maksimiarvo jatkolaskelmia varten Yksityiskohtaiset ohjeet koulutuspaketissa 25

Kasvupotentiaalin hyödyntäminen δ < 0,5 LMO ei kasva δ > 0,5 LMO kasvaa δ-arvoa voidaan käyttää kasvun ennustamiseen Lopullinen pitoisuus = alkupitoisuus + δ Lähtöpitoisuus = lopullinen pitoisuus - δ 26

Maksimikasvunopeuden (µ max ) määrittäminen esimerkkinä kylmäsavulohi Laboratoriotutkimus, joka mittaa yhden LMO-kannan kasvunopeutta keinotekoisesti kontaminoidussa elintarvikkessa, jota säilytetään tietyssä lämpötilassa µ max saadaan kasvukäyrästä = eksponentiaalisen kasvuvaiheen kulmakerroin 27

Maksimikasvunopeuteen vaikuttavat tekijät LMO-kanta Sisäiset tekijät ph, NaCl-pitoisuus, a w, taustamikrobisto, säilöntäaineet ym. Ulkoiset tekijät - lämpötila, kaasuilmakehä 28

Maksimikasvunopeutta määritettäessä huomioon otettavat tekijät/asiat Tuotteen ominaisuudet Erien lukumäärä Kantojen valinta Siirroksen valmistaminen Tutkittavien tuotteiden lkm/erä Näytteiden siirrostaminen Siirrostettyjen tuotteiden säilytysolosuhteet Fysikaalis-kemialliset ominaisuudet Mikrobiologiset analyysit: osoittaminen ja määrittäminen µ max laskeminen Tulosten hyödyntäminen lihavoimattomat: kuten kasvupotentiaalia määritettäessä; lihavoidut: erilainen lähestymistapa 29

Kantojen valinta ja siirroksen valmistaminen Valitaan 2 nopeimmin kasvavaa kantaa, jotka eristetty kylmäsavulohesta; valinta liemikasvatuksen perusteella Kaksi uudelleenviljelyä stationäärivaiheen viljelmistä alustavat kokeet tuotteeseen siirrostettavan LMO-pitoisuuden arvioimiseksi 30

Tutkittavien näytteiden minimilukumäärä/erä LMO-pitoisuuden määrittäminen Osoittaminen päivänä 0 ja määrittäminen kokeen lopussa Fysikaalis-kemialliset ominaisuudet Taustamikrobiston pitoisuus Näytteiden lukumäärä Vähintään 10-15; välttämätöntä kasvukäyrän piirtämiseksi 3 + 3 3* + 3* 2 tai 10-15 * Yksi näyte riittää, jos tuote homogeeninen 31

LMOn siirrostaminen näytteisiin Lohesta leikataan halkaisijaltaan 9 cm kokoisia kiekkoja, joiden paino on n. 20 g Yhteensä 72 54 LMO:lla siirrostettua kasvukäyrä 6 siirrostamatonta taustamikrobiston määrittäminen 6 siirrostamatonta LMO toteaminen pävänä 0 ja määrittäminen viimeisenä pvnä 6 siirrostettavaksi fysiologisella suolaliuoksella fysikaalis-kemialliset määritykset 32

LMOn siirrostaminen näytteisiin Siirrostetaan 5 x 20 µl LMO-suspensiota pistemäisesti puolikkaan näytekiekon pinnalle Käännetään kiekon siirrostamaton puoli siirrostetun päälle todellisten olosuhteiden jäjittämiseksi Tyhjiöpakataan Säilytetään tietyssä lämpötilassa toisin kuin kasvupotentiaalitutkimuksissa, jotka vaihtelevissa lämpötiloissa 33

Tulosten hyödyntäminen Kasvukäyrän piirtäminen Maksimikasvunopeuden (µ max ) määrittäminen käyrältä Tulosten tulkinta mallintamalla vaatii ennustavan (prediktiivinen) mikrobiologian osaamista 34

Edut ja haittapuolet Edut Voidaan arvioida LMO-pitoisuus myyntiaikana minä tahansa ajankohtana eri lämpötiloissa Haittapuolet Paljon kalliimpi ja aikaa vievempi kuin kasvupotentiaalimääritys Ei ota huomioon lag- ja stationäärivaiheita Tulokset voivat olla idioottivarmoja tai käyttökelvottomia Toissijainen tutkimus; jos tarvitaan lisäinformaatiota 35

Myyntiaikatutkimus (durability study) Tutkimus mikro-organismin kasvun arvioimiseksi elintarvikkeessa Luonnollisesti kontaminoitunut tuote Säilytys ennakoitavissa olevissa olosuhteissa (reasonably foreseeable) Muita nimityksiä: Storage trial varastointikoe Ageing test ikääntymis-/vanhenemiskoe Durability säilyvyys tai kestoaika myyntiaika 36

Huomioon otettavat seikat Näytteenotto Säilytysolosuhteet Mikrobiologiset analyysit Tulosten laskeminen Tulosten hyödyntäminen 37

Näytteenotto Tulee olla edustava Tarkoituksena on valita tuotantolinjalta n näytettä erän näytteistä (N) Yksinkertainen satunnaisnäytteenotto esim. Excel-ohjelmalla Joko numeroiduista yksiköistä Tai numeroiduista tuotantoajoista 38

Yksinkertainen satunnaisnäytteenotto Yhtäläisen todennäköisyyden periaate jokaisella yksilöllä populaatiossa yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi Oletus, että n/n < 10 % n= alapopulaation koko Erän koko Numeroidaan tuotteet tai tuotantoajat ja valitaan satunnaisesti numerot riittävän näytemäärän saamiseksi Esim. satunnaisnumerot Excelistä =RAND(), tai satunnaislukutaulukoista kuvattu ohjeistuksessa 39

Säilytysolosuhteet ja mikrobiologiset analyysit Säilytysolosuhteet kuten kasvupotentiaalia määritettäessä Tutkimukset säilytysajan lopussa LMOn osoittaminen LMOn lukumäärän määrittäminen Samasta suspensiosta tai homogenoidusta näytteestä Määritysraja 10 pmy/g Määritysrajan alentamiseksi EU-RL kehittänyt suodatusmenetelmän, jossa entsymaattinen digestio suodattuvuuden parantamiskesi: määritysraja 0,2 pmy/g, jos 50 ml alkususpensiota maljataan kolmelle suodatinpaperille 40

Tulosten laskeminen Tulos on niiden näytteiden osuus (%), joiden pitoisuus ylittää 100 pmy/g myyntiajan lopussa luotettavuusrajoineen (CI) säilytettynä ennakoitavissa olevissa olosuhteissa Ideaalitilanne: 0-tulosta >100 pmy/g, tai vielä parempi, jos kaikki tulokset <10 pmy/g, edellyttäen, että n on riittävän suuri Mitä enemmän näytteitä, sitä luotettavampi tulos tulosten kerääminen toistetuista tutkimuksista 41

Luotettavuusrajojen (CI) laskeminen Laskija internetistä; osoite koulutuspaketissa s. 78: http://causascientia.org/mathstat/protortionci.html Myös kuvaus CI:n laskemisesta Esimerkki kylmäsavulohesta 42