Sukupuoli Mies Nainen Yht. Suhtautuminen kannattaa 10 45 55 uudistukseen ei kannata 20 90 110 Yht. 30 135 165



Samankaltaiset tiedostot
Suhtautuminen Sukupuoli uudistukseen Mies Nainen Yhteensä Kannattaa Ei kannata Yhteensä

Opiskelija viipymisaika pistemäärä

Ilmoittaudu Weboodissa klo (sali L4) pidettävään 1. välikokeeseen!

b1) harhattomuutta, b2) helppoutta, b3) herkkyyttä, b4) mitta-asteikkoa, b5) standardointia, b6) tarkkuutta.

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten.

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Poimi yrityksistä i) neljän, ii) kymmenen suuruinen otos. a) yksinkertaisella satunnaisotannalla palauttaen, b) systemaattisella otannalla

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Korrelaatiokerroin. Hanna Heikkinen. Matemaattisten tieteiden laitos. 23. toukokuuta 2012

Kuntien vuoden 2015 veroprosentit. Kuntaliiton tiedustelu

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Yrittäjät. Konsultit 2HPO HPO.FI

Mallipohjaisen päätöksenteon seminaari, osa I: talousmallit

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

Kuntien vuoden 2014 veroprosentit. Kuntaliiton tiedustelu

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Kuntien vuoden 2016 veroprosentit. Kuntaliiton tiedustelu

1.1 Suhteisjako 8. Euro 14 Valuuttakurssit 15 Kurssimuutokset ja rahan arvo 18. Tulovero 21 Ansiotulon vero 21 Pääomatulon vero 23

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Kuntien vuoden 2018 veroprosentit

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

3. Kuntatalous Harjavalta 79 Luvia vuosikate v.2011 (1 000 euroa) ,00-327, vuosikate v.2010 (1 000 euroa) 4 915,00 874,00 3.

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Tilinpäätöksen tunnuslukujen tulkinta

Harjoitukset 2 : Monimuuttujaregressio (Palautus )

Tehtävät 1/10. TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden tiedekunta Valintakoe Matematiikka ja tilastotiede. Sukunimi (painokirjaimin)

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

KOODI OPINTOJAKSO NIMI OPETTAJA OPETUSMUO- OPETUKSEN VIIKON- KELLON- SALI PÄIVÄMÄÄRÄT & HUOMAU- TO & KOKEET MÄÄRÄ (h) PÄIVÄ AIKA TUKSET

... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

TILASTOTIETEEN JATKOKURSSI (806119P)

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

(d) Laske selittäjään paino liittyvälle regressiokertoimelle 95 %:n luottamusväli ja tulkitse tulos lyhyesti.

Kvantitatiivinen tutkimus 1 Harjoituksia

Kuntien vuoden 2017 veroprosentit. Kuntaliiton tiedustelu

Harjoitust. Harjoitusten sisältö

CHEM-A1250 KEMIAN PERUSTEET kevät 2016

Harjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus )

Korrelaatiokertoinen määrittely 165

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Teollisuus tutuksi koulutuspäivä pe Energiateollisuus - töitä myös tulevaisuudessa!

SIUNTION KUNTA SJUNDEÅ KOMMUN. Elinkeinopoliittisen ohjelman liite 3. Toimintaympäristö. Väestö- ja elinkeinorakenne

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

Suomen koulutustaso kansainvälisessä vertailussa

031010P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I 5,0 op

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

VAMMAISPALVELULAKI 2015

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

1.9 Harjoituksia. Frekvenssijakaumien harjoituksia. MAB5: Tilastotieteen lähtökohdat. a) Kaikki aakkoset b) Kirjaimet L, E, M, C, B, A ja i.

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

KUNTIIN KOHDISTUVAT TALOUDELLISET VAIKUTUKSET SOTE- JA MAAKUNTAUUDISTUKSEN YHTEYDESSÄ KOKKOLA / KEVÄT 2017

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

Kuntien vuoden 2019 veroprosentit

Pohjanmaan kauppakamari. Toimiala- ja tilastokatsaus Huhtikuu 2015

Kaupan näkymät Myynti- ja työllisyysnäkymät

Onko Pikettyn kuvaama kehitys nähtävissä Suomessa? Matti Tuomala

Valtuustoseminaariin HTT Eero Laesterä

Internet ja tietoverkot

OPETUSOHJELMA LUKUVUONNA päiv

Osallistujien aktiivisuus on esitetty aikasarjana kuvassa 1 ja vuokaaviona kuvassa 2.

Mallilukujärjestys Teknistieteellinen kandidaattiohjelma Tietotekniikka, 2. vuosikurssi

KEVÄTLUKUKAUSI 2011 Lukujärjestys

Verot ja valtionosuudet

Pohjanmaan kauppakamari. Toimiala- ja tilastokatsaus Tammikuu 2013

Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

KOODI OPINTOJAKSON NIMI OPETTAJA OPETUSMUO- OPETUKSEN VIIKON- KELLON- SALI PÄIVÄMÄÄRÄT & HUOMAU- TO& KOKEET MÄÄRÄ (h) PÄIVÄ AIKA TUKSET

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

Kuva: Kunnallisveron trendilaskelma sekä palvelujen nettokustannusennusteet

ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

1 MATEMAATTISIA VÄLINEITÄ TALOUSELÄMÄN ONGELMIIN Algebran perusteita 8 Potenssit Juuret 15 Tuntematon ja muuttuja 20 Lausekkeen käsittely 24

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Yrittäjien tulot ja verot vuoden 2012 tulo- ja verotiedoilla

VAMMAISPALVELULAKI 2014

YLE Uutiset. Haastattelut tehtiin Kannatusarvio kuvaa tilannetta eduskuntavaalien puoluekannatuksessa.

vkp 4*(1+0)/(32-3)-1= vkp 2*(1+0)/(32-3)=

TAULUKKO 2. Muu kuin suomi, ruotsi tai saame äidinkielenä / 1000 asukasta

CHEM-A1100. Teollisuuden toimintaympäristö ja prosessit

-10 km² ruutuaineistoon perustuva tutkimus. Marika Hakala. Tutkimuksen taustaa

ClassPad 330 plus ylioppilaskirjoituksissa apuna

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Suomen energia alan rakenne liikevaihdolla mitattuna:

Kauppa luo kasvua Jaana Kurjenoja

Transkriptio:

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Harjoitus 6, viikko 42, syksy 2012 HUOM. 1. välikoe on pe 19.10. klo 13-17 salissa L1. Välikokeeseen on ilmoittauduttava weboodissa 15.10. klo 12 mennessä. HUOM2. Mikroluokkaharjoitus 3 viikolla 42. Välikokeen vuoksi pe 19.10. klo 12-14 oleva ryhmä on siirretty aamuun klo 8.30 10.00 (M302). 1. (jatkoa harjoituksen 5 tehtävään 5) Ko. havaintomatriisi alla. >energia yritys sipo gearing omavaraste 1 NesteOil 6 46 46 2 Fortum 15 73 41 3 Gasum 9 5 55 4 PohjolanVoima 0 254 24 5 Vattenfall 8 116 37 6 KymppivoimaHankinta 3 599 6 7 FingridYhtiöt 6 174 27 8 SavonVoima 13 8 76 9 RAONordic 60 45 49 10 VantaanEnergia 13 20 70 11 TurkuEnergia 12 31 61 12 EVPEnergia 5 90 43 (a) Laske ja tulkitse sijoitetun pääoman tuottoprosentin ja omavaraisuusasteen välinen Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokerroin r, siten että jätät RAONordicin (outlier) pois laskuista. (r = +0.748) (b) Jos a)-kohdassa RAONordic (outlier) otetaankin mukaan laskuihin, r:n arvoksi saadaan r = +0.282. Miten tulkitset arvoa ja sen eroa a)-kohtaan verrattuna? (c) Laske ja tulkitse gearingin ja omavaraisuusasteen välinen Spearmannin järjestyskorrelaatiokerroin. ( =-0.951) 2. (a) (Jatkoa edelliseen tehtävän a)-kohtaan.) Sovita aineistoon regressiosuora y = a + bx, missä y= sijoitetun pääoman tuottoprosentti ja x= omavaraisuusaste. Tulkitse saadut kertoimet a ja b. Määrää myös regressioyhtälön determinaatiokerroin (=selitysaste) ja tulkitse se. (b) Piirrä regressioyhtälön kuvaaja harjoituksen 5 tehtävässä 5 a)-kohdassa muodostettuun hajontakuvioon. (c) Paljonko regressioyhtälö ennustaa energia-alan yrityksen sijoitetun pääoman tuottoprosentin olevan (=ennustearvo), jos omavaraisuusaste on 50%?

3. Eräässä suuressa yrityksessä haluttiin selvittää, onko työntekijän sukupuolella yhteyttä siihen, kannattaako yrityksen johdon ehdottamaa uudistusta vai ei. Yrityksen koko henkilökunnan osalta tulokset olivat seuraavat: Suhtautuminen kannattaa 60 65 125 uudistukseen ei kannata 170 150 320 Yht. 230 215 445 Koska yrityksen henkilökunta oli jaettavissa kahteen eri organisaatioon tuloksia tarkasteltiin myös erikseen näillä organisaatiotasoilla (A ja B) ja saatiin seuraavat taulukot: Organisaatiotaso A Organisaatiotaso B Suhtautuminen kannattaa 10 45 55 uudistukseen ei kannata 20 90 110 Yht. 30 135 165 Suhtautuminen kannattaa 50 20 70 uudistukseen ei kannata 150 60 210 Yht. 200 80 280 Tutki ristitulosuhteen ja ehdollisten prosenttijakaumien avulla sukupuolen ja uudistukseen suhtautumisen välistä riippuvuutta. a) koko aineistossa, b) erikseen eri organisaatiotasoilla. Mitä päätelmiä voit näistä tuloksista tehdä? 4. Tarkastellaan havaintoaineistoa, joka sisältää tietoja Suomen kunnista vuosilta 2009 ja 2010. Aineistosta (n = 326) on jätetty pois Ahvenanmaan kunnat ja se on kerätty vuoden 2010 kuntajaon mukaisesti. Liitteen 1 R-ohjelman tulostuksessa on analysoitu kunta-aineiston muuttujien kvero2009 ja kvero2010 välistä riippuvuutta. Muuttuja kvero2009 kertoo kunnan keräämän kunnallisveron määrän vuonna 2009 (euroa/asukas) ja muuttuja kvero2010 vastaavasti kunnan keräämän kunnallisveron määrän vuonna 2010 (euroa/asukas). Käytä hyväksesi liitteen 1 tulostusta vastatessasi seuraaviin kysymyksiin. (a) Määrää tulostuksen hajontakuvioon liittyvän Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen arvo ja tulkitse se. (b) Tulkitse tulostuksen regressioanalyysin tulokset (regressioyhtälö ja sen kertoimien selväkielinen tulkinta). (c) Vuonna 2009 kuntien keräämien kunnallisverojen aritmeettinen keskiarvo oli 2454.17 euroa/asukas. Määrää kuntien vuonna 2010 keräämien kunnallisverojen aritmeettinen keskiarvo.

5. Liitteessä 2 on R:llä saatuja tuloksia Oulun läänin kuntia (n = 47) koskevasta aineistosta. Muuttujat liitteessä ovat: Koulutus = korkeakoulututkinnon suorittaneiden prosenttiosuus kunnan 15 vuotta täyttäneestä väestöstä v. 2007 Tulotaso = verotettava tulo euroa/asukas v. 2007 Seniorit = 65 vuotta täyttäneiden prosenttiosuus kunnan väestöstä v. 2007 Veroaste = veroprosentti v. 2007 (a) Laske korrelaatiomatriisin peitetyt arvot. (b) Tulkitse muuttujien tulotaso ja seniorit välistä riippuvuutta liitteessä olevan hajontakuvion ja riippuvuusluvun avulla. (c) Määrää regressioyhtälö y = a + bx, jossa koulutuksella selitetään tulotasoa. Tulkitse regressioyhtälön kertoimet. (d) Määrää c)-kohdan regressioyhtälön determinaatiokerroin (= selitysaste) ja tulkitse se. 6. Alla on mikroluokkaharjoituksessa 2 tehtävässä 4.b) saatu kuvio yritys2008-aineistosta. Tulkitse ja vertaile kuvion antamia tietoja eri toimialoilta. sijoitetun pääoman tuottoprosentti 0 10 20 30 40 50 60 elektroniikka elintarvike energia metalli toimiala