1. Laadulliset eli kvalitatiiviset muuttujat voidaan jakaa edelleen jatkuviin ja epäjatkuviin muuttujiin.



Samankaltaiset tiedostot
1. Kvantitatiivisen muuttujan arvot mitataan tarkastelemalla tilastoyksiköiden laatua.

01. Erityisesti näköalueiden ja motoristen alueiden solut aktivoituvat REMunivaiheessa.

Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE

1. Kaksoissokkokokeen oleellinen piirre on, etteivät lääkkeen antaja ja lääkkeen saaja tiedä, minkä lääkkeen vaikutusta tutkitaan.

TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen klo tiedekunta

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

ARVIOINTIPERIAATTEET

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Til.yks. x y z

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

1. Nollahypoteesi on, että teksti on kirjoitettu lyhyemmällä murteella. Mahdollisiavaihtoehtojaonvainyksieliettäteksti

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Matematiikka vuosiluokat 7 9

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Til.yks. x y z

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

KESKEISET SISÄLLÖT Keskeiset sisällöt voivat vaihdella eri vuositasoilla opetusjärjestelyjen mukaan.

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

PSYKOLOGIA. Opetuksen tavoitteet

TERVEYSTIETEIDEN KANDIDAATIN JA MAISTERIN TUTKINNON VALINTAKOE

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto Aineiston kuvaus Riippuvuustarkastelut...4

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

KULJETTAJIEN SOSIAALISET TAIDOT LIIKENTEESSÄ. Hernetkoski, K., Katila, A. Laapotti, S., Lammi, A. ja Keskinen, E. Turun yliopisto, psykologian laitos

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

30A02000 Tilastotieteen perusteet

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Transkriptio:

TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 5.6.2003 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Niemi, Keskinen (toim.): Taitavan toiminnan psykologia, Psykologian laitos, 2002. Revonsuo, Lang, Aaltonen (toim.): Mieli ja Aivot, Kognitiivinen neurotiede, luvut 2-17 ja 20-21 ja 25. Kognitiivisen neurotieteen tutkimusyksikkö, 1996 tai uudempi painos; Holopainen, Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät, luvut 1-9, uusittu laitos, 1. painos, Weilin & Göös, Porvoo 2002. Kokeessa ei saa käyttää laskinta. Tehtävänäsi on arvioida, onko esitetty väite valintakoekirjan perusteella oikein vai väärin. Vastaa kirjoittamalla rasti valitsemaasi kohtaan vastauslomakkeelle. Vastausvaihtoehdot ovat: varmasti oikein oikein en tiedä väärin varmasti väärin Pisteitä saat seuraavasti Väittämä on valintakoekirjan mukaan oikein väärin Sinun valintasi pisteet varmasti oikein +2-2 oikein +1-1 en tiedä 0 0 väärin -1 +1 varmasti väärin -2 +2 1. Laadulliset eli kvalitatiiviset muuttujat voidaan jakaa edelleen jatkuviin ja epäjatkuviin muuttujiin. 2. Havaintomatriisissa jokainen pystyrivi eli sarake sisältää yhden muuttujan kaikki arvot. 3. Mediaania voidaan käyttää sijaintilukuna, jos muuttuja on mitattu järjestysasteikolla.

4. Pearsonin korrelaatiokerrointa voidaan käyttää, kun tutkitaan itsearvioidun työuupumusindeksin (arvoalue 20-100; 20 pistettä= ei lainkaan uupunut ja 100 pistettä= täysin uupunut) yhteyttä itsearvioituun työkykyindeksiin (arvoalue 20-100; 20 pistettä= täysin työkyvytön ja 100 pistettä= maksimaalinen työkyky). 2 5. Tehdään yksinkertainen regressiomalli, jossa selittävänä muuttujana on ikä (arvoalue 20-62) ja selitettävä muuttuja itsearvioitu työkykyindeksi (arvoalue 20-100). Regressiosuoran yhtälö on seuraava: itsearvioitu työkykyindeksi = 115.3-0.8*ikä. Regressiomallin mukaan yksi ikävuosi lisää keskimäärin 0.8 pistettä itsearvioitua työkykyindeksiä. 6. Jos edellä olevan regressiomallin selityskerroin on 72 %, itsearvioidun työkykyindeksin vaihtelusta 72 % voidaan selittää pelkästään iän perusteella. 7. Hajontakuviosta nähdään, onko muuttujien välillä esim. suoraviivaista yhteyttä. 8. Regressiosuoran kulmakertoimen perusteella iän ja itsearvioidun työkykyindeksin välillä on negatiivinen korrelaatio. 9. Edellä olleeseen regressiomalliin tuodaan mukaan kaksi muuta selittäjää: bruttopalkka (arvoalue 2000-4000 ) sekä itsearvioitu työuupumusindeksi (arvoalue 20-100). Jos bruttopalkan t-arvo on 2.6, itsearvioidun työuupumusindeksin t-arvo on 2.9 ja iän t-arvo 3.1, kaikki selittäjät kyseisessä mallissa ovat tilastollisesti merkitseviä. 10. Jos havaintoaineistosta on laskettu itsearvioidulle työkykyindeksille otoskeskiarvo 79.0 ja 95 % luottamusväli on [75.0,83.0], on havaintoaineisto sopusoinnussa seuraavan väitteen kanssa: itsearvioidun työkykyindeksin keskiarvo populaatiossa on 74.0. 11. Jos miesten itsearvioidun työkykyindeksin otoskeskiarvo on 78.6 ja naisten itsearvioidun työkykyindeksin otoskeskiarvo on 71.3 ja kahden riippumattoman otoksen t-testin t-arvo on 2.5 (95 % kriittinen arvo 2.11), aineiston perusteella voi väittää miesten perusjoukon itsearvioidun työkykyindeksin keskiarvon eroavan naisten perusjoukon itsearvioidun työkykyindeksin keskiarvosta. 12. Kahden riippumattoman otoksen keskiarvotestiin ei sisälly oletusta, että itsearvioitu työkykyindeksi noudattaisi normaalijakaumaa miesten ja naisten perusjoukoissa.

13. Jos kysymyksen 11 tilanteessa testataan vaihtoehtoista hypoteesia: miesten perusjoukon itsearvioidun työkykyindeksin keskiarvo on korkeampi kuin naisten perusjoukon itsearvioidun työkykyindeksin keskiarvo., käytetään yksisuuntaista testiä. 3 14. Jos naisten ja miesten itsearvioidun työkykyindeksin otoskeskiarvojen ero on 7.3 ja 95 % luottamusväli erolle [3.3,11.3], voidaan todeta, että ryhmien keskiarvojen ero suurella todennäköisyydellä on suurempi kuin 13.0. 15. Jos itsearvioidun työkykyindeksin variaatiokerroin on 0.45 ja iän variaatiokerroin on 0.35, on iän suhteellinen hajonta pienempää kuin itsearvioidun työkykyindeksin. 16. Luokitteluasteikolla mitatun muuttujan arvot voidaan asettaa yksikäsitteiseen järjestykseen. 17. Klassisessa todennäköisyydessä todennäköisyys P(A) ei voi ylittää lukua 1. 18. Yksinkertaisessa satunnaisotannassa jokaisella tilastoyksiköllä on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi otokseen. 19. Binomijakauma on yleisin jatkuvan satunnaismuuttujan todennäköisyysjakauma. 20. Diskreetin satunnaismuuttujan kertymäfunktion kuvaaja on porrasfunktio. 21. N400-aalto edustaa aivojen reaktiota kielellisten ärsykkeiden merkityssisältöön. 22. Ristiriitainen asema ryhmässä katsotaan olevan lapsilla, joista toiset luokkatoverit pitävät mutta joita toiset eivät sosiometrisissa mittauksissa mainitse ollenkaan. 23. Tutkivan reflektion avulla haastattelija tutkii haastateltavan sanomiseen liittyviä tunteita. 24. Hippokampuksen aiheuttamista puhtaista muistihäiriöistä kärsivät amnestikot suoriutuvat yleensä normaalisti numerosarjojen ja sanalistojen toistamisessa. 25. Välittömät tunteet ovat Greenbergin (1993) mukaan kyseessä silloin, kun jokin tunne herättää yksilössä välittömästi jonkin toisen tunteen.

4 26. Silmänliikemittaukset osoittavat, että juuri parafovealta peräisin oleva tieto seuraavien sanojen pituudesta ohjaa katseen siirtymistä tekstissä. 27. Työnohjauksen menestyksellinen antaminen edellyttää sitä, että työnohjaaja on tavannut ohjattavansa asiakkaan ainakin kerran. 28. Sanat toimivat muistiyksikköinä, mistä syystä lyhyitä sanoja on yhtä helppo pitää yllä työmuistissa kuin pitkiä sanoja. 29. Vihamielisyysattribuutiovääristymä eli "hostile attribution bias" liittyy erityisesti reaktiiviseen, ei niinkään proaktiiviseen aggressioon. 30. Koehenkilöille esitetään sanallisia päättelytehtäviä siten, että peräkkäiset sanat tulevat joko samaan kohtaan tai satunnaisesti valittuihin kohtiin tietokoneen ruudulla. Päättelytehtävien tekemiseen kulunut aika oli lyhyempi edellisessä kuin jälkimmäisessä esitystavassa. 31. Reflektion avulla haastattelija voi tarkistaa, onko hän ymmärtänyt oikein haastateltavaa. 32. Pianon soitto on esimerkki epäjatkuvasta taidosta. 33. Metakommunikaation avulla käsitellään psykoterapiassa joko potilaan vetäytymistä yhteistyöstä tai yhteistyön vastustamista. 34. Iäkkäiden kuljettajien erityinen ongelma Reasonin käsitteitä käyttäen on virheiden lisääntyminen ajamisessa. 35. Motorisen toiminnan yhteydessä esiintyvä transfer voi luonteeltaan olla paitsi spesifiä, myös yleistyvää. 36. Sujuva toiminta on luonteeltaan dereflektiivistä. 37. Yli puolet ennestään tuttujenkin lasten ryhmäänliittymisyrityksistä torjutaan tai jätetään kokonaan huomiotta. 38. Epäjatkuvat taidot säilyvät muistissa jatkuvia paremmin.

39. Nk. sosiokognitiiviset interventiot toimivat paremmin kuin suoraan sosiaalisia taitoja harjoittamaan pyrkivät ohjelmat. 5 40. Tiedot ovat järjestyneet muistiin hierarkkisiksi rakenteiksi vielä selkeämmin kuin toimintaa ohjaavat mallit. 41. Andersonin teorian tiedon muuntamisvaiheessa muunnetaan deklaratiivinen tieto proseduraaliseksi. 42. Subliminaalinen havainto liittyy rajatieteisiin ja erityisesti ilmiökenttään nimeltä ExtraSensory Perception (ESP). 43. Jotta tieto taltioituisi säilömuistiin, sen täytyy mennä aina lyhytkestoisen muistin kautta. 44. Michael Bouetin tutkimuksessa kokeneet purjelentäjät raportoivat matkalennolla tehneensä suuremman määrän lentämistä koskevia päätöksiä kuin kokemattomat. 45. Laboratoriotutkimuksessa on todettu negatiivisten emootioiden lisäävän aggressiivisten poikien tekemiä vihamielisyysattribuutioita. 46. Absoluuttinen kynnys on sama kuin erottelukynnys. 47. Aivorunkoaudiometria osoittaa, että koska vastasyntyneillä on puutteellinen myelinisaatio, ovat heillä kuuloärsykkeiden synnyttämät vasteet selvästi nopeutuneita. Tällä katsotaan olevan tärkeä hermoverkkoja muotouttava vaikutus juuri kehityksen varhaisvaiheissa. 48. Hyvin aggressiivisten ja antisosiaalisten riskinuorten pienryhmäinterventioissa on todettu aggressiivisuuden ja antisosiaalisuuden jopa lisääntyneen. 49. Priming ja ei-deklaratiivinen oppiminen ovat esimerkkejä implisiittisestä muistista. 50. Vallacherin ja Wegnerin mukaan aloittelevan kuljettajan toiminnanohjauksen dominantti taso on ajoneuvon käsittelyn taso. 51. Kaksoissokkokoe on menetelmä, joka on kehitetty vaikeasti havaittavien ongelmien tutkimiseen.

6 52. Paranemista ja hyvinvointia voidaan edistää niinsanotuilla lumevaikutuksilla. 53. Lateraalinen inhibitio auttaa erottamaan kuvion taustasta. 54. Kokemuksellinen ajattelu perustuu tieteelliseen, empiiriseen tutkimukseen ja siksi se on niin vakuuttavaa. 55. Cowanin mallin mukaan työmuisti on säilömuistin osa. 56. Freud halusi viettelyteoriallaan valaista neuroosien alkuperää. 57. Dryden ja Thorne (1991) esittävät, että ammatillisen kehittymisen ensimmäinen vaihe on asiakaskeskeinen kehitysvaihe, jolloin asiantuntijaksi kouluttautuva keskittyy asiakkaaseen. 58. Aivojen tapahtumasidonnaisten herätevasteiden P3a aalto liittyy tahattoman tarkkaavaisuuden synnyttäviin ympäristömuutoksiin ja se syntyy aivojen prefrontaalialueilla. 59. Korkean työmuistikapasiteetin omaavat lukijat tekevät hanakammin ennakoivia päätelmiä tekstinymmärtämisen aikana kuin matalan työmuistikapasiteetin omaavat lukijat. 60. Sokeilla ja kuuroilla voidaan todeta absoluuttisten kynnysten madaltumista muissa aistipiireissä.