TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen klo tiedekunta
|
|
- Kaija Palo
- 9 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen klo tiedekunta FILOSOFIA (Räikkä, toim.: Filosofia. Käsitteellisen ajattelun perusteita) 1. Psykofyysisen kausaliteetin ongelma (6 pistettä). G.E. Mooren objektivistinen arvoteoria (6 pistettä) 3. Määrittele seuraavat käsitteet (8 pistettä) a) aksiologia b) abduktio c) altruismi d) denotaatio e) Humen giljotiini f) inkompatibilismi g) semantiikka h) volitio POLIITTINEN HISTORIA (Hobsbawm: Äärimmäisyyksien aika) 1. Miten kylmä sota muutti maailmaa? (7 pistettä). Määrittele avantgardismi ja postmodernismi. Pohdi myös niiden eroja. (6 pistettä) 3. Millaisia murroksia/taitekohtia Hobsbawm hahmottaa lyhyelle 1900-luvulle? (7 pistettä) VALTIO-OPPI (Paloheimo & Wiberg: Politiikan perusteet) 1. Mitä tarkoitetaan julkisella hyödykkeellä? Esitä esimerkkejä julkisista hyödykkeistä. Voidaanko julkisia hyödykkeitä tuottaa markkinoilla? (7 pistettä). Mitä tarkoitetaan seuraavilla käsitteillä? Esitä kustakin käsitteestä lyhyt määritelmä tai kuvaus. (6 pistettä) a) vapaamatkustajailmiö b) hallitsemisen legitimiteetti c) painostusryhmä d) auktoriteetti e) poliittinen lukutaito f) valtio 3. Vaikuttavatko mielipidemittaukset vaalitulokseen? (7 pistettä)
2 TALOUSTIEDE (Pekkarinen-Sutela: Kansantaloustiede) 1. Piirrä budjettisuora kahden hyödykkeen x ja y tapauksessa (selosta huolellisesti symbolisi ja muut merkintäsi). Miten kuvaat tapausta, jossa kuluttaja käyttää osan tuloistaan x:n ja osan (loput) tuloistaan y:n hankkimiseen? Miten kuvaat tapausta, jossa osa tuloista jää käyttämättä? Miten taas ilmenisi tapaus, jossa hyödykkeen ostot olisivat suuremmat kuin kuluttajan tulot? Miten yksittäisen hyödykkeen hinnan nousu vaikuttaa budjettisuoraan. Miten tulojen lasku vaikuttaa budjettisuoraan? Vastatessasi käytä apuna kuvioita. (5 pistettä). Kysymyksen kohteena on Karl Marx. Kuka oli hänen tärkein työtoverinsa ja mikä oli hänen (Marxin) pääteoksensa. Mikä on olennaista Marxin arvoteoriassa (siis siinä, miten arvo määräytyy Marxin mukaan)? Miten riisto käsite liittyy arvoteoriaan? Miksi kapitalistinen tuotantotapa joutuu Marxin mukaan toistuviin, yhä paheneviin kriiseihin? Miten Marx kertoi sosialistisen talouden toimivan? (5 pistettä) 3. Jos valuuttakurssit ovat kiinteät, mitä voit sanoa raha- ja finanssipolitiikan tehokkuudesta? Millä tavoin tämä tehokkuus riippuu pääomaliikkeiden täydellisyydestä? Miten pääomaliikkeiden täydellisyys näkyy rahamarkkinoilla? Onko rahapolitiikan itsenäisyyttä mahdollista saavuttaa kiinteiden kurssien järjestelmässä? (5 pistettä) 4. Mikä on a) kulutusfunktio b) (keskimääräinen) kulutusalttius c) rajakulutusalttius Miten kulutus reagoi korkojen laskuun? Miten työttömyyden lasku vaikuttaa kulutukseen? Havainnollista kulutuksen ja tulojen keskinäistä riippuvuutta kuviolla. (5 pistettä) SOSIOLOGIA (Koskinen, toim.: Sosiologisia karttalehtiä) 1. Määrittele lyhyesti, mutta tyhjentävästi seuraavat käsitteet ( 7 pistettä) a) Anomia b) Stigma c) Hawthorne-efekti d) Riskiyhteiskunta e) Episteeminen yhteisö f) Sosiaalinen artefakti g) Engelin laki. Minkälaisia yhteiskuntaa koskevia näkökulmia ja taustaoletuksia liittyy rakennekäsitteen käyttöön sosiologiassa? (6 pistettä) 3. Aineistotehtävä Perhekäsityksiä on monenlaisia, samoin perhejärjestelmiä. Selvitä, minkälaisia erilaisia perhejärjestelmiä on olemassa. Pohdi, miten sosiologi tarkastelisi oheisessa (sivulla 3) uutisartikkelissa esitettyjä perheen erilaisia tehtäviä ja sille annettavia merkityksiä. Vastauksen pohjaksi kannattaa ensin nostaa esiin perheen erilaiset määrittelytavat, ja sen jälkeen soveltaa kyseisten määrittelyiden näkökulmia artikkelin analyysiin. (7 pistettä)
3 Uutisartikkeliaineisto sosiologian kysymykseen 3: Hallitus hyväksyi homolakiesityksen yksimielisesti. Ehdotuksen esitellyt oikeusministeri Johannes Koskinen (sd) piti lakiesitystä maltillisena kompromissina. Samaa linjaa hän toivoi eduskunnan käsittelyltä. Lailla on Koskisen mukaan myös symbolimerkitystä, yhteiskunta tunnustaa näiden parisuhteiden merkityksen. Laki voi vaikuttaa myös myönteisesti asen-teisiin ja vähentää syrjintää. Lain hyväksymisellä Suomi liittyisi Koskisen mukaan pohjoisen Euroopan luterilaiseen vyöhykkeeseen. Muissa pohjoismaissa vastaava lainsäädäntö on jo voimassa. Yhteinen nimi olisi sallittava Lakiesityksessä on puutteita, mutta se on silti monella tapaa merkityksellinen, parisuhteen virallistamista pitkään ajanut Outi Ojala (vas) sanoi. Hänestä lakiesitys kunnioittaa ihmisoikeuksia, helpottaa arkipäivän asioiden hoitoa ja antaa suojaa, jota muissakin parisuhteissa on. Suvaitsevaisuuden ja yhdenvertaisuuden kannalta laki on Kirsi Pihan (kok) mukaan tärkeä. Hän piti lakia minimiesityksenä ja ihmetteli, miksi homo- tai lesbopareille ei sallita yhteistä nimeä. Kirsi Ojansuu (vihr) taas kummasteli, että samaa sukupuolta oleville pareille ei ole annettu oikeutta sisäisen adoptioon. Hän muistutti myös, että parisuhteen virallistaminen ei ole avioliitto, eikä se anna oikeutta kirkolliseen vihkimiseen. Homo- ja lesbopareille on annettava yhtäläiset oikeudet kuin heteroseksuaalisille ihmisille: oikeus yhteiseen sukunimeen ja hääseremoniaan sekä täydellinen adoptio-oikeus, Anni Sinnemäki (vihr) sanoi. Avioliittoa varjeltava Homosuhteille luodaan keinotekoisesti avioliiton status, kansanedustaja Päivi Räsänen (krist) hämmästeli lakiesityksen vahvaa rinnastusta avioliittoon. Hän oli erityisesti huolissaan homosuhteiden virallistamisen vaikutuksesta perhekäsitykseen. Avioliittoinstituution asteittaistakaan avaamista homo- ja lesbopareille en voi hyväksyä, Raimo Vistbacka (ps) tuki. Päivän kovimmat näkemykset esitti Marja- Liisa Tykkyläinen (sd), joka piti homoutta "luonnottomana elämäntapana, jota ei ole syytä laillistaa". Raamattuun tukeutuen Tykkyläinen pelkäsi, että maalta menee siunaus, jos lakiesitys hyväksytään. Kari Kärkkäinen (krist) taas epäili, että lakiesityksen "perimmäinen tarkoitus on normittaa homous yhteiskuntaamme tasavertaiseksi seksuaalikäyttäytymisen muodoksi". Avioliitto on yhteiskunnan perusyksikkö. Sille ei ole tarvetta rakentaa kilpailevaa mallia, Kärkkäinen sanoi. Hänestä nykyistä lainsäädäntöä on muutettava niin, että kaikki testamentin saajat siirretään samaan veroluokkaan. (Turun Sanomat )
4 SOSIAALITYÖ (Raunio: Sosiaalityö murroksessa) 1. Erittele toimeentulotuen hakemisen tilanteita yksilön tarpeen ja tahdon näkökulmasta (7 pistettä). Määrittele lyhyesti, mutta kattavasti seuraavat käsitteet (6 pistettä) a) yksilökohtainen palveluohjaus b) sosiaalinen raportointi c) marginalisoituminen Aineistotehtävä: 3. Suomessakin on viime vuosina nähty ns. leipäjonoja. Mitä tämä vapaaehtoinen ruokaapu kertoo suomalaisesta hyvinvointiyhteiskunnasta. Pohdi asiaa eri näkökulmista. (7pistettä) SOSIAALIPOLITIIKKA (Karisto, Takala, Haapola: Matkalla nykyaikaan) 1. Mitä tarkoittaa syrjäytyminen? Mitkä ovat sen ilmenemismuodot, syntymekanismit, rakenteelliset taustat ja yksilöiden selviytymiskeinot? (7 pistettä). Aineistotehtävä: (7 pistettä) 3. Monivalintatehtävä: (6 pistettä) TILASTOTIEDE (Helenius: Tilastollisten menetelmien perustiedot) 1. a) Oletetaan, että jakauma on positiivisesti vino. Mikä sijainnin tunnusluvuista keskiarvo, mediaani ja moodi on tällöin yleensä pienin, entä suurin? Havainnollista tilannetta kuvalla. (.5 pistettä) b) Luettele mitta-asteikot (5 kpl). (.5 pistettä) c) Määrittele, milloin tapahtumat A ja B ovat toisensa poissulkevia. (1 piste). Tutkittiin television katselun määrää päivässä. 1 perhettä merkitsivät ylös tiettynä päivänä television aukioloajan tunneissa. Tulokset olivat:, 3,, 4, 6, 7, 3, 4, 5, 3,, 3. Muodosta tästä aineistosta aukioloaikamuuttujan frekvenssijakauma. Määrää aukioloaikojen moodi, kvartiilit ja keskiarvo sekä vaihteluvälin pituus ja kvartiilipoikkeama. (7 pistettä) 3. Seuraavassa on alla olevasta frekvenssitaulusta määrättyjä riippuvuuden voimakkuutta kuvaavia tunnuslukuja: p k n = = 0.30, v k n min{k 1,r 1} = = 0.1, c k k + n = = 0.8, g s s + d d = = 0.35 Mitkä näiden tunnuslukujen nimet ovat? Yksi näistä tunnusluvuista ilmaisee myös riippuvuuden suunnan, mikä? Onko tyytyväisyyden ja koulutustason välillä tilastollista riippuvuutta näiden tunnuslukujen perusteella? Määrää frekvenssitaulusta riviprosentit ja tarkas-tele niiden avulla, onko tyytyväisyyden ja koulu-tustason välillä tilastollista riippuvuutta ja millais-ta. (7 pistettä)
5 Tyytyväisyys elämään Koulutustaso matala kohtalainen korkea Matala keskitaso korkea MATEMATIIKKA (Vain tilastotieteen erilliskokeeseen osallistuville tai pelkästään tilasto-tieteeseen pyrkiville) m ( ) n 1. Määritellään funktio f ( x) log x ( 1 x) ja m n. Määrää funktion maksimipiste 0 y x B) kohtisuorassa suoraa x+ 3y= vastaan?. Missä pisteessä käyrän =, missä 0< x < 1, m ja n ovat positiivisia kokonaislukuja x ja ( ) f x. 0 3 = + 5 tangentti on A) saman suuntainen suoran 1x y 17 = kanssa, ja 3. A) Satunnaismuuttujan x odotusarvo E( x ) on erään jakauman tapauksessa määrätty integraali x xe dx. Laske odotusarvo. B) Derivoi funktio 0 ( ) x integraali ( + ) x lim x x + x x 3 x x dx.. D) Määrää raja-arvo f x = x :n suhteen. C) Laske määräämätön
6 TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Helkama, Myllyniemi, Liebkind: Johdatus sosiaalipsykologiaan,. Painos, Oy Edita Ab, 1998; Revonsuo, Lang, Aaltonen (toim.): Mieli ja Aivot, Kognitiivinen neurotiede, luvut 1, 1-17 ja 19-. Kognitiivisen neurotieteen tutkimusyksikkö, 1996 tai uudempi painos; Holopainen, Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät, luvut 1-8, sivut 1-07, Weilin & Göös, Porvoo, 1994 tai uudempi painos. Kokeessa ei saa käyttää laskinta. Tehtävänäsi on arvioida, onko esitetty väite valintakoekirjan perusteella oikein vai väärin. Vastaa kirjoittamalla rasti valitsemaasi kohtaan vastauslomakkeelle. Vastausvaihtoehdot ovat: varmasti oikein oikein en tiedä väärin varmasti väärin Pisteitä saat seuraavasti Väittämä on valintakoekirjan mukaanoikein väärin Sinun valintasi pisteet varmasti oikein + - oikein +1-1 en tiedä 0 0 väärin varmasti väärin Motoriikan säätelyyn liittyviä aivokuoren alueita ovat mm. Brodmannin alueet, 5 ja Liikesuorituksen intentio ja suoritusohjelma syntyvät basaaligangliossa ja pikkuaivoissa, josta muodostetut ohjelmat syötetään motorisen aivokuoren kautta spinaalisiin motoneuroneihin. 03. Ideomotorinen apraksia on käsitteellisen järjestelmän häiriö, jolloin potilas ei tiedä, mitä pitäisi tehdä jonkin lopputuloksen saavuttamiseksi. Hänellä voi esiintyä perseveraatiota. 04. Lukemisprosessin silmänliiketutkimukset osoittavat, että määräävin tekijä katseen kohdistumisessa sanaan on sanan yleisyys: mitä yleisempi sana, sitä enemmän katse kohdistuu sanan alkuun. N400 on tapahtumasidonnaisten herätevasteiden heilahdus, joka 05. syntyy näköärsykkeille. 06. esiintyy afaatikoilla. 07. liittyy sanavaraston aktivaatioon. 08. liittyy aktivaation leviämiseen erityisesti hippokampuksen semanttisissa hermoverkoissa. 09. edellyttää syntyäkseen tietoista ärsykkeen tai sanan tunnistusta.
7 10. Aivojen tapahtumasidonnaisissa herätevasteissa esiintyvä prosessointinegatiivisuus (PN) koostuu kahdesta komponentista, joista toinen on osittain päällekkäinen N1 aallon kanssa. Tämä komponentti syntyy ohimolohkoissa. 11. Semanttisen muistin tutkimuksissa on todettu, että kuvallinen ja sanallinen informaatio aktivoivat samaa semanttista verkostoa, mutta saavuttavat verkoston erilaisia reittejä käyttäen. 1. Motorisen kontrollin "open loop" -mallissa eli avoimessa mallissa liikkeiden kontrolli tapahtuu siten, että niistä saadaan koko ajan palautetta, jonka mukaan suoritusta säädellään. 13. Tapahtumasidonnaisten herätevasteiden aaltoja ja komponentteja ovat mm. MMN, PN, N1, P, Nb, P3a, N400 ja valmiuspotentiaali. 14. Otsalohkojen vauriot aiheuttavat tahdonalaisen tarkkaavaisuuden ylläpidon häiriöitä, mikä näkyy varhaisen PN-komponentin pienenemisenä tapahtumasidonnaisissa herätevasteissa. 15. Näköjärjestelmän ns. takaraivo-ohimolohkojärjestelmä käsittelee kohteiden sijaintiin liittyvää informaatiota, kun taas takaraivo-päälaenlohkojärjestelmä käsittelee kohteiden muotoa. 16. Luokitteluasteikolliselle muuttujalle ominaista on, että jokainen havainto kuuluu yhteen ja vain yhteen luokkaan. 17. Jos ikämuuttuja on luokitettu ja luokan vuotta prosenttinen kertymäfrekvenssi on 0 %, on havaintomatriisissa vähintään 40-vuotiaita henkilöitä 0 %. 18. Mediaani sopii keskiarvoa paremmin vinojen jakaumien sijaintiluvuksi. 19. Pearsonin korrelaatiokerrointa voidaan käyttää, kun tutkitaan työvuosien (arvoalue 0-37) yhteyttä työuupumusindeksiin (arvoalue 0-100; 0 pistettä= ei lainkaan uupunut ja 100 pistettä= täysin työkyvytön). 0. Tehdään yksinkertainen regressiomalli, jossa selittävänä muuttujana on työvuodet (arvoalue 0-37) ja selitettävä muuttuja työuupumusindeksi (arvoalue 0-100). Regressiosuoran yhtälö on seuraava: työuupumus= *työvuodet. Yksi työvuosi lisää keskimäärin.3 pistettä työuupumusindeksiä regressiomallin mukaan. 1. Jos edellä olevan regressiomallin selityskerroin on 37 %, työuupumusindeksin vaihtelusta 63 % johtuu muista syistä ja 37 % liittyy työvuosiin.. Ennen regressiomallin tekemistä on järkevää piirtää hajontakuvio, josta nähdään esim. onko yhteys suoraviivainen. 3. Regressiosuoran kulmakertoimen perusteella työvuosien ja työuupumusindeksin välillä on positiivinen korrelaatio. 4. Edellä olleeseen regressiomalliin tuodaan mukaan kaksi muuta selittäjää: bruttopalkka (arvoalue ) sekä ikä (arvoalue 4-6). Jos työvuosien t-arvo on.9, bruttopalkan t-arvo on 3. ja iän t-arvo 3.7, kaikki selittäjät ovat tilastollisesti merkitseviä.
8 5. Jos havaintoaineistosta on laskettu työuupumusindeksille otoskeskiarvo 4.0 ja 95 % luottamusväli on [38.0,46.0], on havaintoaineisto sopusoinnussa seuraavan väitteen kanssa: työuupumusindeksin keskiarvo populaatiossa on Jos miesten työuupumusindeksin otoskeskiarvo on 39.5 ja naisten työuupumusindeksin otoskeskiarvo on 43.5 ja kahden riippumattoman otoksen t-testin t-arvo on.7 (95 % kriittinen arvo.11), aineiston perusteella voi väittää naisten työuupumusindeksin keskiarvon olevan korkeampi kuin miesten keskiarvo. 7. Kahden riippumattoman otoksen t-testi olettaa, että työuupumusindeksin jakauma on normaalijakauma miesten ja naisten populaatioissa. 8. Jos kysymyksen 6 tilanteessa testataan vaihtoehtoista hypoteesia: naiset ovat uupuneempia kuin miehet, käytetään yksisuuntaista testiä. 9. Jos naisten ja miesten otoskeskiarvojen ero on 4.0 ja 95 % luottamusväli erolle [.0,6.0], voidaan todeta, että ryhmien keskiarvojen ero suurella todennäköisyydellä on yli Jos työuupumusindeksin variaatiokerroin on 0.5 ja työvuosien variaatiokerroin on 0.30, on työvuosien suhteellinen hajonta suurempaa kuin työuupumusindeksin. 31. Mikään puhuttu kieli ei käytä kuin noin 40 toisistaan erillään pidettävää foneemia. 3. Henkilökohtaisesti minätietoiset (private self-conscious) yksilöt ovat monin tavoin samanlaisia kuin itseään valvovat (self-monitoring). 33. Tutkimusta, josta jälkikäteen löytyy virheitä, nimitetään kvasikokeelliseksi. 34. Vastaavuuspäätelmät (correspondent inference) ovat arkipsykologian perusta. 35. Bowlbyn kiintymysteorian yksi kulmakivi on lapsen osoittama vierastaminen. 36. Tarkkaavaisuus ja tulkinta vaikuttavat skeeman viriämiseen Brewerin ja Cranon (1994) mallissa. 37. Roolinoton oppimisen edistynein muoto on ns. itsereflektiivisyyden taso, jolloin nuori pystyy tarkastelemaan omia ajatuksiaan ja tunteitaan toisen ihmisen perspektiivistä. 38. Halo-efekti voi selittää ihmisiä koskevien stereotypioiden kehittymistä ja säilymistä. 39. Lähikehityksen vyöhykkeellä tarkoitetaan lapsen mikroympäristön tarjoamia oppimismahdollisuuksia. 40. Pulkkisen (1994) tutkimus antaa optimistista uskoa kasvatuksen mahdollisuuksiin persoonallisuuden muovaajana. 41. Ns. diagnostista osamäärää käytetään ilmaisemaan sitä, kuinka paljon jotain ominaisuutta havaitaan tietyn ryhmän jäsenessä suhteutettuna kaikkiin ihmisiin. 4. Henkilökohtaisesti minätietoiset ovat johdonmukaisempia asenteissaan ja käyttäytymisessään.
9 43. Symbolinen rasismi ilmenee asenteena kuvitteellisiin tilanteisiin, muttei tule ilmi arkisessa kanssakäymisessä. 44. Skeemanvaraisen tiedonkäsittelyn lisäksi yksilöt käyttävät toimintaansa ohjaamassa attribuutioita. 45. Miehet käyttävät useimmissa maissa verbaalista aggressiota enemmän kuin naiset. 46. Illusorisen korrelaation tuottamat odotukset ovat yksi esimerkki streotypioiden vaikutuksista sosiaalisessa vuorovaikutuksessa. 47. Joukkoharhan vallassa oleva yksilö arvelee poikkeavansa tuntuvasti muista ihmisistä eikä halua paljastaa sitä. 48. Vähemmistöryhmän kielteisen käyttäytymisen voimakkaampi ylikorostaminen voi perustua aineistoperäiseen illusoriseen korrelaatioon. 49. Ns. viisaus syntyy sosiaalisaation tuloksena mutta se on jokseenkin riippumaton koulutuksesta. 50. Pysyvä bumerangivaikutus asennemuutosta yritettäessä voidaan saada aikaan tuottamalla tilanne, jossa viestin argumentit koetaan vahvoiksi ja viestin kanta on nykyisen asenteen vastainen. 51. Häpeän tunne johtaa helpommin toimintakyvyn lamaantumiseen kuin syyllisyyden tunne. 5. Yksilöt, jotka ovat julkisesti minätietoisia, ovat mm. muotitietoisempia. 53. Sijaiskokemuksella tarkoitetaan sitä, että henkilön pystyvyyden kokemusta säätelee hänen arvionsa muiden menestymisestä. 54. Illusorinen korrelaatio ja halo-efekti ovat toistensa vastakohtia. 55. Attribuution peruserheellä tarkoitetaan sitä, että tekoja selitetään sisäisten tekijöiden avulla silloinkin, kun tuollainen selitys ei selvästi pidä paikkaansa. 56. Learyn sosiaalisen tyylin typologia perustuu lähinnä sosiaalisten refleksien perustalle. 57. Niin kutsutut teoreettinen ja kulttuurinen yleistys ovat eri asioita. 58. Yksilön muistiin tallentuva representaatio tilanteesta vaihtelee yksilön virinneiden skeemojen mukaan. 59. Halo-vaikutus toisen ihmisen persoonallisuudesta syntyy usein kuulopuheen perusteella. 60. Sosiaalipsykologian painopiste oli Euroopassa aina II maailmansodan kynnykselle asti.
10 Psykologian valinta koe 001 Oikeat vastaukset: + oikein - Väärin
1. Laadulliset eli kvalitatiiviset muuttujat voidaan jakaa edelleen jatkuviin ja epäjatkuviin muuttujiin.
TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 5.6.2003 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Niemi, Keskinen (toim.): Taitavan toiminnan psykologia, Psykologian laitos, 2002. Revonsuo,
01. Erityisesti näköalueiden ja motoristen alueiden solut aktivoituvat REMunivaiheessa.
TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 8.6.2000 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Helkama, Myllyniemi, Liebkind: Johdatus sosiaalipsykologiaan, 2. painos, Oy Edita Ab, 1998;
1. Kvantitatiivisen muuttujan arvot mitataan tarkastelemalla tilastoyksiköiden laatua.
TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 7.6.2004 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Niemi P., Keskinen E. (toim.): Taitavan toiminnan psykologia, Psykologian laitos, 2002.
Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 6.6.2002 Psykologia KYSYMYSLOMAKE
TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 6.6.2002 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Helkama, Myllyniemi, Liebkind: Johdatus sosiaalipsykologiaan, 2. Painos, Oy Edita Ab, 1998
1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet
VAASAN YLIOPISTO/AVOIN YLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia 1 KURSSIKYSELYAINEISTO: 1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet Nimi Ikä v. Asema Palkka
1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet
VAASAN YLIOPISTO/KESÄYLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia A KURSSIKYSELYAINEISTO: 1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet Nimi Ikä v. Asema Palkka
Testejä suhdeasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman
b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.
806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I 1. välikoe 11.3.2011 (Jari Päkkilä) VALITSE VIIDESTÄ TEHTÄVÄSTÄ NELJÄ JA VASTAA VAIN NIIHIN! 1. Valitse kohdissa A-F oikea (vain yksi) vaihtoehto. Oikeasta vastauksesta
Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Tilastotieteen kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Reaalimaailman ilmiöihin liittyy tyypillisesti satunnaisuutta ja epävarmuutta Ilmiöihin liittyvien havaintojen ajatellaan usein olevan peräisin
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 18. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 18. lokakuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollinen aineisto 2 Tilastollinen malli Yksinkertainen satunnaisotos 3 Otostunnusluvut
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas JAKAUMAN MUOTO Vinous, skew (g 1, γ 1 ) Kertoo jakauman symmetrisyydestä Vertailuarvona on nolla, joka vastaa symmetristä jakaumaa (mm. normaalijakauma)
KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!
VAASAN YLIOPISTO/KESÄYLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia A KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 2 Havaintomatriisi Havaintomatriisi
Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?
TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Mitä opimme? 1/4 Tilastollisen tutkimuksen tavoitteena on tehdä johtopäätöksiä prosesseista, jotka generoivat reaalimaailman
1. Kaksoissokkokokeen oleellinen piirre on, etteivät lääkkeen antaja ja lääkkeen saaja tiedä, minkä lääkkeen vaikutusta tutkitaan.
TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 6.6.2006 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Niemi P. & Keskinen E. (toim.): Taitavan toiminnan psykologia, Psykologian laitos, 2002.
r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.
A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät
MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen
MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen TILASTOLLISTEN MUUTTUJIEN TYYPIT 1 Mitta-asteikot Tilastolliset muuttujat voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: kategorisiin ja numeerisiin muuttujiin. Tämän lisäksi
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:
Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)
1/10 Tehtävä 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Yhteensä Pisteet (tarkastaja merkitsee) Kokeessa on kymmenen tehtävää, joista jokainen on erillisellä paperilla. Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 6 pistettä. Ratkaise
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset
Til.yks. x y z
Tehtävien ratkaisuja. a) Tilastoyksiköitä ovat työntekijät: Vatanen, Virtanen, Virtanen ja Voutilainen; muuttujina: ikä, asema, palkka, lasten lkm (ja nimikin voidaan tulkita muuttujaksi, jos niin halutaan)
4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:
Lisätehtäviä (siis vanhoja tenttikysymyksiä) 1. Erään yrityksen satunnaisesti valittujen työntekijöiden poissaolopäivien määrät olivat vuonna 003: 5, 3, 16, 9, 0, 1, 3,, 19, 5, 19, 11,, 0, 4, 6, 1, 15,
HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT
HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 11. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 11. lokakuuta 2007 1 / 15 1 Johdantoa tilastotieteeseen Peruskäsitteitä Tilastollisen kuvailun ja päättelyn menetelmiä
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KAKSIULOTTEISEN EMPIIRISEN JAKAUMAN TARKASTELU Jatkuvat muuttujat: hajontakuvio Koehenkilöiden pituus 75- ja 80-vuotiaana ID Pituus 75 Pituus 80 1 156
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas TEOREETTISISTA JAKAUMISTA Usein johtopäätösten teko helpottuu huomattavasti, jos tarkasteltavan muuttujan perusjoukon jakauma noudattaa
Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto...2. 2 Aineiston kuvaus...3. 3 Riippuvuustarkastelut...4
TILTP1 Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö Tampereen yliopisto 5.11.2007 Perttu Kaijansinkko (84813) perttu.kaijansinkko@uta.fi Pääaine matematiikka/tilastotiede Tarkastaja Tarja Siren 1 Johdanto...2
Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin
Johdatus tn-laskentaan perjantai 17.2.2012
Johdatus tn-laskentaan perjantai 17.2.2012 Kahden diskreetin muuttujan yhteisjakauma On olemassa myös monen muuttujan yhteisjakauma, ja jatkuvien muuttujien yhteisjakauma (jota ei käsitellä tällä kurssilla;
Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1
Tilastotieteen kertaus Kuusinen/Heliövaara 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä, joiden avulla reaalimaailman ilmiöistä voidaan tehdä johtopäätöksiä tilanteissa, joissa
tilastotieteen kertaus
tilastotieteen kertaus Keskiviikon 24.1. harjoitukset pidetään poikkeuksellisesti klo 14-16 luokassa Y228. Heliövaara 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä, joiden avulla
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa 6. luento Pertti Palo 1.11.2012 Käytännön asioita Harjoitustöiden palautus sittenkin sähköpostilla. PalautusDL:n jälkeen tiistaina netistä löytyy
pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä
806118P JOHDATUS TILASTOTIETEESEEN Loppukoe 15.3.2018 (Jari Päkkilä) 1. Kevään -17 Johdaus tilastotieteeseen -kurssin opiskelijoiden harjoitusaktiivisuudesta saatujen pisteiden frekvenssijakauma: Harjoitus-
Matemaatikot ja tilastotieteilijät
Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat
Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.
Ka6710000 TILASTOLLISEN ANALYYSIN PERUSTEET 2. VÄLIKOE 9.5.2007 / Anssi Tarkiainen Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Tehtävä 1. a) Gallupissa
GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus
GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus Mitä jäi mieleen viime viikosta? Mitä mieltä olet tehtävistä, joissa GeoGebralla työskentely yhdistetään paperilla jaettaviin ohjeisiin
Til.yks. x y z 1 2 1 20.3 2 2 1 23.5 9 2 1 4.7 10 2 2 6.2 11 2 2 15.6 17 2 2 23.4 18 1 1 12.5 19 1 1 7.8 24 1 1 9.4 25 1 2 28.1 26 1 2-6.2 33 1 2 33.
Tehtävien ratkaisuja. a) Tilastoyksiköitä ovat työntekijät: Vatanen, Virtanen, Virtanen ja Voutilainen; muuttujina: ikä, asema, palkka, lasten lkm (ja nimikin voidaan tulkita muuttujaksi, jos niin halutaan)
VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170
VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 4.6.2013 Ratkaisut ja arvostelu 1.1 Satunnaismuuttuja X noudattaa normaalijakaumaa a) b) c) d) N(170, 10 2 ). Tällöin P (165 < X < 175) on likimain
Testit järjestysasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.
MTTTP1, luento KERTAUSTA
26.9.2017/1 MTTTP1, luento 26.9.2017 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2017/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen
Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO
Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO 26.4.2011 SISÄLLYS JOHDANTO... 1 LINEAARINEN MALLI... 1 Selityskerroin... 3 Excelin funktioita... 4 EKSPONENTIAALINEN MALLI... 4 MALLIN KÄYTTÄMINEN ENNUSTAMISEEN...
MTTTP1, luento KERTAUSTA
25.9.2018/1 MTTTP1, luento 25.9.2018 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen
Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4
18.9.2018/1 MTTTP1, luento 18.9.2018 KERTAUSTA Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4 pyöristetyt todelliset luokka- frekvenssi luokkarajat luokkarajat keskus 42 52 41,5
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE
TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 6.6.2005 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Niemi P., Keskinen E. (toim.): Taitavan toiminnan psykologia, Psykologian laitos, 2002.
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO...
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA...9 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...9 1.3
Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, kevät 2019 https://coursepages.uta.fi/mtttp1/kevat-2019/ HARJOITUS 3 Joitain ratkaisuja 1. x =(8+9+6+7+10)/5 = 8, s 2 = ((8 8) 2 + (9 8) 2 +(6 8) 2 + (7 8) 2 ) +
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi
54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):
Tilastollinen tietojenkäsittely / SPSS Harjoitus 5 Tarkastellaan ensin aineistoa KUNNAT. Kyseessähän on siis kokonaistutkimusaineisto, joten tilastollisia testejä ja niiden merkitsevyystarkasteluja ei
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2006) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin
Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro
Lisätehtäviä 1. Erään yrityksen satunnaisesti valittujen työntekijöiden poissaolopäivien määrät olivat vuonna 003: 5, 3, 16, 9, 0, 1, 3,, 19, 5, 19, 11,, 0, 4, 6, 1, 15, 4, 0,, 4, 3, 3, 8, 3, 9, 11, 19,
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia Johdanto χ 2 -jakauma F-jakauma t-jakauma TKK (c) Ilkka Mellin
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas f 332 = 3 Kvartiilit(302, 365, 413) Kvartiilit: missä sijaitsee keskimmäinen 50 % aineistosta? Kvartiilit(302, 365, 413) Keskiarvo (362.2) Keskiarvo
Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2017 http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2017.html HARJOITUS 3 viikko 40 Joitain ratkaisuja 1. Suoritetaan standardointi. Standardoidut arvot ovat z 1 =
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen
3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?
Seuraavassa muutamia lisätehtäviä 1. Erään yrityksen satunnaisesti valittujen työntekijöiden poissaolopäivien määrät olivat vuonna 003: 5, 3, 16, 9, 0, 1, 3,, 19, 5, 19, 11,, 0, 4, 6, 1, 15, 4, 0,, 4,
806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.
806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy 2012 1. Olkoon (X 1,X 2,...,X 25 ) satunnaisotos normaalijakaumasta N(µ,3 2 ) eli µ
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas MUITA HAJONNAN TUNNUSLUKUJA Varianssi, variance (s 2, σ 2 ) Keskihajonnan neliö Käyttöä enemmän osana erilaisia menetelmiä (mm. varianssianalyysi),
Tilastollinen aineisto Luottamusväli
Tilastollinen aineisto Luottamusväli Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Tilastollinen aineisto p.1/20 Johdanto Kokeellisessa tutkimuksessa tutkittavien suureiden
Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen 1 Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ 2 -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen
Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu
GeoGebran LASKENTATAULUKKO Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu Auringonkukka (Helianthus annuus) on yksivuotinen kasvi, jonka varren pituus voi aurinkoisina kesinä hyvissä kasvuolosuhteissa Suomessakin
Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille Laatueroasteikollisten muuttujien testit Testi suhteelliselle
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen
... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)
LIITE Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset) 1. Johdanto Kerro johdannossa lukijalle, mitä jatkossa
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: ja hajonta Sisältö Havaittujen arvojen jakauma Havaittujen arvojen jakaumaa voidaan kuvailla ja esitellä tiivistämällä havaintoarvot sopivaan muotoon. Jakauman
Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja
1 Luento 23.9.2014 KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja 2 Ristiintaulukko Esim. Toyota Avensis farmariautoja, nelikenttä (2x2-taulukko) 3 Esim. 5.2.6. Markkinointisuunnitelma
VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j82095. SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI.
VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Oskari Uitto i78966 Lauri Karppi j82095 SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI Sivumäärä: 14 Jätetty tarkastettavaksi: 25.02.2008 Työn
https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=6909&i dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014
1 MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2 Luennot 8.1.2015 ja 13.1.2015 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=6909&i dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 6 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA... 7 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...
Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)
1 MTTTP3 Luento 29.1.2015 Luku 6 Hypoteesien testaus Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? H 0 : µ = µ 0 H 1 : µ < µ 0 Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi
Tuotteen oppiminen. Käytettävyyden psykologia syksy 2004. T-121.200 syksy 2004
Tuotteen oppiminen Käytettävyyden psykologia syksy 2004 Oppiminen Havainto Kognitiiviset muutokset yksilössä Oppiminen on uuden tiedon omaksumista, joka perustuu havaintoon Ärsyke Behavioristinen malli
MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO
8.9.2016/1 MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento 8.9.2016 1 JOHDANTO Tilastotiede menetelmätiede, joka käsittelee - tietojen hankinnan suunnittelua otantamenetelmät, koejärjestelyt, kyselylomakkeet
YHTEISKUNTATIETEIDEN JA FILOSOFIAN HAKUKOHTEEN VALINTAKOE TO klo (Filosofia, sosiologia, valtio-oppi, yhteiskuntapolitiikka)
Jyväskylän Yliopisto Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta YHTEISKUNTATIETEIDEN JA FILOSOFIAN HAKUKOHTEEN VALINTAKOE TO 6.6.2013 klo 12 15. (Filosofia, sosiologia, valtio-oppi, yhteiskuntapolitiikka) OHJEET
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 6A Tilastolliset luottamusvälit Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2016,
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Harjoitukset: 2 Muuttujan normaaliuden testaaminen, merkitsevyys tasot ja yhden otoksen testit FT Joni Vainikka, Yliopisto-opettaja, GO218, joni.vainikka@oulu.fi
Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi
Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo hannu.toivonen, marko.salmenkivi, inkeri.verkamo@cs.helsinki.fi Helsingin yliopisto Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi,
Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,
Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi, kesä 2016 Laskuharjoitus 5, Kotitehtävien palautus laskuharjoitusten
Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen vertaaminen
MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 3B Tilastolliset datajoukot Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Lukuvuosi 2016
Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654
1. Tietyllä koneella valmistettavien tiivisterenkaiden halkaisijan keskihajonnan tiedetään olevan 0.04 tuumaa. Kyseisellä koneella valmistettujen 100 renkaan halkaisijoiden keskiarvo oli 0.60 tuumaa. Määrää
Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.14 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 7 7. luento: Tarina yhden selittään lineaarisesta regressiomallista atkuu Kai Virtanen 1 Luennolla 6 opittua Kuvataan havainnot (y, x ) yhden selittään
Tehtävät 1/11. TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden tiedekunta Valintakoe Matematiikka ja tilastotiede. Sukunimi (painokirjaimin)
1/11 Tehtävä 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Yhteensä Pisteet (tarkastaja merkitsee) Kokeessa on kymmenen tehtävää, joista jokainen on erillisellä paperilla. Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 6 pistettä. Ratkaise
Johdattelevien kysymysten tarkoituksena on totuttaa kokeen suorittaja vieraskieliseen tilanteeseen. Tätä osaa ei vielä pidä arvostella.
1. Tehtäväsarja Suullinen koe koostuu kolmesta arvioitavasta osasta. Tehtävissä 2 ja 3 kokeen suorittajalla on noin puoli minuuttia aikaa tehtävien miettimiseen. Johdattelevien kysymysten tarkoituksena
/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla
16.11.2017/1 MTTTP5, luento 16.11.2017 3.5.5 Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla ~,, ~,,. 16.11.2017/2 Esim. Tutkittiin uuden menetelmän käyttökelpoisuutta
7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut
7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut D1. a) Oletetaan, että satunnaismuuttujat X ja Y noudattavat kaksiulotteista normaalijakaumaa parametrein E(X) = 0, E(Y ) = 1, Var(X) = 1, Var(Y ) = 4 ja Cov(X,
TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET
TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET Vastaukset on merkitty keltaisella, muuttujien mittaustasot muuttujan kuvauksen perässä ja muu osa vastauksesta kysymyksen perässä. Tehtävä 1. Talousmatematiikan kurssin
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit s t ja t kahden Sisältö t ja t t ja t kahden kahden t ja t kahden t ja t Tällä luennolla käsitellään epäparametrisia eli
MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
10.1.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 10.1.2019 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2018 10.1.2019/2
MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)
21.11.2017/1 MTTTP5, luento 21.11.2017 Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu) 4) Olkoot X 1, X 2,..., X n satunnaisotos (, ):sta ja Y 1, Y 2,..., Y m satunnaisotos (, ):sta sekä otokset riippumattomia.
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen
MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 3B Tilastolliset datajoukot Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Lukuvuosi 2016
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 5B Bayesläiset piste- ja väliestimaatit Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.
12.11.2015/1 MTTTP5, luento 12.11.2015 Luku 4 Satunnaisotos, otossuure ja otosjakauma 4.1. Satunnaisotos X 1, X 2,, X n on satunnaisotos, jos X i :t ovat riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa. Sanonta
Opetussuunnitelmasta oppimisprosessiin
Opetussuunnitelmasta oppimisprosessiin Johdanto Opetussuunnitelman avaamiseen antavat hyviä, perusteltuja ja selkeitä ohjeita Pasi Silander ja Hanne Koli teoksessaan Verkko-opetuksen työkalupakki oppimisaihioista
Vanhempien alkoholinkäyttö ja lasten kokemat haitat
Vanhempien alkoholinkäyttö ja lasten kokemat haitat Marja Holmila 18.9.2012 Marja Holmila: Vanhempien ja aikuisten alkoholinkäyttö lapsen näkökulmasta 1 Esityksen rakenne 1. Päihteitä ongelmallisesti käyttävien
4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Mankiw & Taylor, 2 nd ed., chs 4-5)
4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Mankiw & Taylor, 2 nd ed., chs 4-5) Opimme tässä ja seuraavissa luennoissa että markkinat ovat hyvä tapa koordinoida taloudellista toimintaa (mikä on yksi taloustieteen
pitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon ongelma p. 1/18 Puuttuvan tiedon ongelma pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto mtl.uta.fi/tilasto/sekamallit/puupitkit.pdf