Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.



Samankaltaiset tiedostot
Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Otannasta ja mittaamisesta

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

Kvantitatiiviset menetelmät

Til.yks. x y z

Tutkimusasetelma, mittaaminen ja otanta

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Ellei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä

MTTTP1, luento KERTAUSTA

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

Til.yks. x y z

3. Kaksiulotteiset jakaumat: ristiintaulukointi

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Mittaamisen maailmasta muutamia asioita. Heli Valkeinen, erikoistutkija, TtT TOIMIA-verkoston koordinaattori

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Kvantitatiiviset menetelmät

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Tehtävä 1. Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä.

Kyselytutkimus. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 2

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Luento JOHDANTO

YLEISKUVA - Kysymykset

Tilastotieteellisiä malleja välimatka- ja suhdeasteikollisten preferenssien mittaamiseen. Pekka Leskinen ja Tuomo Kainulainen Metla

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto Aineiston kuvaus Riippuvuustarkastelut...4

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

AKK-MOTORSPORT ry Katsastuksen käsikirja ISKUTILAVUUDEN MITTAAMINEN. 1. Tarkastuksen käyttö

Kvantitatiiviset menetelmät

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Menetelmät tietosuojan toteutumisen tukena - käytännön esimerkkejä. Tilastoaineistot tutkijan työvälineenä - mahdollisuudet ja rajat 2.3.

Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164

Kaksiulotteinen normaalijakauma Mitta-asteikot Havaintoaineiston kuvaaminen ja otostunnusluvut

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Korrelaatiokerroin. Hanna Heikkinen. Matemaattisten tieteiden laitos. 23. toukokuuta 2012

2. Sähköisiä perusmittauksia. Yleismittari.

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

Työntekijöiden näkemyksiä työhyvinvoinnin kehittämisestä ja yhteistoiminnasta työpaikoilla. Toimihenkilökeskusjärjestö STTK 8.2.

Kyselylomakkeilla saadun tiedon vastaavuus Hyvinvointianalyysin tuottamaan tietoon Terhi Rönkä, PsM

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Arviointi ja mittaaminen

AKK-MOTORSPORT ry Katsastuksen käsikirja

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

A. Mitta-asteikot. B. Likert-asteikko. C. Selita seuraavat termit (O,Sp)

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT


ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

Muuttujien määrittely

YHDYSKUNTATEKNISET PALVELUT 2016 Kyselytutkimuksen tulokset 27 kunnassa Kouvola Heikki Miettinen

Nimi: Muiden ryhmäläisten nimet:

Mittaustarkkuus ja likiarvolaskennan säännöt

FCG Planeko Oy Puutarhakatu 45 B Turku. Kyrön kylä, Pöytyä Tärinäselvitys Selvitysalue. Geomatti Oy työ 365

7. Tutkimuksen teko. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina

1 TYÖNTÖMITTA. sisä mittakärjet tuuma-nonio lukitusruuvi. 1.1 Yleistä työntömitasta

Mittalaitetekniikka. NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014

3 Mittaamisen taso ja tilaston keskiluvut

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

PRELIMINÄÄRIKOE. Lyhyt Matematiikka

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

STT Viestintäpalvelut Oy ProCom Viestinnän ammattilaiset ry. Viestinnän mittaamisen tila suomalaisissa organisaatioissa

2.4 Muuttujien luokittelemisesta

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Taivaannaulan jäsenkysely 2013

Kouvola. YHDYSKUNTATEKNISET PALVELUT 2017 Kyselytutkimuksen tulokset 18 kunnassa. OHEISMATERIAALI Kyjäte asia 9

Asteikoista ja segmentoinnista

YHDYSKUNTATEKNISET PALVELUT 2017 Kyselytutkimuksen tulokset 18 kunnassa Kouvola Heikki Miettinen & Jarno Parviainen

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

Mittaustekniikka (3 op)

Pertti Vilpas Metropolia 1. KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

P5: Kohti Tutkivaa Työtapaa Kesä Aritmeettinen keskiarvo Ka KA. Painopiste Usein teoreettinen tunnusluku Vähintään välimatka-asteikko.

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Työn tavoitteita. 1 Teoriaa

Transkriptio:

1/11 4 MITTAAMINEN Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku. Mittausvirhettä johtuen mittarin tarkkuudesta tai häiriötekijöistä Mittarin reliabiliteetin alhainen toisistaan riippumattomat, samalle tilastoyksikölle tehdyt mittaukset antavat huomattavasti poikkeavia tuloksi

2/11 Mittarin ei validi mittari huonosti laadittu, ei mittaa sitä ominaisuutta, mitä tarkoitus mitata. Ks. tarkemmin http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/mittaaminen /mittaaminen.html. Suoraan mitattavissa ja tulkittavissa olevia muuttujia pituus paino kunnan asukasluku, jne.

3/11 Muuttujia, jotka eivät suoraan mitattavissa, määrittely ei yksikäsitteistä älykkyys musikaalinen lahjakkuus uskonnollisuus asenne johonkin www-sivun käytettävyys, jne. Näitä mitataan indikaattorimuuttujien avulla. Uskonnollisuus kirkossa käyntien määrällä uskonnollisen kirjallisuuden lukemisella, jne.

4/11 Asenne-/mielipidemittauksissa asennetta/mielipidettä peilaavia väitteitä. Väittämä asetetaan usein siten, että vastaaja valitsee esimerkiksi vaihtoehdoista 1 täysin samaa mieltä 2 jokseenkin samaa mieltä 3 ei osaa sanoa 4 jokseenkin eri mieltä 5 täysin eri mieltä Ks.http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/kyselylomake /laatiminen.html, http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/postikysely/posti kysely.html.

5/11 Tapoja muuttujien luokittelussa kategorisiin eli kvalitatiivisiin/ numeerisiin eli kvantitatiivisiin. mitta-asteikkojen perusteella. mitta-asteikot sanelevat mitä tilastollisia menetelmiä saa käyttää, mitä tunnuslukuja laskea, jne. Kvalitatiiviset muuttujat jakavat tilastoyksiköt tarkasteltavan ominaisuuden suhteen luokkiin esim. henkilön siviilisääty, opiskelijan koulutusohjelma, kaupungin sijaintilääni, vaatteiden kokoluokitus

6/11 Jos luokkia ei voida asettaa järjestykseen (esim. paremmuus, suuruus, kovuus), muuttuja on luokittelu- eli laatuero- eli nominaaliasteikollinen; esim. siviilisääty. Jos luokat voidaan asettaa mielekkääseen järjestykseen mitattavan ominaisuuden suhteen, kyse järjestys- eli ordinaaliasteikosta; esim. asennekysymykset, vaatteiden kokoluokitus. Kategoriset muuttujat voidaan koodata numeerisesti, MUTTA numeroarvoilla ei ole määrällistä tulkintaa; ovat vain luokkien nimiä tai kertovat luokkien "suuruusjärjestyksen".

7/11 Numeerisen muuttujan arvo on mitattaessa reaalinen. Mitataan lukumäärää tai mittaus mittayksikköä käyttäen. Esim. lasten lukumäärä perheessä, lapsen paino kiloina, pituus sentteinä, 100 m juoksuaika, tehopisteet jääkiekossa ovat kvantitatiivisia muuttujia. Jos numeerisen muuttujan arvo nolla vastaa tarkasteltavan ominaisuuden häviämistä, absoluuttista nollapistettä, niin kyse suhdeasteikollisesta muuttujasta; esim. paino kiloina, pituus metreinä. Jos muuttujan arvolla nolla ei ole tätä tulkintaa, niin on kyse välimatka- eli intervalliasteikosta; esim. lämpötila Celsius-asteina.

8/11 Suhdeasteikolla muuttujan arvojen suhteilla mielekäs tulkinta. Intervalliasteikolla voidaan vertailla arvojen eroja, mutta ei suhteita. Absoluuttinen asteikko, jos suhdeasteikollinen muuttuja voidaan mitata vain tiettyä mittayksikköä käyttäen; esim. lukumäärät.

9/11 Numeeristen muuttujien yhteydessä lähes samat menetelmät ja tunnusluvut käyvät kaikille kolmelle mittaasteikolle; esim. keskiarvon laskenta edellyttää vähintään intervalliasteikon, samoin korrelaatiokertoimen käyttö jne. Numeerinen muuttuja voi olla joko diskreetti (epäjatkuva) tai jatkuva. Diskreetti muuttuja voi saada arvokseen äärellisen määrän erisuuria arvoja tai äärettömän määrän siten, että arvot ovat numeroitavissa positiivisia kokonaislukuja käyttäen.

10/11 Esim. 4.2. Kysely liikuntamääristä liikuntaa harrastaville. Kvantitatiivisesti mitattuna: Harrastan liikuntaa (väh. 30 min/kerta) keskimäärin kertaa viikossa. Keskimäärin kerralla liikun min. Kvalitatiivisesti mitattuna: Harrastan liikuntaa (väh. 30 min/kerta) keskimäärin alle 3 kertaa viikossa. 3 4 kertaa viikossa. enemmän kuin 4 kertaa viikossa. Keskimäärin kerralla liikun alle tunnin 1 2 tuntia yli 2 tuntia

11/11 Ks. http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/mittaaminen/omi naisuudet.html, http://tilastokeskus.fi/tup/verkkokoulu/data/tt/01/05/ind ex.html http://www.mathstat.helsinki.fi/tilastosanasto/sanasto/as teikko