Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Samankaltaiset tiedostot
MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-C1420 Fourier-analyysi osa II

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

Jonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ).

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

2.2.1 Ratkaiseminen arvausta sovittamalla

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

Matematiikan tukikurssi

MS-C1420 Fourier-analyysi osa II

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

u = 2 u (9.1) x + 2 u

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Lukujoukot. Luonnollisten lukujen joukko N = {1, 2, 3,... }.

3. Teoriaharjoitukset

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

7. Tasaisen rajoituksen periaate

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Kompleksianalyysi, viikko 6

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Konvergenssilauseita

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 3, ratkaisut Maanantai

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

Laplace-muunnos: määritelmä

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Matematiikan tukikurssi

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

1 sup- ja inf-esimerkkejä

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

6.2.3 Spektrikertymäfunktio

Matematiikan tukikurssi

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

3 Lukujonon raja-arvo

2 Funktion derivaatta

Lineaarialgebra MATH.1040 / Piirianalyysiä 2

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu

Numeeriset menetelmät

Matemaattinen Analyysi

F {f(t)} ˆf(ω) = 1. F { f (n)} = (iω) n F {f}. (11) BM20A INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus 10, viikko 46/2015. Fourier-integraali:

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

2 Funktion derivaatta

Matemaattisen analyysin tukikurssi

3 Lukujonon raja-arvo

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Riemannin sarjateoreema

2 exp( 2u), kun u > 0 f U (u) = v = 3 + u 3v + uv = u. f V (v) dv = f U (u) du du f V (v) = f U (u) dv = f U (h(v)) h (v) = f U 1 v (1 v) 2

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Matematiikan tukikurssi

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Transkriptio:

MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet eli Fourier-muunnos r ŝ : Z C. [Vihje: Eulerin kaavat cos(α) (e iα + e iα )/, sin(α) ] Ratkaisu 7.1. Eulerin kaavan avulla voidaan funktiot sin ja cos kirjoittaa muodoissa {sin(t) eit e it i cos(t) eit +e it. Näin ollen signaali s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt) voidaan kirjoittaa muodossa s(t) 1 + e4πit + e 4πit + e6πit e 6πit i 1 + e4πit + e 4πit + e6πit i e 6πit. (7.1) i Koska signaali s(t) on 1-periodinen (s(t) s(t + 1)), on sen Fourier-muunnos muotoa s(t) j Z ŝ(j)eiπjt. Lauseke (7.1) on selvästi juuri tätä muotoa, ja siitä nähdään ŝ() 1 ŝ() 1 ŝ( ) 1 ŝ(3) 1 i ŝ( 3) 1 i ŝ(j) muutoin. Harjoitustehtävä 7.. Laske signaalin s : R/Z C Fourier-kerroinmuunnos ŝ : Z C, kun [Vihje: Eulerin kaava cos(α) (e iα + e iα )/.] s(t) cos(πt). 1

MS-C14, Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Ratkaisu 7.. Hyödynnämme jälleen Eulerin kaavoja trigonometrisille funktioille juuri kuten 1. tehtävässä: [ ] e πit + e πit s(t) e 4πit + 1 4 + e4πit 4 ŝ(j)e πijt. j Z Fourier-kertoimet ovat siis: ŝ( ) 1 4 ŝ() 1 ŝ() 1. 4 Harjoitustehtävä 7.3. Laske Fourier-kertoimet, kun s : R/Z C, s(t) t (missä t < 1/). Ratkaisu 7.3. Lasketaan Fourier-kertoimet ŝ(j) signaalille s(t) t, t 1/. Kun j Z/{}, niin Fourier-kertoimet ovat ŝ(j) 1 t 1 t 1 te iπtj dt t iπj e iπtj 1 1 4iπj e iπj 1 4iπj eiπj i 4πj e iπj + i πj cos(πj) i 4πj eiπj i πj ( 1)j. 1 iπj e iπtj dt Kun j, saadaan Näin ollen muunnos ŝ(j), j Z on ŝ() 1 t dt. ŝ(j) { i πj ( 1)j, kun j, kun j.

MS-C14, Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.4. Olkoon < r < 1. Poisson-näyteydin φ r kaavalla φ r (t) : r ν e iπt ν. : R/Z R määritellään Näytä laskemalla, että Poisson-ytimen suurin ja pienin arvo. φ r (t) dt 1 ja että φ r (t) 1 r. Laske myös 1 + r r cos(πt) Ratkaisu 7.4. Osoitetaan ensiksi, että φ r(t) dt 1: r ν e iπt ν dt 1 r ν e iπt ν dt Yllä käytettiin myös tulosta e iπt ν dt { 1, kun ν /{}, kun ν Z \ {}. Ratkaistaan nyt tehtävän toinen osa: merkitään summassa iπt a, jolloin φ r (t) r ν e aν 1 ν r ν e aν + r e + Vaihdetaan ensimmäisessä sarjassa indeksiä ν µ φ r (t) r µ e aµ + r e + µ1 r ν + r 1 1. r ν e aν. ν1 r ν e aν, jonka jälkeen nähdään, että sarjan termit ovat muotoa (q) k (re ±a ) k, toisin sanottuna kyseessä on geometrinen sarja. Suppenevan geometrisen sarjan summaksi tiedetään S k1 qk q (kun q < 1). Tällöin 1 q pätee φ r (t) r µ e aµ + r e + r ν e aν re a rea + 1 + 1 re a 1 re a µ1 ν1 re a (1 re a ) (1 re a )(1 re a ) + (1 re a )(1 re a ) (1 re a )(1 re a ) + re a (1 re a ) (1 re a )(1 re a ) 1 r 1 + r r(e a + e a ) 1 r 1 + r r(e iπt + e iπt ). 1 Äärettömän sarjan summan siirtämisen integraalin ulkopuolelle voi perustella esim. Lebesguen dominoidun konvergenssin lauseella. 3 ν1

MS-C14, Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Tästä saamme jälleen Eulerin kaavan cos t eit +e it avulla Annetulla vakion r arvolla funktio φ r (t) x 1 r 1 + r r cos(πt). 1 r 1 + r rx on kasvava välillä x [ 1, 1], joten funktio saa ääriarvonsa välin päätepisteissä. Koska 1 cos(πt) 1, t R/Z, saamme max φ r (t) t R/Z min φ r (t) t R/Z 1 r 1 + r r (1) 1 r 1 + r r ( 1) (1 r)(1 + r) (1 r) 1 + r 1 r (1 r)(1 + r) (1 + r) 1 r 1 + r. Harjoitustehtävä 7.5. Olkoon s : R/Z C sileä. Perustele välivaiheet seuraavassa laskussa: s(t) lim lim lim s(u) φ r (t u) du s(u) ŝ(ν) r ν e iπt ν ŝ(ν) e iπt ν. r ν e iπ(t u) ν du Ratkaisu 7.5. Poisson-ydin φ r lähestyy Diracin deltaa, kun r 1, kuten voidaan arvata katsomalla luentomonisteiden kuvaajia (s. 45). Poissonin ytimen raja-arvon kautta tulkittuna tämä tarkoittaa s(t) lim s(u)φ r (t u) du. 4

MS-C14, Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Tämän voi perustella vielä täsmällisesti tarkastelemalla erotusta s(t) 1 s(u)φ r (t u) du s(t) φ r (t u) du s(u)φ r (t u) du }{{} 1 r> s(t)φ r (t u) du s(u)φ r (t u) du [s(t) s(u)]φ r (t u) du s(t) s(u) φ r (t u) du s(t) s(u) φ r (t u) du. Poissonin ytimen raja-arvo lim r 1 φ r (x) on nolla kaikilla x. Toisin sanoen jokaiselle 1 > δ > pätee lim φ r(t u), kun t u δ r 1 ja erityisesti jokaiselle ε > on olemassa < r < 1 siten, että pätee φ r (t u) du < ε, (7.) kun 1 > r > r. Kun oletetaan, että funktio s(t) on jatkuva, tiedetään myös ε > δ > : t u < δ s(t) s(u) < ε. Jaetaan edellisen epäyhtälöketjun viimeinen integraali kahteen osaan s(t) s(u) φ r (t u) du s(t) s(u) φ r (t u) du + s(t) s(u) φ r (t u) du max s(t) φ r (t u) du + s(t) s(u) φ r (t u) du t [,1] }{{} :M M φ r (t u) du + s(t) s(u) φ r (t u) du. Olkoon nyt ε >. Kun oletetaan funktio s(t) jatkuvaksi, voidaan valita δ > siten, että s(t) s(u) < ε. Huomautuksen (7.5) perusteella on olemassa r, jolle pätee φ r (t u) du < ε, 5

MS-C14, Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 kun 1 > r > r. Liittämällä nämä arviot edelliseen epäyhtälöketjuun saadaan M φ r (t u) du + s(t) s(u) φ r (t u) du < Mε + ε φ r (t u) du < (M + 1)ε } {{ } <1 kaikille 1 > r > r. Saatiin siis osoitettua, että jokaiselle positiiviselle luvulle ε on olemassa säde < r < 1 siten, että pätee s(t) s(u)φ r (t u) du < ε kaikilla 1 > r > r, mikä tiiviimpään muotoon kirjoitettuna on tehtävän ensimmäinen vaihe s(t) lim s(u)φ r (t u) du. Seuraavat vaiheet saadaan perusteltua lyhyemmin. Kirjoitetaan auki Poissonin ydin summakaavan avulla ja saadaan lim s(u) r ν e iπ(t u)ν du lim lim r ν e iπtν s(u)e iπuν du r ν e iπtν ŝ(ν), missä jälkimmäinen yhtälö seuraa suoraan Fourier-kertoimien määritelmästä. Selvästi kun r 1, niin r ν 1, ν, joten mikäli aiemmin jatkuvaksi oletettu funktio on niin mukava, että myös summa ŝ(ν)eiπtν suppenee itseisesti, voidaan päätellä tehtävän viimeinen vaihe lim r ν e iπtν ŝ(ν) ŝ(ν)e iπtν. Summa suppenee tasaisesti, kun r < 1, joten summauksen ja integroinnin järjestyksen voi vaihtaa. 6