Tarkastusmuistio Poliisin toimintojen yhdistäminen ja liikennevalvonnan määrä

Samankaltaiset tiedostot
LIIKKUVA POLIISI. SKAL viranomaispäivä Kari Rantala Liikkuva poliisi

Tarkastusmuistio Yrittäjäkoulutuksen vaikutukset työllistymiseen ja yrittäjätuloihin

Harjoitukset 4 : Paneelidata (Palautus )

Harjoitus 7 : Aikasarja-analyysi (Palautus )

20-29 vuotta 7,9% 7,6% 9,2% 5% 16,3% 25% 14,8% 11,1% 10,8% vuotta 26,7% 27,4% 42,1% 28,1% 38,8% 30% 31,5% 36,1% 30,3%

Tarkastusmuistio Läpäisyohjelman vaikutukset ammatillisten opintojen suorittamiseen ja keskeyttämiseen

TA7, Ekonometrian johdantokurssi HARJOITUS 4 1 RATKAISUEHDOTUKSET

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Harjoituksessa tarkastellaan miten vapaa-ajan liikunta on yhteydessä..

Valinnanvapaus ja alueellinen saatavuus Kelan kuntoutuksessa. Visa Pitkänen Tutkija Kelan

Mikko Malmivuo NOPEUSVALVONNAN PUUTTUMISRAJAN MUUTOS JA SEN VAIKUTUKSET

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA

Liite artikkeliin Intohimo tasa-arvoon

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Dynaamiset regressiomallit

Harjoitukset 2 : Monimuuttujaregressio (Palautus )

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

HIRVIKOLARISEURANTA LAPPI Lapin ELY, Ramboll Finland Oy

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Harjoitukset 5 : Differences-in-Differences - mallit (Palautus )

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Harjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus )

Henkilöstöbarometri KOKO POLIISIHALLINTO Aikasarjaraportti,

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara

Sisä-Suomen poliisilaitos


Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

SKAL:n Kuljetusbarometri 3/2012

Liite 1. Rekisteröimättömän majoituksen arviointi vedenkulutuksen perusteella

UUdistUva poliisi 2014

1. Tutkitaan tavallista kahden selittäjän regressiomallia

poliisin hallinnosta annetun lain muuttamisesta

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli (jatkoa) Ensi viikolla ei pidetä luentoa eikä harjoituksia. Heliövaara 1

Tiedosto Muuttuja Kuvaus Havaintoväli Aikasarjan pituus. Intelin osakekurssi. (Pörssi-) päivä n = 20 Intel_Volume. Auringonpilkkujen määrä

II RIKOLLISUUSKEHITYS

Oulun seudun kävelijöiden ja pyöräilijöiden laskentatiedon tietopalvelu

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 4. vuosineljännes

NOPEAT TOIMIALOITTAISET SUHDANNETIEDOT - yritysten toimintaympäristön seurannassa. Oulu

Asiakaskohtainen suhdannepalvelu Nopeat toimialoittaiset ja alueittaiset suhdannetiedot yritysten toimintaympäristön seurantaan

Poliisin lupahallinnon toimintaa kuvaavia tilastoja

POLIISIN ORGANISAATIO JA TEHTÄVÄT

3. Tietokoneharjoitukset

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Teknologiateollisuuden kehitys alueittain

Alkoholijuomien hinnat ja kulutus

Helsingin kaupunki Pöytäkirja 19/ (5) Kaupunginvaltuusto Kj/

Mittaustulosten tilastollinen käsittely

Koulutuksen tuotto opintoaloittain elinkaarilaskelmia ja trendejä

Automaattinen liikennevalvonta Kuopion katuverkolla

Johdatus regressioanalyysiin. Heliövaara 1

Hotellin asiakasliikenne ja kannattavuus

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

SKAL:n Kuljetusbarometri 2/2012

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

PM10-trendit Helsingissä ja Tampereella

6.1.2 Yhdessä populaatiossa tietyn tyyppisten alkioiden prosentuaalista osuutta koskeva päättely

Verkostoanalyysi yritysten verkostoitumista tukevien EAKRhankkeiden arvioinnin menetelmänä. Tamás Lahdelma ja Seppo Laakso

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

Tieliikenteen tilannekuva Heinäkuu Liikkuva poliisi

Aikasarjamallit. Pekka Hjelt

KUN TARVITSET APUA. Hätätilanne. Yleiset paikat

Yliopistojen valtionperusrahoitus ja täydentävä rahoitus

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Viherseinien efekti Tilastoanalyysi

Tuloksia ja kokemuksia kouluruokahankkeestamme

Ammattistartin merkitys hakijalle ja opiskelijalle, tilastollinen tarkastelu

SKAL:n Kuljetusbarometri 2/2011

TIEKOHTAI STEN NOPEUSRAJOITUSTEN VÅIKUTUS

TILASTO: Metsämaan omistus 2013

Alkoholilain muutoksen seuranta Ennakkotietoja alkoholin vähittäismyynnin kehityksestä tammi elokuu

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Koko maan ilveskanta-arvion taustasta ja erityisesti Etelä-Hämeen arviosta. Tiedosta ratkaisuja kestäviin valintoihin

Matematiikan tukikurssi

Tehtävä 9. (pienryhmissä)

EI MIKÄÄN NÄISTÄ. KUVITETTU MINI-MENTAL STATE EXAMINATION Ohjeet viimeisellä sivulla. 1. Mikä vuosi nyt on? 2. Mikä vuodenaika nyt on?

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

Tuloksellisuustarkastuskertomus. Poliisin liikennevalvonta

Työllisyysaste Pohjoismaissa

SKAL Kuljetusbarometri 3/2017: Kuljetusyritysten liikevaihto kerätään kotimaassa Parhaat kuljetusalan suhdannenäkymät 7 vuoteen

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA

LÄMMITYSENERGIA- JA KUSTANNUSANALYYSI 2014 AS OY PUUTARHAKATU 11-13

Miten osoittaa hyvän taloudellista vaikutusta?

Katsaus Kemin ja Kemi-Tornio-seudun kehitykseen 1/2018

Yksityiset palvelut varhaiskasvatuksessa

Kirjan kuviot & taulukot

Kuljetusbarometri 1/2008

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Liikenneonnettomuuksien määrä eri talvipäivinä

Analyysiraporttien kirjoittaminen SYN:n bibliometriikkaseminaari 2, Julkaisutoiminnan arviointi. Tampereen teknillinen yliopisto

NOPEAT TOIMIALOITTAISET SUHDANNETIEDOT - yritysten toimintaympäristön seurannassa. Turku

NOPEAT TOIMIALOITTAISET SUHDANNETIEDOT - yritysten toimintaympäristön seurannassa. Mikkeli

Transkriptio:

Tarkastusmuistio Poliisin toimintojen yhdistäminen ja liikennevalvonnan määrä Liittyy tarkastukseen: 5/2019 Poliisin liikennevalvonta Tekijä: Ville Vehkasalo Päivämäärä: 24.9.2018 Diaarinumero: 248/54/2017

Sisällys Johdanto... 1 Yhteenveto... 6

Johdanto Tarkastusmuistio on tarkoitettu liitedokumentiksi tuloksellisuustarkastukseen Poliisin liikennevalvonta. Tarkastuksen lähtökohdat, tavoitteet ja rajaukset on esitetty varsinaisessa tarkastuskertomuksessa. Muistiossa arvioidaan, onko liikennesektorin toimintojen yhdistämisellä poliisilaitosten muihin toimintoihin (valvonta, hälytys) ollut vaikutusta keskeisiin liikennevalvonnan toimenpidemääriin. Liikkuva poliisi lakkauttiin ja liikennepoliisitoiminta siirrettiin kokonaan paikallispoliisiin vuonna 2014. Liikennepoliisitoiminto sijoitettiin tällöin poliisilaitoksiin omaksi sektorikseen. Vuonna 2016 poliisihallitus antoi päätöksen, että sektorit voidaan poliisipäällikön päätöksellä purkaa tai säilyttää ennallaan. Kun erilaiset organisointitavat sallittiin, edellytettiin liikennevalvonnan ja muun valvonta- ja hälytystoiminnan prosessien pysyvän erillisinä. Tarkoitus oli myös kiinnittää erityistä huomiota liikennevalvontaan. Toiminnot yhdistettiin neljässä poliisilaitoksessa (Kaakkois-Suomi, Sisä-Suomi, Oulu, Lappi) v. 2016. Muissa liikennesektori pidettiin erillään. Yhdistämisellä tavoiteltiin lähinnä säästöjä hallinnossa. Liikennevalvonnan toimenpidemäärien tuli pysyä ennallaan. Riskinä kuitenkin on, että aiemmin liikennevalvontaan käytettyä työaikaa käytetään muihin toimintoihin, ja liikennevalvonnan määrä vähenee. Käytettävissä on kuukausikohtainen paneeliaineisto: koko maan 11 poliisilaitosta ja neljä vuotta, 2014 2017. Yhteensä aineistossa on 528 kuukausihavaintoa. Aineisto on peräisin Poliisiammattikorkeakoulun ylläpitämästä PolStat-tietokannasta. Toimenpidemääriä voidaan selittää ns. kiinteiden vaikutusten regressiomallilla, jossa ovat mukana vuosi-indikaattorit sekä kuukausittaista kausivaihtelua vakioivat indikaattorit. Ensinnäkin mallissa vakioidaan kunkin poliisilaitoksen toimenpidemääriä selittävät havaitsemattomat tekijät eli kiinteät vaikutukset, kuten alueen koko, tieverkko, asukasmäärä, jne. Nämä ovat ajassa pysyviä tai muuttuvat vain hitaasti, jolloin ne voidaan neljän vuoden ajanjaksolla olettaa kiinteiksi. Kiinteisiin vaikutuksiin voidaan lukea myös poliisilaitoksen johdon asenteet liikennevalvontaa kohtaan, jos oletetaan että nämä eivät ole neljässä vuodessa juuri muuttuneet. Vuosi-indikaattorit vakioivat yleisestä kehityksestä, kuten suhdannevaihteluista, mahdollisesti johtuvat muutokset liikennevalvonnan määrissä. Esimerkiksi tavarakuljetuksia tapahtuu enemmän korkeasuhdanteessa ja päinvastoin. Kuukausi-indikaattoreilla vakioidaan toimenpiteiden kausivaihtelu. Autoilijoiden puhallutuksia tapahtuu kesäisin enemmän kuin talvella, mikä johtunee myös liikennemäärien kausivaihtelusta. Kesällä autoillaan enemmän. Toimintojen yhdistämisen vaikutusta voidaan mitata osoitinmuuttujalla, joka saa arvon 0 tai 1. Poliisihallituksen päätös toimintojen yhdistämisen mahdollisuudesta tehtiin kesäkuussa 2016. Neljän toimintoja yhdistäneen poliisilaitoksen osalta yhdistämisindikaattori saa arvon 1 vuoden 2016 elokuusta vuoden 2017 loppuun ja muulloin arvon 0. Yhdistymisen vaikutuksista on täten 68 kuukausihavaintoa. Muilla laitoksilla indikaattorin arvo on 0 koko tarkastelujakson ajan. Kyseiset neljä poliisilaitosta eivät ole satunnaisesti valittuja vaan ne ovat itse päättäneet yhdistää toimintojaan. Täten arvioihin saattaa sisältyä havaitsemattomista tekijöistä aiheutuvaa valikoitumisharhaa. Jos kuitenkin voidaan olettaa, että laitoksen johdon asenteet liikennevalvontaa kohtaan ja muut vastaavat tekijät ovat pysyneet ajanjaksolla suhteellisen samanlaisina, kyseiset tekijät tulevat vakioiduiksi osana kiinteitä vaikutuksia. Estimoinnissa on käytetty klusteroituja keskivirheitä, jotka ottavat huomioon heteroskedastisuuden ja autokorrelaation. Testien mukaan aineistossa havaitaan molempia. Analyysissä keskitytään yleisimpiin liikennevalvonnan toimenpiteisiin. Lukumääräisesti eniten tehdään puhallutuksia, keskimäärin yli 130 000 kappaletta vuodessa per poliisilaitos. Seuraavaksi eniten tehdään kirjallisia huomautuksia sekä ajo- ja lepoaikatarkastuksia. Näitä molempia tehdään keskimäärin noin 2 000 vuodessa per poliisilaitos. Lisäksi selitettävänä tekijänä käytetään liikennevalvontaan käytettyjen työtuntien määrää. Selitettävien muuttujien keskiarvot, hajonnat, minimit ja maksimit on esitetty taulukossa 1. 1

Taulukko 1: Aineistoa kuvailevia tietoja muuttuja N keskiarvo keskihaj. minimi maksimi puhallutukset 528 11448 6094 1559 35794 kirjalliset huomautukset 528 158 81 23 491 lepoaikatarkastukset 528 192 138 1 984 liikennevalvonnan työtunnit 528 6890 3148 1520 18879 Estimoinneissa on käytetty edellä mainittujen muuttujien logaritmimuunnoksia. Kun katsotaan kuukausittaisia puhallutusmääriä, saadaan taulukon 2 mukaiset regressiokertoimet. Taulukko 2: Toimintojen yhdistämisen vaikutus puhallutusmääriin muuttuja kerroin klusteroitu keskivirhe p-arvo toim.yhdist. -0.141 0.068 0.063 vuosi 2015-0.057 0.036 0.146 2016-0.078 0.061 0.232 2017-0.035 0.069 0.619 kk 2 0.055 0.047 0.268 3 0.367 0.063 0.000 4 0.351 0.063 0.000 5 0.819 0.058 0.000 6 0.756 0.038 0.000 7 0.731 0.065 0.000 8 0.337 0.061 0.000 9 0.787 0.080 0.000 10 0.205 0.046 0.001 11 0.692 0.076 0.000 12 0.236 0.049 0.001 vakio 8.816 0.051 0.000 N 528 R2 0.30 Toimintojen yhdistämisen kerroin on negatiivinen (-14 %) ja hyvin lähellä merkitsevän rajaa (p = 0,063). Ero on niin pieni, että käytännössä tulos voidaan tulkita merkitseväksi. On huomattava, että testisuure on laskettu kaksisuuntaiselle testille. Jos voidaan olettaa, että toimintojen yhdistäminen ei ainakaan lisää liikennevalvonnan toimenpiteitä, tulisi käyttää yksisuuntaista testiä, jonka tulos on selvästi alle 0,05:en. Virallinen tavoite oli, että toimenpiteet eivät vähene toimintojen yhdistämisen seurauksena. Voidaan kuitenkin todeta, että toimintojen yhdistäminen on vähentänyt puhallutuksia noin 14 prosentilla. Kiinteät vaikutukset summautuvat termiin ui. Tätä on havainnollistettu oheisessa kuviossa. Puhallutuksia tehdään keskimääräistä selvästi enemmän Lounais- ja Itä-Suomen poliisilaitosten alueilla. Lapissa autoilijoita puhallutetaan keskimääräistä selvästi vähemmän. Osittain tämä johtuu tietysti siitä, että asukkaita ja liikennettäkin on vähemmän. Asukas- ja liikennemääriä ei ole kuitenkaan tilastoitu poliisilaitosalueittain, minkä vuoksi ne on tässä vakioitu kiinteillä vaikutuksilla ja aikaindikaattoreilla. 2

Kuvio 1: Kiinteät vaikutukset puhallutuksissa Kirjallisten huomautusten määrää selittävä malli antaa kertoimet, jotka on raportoitu taulukossa 3. Taulukko 3: Toimintojen yhdistämisen vaikutus kirjallisten huomautusten määriin muuttuja kerroin klusteroitu keskivirhe p-arvo toim.yhdist. -0.351 0.140 0.031 vuosi kk 2015-0.152 0.035 0.001 2016-0.275 0.113 0.035 2017-0.435 0.176 0.033 2 0.085 0.066 0.224 3 0.076 0.072 0.319 4-0.107 0.058 0.095 5-0.079 0.082 0.356 6-0.351 0.092 0.003 7-0.347 0.088 0.003 8 0.046 0.084 0.593 9-0.036 0.112 0.752 10-0.040 0.085 0.647 11-0.247 0.046 0.000 12-0.373 0.066 0.000 vakio 5.305 0.094 0.000 N 528 R2 0.36 3

Kirjallisten huomautusten osalta tulos on selvempi kuin edellä. Huomautusten määrä on vähentynyt yli 30 prosenttia ja kerroin on tilastollisesti merkitsevä. Tosin on todettava, että huomautusten määrä mittaa valvontamäärää lähinnä epäsuorasti. Mutta huomautuksia ei voida kuitenkaan kirjoittaa ilman niiden perusteena olevia valvontahavaintoja. Kuvio 2 esittää kontrolli- ja interventiopoliisilaitosten tekemien kirjallisten huomautusten keskiarvot aikasarjoina ennen ja jälkeen toimintojen yhdistämisen (elokuussa 2016). Kuviosta havaitaan, että ennen elokuuta 2016 kontrollien ja interventiolaitosten kehitys oli samansuuntaista: molempien trendi oli vähenevä, mutta ero pysyi suurin piirtein samana. Täten voidaan todeta, että ns. yhdensuuntaisen trendin vaatimus täyttyy ennen toimenpidettä. Elokuun 2016 jälkeen vähenevä trendi on interventiolaitosten osalta poikennut kontrollilaitoksista. Huomautusten määrä on vähentynyt selvästi nopeammin. Kuvio 2: Kirjallisten huomautusten keskiarvot ennen ja jälkeen toimintojen yhdistämisen interventio- ja kontrollipoliisilaitoksissa Ajo- ja lepoaikatarkastuksissa sitä vastoin ei ole vaikutuksia havaittavissa (taulukko 4). Taulukko 4: Toimintojen yhdistämisen vaikutus ajo- ja lepoaikatarkastusten määriin. muuttuja toim.yhdist. vuosi kk kerroin klusteroitu keskivirhe p-arvo -0.087 0.141 0.550 2015-0.053 0.101 0.613 2016-0.286 0.120 0.038 2017-0.317 0.081 0.003 2 0.641 0.118 0.000 3 0.183 0.081 0.048 4-0.040 0.091 0.670 5 0.387 0.120 0.009 4

6-0.051 0.179 0.781 7-0.170 0.126 0.206 8 0.258 0.146 0.108 9 0.250 0.136 0.096 10 0.734 0.118 0.000 11 0.123 0.092 0.211 12-0.423 0.071 0.000 vakio 4.982 0.081 0.000 N 528 R2 0.18 Kerroin on taulukossa 4 kyllä negatiivinen mutta se ei ole lähelläkään tilastollisesti merkitsevän rajaa. Liikennevalvontaan käytetyt työtunnit ovat vähentyneet koko maassa keskimäärin 15 % vuodesta 2014 vuoteen 2017. Jos mallin selitettävänä tekijänä käytetään työtunteja, saadaan taulukon 5 mukaiset kertoimet. Taulukko 5: Toimintojen yhdistämisen vaikutus liikennevalvontaan käytettyihin työtunteihin muuttuja kerroin klusteroitu keskivirhe p-arvo toim.yhdist. 0.031 0.057 0.595 vuosi kk 2015-0.084 0.058 0.176 2016-0.111 0.074 0.168 2017-0.145 0.068 0.059 2-0.076 0.017 0.001 3 0.041 0.018 0.046 4-0.086 0.014 0.000 5-0.065 0.015 0.002 6-0.168 0.026 0.000 7-0.131 0.030 0.001 8-0.070 0.017 0.002 9-0.027 0.024 0.297 10-0.108 0.022 0.001 11-0.106 0.027 0.003 12-0.237 0.029 0.000 vakio 8.901 0.048 0.000 N 528 R2 0.03 Työtunteihin toimintojen yhdistäminen ei näyttäisi vaikuttaneen. Tämä on jossain määrin ristiriidassa aiemmin esitettyjen tulosten kanssa. Työtuntimallin kertoimien mukaan työtunnit liikennevalvontaan vähenevät kesäkuukausina tammikuuhun verrattuna. Kuitenkin esimerkiksi puhallutuksia tehdään kesällä selvästi enemmän kuin talvella. Toisaalta taas kirjallisia huomautuksia tehdään kesäaikaan vähemmän. 5

Yhteenveto Tilastollisen analyysin perusteella toimintojen yhdistäminen on osittain vähentänyt liikennevalvonnan toimenpidemääriä toimintoja yhdistäneissä poliisilaitoksissa. Puhallutukset ovat vähentyneet, samoin kirjalliset huomautukset. Sitä vastoin lepoaikatarkastuksissa ei näy muutosta, kuten ei myöskään liikennevalvontaan kirjatuissa työtunneissa. Analyysissä keskityttiin lukumääräisesti yleisimpiin liikennevalvonnan toimenpiteisiin. Kaikkia toimenpiteitä ei käyty läpi. Toimenpidemääriä ja työtunteja selittävissä malleissa on vakioitu: poliisilaitoskohtaiset kiinteät vaikutukset vuositrendit kausivaihtelu. 6