Oma nimesi Tehtävä (5)

Samankaltaiset tiedostot
Tilastokaaviot. Oma nimi. Ohje Tietotekniset välineet xx.xx.201x

Tilastojen esitystavat. Oma nimi

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

KAAVAT. Sisällysluettelo

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Oppilas vahvistaa opittuja taitojaan, kiinnostuu oppimaan uutta ja saa tukea myönteisen minäkuvan kasvuun matematiikan oppijana.

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

RockID-varastonhallintajärjestelmän käyttöohje. v. 1.0

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Ohjelmoinnin perusteet Y Python

Ainevalinnat Peruskoulun oppilaiden kielivalinnat Peruskoulun oppilaiden ainevalinnat

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA

Teema 5: Ristiintaulukointi

Ainevalinnat Peruskoulun oppilaiden kielivalinnat Peruskoulun oppilaiden ainevalinnat

Tilastotiedote 2007:1

1 Kannat ja kannanvaihto

Menetelmät tietosuojan toteutumisen tukena - käytännön esimerkkejä. Tilastoaineistot tutkijan työvälineenä - mahdollisuudet ja rajat 2.3.

Kaksi kolmesta alakoululaisesta opiskelee englantia

Venäjää opiskelevien peruskoululaisten osuus kasvanut

Suurin osa peruskoululaisista opiskelee englantia

Kuvio 1. Matematiikan seuranta-arvioinnin kaikkien tehtävien yhteenlaskkettu pistejakauma

Nuorten hyvinvointi tilastotietokannan käyttöohjeet Tieke

Excel Perusteet Päivi Vartiainen 1

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Muuttujien määrittely

Tehtävään voi perinteisen arviointitavan tilalle ottaa käyttöön monipuolisemman matriisiarvioinnin tai arviointioppaan.

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

Oppimistulosten arviointia koskeva selvitys. Tuntijakotyöryhmä

Suurin osa peruskoululaisista opiskelee englantia

Latinalaiset neliöt ja taikaneliöt

KANSILEHDEN MALLISIVU

Aki Taanila AIKASARJAENNUSTAMINEN

Ohjelmoinnin perusteet Y Python

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

EVTEK/ Antti Piironen & Pekka Valtonen 1/6 TM01S/ Elektroniikan komponentit ja järjestelmät Laboraatiot, Syksy 2003

MICROSOFT EXCEL 2010

Suurin osa peruskoululaisista opiskelee englantia

Aritmeettinen lukujono

11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut

OKLV120 Demo 7. Marika Peltonen

Y ja

1 Funktiot, suurin (max), pienin (min) ja keskiarvo

KONKURSSIAALLOT RANTAUTUVAT MAAKUNTIIN ERI TAHDISSA

Esi- ja peruskouluopetus 2013

Matriisilaskenta (TFM) MS-A0001 Hakula/Vuojamo Ratkaisut, Viikko 47, 2017

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Esi- ja peruskouluopetus 2016

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

LÄKSYT TEKIJÄÄNSÄ NEUVOVAT

Tilastografiikan sudenkuopat - millaista on hyvä tilastografiikka?

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

HELSINGIN YLIOPISTON VIIKIN NORMAALIKOULUN

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

LASTEN JA NUORTEN YLIPAINO JA LIHAVUUS

ARVOSANA-HARJOITUKSEN RATKAISU

Rakennus- ja asuntotuotanto

Rakennus- ja asuntotuotanto

1. Lineaarialgebraa A := Matriisin osia voidaan muutella päivittämällä riviä, saraketta tai osamatriisia (Matlabmaisesti): B :=

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

10 Liiketaloudellisia algoritmeja

Lähdeviitteiden merkintä (Kielijelppi)

Harjoitus 5 (viikko 41)

plot(f(x), x=-5..5, y= )

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

TULOSSEURANTA TAPANILAN ERÄ / Yleisurheilu

PX-Web-StatFin - Tietokantojen käyttöohje

LASKINTEN JA TAULUKOIDEN TARKISTUS

Kenguru Benjamin, ratkaisut (1 / 6) luokka

ULKOISET KÄYTTÄJÄT / YHTEISTYÖMAAPALVELUT...

Lukuspiraali. Syöte. Tuloste. Esimerkki 1. Esimerkki 2. Esimerkki 3. Tarkastellaan seuraavanlaisia lukuspiraaleita:

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

Internetin saatavuus kotona - diagrammi

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

Oppilaiden sisäilmakysely - Tutkimusseloste

Visma Business AddOn Tositteiden tuonti. Käsikirja

Suoritusraportointi: Loppuraportti

Sisällysluettelo ja ohjeet tilastojen tulkintaan (osa 1) 1.1 Esittelee kyselyn tulokset kokonaisuudessa

Harjoitus 5. Esimerkki ohjelman toiminnasta: Lausekielinen ohjelmointi I Kesä 2018 Avoin yliopisto 1 / 5

2013 -merkistä tunnistat uudet ominaisuudet

Suurin osa peruskoululaisista opiskelee englantia

Tutkielman rakenne. Tellervo Korhonen. Tutki Hjelt-instituutti Kansanterveystieteen osasto

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

Kenguru 2016 Benjamin (6. ja 7. luokka)

LASKINTEN JA TAULUKOIDEN TARKISTUS

LUKUJÄRJESTELMÄT. Kymmenjärjestelmä eli desimaalijärjestelmä. Binäärilukujärjestelmä

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Kirjoita ohjelma jossa luetaan kokonaislukuja taulukkoon (saat itse päättää taulun koon, kunhan koko on vähintään 10)

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Transkriptio:

Oma nimesi Tehtävä 3.1 1 (5) Taulukot ja niiden laatiminen Tilastotaulukko on perinteinen ja monikäyttöisin tapa järjestää numeerinen havaintoaineisto tiiviiseen ja helposti omaksuttavaan muotoon. Tilastoissa taulukoita on kahta perustyyppiä: analyysitaulukoita ja matriiseja. Matriiseilla tarkoitetaan laajoja periaatteessa kaikki havaintoaineiston muuttujat kattavia taulukoita, Ne julkaistaan yleensä muusta aineistosta erillään, esimerkiksi painetun raportin liitteenä. Matriisi tarjoaa aineistoon perehtyvälle mahdollisuuden tarkastella sitä omista lähtökohdistaan, tehdä omia johtopäätöksiään ja tarkistaa muiden tekemiä päätelmiä. Matriisiakin suunniteltaessa on otettava huomioon esitysväline. Kaikki olennaiset tiedot tulee esittää siten, ettei niitä tarvitse erikseen selata näkyviin: Taulukon otsikon sekä rivien ja sarakkeiden otsikoiden pitää näkyä yhdellä sivulla, aukeamalla tai kuvaruudulla. Analyysitaulukot ovat osa aineiston raportointia yhdessä tilastografiikan ja raporttitekstin kanssa. Parhaimmillaan analyysitaulukko kirkastaa esitetyn asian lukijalleen nopeasti ja tiivistetysti, tuoden samalla esiin kuvattavan ilmiön keskeisimmät piirteet. Molempiin taulukkomuotoihin pätevät periaatteessa samat säännöt, mutta analyysitaulukoissa on mahdollista tiivistää enemmän. Kuvio 1. Taulukko ja sen osat Otsikot Taulukon tarkastelun lähtökohta on otsikko. Otsikkojen tulee selkeästi erotella taulukot toisistaan, jotta ne voidaan koota erilliseksi taulukkoluetteloksi. Taulukko-otsikossa tulisi kertoa 1) mikä on tutkittava joukko, 2) mitä asiaa (muuttujaa) taulukko kuvaa ja miten se on luokiteltu, 3) mikä on havaintojen ajankohta ja 4) millaista mittayksikköä mittarissa käytetään. Jos kaikki asiat kirjoitetaan otsikkoon, se paisuu helposti turhan pitkäksi. Esimerkiksi mittayksiköt voi jättää pois taulukon otsikosta ja ilmoittaa rivitai sarakeotsikoissa. Tämä on perusteltua erityisesti, jos samaan taulukkoon on koottu tietoja, joissa käytetään eri mittayksikköjä. Liian pitkäksi paisuvaa otsikkoa voi myös tukea alaviitteillä.

Oma nimesi Tehtävä 3.1 2 (5) Rivi- ja sarakeotsikot Solut Rivi- ja sarakeotsikoista eli taulukkopäistä löytyvät tarkasteltavien muuttujien ja niiden luokkien nimet mahdollisimman selkeästi. Jos on käytetty hierarkkista luokittelua, on se tuotava selkeästi esiin. Silloin kun taulukossa käytetään useampia mittayksiköitä, yksiköt on esitettävä rivin tai sarakkeen otsikossa. Soluihin on koottu havainnot taulukkopään jäsennysten mukaan. Kun taulukkoon kootaan useampia muuttujia, puhutaan ristiintaulukoinnista. Seuraavassa esimerkkitaulukossa on koulun oppilaiden pituus ja sukupuoli taulukoitu ristiin: Taulukko 1. Tytöt ja pojat pituuden mukaan luokiteltuna Pituus cm Sukupuoli Tytöt 100 119 80 10 Pojat 120 139 140 120 140 159 100 150 160 180 10 50 Kussakin aineistoruudussa kerrotaan niiden havaintojen määrä, joilla on sekä sarakkeen että rivin ominaisuus. Esimerkkitaulukossa ensimmäisen rivin vasemmanpuoleisessa solussa ilmoitetaan 100 119 -senttisten tyttöjen lukumäärä ja oikeanpuoleisessa samankokoisten poikien määrä. Näin saadaan selville havaintoaineiston sisäisiä riippuvuuksia. Esimerkkitaulukko osoittaa, että tässä tutkitussa ryhmässä pojat ovat keskimäärin pitempiä kuin tytöt. Luvut taulukossa Prosenttien esittäminen Hyvässä taulukossa on aina selkeästi esitetty, onko prosenttiluvut laskettu sarakkeittain vai riveittäin. Tämä käy ilmi merkitsemällä taulukkopäähän (sarake- tai riviotsikkoon tai niiden välittömään läheisyyteen) prosentin merkki ja kirjoittamalla prosenttijakauman loppuun summa, joka on yleensä sata. Tietenkin myös absoluuttisista luvuista lasketun summan solu tulee merkitä siten, että se erottuu muista soluista. Jos laskemissuunta ei käy ilmi, lukijan täytyy se erikseen tarkistaa. Prosenttien kantaluku on luku, josta laskettuja osuuksia prosenttiluvut kuvaavat. Prosenttijakaumia vertailtaessa on aina kiinnitettävä huomiota prosenttien kantalukuihin. Mitä pienempi prosenttilaskun kantaluku on, sitä enemmän prosenttijakaumat sisältävät satunnaisvaihtelua. Prosenttien laskemista sataa pienemmistä kantaluvuista tulisi välttää. Kantalukua koskevan tiedon tulee löytyä prosenttien summasolun (= 100 %) vierestä (ks. ensimmäinen taulukko). Lukujen pyöristäminen Kovin monta numeroa sisältävien lukujen esittäminen varsinkaan analyysitaulukoissa ei ole suotavaa. Lukujen mahdollinen jatkokäyttö vaatii kuitenkin toisinaan, että havaintojen lukumäärä esitetään taulukoissa mahdollisimman tarkasti. Niitä luettaessa kannattaa pyöristää lukuja

Oma nimesi Tehtävä 3.1 3 (5) mielessään riittävästi ja etsiä suuria linjoja. Esimerkiksi otostutkimuksissa ei yleensä saada tuloksia, joiden tosiasiallinen tarkkuus ylittäisi kolmen merkitsevän numeron tarkkuuden. Tarkat luvut on luontevinta esittää liitematriiseissa ja pyöristää luvut analyysitaulukoissa. Merkintätavat ja viitteet Taulukko 2. Merkintätapoja taulukossa - ei yhtään 0 alle 0,5. tieto ei loogisesti mahdollinen.. tietoa ei ole saatu, se on liian epävarma esitettäväksi, tai sitä ei tietosuojasyistä saa esittää * lukuun liitettynä kertoo, että kyseessä on ennakkotieto Alaviitteissä kerrotaan yksittäiseen soluun, riviin tai sarakkeeseen mahdollisesti liittyviä erityistietoja. Alaviitteessä on maininta esimerkiksi siitä, jos tieto on eri vuodelta kuin otsikko ilmoittaa, jos tieto eroaa käsitteellisesti otsikon ilmoittamasta tai on laadultaan poikkeava muista tiedoista (esimerkiksi saatu eri lähteestä). Jos esitetyssä aikasarjassa on vertailua haittaava katkos, se pitää merkitä selvästi joko soluun tai alaviitteellä.

Oma nimesi Tehtävä 3.1 4 (5) Lähdeviite Taulukon alla tulee tarvittaessa kertoa myös taulukon lähde. Lähdeviite on erityisesti tarpeen silloin, kun käytetään useammasta lähteestä poimittuja taulukoita.

Oma nimesi Tehtävä 3.1 5 (5) Lähde Tilastokeskus 2006. Verkkokoulu. Luettavissa: http://tilastokoulu.stat.fi/verkkokoulu_v2.xql?page_type=sisalto&course_id= tkoulu_tlkt&lesson_id=2&subject_id=1. Luettu 20.10.2013