Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti

Samankaltaiset tiedostot
Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Projektisuunnitelma

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Loppuraportti

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille

Projektisuunnitelma: Jokisysteemin vesivoimatuotannon simulointi

Vapaapäivien optimointi

Hybridivalvomon tilatiedon hallinnan kehittäminen

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016

Pinja Hietalahti, Heidi Kylmäaho, Juhana Mykrä Loppuseminaari Projektiopiskelu (6 op) Koulutusteknologian perusopinnot

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

2009 Mat Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad

1. Projektin status. 1.1 Tavoitteiden päivitys. 1.2 Tulokset Mallinnus

Lego Mindstorms anturit

Figure 1: Projektipäälliköt Juha-Pekka Honkavaara ja Juha Mattila

T Tietojenkäsittelyopin ohjelmatyö. Testiraportti, vaihe T1. Tietokonegrafiikka-algoritmien visualisointi. Testiraportti, vaihe T1

SALAKIRJOITUKSEN VAIKUTUS SUORITUSKYKYYN UBUNTU käyttöjärjestelmässä -projekti

Mallintarkistus ja sen

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Kuljetustoimintojen resurssointi häiriötilanteissa Projektisuunnitelma

Tarjoussuunnitteluun työkalu

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Katse tulevaisuuteen. VR:n kaukoliikenteen suuntaviivoja Maisa Romanainen, VR,

Laskuharjoitus 9, tehtävä 6

erisk-työpaja 5. "Yhteistoiminta"

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Demo 1: Simplex-menetelmä

Orientaatio ICT-alaan. Projekti

PROJEKTIN DOKUMENTOINTI JOUNI HUOTARI

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Tilastotieteen aihehakemisto

File [Otsikko] Projektisuunnitelma. SPT2014 Selvitysprojekti projektihallinnan työkaluista

Electric power steering

Hybridivalvomon tilatiedon hallinnan kehittäminen

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi

PROJEKTISUUNNITELMA ICT Standard Forum PROJEKTISUUNNITELMA PROJEKTIN PERUSTIEDOT

Suomen lajiston viides kokonaisarviointi Punainen kirja 2019

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Kysynnän ennustaminen muuttuvassa maailmassa

Projektisuunnitelma. Laitteiston ja kalusteiden hankinta, versio WEB MAGIA OY Laatija Oula Kangas

Ammattikorkeakoulujen ennakointiyhteistyö. Jukka Jonninen / Metropolia

Lajittelumenetelmät ilmakehän kaukokartoituksen laadun tarkkailussa (valmiin työn esittely)

Tämän kuvan tilalle kuva hankkeesta

Projekti A: iskunvaimennindynamometri

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

Jos nollahypoteesi pitää paikkansa on F-testisuuren jakautunut Fisherin F-jakauman mukaan

Identifiointiprosessi

Ohjausryhmän six-pack

AS Automaatio ja systeemitekniikan projektityöt Projektisuunnitelma Syksy 2009 A09 05 OSGi IRC Bot For Coffee Maker

FYSP101/K1 KINEMATIIKAN KUVAAJAT

A14-11 Potilaan mittaustiedon siirtäminen matkapuhelimeen

Valtioneuvoston kanslia VAIN VIRKAKÄYTTÖÖN Hallinto- ja palveluosasto/hallintoyksikkö Terja Ketola PTJ2008-työsuunnitelma 1 (5)

BEAST - projektisuunnitelma

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

SKAL Liikenneturvallisuus- palkinto 2012

PS-vaiheen edistymisraportti Kuopio

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

PlanMan Project 2015 projek4hallintaohjelmisto käy;ölii;ymä + esimerkkejä (kunnat, kaupungit)

Projektisuunnitelma. KotKot. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

Suomen kielen Osaamispyörä -työkalu

Bioreaktorin toiminnan optimointi Projektisuunnitelma

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

MOOC DIGITAL WORKPLACE. MODUULI 1: ITSENSÄ JOHTAMINEN VIDEO: MOD1_6: Tuottavuus

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

Skenaariot suurpetokantojen verotuksen suunnittelussa

Perheystävällisyyden alkukartoitus

Smart Board lukion lyhyen matematiikan opetuksessa

pitkittäisaineistoissa

MTTTS2 Pro gradu -tutkielma ja seminaari. Kevät 2014, 40op Jaakko Peltonen

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

Jyrki Kullaa ohjaava opettaja. Mika Miettinen puheenjohtaja

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Projektisuunnitelma. Projektin tavoitteet

Selostus tekijöistä, jotka olennaisesti vaikuttavat toimialan valtuustokauden kehyksen toteutumiseen Tasapainotussuunnitelmien onnistuminen tähän asti

SOVELLUSPROJEKTIN ARVIOINTILOMAKE

MAA8 Juuri- ja logaritmifunktiot, Opintokortti

Kieliaineistojen käyttöoikeuksien hallinnan tietojärjestelmä

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Ennustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet

Projektin loppuraportti. Lajirikkauskartta Lilli Linkola, Open Knowledge Finland ry,

Harjoituksen ohjaaminen

Sähköposti ja uutisryhmät

S14 09 Sisäpeltorobotti AS Automaatio ja systeemitekniikan projektityöt. Antti Kulpakko, Mikko Ikonen

Transkriptio:

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti 19.4.2017 Tapio Hautamäki, 345312 (projektipäällikkö) Juhani Mutikainen, 218245 Johanna Piipponen, 292180

1 Tausta ja tavoitteet Veturinkuljettajat VR:n junaliikennöintidivisioonassa ajavat sekä kaukoliikenteen henkilöjunia että tavarajunia. Yhteen työvuoroon voi kuulua sekä henkilö- että tavarajunia, ja yksi työvuoroluettelo on kolmen viikon pituinen. Työvuoroluettelot annetaan kuljettajille etukäteen ja luetteloon on hankala tehdä muutoksia myöhemmin, vaikka muutoksille on usein tarvetta. Henkilöjunia perutaan harvoin, mutta tavarajunien kannalta tilanne on toinen: tavarajunia voidaan perua työvuoroluetteloiden laatimisen jälkeen tai niitä voi tulla lisää. Osa veturinkuljettajista on "heittomiehiä", joille työvuoroluetteloita ei tarvitse julkaista viikkoja etukäteen vaan vasta edellisenä iltana. Nämä heittomiehet hoitavat ne ylimääräiset työvuorot, joille ei ole kuljettajia, ja heitä on enintään 17 % kuljettajista. Työvuoro jää heittomiehille ajettavaksi, kun a) vuoron oikea kuljettaja on yllättäen poissa, b) tulee tarve lisäjunien ajamiselle, c) tai kun vuoroa ei ole suunniteltu työvuoroluetteloon. Tavoitteena projektissa on auttaa työvuorosuunnittelijoita päättämään, mitkä työvuorot kannattaa sijoittaa työvuoroluetteloon ja mitkä jättää heittoon. Jotta vältyttäisiin ylityökustannuksilta, työvuoroluetteloon kannattaa laittaa sellaisia työvuoroja, joiden junat eivät peruunnu herkästi tai joissa junien peruuntuminen ei vähennä työaikaa merkittävästi. Tarkoituksena onkin siis tunnistaa junien peruuntumistodennäköisyys, peruuntumisten vaikutus työvuoroon sekä esittää käyttäjäystävällisesti nämä kaksi tekijää suunnittelijoiden avuksi. 2 Projektin nykytila Projekti jakautuu kolmeen päätehtävään: junien peruuntumistodennäköisyyksien ennustamiseen, peruuntumisten vaikutuksen tunnistamiseen työvuorossa sekä selkeän päätöksentekoa tukevan käyttöliittymän luomiseen. Tässä osiossa käydään läpi näiden päätehtävien nykytilanne. Alustava versio työkalusta on olemassa, ja se on toteutettu R-ohjelmointikielellä. Työkalu laskee peruuntumistodennäköisyydet junille toteuman perusteella joko viikonpäiväkohtaisesti tai viikonpäivästä riippumatta. Nämä kaksi mallia laskevat junan todennäköisyyden suoraan peruttujen vuorojen osuutena kaikista menneistä vuoroista. Dataa toteumasta on saatavilla maaliskuusta 2015 lähtien. Lisäksi työkaluun on toteutettu testiominaisuus, jolla erilaisia ennustemalleja voi vertailla. Ennustettava toteuma erotetaan testiominaisuutta varten mallin sovittamiseen käytettävästä datasta. Testiominaisuus laskee ennustemalleille toteuman ja ennusteen välisen virheen erotuksen neliösummana ja piirtää mallien ennustekykyä havainnollistavia kuvaajia. Virhe lasketaan tällä hetkellä erotuksen neliösummana, mutta myös bootstrap-luottamusvälejä aiotaan hyödyntää keski- ja mediaanivirheen laskemiseen. Viikonpäiväkohtainen ja viikonpäivästä riippumaton malli ovat testien mukaan suunnilleen yhtä hyviä. Projektissa aiotaan vielä toteuttaa logistinen regressiomalli sekä mahdollisesti varsinaisia aikasarjamalleja. Erityisesti aikasarjamallien toteuttamista vaikeuttaa kuitenkin se, että toteumat ovat binääristä dataa, joten aikasarjamalleista tulee valita sellaiselle datalle sopiva variaatio. On kuitenkin mahdollista, että pelkkä menneeseen dataan perustuva keskiarvo on yhtä tarkka tai 2/5

tarkempi kuin muut mallit. Projektin onnistuminen ei siis vaadi näitä kehittyneempiä malleja. Testiominaisuuden ansiosta uusia malleja on helppo kehittää ja vertailla vanhoihin projektin jälkeenkin. Peruuntumisten vaikutus työvuoroon on työkalussa käytännössä valmis. Suunnittelijoiden kanssa käytyjen keskustelujen ja demojen perusteella on päädytty mallintamaan näitä vaikutuksia kahdella työvuorokohtaisella muuttujalla: muiden työtehtävien kuin siirtymätehtävien ajallinen osuus ko. työvuorosta ja ns. kylmäasemilta lähtevien työtehtävien ajallinen osuus ko. työvuorosta. Siirtymätehtävä tarkoittaa työtehtävää, jossa kuljettaja siirtyy asemalta toiselle esimerkiksi autolla tai matkustajana junassa. Kylmäasemat ovat puolestaan juna-asemia, joilla ei ole kuskeja eikä vetureita. Molemmat muuttujat saavat siis arvoja välillä 0-1, ja mitä lähempänä ykköstä, sitä pienempi vaikutus peruuntuvilla junilla on kyseisessä työvuorossa (ja toisinpäin). Muuttujien laskeminen annetusta työvuorosta on yksinkertaista, ja niiden merkitys on helposti ymmärrettävissä, koska ne ovat suhteellisia osuuksia. Lisäksi ne sisältävät oleellisen informaation peruuntumisten vaikutuksista. Työkalun käyttöliittymä on myös käytännössä valmis. Työkalun avulla suunnittelija saa taulukon tai taulukoita, joissa ovat halutun aikajakson työvuorot. Taulukon rivit ovat työvuoroja ja sarakkeet muuttujien arvoja. Ensimmäinen sarake vastaa todennäköisyyttä, jolla työvuoron kaikki junat ajetaan. Työvuorot on järjestetty tämän arvon mukaan taulukossa. Tämän jälkeen tulevat työvuoron ominaisuuksia kuvaavat kaksi muuttujaa (siirtymien ja miehistöpaikoilta lähtevien junien osuus). Muuttujien arvon sijaan taulukossa on ilmaistu väreillä, onko muuttujan arvo merkittävä ja kumpaan suuntaan vaikutus on. Suunnittelijan on tarkoitus laittaa työvuorot työvuoroluetteloon ensisijaisesti todennäköisyyden perusteella. Jos työvuoromuuttujat ovat kuitenkin selvästi poikkeavia, suunnittelijan kannattaa tehdä poikkeuksia harkintansa mukaan. Suunnittelijat ovat olleet tyytyväisiä käyttöliittymään, mutta sitä on myös helppo jatkokehittää projektin jälkeen. Oheinen kuva havainnollistaa käyttöliittymää. 3 Tehdyt tehtävät Projekti voidaan jakaa yhdeksään tehtävään, joilla vastataan sekä asiakkaan että kurssin vaatimuksiin. 3/5

1. Projektin suunnittelu asiakkaan kanssa: Valmis 2. Dataan tutustuminen: Valmis 3. Kirjallisuuteen tutustuminen: Osittain kesken. Logistisen regressiomallin ja aikasarjamallien toteuttamisessa tulee vielä paneutua syvemmin näihin liittyvään kirjallisuuteen. 4. Junien peruuntumisen vaikutus työvuoroon: Valmis 5. Kulkudatan hyödyntäminen: Osittain kesken. Ennustemalleja on olemassa jo kaksi erilaista, mutta uusia pyritään kehittämään vielä. 6. Työkalun käyttöliittymän luominen: Valmis 7. Dokumentointi: Kesken. Tehtyjä funktioita on pyritty kommentoimaan jo niitä kirjoittaessa, mutta yleisessä dokumentoinnissa on vielä tehtävää. 8. Verifiointi ja validointi: Lähes valmis. Uusia ennustemalleja vertaillaan vielä vanhoihin malleihin työkalun testausominaisuudella. 9. Loppuraportti: Kesken. Loppuraportin kirjoittaminen aloitetaan lähiviikkoina. 4 Aikataulu Oheisessa taulukossa on projektin suunniteltu aikataulu. Merkittävin myöhästyminen on projektin dokumentoinnissa (7). Lisäksi ennustemallit (3, 5) ovat osittain myöhässä, mutta niiden lisäkehitys ei ole projektin onnistumiselle välttämätöntä. Suunniteltuun aikatauluun on kuitenkin onneksi jätetty pelivaraa loppuvaiheille. Tehtävä \ Viikkonumero 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1. Projektin suunnittelu 2. Dataan tutustuminen 3. Kirjallisuuteen tutustuminen 4. Junien peruuntumisen vaikutus 5. Kulkudatan hyödyntäminen 6. Käyttöliittymän luominen 7. Dokumentointi 8. Verifiointi ja validointi 9. Loppuraportti 5 Riskit Oheisessa taulukossa on projektisuunnitelmassa hahmotellut projektin riskit. Uhkat on onnistuttu välttämään pääsääntöisesti. Aikataulu ei ole osittain pitänyt, minkä todennäköisyys oli arvioitu keskisuureksi. Projekti on jo niin pitkällä, että selvästi merkittävin uhka jatkossakin on aikataulun pitämättömyys. 4/5

Uhka Todennäköisyys Vaikutus Torjuminen Projektiryhmän jäsenet eivät ole sitoutuneita. Suuri: Työmäärä on mitoitettu kolmelle jäsenelle Projektipäällikkö ei suoriudu tehtävästään. : Suunniteltu aikataulu ei pidä ja työn laatu kärsii. Aikataulu ei pidä. : Stressi kasvaa ja työn laatu kärsii. Ongelmat kulkudatan kanssa Mallin valinta epäonnistuu. Suunnittelutyökalu ei ole suunnittelijoiden mieleen. Yhteydenpito asiakkaan kanssa ei ole sujuvaa : Aikasarjamallin luominen vaikeutuu ja hidastuu. Suuri: Tärkein osa koko projektia ja aiheuttaa tappioita asiakkaalle. : Työkalua ei käytettäisi, mutta taustatiedot olisivat olemassa : Tärkeitä asioita jää huomiotta ja työ ei etene puuttuvien tietojen takia. Projektiryhmän sisäinen keskustelu ennen projektin aloitusta Palautteenantoa projektiryhmän sisällä, jäsenten välinen vuoropuhelu Projektiryhmätapaamisia useammin, projektiryhmän sisäisiä määräaikoja, tapaamiset asiakkaan kanssa Dataan keskitytään projektiryhmän voimin, lisätietoja voi kysyä myös Liikennevirastolta. Aikasarja-analyysin kertaaminen, oletuksien läpikäynti VR:n kanssa, dokumentointi Tiivis työskentely suunnittelijoiden kanssa, työkalujen beetatestaus Jokaisessa tapaamisessa pyritään sopimaan seuraavan tapaamisen ajankohta. Yhteinen Slack-keskustelu. 5/5