3. Useamman muuttujan funktioiden differentiaalilaskentaa Olkoon A R n. Kuvaus f : A R on n:n muuttujan reaalifunktio. Se kuvaa
|
|
- Kirsi Koskinen
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 3 Useamman muuttujan funktioiden differentiaalilaskentaa Olkoon A R n Kuvaus f : A R on n:n muuttujan reaalifunktio Se kuvaa A:n pisteet x = (x,, x n ) A (x,, x n R) reaaliluvuiksi f(x) ja koko A:n R:n osajoukoksi f(a) R Tapauksissa n = tai n = 3 käytetään myös vaihtoehtoista merkintää r = (x, y) = xī + y j (ī = (, 0), j = (0, )) tai r = (x, y, z) = xī + y j + z k (ī = (, 0, 0), j = (0,, 0), k = (0, 0, )) merkintöjen x = (x, x ) ja x = (x, x, x 3 ) sijaan Kertaan aluksi lineaarialgebran määritelmiä ja etäisyyteen liittyviä käsitteitä ja tuloksia: Jos x = (x,, x n ) R n, y = (y,, y n ) R n ja a R, niin (3) x + y = (x + y,, x n + y n ), summa x y = x y + + x n y n, pistetulo x = x x = x + + x n, normi ax = (ax,, ax n ), luvun ja vektorin tulo d(x, y) = x y = (x y ) + + (x n y n ), etäisyys B r (x) = {y R n d(x, y) < r}, r-säteinen, x-keskinen, n-ulotteinen avoin kuula B r (x) = B r(x) = B r (x) \ {x}, punkteerattu n-kuula 3 Lause (i) x y x y x, y R n (Schwarz) (ii) ax = a x (a R, x R n ) (iii) x + y = x + y, Kolmioepäyhtälö R n :ssä (iv) d(x, z) d(x, y) + d(y, z), Kolmioepäyhtälö R n :ssä (v) Tasossa R (x, y) = x + y ja R 3 :ssa (x, y, z) = x + y + z Joukko A R n on avoin, jos (33) x A r > 0 se B r (x) A, ts jos jokainen A:n piste on sisäpiste määritelmän 6 mielessä Jos R n \A on avoin, A on suljettu Pätee: A suljettu A A (eli A sisältää reunapisteidensä joukon A, ks 6) 34 Esimerkki (i) Kolmioepäyhtälöstä seuraa, että avoin kuula B r (x) (x R n, r > 0) on avoin ja suljettu kuula on suljettu joukko B r (x) = {y R n d(x, y) r} 67
2 (ii) y reuna A A Jos kuvan joukon A reunakäyrä A A, A on suljettu Jos A R \ A, A on avoin Muuten A ei ole avoin eikä suljettu x Useamman muuttujan funktion raja-arvo ja jatkuvuus Perusidea: Lausekkeilla määritellyistä funktioista tulee jatkuvia muualla kuin mahdollisissa ongelmakohdissa (joita ovat esimerkiksi nimittäjän nollakohdat, negatiiviset argumentit neliöjuuren alla ja logaritmeissa jne) 35 Määritelmä Olkoon A R n, f : A R funktio ja x 0 A Funktio f on jatkuva pisteessä x 0, jos Toinen muotoilu: ɛ > 0 δ > 0 se f(b δ (x 0 ) A) ]f(x 0 ) ɛ, f(x 0 ) + ɛ[ f jatkuva x 0 :ssa ɛ > 0 δ > 0 se x A pätee ehto ( ) d(x, x 0 ) = x x 0 < δ f(x) f(x 0 ) < ɛ Jos f on jatkuva x 0 :ssa x 0 A, sanomme, että f on jatkuva (määrittelyjoukossaan A) 36 Huomautus (i) Jos x 0 A on eristetty piste eli jos on olemassa δ > 0 se B δ (x 0 ) A = {x 0 }, jokainen f : A R on jatkuva x 0 :ssa, sillä ehto ( ) pätee tällä δ:n arvolla (ja pienemmillä) triviaalisti (ii) Muissa kuin eristetyissä A:n pisteissä x 0 jatkuvuusehto voidaan pukea yhden muuttujan teoriasta tuttuun muotoon raja-arvo on arvo : f jatkuva x 0 :ssa lim f(x) = f(x 0 ) x x 0 Tätä varten joudumme tutkimaan f:n raja-arvoa x 0 :ssa joukossa A ja havaitsemme hyödylliseksi tutkia raja-arvoa x 0 :ssa pitkin joukkoa B A, kun pistettä x 0 voidaan lähestyä pitkin B:tä 68
3 37 Esimerkki Tutkitaan funktiota f(x, y) = xy kun (x, y) (0, 0) pitkin x + y kx suoraa y = kx (k R) Tällöin f(x, y) = f(x, kx) = x + k x = k on vakio, + k joten sen raja-arvona on sama k:sta riippuva vakio Koska nämä raja-arvot eroavat toisistaan, on syytä olettaa, ettei f:llä ole minkään järkevän määritelmän mielessä raja-arvoa f(x, y) ja arvoa f(0, 0) ei voi määritellä niin, että f:stä tulisi lim (x,y) (0,0) myös origossa jatkuva 38 Määritelmä (i) Piste x 0 R n on joukon A R n kasaantumispiste, jos x 0 :n jokaisessa ympäristössä on A:n x 0 :sta eroavia pisteitä: ɛ > 0 : B ɛ(x 0 ) A (ii) Olkoon B A R n ja olkoon x 0 B:n kasaantumispiste sekä f : A R funktio (Tällöin x 0 on myös A:n kasaantumispiste ja pistettä x 0 voidaan lähestyä pitkin joukkoja B ja A) Sanomme, että funktiolla f on pisteessä x 0 raja-arvo a R pitkin joukkoa B ja merkitsemme lim f(x) = a, x x 0, x B jos ɛ > 0 δ > 0 se 0 < x x 0 < δ ja x B f(x) a < ɛ Toinen muotoilu: lim f(x) = a ɛ > 0 δ > 0 se x x 0, x B f(b δ(x 0 ) B) ]a ɛ, a + ɛ[ Tapauksessa B = A (f:n määrittelyjoukko) merkitään lyhyemmin lim f(x) = lim f(x) x x 0, x A x x 0 39 Lause Jos lim f(x) = a ja C B A (x 0 x x 0, x B f : A R), niin myös lim x x 0, x C sama raja-arvo kuin isompaa joukkoa pitkin] C:n kasautumispiste, f(x) = a [Ts pienempää joukkoa pitkin tulee Todistus Olkoon ɛ > 0 Oletuksesta lim f(x) = a seuraa, että on olemassa x x 0, x B δ > 0 se f(b δ (x 0) B) ]a ɛ, a + ɛ[ Tällöin f(b δ (x 0) C) f(b δ (x 0) B) ]a ɛ, a + ɛ[ ja väite seuraa 69
4 30 Lause Jos raja-arvo lim f(x) on olemassa, se on yksikäsitteinen x x 0, x B Todistus Kuten yhden muuttujan teoriassa 3 Seuraus Jos B A ja C A ja x 0 on B:n ja C:n kasaantumispiste ja f : A R toteuttaa lim f(x) lim f(x), x x 0, x B x x 0, x C niin raja-arvoa lim x x 0 f(x) ei ole olemassa Todistus Lauseet 39 ja 30 Jos siis kahta pienempää joukkoa pitkin tulee eri raja-arvot, f:llä ei ole rajaarvoa xy 3 Esimerkki (i) Koska lim (x,y) (0,0),y=kx x + y = k esimerkin 37 nojalla, + k xy seuraa 3:stä, että lim (x,y) (0,0) x + y antavat 3:n joukoiksi B ja C kaksi eri suoraa y = kx) (valitsemalla kaksi eri k:n arvoa, jotka (ii) Jos f(x, y) = xy x + y, niin joukossa B 4 k = {(x, y) y = kx, x 0} f:llä on kaikilla k R raja-arvo 0 origossa, sillä y = kx xy x + y 4 = x k x x + k 4 x 4 = k x + k 4 x x 0 0 (ja B k:ssa (x, y) 0 x 0) Siitä huolimatta lim (x,y) (0,0) f(x, y)! Perustelu: Käyrää x = y pitkin raja-arvoksi tuleekin 0, sillä Nytkin 3 x = y xy x + y 4 = lim (x,y) (0,0) f(x, y) y4 y 4 + y 4 = y 0 Positiivinen raja-arvotulos todistetaan arvioimalla f:n ja väitetyn raja-arvon erotuksen itseisarvoa sopivalla tavalla x y 33 Esimerkki (i) Väite: lim (x,y) (0,0) x + y = 0 Todistus: x y x + y 0 (x + y )y = y x + y [joten tässä x y x + y 0 < ɛ, kun 0 < (x, y)) = x + y < ɛ = δ, jolloin y x + y < ɛ] Johtopäätökseen riittää siis se havainto, että saatu yläraja y 0, kun (x, y) (0, 0) 70
5 (ii) Todistetaan kohdan (i) väite myös napakoordinaattien avulla x y x + y 0 = r 4 sin ϕ cos ϕ r = r sin ϕ cos ϕ r = x + y = (x, y) 0, (x,y) (0,0) x y joten lim = 0 Tässä on arvioissa päästävä eroon ϕ:stä ja se käy (x,y) (0,0) x + y havaitsemalla, että sin ϕ cos ϕ (iii) Projektiokuvauksilla pr i : R n R, pr i (x) = x i x = (x,, x n ) R n (i {,, n}), raja-arvo on arvo: Jos y = (y,, y n ) R n, niin ( Väite: lim pr i (x) = y i = pri (y) ) x y Todistus: Jos ɛ > 0 ja x = (x,, x n ) R n, niin arvion 0 x i y i (x y ) + + (x i y i ) + + (x n y n ) = x y nojalla saadaan valitsemalla δ = ɛ, että x y < δ = ɛ x i y i = pr i (x) pr i (y) < ɛ Äsken saadun tuloksen voi myös muotoilla seuraavasti: projektiokuvaukset pr i : R n R (i =,, n) ovat jatkuvia : 34 Lause Funktio f : A R (A R n ) on jatkuva joukon A kasaantumispisteessä x 0 A, jos ja vain jos f:n raja-arvo x 0 :ssa on f:n arvo Siis f jatkuva x 0 :ssa lim f(x) = f(x 0 ), x x 0 (vrt 36(ii)) Todistus Suora seuraus määritelmistä 35 ja 38 Myös useamman muuttujan teoriassa pätevät tutut raja-arvojen laskusäännöt: 35 Lause Olkoot f : A R ja g : A R (A R n ) funktioita, x 0 R n osajoukon B A kasaantumispiste ja lim f(x) = a, lim x x 0,x B g(x) = b, x x 0,x B (a, b R) 7
6 Tällöin (i) (ii) (iii) (iv) ( ) lim f(x) ± g(x) = a ± b, x x 0,x B lim cf(x) = ca c R, x x 0,x B ( ) f(x)g(x) = ab, ja lim x x 0,x B f(x) lim x x 0,x B g(x) = a b, kun b 0 Todistus Sivuutetaan (ei eroa paljonkaan vastaavan yhden muuttujan tuloksen todistuksesta) 36 Seuraus Jatkuvien funktioiden summa, erotus, tulo ja osamäärä ovat jatkuvia (osamäärän tapauksessa ei kuitenkaan nimittäjän nollakohdissa) Todistus Lauseet 35 ja Huomautus Lauseen 35 voi laajentaa koskemaan myös raja-arvoja ± (määrittele nämä käsitteet!), kunhan lasketaan syksyn kurssista tutuilla sallituilla muodoilla 38 Esimerkki Koska lim x = (33(ii)) ja lim (x,y) (,0) (x,y) (,0) y = ( sillä > M (> 0), kun y < eli esimerkiksi ystössä B y ((, 0)) ), saamme, että M M lim (x,y) (,0) (x + y ) = + = Vektoriarvoisen funktion f : A R p (A R n ) raja-arvo ja jatkuvuus voidaan määritellä suoraan tai palauttaa ne f:n komponenttifunktioiden (39) f i = pr i f : A R (i =,, p) vastaaviin käsitteisiin (pr i ks 33(iii)) Esimerkiksi jatkuvuuden määritelmät ovat (i) f : A R p jatkuva pisteessä x 0 A ɛ > 0 δ > 0 se x x 0 < δ f(x) f(x 0 ) < ɛ (vasemman puolen normi R n :ssä oikeanpuoleinen R p :ssä) ja toisella tavalla (ii) f : A R p jatkuva pisteessä x 0 A f i = pr i f jatkuva x 0 :ssa i {,, p} Lopputulos on sama ja tämän todistus ei ole vaikeaa 7
7 30 Esimerkki Olkoon f : R R 3, f(x, y) = (x, xy, x + y) Tällöin f (x, y) = x, f (x, y) = xy ja f 3 (x, y) = x + y ovat jatkuvia (35) Siis lauseen 33(iii) nojalla f = (f, f, f 3 ) on jatkuva (koska sen komponenttifunktiot f i = pr i f : R R ovat jatkuvia) Jatkuvien kuvausten yhdistetty kuvaus on aina jatkuva 3 Lause Olkoot A R n, B R p sekä f : A R p, g : B R m jatkuvia Jos f(a) B, niin yhdistetty kuvaus g f : A R m on jatkuva Kuva f g A B R m g f Todistus Olkoon ɛ > 0, x 0 A Koska g on jatkuva f(x 0 ):ssa on olemassa δ > 0 se ( ) y f(x 0 ) < δ ja y B g(y) g(f(x 0 ) < ɛ Koska f on jatkuva x 0 :ssa on olemassa δ > 0 se jos x A, niin ( ) x x 0 < δ f(x) f(x 0 ) < δ Valitsemalla δ = δ saadaan nyt x A ja x x 0 < δ ( ) f(x) f(x 0 ) < δ }{{} B ( ) g(f(x)) g(f(x 0 )) < ɛ eli (g f)(x) (g f)(x 0 ) < ɛ Kuten yhden muuttujan funktioiden teoriassa, nämä lauseet takaavat sen, että lausekkeilla määritellyt funktiot ovat jatkuvia muualla kuin lausekkeiden muodostamiseen liittyvissä ongelmakohdissa 3 Esimerkki i) Rationaalifunktiot ovat jatkuvia muualla kuin nimittäjän nollakohdissa Esimerkiksi rationaalifunktio f(x, y, z) = xy + x + z (x ) yz on x:n y:n ja z:n polynomien P (x, y, z) = xy + x + z (aste ) ja Q(x, y, z) = (x ) yz = x yz xyz + yz (aste 4) 73
8 osamäärä f = P Q Se on määritelty ja jatkuva R3 :n osajoukossa A = {(x, y, z) Q(x, y, z) 0} = {(x, y, z) x, y 0, z 0} ii) Funktio f(x, y) = sin(xy) + x on jatkuva määrittelyjoukossaan A = {(x, y) sin(xy) + x 0} R Perustelu: Esimerkin 33 (iii) nojalla (x, y) x ja (x, y) y ovat jatkuvia kaikkialla (joten niiden rajoittumat A:han ovat myös jatkuvia (lauseet 39 ja 34)), siten seurauksen 36 nojalla (x, y) xy on jatkuva A:ssa ja edelleen lauseesta 3 seuraa, että (x, y) sin(xy) on jatkuva A:ssa (sillä sin : R R on jatkuva) Koska (x, y) x on jatkuva [ 3 : (x, y) pr x itseis x on jatkuvien kuvausten arvo yhdiste ], niin lauseesta 35 seuraa, että (x, y) sin(xy) + x on jatkuva A:ssa Koska se on A:ssa 0 ja koska neliöjuuri [0, [ [0, [ on jatkuva, niin lauseen 3 nojalla f on jatkuva A:ssa Myös useamman muuttujan funktioiden yhteydessä voidaan tietysti tarkastella erilaisia lukujonoja tai vektorijonoja ja niiden raja-arvoja ( (( 33 Esimerkki Määritä lim n n, ln + π ) n )) n n Ratkaisu Koska n = ( n n, koska + π ) n e π, ja koska funktiot n n n x x ja x ln x ovat jatkuvia pisteissä ja e π on (( lim ( n n, ln + π ) n )) = (, ln(e π ) ) = (, π) n n Osittaisderivaatat ja gradientit, differentioituvuus Olkoon x 0 = (a,, a n ) A joukon A R n sisäpiste ja olkoon f : A R funktio Yhden muuttujan funktiot g i (t) = f(a,, a i, t, a i+,, a n ) (i =,, n) ovat tällöin määritellyt pienillä a i -keskisillä väleillä (sillä x 0 oli A:n sisäpiste) ja riippuvat vain f:n arvoista x 0 :n kautta kulkevalla x i -akselin suuntaisella suoralla Jos g i on derivoituva pisteessä t = a i, niin sen derivaatta (34) g i (a i) = lim h 0 g i (a i + h) g i (a i ) h on f:n osittaisderivaatta muuttujan x i suhteen pisteessä x 0 Merkintöjä: (35) g i(a i ) = D i f(x 0 ) = f x i (x 0 ) = D xi f(x 0 ) = f xi (x 0 ) 74
9 Jos A on avoin (ts jokainen x 0 A on sisäpiste) ja f:llä on jokaisessa x 0 A kaikki osittaisderivaatat D i f(x 0 ) (i =,, n), f on derivoituva A:ssa Osittaisderivaatoista koottu n-vektori (36) grad f(x 0 ) = f(x 0 ) = (D f(x 0 ),, D n f(x 0 )) on f:n gradientti(vektori) x 0 :ssa Se on määritelty vain kun f on derivoituva x 0 :ssa (ts D i f(x 0 ) i) 37 Huomautus (i) Gradientin määritelmässä esiintyvä symboli ( nabla ) on derivaattaoperaattori = (D,, D n ), jonka ajatellaan operoivan reaalifunktioon f seuraavasti: f = (D,, D n )f = (D f,, D n f) Näemme myöhemmin, että gradientti on jonkinlainen yhden muuttujan funktioiden derivaatan vastine: Funktio f esimerkiksi kasvaa x 0 :ssa nopeimmin gradienttivektorinsa f(x 0 ) suuntaan (ii) Osittaiderivaattojen käytännön laskeminen sujuu peruskurssista tutuilla derivoimissäännöillä, sillä kyseessä on yhden muuttujan funktioiden g i (t) tavallinen derivointi; muut kuin i:s muuttuja x i ajatellaan vakioiksi ja derivoidaan x i :n suhteen (iii) Vektoriarvoisen funktion f : A R p (A R n ) derivointi palautetaan koordinaattifunktioiden f j = pr j f (j =,, p) derivointiin kaavalla D i f(x 0 ) = (D i f (x 0 ),, D i f p (x 0 )) (i =,, n), missä x 0 on A:n sisäpiste 38 Esimerkki i) f(x, x, x 3, x 4 ) = x e x x 3 + x 3 x 4 Tällöin D f(x) = e x x 3, D f(x) = x x 3 e x x 3, D 3 f(x) = x x e x x 3 + x 3 x 4 ja D 4 f(x) = x 3 x = (x, x, x 3, x 4 ) R 4 ii) f(x, y) = x +sin(x+ln y) Tällöin f on määritelty joukossa A = {(x, y) y > 0} y ja tämä joukko A on avoin R :ssa Nyt D f(x, y) = + cos(x + ln y) y ja D f(x, y) = x cos(x + ln y) + y3 y joten esimerkiksi pisteessä (0, ) A on (x, y) A, grad f(0, ) = f(0, ) = (D f(0, ), D f(0, )) = ( ) 0 cos(0 + ln ) = + cos(0 + ln ), + = (, ) 3 75
10 Pisteessä (0, ) tämä funktio f kasvaa siis nopeimmin vektorin f(0, ) = (, ) = ī + j suuntaan iii) Vektorifunktion f : R 3 R, f(x, y, z) = ( f (x, y, z), f (x, y, z) ) = (x 3 y 4, x + y + z ) osittaisderivaattafunktiot ovat D f(x, y, z) = ( D x (x 3 y 4 ), D x (x + y + z ) ) = (3x y 4, x), D f(x, y, z) = ( D y (x 3 y 4 ), D y (x + y + z ) ) = (4x 3 y 3, y), D 3 f(x, y, z) = ( D z (x 3 y 4 ), D z (x + y + z ) ) = (0, z) Jos funktion f : A R osittaisderivaatta D i f on olemassa eräissä A:n sisäpisteissä x 0, saadaan vastaava osittaisderivaattafunktio D i f : B R, missä B = {x 0 A x 0 on A:n sisäpiste ja D i f(x 0 )} Näillä voi edelleen olla korkeampia osittaisderivaattoja D j (D i f) = D ij f Jos A R n on avoin merkitään C 0 (A) = {f f : A R jatkuva} (39) C (A) = {f f : A R jatkuvasti derivoituva, ts D i f : A R jatkuva i {,, n}} C (A) = {f D j f C (A) j {,, n}} = = {f f kahdesti jatkuvasti derivoituva} jne Saadaan jono sisäkkäisiä A:ssa määriteltyjen reaalifunktioiden avaruuksia C 0 (A) C (A) C (A) ja näiden leikkauksena (330) C (A) = {f f:llä on kaikkien kertalukujen jatkuvat osittaisderivaatat} 76
11 33 Huomautus Koska osittaisderivaatat D i f(x 0 ) riippuvat vain f:n arvoista x 0 :n kautta kulkevilla koordinaattiakseleiden suuntaisilla suorilla, on selvää, ettei pelkkä osittaisderivaattojen olemassaolo kerro mitään funktiosta f näiden suorien ulkopuolella Esimerkki { 0, x = 0 tai y = 0 f(x, y) =, x 0 ja y 0 näyttää, ettei f:n edes tarvitse olla jatkuva pisteessä, jossa se on derivoituva Tässä näet D f(0, 0) = D f(0, 0) = 0, mutta f ei ole jatkuva origossa Kohdassa 39 määritelty jatkuva derivoituvuus x 0 :ssa, ts osittaisderivaattafunktioiden olemassaolo ja jatkuvuus pisteessä x 0 A, sen sijaan kertoo jo paljon f:stä Jatkuvien ja jatkuvasti derivoituvien funktioiden väliin mahtuvat vielä ns differentioituvat funktiot, joita kohta käsitellään 33 Esimerkki Jos f : R n R on polynomi, niin f C (R n ) ja riittävän korkeat f:n osittaisderivaatat ovat nollia Jos esimerkiksi f : R 3 R on polynomi niin osittaisderivaatat f(x, y, z) = xy + xyz + z x, D f = y + yz + z, D f = xy + xz, ja D 3 f = xy + xz ovat jatkuvia, joten f C (R 3 ) Edelleen toisen kertaluvun osittaisderivaatat D (D f) = D f = 0, D (D f) = D f = y + z, D 3 (D f) = D 3 f = y + z, D (D f) = D f = y + z, D f = x, D 3 f = x, D 3 f = y + z, D 3 f = x, D 33 f = x ovat jatkuvia, joten f C (R 3 ) Toisen kertaluvun osittaisderivaatoista D ij f ja D ji f havaitaan tässä esimerkissä, että ne aina yhtyvät Jatkuvasti derivoituville funktioille tämä seuraa ns derivoimisjärjestyksen vaihtosäännöstä: 333 Lause Jos A R n on avoin ja f C k (A) on A:ssa k-kertaa jatkuvasti derivoituva (k N, k ), niin f:n osittaisderivaatat kertalukuun k asti riippuvat ainoastaan siitä, montako kertaa kunkin muuttujan suhteen on derivoitu, eivät siis derivoimisjärjestyksestä Todistus Sivuutetaan liian työläänä Toisen kertaluvun osittaiderivaatoista voidaan muodostaa ns Hessen matriisi, jolla on käyttöä mm ääriarvojen teoriassa: 77
12 334 Määritelmä Olkoon A R n, x 0 A:n sisäpiste ja f : A R kahdesti derivoituva x 0 :ssa Matriisi H f (x 0 ) = H(x 0 ) = D f(x 0 ) D f(x 0 ) D n f(x 0 ) D n f(x 0 ) D n f(x 0 ) D nn f(x 0 ) ( ts [H(x0 )] ij = D ij f(x 0 ) i, j {,, n} ) on f:n Hessen matriisi pisteessä x 0 ja sen determinantti det H(x 0 ) R on f:n Hessen determinantti x 0 :ssa Jos A on avoin ja f C (A), f:n Hessen matriisi H f (x 0 ) on symmetrinen x 0 A lauseen 333 nojalla 335 Esimerkki (i) Jos f(x, y) on kahden muuttujan x ja y neliömuoto f(x, y) = ax + bxy + cy [ ] [ ] ( ) ( a b x = [ x y ] matriisikielellä ), b c y niin D f(x, y) = ax + by, D f(x, y) = bx + cy, D f = a, D f = b = D f, D f = c, joten f:n gradientti on matriisikielellä ilmaistuna [ ] [ ] [ ] a b x x f(x, y) = = A b c y y ja f:n Hessen matriisi on vakiomatriisi [ ] a b H f = = A, b c [ ] a b missä A = on neliömuodon f määrittelevä symmetrinen matriisi (ks ( )) b c (ii) Vastaava pätee samanlaisella laskulla n:n muuttujan neliömuodolle f(x,, x n ) = [ x x n ] A x x n 78
13 ( A on se symmetrinen n n-matriisi, jonka (i, i)-alkiot ovat neliömuodon f termien x i kertoimet ja (i, j) ja (j, i)-alkiot ovat puolet termin x ix j kertoimesta, kun i j ja samanmuotoiset termit x i x j ja x j x i on yhdistetty): f(x) = A x x n ja H f = A Yhden muuttujan funktioiden teoriasta tuttu differentiaalikehitelmä on tärkeä myös useamman muuttujan funktioille 336 Määritelmä Olkoon A R n, f : A R funktio ja x 0 A:n sisäpiste Funktio f on differentioituva x 0 :ssa, jos sillä on x 0 :n ympäristössä ns differentiaalikehitelmä eli jos f:n muutos f(x 0 + h) f(x 0 ) voidaan esittää muodossa (337) f(x 0 +h) f(x 0 ) = a h+ h ɛ(h) = a h + +a n h n + h + + h n ɛ(h), missä a R n on vakiovektori ja ɛ(h) 0, kun h 0 Jos A on avoin ja f on differentioituva x 0 :ssa kaikilla x 0 A, niin f on differentioituva (joukossa A) Kehitelmässä (337) merkitään usein h i = dx i (x:n muutos) ja lukuja a i h i = a i dx i kutsutaan f:n osittaisdifferentiaaleiksi x 0 :ssa sekä lukua a h = a dx + + a n dx n f:n kokonaisdifferentiaaliksi pisteessä x 0 On oltava a = f(x 0 ): 338 Lause Olkoon f differentioituva x 0 :ssa kuten (337):ssä Tällöin f on jatkuva x 0 :ssa ja derivoituva x 0 :ssa Lisäksi kehitelmä (337) on muotoa f(x 0 + h) f(x 0 ) = f(x 0 ) h + h ɛ(h), ts a = f(x 0 ) ja a i = D i f(x 0 ) i {,, n} Todistus Koska f(x 0 + h) f(x 0 ) = a h + h ɛ(h) a h + h ɛ(h) 3(i) a h + h ɛ(h) = h ( a + ɛ(h)) 0, h 0 niin f on jatkuva x 0 :ssa Sen osoittaminen, että D i f(x 0 ) = a i jätetään harjoitustehtäväksi lukijalle (Vihje: Valitse h = (0,, 0, h i, 0,, 0) ja käytä erotusosamäärää) Pelkkä osittaisderivaattojen olemassaolo ei takaa differentioituvuutta (ks huomautus 33 ja lause 338), mutta jatkuva derivoituvuus takaa sen: 79
14 339 Lause Jos f : A R n (A R n ) on jatkuvasti derivoituva A:n sisäpisteessä x 0, f on differentioituva x 0 :ssa Todistus Sivuutetaan Käsitteiden jatkuva, derivoituva, jatkuvasti derivoituva ja differentioituva välillä on siis seuraavat implikaatiot: JATKUVASTI DERIVOITUVA DIFFERENTIOITUVA = JATKUVA DERIVOITUVA Huomautus Mitään yllä olevista implikaatioista ei voi yleisesti kääntää Huomautus Differentiaalikehitelmässä (337) a = f(x 0 ) esiintyy samassa roolissa kuin f (x 0 ) yhden muuttujan funktioille Tämän mukaisesti käytetäänkin joskus gradientille myös merkintää f(x 0 ) = grad f(x 0 ) = f (x 0 ) Differentioituvalla funktiolla f : A R (A R n ) on suunnatut derivaatat f(x 0 + tā ) f(x 0 ) (340) Dāf(x 0 ) = lim, ā = ā t 0 t ā myös muihin suuntiin ā 0 kuin koordinaattiakselien suuntiin ā = e i = (0,, 0, i:s, 0,, 0) (joihin ne ovat osittaisderivaatat D i f(x 0 )): 34 Lause Jos A R n ja f : A R on differentioituva A:n sisäpisteessä x 0, niin Dāf(x 0 ) = f(x 0 ) ā = f(x 0 ) ā ā Todistus Valitaan differentiaalikehitelmässä (337) muutosvektoriksi h ā:n suuntainen vektori h = tā : f(x 0 + tā ) f(x 0 ) = f(x 0 ) (tā ) + t ɛ(tā ) f(x 0 + tā ) f(x 0 ) t = f(x 0 ) ā + t t }{{} ± ɛ(tā ) t 0 f(x 0 ) ā Suunnattu derivaatta Dāf(x 0 ) kuvaa f:n muutosnopeutta siirryttäessä x 0 :sta suuntaan ā Schwarzin epäyhtälön 3(i) avulla maksimaalinen kasvunopeus tulee gradientin suuntaan ja maksimaalinen vähenemisnopeus vastakkaiseen suuntaan f(x 0 ): 80
15 34 Seuraus Olkoon f differentioituva pisteessä x 0 Tällöin suunnattu derivaatta Dāf(x 0 ) on suurin = f(x 0 ) ā f(x 0 ) pienin = f(x 0 ) ā f(x 0 ) Lisäksi suunnattu derivaatta on 0 gradienttia vastaan kohtisuoriin suuntiin Seurauksen 34 viimeisen toteamuksen sisältö voidaan ilmaista sanonnalla Funktion muutosnopeus gradienttia vastaan kohtisuoriin suuntiin on nolla Geometrisesti f(x 0 ) on pisteessä x 0 A kohtisuorassa (n )-ulotteista R n :n tasaarvopintaa f(x) = f(x 0 ) vastaan, kun f on differentioituva ja f(x 0 ) 0 Tapauksessa n = kyseinen tasa-arvopinta on käyrä f(x, y) = f(x 0, y 0 ) pienessä (x 0, y 0 ):n ympäristössä, tapauksessa n = 3 se on pinta f(x, y, z) = f(x 0, y 0, z 0 ) pienessä (x 0, y 0, z 0 ):n ympäristössä Tämän pinnan pisteeseen (x 0, y 0, z 0 ) = r 0 piirretyn tangenttitason yhtälö on siis (343) { f(x0, y 0, z 0 ) (x x 0, y y 0, z z 0 ) = 0 eli D f( r 0 )(x x 0 ) + D f( r 0 )(y y 0 ) + D 3 f( r 0 )(z z 0 ) = Esimerkki Harjoitellaan esitettyjä käsitteitä tarkastelemalla vaikkapa funktiota f : R 3 R, f(x, y, z) = x + 3y + 4z (aina 0), jonka tasa-arvojoukko { r f( r) = c} on i), jos c < 0, ii) { 0}, jos c = 0 (f( r 0 ) = 0 r 0 = 0) HUOM! tapauksissa i) ja ii) kyseessä ei ole pinta iii) ellipsoidi, jos c > 0 (c = f( r 0 ) > 0 f( r 0 ) 0 ja tulee pinta) Selvästi D f = 4x, D f = 6y ja D 3 f = 8z ovat jatkuvia, joten f on jatkuvasti derivoituva (f C (R 3 ), jopa f C (R 3 )) ja siten myös differentioituva Esim pisteeseen r 0 = (,, ) kuuluva f:n gradientti on f(,, ) = (4, 6, 8) ja differentiaalikehitelmä f( + h, + h, + h 3 ) f(,, ) = ( ) = f(,, ) (h, h, h 3 ) + h + h + h 3 ɛ(h) = = 4h + 6h 8h 3 + h ɛ(h) Tässä funktion ɛ(h) voisi ratkaistakin yhtälöstä ( ), mutta tiedämme myös muuten, että lim ɛ(h) = 0 Toisella (perinteisellä) tavalla kirjoitettuna f:n kokonaisdifferentiaali pisteessä r 0 = (,, ) on 4dx + 6dy 8dz, osittaisdifferentiaaliensa h 0 summa Kokonaisdifferentiaali df on pienillä muutosvektoreilla (dx, dy, dz) = (h, h, h 3 ) = h hyvä approksimaatio f:n muutokselle f = f( r 0 + h) f( r 0 ) f df = 4dx + 6dy 8dz 8
16 Pisteeseen r 0 liittyy f:n tasa-arvopinta f( r) = f( r 0 ) x + 3y + 4z = 9 x ( ) + 3 y ( 3 ) + z ( 3 ) = 3 (origokeskinen ellipsoidi, puoliakselit ī, 3 3 j, k) Tämän pinnan pisteeseen r 0 = (,, ) piirretty tangenttitaso on siis kohtisuorassa vektoria f( r 0 ) = (4, 6, 8) vastaan ja sen yhtälö on f( r 0 ) (x, y, z + ) = 0 4x + 6y 8z = 0 x + 3y 4z = 9 (ellipsoidin tangenttitaso pisteessä (,, ) Pisteessä (,, ) funktio f siis pysyy likimain muuttumattomana tämän tangenttitason vektorien suuntaan, kasvaa nopeimmin suuntaan f(,, ) = (4, 6, 8) ja vähenee nopeimmin suuntaan ( 4, 6, 8) Esimerkiksi suuntaan 3ī+4 j = (3, 4, 0) = ā f:n suunnattu derivaatta (,, ):ssä on D (3,4,0) f(,, ) = f(,, ) (3, 4, 0) = = (4, 6, 8) ( 3 5, 4 5, 0) = = 36 5 = 7 5 ja tämä on pienempi kuin maksimaalinen suunnattu derivaatta f(,, ) = ( 8) = 6 Vektorifunktion f : A R p (A R n ) differentioituvuus ja differentiaalit määritellään koordinaateittain: f on differentioituva f i = pr i f on differentioituva i {,, p} 345 Esimerkki f : R R, f(x, y) = (x y + x, xy + x ) Tällöin f (x, y) = x y + x ja f (x, y) = xy + x, joten D f = xy +, D f = x, D f = y + x ja D f = x ja edelleen f (, 3) = ( 3 +, ) = (3, 4) ja f (, 3) = (3 +, ) = (7, ) ja f:n kokonaisdifferentiaali (, 3):ssa on df = ( f (, 3) (dx, dy), f (, 3) (dx, dy) ) = (3dx + 4dy, 7dx + dy) Differentioituvien kuvausten yhdistetty kuvaus on differentioituva 8
17 346 Lause (Ketjusääntö) Olkoot A R m avoin, g = (g,, g n ) : A R n, g(a) B R n, B avoin ja f : B R R m A g = (g,, g n ) R n B x g(x) (f g)(x) f R Jos g ja f ovat differentioituvia, niin yhdistetty kuvaus f g on differentioituva ja x A on D i (f g)(x) = n D j f(g(x))d i g j (x) (i =,, m) j= (eli vanhanaikaisesti ketjun muotoon kirjoitettuna (f g) x i Todistus Sivuutetaan = f g + f g + + f ) g n g x i g x i g n x i Ketjusäännöllä on käyttöä lähinnä teoreettisissa yhteyksissä, koska käytännössä yhdistetyn funktion derivoiminen yleensä sujuu nopeiten muodostamalla ensin yhdistetyn kuvauksen lauseke ja derivoimalla suoraan sitä 347 Esimerkki i) Derivoi w(x, y) = (x + y 3) 3 suoraan ja ketjusäännön avulla Ratkaisu Suora derivointi antaa D x w = 3 (x + y 3) x = 6x(x + y 3) D y w = 3 (x + y 3) = 6(x + y 3) Ketjusäännön soveltamiseksi tulkitaan w yhdistetyksi kuvaukseksi w = f g, g(x, y) = x + y 3, f(t) = t 3, jolloin g : R R ja f : R R ja m =, n = ketjusäännössä Nyt g = g ja saamme D w(x, y) = f (g(x, y))d g(x, y) = 3 (x + y 3) x ja D w(x, y) = f (g(x, y))d g(x, y) = 3 (x + y 3), siis sama tulos kuin suoraan derivoitaessa ii) Laske ketjusäännöllä D 3 (f g), kun g : R 3 R on kuvaus g = (g, g ), g (x, y, z) = x e z + yz 3, g (x, y, z) = yz z + x + ja f : R R on kuvaus f(x, y) = xy 83
18 Ratkaisu Nyt m = 3, n =, D f = y, D f = x ja saamme D 3 (f g)(x, y, z) = D j f(g(x, y, z))d 3 g j (x, y, z) = j= ( = D f x e z + yz 3, yz + ( + D f x e z + yz 3, yz + = ( yz + z ) x + z x + D 3 (x e z + yz 3 ) ) ( D 3 yz + z z ) ( x e z + 3yz ) + (x e z + yz 3 ) x + ) = x + ( yz + x + Sama tulos saadaan suoralla derivoinnilla yhdistetyn kuvauksen f g lausekkeesta (f g)(x, y, z) = (x e z + yz 3 ) ( yz + z ) x + ) Ketjusäännöstä seuraa heti, että jatkuvasti derivoituvien funktioiden yhdistetty kuvaus on jatkuvasti derivoituva 348 Lause Olkoot A R m avoin, g : A R n jatkuvasti derivoituva, B R n avoin, g(a) B ja f : B R jatkuvasti derivoituva Tällöin yhdistetty kuvaus f g : A R on jatkuvasti derivoituva Todistus Ketjusäännön nojalla D i (f g) = n ( (Dj f) g ) (D i g j ) j= on jatkuva kaikilla i {,, m} koska D j f ja D i g j ovat jatkuvia ja g on jatkuva Implisiittifunktiot Tarkastellaan kysymystä, millä ehdoilla esim yhtälö F (x, y) = 0 määrittelee ainakin paikallisesti (x 0, y 0 ):n ( F (x 0, y 0 ) = 0 ) ympäristössä y:n x:n funktiona y = y(x) ja tämän funktion derivaatan y (x) laskemista ilman tietoa funktion lausekkeesta Yleisemmin x voi tässä olla n-vektori x = (x,, x n ), jolloin F on (n+):n muuttujan funktio ja y on n:n muuttujan funktio ja y:n derivaatat osittaisderivaattoja muuttujien x,, x n suhteen On selvää, että jotain rajoittavia ehtoja F :stä tarvitaan, sillä jos esim F on vakiofunktio F (x, y) 0, ei y ratkea x:n funktiona 84
19 349 Esimerkki Yhtälö F (x, y) = x + y = 0 määrittelee yksikköympyrän C: x + y = pisteen (x 0, y 0 ) ympäristössä y:n x:n funktiona, jos y 0 0: Jos y 0 > 0, y = + x C:ssä lähellä (x 0, y 0 ):aa Jos y 0 < 0, y = x C:ssä lähellä (x 0, y 0 ):aa Pisteiden (, 0) ja (, 0) ympäristössä y ei ole x:n funktio, mutta x on kyllä y:n funktio: x = y (, 0):n ympäristössä C:ssä x = y (, 0):n ympäristössä C:ssä Annamme heti yleisen tuloksen implisiittifunktion olemassaolosta ja osittaiderivaatoista ilman todistusta: 350 Lause Olkoon A R n+ avoin, F : A R jatkuvasti derivoituva, (x 0, y 0 ) = (x 0,, x 0n, y 0 ) A, F (x 0, y 0 ) = 0 ja D n+ F (x 0, y 0 ) = F (x 0, y 0 ) y 0 Tällöin on olemassa (x 0, y 0 )-keskinen (n+)-ulotteinen suorakulmainen särmiö S = T [y 0 δ, y 0 + δ], missä δ > 0 ja T on x 0 -keskinen n-ulotteinen särmiö, T = [x 0 δ, x 0 + δ ] [x 0n δ n, x 0n + δ n ], niin että S A ja joukossa S yhtälö F (x, y) = F (x,, x n, y) = 0 määrittelee y:n muuttujien x,, x n funktiona y = f(x,, x n ) : T R Siis (x, y) S ja F (x, y) = F (x, x n, y) = 0 x T ja y = f(x,, x n ) Saatu implisiittifunktio y = f(x) : T R on jatkuvasti derivoituva ja D i f(x) = D if (x, y(x)) D n+ F (x, y(x)) x T, (i =,, n) 35 Esimerkki (i) Olkoon F (x, y) = x + y, jolloin F :n nollajoukko on yksikköympyrä C = F (0) = {(x, y) x + y = } Nyt F : R R on jatkuvasti derivoituva ja D F (x, y) = F (x, y) y = y 0, kun y 0 Jos siis (x 0, y 0 ) C ja y 0 0, lause 350 (jossa nyt n = ) takaa implisiittifunktion y = f(x) = y(x) olemassaolon pienellä x 0 -keskisellä välillä T = [x 0 δ, x 0 + δ ] (nyt x 0 = x 0 ) Tässä tapauksessa implisiittifunktio f saadaan myös eksplisiittisesti ratkaistua: f(x) = ± x y 0 :n merkin mukaan valittavalla etumerkillä 85
20 (ks esimerkki 349) Sen derivaataksi saadaan esim tapauksessa y 0 > 0 suoralla derivoinnilla f (x) = D (+ ) x = x = x x y(x) tai lauseen 350 kaavalla (jossa n =, D = D) f (x) = D f(x) = D F (x, y(x)) D F (x, y(x)) = x y(x) eli sama tulos (Lisähuomio: Kaava f (x) = x y pätee myös, kun y 0 < 0) Käytännössä implisiittifunktion derivointi suoritetaan yleensä ns implisiittisenä derivointina ajatellen tiedetyksi, että y = y(x) ja derivoimalla tämän mukaisesti Esim äskeinen lasku sujuisi implisiittisellä derivoinnilla seuraavasti: Oletetaan, että yhtälö x + y = määrittelee (x 0, y 0 ):n ympäristössä y:n x:n funktiona y = y(x) Tällöin x + ( y(x) ) = D ( x + ( y(x) ) ) = 0 x+y(x)y (x) = 0 y (x) = x y(x) (ja viimeksi saadusta muodosta nähdään, että tapauksessa y 0 = 0 tulisi luultavasti ongelmia) (ii) Osoita, että yhtälö xyz ln(zy) + = 0 määrittelee pisteen (,, ) ympäristössä z:n x:n ja y:n funktiona z = z(x, y) Laske D x z(, ) ja D y z(, ) Ratkaisu Merkitään A = {(x, y, z) z > 0, y > 0} ja F (x, y, z) = xyz ln(zy) +, jolloin F (,, ) = ln( ) + = 0 ja F : A R on jatkuvasti derivoituva, sillä D F = yz, D F = xz y ja D 3F = xy z ovat A:ssa jatkuvia funktioita Koska D 3 F (,, ) = = 3 0, lauseesta 350 seuraa, että yhtälö F (x, y, z) = 0 määrittelee pisteen (,, ) ympäristössä z:n funktiona z = z(x, y) ja D x z = D z = D F ( x, y, z(x, y) ) D 3 F ( x, y, z(x, y) ) = yz xy z D y z = D z = D F ( x, y, z(x, y) ) D 3 F ( x, y, z(x, y) ) = xz y xy z Kun (x, y) = (, ) on z = z(x, y) = ja siten D x z(, ) = D y z(, ) = = 3 ja = 86
21 Johdetaan samat tulokset implisiittisellä derivoinnilla: z = z(x, y) ja F (x, y, z) = 0 xyz(x, y) ln ( z(x, y)y ) + = 0 D x (xyz ln(zy) + ) = 0 ja D y (xyz ln(zy) + ) = 0 yz + xyd x z D xz = 0 ja xz + xyd y z (z + yd yz) z zy D x z = yz xy ja xz ( y + xy ) D y z = 0 z z = 0 D x z = yz xy z missä siis z = z(x, y) ja D y z = xz y xy, z 35 Huomautus (i) Samanlaista teoriaa voi tietysti soveltaa myös esim muuttujan y ratkaisemiseen yhtälöstä F (x, y, z) = 0: Jos F on jatkuvasti derivoituva ja D F (x 0, y 0, z 0 ) 0 ja F (x 0, y 0, z 0 ) = 0, niin y ratkeaa lokaalisti xn ja z:n funktiona ja D x y(x, z) = D xf (x, y(x, z), z) D y F (x, y(x, z), z) ja vast D z y = D zf D y F (ii) Yleisemmin implisiittifunktioiden teoriaa voi soveltaa yhtälöryhmiin ratkaisemalla muuttujia y,, y m muuttujien x,, x n avulla (m + n):n tuntemattoman m:n yhtälön yhtälöryhmästä Lyhyt esitys löytyy esim Timo Patovaaran monisteesta (iii) Jos f : A R (A R n avoin) on jatkuvasti derivoituva (f C (A)) ja jos f(x 0 ) 0, niin yllä olevan nojalla ne muuttujista x i (i =,, n), joilla D i f(x 0 ) 0, ratkeavat muiden funktioina vastaavan tasa-arvopinnan yhtälöstä f(x) = f(x 0 ) Tämä takaa mm sen, että tämä pinta leikkaa itseään lähellä pistettä x 0 ja tuloksena on x 0 :n ympäristössä siisti (n )-ulotteinen pinta, jolla on f(x 0 ):aa vastaan kohtisuora (n )-ulotteinen tangenttitaso Sivuutamme tähän johtavat tarkastelut liian mutkikkaina peruskurssille Neliömuodot ja niiden tyyppi Esimerkissä 335 on jo käsitelty n:n muuttujan x,, x n neliömuotoa x n n (353) Q(x) = a ij x i x j = x f(x) = x T Ax, X =, i= j= 87 x n
22 missä on pistetulo ja f : R n R n on se lineaarikuvaus, jonka matriisi on A = (a ij ) R n n Siis f(x) = ( f (x),, f n (x) ), missä koordinaattifunktiolla f i (x) on lauseke n f i (x) = a ij x j (i =,, n) j= Tässä A vaaditaan (yleensä) symmetriseksi, a ij = a ji i, j, jolloin f on ns itseadjungoitu lineaarikuvaus ja neliömuodot Q, itseadjungoidut lineaarikuvaukset f ja symmetriset n n-matriisit A vastaavat toisiaan kääntäen yksikäsitteisesti kaavan (353) kautta Neliömuodossa Q(x) yhdistetään lisäksi yleensä termit a ij x i x j ja a ji x j x i, jolloin (354) Q(x) = 355 Esimerkki n n a ii x i + a ij x i x j i= Q(x, y) = x + xy + y = [ x y ] i= i<j [ ] [ ] x = (x, y) f(x, y), y missä f(x, y) = ( f (x, y), f (x, y) ) = (x + y, x + y) Tällöin todella (x, y) f(x, y) = x(x + y) + y( x + y) = x + xy + y = Q(x, y) ja matriisikertolaskulla [ x y ] ii) Neliömuotoon [ ] [ ] x = [ x y ] y = [ Q(x, y) ] = Q(x, y) }{{}}{{} -matriisi luku [ x + y x + y ] = [ x + xy + y ] = x + x 3 + x x + 3x 4 + x 3x 4 = Q(x, x, x 3, x 4 ) (Q : R 4 R) liittyvä symmetrinen (4 4)-matriisi on A = a ii on x i :n kerroin, a ij = a ji on x i x j :n kertoimen puolikas (esim a 34 =, koska x 3 x 4 :n kerroin on = ja a 4 = 0 koska termiä x x 4 ei ole) 88
23 356 Määritelmä Olkoon Q : R n R symmetrisen A R n R n indusoima neliömuoto: Q(x) = x T Ax (i) Jos Q(x) > 0 x R n \ { 0}, Q ja A ovat positiivisesti definiittejä; merk A > 0 (ii) Jos Q(x) < 0 x R n \{ 0}, Q ja A ovat negatiivisesti definiittejä; merk A < 0 (iii) Jos Q(x) 0 x R n, Q ja A ovat positiivisesti semidefiniittejä; merk A 0 (iv) Jos Q(x) 0 x R n, Q ja A ovat negatiivisesti semidefiniittejä; merk A 0 (v) Jos x, y R n se Q(x) < 0 ja Q(y) > 0, niin Q ja A ovat indefiniittejä 357 Lause Olkoon Q : R n R kuten määritelmässä 356 (i) A on positiivisesti definiitti A:n johtavat alideterminantit a a a 3 a a d = a, d = a a, d 3 = a a a 3,, d n = det A a 3 a 3 a 33 ovat kaikki positiivisia (ii) A on negatiivisesti definiitti A on positiivisesti definiitti (iii) A on positiivisesti semidefiniitti det B 0 aina kun B on sellainen matriisi, joka saadaan jättämällä A:sta pois r riviä ja vastaavat r saraketta (r = 0,, n ) (iv) A on negatiivisesti semidefiniitti A on positiivisesti semidefiniitti (v) A on positiivisesti (negatiivisesti) definiitti A:n ominaisarvot ovat kaikki positiivisia (negatiivisia) (vi) A on positiivisesti (negatiivisesti) semidefiniitti A:n ominaisarvot ovat kaikki 0 ( 0) Todistus Väitteet (v) ja (vi) on tarkoitettu lisätiedoiksi kurssin Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II tiedot hallitsevilla Ne seuraavat heti diagonalisoimalla Q A:n ominaisvektoreiden ortonormaalissa kannassa (v,, v n ) Q:lla on näet esitys Q(y v + + y n v n ) = λ y + + λ ny n kun v i on A:n ominaisarvoon λ i liittyvä kannan ominaisvektori Väitteet (ii) ja (iv) seuraavat heti väitteistä (i) ja (iii) Väite (i) voidaan todistaa induktiolla alideterminantin kertaluvun suhteen Joudumme sivuuttamaan väitteiden (i) ja (iii) todistukset liian työläinä Joskus voi olla nopeampaa osoittaa neliömuoto semidefiniitiksi väitteen (vi) avulla kuin väitteen (iii) determinanteilla (Väite (iii) kuitenkin toimii aina, kun sen sijaan ominaisarvoja ei aina saada ratkaistua) 89
24 358 Esimerkki (i) Q(x, y) = x + xy + y = (x + y) on selvästi positiivisesti semidefiniitti, sillä Q(x, y) 0 (x, y) R Se ei ole definiitti muoto, sillä Q(, ) = 0 ja (, ) (0, 0) (ii) Q(x, y) = 6xy + y on indefiniitti, sillä Q(0, ) = > 0 ja Q(, ) = 6 + = 5 < 0 (iii) Q(x, y, z) = 3x 4xy + z Tällöin vastaava symmetrinen matriisi A on 3 0 A = Nyt 3 d = 3 > 0, d = = 4 < 0, 0 joten A ei ole positiivisesti definiitti ja koska A:ssa d = 3 < 0, myöskään A ei ole positiivisesti definiitti Siten A ei ole definiitti muoto Koska d = 3 > 0 ja d = 4 < 0, niin A ei ole positiivisesti semidefiniitti (nämä determinantit ovat muotoa B 357 (iii):ssä ) ja koska A:ssa d = 3 < 0, niin A ei ole negatiivisesti semidefiniitti Johtopäätös: A on indefiniitti Tämän näkisi suoraankin, sillä esim Q(0, 0, ) = > 0 ja Q(,, 0) = < 0 (iv) Q(x, y) = x + xy + y = (x + y) y 0 ja Q(x, y) = 0 x = y = 0, joten Q on positiivisesti definiitti Sama determinanttiehdolla 357 (i): Q:n matriisi A = ( ) toteuttaa d = > 0 ja d = joten 357 (i):stä seuraa, että Q on positiivisesti definiitti (v) Q(x, y, z) = x + y + 3z + xy + yz Nyt 0 = 4 = 3 4 > 0, A = toteuttaa d = > 0, d = > 0 ja 0 3 d 3 = det A = = > 0, joten Q ja A ovat positiivisesti definiittejä 90
25 (vi) x + 4xy 4y = (x y) 0 on negatiivisesti semidefiniitti Sama determinanttiehdoilla 357 (iv ja iii): Nyt A = ( 4 ) = ( ) 4 ja d = (r=) > 0, d = 4 4 = 0 (r=0) 0, = 4 {}}{ det [4] > 0, (r=) joten 357 (iii):stä seuraa, että A on positiivisesti semidefiniitti Siis 357 (iv):n nojalla A ja Q ovat negatiivisesti semidefiniittejä 9
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotDerivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
Lisätiedotr > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
LisätiedotAntti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
LisätiedotMatematiikka B1 - TUDI
Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Matematiikka B1 - TUDI Miika Tolonen 3. syyskuuta 2012 Miika Tolonen Matematiikka B2 - TUDI 1 Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Kurssin
Lisätiedot1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat
1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotMatematiikan tukikurssi. Toinen välikoe
Matematiikan tukikurssi Toinen välikoe 1 Sisältö 1 Useamman muuttujan funktion raja-arvo 1 2 Useamman muuttujan funktion jatkuvuus 7 3 Osittaisderivaatat ja gradientti 8 4 Vektoriarvoiset funktiot 9 5
LisätiedotMatematiikka B1 - avoin yliopisto
28. elokuuta 2012 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Nettitehtävät Kurssin sisältö 1/2 Osittaisderivointi Usean muuttujan funktiot Raja-arvot Osittaisderivaatta Pinnan
Lisätiedotw + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.
Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)
LisätiedotLuento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa
Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa Lagrangen kerroin Oletetaan aluksi, että f, g : R R. Merkitään (x 1, x ) := (x, y) ja johdetaan Lagrangen kerroin λ tehtävälle min f(x, y) s.t. g(x, y) = 0 Olkoon
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu
LisätiedotIV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 7 1 Useamman muuttujan funktion raja-arvo Palautetaan aluksi mieliin yhden muuttujan funktion g(x) raja-arvo g(x). x a Tämä raja-arvo kertoo, mitä arvoa funktio g(x)
LisätiedotOletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
LisätiedotBM20A0300, Matematiikka KoTiB1
BM20A0300, Matematiikka KoTiB1 Luennot: Heikki Pitkänen 1 Oppikirja: Robert A. Adams: Calculus, A Complete Course Luku 12 Luku 13 Luku 14.1 Tarvittava materiaali (luentokalvot, laskuharjoitustehtävät ja
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan
Lisätiedotx = (1 t)x 1 + tx 2 x 1 x 2
4 Konveksisuus ja ääriarvot Palautan mieliin, että R:n välillä I derivoituvaa funktiota sanottiin konveksiksi (alaspäin kuperaksi), jos käyrä y = f(x) on välillä I jokaisen tangenttisuoransa yläpuolella
LisätiedotOletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on
Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 19 Derivaatan määritelmä Määritelmä
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 2016 Antti Rasila
LisätiedotVektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.
Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus
LisätiedotKuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x
LisätiedotJohdatus reaalifunktioihin P, 5op
Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti
LisätiedotFunktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.
Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /
MS-A008 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/207 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 2. viikolle / 8. 2.4. Jatkuvuus ja raja-arvo Tehtävä : Määritä raja-arvot a) 3 + x, x Vihje: c)-kohdassa
Lisätiedota) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:
6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,
LisätiedotAnalyysi I (sivuaineopiskelijoille)
Analyysi I (sivuaineopiskelijoille) Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2017 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentoruudut 19 1 of 18 Kahden muuttujan funktioista
Lisätiedot4 (x 1)(y 3) (y 3) (x 1)(y 3)3 5 3
. Taylorin polynomi; funktion ääriarvot.1. Taylorin polynomi 94. Kehitä funktio f (x,y) = x 2 y Taylorin polynomiksi kehityskeskuksena piste ( 1,2) a) laskemalla osittaisderivaatat, b) kirjoittamalla muuttujat
LisätiedotMatematiikan perusteet taloustieteilij oille I
Matematiikan perusteet taloustieteilijöille I Harjoitukset syksy 2006 1. Laskeskele ja sieventele a) 3 27 b) 27 2 3 c) 27 1 3 d) x 2 4 (x 8 3 ) 3 y 8 e) (x 3) 2 f) (x 3)(x +3) g) 3 3 (2x i + 1) kun, x
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
Lisätiedot12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa
179 12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa Tarkastelemme tässä luvussa useamman muuttujan (eli vektorimuuttujan) n reaaliarvoisia unktioita : R R. Edellisessä luvussa todettiin, että riittävän säännöllisellä
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.
Lisätiedot3.3 Funktion raja-arvo
3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.
Lisätiedoty = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 2 mallit Kevät 219 Tehtävä 1. Laske osittaisderivaatat f x = f/x ja f y = f/, kun f = f(x, y) on funktio a) x 2 y 3 + y sin(2x),
LisätiedotDIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS
DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko
LisätiedotLuku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.
1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa
LisätiedotNeliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja
7 NELIÖMATRIISIN DIAGONALISOINTI. Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T () Muistutus: Kokoa n olevien vektorien
LisätiedotMat Matematiikan peruskurssi C2
Mat-1.110 Matematiikan peruskurssi C Petri Latvala 18. helmikuuta 007 Sisältö 1 Useamman muuttujan funktiot ja niiden differentiaalilasku 1.1 Useamman muuttujan funktion jatkuvuus ja derivoituvuus... 1.
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi
Lisätiedot6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI
0 6 OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI 6 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon V äärellisulotteinen vektoriavaruus, dim(v ) = n ja L : V V lineaarikuvaus Määritelmä 6 Skalaari λ R on L:n ominaisarvo, jos
LisätiedotMS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1
MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Derivaatta 1.1 Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: I geometrinen
LisätiedotSelvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x
Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden
Lisätiedot(1.1) Ae j = a k,j e k.
Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim
LisätiedotRatkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset 11 Osoita, että vektorifunktio f = (f 1,, f m ): R n R m, on jatkuva, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio
LisätiedotTenttiin valmentavia harjoituksia
Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.
LisätiedotTäydellisyysaksiooman kertaus
Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja
LisätiedotRatkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen
Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen 4.2.202 (ratkaisuehdotus päivitetty 23.0.207) Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
LisätiedotRatkaisuehdotus 2. kurssikoe
Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe 4.2.202 Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin opiskelijan on helpompi jäljittää teoreettinen
LisätiedotDI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 11: ti klo 13:00-15:30
DI matematiikan opettajaksi: Tädennskurssi, kevät Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle : ti 6 klo :-5: Kädään läpi: funktioita f : D f R n R m ja integrointia R n :ssä Oletetaan, että, R n ovat mielivaltaisia
Lisätiedot2 Osittaisderivaattojen sovelluksia
2 Osittaisderivaattojen sovelluksia 2.1 Ääriarvot Yhden muuttujan funktiolla f(x) on lokaali maksimiarvo (lokaali minimiarvo) pisteessä a, jos f(x) f(a) (f(x) f(a)) kaikilla x:n arvoilla riittävän lähellä
Lisätiedot1 Rajoittamaton optimointi
Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y
Lisätiedot6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI
6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T Muistutus: vektorien a ja b pistetulo (skalaaritulo,
Lisätiedot3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause
3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause Tässä luvussa käsitellään kahta keskeistä vektorianalyysin lausetta. Esitellään aluksi kyseiset lauseet ja tutustutaan niiden käyttötapoihin. Lause 3.4.1
Lisätiedotf(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim
Y1 (Matematiikka I) Haastavampia lisätehtäviä Syksy 1 1. Funktio h määritellään seuraavasti. Kuvan astiaan lasketaan vettä tasaisella nopeudella 1 l/min. Astia on muodoltaan katkaistu suora ympyräkartio,
LisätiedotVASTAA YHTEENSÄ KUUTEEN TEHTÄVÄÄN
Matematiikan kurssikoe, Maa6 Derivaatta RATKAISUT Sievin lukio Torstai 23.9.2017 VASTAA YHTEENSÄ KUUTEEN TEHTÄVÄÄN MAOL-taulukkokirja on sallittu. Vaihtoehtoisesti voit käyttää aineistot-osiossa olevaa
LisätiedotVektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018
Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet
ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A27 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 2.2, 28, arvosteluperusteet T Moniosaisten tehtävien osien painoarvo on sama ellei muuta ole erikseen osoitettu. Kokeessa
Lisätiedotf(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 7 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset 6.. Olkoon f : G R, G = {(x, x ) R x > }, f(x, x ) = x x. Etsi differentiaalit d k f(, ), k =,,. Ratkaisu:
Lisätiedot1. Olkoon f :, Ratkaisu. Funktion f kuvaaja välillä [ 1, 3]. (b) Olkoonε>0. Valitaanδ=ε. Kun x 1 <δ, niin. = x+3 2 = x+1, 1< x<1+δ
Matematiikan tilastotieteen laitos Differentiaalilaskenta, syksy 2015 Lisätehtävät 1 Ratkaisut 1. Olkoon f :, x+1, x 1, f (x)= x+3, x>1 Piirrä funktion kuvaa välillä [ 1, 3]. (a) Tutki ra-arvon (ε, δ)-määritelmän
Lisätiedot, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen
LisätiedotOrtogonaalisen kannan etsiminen
Ortogonaalisen kannan etsiminen Lause 94 (Gramin-Schmidtin menetelmä) Oletetaan, että B = ( v 1,..., v n ) on sisätuloavaruuden V kanta. Merkitään V k = span( v 1,..., v k ) ja w 1 = v 1 w 2 = v 2 v 2,
Lisätiedota) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. 8 3 + 4 2 0 = 16 3 = 3 1 3.
Integraalilaskenta. a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. b) Mitä määrätty integraali tietyllä välillä x tarkoittaa? Vihje: * Integraali * Määrätyn integraalin
LisätiedotMatematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)
Lisätiedotsin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 2017 Harjoitus 2 Ratkaisuedotukset 2.1. Tutki funktion g : R 2 R, g(0, 0) = 0, jatkuvuutta. g(x, y) = sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2, kun (x,
LisätiedotTutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3
2. Reaaliarvoiset funktiot 2.1. Jatkuvuus 23. Tutki funktion f (x,y) = xy x 2 + y 2 raja-arvoa, kun piste (x,y) lähestyy origoa pitkin seuraavia xy-tason käyriä: a) y = ax, b) y = ax 2, c) y 2 = ax. Onko
LisätiedotRatkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1
1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin
LisätiedotFunktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot
3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,
LisätiedotKuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160
Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä
LisätiedotReaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)
Luvut Luonnolliset luvut N = {0, 1, 2, 3,... } Kokonaisluvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Rationaaliluvut (jaksolliset desimaaliluvut) Q = {m/n m, n Z, n 0} Irrationaaliluvut eli jaksottomat desimaaliluvut
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa
LisätiedotPisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta
Laskukarnevaali Matematiikka B. fx, y, z) = x sin z + x y, etsi f,, ) Osittaisderivaatat ovat f f x = sin z + xy, y = x, f z = x cos z Pisteessä,,) osittaisderivaatoilla on arvot 4, ja. Täten f,, ) = 4i
LisätiedotJohdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan
Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 3. luento 17.11.2017 Neuroverkon opettaminen (ohjattu oppiminen) Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavoite-pareilla
LisätiedotKurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.
HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on
Lisätiedot= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.
HARJOITUS 1, RATKAISUEHDOTUKSET, YLE11 2017. 1. Ratkaise (a.) 2x 2 16x 40 = 0 (b.) 4x 2 2x+2 = 0 (c.) x 2 (1 x 2 )(1+x 2 ) = 0 (d.) lnx a = b. (a.) Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla: x = ( 16)± (
LisätiedotTaustatietoja ja perusteita
Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu
Talousmatematiikan perusteet: Luento 13 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu Viime luennolla Aloimme tarkastella yleisiä, usean muuttujan funktioita
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta Eksponenttifuntio Palautetaan mieliin, että Neperin luvulle e pätee: e ) n n n ) n n n n n ) n. Tästä määritelmästä seuraa, että eksponenttifunktio e x voidaan määrittää
LisätiedotViikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi
Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen
LisätiedotMatematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista
Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen
LisätiedotRatkaisut vuosien tehtäviin
Ratkaisut vuosien 1978 1987 tehtäviin Kaikki tehtävät ovat pitkän matematiikan kokeista. Eräissä tehtävissä on kaksi alakohtaa; ne olivat kokelaalle vaihtoehtoisia. 1978 Osoita, ettei mikään käyrän y 2
Lisätiedot8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa
8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen
LisätiedotLineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.
Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat
LisätiedotOsoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,
LisätiedotVektorilaskenta, tentti
Vektorilaskenta, tentti 27102017 Tentin kesto n 3 tuntia Vastaa NELJÄÄN tehtävään Jos vastaat kaikkiin, niin neljä PARASTA otetaan huomioon Kuvat vievät tilaa, joten muista kurkistaa paperin toiselle puolelle
LisätiedotLUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2
LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja
Lisätiedotx > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.
ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).
LisätiedotTehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa määritelty kuvaus B(0, 1) := x R 2 : x
LisätiedotLineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus
Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotMatemaattinen Analyysi / kertaus
Matemaattinen Analyysi / kertaus Ensimmäinen välikoe o { 2x + 3y 4z = 2 5x 2y + 5z = 7 ( ) x 2 3 4 y = 5 2 5 z ) ( 3 + y 2 ( 2 x 5 ( 2 7 ) ) ( 4 + z 5 ) = ( 2 7 ) yhteys determinanttiin Yhtälöryhmän ratkaiseminen
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotVEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4
VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4 Jokaisen tehtävän jälkeen on pieni kommentti tehtävään liittyen Nämä eivät sisällä mitään kovin kriittistä tietoa tehtävään liittyen, joten niistä ei tarvitse välittää
Lisätiedot