Kertaustehtäviä Pakassa on jäljellä 50 korttia, joista 11 on herttoja Alkeistapauksia ovat silmälukuparit, joita on 36 kappaletta.
|
|
- Merja Kahma
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 0. Pakassa on jäljellä 50 korttia, joista on herttoja. P(kolmas kortti hertta) 50 0, Alkeistapauksia ovat silmälukuparit, joita on kappaletta. a) Kuvion perusteella pistesumma 4 saadaan tavalla. P(pistesumma 4) 0,08 2 b) Kuvion perusteella suotuisia alkeistapauksia on P(pistesumma korkeintaan 4) 0, 0. Alkeistapauksia ovat silmälukuparit (n, k), missä n on nelitahokkaan silmäluku ja k kahdeksantahokkaan silmäluku. Alkeistapauksia on kappaletta. a) Kuvion perusteella pistesumma saadaan 4 tavalla. P(pistesumma ) 4 0, b) Kuvion perusteella suotuisia alkeistapauksia on. 2 4 P(n suurempi) 2 0,85 0,9
2 04. Merkitään hiirten lukumäärää a. a) Kahden vuoden kuluttua hiiristä oli elossa % eli 0,a hiirtä. 0,a P(elää ainakin kaksivuotiaaksi) 0, a b) Hiiristä % elää ainakin kaksi vuotta ja % kolme vuotta. Siis kaksi- mutta ei kolmevuotiaaksi elää % % 5 %. 0,5a P(elää kaksi- mutta ei kolmevuotiaaksi) 0,5 a c) Yhden vuoden iän saavuttaneita hiiriä oli 0,2a. Kahden vuoden kulutta elossa on 0,a hiirtä. 0,a 0, P(elää vielä ainakin kaksi vuotta) 0,4 0,2a 0,2 d) Yli viisivuotiaita hiiriä ei ole yhtään elossa, joten yksikään neljän vuoden iän saavuttanut hiiri ei elä enää kahta vuotta. P(elää vielä) Suotuisat leikkauskohdat ovat vähintään 5 m:n päässä köyden jommastakummasta päästä eli enintään 2 m:n päästä keskikohdasta. 5 m 2 m 5 m Suotuisan alueen pituus on 4 m, koko alueen 4 m. P(A) 4 0, Kaikkia mahdollisia kaatumissuuntia vastaa 0 :n kulma. Suuntia, joihin kaatumalla pylväs osuu tielle, vastaa kuvan kulma 2. cos 0, , , 2,0 m α,0 m P(osuu tielle) 08, 0 0,0 2
3 0. a) P(sadepäivä) 0, b) P(sunnuntai) 0,4 c) P(poutainen sunnuntai) P(pouta) P(sunnuntai) ,095 d) P(sateinen arkipäivä) P(sataa) P(arki) 2 2 0, Koska arpoja on paljon, on voittoarvan saamismahdollisuus eri ostokerroilla muista riippumaton. a) P(voittoarpa) 0,; P( voittoarpaa) 0, 0,02 b) P(ei voittoarpa) 0,; P( voittamatonta arpaa) 0, 0,4 09. Tummasilmäisyys on muista riippumaton ominaisuus. Oppilaita, joilla ei ole tummat silmät, on 89 %. P(ei tummasilmäinen) 0,89 P(ei yhtään tummasilmäistä) P(0 ei-tummasilmäistä) 0,89 0 0,00 0. Heittojen tulokset ovat toisistaan riippumattomia. a) P(kuutonen toisella heitolla) P(. heitolla muu) P(2. heitolla ) 5 5 0,4 b) P(kuutonen neljännellä heitolla) P(:lla ensimmäisellä heitolla muu) P(4. heitolla ) 5 25 ( ) 29 0,09
4 . P(. valo vihreä) 0,0, P(. valo punainen) 0,0 P(2. valo vihreä) 0,40, P(2. valo punainen) 0,0 Tapahtuma pysähtyy kerran muodostuu erillisistä tapahtumista. P(Liisa pysähtyy kerran) P(. valo vihreä, 2. valo punainen) + P(. valo punainen, 2. valo vihreä) 0, 0, + 0, 0,4 0,4 2. Tuotteissa on yksi viallinen, jos toinen on viallinen ja toinen viaton. Viallisen todennäköisyys on 0,5, viattoman todennäköisyys on 0,85. Tapahtuma voidaan jakaa erillisiin tapahtumiin. P(yksi viallinen) 0,5 0,85 + 0,85 0,5 0,2. P(samaa sukupuolta) P(kaikki naisia) + P(kaikki miehiä) 0,2 + 0,28 0,4 4. P(piiri viallinen) P(piiri uudesta koneesta ja viallinen tai vanhasta koneesta ja viallinen) P(uudesta koneesta ja viallinen) + P(vanhasta koneesta ja viallinen) 0,5 0,05 + 0,25 0,8 0,08 5. Valitaan tuotteet peräkkäin. P(yksi on viallinen) P(viallinen, ehjä, ehjä) + P(ehjä, viallinen, ehjä) + P(ehjä, ehjä, viallinen) 0,5 0,85 0,85 + 0,85 0,5 0,85 + 0,85 0,85 0,5 0, 4
5 . Kolme voittoa tulee silloin, kun kolme arpaa voittaa ja yksi ei voita. Koko tapahtuma muodostuu neljästä erillisestä tapahtumasta, joissa kukin arpa vuorollaan on voittamaton. Jokaisen tällaisen tapahtuman todennäköisyys on 0, 0,. Siis: P(kolme voittoa) 4 0, 0, 0,4.. P(. valo vihreä) 0,0, P(. valo punainen) 0,0 P(2. valo vihreä) 0,40, P(2. valo punainen) 0,0 Tapahtuma pysähtyy korkeintaan kerran on tapahtuman pysähtyy molemmilla kerroilla vastatapahtuma. P(Liisa pysähtyy korkeintaan kerran) P(. valo punainen ja 2. valo punainen) 0, 0, 0,58 8. Tapahtuma ainakin yksi on tapahtuman ei yhtään vastatapahtuma. P(ainakin yksi kuulumaton) P(ei yhtään) 0,9 5 0,9 9. Tapahtuma ainakin kerran on tapahtuman ei kertaakaan vastatapahtuma. P(ainakin kerran nelosta suurempi) P(ei kertaakaan nelosta suurempi) P(joka kerta korkeintaan neljä) 4 ( ) 0,0 20. Vuosi 2000 oli karkausvuosi, joten P(syntynyt 29.2.) ja P(ei syntynyt 29.2.) 5. Tapahtuma ainakin yksi on tapahtuman ei yksikään vastatapahtuma. 28 P(ainakin yksi) P(ei yksikään) 5 ( ) 0,04 5
6 2. Merkitään ryhmän kokoa n. P(henkilö ei ole vasenkätinen) 0,5 0,85 P(ryhmässä ei ole yhtään vasenkätistä) 0,85 n. P(ryhmässä on ainakin yksi vasenkätinen) P(ei yhtään) P(ryhmässä on ainakin yksi vasenkätinen) 0,99, kun P(ryhmässä ei ole yhtään vasenkätistä) 0,0. 0,85 n 0,0 lg 0,0 n 28, lg 0,85 Siis ryhmän koon pitää olla vähintään a) P(tuote virheellinen) P(tuotteessa ainakin toinen virhe) P(ei kumpaakaan) 0,94 0,88 0, b) P(ainakin yksi neljästä virheellinen) P(kaikki neljä virheettömiä) (0,94 0,88) 4 0,5 2. Puheenjohtaja voidaan valita 5 tavalla, sihteeri 4:llä. Tuloperiaatteen mukaan mahdollisuuksia on Jokainen kykin voi olla kuudessa asennossa. Tuloperiaatteen mukaan tiloja on a) Erilaisia jonoja on!. b) 8! tavalla c) 50!, :lla tavalla 2. Kahdeksan piispan jonoja on 8! kappaletta. Jonoja, joissa arkkipiispa on ensimmäisenä ja Porvoon piispa viimeisenä, on! kappaletta. Todennäköisyys on! 0,08. 8! 5
7 2. Viidestätoista voidaan valita kolme Kokoonpanoja on tavalla. 28. a) Otteluita on yhtä monta kuin pareja eli b) Kukin pari pelaa keskenään kaksi ottelua. Otteluita on a) Erilaisia kissanpentupareja on Pareja, joissa molemmat ovat tyttökissoja, on P(tyttökissapari) 0 0, b) Kissat ovat samaa sukupuolta, jos ne ovat joko tyttöjä tai poikia. Poikakissapareja on 2. P(samaa sukupuolta) P(molemmat tyttöjä) + P(molemmat poikia) ,4 0. a) Valitaan alkeistapauksiksi neljän sukan joukot. Alkeistapauksia on 5 4. P(vain ehjiä) , , suotuisia (sukat ehjiä) on b) Tapahtuma ainakin yksi rikkinäinen on a-kohdan tapahtuman vastatapahtuma. Siis P(ainakin yksi rikkinäinen) 0,0 0,9.
8 . x (m) 2. Typpiarvo 2 (suurin frekvenssi) Keskiarvo , Käyttämällä luokkakeskuksia 20, 2,5, 5 ja 45 arvoina ja prosentteja (tai promilleja) frekvensseinä, laskimella saadaan x 0,5 (vuotta). 4. a) Arvosanat suuruusjärjestyksessä:,,,,, 8, 9 Arvoja on pariton määrä, joten mediaani on keskimmäinen luku. b) Poissaolot suuruusjärjestyksessä: 0,, 2, 4, 4, Arvoja on parillinen määrä, joten mediaani on keskimmäisten lukujen 2 ja 4 keskiarvo. 5. a) Havaintoja on yhteensä 248. Keskimmäiset arvot ovat 24. ja 25. arvo. Molemmat ovat luokassa kerran kuukaudessa. b) Neljäsosa on 2 havaintoa. Koska kahdessa tiheimmässä luokassa on havaintoa, tiheimmin käyvä neljännes kuuluu näihin luokkiin. He siis käyvät vähintään kerran viikossa. 8
9 . Histogrammin pylväät ovat suorakulmioita. Pylväiden pinta-alat (ruutuina) ovat 2 4 8, 9 ja 4 4. Histogrammin koko pinta-ala on Koko pinta-ala edustaa kaikkia opiskelijoita. a) Rajan 0 vuotta alapuolella on histogrammista ruutua. Osuus on 2 0,52 52 %. Rajan 5 v. yläpuolella on ruutua. Osuus on 2 %. b) Histogrammin pylväiden pinta-alat edustavat jakauman frekvenssejä. Suhteelliset frekvenssit saadaan jakamalla pylväiden pinta-alat koko histogrammin pinta-alalla 2. Ikäjakauman frekvenssitaulukko: ikä (v.) pinta-ala f % c) Suhteellisten frekvenssien kertymät: ikä/v alle % Kertymäkuvaaja: Kertymäkuvaajan perusteella mediaani-ikä on noin 29 vuotta. % frekvenssi ikä 50 0 v 9
10 . Keskiarvo on x 88 m. Keskihajonta on s ( xi x ) n (89 88) + (90 88) + (82 88) + (89 88) + (8 88) + (92 88) ( ) + + ( 2) + 4 2,2 (m). (Voidaan myös käyttää laskimen tilastotoimintoja.) 8. Keskiarvo on x (makeista) Keskihajonta: fi ( xi x ) s n 4 (42 44) + (4 44) (4 44) 40 0,2 (makeista) (Voidaan myös käyttää laskimen tilastotoimintoja.) 9. Vertailu onnistuu vertaamalla normitettuja arvoja z Kai: z , Anneli: z , Annelin sato oli suhteellisesti parempi. x x. s 0
11 40. Olkoon X satunnaisesti valitun auton nopeus (km/h). a) P(X > 20) 0,9, joten 9 % autoilijoista ajoi yli 20 km/h. b) P(X < 00) 0,050, joten 5,0 % autoilijoista ajoi alle 00 km/h. Todennäköisyydet saadaan suoraan symbolisella laskimella. Taulukon avulla: a) Rajaa 20 vastaava normitettu arvo on z 20 0,89,,9 joten P(X > 20) P(X 20) (0,89) 0,8 0,9. b) Rajaa 00 vastaava normitettu arvo on z,5. Symmetrian nojalla: P(X < 00) (z) ( z) (,5) 0,9505 0,05 4. Olkoon X satunnaisesti valitun -vuotiaan pojan pituus (cm). a) P(X x) 0,90, kun x 84,. Siis pisimmät 0 % ovat yli 84, cm pitkiä. b) Välin ylärajan x alapuolella on 95 % pojista. P(X x) 0,95, kun x 8, cm. Ylärajan poikkeama keskiarvosta on 8, 5,, (cm). Symmetrian vuoksi alaraja on 5,,,9 (cm). Rajat saadaan suoraan symbolisen laskimen normaalijakauman käänteistoiminnolla. Rajat taulukon avulla: a) Taulukon mukaan (z) 0,90, kun z,28. Jos x on kysytty pituusraja, niin normitettu arvo x x s x 5,,28, josta saadaan x 84,., b) Taulukon mukaan (z) 0,95, kun z,5. Vastaava yläraja on x 8, cm. Alaraja voidaan laskea kuten yllä.
12 Tehtäväsarjoja Tehtäväsarjoja Sarja A. P(eri siviilisääty) P(toinen suhteessa, toinen ei) P(mies suhteessa, nainen ei) + P(mies ei suhteessa, nainen on) 0,0 0,92 + 0,9 0,0 0, 2. a) moodi (piste) (esiintyy useimmin) b) Arvot suuruusjärjestyksessä:,,, 2, 5, 5, mediaani 2 (pistettä) (keskimmäinen arvo) c) Keskiarvo on x (pistettä). d) Keskihajonta: s fi ( xi x ) n ( ) + (2 ) + 2 (5 ) + ( ) 0 2,0 (pistettä) (Kohdissa c ja d voidaan myös käyttää laskimen tilastotoimintoja.). a) 2:sta voidaan valita 2 5,08 0 tavalla. b) :stä voidaan valita 42 tavalla. c) Erilaisia järjestyksiä on! 20.
13 Tehtäväsarjoja 4. Olkoon satunnaismuuttuja X lampun kestoaika. Lamppu palaa vielä 8.., jos se kestää ainakin vuorokautta eli tuntia. Todennäköisyys P(X 20) 0,0 saadaan suoraan symbolisella laskimella. Taulukon avulla: Rajaa 20 vastaava normitettu arvo on P(X 20) P(X 20) (,4) 0,92 0, , a) Todennäköisyys, että siemen itää, on 0,, ja todennäköisyys, että siemen ei idä, on 0,4. Voidaan olettaa, että siemenet itävät toisistaan riippumatta. Siis: P( siementä ei idä) 0,4 0,4 0,4 0,4 0,04 Tapahtuma ainakin yksi itää on tapahtuman ei yhtään idä vastatapahtuma. Siis: P(ainakin yksi itää) P(ei yhtään idä) 0,04 0,9 0,94 b) P(jokaisessa viidessä ruukussa ainakin yksi siemen itää) (P(yhdessä ruukussa ainakin yksi itää)) 5 0,9 5 0,2. a) P(tuote kelpaa myyntiin) P(tuotteessa korkeintaan yksi vika) P(ei yhtään vikaa) + P(värivika ja ei pintavikaa ja ei kokovikaa) + P(ei värivikaa ja pintavika ja ei kokovikaa) + P(ei värivikaa ja ei pintavikaa ja kokovika) 0,95 0,9 0,98 + 0,05 0,9 0,98 + 0,95 0,0 0,98 + 0,95 0,9 0,02 0,999 0,99 b) a-kohdan nojalla noin 99, % tuotteista on myyntiin kelpaavia. Siis tuotteesta kelpaa 0,
14 Tehtäväsarjoja Sarja B. P(sama silmien väri) P(molemmilla ruskeat tai siniset tai harmaat tai vihreät silmät) 0,52 0,52 + 0, 0, + 0,2 0,2 + 0,05 0,05 0,84 0,8 2. Kullakin kierroksella otteluita on yhtä paljon kuin joukkuepareja eli 2 2. Siis otteluita on Olkoon x kellonajasta 2.00 kulunut aika minuutteina. Frekvenssitaulukko: x (min) luokkakeskus f Keskiarvo saadaan laskimen tilastotoiminnolla tai suoraan laskemalla käyttäen luokkakeskuksia luokkien edustajina. x ,8 (min) 8 Siis keskimääräinen kotiintuloaika on noin h min klo 2.00:n jälkeen eli klo Ainakin yhdeksän pistettä tulee, jos saa ensimmäisellä laukauksella 4 pistettä ja toisella 5 tai ensimmäisellä 5 ja toisella 4 tai 5. P(ainakin 9 pistettä) P(ensimmäisellä 4 ja toisella 5) + P(ensimmäisellä 5 ja toisella 4) + P(ensimmäisellä 5 ja toisella 5) ,2
15 Tehtäväsarjoja 5. Olkoon X umpimähkään valitun tytön pituus. P(tyttö korkeintaan 5 cm) P(X 5) 0,9522 0,95 Kertolaskusäännön mukaan P(kaikki kolme alle 5 cm) P(kaikki kolme korkeintaan 5 cm) 0,9522 0,8 Tapahtuma ainakin yksi yli 5 cm on on tapahtuman kaikki korkeintaan 5 cm vastatapahtuma. P(ainakin yksi yli 5 cm) 0,8 0,4 Todennäköisyys P(X 5) saadaan suoraan symbolisella laskimella. Taulukon avulla: Rajaa 5 (cm) vastaava normitettu arvo on z x x 5 5 0,. s Siis P(X 5) (,) 0, Tapahtuma ainakin yksi on tapahtuman ei yhtään vastatapahtuma. P(yhtään ei tavata) P(yhtään kanahaukkaa ei tavata) P(yhtään pajulintua ei tavata) 0,85 0 0, ,4 P(ainakin yksi tavataan) P(yhtään ei tavata) 0,4 0,8 4
16 Tehtäväsarjoja Sarja C. Todennäköisyys, että meteoriitti osuu ilmakehään Suomen yläpuolella, on , ,000 Todennäköisyys, että meteoriitti ei osu, on 0,000 0,999. P(ainakin yksi törmää) P(yksikään ei törmää) 0, , Valitaan alkeistapauksiksi lottorivit eli seitsemän lottonumeron joukot. Näitä on Lottonumeroista 20 on parittomia. Rivejä, joissa on vain parittomia numeroita, on P(kaikki parittomia) 520 0,
17 Tehtäväsarjoja. Merkitään puuttuvaa frekvenssiä f. Tunnettujen frekvenssien summa on 4. Keskiarvo on fi xi f x n 4+ f f. 4+ f Siis: f 4+ f,5 (4 + f ) f,5(4 + f ) f 9+,5 f 0,5 f 0 2 f 20 Keskihajonta, saadaan laskimen tilastotoiminnolla tai keskihajonnan kaavalla. 4. P(ylihuomenna pouta) P(huomenna pouta ja ylihuomenna pouta tai huomenna sataa ja ylihuomenna pouta) P(huomenna pouta ja ylihuomenna pouta) + P(huomenna sataa ja ylihuomenna pouta) 0,8 0,8 + 0,2 0, 0, pouta pouta 0,8 0,8 0,2 0, sataa pouta
18 Tehtäväsarjoja 5. Jääjä ratkeaa, jos viidellä kolikonheitolla tulee yksi klaava ja neljä kruunaa tai yksi kruuna ja neljä klaavaa. Vaihtoehdot ovat toisensa poissulkevat ja niiden todennäköisyydet ovat yhtä suuret. Merkitään L klaava ja R kruuna. P(yksi L ja neljä R) P(LRRRR) + P(RLRRR) P(RRRRL) 5 0,5 5. Vastaavasti P(yksi R ja neljä L) 5 0,5 5. P(jää) P(yksi L ja neljä R) + P(neljä L ja yksi R) 5 0, ,5 5 0,25 0,. a) P(ainakin yksi Sari tai ainakin yksi Jari) P(ei yhtään Saria ja ei yhtään Jaria) P(ei yhtään Saria) P(ei yhtään Jaria) 0,9 20 0, ,8 b) P(ainakin yksi Sari ja ainakin yksi Jari) P(ainakin yksi Sari) P(ainakin yksi Jari) ( P(ei yhtään Saria)) ( P(ei yhtään Jaria)) ( 0,9 20 ) ( 0,94 20 ) 0,40 c) Todennäköisyys, että satunnaisesti valittu ikäluokan pari on Sari Jari-pari, on 0,04 0,0 0,0024, ja todennäköisyys, että pari ei ole Sari Jari-pari, on 0,0024 0,99. P(ainakin yksi Sari Jari-pari) P(ei yhtään Sari Jari-paria) 0, ,04
Todennäköisyys ja tilastot Tehtävien ratkaisut Kertaustehtävät. Kertaustehtävien ratkaisut
Ratkaisuista Nämä Todennäköisyys ja tilastot -kurssin kertaustehtävien ja -sarjojen ratkaisut perustuvat oppikirjan tietoihin ja menetelmiin. Kustakin tehtävästä on yleensä vain yksi ratkaisu, mikä ei
LisätiedotJuuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty
Juuri 0 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 9..08 Kertaus K. a) Alapaineiden pienin arvo on ja suurin arvo 74, joten vaihteluväli on [, 74]. b) Alapaineiden keskiarvo on 6676870774
Lisätiedotikä (vuosia) on jo muuttanut 7 % 46 % 87 % 96 % 98 % 100 %
Testaa taitosi 1 1. Noppaa heitetään kahdesti. Merkitse kaikki alkeistapaukset koordinaatistoon. a) Millä todennäköisyydellä ainakin toinen silmäluvuista on 3? b) Mikä on a-kohdan tapahtuman vastatapahtuma?
LisätiedotKertaustesti Perheessä on neljä lasta, joista valitaan arpomalla kaksi tiskaajaa. Millä todennäköisyydellä nuorin joutuu tiskaamaan?
Kertaustesti 1 Nimi: 1. a) Noppaa heitetään kerran. Millä todennäköisyydellä saadaan silmäluku 2? b) Noppaa heitetään kaksi kertaa peräkkäin. Millä todennäköisyydellä molemmilla heitoilla saadaan silmäluku
LisätiedotKertausosa. 1. a) Muodostetaan taulukon perusteella frekvenssijakaumat. b) Moodi on se muuttujan arvo, jonka frekvenssi on suurin. Mo = 5.
Kertausosa 1. a) Muodostetaan taulukon perusteella frekvenssijakaumat. Äänimäärä f f % 0 1 1 0,0169... 59 4 4 0,0677... 59 3 7 7 0,1186... 59 4 15 15 0,54... 59 5 18 18 0,3050... 59 6 1 1 0,033... 59 7
LisätiedotA-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa.
MAA6 koe 26.9.2016 Jussi Tyni Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin! A-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja
LisätiedotTODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS
TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS Klassinen todennäköisyys P suotuisten alkeistapausten lkm kaikkien alkeistapausten lkm P( mahdoton tapahtuma ) = 0 P( varma tapahtuma ) = 1 0 P(A) 1 Todennäköisyys
LisätiedotJuuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty
Juuri 0 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 9..08 Kertaus K. a) Alapaineiden pienin arvo on ja suurin arvo 74, joten vaihteluväli on [, 74]. b) Alapaineiden keskiarvo on 6676870774
Lisätiedotc) A = pariton, B = ainakin 4. Nyt = silmäluku on5 Koska esim. P( P(A) P(B) =, eivät tapahtumat A ja B ole riippumattomia.
Tehtävien ratkaisuja 4. Palloja yhteensä 60 kpl. a) P(molemmat vihreitä) = P((1. pallo vihreä) ja (. pallo vihreä)) = P(1. pallo vihreä) P(. pallo vihreä 1. pallo vihreä) = 0.05 (yleinen kertolaskusääntö)
LisätiedotKertausosa. 1. a) Lenkkareiden merkki on laatueroasteikollinen muuttuja. Montako millimetriä on tällöin satanut?
V πr h π 7 0,...(cm,0...(l) Montako millimetriä on tällöin satanut? V,0...l,7...(mm) 8 l 8 l Täytyy sataa vähintään,7 mm, että astia täyttyisi. Lasketaan todennäköisyys, että sataa vähintään,7 mm.,7...
LisätiedotTodennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus 1, ratkaisuehdotukset
Todennäköisyyslaskenta I, kesä 207 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus, ratkaisuehdotukset. Kokeet ja Ω:n hahmottaminen. Mitä tarkoittaa todennäköisyys on? Olkoon satunnaiskokeena yhden nopan
LisätiedotMuista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin!
MAA6 Kurssikoe 1.11.14 Jussi Tyni ja Juha Käkilehto Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin! A-OSIO: Laske kaikki
LisätiedotA-Osio. Ei saa käyttää laskinta, maksimissaan tunti aikaa. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat:
MAA6 Loppukoe 26..203 Jussi Tyni Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin! Lue ohjeet huolella! A-Osio. Ei saa
LisätiedotTodennäköisyyslaskenta - tehtävät
Todennäköisyyslaskenta - tehtävät Todennäköisyyslaskentaa käsitellään Pitkän matematiikan kertauskirjan sivuilla 253 276. Klassinen todennäköisyys Kombinatoriikka Binomitodennäköisyys Satunnaismuuttuja,
LisätiedotOTATKO RISKIN? peli. Heitä noppaa 3 kertaa. Tavoitteena on saada
OTATKO RISKIN? peli 1. Heitä noppaa 20 kertaa. Tavoitteena on saada vähintään 10 kertaa silmäluku 4, 5 tai 6. Jos onnistut, saat 300 pistettä. Jos et onnistu, menetät 2. Heitä noppaa 10 kertaa. Tavoitteena
LisätiedotLISÄTEHTÄVÄT. Päähakemisto Tehtävien ratkaisut -hakemisto. Arvosanat
3 Tilastotutkimuksen analysointi ja raportointi 194. Arvosanat taulukkona: Arvosana f f % Keskuskulma (astetta) 1 4,8 % 17 6 3,8 % 86 7 3,8 % 86 8 8 38,1 % 137 9 9, % 34 Sektoridiagrammina: 37 % 10 % Arvosanat
Lisätiedot9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma
9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma Kahta joukkoa sanotaan erillisiksi, jos niillä ei ole yhtään yhteistä alkiota. Jos pysytellään edelleen korttipakassa, niin voidaan ilman muuta sanoa, että
LisätiedotTilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo.
Kertaus Tilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Luokiteltu aineisto. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo. Hajontaluvut luokittelemattomalle
Lisätiedot&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015
20.10.2015/1 MTTTP5, luento 20.10.2015 1 Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11585 &idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015 2 Osaamistavoitteet Opiskelija osaa
Lisätiedothttps://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11585&i dx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015
12.1.2016/1 MTTTP5, luento 12.1.2016 1 Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11585&i dx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015 2 Osaamistavoitteet Opiskelija osaa
Lisätiedot12 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA
12 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA ALOITA PERUSTEISTA 493A. a) Vaatekoon mahdollisia havaintoarvoja ovat esimerkiksi S, M, L tai 36, 42, 52. Tällaiset muuttujan arvot ovat diskreettejä. Vastaus: diskreetti b) Lämpötila-asteikko
Lisätiedot10 Todennäköisyyslaskenta ja tilastot
0 Todennäköisyyslaskenta ja tilastot 0. Todennäköisyys ja kombinatoriikka LUVUN 0. YDINTEHTÄVÄT 00. a) Ensimmäisen nopan heitossa on kuusi alkeistapausta, joista tapahtumalle suotuisia on yksi. Kysytty
Lisätiedot1. Matikan kurssin arvosanat jakautuivat seuraavalla tavalla:
MAA6.3 Loppukoe 9.11.01 Jussi Tyni Valitse kuusi tehtävää Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin! 1. Matikan
LisätiedotKenguru 2011 Cadet (8. ja 9. luokka)
sivu 1 / 7 NIMI LUOKKA/RYHMÄ Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto. Jätä ruutu tyhjäksi, jos et halua
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 13. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 13. syyskuuta 2007 1 / 21 1 Klassinen todennäköisyys 2 Kombinatoriikkaa Kombinatoriikan perusongelmat Permutaatiot
Lisätiedot7 TODENNÄKÖISYYSLASKENTAA
7 TODENNÄKÖISYYSLASKENTAA ALOITA PERUSTEISTA 277A. a) 8! = 40 320 Vastaus: 40 320 5 b) 5005 6 Vastaus: 5005 7 c) 7 Vastaus: 278A. Tuloperiaatteen mukaan asukokonaisuuksia on 4 2 2 = 6. Vastaus: 6 asukokonaisuutta
LisätiedotHY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävä 1 on klassikko. 1. Tässä tehtävässä tapahtumat A ja B eivät välttämättä
LisätiedotHuippu 5 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty
KERTAUS KERTAUSTEHTÄVIÄ K. Ensimmäiselle paidalle on 5 vaihtoehtoa, toiselle 4, kolmannelle 3 ja niin edelleen. Axel voi pitää paitoja 5! = 0:ssä eri järjestyksessä. Vastaus: 0:ssä eri järjestyksessä K.
LisätiedotLisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen
MTTTP5, kevät 2016 4.2.2016/RL Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen 1. Laitosneuvostoon valitaan 2 professoria, 4 muuta henkilökuntaan kuuluvaa jäsentä sekä 4 opiskelijaa. Laitosneuvostoon
LisätiedotMB5 YHTEENVETO. Todennäköisyyslaskenta
MB5 YHTEENVETO Todennäköisyyslaskenta Klassinen todennäköisyys Suotuisten tapahtumien lukumäärä Kaikkien mahdollisten tulosten lukumäärä k n Todennäköisyys = P (A) = suotuisat kaikki k n Todennäköisyys
LisätiedotTuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta
Tuloperiaate Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta ja 1. vaiheessa valinta voidaan tehdä n 1 tavalla,. vaiheessa valinta voidaan tehdä n tavalla,
LisätiedotMAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen
MAT-25 Todennäköisyyslaskenta Tentti 12.4.216 / Kimmo Vattulainen Funktiolaskin sallittu. Palauta kaavakokoelma 1. a) Pelaajat A ja B heittävät noppaa vuorotellen ja pelin voittaa se, joka saa ensimmäiseksi
Lisätiedot4 Kertaus: Tilastot ja todenna ko isyys
4 Kertaus: Tilastot ja todenna ko isyys 4.1 Kurssin keskeiset asiat 1. Viimeisen muuttujan arvon 4 summafrekvenssi on 25, joten havaintoyksiköiden lukumäärä on 25. Lasketaan puuttuvat frekvenssit taulukkoon:
LisätiedotMAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen
MAT-200 Todennäköisyyslaskenta Tentti 29.04.20 / Kimmo Vattulainen Funktiolaskin sallittu.. a) Pelaajat A ja B heittävät noppaa vuorotellen ja pelin voittaa se, joka saa ensimmäiseksi kuutosen. A aloittaa
Lisätiedotb) Laatikossa ei-valkoisia pingispalloja ovat keltaiset ja oranssit pallot, joita on yhteensä = kappaletta.
K1 a) Laatikossa on oransseja pingispalloja 18 9 4 = 5 kappaletta. n("oranssi pallo") P(oranssi pallo) = n("kaikki pallot") 5 = 0,278 18 b) Laatikossa ei-valkoisia pingispalloja ovat keltaiset ja oranssit
Lisätiedot2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet
Tilastotieteen jatkokurssi Sosiaalitieteiden laitos Harjoitus 5 (viikko 9) Ratkaisuehdotuksia (Laura Tuohilampi). Jatkoa HT 4.5:teen. Määrää E(X) ja D (X). E(X) = 5X p i x i =0.8 0+0.39 +0.4 +0.4 3+0.04
Lisätiedot4 Kertaus: Tilastot ja todenna ko isyys
4 Kertaus: Tilastot ja todenna ko isyys 4.1 Kurssin keskeiset asiat 1. Viimeisen muuttujan arvon 4 summafrekvenssi on 25, joten havaintoyksiköiden lukumäärä on 25. Lasketaan puuttuvat frekvenssit taulukkoon:
Lisätiedot(b) Tarkista integroimalla, että kyseessä on todella tiheysfunktio.
Todennäköisyyslaskenta I, kesä 7 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Satunnaismuuttujalla X on ns. kaksipuolinen eksponenttijakauma eli Laplacen jakauma: sen tiheysfunktio on fx = e x. a Piirrä tiheysfunktio.
LisätiedotKäytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:
8.1 Satunnaismuuttuja Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella: Esim. Nopanheitossa (d6) satunnaismuuttuja X kertoo silmäluvun arvon. a) listaa kaikki satunnaismuuttujan arvot b)
Lisätiedot****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.
8.3. Kombiaatiot MÄÄRITELMÄ 6 Merkitä k, joka luetaa yli k:, tarkoittaa lause- ketta k = k! ( k)! 6 3 2 1 6 Esim. 1 3 3! = = = = 3! ( 3)! 3 2 1 3 2 1 3 2 1 Laskimesta löydät äppäime, jolla kertomia voi
LisätiedotTodennäköisyys (englanniksi probability)
Todennäköisyys (englanniksi probability) Todennäköisyyslaskenta sai alkunsa 1600-luvulla uhkapeleistä Ranskassa (Pascal, Fermat). Nykyisin todennäköisyyslaskentaa käytetään hyväksi mm. vakuutustoiminnassa,
LisätiedotKenguru Benjamin, ratkaisut (1 / 6) luokka
Kenguru Benjamin, ratkaisut (1 / 6) 3 pisteen tehtävät 1. Kuinka monta kokonaislukua on lukujen 19,03 ja,009 välissä? (A) 14 (B) 15 (C) 16 (D) 17 (E) enemmän kuin 17 Luvut 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
Lisätiedothttps://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11585 &idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015
25.10.2016/1 MTTTP5, luento 25.10.2016 1 Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11585 &idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015 2 Osaamistavoitteet Opiskelija osaa
LisätiedotJatkuvat satunnaismuuttujat
Jatkuvat satunnaismuuttujat Satunnaismuuttuja on jatkuva jos se voi ainakin periaatteessa saada kaikkia mahdollisia reaalilukuarvoja ainakin tietyltä väliltä. Täytyy ymmärtää, että tällä ei ole mitään
LisätiedotKenguru Cadet, ratkaisut (1 / 6) luokka
Kenguru Cadet, ratkaisut (1 / 6) 3 pisteen tehtävät 1. Mikä luvuista on parillinen? (A) 2009 (B) 2 + 0 + 0 + 9 (C) 200 9 (D) 200 9 (E) 200 + 9 Ainoa parillinen on 200 9 = 1800. 2. Kuvan tähti koostuu 12
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemianalyysin laboratorio Nordlund Mat-.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Harjoitus 7 (vko 44/003) (Aihe: odotusarvon ja varianssin ominaisuuksia, satunnaismuuttujien lineaarikombinaatioita,
Lisätiedot1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet
VAASAN YLIOPISTO/AVOIN YLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia 1 KURSSIKYSELYAINEISTO: 1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet Nimi Ikä v. Asema Palkka
Lisätiedot4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on
Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Otanta Poisson- Jakaumien tunnusluvut Diskreetit jakaumat Binomijakauma, Diskreetti tasainen jakauma, Geometrinen jakauma, Hypergeometrinen
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ 6.3.08 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden, sisältöjen ja pisteitysten luonnehdinta ei sido ylioppilastutkintolautakunnan arvostelua. Lopullisessa
LisätiedotHannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164
86118P JOHDATUS TILASTOTIETEESEEN Harjoituksen 3 ratkaisut, viikko 5, kevät 19 1. a) Havaintomatriisissa on viisi riviä (eli tilastoyksikköä) ja neljä saraketta (eli muuttujaa). Hannu mies LTK 18 Johanna
Lisätiedot1. Tässä tehtävässä päätellään kaksilapsisen perheen lapsiin liittyviä todennäköisyyksiä.
TODENNÄKÖISYYS Aihepiirejä: Yhden ja kahden tapahtuman tuloksien käsittely ja taulukointi, ovikoodit, joukkueen valinta, bussin odotus, pelejä, urheilijoiden testaus kielletyn piristeen käytöstä, linnun
LisätiedotPreliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4
Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 06 Sivu / 4 Laske yhteensä enintään 0 tehtävää. Kaikki tehtävät arvostellaan asteikolla 0-6 pistettä. Osiossa A EI SAA käyttää laskinta. Osiossa
LisätiedotA-OSA. Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) ,35 0, ,
MAB8-harjoituskoe RATKAISUT A-OSA 1. Eräänä kuukautena yksittäisen sadepäivän todennäköisyys on 35 %. Millä todennäköisyydellä kuukauden päivistä 10 on sadepäiviä ja 20 poutapäiviä, kun kuukaudessa on
Lisätiedot2. a- ja b-kohdat selviä, kunhan kutakuinkin tarkka, niin a-kohta 1 p b-kohta 1 p
LYHYT MATEMATIIKKA PRELIMINÄÄRIKOE 2.2.2018 RATKAISUT 1. a) 3,50 b) 56 c) 43300 km d) 15 e) 21.08 f) 23.9. kukin oikea vastaus a-kohdassa pelkkä 3,50 ilman yksikköä kelpuutetaan, samoin c-kohdassa pelkkä
LisätiedotKoontitehtäviä luvuista 1 9
11 Koontitehtäviä luvuista 1 9 1. a) 3 + ( 8) + = 3 8 + = 3 b) x x 10 = 0 a =, b = 1, c = 10 ( 1) ( 1) 4 ( 10) 1 81 1 9 x 4 4 1 9 1 9 x,5 tai x 4 4 c) (5a) (a + 1) = 5a a 1 = 4a 1. a) Pythagoraan lause:
LisätiedotTilastolliset toiminnot
-59- Tilastolliset toiminnot 6.1 Aineiston esittäminen graafisesti Tilastollisen aineiston tallentamisvälineiksi TI-84 Plus tarjoaa erityiset listamuuttujat L1,, L6, jotka löytyvät 2nd -toimintoina vastaavilta
Lisätiedot10, 9, 5, 6, 7, 4, 7, 9, 8, 7, 6, 7, 8, 6
MAA6.1 Loppukoe 23.11.2012 Jussi Tyni Valitse kuusi tehtävää Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin! 1. Matikan
LisätiedotMTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)
21.11.2017/1 MTTTP5, luento 21.11.2017 Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu) 4) Olkoot X 1, X 2,..., X n satunnaisotos (, ):sta ja Y 1, Y 2,..., Y m satunnaisotos (, ):sta sekä otokset riippumattomia.
LisätiedotJärvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi
Tilastotiedettä Tilastotieteessä kerätään tietoja yksittäisistä asioista, ominaisuuksista tai tapahtumista. Näin saatua tietoa käsitellään tilastotieteen menetelmin ja saatuja tuloksia voidaan käyttää
Lisätiedot1. laskuharjoituskierros, vko 4, ratkaisut
1. laskuharjoituskierros, vko 4, ratkaisut D1. Heitetään kahta virheetöntä noppaa, joiden kuudella tahkolla on silmäluvut 1, 2, 3, 4, 5 ja 6. Tällöin heittotuloksiin liittyvä otosavaruus on S = {(x, y)
Lisätiedot1.1 Tilastotieteen peruskäsitteitä
Tilastotieteen peruskäsitteitä 1.1 Tilastotieteen peruskäsitteitä 1. Muodostetaan taulukon perusteella suhteellinen frekvenssijakauma. Lehti Levikki f % Helsingin 365994 365 994 0,13579... 13,6% Sanomat
Lisätiedot1. Fysiikan ylioppilaskokeessa jaettiin keväällä 2017 oheisen taulukon mukaisesti arvosanoja. Eri arvosanoille annetaan taulukon mukaiset lukuarvot.
MAB5-Harjoituskoe RATKAISUT 1. Fysiikan ylioppilaskokeessa jaettiin keväällä 2017 oheisen taulukon mukaisesti arvosanoja. Eri arvosanoille annetaan taulukon mukaiset lukuarvot. Fysiikka, kevät 2017, arvosanajakauma
LisätiedotTodennäköisyys, että yhden minuutin aikana saapuu 2 4 autoa.
Testimuuttuja kriittie arvo 5 %: merkitsevyystasolla katsotaa taulukosta. Kriittie arvo o 9,488. Koska laskettu arvo 4,35 o pieempi kui taulukosta saatu kriittie arvo 9,488, ii ollahypoteesi jää voimaa.
LisätiedotMatin alkuvuoden budjetti
1 TILASTOJEN TULKINTAA 1. euroa Matin alkuvuoden budjetti 600 500 400 300 200 100 0 tammikuu helmikuu maaliskuu huhtikuu a) Milloin Matti on kuluttanut eniten rahaa ostoksiin? Arvioi, kuinka paljon vaatteisiin
LisätiedotGeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus
GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus Mitä jäi mieleen viime viikosta? Mitä mieltä olet tehtävistä, joissa GeoGebralla työskentely yhdistetään paperilla jaettaviin ohjeisiin
Lisätiedotriippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.
12.11.2015/1 MTTTP5, luento 12.11.2015 Luku 4 Satunnaisotos, otossuure ja otosjakauma 4.1. Satunnaisotos X 1, X 2,, X n on satunnaisotos, jos X i :t ovat riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa. Sanonta
Lisätiedot4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut
4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut D1. Kone valmistaa kuulalaakerin kuulia, joiden halkaisija vaihtelee satunnaisesti. Halkaisijan on oltava tiettyjen rajojen sisällä, jotta kuula olisi käyttökelpoinen.
LisätiedotPRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011
PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan
Lisätiedot(x, y) 2. heiton tulos y
Mat-1.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Tehtävät Demo-tehtävät: 1, 2, 4, 6, 8, 11 Pistetehtävät: 3, 5, 9, 12 Ylimääräiset tehtävät: 7, 10, 13 Aiheet: Joukko-oppi Todennäköisyys ja sen määritteleminen
LisätiedotSuotuisien tapahtumien lukumäärä Kaikki alkeistapahtumien lukumäärä
Todennäköisyys 1 Klassinen todennäköisyys: p = Suotuisien tapahtumien lukumäärä Kaikki alkeistapahtumien lukumäärä Esimerkkejä: Nopan heitto, kolikon heitto Satunnaismuuttuja Tilastollisesti vaihtelevaa
LisätiedotMiten hyvin mallit kuvaavat todellisuutta? Tarvitaan havaintoja.
Luku 1 Johdanto 1.1 Todennäköisyys ja tilastotiede Kurssi käsittelee todennäköisyyslaskentaa ja tilastotiedettä. Laaditaan satunnaisilmiöille todennäköisyysmalleja. Miten hyvin mallit kuvaavat todellisuutta?
LisätiedotEsimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu
GeoGebran LASKENTATAULUKKO Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu Auringonkukka (Helianthus annuus) on yksivuotinen kasvi, jonka varren pituus voi aurinkoisina kesinä hyvissä kasvuolosuhteissa Suomessakin
LisätiedotMääritelmiä. Nopanheitossa taas ω 1 = saadaan 1, ω 2 = saadaan 2,..., ω 6 = saadaan
Todennäköisyys Todennäköisyys on epävarman matematiikkaa. Matemaattinen todennäköisyys mallintaa satunnaisia ilmiöitä, kuten esimerkiksi nopantai lantinheitto. Todennäköisyyttä voi lähestyä mm. tilastollisesti
LisätiedotKlassisen ja geometrisen todennäköisyyden harjoituksia
MAB5: Todennäköisyyden lähtökohdat Harjoitustehtävät Klassisen ja geometrisen todennäköisyyden harjoituksia 3.1 Heität tavallista noppaa. Millä todennäköisyydellä a) saat kuutosen? b) saat ykkösen? c)
LisätiedotKirjoita ohjelma jossa luetaan kokonaislukuja taulukkoon (saat itse päättää taulun koon, kunhan koko on vähintään 10)
Tehtävä 40. Kirjoita ohjelma, jossa luetaan 20 lukua, joiden arvot ovat välillä 10 100. Kun taulukko on täytetty, ohjelma tulostaa vain ne taulukon arvot, jotka esiintyvät taulukossa vain kerran. Tehtävä
Lisätiedotb) Jos Ville kaataisikin karkit samaan pussiin ja valitsisi sieltä sattumanvaraisen karkin, niin millä todennäköisyydellä hän saisi merkkarin?
MAA1-harjoituskoe RATKAISUT 1. Villellä on kaksi karkkipussia. Ensimmäisessä pussissa on 3 salmiakkiufoa, 2 merkkaria ja 5 liitulakua. Toisessa pussissa on 5 merkkaria, 3 liitulakua ja 4 hedelmäkarkkia.
Lisätiedot806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.
806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy 2012 1. Olkoon (X 1,X 2,...,X 25 ) satunnaisotos normaalijakaumasta N(µ,3 2 ) eli µ
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemianalyysin laboratorio Nordlund Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku A Harjoitus 3 (vko 4/3) (Aihe: tasainen todennäköisyysmalli, pistetodennäköisyysfunktio, tiheysfunktio, kertymäfunktio,
LisätiedotKynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto
Kynä-paperi -harjoitukset Taina Lehtinen 43 Loput ratkaisut harjoitustehtäviin 44 Stressitestin = 40 s = 8 Kalle = 34 pistettä Ville = 5 pistettä Z Kalle 34 8 40 0.75 Z Ville 5 8 40 1.5 Kalle sijoittuu
LisätiedotPreliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4
Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 06 Sivu / Laske yhteensä enintään 0 tehtävää. Kaikki tehtävät arvostellaan asteikolla 0-6 pistettä. Osiossa A EI SAA käyttää laskinta. Osiossa A
Lisätiedot8.1. Tuloperiaate. Antti (miettien):
8.1. Tuloperiaate Katseltaessa klassisen todennäköisyyden määritelmää selviää välittömästi, että sen soveltamiseksi on kyettävä määräämään erilaisten joukkojen alkioiden lukumääriä. Jo todettiin, ettei
LisätiedotKaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.
Kombinatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia (RT (5 sivua Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. 1. Osoita, että vuoden
Lisätiedot5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi
5 Lisa materiaali 5.1 Ristiintaulukointi 270. a) Aineiston koko nähdään frekvenssitaulukon oikeasta alakulmasta: N = 559. Tilastotieteen johdantokurssille osallistui yhteensä 559 opiskelijaa. Huomaa: Opiskelijoiden
Lisätiedot3.7 Todennäköisyysjakaumia
MAB5: Todennäköisyyden lähtökohdat 4 Luvussa 3 Tunnusluvut perehdyimme jo jakauman käsitteeseen yleensä ja normaalijakaumaan vähän tarkemmin. Lähdetään nyt tutustumaan binomijakaumaan ja otetaan sen jälkeen
Lisätiedot2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut
2. laskuharjoituskierros, vko, ratkaisut Aiheet: Klassinen todennäköisyys, kombinatoriikka, kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava D1. Eräässä maassa autojen rekisterikilpien tunnukset ovat muotoa XXXXNN,
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: ja hajonta Sisältö Havaittujen arvojen jakauma Havaittujen arvojen jakaumaa voidaan kuvailla ja esitellä tiivistämällä havaintoarvot sopivaan muotoon. Jakauman
LisätiedotKenguru 2012 Junior sivu 1 / 8 (lukion 1. vuosi)
Kenguru 2012 Junior sivu 1 / 8 Nimi Ryhmä Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto. Väärästä vastauksesta
LisätiedotKenguru 2019 Mini-Ecolier 2. ja 3. luokka Ratkaisut Sivu 0 / 11
Sivu 0 / 11 3 pistettä TEHTÄVÄ 1 2 3 4 5 6 VASTAUS D C E C A C 4 pistettä TEHTÄVÄ 7 8 9 10 11 12 VASTAUS E B A E B D 5 pistettä TEHTÄVÄ 13 14 15 16 17 18 VASTAUS D A D B D D Kilpailu pidetään aikaisintaan
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2018-2019 7. Kombinatoriikka 7.1 Johdanto Kombinatoriikka tutkii seuraavan kaltaisia kysymyksiä: Kuinka monella tavalla jokin toiminto voidaan suorittaa? Kuinka monta tietynlaista
Lisätiedot(b) Onko hyvä idea laske pinta-alan odotusarvo lähetmällä oletuksesta, että keppi katkeaa katkaisukohdan odotusarvon kohdalla?
6.10.2006 1. Keppi, jonka pituus on m, taitetaan kahtia täysin satunnaisesti valitusta kohdasta ja muodostetaan kolmio, jonka kateetteina ovat syntyneet palaset. Kolmion pinta-ala on satunnaismuuttuja.
Lisätiedot4 Todennäköisyysjakauma
Juuri 0 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 8..08 Todennäköisyysjakauma. a) Pistevaihtoehdot ovat,, ja 0. Heittoyritys tuottaa k pistettä silloin, kun kyseessä on k pisteen heitto
LisätiedotKenguru 2017 Benjamin (6. ja 7. luokka)
sivu 1 / 8 NIMI LUOKKA Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto. Oikeasta vastauksesta saat 3, 4 tai 5 pistettä.
LisätiedotA-osa. Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät. Tehtävät arvostellaan pistein 0-6. Taulukkokirjaa saa käyttää apuna, laskinta ei.
PITKÄ MATEMATIIKKA PRELIMINÄÄRIKOE 7..07 NIMI: A-osa. Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät. Tehtävät arvostellaan pistein 0-. Taulukkokirjaa saa käyttää apuna, laskinta ei.. Valitse oikea vaihtoehto ja
Lisätiedot1. a) Aineistot -osiosta löytyy kuntasektorin kuukausipalkat ammateittain vuonna 2016 (tehtava1a.ods).
Matematiikan koe, Maa0 Todennäköisyys ja tilastot RATKAISUT Sievin lukio Maanantai 6.4.208 VASTAA YHTEENSÄ VIITEEN TEHTÄVÄÄN SITEN, ETTÄ OLET VASTANNUT TEHTÄVIIN JA 2. AINEISTOT-OSION TAULUKKOTIETOJA JA
Lisätiedotx 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta IIA, syksy 217 217 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. Laske numeeriset arvot seuraaville integraaleille: x 4 e 2x dx ja 1
LisätiedotKenguru 2017 Cadet (8. ja 9. luokka)
sivu 1 / 16 3 pistettä 1. Kello on 17.00. Kuinka paljon kello on 17 tunnin kuluttua? (A) 8.00 (B) 10.00 (C) 11.00 (D) 12.00 (E) 13.00 17 tuntia on 7 tuntia vaille täysi vuorokausi. 17 7 = 10, joten 17
LisätiedotKenguru 2013 Cadet (8. ja 9. luokka)
sivu 1 / 7 NIMI LUOKKA Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto. Väärästä vastauksesta saat miinuspisteitä
LisätiedotKenguru 2017 Benjamin (6. ja 7. luokka)
sivu 1 / 15 NIMI LUOKKA Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto. Oikeasta vastauksesta saat 3, 4 tai 5
Lisätiedot