Ihminen havaitsijana: Luento 1
|
|
- Jyrki Tamminen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Ihminen havaitsijana: Luento 1 Jukka Häkkinen ME-C Keväti
2 Aikataulu Luento 1: Johdatus havaintopsykologiaan Luento 2: Psykofysiikka Luento 3: Kokeellinen psykologia 1.2. Luento 4: Verkkokalvo 8.2. Luento 5: Näön perusprosesseja TENTTIVIIKKO Luento 6: Kontrastiherkkyys. Pintojen ja muotojen hahmottaminen 22.2 Luento 7: Visuaalinen tarkkaavaisuus ja silmänliikkeet 1.3. Luento 8: Värit 8.3. Luento 9: Kuuloaisti Luento 10: Kuuloaisti Luento 11: Kolmiulotteisuuden havaitseminen Luento 12: Tuntoaisti 2
3 Kurssikirja Kurssikirjana Blake & Sekuler: Perception Mikä tahansa versio käy Kirja on oheislukemisto, eli sitä ei vaadita tenttiin. Jos et pääse kaikille luennoille, sieltä voi kerrata. Myös blogiani voi vilkaista, vaikka ei kyllä ole mikään oheislukemisto: jukkahakkinen.com SUOSITTELEN KUITENKIN LUENNOLLA KÄYMISTÄ 3
4 Kurssilla opiskelusta Laitan luennot verkkoon ennen luentoa. Viime vuoden luennot ovat siellä jo valmiina, uuden setin erotat kansisivun vuosiluvusta 2017 Luennoilla kannattaa käydä! Tehkää muistiinpanoja. Kysykää! Kurssipalautetta: En käynyt luennoilla, ja en pystynyt lukemaan kalvojen avulla tenttiin Voisiko luennoitsija kirjoittaa luentojen sisällöt tekstinä Tenttejä oli liian vähän Jos et juurikaan pääse luennoille, harkitse kannattaako kurssia lähteä suorittamaan! 4
5 Kurssin keskeisiä teemoja 1. Havaintoilmiöitä voidaan tarkastella monella tasolla 2. Havaitsemisen tavoitteet ilmenevät sisäisissä malleissa 3. Sisäiset mallit auttavat selviämään tietotulvassa 4. Näköaistin tietojenkäsittelyhierarkia etenee konkreettisesta abstraktimpaan 5
6 Ilmiöiden ymmärtämisen tasot 6
7 Havaintoilmiöiden ymmärtämisen tasot Havaitseminen on pohjimmiltaan biologinen prosessi, mutta sitä on vaikea ymmärtää ilman kognitiivisen tason ilmiöiden ymmärtämistä Laatikkomalli on yksinkertaistava, useimmat teoriat ovat yhdistelmiä Kognitiivinen taso Laskennallinen taso Neuraalinen taso 7
8 Havaintoilmiöiden ymmärtämisen tasot Havaitseminen on pohjimmiltaan biologinen prosessi, mutta sitä on vaikea ymmärtää ilman kognitiivisen tason ilmiöiden ymmärtämistä Laatikkomalli on yksinkertaistava, useimmat teoriat ovat yhdistelmiä Kognitiivinen taso Laskennallinen taso Neuraalinen taso 8
9 Kognitiivinen taso: Ilmiön kuvaus Gaetano Kanizsa (1955) Kanizsan kuvio Kuvio voi määrittyä epäsuorasti ilman fysikaalisia ääriviivoja Kolmio määrittyy ääriviivojen avulla Kolmio määrittyy muiden kuvioiden kautta 9
10 Tukisuhde Kun fysikaalisen ääriviivan pituus lyhenee, illuusion voimakkuus heikkenee Shipley, T. & Kellman, P. (1992) Strength of visual interpolation depends on the ratio of physically specified to total edge length. Perception & Psychophysics 52,
11 Tukisuhde Tukisuhde = fysikaalisen rajaviivan pituus fysikaalisen pituus + illusorisen pituus Halko, M.A., Mingolla, E. & Somers, D. (2008). Multiple mechanisms of illusory contour perception. Journal of Vision 8(11)
12 Tukisuhde ja liikenopeus Chomping pacman -illuusio Koehenkilö säätää pacmanin suun kokoa = tukisuhdetta Koehenkilö tarkkailee ärsykekuvaa. Eri kuvissa erilainen tukisuhteen koko ja nopeus. Halko, M.A., Mingolla, E. & Somers, D. (2008). Multiple mechanisms of illusory contour perception. Journal of Vision 8(11)
13 Tukisuhteen tutkiminen: Chomping pacman Illuusion voimakkuus = Staattisen kuvan tukisuhde Liikkuvan kuvan tukisuhde Illuusio on voimakkaampi Nopeus Halko, M.A., Mingolla, E. & Somers, D. (2008). Multiple mechanisms of illusory contour perception. Journal of Vision 8(11)
14 Havaintoilmiöiden ymmärtämisen tasot Havaitseminen on pohjimmiltaan biologinen prosessi, mutta sitä on vaikea ymmärtää ilman kognitiivisen tason ilmiöiden ymmärtämistä Laatikkomalli on yksinkertaistava, useimmat teoriat ovat yhdistelmiä Kognitiivinen taso Laskennallinen taso Neuraalinen taso 14
15 Neuraalinen taso Kognitiivisen tason tutkimus ohjaa neurotiedettä: Makaki-apinan näköaivokuoren solujen aktivoituminen R von der Heydt, E Peterhans, and G Baumgartner (1984) Illusory contours and cortical neuron responses. Science 224,
16 Neuraalinen taso KT= Kanisa triangle KS = Kanizsa square NS = non-kanizsa square NT = non-kanizsa triangle F. Kruggel, C. S. Herrmann, C. J. Wiggins, and D. Y. von Cramon (2001) Hemodynamic and Electroencephalographic Responses to Illusory Figures: Recording of the Evoked Potentials during Functional MRI. NeuroImage 14,
17 Havaintoilmiöiden ymmärtämisen tasot Havaitseminen on pohjimmiltaan biologinen prosessi, mutta sitä on vaikea ymmärtää ilman kognitiivisen tason ilmiöiden ymmärtämistä Laatikkomalli on yksinkertaistava, useimmat teoriat ovat yhdistelmiä Kognitiivinen taso Laskennallinen taso Neuraalinen taso 17
18 Laskennallisten mallien rakentaminen Cao, Y. & Grossberg, S. (2012) Stereopsis and 3D surface perception by spiking neurons in laminar cortical circuits: A method for converting neural rate models into spiking models. Neural Networks 26,
19 Mistä tieteenalasta on kysymys? Psykologia Kognitiotiede Neurotiede Aivotutkimus Neurologia Lääketiede Biologia Näkötutkimus = vision science, vision research Poikkitieteellinen, monimenetelmäinen tutkimusalue, joka tutkii näköhavainnon ominaisuuksia 19
20 Havaitsemisen tavoitteet ilmenevät sisäisissä malleissa 20
21 Sisäinen malli eli representaatio Havaitsemisen edellytyksenä on jonkinlainen sisäinen malli todellisuudesta Kenneth Craik (1943): If the organism carries a small-scale model of external reality and of its own possible actions within its head, it is able to try out various alternatives, conclude which is the best of them, react to future situations before they arise, utilize the knowledge of past events in dealing with the present and future, and in every way to react in a much fuller, safer, and more competent manner to the the emergencies which face it. 21
22 Australialainen jalokuoriainen Muistiinpanoja esityksistä 22
23 Sisäinen malli ja todellisuuden hyödyntäminen Jalokuoriaisella on sisäinen malli olennaisesta informaatiosta, kuten kumppanin löytämisestä Sisäisen mallin avulla aistimme ovat käyttöliittymä todellisuuteen. Käyttöliittymän tarkoituksena on edistää selviytymistä. Tehtäviä: Etsi ruokaa Etsi suojaa Vältä saalistajat Löydä parittelukumppani ja jatkaa sukua Aistimme muodostama käyttöliittymä hyödyntää sisäisen mallin sisältämää tietoa Aistimme muodostama käyttöliittymä täydentää sisäistä mallia 23
24 Sisäisen malli auttaa selviämään tietotulvasta Ulkomaailmasta tuleva informaation määrä on suuri Mahdollisten näkymien ja tilanteiden määrä on suuri Kuinka selvitä tästä ja säilyttää kyky toimia? Maailma ei ole satunnainen, joten voidaan hyödyntää tietoa sen rakenteesta Tietyt asiat esiintyvät aina yhdessä Tietyt asiat esiintyvät harvoin yhdessä Tietyt asiat ovat yleensä jossakin tilassa ja harvoin jossain toisessa tilassa Tietoa hyödynnetään tekemällä olettamuksia ja käyttämällä yksinkertaistavia peukalosääntöjä Sisäinen malli ei ole maailman kopio vaan sinne tallentuu vain olennainen tieto 24
25 Shape from shading eli varjomuoto Ramachandran (1985); van Fieandt (1935) 25
26 Sisäinen malli: kaksi olettamusta 26
27 Sisäinen malli: kaksi olettamusta 1. Valo tulee ylhäältä 2. Valolähteitä on yksi 27
28 Pyrkimys yksikäsitteiseen tulkintaan 28
29 Suojavärit 29
30 Sisäinen malli auttaa yksinkertaistamaan laskentaa Näköjärjestelmän keskeinen tehtävä on selvittää ulkomaailman ominaisuudet Vaikka tietoa tulee paljon, ovat laskennalliset haasteet suuria Esimerkki: Minkä muotoisesta ja kokoisesta esineestä silmään heijastuva kuva on peräisin? 30
31 Müller-Lyer-illuusio 31
32 Müller-Lyer-illuusio 32
33 Müller-Lyer-illuusio Yksinkertainen viivakuva tulkitaan oletusten pohjalta perspektiivikuvaksi 33
34 Ponzo-illuusio 34
35 Ponzo-illuusio 35
36 Ponzo-illuusio 36
37 Magneettinen liike Best Illusion of the year contest 2010, First prize: Koukichi Sugihara (Meiji Institute for Advanced Study of Mathematical Sciences, Japan) Impossible motion: magnet-like slopes 37
38 Sisäiset mallit voivat olla näköaistin hierarkian eri tasoilla 38
39 Näön tietojenkäsittelyhierarkia 500 millisekuntia Emotionaalinen merkitys Muistot lapsuudesta Henkilökohtainen historia Minun vanha jalkapalloni! Semantiikka Jalkapallo Objektien tunnistaminen Pallo Muodon havaitseminen Pyöreä Salienssikartta Ääriviivat, värit, 3D, Liike 1 millisekuntia 39
40 Yhteenveto Näköaistia voidaan eri menetelmin tutkia eri tietojenkäsittelyn tasoilla Tutkimusaluetta kutsutaan näkötutkimukseksi Havaitseminen on käyttöliittymä maailmaan, tarkoituksena selviytyminen, ei suurimman mahdollisen havaintotarkkuuden saavuttaminen Havaitseminen on aktiivinen prosessi, poimimme olennaista tietoa Poimintaa ohjaavat sisäiset mallit, jotka nopeuttavat havaitsemista, mutta voivat aiheuttaa illuusioita ja virheitä Huomaa, että sisäiset mallit on monikossa! Näköaisti on jakautunut moniin hierarkian tasoihin. Tietojenkäsittely etenee konkreettisesta abstraktimpaan 40
Havaitseminen, kognitio ja ergonomia Jukka Häkkinen Käyttäytymistieteiden laitos, Helsingin yliopiston
Havaitseminen, kognitio ja ergonomia Jukka Häkkinen Käyttäytymistieteiden laitos, Helsingin yliopiston 9.9.2015 Institute of Behavioural Sciences / Jukka Häkkinen 9.9.2015 1 Luennon sisältö 1. Keskeisiä
LisätiedotIhminen havaitsijana: Luento 5. Jukka Häkkinen ME-C2000
Ihminen havaitsijana: Luento 5 Jukka Häkkinen ME-C2000 Kevät 2017 1 Luento 5 Näön perusprosessit Näköjärjestelmän rakenne 2 Verkkokalvon välittämä kuva maailmasta 1. Kontrastitieto: On- ja Off-rata 2.
LisätiedotIhminen havaitsijana: Luento 10. Jukka Häkkinen ME-C2600
Ihminen havaitsijana: Luento 10 Jukka Häkkinen ME-C2600 Kevät 2016 1 Luento 10 Kolmiulotteisuus 2 Kolmiulotteisuusvihjeet Okulomotoriset Monokulaarisia Binokulaarisia Muut aistit Akkommodaatio Konvergenssi
LisätiedotIhminen havaitsijana: Luento 9. Jukka Häkkinen ME-C2000
Ihminen havaitsijana: Luento 9 Jukka Häkkinen ME-C2000 Kevät 2018 1 Luento 9 Kolmiulotteisuus 2 Kolmiulotteisuusvihjeet Okulomotoriset Monokulaarisia Binokulaarisia Muut aistit Akkommodaatio Konvergenssi
LisätiedotIhminen havaitsijana: Luento 6. Jukka Häkkinen ME-C2600
Ihminen havaitsijana: Luento 6 Jukka Häkkinen ME-C2600 Kevät 2016 1 Luento 6 Kontrastiherkkyys Muodon havaitseminen 2 Campbell-Robson-kuva Vaakasuunta = juovaston frekvenssi Pystysuunta = juovaston kontrasti
LisätiedotAistit. Kaisa Tiippana Havaintopsykologian yliopistonlehtori. Luento Aistit ja kommunikaatio-kurssilla 12.9.
Aistit Kaisa Tiippana Havaintopsykologian yliopistonlehtori kaisa.tiippana@helsinki.fi Luento Aistit ja kommunikaatio-kurssilla 12.9.2017 Aivokuoren alueita /eke/? /epe/? /ete/? Havainto Havainto on subjektiivinen
LisätiedotETNIMU-projektin, aivoterveyttä edistävän kurssin 5.osa. Aistit.
ETNIMU-projektin, aivoterveyttä edistävän kurssin 5.osa Aistit. Aistien maailma Ympäristön havainnointi tapahtuu aistien välityksellä. Tarkkailemme aistien avulla jatkuvasti enemmän tai vähemmän tietoisesti
LisätiedotPSYK 225 Kognitiivisen psykologian nykysuuntauksia. Jussi Saarinen
Luento 1 18.1.2019 PSYK 225 Kognitiivisen psykologian nykysuuntauksia Jussi Saarinen Perjantaisin ko 10-12 18.1.2019 Haartman-instituutti, sali 2 25.1.2019 Haartman-instituutti, sali 2 1.2.2019 Haartman-instituutti,
LisätiedotTietokoneverkot. T Tietokoneverkot (4 op) viimeistä kertaa CSE-C2400 Tietokoneverkot (5 op) ensimmäistä kertaa
Tietokoneverkot T-110.4100 Tietokoneverkot (4 op) viimeistä kertaa CSE-C2400 Tietokoneverkot (5 op) ensimmäistä kertaa ja Matti Siekkinen Tietokoneverkot 2014 sanna.suoranta@aalto.fi Kurssista kaksi versiota
LisätiedotOther approaches to restrict multipliers
Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of
LisätiedotTILANNE 27.12.2015 luentovuoro = punaisella. viikko MAANANTAI TIISTAI KESKIVIIKKO TORSTAI PERJANTAI 36 31.8. Yliopiston avajaiset: HY, Oulu
SYKSY 2015 36 31.8. HY, 1.9. Åbo 2.9. ISY/Joe, JY 3.9. TaY 4.9. 37 7.9. 8.9. /Logopedia 38 14.9. 15.9. 39 21.9. 22.9. 40 28.9. 29.9. 41 5.10. Psykonet yleiskokous klo 9-n.15 6.10. 9.9. 10.9. 16.9. 17.9.
LisätiedotLähtökohdat puheenvuorolle
Aistitoiminnot - Kognitiiviset toiminnot - Muisti ja oppiminen - Missä voi mennä pieleen? - Miten voi auttaa ja helpottaa muistamista? - Sosio-emotionaalinen alue - Summa Summarum KM Susanna Paloniemen
LisätiedotOpetuksen ja opiskelun tehokas ja laadukas havainnointi verkkooppimisympäristössä
Opetuksen ja opiskelun tehokas ja laadukas havainnointi verkkooppimisympäristössä Jukka Paukkeri (projektitutkija) Tampereen Teknillinen Yliopisto Matematiikan laitos Intelligent Information Systems Laboratory
LisätiedotValikoiva tarkkaavaisuus: labratuloksista arkielämän visuaalisen haun tilanteisiin
Valikoiva tarkkaavaisuus: labratuloksista arkielämän visuaalisen haun tilanteisiin Jussi Saarinen 6.4.2016 Suunnattu tarkkaavaisuus Klassiset tutkimusmenetelmät: Kuuloaistissa dikoottinen kuuntelu. Näköaistissa
LisätiedotEfficiency change over time
Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel
Lisätiedot16. Allocation Models
16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue
LisätiedotSähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto Korvaavuusluettelo S-114 Laskennallinen tekniikka
Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto Korvaavuusluettelo S-114 tekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi S-114.1100 tiede 5 S-114.1310 Mallintamisen ja informaatioteorian
Lisätiedothttp://www.cs.tut.fi/ihte/ IHTE-5100 Ihminen käyttäjänä
IHTE-5100 Ihminen käyttäjänä 1 Kurssin rakenne Luennot - Per III: Keskiviikko 14-17, TB222 ja - Per III: Perjantai 10-12, TB223 - Luentomateriaali julkaistaan kotisivuilla Portfolio - Viikoittain palautettava
LisätiedotInformation on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies
Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku 24.8.2017 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve terve!
LisätiedotInformation on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve
LisätiedotTuotteen oppiminen. Käytettävyyden psykologia syksy 2004. T-121.200 syksy 2004
Tuotteen oppiminen Käytettävyyden psykologia syksy 2004 Oppiminen Havainto Kognitiiviset muutokset yksilössä Oppiminen on uuden tiedon omaksumista, joka perustuu havaintoon Ärsyke Behavioristinen malli
LisätiedotInformation on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?
LisätiedotKognitiivinen psykologia tutkii tiedonkäsittelyä. Neuropsykologia tutkii aivojen ja mielen suhdetta MITEN AIVOT TOIMIVAT?
SISÄLLYS I IHMINEN KÄSITTELEE JATKUVASTI TIETOA 10 1 Kognitiivinen psykologia tutkii tiedonkäsittelyä 12 Ympäristöön sopeudutaan kognitiivisten toimintojen avulla Kaikki asiat eivät tule tietoisuuteen
LisätiedotIhmisellä on viisi perusaistia
Aistit ja oppiminen Ihmisellä on viisi perusaistia näköaisti eli visuaalinen aistijärjestelmä kuuloaisti eli auditiivinen aistijärjestelmä tuntoaisti eli kinesteettinen aistijärjestelmä hajuaisti eli olfaktorinen
LisätiedotHARJOITUS- PAKETTI A
Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI A (6 pistettä) TUTA 19 Luento 3.Ennustaminen County General 1 piste The number of heart surgeries performed at County General Hospital
LisätiedotKäytettävyys verkko-opetuksessa Jussi Mantere
Käytettävyys verkko-opetuksessa 21.8.2002 Jussi Mantere Mitä käytettävyys on? Learnability (opittavuus) Efficiency (tehokkuus) Memorability (muistettavuus) Errors prevented (virheiden tekeminen estetty)
LisätiedotGap-filling methods for CH 4 data
Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling
LisätiedotSoberIT Ohjelmistoliiketoiminnan ja tuotannon laboratorio
Informaatioverkostojen koulutusohjelma Ihminen ja vuorovaikutus Pääaineen rakenne: T100-1 Informaatioverkostojen perusmoduuli (A1) T200-2 Ihminen ja vuorovaikutus (A2) UUSI T110-3 Ihmisläheiset tietojärjestelmät
LisätiedotHavaitseminen ja tuote. Käytettävyyden psykologia syksy 2004
Havaitseminen ja tuote Käytettävyyden psykologia syksy 2004 Käytettävyysongelma? biologinen olento psykologinen olento kulttuuriolento sosiaalinen olento yhteiskunnallinen olento Ihminen on... tiedonkäsittelijä
LisätiedotTU-C3010 Projektien suunnittelu ja ohjaus (5 op.)
TU-C3010 Projektien (5 op.) Kevät 2018 Kurssin tavoitteet ja sisältö Kurssin tavoitteena on opettaa opiskelijoille projektiliiketoiminnan, erityisesti projektinhallinnan käsitteet, toimintatavat ja menetelmät.
LisätiedotT Johdatus tietoliikenteeseen 5 op. Kevät 2013
T-110.2100 Johdatus tietoliikenteeseen 5 op Kevät 2013 Yleistä Suunnattu tietotekniikan opiskelijoille Esitietona T-106.1150 Tietokone ja käyttöjärjestelmä tai vastaavat tiedot Kurssin tavoitteet: Tietää
LisätiedotKurssin käytännön järjestelyt. Tuotantotalous 1 Tuomo Tanila
Kurssin käytännön järjestelyt Tuotantotalous 1 Tuomo Tanila For English speaking students The lectures of this course are only in Finnish on spring semester 2017. The assignment, weekly exercises and the
LisätiedotMotiivi-sarjan kurssien 2-5 alustavat sisältösuunnitelmat Luvuilla työnimet
Motiivi-sarjan kurssien 2-5 alustavat sisältösuunnitelmat Luvuilla työnimet Motiivi 2 Kehittyvä ihminen I Johdatus kehityspsykologiaan 1. Kehityspsykologian perusteet Mitä kehityspsykologia on? Kehitys
Lisätiedot4.2.2003 Raino Vastamäki 1
4.2.2003 Raino Vastamäki 1 Ihminen käyttäjänä 4.2.2003 Raino Vastamäki 2 Esimerkki 1. 4.2.2003 Raino Vastamäki 3 Ihminen on... biologinen olento psykologinen olento kulttuuriolento sosiaalinen olento yhteiskunnallinen
LisätiedotKäytettävyys ja käyttäjätutkimus. Yhteisöt ja kommunikaatiosuunnittelu 2012 / Tero Köpsi
Käytettävyys ja käyttäjätutkimus Yhteisöt ja kommunikaatiosuunnittelu 2012 / Tero Köpsi Teron luennot Ke 15.2 miniluento Ti 28.2 viikkotehtävän anto (T,M) To 1.3 Tero paikalla (tehtävien tekoa) Ti 6.3
LisätiedotTeemana aikajanat Polku versio 0.2
Teemana aikajanat Polku versio 0.2 UTA VT Polku-projekti Tekijä: J.M. Jokiniemi Tulostettu: Jakelu: Uteam, Polku Dokumentin tila: lopullinen versio Muokattu: 5.11.09 VERSIOHISTORIA Versio Päiväys Tekijät
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas
Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä
LisätiedotTIEP114 Tietokoneen rakenne ja arkkitehtuuri, 3 op. FT Ari Viinikainen
TIEP114 Tietokoneen rakenne ja arkkitehtuuri, 3 op FT Ari Viinikainen Tietokoneen rakenne Keskusyksikkö, CPU Keskusmuisti Aritmeettislooginen yksikkö I/O-laitteet Kontrolliyksikkö Tyypillinen Von Neumann
Lisätiedotanna minun kertoa let me tell you
anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa I OSA 1. Anna minun kertoa sinulle mitä oli. Tiedän että osaan. Kykenen siihen. Teen nyt niin. Minulla on oikeus. Sanani voivat olla puutteellisia mutta
LisätiedotOsallisuuden ja kokemuksen prosessointia tehtävän avulla
Osallisuuden ja kokemuksen prosessointia tehtävän avulla POIMU Sosiaalityön käytännönopettajien koulutus Kirsi Nousiainen 13.11.2014 Lahti 13.11.2014 Kirsi Nousiainen 1 Kolme näkökulmaa ohjaukseen 1. Ihminen
LisätiedotYhteisen opetuksen taidejakso. Havainto. Arkkitehtuurin, maisema-arkkitehtuurin ja sisustusarkkitehtuurin opiskelijoille
Yhteisen opetuksen taidejakso Havainto Arkkitehtuurin, maisema-arkkitehtuurin ja sisustusarkkitehtuurin opiskelijoille 11.9. 6.10.2017 Taidejaksojen teemat Havainto Suoraan havaintoon perustuva taide,
LisätiedotMoniaistisuus. Moniaistinen havaitseminen. Mitä hyötyä on moniaistisuudesta? Puheen havaitseminen. Auditorisen signaalin ymmärrettävyyden vaikutukset
Moniaistinen havaitseminen Moniaistisuus Miksi moniaistisuus on tärkeää? Ilmiöitä ja niiden anatomiaa ja fysiologiaa Puheen havaitseminen Toiminnan suuntaaminen Ympäristöä havainnoidaan luonnostaan useiden
LisätiedotLaadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman
Laadullinen tutkimus KTT Riku Oksman Kurssin tavoitteet oppia ymmärtämään laadullisen tutkimuksen yleisluonnetta oppia soveltamaan keskeisimpiä laadullisia aineiston hankinnan ja analysoinnin menetelmiä
LisätiedotMuuttaako teknologia aivojen tapaa käsitellä tietoa? Teknologia 2013 Tervetuloa vuoteen 2020
Muuttaako teknologia aivojen tapaa käsitellä tietoa? Teknologia 2013 Tervetuloa vuoteen 2020 tutkimusprofessori Kiti Müller Aivot ja työ tutkimuskeskus Sukellus tulevaisuuteen 1 S. R. y Cajal (1852-1934)
LisätiedotT Johdatus tietoliikenteeseen 5 op
T-110.2100 Johdatus tietoliikenteeseen 5 op T-110.2100 Johdatus tietoliikenteeseen Suunnattu tietotekniikan opiskelijoille Esivaatimuksena Tietokone Työvälineenä -kurssi T-106.1001 Kurssin tavoitteet:
LisätiedotIhminen havaitsijana: Luento 8. Jukka Häkkinen ME-C2600
Ihminen havaitsijana: Luento 8 Jukka Häkkinen ME-C2600 Kevät 2016 1 Luento 8: Värit 2 Luennon rakenne 1. Kolmiväriteoria 2. Vastakkaisväriteoria 3. Illuusioita 4. Värien pysyvyys 3 4 Värit Värinäkö tarkoittaa
LisätiedotOMINAISUUDET SOVELLUS. Technical data sheet BOAX-II HDG - KIILA-ANKKURI. Mutterin ja aluslevyn kanssa. UK-DoP-e08/0276, ETA-08/0276.
BOAX-II - KIILA-ANKKURI Mutterin ja aluslevyn kanssa. UK-DoP-e08/0276, ETA-08/0276 OMINAISUUDET Materiaali Kuumasinkitty teräs SOVELLUS Käyttötarkoitus Teräsrakenteiden Kiskojen Kannattimien Julkisivujen
LisätiedotOn instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
LisätiedotTIEDON VISUALISOIN- NIN PERUSTEET REITITIN-HANKE, METROPOLIA AMMATTIKORKEAKOULU 21.10.2013 PÄIVI KERÄNEN
TIEDON VISUALISOIN- NIN PERUSTEET REITITIN-HANKE, METROPOLIA AMMATTIKORKEAKOULU 21.10.2013 PÄIVI KERÄNEN PÄIVÄN TAVOITTEET Mitä tiedon visualisointi on? Mitä visualisoinnilla voidaan saavuttaa? Miten hahmotamme
LisätiedotTänään ohjelmassa. Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus laskarit. Ensi kerralla (11.3.)
Tänään ohjelmassa Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus 26.2. Nelli Salminen nelli.salminen@helsinki.fi D433 autoassosiaatio, attraktorin käsite esimerkkitapaus: kolme eri tapaa mallintaa kategorista
LisätiedotKaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä
M a t t i K a t t a i n e n O T M 1 1. 0 9. 2 0 1 9 Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä Ympäristöoikeustieteen
LisätiedotPakollinen kurssi. 1. Psyykkinen toiminta ja oppiminen (PS01)
Pakollinen kurssi 1. Psyykkinen toiminta ja oppiminen (PS01) ymmärtää biologisten, psyykkisten, sosiaalisten ja kulttuuristen tekijöiden merkityksen ihmisen toiminnan selittämisessä ja ymmärtämisessä tuntee
LisätiedotHavaintopsykologia I. Havaintopsykologia: Miksi ja miten? Markku Kilpeläinen. Markku Kilpeläinen
Kurssilla painotetaan hieman eri asioita kuin kirjassa. Tentissä painotukset vastaavat suunnilleen luentojen painotuksia. Tentissä menestyy hyvin luentojen perusteella ja lukemalla kirjasta asiat, joita
LisätiedotACUMEN O2: Verkostot
ACUMEN O2: Verkostot OHJELMA MODUULI 4 sisältää: Lyhyt johdanto uranhallintataitojen viitekehykseen VERKOSTOT: työkaluja ja taitoja kouluttajille Partnerit: LUMSA, ELN, BEST, INNOV, MeathPartnership, SYNTHESIS,
LisätiedotTM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
LisätiedotIhminen havaitsijana: Luento 7. Jukka Häkkinen ME-C2600
Ihminen havaitsijana: Luento 7 Jukka Häkkinen ME-C2600 Kevät 2016 1 Luento 7 Visuaalinen tarkkaavaisuus 2 Visuaalinen tarkkaavaisuus on tiedon valikointia Näköjärjestelmän tehtävänä on poimia henkilön
LisätiedotTM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
LisätiedotRoolipeliharjoitus. - Opiskelijoiden suunni=elemat neuvo=eluvideot ja niiden vertaisarvioinnit
Peda-forum 2017, Vaasa Kokemuksia digitaalisen opettamisen kehittämisestä Roolipeliharjoitus - Opiskelijoiden suunni=elemat neuvo=eluvideot ja niiden vertaisarvioinnit Anne-Maria Holma, Yliopistonlehtori,
LisätiedotKOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA
SESKOn kevätseminaari 2017 KOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA Dr. Pentti O A Haikonen Adjunct Professor Department of Philosophy University of Illinois at Springfield pentti.haikonen@pp.inet.fi ESITYKSEN PÄÄAIHEET
LisätiedotMiten tutkimus voi parantaa kilpailukykyä?
Käyttöliittymät kilpailukykytekijänä: Miten tutkimus voi parantaa kilpailukykyä? Prof. Roope Raisamo TAUCHI-tutkimuskeskus Viestintätieteiden tiedekunta Tampereen yliopisto Email: roope.raisamo@uta.fi
LisätiedotATLAS-kartan esittely - Peli palveluiden yhteiskehittämisen menetelmistä Päivi Pöyry-Lassila, Aalto-yliopisto
ATLAS-kartan esittely - Peli palveluiden yhteiskehittämisen menetelmistä Päivi Pöyry-Lassila, Aalto-yliopisto Serve Research Brunch 24.10.2013 Esityksen sisältö ATLAS-hanke lyhyesti ATLAS-kartan kehittäminen:
LisätiedotAJATUKSIA KÄSITYÖTIETEEN ONTOLOGIASTA
1 AJATUKSIA KÄSITYÖTIETEEN ONTOLOGIASTA Prof. Leena Kaukinen Helsingin yliopisto Käsityönopettajan koulutus INTERACTION FIELDS IN CRAFT PROCESSES culture Social groups, societies & institutions time human
LisätiedotMonimutkainen käyttäjä. Käytettävyyden psykologia syksy 2004
Monimutkainen käyttäjä Käytettävyyden psykologia syksy 2004 Lähde: E.B. Goldstein () Sensation and perception 1980. Valokuva: R.C.James. Havaintokehä Ulkomaailmasta saatava tieto Muokkaa Valikoi Mielessä
LisätiedotYHTEISKUNTA MUUTTUU- KUINKA ME MUUTUMME? Asiaa aivotutkimuksesta ja hahmottamisesta
YHTEISKUNTA MUUTTUU- KUINKA ME MUUTUMME? Asiaa aivotutkimuksesta ja hahmottamisesta Heli Isomäki Neuropsykologian erikoispsykologi, PsT Neuropsykologipalvelu LUDUS Oy www.ludusoy.fi AIVOJEN KEHITYS MISSÄ
LisätiedotTM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.
LisätiedotJA CHALLENGE 18.-19.4.2013. Anna-Mari Sopenlehto Central Administration The City Development Group Business Developement and Competence
JA CHALLENGE 18.-19.4.2013 Anna-Mari Sopenlehto Central Administration The City Development Group Business Developement and Competence 12.11.2014 Challenges of the City of Turku What kind of city you would
LisätiedotT Johdatus käyttäjäkeskeiseen tuotekehitykseen: Ihminen laitteiden käyttäjänä Ihminen on...
T-121.2100 Johdatus käyttäjäkeskeiseen tuotekehitykseen: Ihminen laitteiden käyttäjänä 29.1.2008 petri.mannonen@soberit.hut.fi Ihminen on... biologinen, psykologinen, sosiaalinen, yhteiskunnallinen,...
Lisätiedot( ( OX2 Perkkiö. Rakennuskanta. Varjostus. 9 x N131 x HH145
OX2 9 x N131 x HH145 Rakennuskanta Asuinrakennus Lomarakennus Liike- tai julkinen rakennus Teollinen rakennus Kirkko tai kirkollinen rak. Muu rakennus Allas Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a 0 0,5 1 1,5 2 km
Lisätiedothttp://www.soberit.hut.fi/t-121/t-121.100
http://www.soberit.hut.fi/t-121/t-121.100 1 ! "# $ % &'(''')*!"# $ % & &$' &# % & +&, - %./ +-"0%'12)&* 2 #( & '*+%3 (*4 3 5*4 3 & % 6 3 / + 7 / ) - - 6 3 # 8 8 *+ 8 /, #'# 8 & 8 -. / 9 2:& 1 % '); % &'(''))
LisätiedotMATEMATIIKAN PERUSKURSSI b
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI b Anna Kaasinen Itä-Suomen yliopisto Syksy 2016 Anna Kaasinen (Itä-Suomen yliopisto) MATEMATIIKAN PERUSKURSSI b Syksy 2016 0 / 9 MITÄ FLIPPED CLASSROOM ON? Flipped classroom eli
LisätiedotTulevaisuuden ja kehitteillä olevat tekniikat (FET)
Tulevaisuuden ja kehitteillä olevat tekniikat (FET) Hoitavatko robotit, mihin tietokone on kadonnut? Pekka Karp Euroopan komissio Tietoyhteiskunnan tekniikat PK - Joensuu 27/05/02 FET= Future and Emerging
LisätiedotAS-84.147 Automaation käyttöliittymät. Aistien kognitio ja ergonomia Koneen kognitio
AS-84.147 Automaation käyttöliittymät Aistien kognitio ja ergonomia Koneen kognitio Ihmisen liittyminen koneeseen Ihmisen liityntäpintana aistit ja toimilaitteet Ihmisten välinen kommunikaatio pääosin
LisätiedotCapacity Utilization
Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run
LisätiedotT-121.2100 Johdatus käyttäjäkeskeiseen tuotekehitykseen 2 op. Marko Nieminen
T-121.2100 Johdatus käyttäjäkeskeiseen tuotekehitykseen 2 op T-121.2100/3110: Henkilökunta Vastuuopettajat Johanna Viitanen, Assistentti.2100 Lasse Lumiaho, Janne Käki Assistentti.3110 Janne Käki, Lasse
LisätiedotErilaiset oppijat viestinnässä ja kielissä - perusasioita ja hyviä käytänteitä. SeAMK Riihilahti
Erilaiset oppijat viestinnässä ja kielissä - perusasioita ja hyviä käytänteitä Esityksen rakenne Taustaa ja yleistä esteettömyydestä ja erilaisista oppijoista Muutama sana lukivaikeudesta ja hahmottamisen
LisätiedotEcho360 Luentovideot. Opiskelijan ohje. Digitaalisen oppimisen tiimi 2019
Echo360 Luentovideot Opiskelijan ohje Digitaalisen oppimisen tiimi 2019 Mikä on Echo360 Luentotallennusjärjestelmä, jolla opettaja voi tehdä ja julkaista opetusvideoita (luentojen tallenteet, ohjevideot
LisätiedotPsykologitiimi Päämäärä Oy
Psykologitiimi Päämäärä Oy Perustettu 1994 Turussa Päätoimiala soveltuvuustutkimukset ja opiskelijavalintojen tutkimukset Valintakoeyhteistyötä 14 toisen asteen oppilaitoksen ja 5 ammattikorkeakoulun kanssa
LisätiedotTM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
LisätiedotTM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
LisätiedotKuulohavainnon perusteet
Kuulohavainnon ärsyke on ääni - mitä ääni on? Kuulohavainnon perusteet - Ääni on ilmanpaineen nopeaa vaihtelua: Tai veden tms. Markku Kilpeläinen Käyttäytymistieteiden laitos, Helsingin yliopisto Värähtelevä
LisätiedotTM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Calculation: N117 x 9 x HH141 Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG
LisätiedotPisan 2012 tulokset ja johtopäätökset
Pisan 2012 tulokset ja johtopäätökset Jouni Välijärvi, professori Koulutuksen tutkimuslaitos Jyväskylän yliopisto PISA ja opettajankoulutuksen kehittäminen-seminaari Tampere 14.3.2014 17.3.2014 PISA 2012
LisätiedotGEENEISTÄ SOSIAALISEEN KÄYTTÄYTYMISEEN. Markus Jokela, Psykologian laitos, HY
GEENEISTÄ SOSIAALISEEN KÄYTTÄYTYMISEEN Markus Jokela, Psykologian laitos, HY Akateeminen tausta EPIDEMIOLOGIA - PhD (tekeillä...) UNIVERSITY COLLEGE LONDON PSYKOLOGIA -Fil. maisteri -Fil. tohtori KÄYTTÄYTYMISTIETEELLINE
Lisätiedotviikko MAANANTAI TIISTAI KESKIVIIKKO TORSTAI PERJANTAI Yliopiston avajaiset: Oulu
Luentovuoro = punaisella SYKSY 2016 35 29.8. 30.8. 31.8. 1.9. 2.9. 36 5.9. HY, TY 6.9. TaY 7.9. ISY/Joensuu, JY 8.9. ISY/Kuopio 9.9. 37 12.9. 38 19.9. 39 26.9. 40 ISYliikuntailtapv 4.10. klo 12=>ei 3.10.
LisätiedotMetsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava
VAALAN KUNTA TUULISAIMAA OY Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava Liite 3. Varjostusmallinnus FCG SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA OY 12.5.2015 P25370 SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations
LisätiedotTeemu Kerola Interaktiivisen verkkomateriaalin tuotantoprosessi TKTL:llä (IVT)
Teemu Kerola Interaktiivisen verkkomateriaalin tuotantoprosessi TKTL:llä (IVT) Taustoja Interaktiivinen verkkoluento Tuotantoprosessi Protoluento Jatkohankkeet 1 Taustaa: visioita ja tavoitteita Mat-luonnont.
LisätiedotTeemu Kerola Interaktiivisen verkkomateriaalin tuotantoprosessi TKTL:llä (IVT)
Teemu Kerola Interaktiivisen verkkomateriaalin tuotantoprosessi TKTL:llä (IVT) Taustoja Interaktiivinen Tuotantoprosessi Protoluento Jatkohankkeet 1 Taustaa: visioita ja tavoitteita Mat-luonnont. tdk,
Lisätiedot7 tapaa mallintaa maasto korkeuskäyristä ja metodien yhdistäminen
1 / 11 Digitaalisen arkkitehtuurin yksikkö Aalto-yliopisto 7 tapaa mallintaa maasto korkeuskäyristä ja metodien yhdistäminen Kertauslista yleisimmistä komennoista 2 / 11 Kuvan tuominen: PictureFrame Siirtäminen:
LisätiedotOpetussuunnitelmasta oppimisprosessiin
Opetussuunnitelmasta oppimisprosessiin Johdanto Opetussuunnitelman avaamiseen antavat hyviä, perusteltuja ja selkeitä ohjeita Pasi Silander ja Hanne Koli teoksessaan Verkko-opetuksen työkalupakki oppimisaihioista
LisätiedotMissä mennään BI? Mikko Kontio
Missä mennään BI? Mikko Kontio Source: EMC - Big Data in 2020 % Business Intelligence Business Analytics set of theories, methodologies, architectures, and technologies that transform raw data into meaningful
LisätiedotT Johdatus tietoliikenteeseen ja multimediatekniikkaan 5 op. Kevät 2013
T-110.1100 Johdatus tietoliikenteeseen ja multimediatekniikkaan 5 op Kevät 2013 Käytännön asioita Ilmoittaudu Oodissa, tarvitsemme listan palautusjärjestelmään Ajantasaisin tieto kurssin asioista aina
LisätiedotToiminnallisen näönkäytön tutkiminen lastenneurologisella osastolla ja poliklinikalla
Toiminnallisen näönkäytön tutkiminen lastenneurologisella osastolla ja poliklinikalla NÄÄKKÖ NÄÄ 2011 Sh Sarianne Karulinna, Lh Anne Nastolin HYKS Lastenneurologinen Kuntoutusyksikkö CP-hankkeen tavoite
LisätiedotSimo Vanni Aivotutkimusyksikkö ja AMI keskus O.V. Lounasmaa laboratorio Perustieteiden korkeakoulu Aalto yliopisto.
Simo Vanni Aivotutkimusyksikkö ja AMI keskus O.V. Lounasmaa laboratorio Perustieteiden korkeakoulu Aalto yliopisto Näön fysiologia 2 Luennon rakenne 1. Visuaalinen informaatio 2. Näön aivomekanismit Visuaalisen
LisätiedotE. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2
2. DATASTA TIETOON: MITÄ DATAA; MITÄ TIETOA? 2.1. Data-analyysin ongelma Tulevien vuosien valtava haaste on digitaalisessa muodossa talletetun datan kasvava määrä Arvioita: Yhdysvaltojen kongressin kirjasto
LisätiedotOpiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa. Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio
Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio Päättääkö opettaja ohjelmasta? Vai voisivatko opiskelijat itse suunnitella
LisätiedotKäyttöliittymän suunnitteluohje, käytettävyyden psykologia. Laskari 6
Käyttöliittymän suunnitteluohje, käytettävyyden psykologia Laskari 6 Käytettävyyden psykologia Ihmisen psykologisen toiminnan periaatteet on otettava huomioon käyttöliittymää suunniteltaessa Miten ihminen
LisätiedotKehät ja väripilvet. Ilmiöistä ja synnystä
Kehät ja väripilvet Ilmiöistä ja synnystä Kehät - yleistä Yksi yleisimmistä ilmakehän optisista valoilmiöistä Värireunainen valokiekko Auringon, Kuun tai muun valolähteen ympärillä Maallikoilla ja riviharrastajilla
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 16.1.2017-3.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
LisätiedotSemioottinen Analyysi
Semioottinen Analyysi Hannele Leskinen 1 Määritelmä Semiotiikka = oppi merkeistä, merkkijärjestelmistä ja merkityksistä Kielenrakenne merkkijärjestelmänä Koiran viittaus suhde todelliseen koiraan. Tieteenalana
Lisätiedot