Missä mennään BI? Mikko Kontio

Transkriptio

1 Missä mennään BI? Mikko Kontio

2 Source: EMC - Big Data in 2020 %

3 Business Intelligence Business Analytics set of theories, methodologies, architectures, and technologies that transform raw data into meaningful and useful information for business purposes. skills, technologies, applications and practices for continuous iterative exploration and investigation of past business performance to gain insight and drive business planning. Source: Wikipedia & Bartlett, Randy : A Practitioner s Guide To Business Analytics

4 Trends: business intelligence Trends: business analytics

5 Past Future Data analytics Descriptive analytics Diagnostic analytics Predictive analytics Prescriptive analytics

6 Signaaleihin reagointi iterate Stage 1: Set strategic intent Stage 2: Monitor signals and adapt changes

7 Paikalliset yhteisöt Valtio Luonnonvarat Omistajat Toimittajat Hallitus Johto CEO VP VP VP Asiakkaat Myynti & Mark Tuotanto Talous... Henkilöstö Ympäristöryhmät Some

8 Datan lähteet Rakenteellinen (structured) Rakenteeton (unstructured) Sisäinen (internal) Myynti Tuotanto Palkat Talous Muistiot Lokitiedostot Sähköpostit Dokumentit Ulkoinen (external) Pörssi Valuutta Yritystiedot Sosiaalinen med. Foorumit Blogit Media Lainsäädäntö

9 BI:n kypsyystason mittaus

10 Kypsyysmalli #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative

11 Kypsyysmalli Maturity Model Kypsyys: kuvaa valmius- tai kypsyysastetta eli kuinka valmis tai täydellinen jokin asia on Jotta saavutetaan haluttu kypsyystaso, täytyy kulkea alempana olevilta tasoilta ylemmille Kypsyysmalleja käytetään (monilla alueilla) tukemaan tällaista prosessia Erilaisia kypsyysmalleja on jo satoja, ja valitettavasti osa on tehty aika huolimattomasti. Tämän vuoksi kypsyysmallien kehittäminen on oma tutkimusalansa

12 Kypsyysmallien ominaisuuksia Property Maturity concept Dimension Level Maturity principle Assessment Description People capability The level of skills, knowledge, and process abilities available for performing an organization s business activities Process maturity The extend to which a specific process is explicitly defined, managed, measured, controlled, and effective Object/technology maturity Defines the respective level of development of a design object Capability areas, process areas, or design objects structuring the field of interest. Each is further specified by measures (practices, objects, or activities) at each level. States of maturity (of a certain dimension). Name and description. Continuous or staged. Continuous allow scoring of activities at different levels. The (total) level can be a (weighted) sum of scores. Staged requires compliance of all elements of one level. Qualitative (using descriptions) or quantitative (using scales like Likert scale). Lahrmann et al (2010). Business Intelligence Maturity Models: An Overview.

13 Kypsyysmalli tason kriteerit #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Kriteeri 1 Kriteeri 2 Technology Culture BI Initiative

14 Kypsyysmalli jatkuva (continuous) #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Jokaista tasoa voidaan tarkastella erillisenä.

15 Kypsyysmalli vaiheistettu (staged) #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Taso Keskitytään tietyn tason saavuttamiseen kaikilla ulottuvuuksilla.

16 Johdettu moderni kypsyysmalli #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Millä laajuudella organisaatiossa BI on otettu käyttöön? Miten BI tukee yksilöiden taitoja ja suoriutumista?

17 Johdettu moderni kypsyysmalli #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Millainen strategia organisaatiolla on BI:n suhteen? Millaista arvoa organisaatio saa BI:stä?

18 Johdettu moderni kypsyysmalli #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Kuinka ajantasaista dataa BI käyttää? Millaisia data-lähteitä hyödynnetään? Kuinka luotettavaa data on? Millaisia data-tuotteita BI tarjoaa käyttäjille?

19 Johdettu moderni kypsyysmalli #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Kuinka BI:tä käytetään/hyödynnetään organisaatiossa? Millainen on päätöksenteon kulttuuri ja tavat?

20 Johdettu moderni kypsyysmalli #1 Started #2 Preliminary #3 Repeatable #4 Managed #5 Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Miten BI-toiminta on rahoitettu? Miten BI-toiminta on resurssoitu? Onko BI:llä tukijoita johdossa? Kuinka vakiintuneet käytännöt BI:llä ja sen kehittämisellä on?

21 Tulokset - esimerkki 1. Started 2. Preliminary 3. Repeatable 4. Managed 5. Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Taso

22 Kehityskohteiden tunnistus 1. Started 2. Preliminary 3. Repeatable 4. Managed 5. Optimized People Business Technology Culture BI Initiative

23 Eteneminen tasoilla 1. Started 2. Preliminary 3. Repeatable 4. Managed 5. Optimized People Business Technology Culture BI Initiative Nykyinen taso Tavoitetaso

24 Kiitos!