Laivat törmäyskurssilla - kuinka suurella todennäköisyydellä?

Transkriptio

1 Laivat törmäyskurssilla - kuinka suurella todennäköisyydellä? DI Maria Hänninen Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Sovelletun mekaniikan laitos, Meritekniikka SAFGOF - Research for the Baltic -seminar , Kotka

2 SISÄLTÖ Laivojen yhteentörmäysten lukumäärä nyt ja Suomenlahden pääväylillä (kaikki alukset) - SAFGOF hot spoteissa (tankkeritörmäykset) Käytetyt mallit Tulokset Yhteenveto ja pohdittavaa jatkossa

3 ONNETTOMUUSTILASTOT Karilleajot ja yhteentörmäykset ovat Suomenlahden yleisimmät onnettomuustyypit Suomenlahdella tapahtui 8 vuoden aikana ( , ) 39 yhteentörmäystä Yhteentörmäyksiä, jotka eivät tapahtuneet satamien läheisyydessä tai jäissä, oli näistä kaksi Öljytankkeri oli mukana yhdessä jäissä tapahtuneessa törmäyksessä

4 YHTEENTÖRMÄYSRISKIMALLINNUS Suomenlahden pääväylät Kaikkien alustyyppien yhteentörmäykset Todennäköisyydet laskettu nykytilanteelle (2008 liikenne) sekä 2015 average liikenneskenaariolle -> liikenteen kasvun vaikutukset onnettomuustodennäköisyyksiin SAFGOF hot spotit Tankkeritörmäykset osaksi SAFGOF-metamallia Todennäköisyydet laskettu nykytilanteelle sekä kolmelle v liikenneskenaariolle slow, average ja strong (Kuronen et al. 2008) VTS-hälytysjärjestelmään ja luotsaukseen liittyvien riskienhallintakeinojen vaikutukset todennäköisyyksiin

5 YHTEENTÖRMÄYSMALLI Alusten yhteentörmäysten määrä on mallinnettu käyttäen geometrista törmäyskandidaattien lukumäärää ja aiheutumistodennäköisyyttä Törmäyskandidaattien lukumäärä N a : kohtaamistilanteiden lukumäärä/vuosi, jossa alukset törmäisivät jos eivät tekisi väistöliikkeitä Aiheutumistodennäköisyys P c : törmäyskandidaattien osa, jossa ei tehdä väistöliikkeitä Törmäysten lkm / vuosi N mallinnettu binomijakaumalla: N ~ Bin(N a, P c ) odotusarvo E(N) = N a P c Törmäysten Törmäyskandidaattien lkm lkm Alusten lkm alueella

6 TÖRMÄYSKANDIDAATIT Lähtötietoina AIS-data vuodelta 2008 ja vuoden 2015 skenaarioille määritetyt satama/lastikohtaiset kasvukertoimet Mallinnettu IWRAP Mk II ohjelmistolla Soveltaa Pedersenin mallia laskennassa Vastaantuleva liikenne, ohitustilanteet, risteävät/sulautuvat väylät, mutkapisteet Riskienhallintakeinojen ei ole oletettu vaikuttavan törmäyskandidaattimallissa

7 AIHEUTUMISTODENNÄKÖISYYS Alimalli laivan hallinnanmenetyksen todennäköisyydestä Meriteiden säännöt ja niiden noudattamistodennäköisyys mukana mallissa Aiheutumistodennäköisyys = törmäystodennäköisyys, kun alukset törmäyskurssilla

8 LOSS OF CONTROL -ALIMALLI OOW:n suorituskyky OOW:n vaaratilanteen havaitseminen Muiden henkilöiden vaaratilanteen havaitseminen

9 KOKO SUOMENLAHTI, 2008 LIIKENNE Laivojen törmäys keskimäärin 5 vuoden välein (0.2 törm/vuosi) Törmäys jossa mukana väh. 1 tankkeri keskimäärin 22 vuoden välein Yleisin törmäystyyppi ohitustilannetörmäys

10 KOKO SUOMENLAHTI, 2015 average Laivojen törmäys keskimäärin 2 vuoden välein (0.6 törm/vuosi) Törmäys jossa mukana väh. 1 tankkeri keskimäärin 6 vuoden välein

11 TANKKERITÖRMÄYKSET HOT SPOTEISSA Hot spot average Törm/v Törm. väl. aika (v) Törm/v Törm. väl. aika (v) C C C C

12 RISKIENHALLINTAKEINOJEN MALLINNUS Automaattinen hälytysjärjestelmä VTS-keskuksiin Pakollinen luotsi Suomenlahden alueelle Englanninkielinen linjaluotsaus Vaikuttavat aiheitumistodennäköisyysmallin muuttujiin Luotsi havaitsee vaaran VTS-keskus havaitsee vaaran Alue on tuttu navigoijalle Hälytysjärjestelmälle rakennettiin oma pieni malli Mahdollista tarkastella myös sekä VTS- että luotsaus-ohjauskeinojen vaikutuksia Vaikutukset muuttujien todennäköisyysjakaumiin asiantuntija-arvioina ja kirjallisuuteen perustuen

13 AIHEUTUMISTN, HOT SPOT -MALLI Riskienhallintakeinot

14 YHTEENVETO Itäinen Suomenlahti on kolarialttein alue Suomenlahdella Kasvava liikenne lisää yhteentörmäystodennäköisyyttä Vaikka mallinnuksen avulla lasketut törmäystodennäköisyydet ovat samaa suuruusluokkaa kuin tilastoidut yhteentörmäysmäärät, tulee tuloksia tulkittaessa ottaa huomioon mallinnuksessa käytetyt oletukset (mm. mallinnetut väylät/alueet, ei kuvaa talvimerenkulkua) Mallien parametreihin sisältyy väistämättä epävarmuutta, mutta nykyinen malli ja tulokset antavat lähtökohdan päätösanalyysiin ja törmäysten taustatekijöiden vaikutuksien tarkasteluun Bayes-verkko -lähestymistapa mahdollistaa vaivattoman parametrien päivityksen lisäinformaatiota saataessa

15 KIITOS! Maria Hänninen