Meritilannekuva ja dynaaminen riskienhallinta paikkatiedoin. Tommi Arola Meriliikenteen ohjaus

Transkriptio

1 Meritilannekuva ja dynaaminen riskienhallinta paikkatiedoin Tommi Arola Meriliikenteen ohjaus

2 Teemat Suomenlahden alusliikenne ja alusliikennepalvelu Missä tietoa tarvitaan ja mitä tietoa välitetään merenkulkijoille? Tilannekuva ja tietolähteet Mitä tietoa on? Dynaaminen riskienhallinta Mitä? Miten? Miksi? Toteutus Tilanne tänäpäivänä

3 Alusliikennepalvelu Suomessa 5 VTS-keskusta VTS= Vessel Traffic Service eli alusliikennepalvelu parantaa merenkulun turvallisuutta edistää alusliikenteen sujuvuutta ja tehokkuutta ennaltaehkäisee onnettomuuksia ja niistä mahdollisesti syntyviä ympäristöhaittoja lakisääteisiä ja viranomaisyhteistyön tehtäviä GOFREP = Gulf of Finland reporting system Suomenlahden alusliikenteen pakollinen ilmoittautumisjärjestelmä Suomi, Viro ja Venäjä valvovat liikennettä yhteistyössä Bothnia VTS Saimaa VTS (Inland VTS) Helsinki VTS West Coast VTS (sub-sectors) ArchipelagoVTS Hanko VTS Kotka VTS

4 Meritilannekuva Aluksia seurataan meritilannekuvan avulla Tilannekuva muodostetaan aluksien automaattisen tunnistusjärjestelmän ja tutkajärjestelmän avulla AIS = automatic identification system Pakollinen useimmille aluksille Aluksen ja sen liiketilan tiedot Siirretään VHF-radioteitse Vastaanotetaan maissa AIStukiasemaverkon avulla Aluksen tunnistetiedon avulla voidaan yhdistää liikennetieto alusriippuvaisiin lisätietoihin

5 Tietolähteet ja niiden tasot 1. Globaali 2. Eurooppa 3. Itämeri 4. Lähialueet 5. Aluemeri/ Väylät, Satama-alueet Tilastot Alusten liikkeet Alustiedot Olosuhdetiedot Meriympäristö Tietoa tuotetaan Tietoa välitetään

6 Suomenlahden alusliikenne Suomenlahdella on minä tahansa ajanhetkenä alusta yli alusliikettä vuodessa. Emäsalo Kotka Hamina Uurainen (Vysotsk) Hanko Inkoo Kantvik Helsinki Koivisto (Primorsk) Batareneya Pietari Ust-Luga Paldiski Tallinna Muuga Kunda Aseri Sillamäe Alusliikenne Helsingin ja Tallinnan välisellä merialueella tankkeria = noin 21 päivässä matkustaja-alusta = noin 48 päivässä muuta alusta = noin 68 päivässä

7 ITÄMERI v Alusliikenne Automatic Identification System (AIS) järjestelmän avulla esitettynä

8 Dynaaminen riskienhallinta Miksi? Mitä? Miten? Huoli kasvavasta liikennemäärästä Hypoteesi: Liikennemäärä kasvaa -> potentiaalisten riskitilanteiden määrä kasvaa -> vaaratilanteet pystyttävä tunnistamaan ja estämään Ongelma: liikenteen lisääntyessä ja turvallisuusja tehokkuusvaatimusten kiristyessä liikenteen seuranta ei voi perustua henkilöstön lisäämiseen eikä järjestelmiin joissa seurannasta vastuussa olevilla henkilöillä ei ole työkaluja havainnoinnin ja päätöksenteon tueksi.

9 Dynaaminen riskienhallinta Miksi? Mitä? Miten? Tavallisesti riski on ilmaistu lukuna Paikkatiedoin voidaan riskin sijainti visualisoida, kun tunnetaan kriteerit Tilannekuvaan riski pitää tuoda lukuna, joka kertoo määritellyn tilan muutoksesta ja visualisoituu halutulla tavalla Järjestelmä ennustaa muutokset riskitasossa riittävän ajoissa, jotta tarvittavat toimenpiteet vaaratilanteen ehkäisemiksi ehditään käynnistää operatiivisessa ympäristössä. Dynaamisuus tarkoittaa tässä yhteydessä muuttuvan tiedon käyttöä aikaikkunassa. Esimerkiksi: Laivaliikennetiedot Olosuhdetiedot Turvalaitetiedot ja viat Staattinen tieto sisältää historiapohjan ja oletukset käyttäytymisestä

10 Dynaaminen riskienhallinta Miksi? Mitä? Miten? Käytetään hyödyksi mm. tiedonlouhintamenetelmiä Luokitellaan tietoa Tunnistetaan tietolähteistä kriittisiä muuttujia => visualisoidaan ne Lisätään älyä järjestelmään ja opetetaan sitä varoittamaan, kun tietyt kriteerit täyttyvät Mallinnetaan esimerkiksi väistämissäännöt Ennustetaan alusten liikkeet ja esitetään kasautumiskohtia Havaitaan poikkeamat historiapohjaan verrattuna Laskennan tuloksena voidaan saada operatiivisesti tärkeitä tuloksia, mutta tieto voidaan jakaa myös merenkulkijalle

11 Tulevaisuus ja tehokas hyödyntäminen - operatiivinen Tarvitaan katsetta tulevaisuuteen Alusliikenneturvallisuuden parantamiseksi olisi seurantaa laajennettava. Tehokkaan ja taloudellisen seurannan tulisi olla useiden toimijoiden tarpeet täyttävää toimintaa. Tarvitaan uusia riskinhallintakeinoja Alusliikennepalveluiden tehostamiseksi tarvitaan hyvin suunniteltuja ja toteutettuja automaattisia riskintunnistusjärjestelmiä Missä tieto on? Tutkimustulosten saavuttamiseksi tarvitaan meriklusterin tietovarastojen yhdistämistä

12 Paikkatietoanalyysi tilannekuviin! 14

13 Paikkatietotekniikka tilannekuviin Tilannekuva Operatiivisuuden pohjalta määritetty kriteeristö Tilannekuva Operaattorin huomion herättäminen visualisoi kohde

14 Paikkatieto merenkulkuun Approaching crossing traffic and drifting ice!!

15 Toteutus Tilanne tänäpäivänä Hankkeet EfficienSea, Reittiturvallisuus, Meriliikennetietopankki Tutkimuksen tukeminen Meriklusterin tietovarantojen selvitys Kehittämistarpeet ja -ideat Älykäsliikenne, eri liikennemuotojen tiedon yhdistäminen ja jakaminen koko kuljetusketjun tarpeisiin

16 Dynaaminen riskienhallinta EfficienSea-hankkeessa MKL:n IDiSS-konseptia toteutetaan EfficienSeanimisessä EU-projektissa 17 partneria eri maista: Suomi, Viro, Puola, Norja, Ruotsi, Tanska 4 temaattista + 2 hallinnollista työpakettia Dynaaminen riskienhallinta yksi työpaketeista Projektin kokonaisbudjetti n. 8M Tuloksena mm. algoritmiikkaa arvioimaan automaattista riskintunnistusta VTS-ympäristöön