TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Mat Systeemien Identifiointi. 4. harjoitus

Samankaltaiset tiedostot
(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

x = ( θ θ ia y = ( ) x.

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

Y (z) = z-muunnos on lineaarinen kuten Laplace-muunnoskin

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

KKT: log p i v 1 + v 2 x i = 0, i = 1,...,n.

Dynaamiset regressiomallit

2. kierros. 2. Lähipäivä

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Harjoitustyö 3. Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi

Tehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Signaalimallit: sisältö

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

ẋ(t) = s x (t) + f x y(t) u x x(t) ẏ(t) = s y (t) + f y x(t) u y y(t),

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

a P en.pdf KOKEET;

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

SMG-2100: SÄHKÖTEKNIIKKA

2. kierros. 1. Lähipäivä

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

Insinöörimatematiikka D

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Yleistä. Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Ei-inertiaaliset koordinaatistot

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

SMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Tehtävä 1. a) sähkövirta = varausta per sekunti, I = dq dt = 1, A = 1, C s protonin varaus on 1, C

Kanta ja Kannan-vaihto

LTY/SÄTE Säätötekniikan laboratorio Sa Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi. Servokäyttö (0,9 op)

[xk r k ] T Q[x k r k ] + u T k Ru k. }.

Ennustaminen ARMA malleilla ja Kalmanin suodin

SMG-2100: SÄHKÖTEKNIIKKA. Kirchhoffin lait Aktiiviset piirikomponentit Resistiiviset tasasähköpiirit

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Dynaamiset regressiomallit

Lineaarialgebra MATH.1040 / Piirianalyysiä 2

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Fysiikan valintakoe , vastaukset tehtäviin 1-2

Insinöörimatematiikka D

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

6. Tietokoneharjoitukset

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

6.2.3 Spektrikertymäfunktio

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

Elektrodynamiikka 2010 Luennot Elina Keihänen Magneettinen energia

VAIHTOVIRTAPIIRI. 1 Työn tavoitteet

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Kondensaattori ja vastus piirissä (RC-piiri)

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Vastaavasti voidaan määritellä korkeamman kertaluvun autoregressiiviset prosessit.

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Insinöörimatematiikka D

Magneettinen energia

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 5, Syksy 2015

DYNAAMISET SYSTEEMIT 1998

Sähkötekniikka ja elektroniikka

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset

Kondensaattori ja vastus piirissä (RC-piiri)

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

LASKENNALLISEN TIETEEN OHJELMATYÖ: Diffuusion Monte Carlo -simulointi yksiulotteisessa systeemissä

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.


Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

RATKAISUT: 22. Vaihtovirtapiiri ja resonanssi

Transkriptio:

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-2.4129 Systeemien Identifiointi 4. harjoitus 1. a) Laske valkoisen kohinan spektraalitiheys. b) Tarkastellaan ARMA-prosessia C(q 1 )y = D(q 1 )e, missä e on valkoista kohinaa. Laske prosesin spektraalitiheys, kun i) C(z) = 1 1.5z + 0.7z 2, D(z) = 1 ii) C(z) = 1 1.5z + 0.9z 2, D(z) = 1 iii) C(z) = 1, D(z) = 1 1.5z + 0.7z 2. c) Tuota vastaavien ARMA-prosessien jokin realisaatio Matlabilla, laske realisaation spektraalitiheys ja vertaa teoreettiseen tulokseen. 2. Eräällä stationaarisella jatkuva-aikaisella stokastisella prosessilla w on spektri Φ w (ω). Kuvaa w ulostulosignaalina lineaarisesta systeemistä, jonka ohjaussignaalina on valkoista kohinaa e, jonka varianssina λ e = 1 kun a) Φ w (ω) = 4 ω 2 +4 b) Φ w (ω) = 4 (ω 2 +4)(ω 2 +1) = 4 ω 4 +5ω 2 +4 3. Tarkastellaan kuvan 1 mukaista mekaanista pyöräsysteemiä. Viitatkoon alempaan pyörään indeksi 1 ja ylempään 2. Pyörä 2 jarruttaa systeemiä ja 1 kiihdyttää. Oleta, että pyörät eivät pääse liukumaan. Olkoon θ i, r i, J i ja M i pyörien pyörimisnopeus, säde, hitausmomentti ja pyörimismomentti. Pyörät pyörivät laakereiden varassa ja oletetaan, että alemman pyörimiskitka voidaan sisällyttää ylemmän kitkakertoimeen b. Kirjoita systeemille tilaesitys olettaen, että sisäänmenoina ovat M 1 ja M 2 sekä ulostulona θ 2. 1

J 2 b M 2 r 2 θ 2 M 1 J 1 θ 1 r 1 Kuva 1: Tehtävän 3 pyöräsysteemi 4. Tarkastellaan tasavirtamoottoria, joka pyörittää elastisella akselilla vaihtipyörää. Moottorissa on RL-piiri, jossa on vastus R ja induktanssi L sekä tasavirtalähde, jonka yli on kytketty jännite u. Moottori voidaan kuvata piirissä epälineaarisena komponenttina, jonka napajännite v on suoraan verrannollinen moottorin pyörimisnopeuteen θ m : v = k 1 θm. Mekaaninen osa kuvataan siten, että moottori pyörittää vauhtipyörää, jonka hitausmomentti on J m, joka on kytketty elastisen akselin yli toiseen vauhtipyörään, jonka pyörimismomentti on J ja jonka pyörimisnopeutta merkitään θ:llä. Elastinen akseli aiheuttaa systeemiin ylimääräisen pyörimismomentin, joka on verrannollinen erotukseen θ m θ. Moottorin pyörimiskitkasta aiheutuu θ m :aan verrannollinen momentti. a) Kirjoita systeemiä kuvaava differentiaaliyhtälön tilaesitys, kun sisäänmeno on u ja θ ulostulo. b) Yksinkertaista mallia, ja oleta akseli jäykäksi. c) Yksinkertaista mallia edelleen ja oleta moottorin induktanssi pieneksi. Simuloi näitä kolmea mallia erilaisilla ohjauksilla u, ja vertaile tuloksia. 2

R L + u v - J J m Moottori θ m θ Kuva 2: Tehtävän 4 moottorin virtapiiri ja akselisysteemi 5. Tarkastellaan mallia ẋ 1 = 0.001x 1 + 0.001u ẋ 2 = 1000x 2 + 1000u y = x 1 + x 2. a) Halutaan simuloida ulostuloa y 5000 sekunnin ajan, kun u muuttuu hitaasti. Approksimoi systeemiä sopivalla ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöllä. b) Kuten a-kohta, mutta nyt halutaan simuloida y:tä kymmenen millisekunnin ajan sen jälkeen kun sisäänmenoon u on kohdistunut askelmainen häiriö. Oleta, että x 1 (0) = 5 ja x 2 (0) = 0. c) Miksi ei ole järkevää simuloida alkuperäistä yhtälöä? Kokeile simuloida sekä yksinkertaistettuja yhtälöitä että myös alkuperäistä. 3

6. Tarkastellaan signaalin etenemistä johdinta pitkin joka on avoin toisesta päästään. Pisteessä, joka on etäisyydellä x alkupisteestä kulkee virta i(t, x) hetkellä t ja jännite u(t,x). Virran ja jännitteen välillä pätee seuraava osittaisdifferentiaaliyhtälö: u(t,x) x i(t, x) x = L i(t,x) t = C u(t,x), t missä L ja C ovat vakioita, jotka kuvaavat induktanssia ja kapasitanssia pituusyksikköä kohden. a) Tarkastele virran ja jännitteen arvoja vain diskreeteissä pisteissä 0,h, 2h,...,Nh. Approksimoi osittaisderivaattoja sopivilla differensseillä ja muodosta tilayhtälöt näin saatavalle systeemille. Oleta, että virta u(t, 0) = u 0 tunnetaan. b) Näytä, että esitetty diskretointi vastaa fysikaalisesti kuvan 3 mukaista virtapiiriä. Mitä komponentteja laatikot edustavat? Kuva 3: Tehtävän 6b virtapiiri 7. Tarkastellaan nyt sellaista mallia, jota ei voida kuvata tilayhtälömuodossa suoraan. Tällainen tilanne muodostuu, jos esimerkiksi systeemin tilat on valittu sopivasti, vaikka itse kuvattava systeemi olisikin yksinkertainen. Tyyppiesimerkkinä tällaisesta tapauksesta esitään yleensä kaksi rinnan kytkettyä kondensaattoria, joiden tiloiksi valitaan niiden napajännitteet. 4

Tarkastellaan seuraavaa differentiaaliyhtälömallia: ẋ 1 + ẋ 3 + x 1 + 2x 2 + βx 3 = u ẋ 2 + ẋ 3 2x 2 = 0 ẋ 1 + ẋ 2 + 2ẋ 3 + x 3 = 0, joka on siis muotoa Eẋ + Āx = Bu. a) Näytä, että systeemiä ei voida kuvata muodossa missä A = E 1 Ā ja B = E 1 B. ẋ = Ax + Bu, b) Näytä, että systeemi voidaan kuvata muodossa ż = Az + B 0 u + B 1 u, x = Cz + Du, missä z on vektori, joka sisältää vähemmän komponentteja kuin x. Millä β:n arvoilla tämä on mahdollista? Entä miten mallin sisältämät matriisit ja z on muodostettava? Voiko olla B 1 = 0? c) Näytä, että jos β on sellainen, että b-kohdan esitysmuoto ei ole mahdollinen, niin malli voidaan kirjoittaa muodossa ż = Az + B 0 u + B 1 u + B 2 ü x = Cz + D 0 u + D 1 u. Voiko tässä tapauksessa olla B 1 = B 2 = 0? 5