Liite B. Suomi englanti-sanasto

Samankaltaiset tiedostot
Luku 10. Bayesläiset estimaattorit Bayesläiset piste-estimaatit. Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 18. lokakuuta 2017

Opiskelijanumero Yleisarvio Työläys Hyödyllisyys 12345A K K B U 3 3 3

11.1 Nollahypoteesi, vastahypoteesi ja p-arvo

Bayesläiset tilastolliset mallit

Satunnaismuuttujan odotusarvo ja laskusäännöt

Satunnaismuuttujien summa ja keskiarvo

11.1 Nollahypoteesi, vastahypoteesi ja poikkeavat havainnot

Todennäköisyyden käsite ja laskusäännöt

Satunnaismuuttujien summa ja keskiarvo

Keskihajonta ja korrelaatio

Satunnaismuuttujan odotusarvo ja laskusäännöt

Matemaattinen tilastotiede. Erkki Liski Matematiikan, Tilastotieteen ja Filosofian Laitos Tampereen Yliopisto

4. Todennäköisyyslaskennan kertausta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

30A02000 Tilastotieteen perusteet

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

BECS Bayesilainen mallintaminen Lyhyt englanti-suomi sanasto

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Stokastiikka ja tilastollinen ajattelu

Stokastiikka ja tilastollinen ajattelu

Stokastiikka ja tilastollinen ajattelu

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Stokastiikka ja tilastollinen ajattelu

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Satunnaismuuttujat ja jakaumat

Todennäköisyyslaskenta. β versio. Todennäköisyyslaskenta. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio. Ilkka Mellin (2006) I

Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastollisen päättelyn perusteet

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

tilastotieteen kertaus

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

11 Raja-arvolauseita ja approksimaatioita

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastotieteen aihehakemisto

Todennäköisyyden käsite ja laskusäännöt

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastollinen päättely, 10 op, 4 ov

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Todennäköisyysjakaumia

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Todennäköisyyslaskenta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Todennäköisyyden ominaisuuksia

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastolliset menetelmät. Osa 1: Johdanto. Johdanto tilastotieteeseen KE (2014) 1

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Tilastollinen päättely. 5. Väliestimointi Johdanto Luottamusvälien konstruointi Luottamusvälien vertailu

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Ilkka Mellin (2008) 1/5

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Luento 2. Yksiparametrisia malleja. Binomi-malli. Posteriorijakauman esittämisestä. Informatiivisista priorijakaumista. Konjugaattipriori.

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa II

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 3

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

2. Uskottavuus ja informaatio

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

MS-A0504 First course in probability and statistics

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Transkriptio:

Liite B Suomi englanti-sanasto Alla tässä monisteessa esiintynyttä sanastoa englanniksi käännettynä. Monet tähän aihepiiriin liittyvät termit eivät kuitenkaan ole täysin vakiintuneita kummassakaan kielessä. suomi aksiooma alakvartiili alkio Bayesin kaava bayesläinen malli Bernoulli-jakauma binaarimalli binomijakauma binomikerroin Chebyshevin epäyhtälö datajoukko datakehikko diskreetti jakauma diskreetti satunnaismuuttuja ehdollinen jakauma ehdollinen odotusarvo ehdollinen tiheysfunktio ehdollinen todennäköisyys eksponenttijakauma empiirinen jakauma empiirinen keskihajonta empiirinen kovarianssi empiirinen tiheysfunktio empiirinen yhteisjakauma entropia ergodinen esiintyvyys esiintyvyysharha englanti axiom lower quartile element Bayes formula Bayesian model Bernoulli distribution binary model binomial distribution binomial coefficient Chebyshev s inequality data set data frame discrete distribution discrete random variable conditional distribution conditional expectation conditional density function conditional probability exponential distribution empirical distribution empirical/population standard deviation empirical/population covariance empirical density function empirical joint distribution entropy ergodic frequency base rate fallacy 138

esiintyvyystaulukko estimaatti estimaattori harha harhaton havainto havaittu histogrammi hylkäysvirhe hyperparametri hyväksymisvirhe indikaattorifunktio jakauma jatkuva jakauma joukko järjestetty lista järjestystunnusluku järjestämätön joukko kertoma kertymäfunktio keskeinen raja-arvolause keskiarvo keskihajonta keskineliövirhe komplementti konvoluutio korrelaatio korreloimaton korreloitu kovarianssi kvartiili leikkaus lineaarinen regressio lineaarinen riippuvuus logaritminen uskottavuusfunktio luottamustaso luottamusväli mediaani merkitsevyystaso merkitsevä mielipidekysely mitallinen momentti moniulotteinen moodi muuttuja nollahypoteesi contingency table estimate estimator bias unbiased observation observed histogram rejection error, type I error, false positive hyperparameter acceptance error, type II error, false negative indicator function distribution continuous distribution set, space ordered list order statistic unordered set factorial cumulative distribution function, distribution function central limit theorem mean, average standard deviation mean squared error complement convolution correlation uncorrelated correlated covariance quartile intersection linear regression linear dependence logarithmic likelihood function confidence level confidence interval median significance level significant opinion poll measurable moment multidimensional, multivariate mode variable null hypothesis 139

normaaliapproksimaatio normaalijakauma normitettu normitettu normaalijakauma odotusarvo osajoukko ositus otanta palauttaen otanta palauttamatta otos otoskeskiarvo otoskeskihajonta otoskovarianssi otosvarianssi p-arvo parametrinen jakauma perusjoukko pienimmän neliösumman menetelmä piste-estimaatti Poisson-approksimaatio Poisson-jakauma posteriorijakauma posterioritiheys priorijakauma prioritiheys prosentiili puukaavio regressio regressiosuora reunajakauma reunatiheysfunktio riippumattomuus riippuvuus ristiintaulukointi ristitaulukko satunnaisilmiö satunnaiskenttä satunnaisluku satunnaismatriisi satunnaismuuttuja satunnaismuuttujan muunnos satunnaisotanta satunnaisotos satunnaisvektori satunnaisverkko stokastiikka stokastinen prosessi normal approximation normal distribution, Gaussian distribution normalised standard normal distribution expectation, mean subset partition sampling with replacement sampling without replacement sample sample mean/average sample standard deviation sample covariance sample variance p-value parametric distribution sample space least squares method point estimate Poisson approximation Poisson distribution posterior distribution posterior density prior distribution prior density percentile tree diagram regression regression line marginal distribution marginal density function independence dependence cross tabulation contingency table random phenomenon random field random number random matrix random variable transformation of a random variable random sampling random sample random vector random graph stochastics stochastic process 140

stokastinen riippuvuus suhteellinen esiintyvyys suhteellinen osuus supeta stokastisesti suurimman uskottavuuden estimaatti suurten lukujen laki tapahtuma tarkentuva tasajakauma taulukko testi testisuure tiheysfunktio (diskreetin jakauman) tiheysfunktio (jatkuvan jakauman) tilasto tilastotiede tilastollinen päättely todennäköinen todennäköisyys todennäköisyysjakauma todennäköisyyslaskenta todennäköisyysmitta todennäköisyysteoria todennäköisyysväli toteuma tulojoukko tunnusluku uskomus uskottavuus uskottavuusfunktio vaiheittainen päivittäminen varianssi vastahypoteesi väliestimaatti väliestimaattori yhdiste yhdistetty hypoteesi yhteisjakauma yksinkertainen hypoteesi yksiulotteinen yläkvartiili stochastic dependence relative frequency relative proportion converge in probability maximum likelihood estimate law of large numbers event consistent uniform distribution table test test statistic density function, probability mass function density function, probability density function statistics statistics statistical inference probable, likely probability probability distribution probability probability measure probability theory probability interval, credible interval realisation, outcome product set, product space statistic belief likelihood likelihood function sequential updating variance alternative hypothesis interval estimate interval estimator union composite hypothesis joint distribution simple hypothesis one-dimensional, univariate upper quartile 141

Hakemisto alakvartiili, 81 Bayesin kaava, 16, 105 Bernoulli-jakauma, 61, 86 betajakauma, 110 binomijakauma, 61 binomikerroin, 19 bitti, 44 Chebyshevin epäyhtälö, 52 datajoukko, 76 datakehikko, 76 eksponenttijakauma, 26 empiirinen kovarianssi, 83 entropia, 45 ergodinen, 48 erotus, 9 esiintyvyysharha, 16 estimaattori, 94 harhaton estimaattori, 95 hylkäysalue, 129 hyperparametri, 112 indikaattorifunktio, 27 järjestystunnusluku, 82 jakauma, 22 diskreetti, 24 empiirinen, 78, 79 jatkuva, 24 kertoma, 18 kertymäfunktio, 23 keskiarvo, 81 keskihajonta jakauman, 50 satunnaismuuttujan, 50 keskineliövirhe, 92 kombinatoriikka, 17 komplementti, 9 korrelaatio yhteisjakauman, 54 kovarianssi yhteisjakauman, 54 kvantiilifunktio, 82 kvartiili, 81 leikkaus, 9 lineaarinen regressio, 92 lukumäärä listat, 18 osajoukot, 19 lukumäärä, järjestykset, 18 mediaani, 81 merkitsevyystaso, 127 mitallinen funktio, 35 joukko, 20 momentti, 44 moodi, 81 multinomijakauma, 136 muuttuja, 76 nollahypoteesi, 123 normaalijakauma normitettu, 68 osajoukko, 8 ositus, 8 osituskaava, 14 otoskovarianssi, 83 p-arvo, 124 perusjoukko, 7 pienimmän neliösumman menetelmä, 92 142

piste-estimaatti, 97 pistemassafunktio, 24 pistetodennäköisyysfunktio, 24 Poisson-jakauma, 25, 73 posteriorijakauma, 105 priorijakauma, 105 prosentiili, 81 regressio, 92 regressiosuora, 92 reunajakauma diskreetti, 29 jatkuva, 30 reunatiheysfunktio diskreetti, 29 jatkuva, 30 riippumattomat satunnaismuuttujat, 32 tapahtumat, 13 satunnaismuuttuja, 21 diskreetti, 24 sigma-algebra, 20 suppeneminen stokastinen, 38 suurimman uskottavuuden estimaatti, 88 suurten lukujen laki, 38 vahva, 48 summasääntö, 10 tulosääntö, 12 todennäköisyysfunktio, 24 todennäköisyysväli, 120 toteuma, 7 tulojoukko, 9 tyhjä joukko, 9 uskottavuusfunktio, 87, 105 logaritminen, 88 väliestimaatti, 97 väliestimaattori, 97 varianssi jakauman, 50 satunnaismuuttujan, 50 vastahypoteesi, 123 yhdiste, 9 yhteisjakauma, 26 diskreetti, 28 jatkuva, 28 tiheysfunktio, 28 yläkvartiili, 81 tapahtuma, 8 poissulkevat, 8 tasajakauma diskreetti, 25 jatkuva, 26 tiheysfunktio, 24 empiirinen, 78 tilastollinen merkitsevyys, 124 tilastollinen testi, 123 todennäköisyys aksiooma, 10 ehdollinen, 12 frekvenssitulkinta, 40 jakauma, 10 mitta, 10 monotonisuus, 11 143

Kirjallisuutta [JP04] [Kal02] Jean Jacod and Philip Protter. Probability Essentials. Springer, second edition, 2004. Olav Kallenberg. Foundations of Modern Probability. Springer, second edition, 2002. [vdv00] Aad W. van der Vaart. Asymptotic Statistics. Cambridge University Press, 2000. [Wil91] David Williams. Probability with Martingales. Cambridge University Press, 1991. 144