Moniston tangenttiavaruus

Samankaltaiset tiedostot
The CCR Model and Production Correspondence

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Bounds on non-surjective cellular automata

Capacity Utilization

2 1/ /2 ; (a) Todista, että deg P (x)q(x) = deg P (x) + deg Q(x). (b) Osoita, että jos nolla-polynomille pätisi. deg 0(x) Z, Z 10 ; Z 10 [x];

Efficiency change over time

Returns to Scale II. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Esitelmä 8 Timo Salminen. Teknillinen korkeakoulu

Alternative DEA Models

The Viking Battle - Part Version: Finnish

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W

2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II

Topologies on pseudoinnite paths

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II

16. Allocation Models

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II

1 Cli ordin algebra. Cli ordin algebron tai geometristen algebrojen tarkoitus on määritellä geometrinen tulo vektoriavaruudessa esim avaruudessa R n :

Other approaches to restrict multipliers

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

800323A KUNTALAAJENNUKSET OSA II FIELD EXTENSIONS PART II

FinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I LINEAR ALGEBRA PART I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III

Tietorakenteet ja algoritmit

Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition)

AYYE 9/ HOUSING POLICY

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I LINEAR ALGEBRA PART I

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2017 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

Kvanttilaskenta - 2. tehtävät

Kvanttilaskenta - 1. tehtävät

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

SIMULINK S-funktiot. SIMULINK S-funktiot

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 3, viikko 39

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

8. Avoimen kuvauksen lause

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Ryhmä SO(3) ja sen lineaariset redusoitumattomat esitykset

GROUPS AND THEIR REPRESENTATIONS - FOURTH PILE

Information on preparing Presentation

Returns to Scale Chapters

812336A C++ -kielen perusteet,

Yleiset lineaarimuunnokset

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students.

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

21~--~--~r--1~~--~--~~r--1~

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

1.3Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

Choose Finland-Helsinki Valitse Finland-Helsinki

anna minun kertoa let me tell you

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28

1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

HARJOITUS- PAKETTI A

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Käyrän kaarevuus ja kierevyys

Teknillinen tiedekunta, matematiikan jaos Numeeriset menetelmät

Strict singularity of a Volterra-type integral operator on H p

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER

make and make and make ThinkMath 2017

Gap-filling methods for CH 4 data

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Lineaarialgebra b, kevät 2019

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Fraktaalit. Fractals. Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. 1 / 8 R. Kangaslampi Fraktaalit

Pinnan tangenttivektorit

E U R O O P P A L A I N E N

1. Liikkuvat määreet

Composition of group-subgroup subfactors

Capacity utilization

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

LUKU 6. Weingartenin kuvaus

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2019 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 2, viikko 38

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

I. AES Rijndael. Rijndael - Internal Structure

Mat Seminar on Optimization. Data Envelopment Analysis. Economies of Scope S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward.

Konjugaattigradienttimenetelmä

Lineaariset Lien ryhmät / Ratkaisut 6 D 381 klo

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Transkriptio:

Moniston tangenttiavaruus Juho Linna 16. tammikuuta 2008 1

1 Monistot Käytän Jänichin kirjan merkintöjä ja pyrin mainitsemaan eroavaisuudet Manfredon merkintöihin sitä mukaa kun niitä ilmenee. Olkoon X topologinen avaruus. n-ulotteinen kartta h on homeomorfismi avoimelta joukolta U X avoimelle joukolle U R n. Koska karttaan liittyvä määrittelyalue U on tärkeä, merkitään karttaa parilla (U, h). (Manfredo käyttää tässä toisen suuntaista kuvausta, parametrisointia (U α, x α ), avoimelta joukolta U α R n monistolle M.) Olkoot (U, h) ja (V, k) X:n n-ulotteisia karttoja. Kartanvaihtokuvaus h:lta k:lle on homeomorfismi k (h 1 h(u V ) ). Jos kartanvaihtokuvaus on diffeomorfismi (eli sekä kuvaus että käänteiskuvaus ovat C ), kartat ovat keskenään differentoituvat. X:n n-ulotteisten karttojen joukko, joka peittää koko X:n ja jonka kartat ovat keskenään differentoituvat, on X:n n-ulotteinen sileä atlas. Avaruuden X maksimaalinen n-ulotteinen sileä atlas on X:n n-ulotteinen sileä struktuuri. (n-ulotteinen sileä) monisto on pari (M, D), missä M on Hausdorffin avaruus, jonka topologialla on numeroituva kanta, ja D on M:n n-ulotteinen sileä struktuuri. (Manfredon määritelmässä M:lle ei aseteta Hausdorff- ja numeroituvuusvaatimuksia, mutta muilta osin se on sama. Nämä vaatimukset poistavat joitain ikäviä erikoistapauksia, ks. Burns s. 11) Olkoon f : M N jatkuva kuvaus ja (U, h) ja (V, k) karttoja s.e. p U M ja f(u) V N. Kuvaus f on sileä pisteessä p jos palautettu kuvaus := k f h 1 on sileä pisteessä h(p). Vastaavasti f on sileä jos se on sileä jokaisessa pisteessä p M. (Jatkuvuus vaaditaan jotta aina voitaisiin valita sopivat kartat.) Palautetun kuvauksen k f h 1 Jacobin matriisi ei ole riippumaton karttojen valinnasta, mutta sen rangi on. Siksi sileän kuvauksen f : M N rangiksi määritellään kyseinen Jacobin matriisin rangi ja sitä merkitään rk p f. Piste p M on kuvauksen f säännöllinen piste, jos rk p f = dim(n). (outoja faktoja: Burns s. 19) (Whitneyn upotuslause: Jokainen n-ulotteinen monisto on diffeomorfinen jollekin R 2n+1 :n suljetulle alimonistolle.) 2 Tangenttiavaruuden kolme määritelmää Määritellään moniston tangenttivektori ja -avaruus kolmella eri tavalla, joita nimitetään geometriseksi, algebralliseksi ja fyysikkoiseksi määritelmäksi. Jatkos- 2

sa M on n-ulotteinen monisto, (U, h) ja (V, k) ovat sen karttoja s.e. p U ja p V. Geometrisessa versiossa moniston tangentit pisteessä p määritellään p:n kautta kulkevien käyrien avulla. Olkoon K p (M) niiden monistolla M olevien sileiden käyrien α joukko, joilla α(0) = p. Käyrät α, β K p (M) ovat ekvivalentit pisteessä p, merkitään α β, jos (h α) (0) = (h β) (0) R n. Huom: jos ehto on voimassa jollain kartalla (U, h), on se voimassa kaikilla kartoilla (jotka sisältävät p:n.) Määritelmä 1 (Geometrinen) Ekvivalenssiluokkia [α] K p (M)/ sanotaan moniston M tangenttivektoreiksi pisteessä p ja niiden joukkoa tangenttiavaruudeksi (p:ssä). Tp geo M := K p (M)/ Algebrallisen määritelmän ideana on, että R n alimoniston tangenttivektori v ja sen määräämä suuntaisderivaatta ovat 1-1 vastaavuudessa, joten yleisen moniston tapauksessa tangenttivektoriksi otetaan suuntaisderivaattaoperaatio. Sileitä reaaliarvoisia funktioita f, g, jotka on määritelty monistolla M jossakin pisteen p ympäristössä, sanotaan (tämän määritelmän ajan) ekvivalenteiksi jos jossakin p:n ympäristössä f g. Näin syntyneitä ekvivalenssiluokkia kutsutaan (M:n sileiksi) funktioviuhkoiksi (p:ssä), merkitään E p (M). Sekä funktiota että sen viuhkaa merkitään jatkossa f:llä. Lineaarista kuvausta v : E p (M) R, jolle on voimassa tulon derivointisääntö sanotaan derivoinniksi (p:ssä). v(fg) = v(f)g(p) + f(p)v(g) Määritelmä 2 (Algebrallinen) Derivointien E p (M) R joukkoa sanotaan M:n tangenttiavaruudeksi p:ssä, merkitään Tp alg M, ja sen alkioita tangenttivektoreiksi. 3

Fysiikassa asiat esitetään usein koordinaattimuodossa tiettyä esitystapaa käyttäen (Ricci calculus). Tällöin vektori esitetään usein muodossa v µ := (v 1,..., v n ), ja tangenttivektoriksi sanotaan kontravarianttia vektoria, joka muuntuu (koordinaatistosta toiseen?) kaavan ṽ µ = xµ x ν vν mukaan (kuva s. 31). Meidän merkintöjä käyttäen, määritelmä näyttää seuraavalta. Määritelmä 3 (Fyysikkoinen) Olkoon D p (M) niiden karttojen joukko, jotka sisältävät p:n. Kuvausten v : D p (M) R n joukkoa, joilla on kartanvaihto-ominaisuus v(v, k) = d(k h 1 ) h(p) v(u, h) sanotaan M:n tangenttiavaruudeksi p:ssä, merkitään Tp fyy M, ja sen alkioita tangenttivektoreiksi. 3 Examples of manifolds If we want to define a manifold in the form given by the definition itself, namely as a pair (M, D), where D is a smooth structure on M, it can be tough. The following lemma brings some hope. Lemma 1 Each smooth atlas is contained in a unique maximal smooth atlas. So now it makes sense to just talk about D as the smooth structure generated by some smaller atlas. The most obvious example of a manifold is (R n, D({Id n })), where D({Id n }) is the smooth structure generated by the identity map on R n. However, in the general case, this method of forming manifolds is not practical. First a few definitions. Let M be n-dimensional manifold. If f : M N is a smooth map between manifolds, then p M is a regular point of f if rk p f = dim(n). The value f(p) is then called a regular value of f. Point p that is not regular is called critical point, and in that case the value f(p) is called critical value of f. 4

A subspace(?) M 0 M is a k-dimensional submanifold if around every point of M 0 there is a chart (U, h) on M with h(u M 0 ) = R k h(u) (called flattener for M 0 in M). The number n k is called codimension of M 0 in M. Submanifold M 0 inherits structure (charts, smooth atlas, hausdorff property) canonically from M. The next theorem, called Regular Value Theorem, is useful in constructing examples of manifolds. And maybe for some other things too. Theorem 2 If q is a regular value of a smooth map f : M N, then its preimage f 1 (q) M is a submanifold whose codimension is equal to the dimension of N. For example, the map f : R n R : x x 2 has rank 1 except at x = 0. 1 is a regular value of f, so by the Regular Value Theorem the preimage f 1 (1) is a submanifold of R n with dimension n 1. This is the n-sphere. Similarly the map f : R n R : x x 2 1 + x 2 2 x 2 3 is singular only at x = 0 and every nonzero c R is a regular value. The preimage f 1 (c) is a hyperboloid. Let M := M(n, R) be the space of real n n matrices, which is a n 2 - dimensional real vector space and thus also a n 2 -dimensional manifold. The general linear group GL(n, R) (the set where the determinant function is nonzero) is an open subset of M(n, R), so it is also a n 2 -dimensional manifold. Let N := S(n, R) be the subspace of symmetric matrices, which is 1 2n(n + 1)- dimensional. Let f : M(n, R) S(n, R) : A A T A. Now the identity matrix is a regular value of f, hence the orthogonal group O(n) := {A M(n, R) A T A = I} is a 1 2n(n 1)-dimensional submanifold of M(n, R). The special orthogonal group SO(n) := {A O(n) det(a) = 1} 5

is also a 1 2n(n 1)-dimensional submanifold of M(n, R), because it is open in O(n). New manifolds can also be formed as sums, products or quotients of manifolds. A well known example of a product manifold is a torus S 1 S 1, which can be thought of as the product of two one-spheres. An example of a quotient manifold is real projective space RP n := S n / Id, where the involution Id gives rise to the equivalence relation x x. 6

Given any topological manifold with dim(m) < 4, its smooth structures are all mutually diffeomorphic. Jänich: alg (+ geo, fyy, sub) Manfredo: alg (ei "germ") Burns: geom (+ ekvivalenssi, alg) Lee: alg 7

Viitteet [1] Klaus Jänich: Vector Analysis [2] Keith Burns, Marian Gidea: Differential Geometry and Topology [3] Manfredo Perdigao do Carmo: Riemannian Geometry [4] John M. Lee: Riemannian Manifolds [5] John M. Lee: Introduction to Smooth Manifolds 8