Topologies on pseudoinnite paths

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Topologies on pseudoinnite paths"

Transkriptio

1 Topologies on pseudoinnite paths Andrey Kudinov Institute for Information Transmission Problems, Moscow National Research University Higher School of Economics, Moscow Moscow Institute of Physics and Technology June 14, 216

2 PLAN 1. Language 2. Topological semantics 3. Products of logics 4. Neighborhood frames 5. Without seriality 6. Dense topological spaces 7. Logic S5 8. Ideas of the proof

3 Language and logics φ ::= p φ φ φ iφ, i = 1, 2., and i are expressible in the usual way. Normal modal logic. K n denotes the minimal normal modal logic with n modalities and K = K 1. L 1 and L 2 two modal logics with one modality then the fusion of these logics is dened as L 1 L 2 = K 2 + L 1 + L 2 ; where L i is the set of all formulas from L i where in all formulas is replaced by i.

4 Topological semantics We can dene topology on set X by specifying a closure operator C : 2 X 2 X, satisfying the Kuratowski axioms: 1. C( ) =, 2. A C(A), for A X, p p 3. C(A B) = C(A) C(B), for A, B X, (p q) p q 4. C ( C(A) ) C(A). A X, p p Logic S4 In topological semantics for modal logic closure operator correspond to. Topological model (X, θ), where X = (X, C) topological space: p θ(p) X θ(φ ψ) = θ(φ) θ(ψ) θ( φ) = X \ θ(φ) θ( φ) = C(θ(φ)). X = φ θ(θ(φ) = X), Log(X) = {φ X = φ}.

5 Topological semantics We can dene topology on set X by specifying a closure operator C : 2 X 2 X, satisfying the Kuratowski axioms: 1. C( ) =, 2. A C(A), for A X, p p 3. C(A B) = C(A) C(B), for A, B X, (p q) p q 4. C ( C(A) ) C(A). A X, p p Logic S4 In topological semantics for modal logic closure operator correspond to. Topological model (X, θ), where X = (X, C) topological space: p θ(p) X θ(φ ψ) = θ(φ) θ(ψ) θ( φ) = X \ θ(φ) θ( φ) = C(θ(φ)). X = φ θ(θ(φ) = X), Log(X) = {φ X = φ}.

6 Alexandro topology On a transitive reexive Kripke frame F = (W, R) we can dene topology, i.e. closure operator: C F (A) = R 1 (A). It will be an Alexandro topology (any intersection of open sets is open, all points have minimal neighborhood). Lemma F = φ (W, C F ) = φ. We dene T op(f ) = (W, C F ) Completeness of S4 w.r.t. all Alexandro spaces. Many topologies are not Alexandro: R n, Cantor space, Q or any metric space.

7 Alexandro topology On a transitive reexive Kripke frame F = (W, R) we can dene topology, i.e. closure operator: C F (A) = R 1 (A). It will be an Alexandro topology (any intersection of open sets is open, all points have minimal neighborhood). Lemma F = φ (W, C F ) = φ. We dene T op(f ) = (W, C F ) Completeness of S4 w.r.t. all Alexandro spaces. Many topologies are not Alexandro: R n, Cantor space, Q or any metric space.

8 Alexandro topology On a transitive reexive Kripke frame F = (W, R) we can dene topology, i.e. closure operator: C F (A) = R 1 (A). It will be an Alexandro topology (any intersection of open sets is open, all points have minimal neighborhood). Lemma F = φ (W, C F ) = φ. We dene T op(f ) = (W, C F ) Completeness of S4 w.r.t. all Alexandro spaces. Many topologies are not Alexandro: R n, Cantor space, Q or any metric space.

9 Derivational semantics We can dene topological space using derivative operator d : 2 X 2 X, where d(a) is the set of all limit points of A. In a similar way we dene derivational semantics: θ( φ) = d(θ(φ)) The logic of all topological space is wk4 = K + p p p (Esakia'1981). The logic of Q, Cantor space (or any dense-in-itself zero-dimensional metric space) is D4 = K + p p + (Shehtman'199).

10 The product of Kripke frames For two frames F 1 = (W 1, R 1) and F 2 = (W 2, R 2) F 1 F 2 = (W 1 W 2, R 1, R 2), where (a 1, a 2)R 1(b 1, b 2) a 1R 1b 1 & a 2 = b 2 (a 1, a 2)R 2(b 1, b 2) a 1 = b 1 & a 2R 2b 2 For two logics L 1 and L 2 L 1 L 2 = Log({F 1 F 2 F 1 = L 1 & F 2 = L 2}) (Shehtman, 1978) For two classes of frames F 1 and F 2 Log({F 1 F 2 F 1 F 1 & F 2 F 2}) Log(F 1) Log(F 2) p 1 2p + 1 2p 2 1p. K K = K K + 1 2p 1 2p + 1 2p 2 1p S4 S4 = S4 S p 1 2p + 1 2p 2 1p.

11 The product of topological spaces (van Benthem et al, 25) For two topological space X 1 = (X 1, τ 1) and X 2 = (X 2, τ 2) X 1 X 2 = (X 1 X 2, τ 1, τ 2 ), where τ 1 has base {U 1 x 2 U 1 τ 1 & x 2 X 2} τ 2 has base {x 1 U 2 x 1 X 1 & U 2 τ 2}

12 The product of topological spaces (van Benthem et al, 25) For two topological space X 1 = (X 1, τ 1) and X 2 = (X 2, τ 2) X 1 X 2 = (X 1 X 2, τ 1, τ 2 ), where τ 1 has base {U 1 x 2 U 1 τ 1 & x 2 X 2} y τ 2 has base {x 1 U 2 x 1 X 1 & U 2 τ 2} x

13 The product of topological spaces (van Benthem et al, 25) For two topological space X 1 = (X 1, τ 1) and X 2 = (X 2, τ 2) X 1 X 2 = (X 1 X 2, τ 1, τ 2 ), where τ 1 has base {U 1 x 2 U 1 τ 1 & x 2 X 2} For two logics L 1 and L 2 τ 2 has base {x 1 U 2 x 1 X 1 & U 2 τ 2} L 1 t L 2 = Log({X 1 X 2 X 1 = L 1 & X 2 = L 2} S4 t S4 = Log(Q Q) = S4 S4 (van Benthem et al, 25) Log(R R) S4 S4 (Kremer, 21?) Log(Cantor Cantor) S4 S4 d-logic of product of topological spaces was considered by L. Uridia (211). Log d (Q Q) = D4 D4 Generalization to neighborhood frames was done by K. Sano (211).

14 Known results Theorem (212) Let L 1 and L 2 be from the set {D, T, D4, S4} then L 1 n L 2 = L 1 L 2. Not straightforward but still a Corollary In derivational semantics 1. D4 d D4 = D4 D4. 2. [Uridia'211] Log d (Q Q) = D4 D4

15 Topological semantics based on closure operator or derivative operator can be generalized in the neighborhood semantics. We can consider neighborhood function τ : X 2 2X. For x X τ(x) is a set of neighborhoods of x. It connected with C is the following way: A τ(x) x I(A), where I(A) = X \ C(X \ A). And for derivational semantics A τ(x) x d(a), where d(a) = X \ d(x \ A).

16 Neighborhood frames A (normal) neighborhood frame (or an n-frame) is a pair X = (X, τ), where X ; τ : X 2 2X, such that τ(x) is a lter on X; τ neighborhood function of X, τ(x) neighborhoods of x. Filter on X: nonempty F 2 X such that 1) U F & U V V F 2) U, V F U V F (lter base) The neighborhood model (n-model) is a pair (X, V ), where X = (X, τ) is a n-frame and V : P V 2 X is a valuation. Similar: neighborhood 2-frame (n-2-frame) is (X, τ 1, τ 2) such that τ i is a neighborhood function on X for each i. Validity in model: M, x = iψ V τ i(x) y V (M, y = ψ). M = ϕ X = ϕ X = L Log(C) = {ϕ X = ϕ for some X C} nv (L) = {X X is an n-frame and X = L}

17 Connection with Kripke frames Denition Let F = (W, R) be a Kripke frame. We dene neighborhood frame N (F ) = (W, τ) as follows. For any w W τ(w) = {U R(w) U W }. Lemma Let F = (W, R) be a Kripke frame. Then Log(N (F )) = Log(F ).

18 Bounded morphism for n-frames Denition Let X = (X, τ 1,...) and Y = (Y, σ 1,...) be n-frames. Then function f : X Y is a bounded morphism if 1. f is surjective; 2. for any x X and U τ i(x) f(u) σ i(f(x)); 3. for any x X and V σ i(f(x)) there exists U τ i(x), such that f(u) V. In notation f : X Y. Lemma If f : X Y then Log(Y) Log(X).

19 Not always fusion It is not the case for logic K! Lemma For any two n-frames X 1 and X 2 X 1 X 2 = And even more, for any closed 1-free formula φ and any closed 2-free formula ψ X 1 X 2 = φ 1φ, X 1 X 2 = ψ 2ψ. Proof. X 1 X 2, (x, y) = 1 τ 1(x, y) τ 1(x) y X 2 ( τ 1(x, y )) y X 2 (X 1 X 2, (x, y ) = 1 ) = X 1 X 2, (x, y) = 2 1. Hence, X 1 X 2 =

20 Not always fusion It is not the case for logic K! Lemma For any two n-frames X 1 and X 2 X 1 X 2 = And even more, for any closed 1-free formula φ and any closed 2-free formula ψ X 1 X 2 = φ 1φ, X 1 X 2 = ψ 2ψ. Proof. Since ψ does not contain neither 2, nor variables, its value does not depend on the second coordinate. Let F = X 1 X 2. So F, (x, y) = ψ, then y (F, (x, y ) = ψ), hence, F, (x, y) = 2ψ.

21 Not always fusion Lemma For any two n-frames X 1 and X 2 X 1 X 2 = And even more, for any closed 1-free formula φ and any closed 2-free formula ψ X 1 X 2 = φ 1φ, X 1 X 2 = ψ 2ψ. Denition For two unimodal logics L 1 and L 2, we dene L 1, L 2 = L 1 L 2 +, where = {φ 2φ φ is closed and 2-free} {ψ 1ψ ψ is closed and 1-free}. Lemma For any two normal modal logics L 1 and L 2 L 1, L 2 L 1 n L 2. Note that if L 1 L 2 then L 1 L 2 =.

22 Cantor space and innite paths Standart construction: Cantor space as the set on innite paths on innite binary tree T 2. The base of topology is the sets of the following type: where α and β are two innite paths: U m(α) = {β a 1 = b 1,... a m = b m}. α = a 1a 2a 3..., β = b 1b 2b In order to proof completeness of S4 w.r.t. Cantor space we need to construct p-morphism from Cantor space to arbitrary nite S4-frame. [Mints, 1998]

23 Cantor space and innite paths Standart construction: Cantor space as the set on innite paths on innite binary tree T 2. The base of topology is the sets of the following type: where α and β are two innite paths: U m(α) = {β a 1 = b 1,... a m = b m}. α = a 1a 2a 3..., β = b 1b 2b In order to proof completeness of S4 w.r.t. Cantor space we need to construct p-morphism from Cantor space to arbitrary nite S4-frame. [Mints, 1998]

24 Cantor space and innite paths Standart construction: Cantor space as the set on innite paths on innite binary tree T 2. The base of topology is the sets of the following type: where α and β are two innite paths: U m(α) = {β a 1 = b 1,... a m = b m}. α = a 1a 2a 3..., β = b 1b 2b In order to proof completeness of S4 w.r.t. Cantor space we need to construct p-morphism from Cantor space to arbitrary nite S4-frame. [Mints, 1998]

25 Constructing dense topologies from Kripke frames We need to construct a dense topological space based on a Kripke frame. This becomes important in studying of products of topological spaces.

26 Example r q h i j k l m n p d e f g b c a

27 Example r q h i j k l m n p d e f g b c a a bej ω

28 Example r q h i j k l m n p d e f g b c b a a bej ω

29 Example r q h i j k l m n p d e f g e b c b a a bej ω

30 Example r q h i j k l m n p j d e f g e b c b a a bej ω

31 Example r q h i j k l m n p j d e f g e b c b a a bej ω a bej ω

32 Example r q h i j k l m n p j d e f g e b c b a a bej ω a bej ω

33 Example r q h i j k l m n p j d e f g e b c b a a bej ω a bej

34 Example r q h i j k l m n p j d e f g e b c b a α = a bej ω f F (α) = j

35 N ω (F ) Denition Sets U n(α) form a lter base. So we can dene τ(α) the lter with base {U n(α) n N} ; N ω(f ) = (W ω, τ) is a dense n-frame based on F. Frame N ω(f ) is dense in a sense that the intersection of all neighborhoods of a point is empty. So, there are no minimal neighborhoods unlike in T op(f ). Lemma Let F = (W, R) be a Kripke frame with root a, then f F : N ω(f ) N (F ). Corollary For any frame F Log(N ω(f )) Log(N (F )) = Log(F ).

36 N ω (F ) Denition Sets U n(α) form a lter base. So we can dene τ(α) the lter with base {U n(α) n N} ; N ω(f ) = (W ω, τ) is a dense n-frame based on F. Frame N ω(f ) is dense in a sense that the intersection of all neighborhoods of a point is empty. So, there are no minimal neighborhoods unlike in T op(f ). Lemma Let F = (W, R) be a Kripke frame with root a, then f F : N ω(f ) N (F ). Corollary For any frame F Log(N ω(f )) Log(N (F )) = Log(F ).

37 N ω (F ) Denition Sets U n(α) form a lter base. So we can dene τ(α) the lter with base {U n(α) n N} ; N ω(f ) = (W ω, τ) is a dense n-frame based on F. Frame N ω(f ) is dense in a sense that the intersection of all neighborhoods of a point is empty. So, there are no minimal neighborhoods unlike in T op(f ). Lemma Let F = (W, R) be a Kripke frame with root a, then f F : N ω(f ) N (F ). Corollary For any frame F Log(N ω(f )) Log(N (F )) = Log(F ).

38 N ω (F ) Denition Sets U n(α) form a lter base. So we can dene τ(α) the lter with base {U n(α) n N} ; N ω(f ) = (W ω, τ) is a dense n-frame based on F. Frame N ω(f ) is dense in a sense that the intersection of all neighborhoods of a point is empty. So, there are no minimal neighborhoods unlike in T op(f ). Lemma Let F = (W, R) be a Kripke frame with root a, then f F : N ω(f ) N (F ). Corollary For any frame F Log(N ω(f )) Log(N (F )) = Log(F ).

39 Counterexample It possible that Log(N ω(f )) Log(F ). Consider: Obviously G = p p. Lemma N ω(g) p p G = ({1}, S), 1 n S1 m m = n + 1. Proof. Consider valuation θ(p) = { 2n 1 ω n N }. Then in any neighbourhood of point ω there are points where p is true and there are points where p is false. Hence, N ω(g) = p p.

40 Completeness results Theorem (214) K n K = K, K. Theorem If logics L 1 and L 2 are axiomatizable by closed formulas and by axioms like k p p then L 1 n L 2 = L 1, L 2. Corollary K4 d K4 = K4, K4.

41 Logic S5 We put 1 = {φ 2φ φ is closed and 2-free}, com 12 = 1 2p 2 1p, com 21 = 2 1p 1 2p, chr = 1 2p 2 1p. Theorem If logic L is axiomatizable by closed formulas and by axioms like k p p then L n S5 = L S com 12 + chr.

42 How to prove PLAN We have two loogic L 1 and L 2 Canonicity of the logic L 1, L 2. Construct F 1 = L 1 and F 2 = L 2 and F 1, F 2 F L1,L 2. Construct N ω Γ 1 (F 1) N ω Γ 2 (F 2) N ( F 1, F 2 Γ 1 Γ 2 ). Check that N ω Γ 1 (F 1) = L 1 and N ω Γ 2 (F 2) = L 2

43 a 1b a 2b a1 a2 aa ab b1 b2 ba bb 1 2 a b

44 1b a 1b a 2b a1 a2 aa ab b1 b2 ba bb a b Λ (α, β) α = 1... β = b...

45 a 1b a 2b a1 a2 aa ab b1 b2 ba bb 1 2 a b (α, β) α = 1... β = b...

46 a 1b a 2b a1 a2 aa ab b1 b2 ba bb 1 2 a b 1 (α, β) α = 1... β = b...

47 a 1b a 2b a1 a2 aa ab b1 b2 ba bb b 1 2 a b 1 (α, β) α = 1... β = b...

48 a 1b 21 1b 22 2a 2b a1 a2 aa ab b1 b2 ba bb b 1 2 a b 1 (α, β) α = 1... β = b...

49 How to prove for S5 PLAN We have two loogic L and S5 Canonicity of the logic L, S5]. Construct F 1 = L and F 2 = (R, R 2 ) and F 1, F 2 F L,S5]. ( Construct N Γ ω (F 1) N ω(f 2) N F 1, F 2] Γ). Check that N Γ ω (F 1) = L

50 We dene C 12 = {ab ba a W 1, b W 2} We also dene three Kripke frames: F 1, F 2 = (F 1 F 2, R < 1, R < 2 ) F 1, F 2] = (F 1 F 2, R < 1, R 2) ar < 1 b u W 1( b = au) ar < 2 b v W 2( b = av) ar 2 b b ( ar < 2 b & b == C12 b) Lemma For F 1 and F 2 dened above F 1, F 2] = com 12, chr 1.

51 THANK YOU!

Bounds on non-surjective cellular automata

Bounds on non-surjective cellular automata Bounds on non-surjective cellular automata Jarkko Kari Pascal Vanier Thomas Zeume University of Turku LIF Marseille Universität Hannover 27 august 2009 J. Kari, P. Vanier, T. Zeume (UTU) Bounds on non-surjective

Lisätiedot

The CCR Model and Production Correspondence

The CCR Model and Production Correspondence The CCR Model and Production Correspondence Tim Schöneberg The 19th of September Agenda Introduction Definitions Production Possiblity Set CCR Model and the Dual Problem Input excesses and output shortfalls

Lisätiedot

Returns to Scale II. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Esitelmä 8 Timo Salminen. Teknillinen korkeakoulu

Returns to Scale II. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Esitelmä 8 Timo Salminen. Teknillinen korkeakoulu Returns to Scale II Contents Most Productive Scale Size Further Considerations Relaxation of the Convexity Condition Useful Reminder Theorem 5.5 A DMU found to be efficient with a CCR model will also be

Lisätiedot

The Viking Battle - Part Version: Finnish

The Viking Battle - Part Version: Finnish The Viking Battle - Part 1 015 Version: Finnish Tehtävä 1 Olkoon kokonaisluku, ja olkoon A n joukko A n = { n k k Z, 0 k < n}. Selvitä suurin kokonaisluku M n, jota ei voi kirjoittaa yhden tai useamman

Lisätiedot

Capacity Utilization

Capacity Utilization Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run

Lisätiedot

Efficiency change over time

Efficiency change over time Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel

Lisätiedot

16. Allocation Models

16. Allocation Models 16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue

Lisätiedot

Strict singularity of a Volterra-type integral operator on H p

Strict singularity of a Volterra-type integral operator on H p Strict singularity of a Volterra-type integral operator on H p Santeri Miihkinen, University of Helsinki IWOTA St. Louis, 18-22 July 2016 Santeri Miihkinen, University of Helsinki Volterra-type integral

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

Kvanttilaskenta - 2. tehtävät

Kvanttilaskenta - 2. tehtävät Kvanttilaskenta -. tehtävät Johannes Verwijnen January 8, 05 edx-tehtävät Vastauksissa on käytetty edx-kurssin materiaalia.. Problem The inner product of + and is. Edelleen false, kts. viikon tehtävä 6..

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

Effective Domains and Admissible Domain Representations

Effective Domains and Admissible Domain Representations UPPSALA DISSERTATIONS IN MATHEMATICS 42 Effective Domains and Admissible Domain Representations Göran Hamrin Department of Mathematics Uppsala University UPPSALA 2005 No motto List of Papers This thesis

Lisätiedot

800323A KUNTALAAJENNUKSET OSA II FIELD EXTENSIONS PART II

800323A KUNTALAAJENNUKSET OSA II FIELD EXTENSIONS PART II 800323A KUNTALAAJENNUKSET OSA II FIELD EXTENSIONS PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO KEVÄT 2018 Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN 800323A KUNTALAAJENNUKSET YLIOPISTO OSA

Lisätiedot

Other approaches to restrict multipliers

Other approaches to restrict multipliers Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of

Lisätiedot

Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition)

Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition) Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition) Esko Jalkanen Click here if your download doesn"t start automatically Uusi Ajatus Löytyy Luonnosta 4 (käsikirja) (Finnish Edition) Esko Jalkanen

Lisätiedot

Expression of interest

Expression of interest Expression of interest Avoin hakemus tohtorikoulutettavaksi käytäntö Miksi? Dear Ms. Terhi virkki-hatakka I am writing to introduce myself as a volunteer who have the eagerness to study in your university.

Lisätiedot

Alternative DEA Models

Alternative DEA Models Mat-2.4142 Alternative DEA Models 19.9.2007 Table of Contents Banker-Charnes-Cooper Model Additive Model Example Data Home assignment BCC Model (Banker-Charnes-Cooper) production frontiers spanned by convex

Lisätiedot

National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007

National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007 National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007 Chapter 2.4 Jukka Räisä 1 WATER PIPES PLACEMENT 2.4.1 Regulation Water pipe and its

Lisätiedot

Salasanan vaihto uuteen / How to change password

Salasanan vaihto uuteen / How to change password Salasanan vaihto uuteen / How to change password Sisällys Salasanakäytäntö / Password policy... 2 Salasanan vaihto verkkosivulla / Change password on website... 3 Salasanan vaihto matkapuhelimella / Change

Lisätiedot

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER LYTH-INSTRUMENT OY has generate new consistency transmitter with blade-system to meet high technical requirements in Pulp&Paper industries. Insurmountable advantages are

Lisätiedot

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 4, viikko 40

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 4, viikko 40 Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 4, viikko 40 H4t1, Exercise 4.2. H4t2, Exercise 4.3. H4t3, Exercise 4.4. H4t4, Exercise 4.5. H4t5, Exercise 4.6. (Exercise 4.2.) 1 4.2. Solve the LP max z = x 1 + 2x 2

Lisätiedot

Kvanttilaskenta - 1. tehtävät

Kvanttilaskenta - 1. tehtävät Kvanttilaskenta -. tehtävät Johannes Verwijnen January 9, 0 edx-tehtävät Vastauksissa on käytetty edx-kurssin materiaalia.. Problem False, sillä 0 0. Problem False, sillä 0 0 0 0. Problem A quantum state

Lisätiedot

anna minun kertoa let me tell you

anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa I OSA 1. Anna minun kertoa sinulle mitä oli. Tiedän että osaan. Kykenen siihen. Teen nyt niin. Minulla on oikeus. Sanani voivat olla puutteellisia mutta

Lisätiedot

Houston Journal of Mathematics. University of Houston Volume, No.,

Houston Journal of Mathematics. University of Houston Volume, No., Houston Journal of Mathematics c University of Houston Volume, No., CONGRUENCE LATTICES OF UNIFORM LATTICES G. GRÄTZER, E. T. SCHMIDT, AND K. THOMSEN Abstract. A lattice L is uniform, if for any congruence

Lisätiedot

Choose Finland-Helsinki Valitse Finland-Helsinki

Choose Finland-Helsinki Valitse Finland-Helsinki Write down the Temporary Application ID. If you do not manage to complete the form you can continue where you stopped with this ID no. Muista Temporary Application ID. Jos et onnistu täyttää lomake loppuun

Lisätiedot

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Multi-drug use, polydrug use and problematic polydrug use Martta Forsell, Finnish Focal Point 28/09/2015 Martta Forsell 1 28/09/2015 Esityksen

Lisätiedot

FinFamily Installation and importing data (11.1.2016) FinFamily Asennus / Installation

FinFamily Installation and importing data (11.1.2016) FinFamily Asennus / Installation FinFamily Asennus / Installation 1 Sisällys / Contents FinFamily Asennus / Installation... 1 1. Asennus ja tietojen tuonti / Installation and importing data... 4 1.1. Asenna Java / Install Java... 4 1.2.

Lisätiedot

Topics on Hyperbolic Function Theory in Cl_{n+1,0}

Topics on Hyperbolic Function Theory in Cl_{n+1,0} Tampereen teknillinen yliopisto. Matematiikan laitos. Tutkimusraportti 9 Tampere University of Technology. Department of Mathematics. Research Report 9 Sirkka-Liisa Eriksson & Heikki Orelma Topics on Hyperbolic

Lisätiedot

Ohjelmointikielet ja -paradigmat 5op. Markus Norrena

Ohjelmointikielet ja -paradigmat 5op. Markus Norrena Ohjelmointikielet ja -paradigmat 5op Markus Norrena Kotitehtävä 6, toteuttakaa alla olevan luokka ja attribuutit (muuttujat) Kotitehtävä 6, toteuttakaa alla olevan luokka ja attribuutit (muuttujat) Huom!

Lisätiedot

Travel Getting Around

Travel Getting Around - Location Olen eksyksissä. Not knowing where you are Voisitko näyttää kartalta missä sen on? Asking for a specific location on a map Mistä täällä on? Asking for a specific...wc?...pankki / rahanvaihtopiste?...hotelli?...huoltoasema?...sairaala?...apteekki?...tavaratalo?...ruokakauppa?...bussipysäkki?

Lisätiedot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA S-55.00 SÄHKÖTKNKKA JA LKTONKKA. välikoe 3.0.2006. Saat vastata vain neljään tehtävään!. Laske jännite U. = =4Ω, 3 =2Ω, = =2V, J =2A, J 2 =3A + J 2 + J 3 2. Kondensaattori on aluksi varautunut jännitteeseen

Lisätiedot

2 1/ /2 ; (a) Todista, että deg P (x)q(x) = deg P (x) + deg Q(x). (b) Osoita, että jos nolla-polynomille pätisi. deg 0(x) Z, Z 10 ; Z 10 [x];

2 1/ /2 ; (a) Todista, että deg P (x)q(x) = deg P (x) + deg Q(x). (b) Osoita, että jos nolla-polynomille pätisi. deg 0(x) Z, Z 10 ; Z 10 [x]; 802656S ALGEBRALLISET LUVUT Harjoituksia 2017 1. Näytä, että (a) (b) (c) (d) (e) 2 1/2, 3 1/2, 2 1/3 ; 2 1/2 + 3 1/2 ; 2 1/3 + 3 1/2 ; e iπ/m, m Z \ {0}; sin(π/m), cos(π/m), tan(π/m), m Z \ {0}; ovat algebrallisia

Lisätiedot

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Anne Mari Juppo, Nina Katajavuori University of Helsinki Faculty of Pharmacy 23.7.2012 1 Background Pedagogic research

Lisätiedot

SELL Student Games kansainvälinen opiskelijaurheilutapahtuma

SELL Student Games kansainvälinen opiskelijaurheilutapahtuma SELL Student Games kansainvälinen opiskelijaurheilutapahtuma Painonnosto 13.5.2016 (kansallinen, CUP) Below in English Paikka: Nääshalli Näsijärvenkatu 8 33210 Tampere Alustava aikataulu: Punnitus 12:00-13:00

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia/Exercises 2017 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA

MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA Elina Arola MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA Tutkimuskohteena Mikkelin museot Opinnäytetyö Kulttuuripalvelujen koulutusohjelma Marraskuu 2005 KUVAILULEHTI Opinnäytetyön päivämäärä 25.11.2005 Tekijä(t) Elina

Lisätiedot

Valuation of Asian Quanto- Basket Options

Valuation of Asian Quanto- Basket Options Valuation of Asian Quanto- Basket Options (Final Presentation) 21.11.2011 Thesis Instructor and Supervisor: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta

Lisätiedot

Toppila/Kivistö 10.01.2013 Vastaa kaikkin neljään tehtävään, jotka kukin arvostellaan asteikolla 0-6 pistettä.

Toppila/Kivistö 10.01.2013 Vastaa kaikkin neljään tehtävään, jotka kukin arvostellaan asteikolla 0-6 pistettä. ..23 Vastaa kaikkin neljään tehtävään, jotka kukin arvostellaan asteikolla -6 pistettä. Tehtävä Ovatko seuraavat väittämät oikein vai väärin? Perustele vastauksesi. (a) Lineaarisen kokonaislukutehtävän

Lisätiedot

Alternatives to the DFT

Alternatives to the DFT Alternatives to the DFT Doru Balcan Carnegie Mellon University joint work with Aliaksei Sandryhaila, Jonathan Gross, and Markus Püschel - appeared in IEEE ICASSP 08 - Introduction Discrete time signal

Lisätiedot

Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen

Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen Project N. 517587-LLP-2011-ES-COMENIUS-CMP This project

Lisätiedot

Mat Seminar on Optimization. Data Envelopment Analysis. Economies of Scope S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Mat Seminar on Optimization. Data Envelopment Analysis. Economies of Scope S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu Mat-2.4142 Seminar on Optimization Data Envelopment Analysis Economies of Scope 21.11.2007 Economies of Scope Introduced 1982 by Panzar and Willing Support decisions like: Should a firm... Produce a variety

Lisätiedot

A DEA Game II. Juha Saloheimo S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

A DEA Game II. Juha Saloheimo S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu A DEA Game II Juha Salohemo 12.12.2007 Content Recap of the Example The Shapley Value Margnal Contrbuton, Ordered Coaltons, Soluton to the Example DEA Mn Game Summary Home Assgnment Recap of the Example

Lisätiedot

Capacity utilization

Capacity utilization Mat-2.4142 Seminar on optimization Capacity utilization 12.12.2007 Contents Summary of chapter 14 Related DEA-solver models Illustrative examples Measure of technical capacity utilization Price-based measure

Lisätiedot

Voice Over LTE (VoLTE) By Miikka Poikselkä;Harri Holma;Jukka Hongisto

Voice Over LTE (VoLTE) By Miikka Poikselkä;Harri Holma;Jukka Hongisto Voice Over LTE (VoLTE) By Miikka Poikselkä;Harri Holma;Jukka Hongisto If you are searched for a book by Miikka Poikselkä;Harri Holma;Jukka Hongisto Voice over LTE (VoLTE) in pdf form, then you have come

Lisätiedot

1. Liikkuvat määreet

1. Liikkuvat määreet 1. Liikkuvat määreet Väitelauseen perussanajärjestys: SPOTPA (subj. + pred. + obj. + tapa + paikka + aika) Suora sanajärjestys = subjekti on ennen predikaattia tekijä tekeminen Alasääntö 1: Liikkuvat määreet

Lisätiedot

Returns to Scale Chapters

Returns to Scale Chapters Return to Scale Chapter 5.1-5.4 Saara Tuurala 26.9.2007 Index Introduction Baic Formulation of Retur to Scale Geometric Portrayal in DEA BCC Return to Scale CCR Return to Scale Summary Home Aignment Introduction

Lisätiedot

AYYE 9/ HOUSING POLICY

AYYE 9/ HOUSING POLICY AYYE 9/12 2.10.2012 HOUSING POLICY Mission for AYY Housing? What do we want to achieve by renting apartments? 1) How many apartments do we need? 2) What kind of apartments do we need? 3) To whom do we

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?

Lisätiedot

Teacher's Professional Role in the Finnish Education System Katriina Maaranen Ph.D. Faculty of Educational Sciences University of Helsinki, Finland

Teacher's Professional Role in the Finnish Education System Katriina Maaranen Ph.D. Faculty of Educational Sciences University of Helsinki, Finland Teacher's Professional Role in the Finnish Education System Katriina Maaranen Ph.D. Faculty of Educational Sciences University of Helsinki, Finland www.helsinki.fi/yliopisto This presentation - Background

Lisätiedot

Alueellinen yhteistoiminta

Alueellinen yhteistoiminta Alueellinen yhteistoiminta Kokemuksia alueellisesta toiminnasta Tavoitteet ja hyödyt Perusterveydenhuollon yksikön näkökulmasta Matti Rekiaro Ylilääkäri Perusterveydenhuollon ja terveyden edistämisen yksikkö

Lisätiedot

Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille?

Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille? Green Growth Sessio - Millaisilla kansainvälistymismalleilla kasvumarkkinoille? 10.10.01 Tuomo Suortti Ohjelman päällikkö Riina Antikainen Ohjelman koordinaattori 10/11/01 Tilaisuuden teema Kansainvälistymiseen

Lisätiedot

FinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL

FinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL FinFamily PostgreSQL 1 Sisällys / Contents FinFamily PostgreSQL... 1 1. Asenna PostgreSQL tietokanta / Install PostgreSQL database... 3 1.1. PostgreSQL tietokannasta / About the PostgreSQL database...

Lisätiedot

1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä OULUN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteiden laitos Johdatus ohjelmointiin 811122P (5 op.) 12.12.2005 Ohjelmointikieli on Java. Tentissä saa olla materiaali mukana. Tenttitulokset julkaistaan aikaisintaan

Lisätiedot

Counting quantities 1-3

Counting quantities 1-3 Counting quantities 1-3 Lukumäärien 1 3 laskeminen 1. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa more on balls enemmän in it. palloja. X 2. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has

Lisätiedot

C++11 seminaari, kevät Johannes Koskinen

C++11 seminaari, kevät Johannes Koskinen C++11 seminaari, kevät 2012 Johannes Koskinen Sisältö Mikä onkaan ongelma? Standardidraftin luku 29: Atomiset tyypit Muistimalli Rinnakkaisuus On multicore systems, when a thread writes a value to memory,

Lisätiedot

1.3Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

1.3Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä OULUN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteiden laitos Johdatus ohjelmointiin 81122P (4 ov.) 30.5.2005 Ohjelmointikieli on Java. Tentissä saa olla materiaali mukana. Tenttitulokset julkaistaan aikaisintaan

Lisätiedot

11. Models With Restricted Multipliers Assurance Region Method

11. Models With Restricted Multipliers Assurance Region Method . Models With Restricted Mltipliers Assrance Region Method Kimmo Krki 3..27 Esitelmä - Kimmo Krki Contents Introdction to Models With Restricted Mltipliers (Ch 6.) Assrance region method (Ch 6.2) Formlation

Lisätiedot

Counting quantities 1-3

Counting quantities 1-3 Counting quantities 1-3 Lukumäärien 1 3 laskeminen 1. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa more on balls enemmän in it. palloja. X. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa

Lisätiedot

You can check above like this: Start->Control Panel->Programs->find if Microsoft Lync or Microsoft Lync Attendeed is listed

You can check above like this: Start->Control Panel->Programs->find if Microsoft Lync or Microsoft Lync Attendeed is listed Online Meeting Guest Online Meeting for Guest Participant Lync Attendee Installation Online kokous vierailevalle osallistujalle Lync Attendee Asennus www.ruukki.com Overview Before you can join to Ruukki

Lisätiedot

Ajettavat luokat: SM: S1 (25 aika-ajon nopeinta)

Ajettavat luokat: SM: S1 (25 aika-ajon nopeinta) SUPERMOTO SM 2013 OULU Lisämääräys ja ohje Oulun Moottorikerho ry ja Oulun Formula K-125ry toivottaa SuperMoto kuljettajat osallistumaan SuperMoto SM 2013 Oulu osakilpailuun. Kilpailu ajetaan karting radalla

Lisätiedot

812336A C++ -kielen perusteet, 21.8.2010

812336A C++ -kielen perusteet, 21.8.2010 812336A C++ -kielen perusteet, 21.8.2010 1. Vastaa lyhyesti seuraaviin kysymyksiin (1p kaikista): a) Mitä tarkoittaa funktion ylikuormittaminen (overloading)? b) Mitä tarkoittaa jäsenfunktion ylimääritys

Lisätiedot

Convex analysis and dual problems

Convex analysis and dual problems Convex analysis and dual problems Salla Kupiainen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2018 Tiivistelmä: Salla Kupiainen, Convex analysis and dual problems,

Lisätiedot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA S-55. SÄHKÖTKNIIKKA JA LKTONIIKKA 2. välikoe.2.22. Saat vastata vain neljään tehtävään! Sallitut: Kako, [r.] laskin, [MAOL], [sanakirjan käytöstä sovittava valvojan kanssa!]. Laske jännite. = V, = 2 Ω,

Lisätiedot

OP1. PreDP StudyPlan

OP1. PreDP StudyPlan OP1 PreDP StudyPlan PreDP The preparatory year classes are in accordance with the Finnish national curriculum, with the distinction that most of the compulsory courses are taught in English to familiarize

Lisätiedot

Nuku hyvin, pieni susi -????????????,?????????????????. Kaksikielinen satukirja (suomi - venäjä) (www.childrens-books-bilingual.com) (Finnish Edition)

Nuku hyvin, pieni susi -????????????,?????????????????. Kaksikielinen satukirja (suomi - venäjä) (www.childrens-books-bilingual.com) (Finnish Edition) Nuku hyvin, pieni susi -????????????,?????????????????. Kaksikielinen satukirja (suomi - venäjä) (www.childrens-books-bilingual.com) (Finnish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically

Lisätiedot

Huom. tämä kulma on yhtä suuri kuin ohjauskulman muutos. lasketaan ajoneuvon keskipisteen ympyräkaaren jänteen pituus

Huom. tämä kulma on yhtä suuri kuin ohjauskulman muutos. lasketaan ajoneuvon keskipisteen ympyräkaaren jänteen pituus AS-84.327 Paikannus- ja navigointimenetelmät Ratkaisut 2.. a) Kun kuvan ajoneuvon kumpaakin pyörää pyöritetään tasaisella nopeudella, ajoneuvon rata on ympyränkaaren segmentin muotoinen. Hitaammin kulkeva

Lisätiedot

7.4 Variability management

7.4 Variability management 7.4 Variability management time... space software product-line should support variability in space (different products) support variability in time (maintenance, evolution) 1 Product variation Product

Lisätiedot

Vertaispalaute. Vertaispalaute, /9

Vertaispalaute. Vertaispalaute, /9 Vertaispalaute Vertaispalaute, 18.3.2014 1/9 Mistä on kyse? opiskelijat antavat palautetta toistensa töistä palaute ei vaikuta arvosanaan (palautteen antaminen voi vaikuttaa) opiskelija on työskennellyt

Lisätiedot

Tilausvahvistus. Anttolan Urheilijat HENNA-RIIKKA HAIKONEN KUMMANNIEMENTIE 5 B RAHULA. Anttolan Urheilijat

Tilausvahvistus. Anttolan Urheilijat HENNA-RIIKKA HAIKONEN KUMMANNIEMENTIE 5 B RAHULA. Anttolan Urheilijat 7.80.4 Asiakasnumero: 3000359 KALLE MANNINEN KOVASTENLUODONTIE 46 51600 HAUKIVUORI Toimitusosoite: KUMMANNIEMENTIE 5 B 51720 RAHULA Viitteenne: Henna-Riikka Haikonen Viitteemme: Pyry Niemi +358400874498

Lisätiedot

Gap-filling methods for CH 4 data

Gap-filling methods for CH 4 data Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling

Lisätiedot

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi Network to Get Work Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students www.laurea.fi Ohje henkilöstölle Instructions for Staff Seuraavassa on esitetty joukko tehtäviä, joista voit valita opiskelijaryhmällesi

Lisätiedot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA S-55.00 SÄHKÖTKNKK LKTRONKK. välikoe 0.3.006. Saat vastata vain neljään tehtävään!. Laske jännite U. R = =Ω, R 3 =3Ω, = =4V, 3 =6V, = + R + R 3 + U 3. Konkka on varautunut jännitteeseen u C (0) =. Kytkin

Lisätiedot

Information on preparing Presentation

Information on preparing Presentation Information on preparing Presentation Seminar on big data management Lecturer: Spring 2017 20.1.2017 1 Agenda Hints and tips on giving a good presentation Watch two videos and discussion 22.1.2017 2 Goals

Lisätiedot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA S-55.1100 SÄHKÖTKNIIKKA JA LKTONIIKKA Tentti 15.5.2006: tehtävät 1,3,5,7,10 1. välikoe: tehtävät 1,2,3,4,5 2. välikoe: tehtävät 6,7,8,9,10 Saat vastata vain neljään tehtävään/koe; ne sinun pitää itse valita!

Lisätiedot

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 2, viikko 38

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 2, viikko 38 Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 2, viikko 38 H2t1, Exercise 1.1. H2t2, Exercise 1.2. H2t3, Exercise 2.3. H2t4, Exercise 2.4. H2t5, Exercise 2.5. (Exercise 1.1.) 1 1.1. Model the following problem mathematically:

Lisätiedot

HARJOITUS- PAKETTI A

HARJOITUS- PAKETTI A Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI A (6 pistettä) TUTA 19 Luento 3.Ennustaminen County General 1 piste The number of heart surgeries performed at County General Hospital

Lisätiedot

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 3, viikko 39

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 3, viikko 39 Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 3, viikko 39 H3t1, Exercise 3.1. H3t2, Exercise 3.2. H3t3, Exercise 3.3. H3t4, Exercise 3.4. H3t5 (Exercise 3.1.) 1 3.1. Find the (a) standard form, (b) slack form of the

Lisätiedot

Sisällysluettelo Table of contents

Sisällysluettelo Table of contents Sisällysluettelo Table of contents OTC:n Moodlen käyttöohje suomeksi... 1 Kirjautuminen Moodleen... 2 Ensimmäinen kirjautuminen Moodleen... 2 Salasanan vaihto... 2 Oma käyttäjäprofiili... 3 Työskentely

Lisätiedot

Security server v6 installation requirements

Security server v6 installation requirements CSC Security server v6 installation requirements Security server version 6.4-0-201505291153 Pekka Muhonen 8/12/2015 Date Version Description 18.12.2014 0.1 Initial version 10.02.2015 0.2 Major changes

Lisätiedot

Oma sininen meresi (Finnish Edition)

Oma sininen meresi (Finnish Edition) Oma sininen meresi (Finnish Edition) Hannu Pirilä Click here if your download doesn"t start automatically Oma sininen meresi (Finnish Edition) Hannu Pirilä Oma sininen meresi (Finnish Edition) Hannu Pirilä

Lisätiedot

Tietorakenteet ja algoritmit

Tietorakenteet ja algoritmit Tietorakenteet ja algoritmit Taulukon edut Taulukon haitat Taulukon haittojen välttäminen Dynaamisesti linkattu lista Linkatun listan solmun määrittelytavat Lineaarisen listan toteutus dynaamisesti linkattuna

Lisätiedot

Käytön avoimuus ja datanhallintasuunnitelma. Open access and data policy. Teppo Häyrynen Tiedeasiantuntija / Science Adviser

Käytön avoimuus ja datanhallintasuunnitelma. Open access and data policy. Teppo Häyrynen Tiedeasiantuntija / Science Adviser Käytön avoimuus ja datanhallintasuunnitelma Open access and data policy Teppo Häyrynen Tiedeasiantuntija / Science Adviser 1 Käytön avoimuus Suunnitelmassa tulisi kuvata ainakin seuraavat asiat: (Kriteerit,

Lisätiedot

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28 TOOLS Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 2018 TOOLS 1 / 28 Merkintöjä ja algebrallisia rakenteita Lukujoukkoja N = {0, 1, 2,..., GOOGOL 10,...} = {ei-negatiiviset kokonaisluvut}. TOOLS

Lisätiedot

make and make and make ThinkMath 2017

make and make and make ThinkMath 2017 Adding quantities Lukumäärienup yhdistäminen. Laske yhteensä?. Countkuinka howmonta manypalloja ballson there are altogether. and ja make and make and ja make on and ja make ThinkMath 7 on ja on on Vaihdannaisuus

Lisätiedot

1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward.

1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward. START START SIT 1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward. This is a static exercise. SIT STAND 2. SIT STAND. The

Lisätiedot

Security server v6 installation requirements

Security server v6 installation requirements CSC Security server v6 installation requirements Security server version 6.x. Version 0.2 Pekka Muhonen 2/10/2015 Date Version Description 18.12.2014 0.1 Initial version 10.02.2015 0.2 Major changes Contents

Lisätiedot

FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT Team captains meeting

FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT Team captains meeting FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT 8.-9.12.2018 Team captains meeting 8.12.2018 Agenda 1 Opening of the meeting 2 Presence 3 Organizer s personell 4 Jury 5 Weather forecast 6 Composition of competitors startlists

Lisätiedot

TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015

TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015 1 TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015 Oulun Yliopisto / Tieteen päivät 2015 2 TIETEEN PÄIVÄT Järjestetään Oulussa osana yliopiston avajaisviikon ohjelmaa Tieteen päivät järjestetään saman konseptin mukaisesti

Lisätiedot

Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä

Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä M a t t i K a t t a i n e n O T M 1 1. 0 9. 2 0 1 9 Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä Ympäristöoikeustieteen

Lisätiedot

Statistical design. Tuomas Selander

Statistical design. Tuomas Selander Statistical design Tuomas Selander 28.8.2014 Introduction Biostatistician Work area KYS-erva KYS, Jyväskylä, Joensuu, Mikkeli, Savonlinna Work tasks Statistical methods, selection and quiding Data analysis

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve

Lisätiedot

KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ

KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ https://community.plm.automation.siemens.com/t5/tech-tips- Knowledge-Base-NX/How-to-simulate-any-G-code-file-in-NX- CAM/ta-p/3340 Koneistusympäristön määrittely

Lisätiedot

Infrastruktuurin asemoituminen kansalliseen ja kansainväliseen kenttään Outi Ala-Honkola Tiedeasiantuntija

Infrastruktuurin asemoituminen kansalliseen ja kansainväliseen kenttään Outi Ala-Honkola Tiedeasiantuntija Infrastruktuurin asemoituminen kansalliseen ja kansainväliseen kenttään Outi Ala-Honkola Tiedeasiantuntija 1 Asemoitumisen kuvaus Hakemukset parantuneet viime vuodesta, mutta paneeli toivoi edelleen asemoitumisen

Lisätiedot

MEETING PEOPLE COMMUNICATIVE QUESTIONS

MEETING PEOPLE COMMUNICATIVE QUESTIONS Tiistilän koulu English Grades 7-9 Heikki Raevaara MEETING PEOPLE COMMUNICATIVE QUESTIONS Meeting People Hello! Hi! Good morning! Good afternoon! How do you do? Nice to meet you. / Pleased to meet you.

Lisätiedot

Särmäystyökalut kuvasto Press brake tools catalogue

Särmäystyökalut kuvasto Press brake tools catalogue Finnish sheet metal machinery know-how since 1978 Särmäystyökalut kuvasto Press brake tools catalogue www.aliko.fi ALIKO bending chart Required capacity in kn (T) in relation to V-opening. V R A S = plates

Lisätiedot

MRI-sovellukset. Ryhmän 6 LH:t (8.22 & 9.25)

MRI-sovellukset. Ryhmän 6 LH:t (8.22 & 9.25) MRI-sovellukset Ryhmän 6 LH:t (8.22 & 9.25) Ex. 8.22 Ex. 8.22 a) What kind of image artifact is present in image (b) Answer: The artifact in the image is aliasing artifact (phase aliasing) b) How did Joe

Lisätiedot

OFFICE 365 OPISKELIJOILLE

OFFICE 365 OPISKELIJOILLE OFFICE 365 OPISKELIJOILLE Table of Contents Articles... 3 Ohjeet Office 365 käyttöönottoon... 4 One Driveen tallennetun videon palauttaminen oppimisympäristön palautuskansioon... 5 Changing default language

Lisätiedot

VAASAN YLIOPISTO Humanististen tieteiden kandidaatin tutkinto / Filosofian maisterin tutkinto

VAASAN YLIOPISTO Humanististen tieteiden kandidaatin tutkinto / Filosofian maisterin tutkinto VAASAN YLIOPISTO Humanististen tieteiden kandidaatin tutkinto / Filosofian maisterin tutkinto Tämän viestinnän, nykysuomen ja englannin kandidaattiohjelman valintakokeen avulla Arvioidaan viestintävalmiuksia,

Lisätiedot

Telecommunication Software

Telecommunication Software Telecommunication Software Final exam 21.11.2006 COMPUTER ENGINEERING LABORATORY 521265A Vastaukset englanniksi tai suomeksi. / Answers in English or in Finnish. 1. (a) Määrittele sovellusviesti, PersonnelRecord,

Lisätiedot