Jukka Juutilainen

Samankaltaiset tiedostot
Ydinjätteen riskien arviointiin soveltuvan radioekologisen mallintamisen kehittäminen empiirisen aineiston valossa

Ydinjätteen riskien arviointiin soveltuvan radioekologisen mallintamisen kehittäminen empiirisen aineiston valossa.

Käytetyn ydinpolttoaineen loppusijoittamisen ekologinen riskinarviointi metsäekosysteemissä

Ydinjätteen riskien arviointiin soveltuvan radioekologisen mallintamisen kehittäminen maa- ja vesiekosysteemissä (YRMA)

Kupari mg/kg tp. Sinkki mg/kg tp. Arseeni mg/kg tp

KEMIALLISET ANALYYSIT TURUN YLIOPISTOSSA

BIOHIILI; Biohiilen vaikutus metsämaan hiilen ja typen virtoihin

Seminar Wet chemistry alliance Synthetic chemistry

17VV VV 01021

Maaperähiilen raportointi Suomen khk-inventaariossa

Olli-Matti Kärnä: UPI-projektin alustavia tuloksia kesä 2013 Sisällys

Neulastutkimus Tampereen Tarastenjärvellä

FINAS-akkreditoitu testauslaboratorio T 025. SELVITYS ENDOMINES OY:n SIVUKIVINÄYTTEIDEN LIUKOISUUDESTA

KaiHali & DROMINÄ hankkeiden loppuseminaari

VATJUSJÄRVIEN TILAN PARANTAMISEN SUUNNITTELU. Kyläilta Vatjusjärven koululla klo 18.30

Tutkimuskohteen sijainti: Eli järvi 1 :

Kuusakoski Oy:n rengasrouheen kaatopaikkakelpoisuus.

ENTINEN ÖLJYVARASTOALUE ÖLJYSATAMANTIE 90, AJOS, KEMI

Muutokset kotimaisen luonnonkalan ympäristömyrkkypitoisuuksissa (EU-kalat III)

2 Pistejoukko koordinaatistossa

TURUN JÄTTEENPOLT- TOLAITOS SAVUKAASUJEN RASKASMETALLI- JA DIOKSIINIMITTAUKSET 2013

Koekalastuskierroksen löydökset ja niiden merkitys kalojen käyttöön Eija-Riitta Venäläinen

WESTENERGY OY AB MUSTASAAREN JÄTTEENPOLTTOLAITOKSEN KATTILATUHKA JA SAVUKAASUNPUHDISTUSJÄTE

. NTKIW(iKOHTEEN SIJAINTI KARTAN MITTAKAAVA 1 :

LOKAN JA PORTTIPAHDAN TEKOJÄRVIEN KALOJEN ELOHOPEAPITOISUUDEN TARKKAILU VUONNA 2012

Lukuväleistä. MB 3 Funktio. -2 < x < 5 tai ]-2,5] x < 3 tai ]-,3]

17VV VV Veden lämpötila 14,2 12,7 14,2 13,9 C Esikäsittely, suodatus (0,45 µm) ok ok ok ok L. ph 7,1 6,9 7,1 7,1 RA2000¹ L

Tehtävien ratkaisut

Merimetson ravinto ja kannankehitys Selkämerellä

Paula Jantunen, FM (väit.) MUTKU-päivät, Hämeenlinna Sorption merkitys kemikaaliriskinarvioinnissa

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY LUONNONVARAKESKUS VANTAA, ROVANIEMI

Liitetaulukko 1/11. Tutkittujen materiaalien kokonaispitoisuudet KOTIMAINEN MB-JÄTE <1MM SAKSAN MB- JÄTE <1MM POHJAKUONA <10MM

Hulevesien määrän ja laadun vaihtelu Lahden kaupungin keskusta- ja pientaloalueilla

Määräys STUK SY/1/ (34)

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Tampereen Infra Yhdyskuntatekniikka

TUTKIMUSSELOSTE. Tarkkailu: Talvivaaran prosessin ylijäämävedet 2012 Jakelu: Tarkkailukierros: vko 2. Tutkimuksen lopetus pvm

Itämeren tila: ympäristömyrkkyjen pitoisuudet kalassa

Orgaanisten materiaalivirtojen pyrolyysistä

LIITE 4. Pintavesitarkkailutuloksia

Humuksen vaikutukset järvien hiilenkiertoon ja ravintoverkostoihin. Paula Kankaala FT, dos. Itä Suomen yliopisto Biologian laitos

Kalasta tietoa -visa Tehtävät

FORTUM POWER AND HEAT OY LENTOTUHKAN HYÖTYKÄYTTÖKELPOISUUS 2017 (ANALYYSIT), LAADUNVALVONTA

Maatalousmaasta huuhtoutuva liukoinen orgaaninen hiili


Suoran yhtälöt. Suoran ratkaistu ja yleinen muoto: Suoran yhtälö ratkaistussa, eli eksplisiittisessä muodossa, on

MAAPERÄN PILAANTUNEISUUSSELVITYS

Kiintoainemenetelmien käyttö turvemaiden alapuolella. Hannu Marttila

Kokkolan merialueen yhteistarkkailu

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

28/16/Aku (9)

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Metallien ympäristölaatunormit ja biosaatavuus. Matti Leppänen SYKE,

Standardien merkitys jätelainsäädännössä

MITEN RATKAISEN POLYNOMIYHTÄLÖITÄ?

Pysyvän kaivannaisjätteen luokittelu-hanke

Miksei pelto kasva? Elävän maan toiminnot kasvukunnon perustana

Tekijä Pitkä matematiikka

Kala-alan valvonnan koulutuspäivä Kalan kemialliset vaarat -mitä tulisi valvoa?

Luku 8 Miten järvessä voi elää monta kalalajia?

Mb03 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) sivu 1/4

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

HAUKILUOMA II ASEMAKAAVA-ALUE NRO 8360

Kalasto muuttuu ja lämpötila nousee Pyhäjärven ekosysteemi muutoksessa

Kristiinankaupungin kaupunki

Metsäojitettu suo: KHK-lähde vai -nielu?

TUTKIMUSTODISTUS 2012E

LUONNONHUUHTOUMA Tietoa luonnonhuuhtoumasta tarvitaan ihmisen aiheuttaman kuormituksen arvioimiseksi Erityisesti metsätalous

KaliVesi hankkeen keskustelutilaisuus. KE klo 18 alkaen

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

Säkylän Pyhäjärven kalataloudellinen kannattavuus tulevaisuudessa

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Lkm keski- maksimi Lkm keski- maksimi. Lkm keski- maksimi Lkm keski- maksimi

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Tiukentuneet määräykset

Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5

Hiidenveden vedenlaatu

Maija Taka Pienvesitapaaminen

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)

Projektityö M12. Johdanto

Tutkimusraportti KUOPION ENERGIA OY Snellmaninkatu 25, KUOPIO Maaperän pilaantuneisuustutkimus

MAA2.3 Koontitehtävät 2/2, ratkaisut

Norilsk Nickel Oy:n nikkelipäästön vaikutukset. Anna Väisänen, KVVY

VEDENLAADUN SEURANTA JA RAVINNEVALUMIEN EHKÄISY

Katsaus hulevesien käsittelymenetelmiin ja niistä saatuihin tuloksiin

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

102 Käyrä. Piste ( 3,0 ) on käyrällä, jos ja vain jos sen koordinaatit. Siis piste ( 1, 2) Siis piste ( 3,0 ) ei ole käyrällä.

Vanadiinin maaperäkemiaan liittyvä riskinarviointi

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.

Piste ja jana koordinaatistossa

TAMPELLAN YLEMPIEN KERROSTEN LATTIA- RAKENTEIDEN PILAANTUNEISUUSSELVITYS

Luonnonmukaiset biosuodatusratkaisut hulevesien ravinne-, raskasmetalli- ja mikromuovikuormituksen hallinnassa

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus

Maa- ja metsätalouden kuormituksen vaikutukset kalastoon

Sinkki mg/kg tp. Arseeni mg/kg tp

Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.

Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4

Transkriptio:

Kulkeutuminen biosfäärissä Jukka Juutilainen 18.3.2011

Radioekologiaa loppusijoituksen näkökulmasta: radionuklidien siirtyminen maaperästä kasveihin on tärkeä prosessi

Siirtokerroin Radioekologisessa mallinnuksessa siirtymistä kuvataan yleisesti siirtokertoimella eli pitoisuussuhteella mallin eri osien (esim. maaperä, kasvi) välillä (CR=concentration ratio; TF=transfer factor) Siirtokertoimeen liittyy tyypillisesti suurta vaihtelua Vaihtelua lisäävät monet tekijät, kuten maaperän ominaisuudet ja kyseisen radionuklidin spesiaatio eli kemiallinen olomuoto.

Lineaarisuusoletus Siirtokertoimeen liittyy lineaarisuusoletus, jonka mukaan kasvin pitoisuus kasvaa lineaarisesti maaperäpitoisuuden kasvaessa (funktion kuvaaja kulkee origon kautta) ja siirtokerroin on vakio kaikissa maaperäpitoisuuksissa. Lineaarisuusoletuksen kritiikkiä on esitetty jo usean vuosikymmenen ajan. Siirtokerrointa käytetään kuitenkin yleisesti, sillä näin malleista saadaan yksinkertaisia

Kasveille välttämättömät ja eivälttämättömät alkuaineet On esitetty ajatus, että lineaarisuusoletus pitäisi paikkansa vain ei-välttämättömillä alkuaineilla Välttämättömiä alkuaineita kasvit ottavat pienissä maaperäpitoisuuksissa tehokkaammin kuin suurissa maaperäpitoisuuksissa lineaarisuusoletus ei toteudu

Tutkimuksen tarkoitus Ydinjätteen radionuklidien siirtokerrointen tarkastelu t etenkin metsäekosysteemissä t ä ja Suomen oloissa on ollut vähäistä. Hankkeen tavoitteet: t Tutkia loppusijoituksen kannalta tärkeiden alkuaineiden kulkeutumista maaperän ja kasvien välisissä prosesseissa. Empiirisen tiedon valossa tarkentaa suomalaiseen metsäekosysteemiin soveltuvaa radioekologista mallintamista ja senkäyttöä loppusijoituksen mahdollisten riskien arvioinnissa.

Aineiston keräys Kasvi- ja maaperänäytteet (550 kpl) kerättiin kahdelta uraaniesiintymältä Itä-Suomesta (Kuopio ja Nilsiä) kesällä 2007. Lisäksi kerättiin liero- ja maakiitäjäisnäytteitä vuosina 2007-2008. Maaperänäytteet kerättiin 100 mm syvyydeltä.

Kasvinäytteet Kasvilajit: pihlaja kuusi metsäalvejuuri täl oravanmarja mustikka Kenttäkerroksen kasvien osat juuri, varsi, lehti Puiden kasvinosat hienojuuri, juuri, lehti/neulanen Metsäalvejuuri keräyspaikalla

Analyysit Alkuainepitoisuudet määritettiin ICP-MS menetelmällä HNO 3 -hajotuksen jälkeen (EPA 3051). 34 alkuainetta analysoitiin. Siirtymistä i tä kasveihin tutkittiin: Co, Mo, Ni, Pb, U ja Zn Maaperän helppoliukoinen pitoisuuss määritettiin NH 4 Ac-uutolla (ph 5). Maaperänäytteistä määritettiin myös ph orgaanisen aineksen osuus partikkelikokojakauma.

Siirtokerroin Siirtokertoimet (CR) laskettiin pitoisuuksista kuivapainoa kohti. CR = C kasvi /C maaperä Maaperän pitoisuuksina käytettiin 1. kokonaispitoisuuksia 2. helppoliukoisia pitoisuuksia

Havaitut siirtokertoimet Eliö Co Mo Ni Pb U lehti, 0.04 (2.48) 0.17 (3.66) 0.30 (1.68) 0.01 (2.43) 0.005 (3.18) aluskasvillisuus juuri, aluskasvillisuus lehti/neulanen, puut 0.19 (3.04) 0.33 (3.23) 0.63 (1.82) 0.14 (2.18) 0.06 (3.49) 0.05 (2.11) 0.07 (4.49) 0.28 (2.44) 0.01 (2.09) 0.004 (3.77) hienojuuri, i puut 064(294) 0.64 (2.94) 043(288) 0.43 (2.88) 077(187) 0.77 (1.87) 054(235) 0.54 (2.35) 027(427) 0.27 (4.27) liero 0.85 (1.83) 0.49 (2.59) 0.26 (2.11) 0.24 (3.74) 0.52 (4.59) maakiitäjäinen 003(165) 0.03 (1.65) 069(355) 0.69 (3.55) 005(149) 0.05 (1.49) 0.008(1.66) 008(1 0.005005 (1.93) Koboltin, lyijyn, molybdeenin, nikkelin ja uraanin siirtokertoimet aluskasvillisuuteen (n=69), puihin (n=70), lieroihin (n=11) ja maakiitäjäisiin (n=29). Taulukossa esitetään maaperän kokonaispitoisuuteen perustuvien kerrointen geometrinen keskiarvo ja keskihajonta. kih

Huomioita siirtokertoimista Siirtokertoimet maaperästä juuriin olivat suurempia kuin muihin kasvin osiin eri siirtokerroin Vaihtelu oli suurta. Lajien välillä ei ollut suurempaa vaihtelua eua kuin lajien sisällä ssä ä sama a siirtokerroin o käyttökelpoinen eri lajeille Lierojen ja juurten siirtokertoimet samaa suuruusluokkaa; samoin maakiitäjäisten ja lehtien. Maaperän fosforipitoisuus oli tärkein siirtokertoimiin vaikuttava ravinne. Monessa tapauksessa havaitut siirtokertoimet poikkesivat nykyään malleissa käytetyistä

Pitoisuuksien ja siirtokerrointen hajontakuviot välttämättämälle (Zn) ja eivälttämättömälle (Pb) alkuaineelle

Simulaatio: miltä hajontakuvioiden pitäisi näyttää, jos lineaarisuusoletus pätee? 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1. Kasvin pitoisuus maaperän pitoisuuden funktiona 0,05 0,2 0,8 3,2 12,8 2,5 2 1,5 1 0,5 0 2. Siirtokerroin maaperän pitoisuuden funktiona 0,05 0,2 0,8 3,2 12,8

Pitäisikö siirtymisen olla lineaarinen? Kasveihin oton epälineaarisuus on tunnettu ja tunnustettu asia muilla tieteent aloilla Freundlich 14 Ravinteiden otto 12 10 Raskasmetallien otto Näillä aloilla kasveihin ottoa on 4 kuvattu 2 0 Freundlichin yhtälöllä C p = ac b s 3,5 Langmuirin yhtälöllä 3 Langmuir C p = abc s /(1 + bc s s) 2,5 8 6 2 0 10 20 30 40 50 C p = pitoisuus kasvissa; 1 C s = pitoisuus maassa 05 0,5 0 1,5 0 10 20 30 40 50

Siirtokerroin maaperän pitoisuuden funktiona Freundlichin (1) ja Langmuirin (2) yhtälöistä johdettuna siirtokertoimen riippuvuus maaperän pitoisuudesta: 12 10 8 6 4 2 0 (1) CR = C p /C s = ac s b-1 0 10 20 30 40 50 35 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 (2) CR = C p /C s = ab/(1 + bc s ) 0 10 20 30 40 50

Käytetty yhtälö CR = C p /C s = a/(1+bcs)+c, Johdettu Langmuirin yhtälöstä lisäämällä siihen vakiotermi c, joka mahdollistaa kasvin pitoisuuden vähittäisen nousun myös suurilla pitoisuuksilla. a = y-akselin leikkauspiste c = arvo,,jota funktio lähenee suurilla pitoisuuksilla b määrää käyrän muotoa

Epälineaarinen sovitus

Simulaatio: oletetaan kasvin pitoisuuden määräytyvän Langmuirin yhtälön mukaan, lisäksi satunnaisvaihtelua 1. Kasvin pitoisuus maaperän pitoisuuden funktiona 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0,05 0,2 0,8 3,2 12,8 30 25 20 15 10 5 2. Siirtokerroin maaperän pitoisuuden funktiona 0 0,05 0,2 0,8 3,2 12,8

Huomioita lineaarisuudesta Siirtokertoimet pienenivät maaperäpitoisuuden kasvaessa kaikissa lajeissa ja kasvinosissa. Trendi oli sama sekä kasveille välttämättömillä että eivälttämättömillä alkuaineilla. Epälineaarisen yhtälön sovitusaste (R 2 ) vaihteli 7.4*10-8 0.98 (eri kasvit, kasvinosat, alkuaineet). Lineaarisen sovituksen (vakio siirtokerroin) R 2 -arvot olivat kaikissa tapauksissa pienemmät ja alle 5.5*10-16

Lineaarisuus vesiekosysteemissä? Aineisto: 137 Cs-pitoisuudet kahdessa Lapin järvessä (Inarijärvi ja Apukka) ja niiden kaloissa vuosina 1986-2005. Korkeimmat veden ja kalojen 137 Cs-pitoisuudet heti vuoden 1986 jälkeen (Tsernobyl) Kalalajit Ei-petokalat: muikku, särki ja siika Petokalat: hauki, ahven

Siirtyminen vedestä kalaan

Huomioita kalatuloksista 137 Cs siirtyminen i vedestä kalaan on epälineaarista, kuten maaperästä kasveihinkin. 137 Cs siirtymisessä vedestä planktonia, pohjaeläimiä ja sekaruokaa syöviin lajeihin ei ollut eroa voidaan käyttää yhteistä siirtokerrointa. Ei-petokalasta petokalaan 137 Cs siirtyminen noudatti lineaarisuusoletusta, siirtokerroin noin 3

Johtopäätökset Malleissa käytettäviä siirtokertoimien arvoja on tarkasteltava kriittisesti Siirtyminen maaperästä ja vedestä epälineaarista (vain kasveihin ja planktoniin?) Epälineaarisuuden huomioon ottaminen voi olla tarpeellista, sillä Mallinnettavassa tilanteessa ollaan epälineaarisella alueella (alkuaineen kokonaispitoisuus ja radionuklidin aiheuttama lisäys ovat pieniä) Osa empiirisesti määritettyjen siirtokerrointen suuresta vaihtelusta voi olla systemaattista vaihtelua maaperäpitoisuuden funktiona epälineaarisuuden huomioon ottaminen voisi tarkentaa mallinnusta.

Jukka Juutilainen, prof. Toini i Holopainen, prof. Mikko Kolehmainen, prof. Sari Makkonen, FT Päivi Roivainen, FM Tiina Boman, FM Chutarat Saengkul, MSc Tutkimusryhmä Yhteistyö: STUK (Dina Solatie, Jarkko Ylipieti) i

KYT 2010 FATE OF RADIONUCLIDE 14 C IN SOIL-PLANT-ATMOSPHERE CONTINUUM Christina Biasi, i Pertti Martikainen, i Jukka Juutilainen, i Mpamah Promise, Tatiana Trubnikova, Anne Kasurinen, et al. University of Eastern Finland, 18.03.2011

Fate of 14 C from soils: 14 C 14 CO 2 Three major research questions:? 14 C 14 C 1) How much of 14 C is lost to the atmosphere? 2) How much of 14 C which h is released from soils is taken up by the plants (direct uptake and/or indirect)? 14 3) Is 14 C incorporated into the soil fauna?

Experimental approach: Unique difference in isotope ( 14 C) signal between soils and plants in cultivated cut-way peatlands Cut-away peat is old, reflected in low 14 C signal, while plants carry a modern (high) 14 C signature; this difference is an ideal prerequisiton for source partitioning with isotopes (e.g. determination of fate of soilderived carbon)

Leaves Mosquito Cicada Resp. belowground Leaves Canopy Air Roots? Roots 1 Earth worm DOC Soil microbes Percent soil carbon (%) incorporated into individual ecosystem components in cultivated cut-away peatland. Single arrows indicate CO 2 fluxes.