TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET



Samankaltaiset tiedostot
A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

MTTTP1, luento KERTAUSTA

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Kvantitatiiviset menetelmät

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 5: Jakaumaoletuksien. testaaminen

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Ajankäyttötutkimuksen satoa eli miten saan ystäviä, menestystä ja hyvän arvosanan tietojenkäsittelyteorian perusteista

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

6.1.2 Yhdessä populaatiossa tietyn tyyppisten alkioiden prosentuaalista osuutta koskeva päättely

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Aki Taanila TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN ALKEET

MTTTP1, luento KERTAUSTA

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Todennäköisyyden ominaisuuksia

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Monitasomallit koulututkimuksessa

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

1. Nollahypoteesi on, että teksti on kirjoitettu lyhyemmällä murteella. Mahdollisiavaihtoehtojaonvainyksieliettäteksti

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

Korrelaatiokertoinen määrittely 165

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

I Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen. - Muunnokset, uudelleen koodaaminen, summamuuttujien luominen

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto Aineiston kuvaus Riippuvuustarkastelut...4

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

c) A = pariton, B = ainakin 4. Nyt = silmäluku on5 Koska esim. P( P(A) P(B) =, eivät tapahtumat A ja B ole riippumattomia.

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Muuttujien väliset riippuvuudet esimerkkejä

Identifiointiprosessi

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi.

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

PISA 2012 ENSITULOKSIA Pekka Kupari Jouni Välijärvi Koulutuksen tutkimuslaitos Jyväskylän yliopisto

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut

Til.yks. x y z

1. Matikan kurssin arvosanat jakautuivat seuraavalla tavalla:

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja. Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto

POPULAATIO. Oikeastaan arvot, joista ollaan kiinnostuneita (mitatut numeeriset suureet, luokittelut).

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Transkriptio:

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET Vastaukset on merkitty keltaisella, muuttujien mittaustasot muuttujan kuvauksen perässä ja muu osa vastauksesta kysymyksen perässä. Tehtävä 1. Talousmatematiikan kurssin opiskelijoista on tehty otos, josta on käytettävissä seuraavat tiedot: - opiskelijan sukupuoli (1=nainen, 2=mies) nom. - opiskelijan pääaine (1=laskentatoimi, 2= rahoitus, 3= johtaminen, 4= markkinointi) nom. - osallistuminen ekaan tenttiin (1=osallistuu, 2=ei osallistu) nom. - opiskelijan käyttämä aika tenttiin lukemiseen (tuntia, noudattaa normaalijakaumaa) - opiskelijan osallistuminen luennoille (%-osuus luennoista läsnä, ei noudata normaalijakaumaa) - tenttiarvosana kurssista (arvosteluasteikko 0-5, noudattaa normaalijakaumaa) int./ord. ja testaustilanne/ otosten määrä sekä oletushypoteesi. (Joka kohdassa yksi piste testin nimestä ja yksi mittaustasoista sekä yksi testaustilanteen kuvauksesta/hypoteeseista.) a) vaikuttaako sukupuoli ekaan tenttiin osallistumiseen? 2, H0:sukupuoli ja osallistuminen ovat riippumattomia b) lukevatko aktiivisesti luennoille osallistuneet vähemmän tenttiin kuin sellaiset jotka ovat olleet vähemmän läsnä luennoilla? Spearman, H0: luennoille osallistumisen ja tenttiin lukemisen välillä ei korrelaatiota c) onko sukupuolten välillä eroja tenttiarvosanoissa? riippumattomien otosten t-testi (int.) tai Mann-Whitney (ord.), H0: miesten ja naisten tenttiarvosanojen jakaumat samanlaiset d) onko pääaineiden välillä eroja osallistumisaktiivisuudessa ekaan tenttiin? 2 riippumattomuustesti, H0: pääaine ja osallistuminen ovat riippumattomia e) osallistutaanko luennoille keskimäärin enemmän kuin 50-prosenttisesti? yhden otoksen keskiarvotesti t (jos n<30) tai z (jos n>30), H0: =50 f) lukevatko naiset tenttiin enemmän kuin miehet? riippumattomien otosten t-testi, H0: miesten ja naisten lukuaikojen jakaumat samanlaiset g) saavatko aktiivisesti luennoille osallistuneet parempia arvosanoja kuin sellaiset jotka ovat olleet vähemmän läsnä luennoilla? Spearman, H0: luennoille osallistumisen ja arvosanan välillä ei korrelaatiota h) ovatko opiskelijat jakautuneet tasaisesti eri pääaineisiin? 2 yhteensopivuustesti, H0: pääaine noudattaa tasajakaumaa i) onko sukupuolten välillä eroja osallistumisaktiivisuudessa ekaan tenttiin? 2, H0:sukupuoli ja osallistuminen ovat riippumattomia j) osallistutaanko luennoille keskimäärin enemmän kuin 50-prosenttisesti? yhden otoksen keskiarvotesti t (jos n<30) tai z (jos n>30), H0: =50 k) lukevatko rahoituksen opiskelijat enemmän tenttiin kuin johtamisen opiskelijat? riippumattomien otosten t-testi, H0: rahoituksen ja johtamisen opiskelijoilla lukuaikojen jakaumat samanlaiset l) onko tenttiarvosanalla ja pääaineella yhteyttä? ANOVA (int.) tai Kruskal-Wallis (ord.), H0: tenttiarvosanan jakaumat ovat samanlaiset kaikissa pääaineissa, ei yhteyttä Tehtävä 2. Valtakunnallisessa hotellien asiakastyytyväisyystutkimuksessa tehtiin erään viikon aikana hotelleissa yöpyneille kysely, jossa kerättiin mm. seuraavat tiedot: - hotelli, jossa yöpyi (1=Sokos, 2=Cumulus, 3=Scandic, 4=muu) nom.

- asiakkuus (1=kanta-asiakas, 2= muu asiakas) nom. - yöpymisen syy (1=työmatka, 2=vapaa-aika) nom. - kouluarvosana ruoasta (4=heikko, 10=kiitettävä) int./ord. - kouluarvosana huoneesta (4=heikko, 10=kiitettävä) int./ord. - kouluarvosana vastaanottopalvelusta (4=heikko, 10=kiitettävä) int./ord. - yleisarvosana hotellista (4=heikko, 10=kiitettävä) int./ord. ja testaustilanne/ otosten määrä sekä oletushypoteesi. (Joka kohdassa yksi piste testin nimestä ja yksi mittaustasoista sekä yksi testaustilanteen kuvauksesta/hypoteeseista.) a) Onko Sokoksen ruoka parempaa kuin Cumuluksen? Mann-Whitney, H0: Ruoka- arvosanojen jakaumat samanlaiset Sokoksen asiakkailla ja Cumuluksen asiakkailla b) Ovatko kanta-asiakkaat muita useammin liikkeellä työn merkeissä? 2, H0: asiakkuus ja yöpymisen syy ovat riippumattomia c) Ovatko asiakkaat olleet keskimäärin yhtä tyytyväisiä ruokaan, huoneeseen ja vastaanottopalveluun? Friedmann, H0: kaikkien kolmen arvosanan jakaumat samanlaiset d) Noudattavatko yleisarvosanat normaalijakaumaa? Kolmogorov-Smirnov yhteensopivuustesti, H0: yleisarvosana noudattaa normaalijakaumaa e) Onko eri ketjuilla keskimäärin yhtä hyvät yleisarvosanat? Kruskal-Wallis, H0: yleisarvosanan jakaumat ovat samanlaiset kaikilla ketjuilla, Tehtävä 3. Suomalaisyritysten seurantatutkimuksessa kerättiin tuhannelta satunnaisesti valitulta yritykseltä syksyllä 1997 ja uudelleen syksyllä 2001 seuraavat tiedot: Huom! jokaisessa kohdassa tulee siis kaksi muuttujaa, esim. liikevaihto 1997 ja liikevaihto 2001 1. Liikevaihto edellisellä tilikaudella (milj. mk, ei voi olettaa populaatiossa normaalijakautuneeksi) 2. Kokopäiväisten työntekijöiden määrä (kpl, ei voi olettaa populaatiossa normaalijakautuneeksi) 3. Kansainvälistyminen (0= ei kv toimintaa, 1= on kansainvälistynyt) nom. 4. Toimiala (1= teollisuus, 2= kauppa, 3= muu palvelu) nom. 5. Toimitusjohtajan arvio yrityksen menestyksestä (kouluarvosana 4 10, voidaan olettaa populaatiossa normaalijakautuneeksi) int./ord. ja testaustilanne sekä hypoteesit. (Joka kohdassa yksi piste testin nimestä ja yksi mittaustasoista sekä yksi testaustilanteen/hypoteesien kuvauksesta.) f) Ovatko yritykset jakautuneet tasaisesti toimialoittain? 2 yhteensopivuustesti, H0: toimiala97 (tai toimiala01) noudattaa tasajakaumaa a) Onko yritysten liikevaihto keskimäärin kasvanut? Sign tai Wilcoxon, H0: liikevaihto97 ja liikevaihto01 jakaumat samanlaiset g) Onko kansainvälistyneiden osuus erilainen eri toimialoilla? 2 riippumattomuustesti, H0: kansainvälistyminen ja toimiala ovat riippumattomia (joko molemmat vuoden 97 tai molemmat vuoden 01 muuttujia) h) Ovatko kansainvälistyneet yritykset menestyneet paremmin kuin muut? riippumattomien otosten t-testi (int.) tai Mann-Whitney (ord.), H0: menestysarvion jakaumat samanlaiset kansainvälistyneillä ja ei-kansainvälistyneillä (joko molemmat vuoden 97 tai molemmat vuoden 01 muuttujia)

i) Eroavatko työntekijämäärät toimialoittain? Kruskal-Wallis, H0: työntekijämäärän jakaumat ovat samanlaiset kaikilla toimialoilla, (joko molemmat vuoden 97 tai molemmat vuoden 01 muuttujia) j) Voidaanko liikevaihtoa koskevissa tilastollisissa tutkimuksissa käyttää parametrisia testejä? Kolmogorov-Smirnov yhteensopivuustesti, H0: liikevaihto (97 tai 01) noudattaa normaalijakaumaa, jos H0 jää voimaan niin voidaan käyttää parametrisia testejä b) Onko yritysten työntekijämäärä keskimäärin vähentynyt? Sign tai Wilcoxon, H0: työntekijämäärä97 ja työntekijämäärä01 jakaumat samanlaiset k) Onko kansainvälistyneiden osuus kasvanut? χ2 riippumattomuustesti H0: osuus97 = osuus01 c) Ovatko kansainvälistyneet yritykset liikevaihdoltaan suurempia kuin muut? Mann-Whitney, H0: liikevaihdon jakaumat samanlaiset kansainvälistyneillä ja ei-kansainvälistyneillä (joko molemmat vuoden 97 tai molemmat vuoden 01 muuttujia) d) Vaihtelevatko arviot menestyksestä toimialoittain? ANOVA (int.) tai Kruskal-Wallis (ord.), H0: menestysarvosanan jakaumat ovat samanlaiset kaikilla toimialoilla, eivät vaihtele Tehtävä 4. Ala-asteen oppilaiden seurantatutkimuksessa kerättiin tuhannelta satunnaisesti valitulta oppilaalta 1. luokan alussa syksyllä 1994 ja 6.luokan lopussa keväällä 2000 seuraavat tiedot: 1. Sukupuoli (1=tyttö, 2=poika) nom. 2. Asuinpaikka (1=kaupunki, 2=maaseutu) nom. 3. Perheen sosioekonominen asema (1=työväestö, 2=toimihenkilö, 3=yrittäjä, 4=muu) nom. 4. Lukutaitotestin pistemäärä (välillä 1-100, oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. 5. Motoriikkatestin pistemäärä (välillä 1-100, oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. 6. Todistuksen keskiarvo(mitattu vain 6. luokalla, välillä 4-10, oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. ja testaustilanne sekä hypoteesit. (Joka kohdassa yksi piste testin nimestä ja yksi mittaustasoista sekä yksi testaustilanteen/hypoteesien kuvauksesta.) e) Voidaanko todistuskeskiarvoja koskevissa tilastollisissa tutkimuksissa käyttää parametrisia testejä? Kolmogorov-Smirnov yhteensopivuustesti, H0: todistuksen keskiarvo noudattaa normaalijakaumaa, jos H0 jää voimaan niin voidaan käyttää parametrisia testejä f) Onko koulunsa aloittavilla tytöillä parempi motoriikka kuin pojilla? riippumattomien otosten t- testi, H0: motoriikkapistemäärän94 jakaumat samanlaiset tytöillä ja pojilla g) Voidaanko ensimmäisen luokan lukutaidon perusteella ennakoida todistuksen keskiarvoa kuudennella luokalla? Pearson, H0: lukutaito94 ja keskiarvo00 eivät korreloi keskenään h) Paraneeko oppilaiden lukutaito ala-asteen aikana? parillisten otosten t-testi, H0: lukutaito94 ja lukutaito00 jakaumat samanlaiset i) Onko yrittäjäperheiden lapsilla keskimäärin yhtä hyvät todistukset kuin työläisperheiden lapsilla? riippumattomien otosten t-testi, H0: todistuskeskiarvon jakaumat samanlaiset työväestöllä ja toimihenkilöillä j) Onko todistuskeskiarvojen keskiarvo pienempi kuin 7.5? yhden otoksen keskiarvotesti z, H0: =7.5 k) Onko koulunsa aloittavilla tytöillä parempi lukutaito kuin pojilla? riippumattomien otosten t- testi, H0: lukutaitopistemäärän94 jakaumat samanlaiset tytöillä ja pojilla l) Paraneeko oppilaiden motoriikka ala-asteen aikana? parillisten otosten t-testi, H0: motoriikka94 ja motoriikka00 jakaumat samanlaiset m) Onko asuinpaikan ja perheen sosioekonomisen taustan välillä yhteyttä? 2 riippumattomuustesti, H0: asuinpaikka ja sosioekonominen asema ovat riippumattomia

Tehtävä 5. LTKK:n kauppatieteiden opiskelijoista tehtiin 200 henkilön otos, jossa kultakin kerättiin seuraavat tiedot: 6. Sukupuoli (1=mies, 2=nainen) nom. 7. Koulutusohjelma (1=markkinointi, 2=yritystalous, 3=johtaminen, 4=juridiikka) nom. 8. Opintojen aloitusvuosi (välillä 1990-99, ei voi olettaa populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. 9. Valintakoepistemäärä (välillä 1-60, oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. 10. Lukion keskiarvo(välillä 4-10, oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. 11. LTKK:n arvosanojen keskiarvo (välillä 1-5, oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) int. 12. Suoritetut opintoviikot fuksivuonna (oletetaan populaatiossa normaalijakautuneeksi) 13. Suoritetut opintoviikot toisena opiskeluvuonna (oletetaan populaatiossa norm.jakautuneeksi) 14. Suoritetut opintoviikot kolmantena opiskeluvuonna (oletetaan populaatiossa norm.jakautuneeksi) ja testaustilanne/ otosten määrä. (Joka kohdassa yksi piste testin nimestä ja yksi mittaustasoista sekä yksi testaustilanteen kuvauksesta.) n) Onko naisten osuus aloittavista opiskelijoista lisääntynyt tai vähentynyt välillä 1990-99? 2 riippumattomuustesti, H0: sukupuoli ja aloitusvuosi ovat riippumattomia a) Onko valintakoepistemäärällä ja fuksivuoden opintoviikkomäärällä yhteyttä? Pearson, H0: valintapistemäärä ja fuksivuoden ov-määrä eivät korreloi keskenään b) Onko fuksivuonna suoritettu keskimäärin yhtä paljon opintoviikkoja kuin toisena vuonna? parillisten otosten t-testi, H0: fuksivuoden ov ja toka vuoden ov- jakaumat samanlaiset c) Noudattaako valintakoepistemäärä normaalijakaumaa? Kolmogorov-Smirnov yhteensopivuustesti, H0: valintapistemäärä noudattaa normaalijakaumaa d) Onko koulutusohjelman ja LTKK:n arvosanojen keskiarvon välillä yhteyttä? ANOVA, H0: arvosanojen keskiarvon jakaumat ovat samanlaiset kaikilla koulutusohjelmilla, ei ole yhteyttä VÄITTÄMÄTEHTÄVIÄ Pitävätkö seuraavat väittämät paikkansa? (1p jokaisesta) a) korrelaatiokerrointa ei voi laskea nominaaliasteikollisille muuttujille, T b) tasajakaumassa mediaani on yhtä suuri kuin keskiarvo, T c) keskivirhe voi saada negatiivisia arvoja, ET d) neliösummat kuvaavat muuttujan vaihtelua T e) regressioanalyysin vakiotermi ei voi saada negatiivisia arvoja ET a) normaalijakaumassa mediaani on yhtä suuri kuin keskiarvo T b) ANOVA-testin neliösummat kuvaavat muuttujan vaihtelua ryhmien sisällä ja ryhmien välillä T c) varianssianalyysilla testataan kahden muuttujan hajontojen samanlaisuutta ET d) Pearsonin korrelaatio on vahvempi testi kuin Spearmanin korrelaatio T e) keskivirhe kuvaa vaihtelua muuttujan jakaumassa ET f) t- jakauma on symmetrinen T g) Parametrisia testejä ei pidä käyttää ordinaaliasteikollisille muuttujille T h) Ristiintaulukointia voi käyttää kaikilla mitta-asteikkotasoilla T i) Regressioanalyysissä korrelaatiokerroin on sama kuin selityskertoimen neliö ET

j) ei-parametrisiä testejä voidaan käyttää intervalliasteikollisilla muuttujilla T k) Keskiarvo on tunnuslukuna herkempi poikkeavien havaintojen vaikutukselle kuin mediaani T l) Ei-parametrisia testejä voi käyttää suhdeasteikollisille muuttujille T m) Jos regressiosuoran kulmakerroin on nolla, niin malli on huono T n) Luottamusvälin suuruus riippuu keskivirheestä T o) Hylkäämisvirheen todennäköisyys on sama asia kuin riskitaso T p) Mitä suurempi korrelaatiokerroin, sitä jyrkempi regressiosuora ET q) Keskivirhe riippuu otoksen koosta T r) Tilastollisen testaamisen ensimmäinen vaihe on hypoteesien asettaminen T s) Faktorianalyysiä ei voi soveltaa nominaaliasteikollisiin muuttujiin T t) Klusterianalyysia voi käyttää apuna esim.markkinoiden segmentoinnissa T u) Regressioanalyysin selitysaste voi saada arvoja väliltä 1 +1 ET v) Regressioanalyysi on mielekäs vain, jos selittävän ja selitettävän muuttujan välillä on positiivista korrelaatiota ET w) ei-parametrisiä testejä voidaan käyttää intervalliasteikollisilla muuttujilla T x) Regressioanalyysin vakiotermi kertoo regressiosuoran ja x-akselin leikkauspisteen ET y) Faktorianalyysia käytetään aikasarjojen kehityksen ennakoinnissa ET z) Regressioanalyysin selityskerroin ei voi saada negatiivisia arvoja T å) Ei-parametriset testit ovat voimakkaampia kuin parametriset testit ET ä) tilastollisen testaamisen ensimmäinen vaihe on testisuureen laskeminen ET