Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Samankaltaiset tiedostot
Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate

811120P Diskreetit rakenteet

1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

4 Matemaattinen induktio

Tietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2

Johdatus matematiikkaan

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

4.3. Matemaattinen induktio

Determinantti 1 / 30

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

= 3 = 1. Induktioaskel. Induktio-oletus: Tehtävän summakaava pätee jollakin luonnollisella luvulla n 1. Induktioväite: n+1

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Ratkaisu: Yksi tapa nähdä, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit, on tehdä totuustaulu lauseelle

(2n 1) = n 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Tehtävä 1. Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista. a. 1 {p 3 } oletus. 4 {p 1, p 2, p 3 } oletus. 5 { p 1 } (1, 2) 7 (4, 6)

Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5.

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT

Juuri 11 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Konnektiivit. On myös huomattava, että vain joillakin luonnollisen kielen konnektiiveilla on vastineensa lauselogiikassa.

Kirjoita käyttäen propositiosymboleita, konnektiiveja ja sulkeita propositiologiikan lauseiksi:

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

Luonnollisen päättelyn luotettavuus

Säännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet

DFA:n käyttäytyminen ja säännölliset kielet

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Perustehtävät. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10. Tehtävä 1. Sievennä 1.

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

Johdatus matematiikkaan

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 11 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Johdatus logiikkaan I Harjoitus 4 Vihjeet

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

Induktio, jonot ja summat

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Logiikka I. Kaarlo Reipas 17. huhtikuuta 2012 Ψ. Tämä materiaali on vielä keskeneräinen. 1 Johdanto Mitä logiikka on?... 3

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut 3 / vko 10

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Loogiset konnektiivit

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 22. toukokuuta 2013

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.

811120P Diskreetit rakenteet

Todistus: Aiemmin esitetyn mukaan jos A ja A ovat rekursiivisesti lueteltavia, niin A on rekursiivinen.

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

Insinöörimatematiikka A

on rekursiivisesti numeroituva, mutta ei rekursiivinen.

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012

Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne.

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

Tietorakenteet, laskuharjoitus 1,

Induktio kaavan pituuden suhteen

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei.

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 2. helmikuuta 2012

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011

Jonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ).

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Matematiikan tukikurssi

Kuinka määritellään 2 3?

Transkriptio:

Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota:

Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot f (0),..., f (k 1).

Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot f (0),..., f (k 1). 2 (Rekursiokaava) Kun n k, esitetään, miten f (n) riippuu luvuista f (n k), f (n k + 1),..., f (n 1).

1 Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot f (0),..., f (k 1). 2 (Rekursiokaava) Kun n k, esitetään, miten f (n) riippuu luvuista f (n k), f (n k + 1),..., f (n 1). Usein funktion sijasta ajatellaan lukujonoa, jolloin käytetään merkintää f n tai y n funktiomerkinnän f (n) sijasta.

2 Esimerkki Fibonaccin luvut. Alkuarvot: Asetetaan f 0 = 0 ja f 1 = 1. Rekursiokaava: Kun n 2, asetetaan f n = f n 2 + f n 1.

2 Esimerkki Fibonaccin luvut. Alkuarvot: Asetetaan f 0 = 0 ja f 1 = 1. Rekursiokaava: Kun n 2, asetetaan f n = f n 2 + f n 1. Lasketaan rekursiokaavan avulla Fibonaccin luvut f 2,..., f 8 : f 2 = f 0 + f 1 = 0 + 1 = 1, f 3 = f 1 + f 2 = 1 + 1 = 2, f 4 = 1 + 2 = 3, f 5 = 2 + 3 = 5, f 6 = 3 + 5 = 8, f 7 = 5 + 8 = 13, f 8 = 8 + 13 = 21.

3 Rekursio ja induktio Jos lukujono (f n ) n N on määritelty rekursiolla, niin sen ominaisuuksia voidaan aina todistaa induktiolla.

3 Rekursio ja induktio Jos lukujono (f n ) n N on määritelty rekursiolla, niin sen ominaisuuksia voidaan aina todistaa induktiolla. Jos tehtävänä on todistaa, että P(f n ) pätee jokaisella n N, niin menetellään seuraavasti: 1 (Perusaskel) Todistetaan P(f 0 ),..., P(f k 1 ).

3 Rekursio ja induktio Jos lukujono (f n ) n N on määritelty rekursiolla, niin sen ominaisuuksia voidaan aina todistaa induktiolla. Jos tehtävänä on todistaa, että P(f n ) pätee jokaisella n N, niin menetellään seuraavasti: 1 (Perusaskel) Todistetaan P(f 0 ),..., P(f k 1 ). 2 (Induktioaskel) Tehdään IO: P(f n k ),..., P(f n 1 ) tosia IO:n avulla todistetaan IV: P(f n ) on tosi. 3 (Johtopäätös) Induktioperiaatteen nojalla n N : P(f n ) on tosi.

3 Rekursio ja induktio Jos lukujono (f n ) n N on määritelty rekursiolla, niin sen ominaisuuksia voidaan aina todistaa induktiolla. Jos tehtävänä on todistaa, että P(f n ) pätee jokaisella n N, niin menetellään seuraavasti: 1 (Perusaskel) Todistetaan P(f 0 ),..., P(f k 1 ). 2 (Induktioaskel) Tehdään IO: P(f n k ),..., P(f n 1 ) tosia IO:n avulla todistetaan IV: P(f n ) on tosi. 3 (Johtopäätös) Induktioperiaatteen nojalla n N : P(f n ) on tosi. (Huom: tässä käytetään toista induktioperiaatetta.)

4 Esimerkki Tarkastellaan lukujonoa, joka määritellään rekursiolla seuraavasti: f 0 = 1 f n = 2f n 1 + 1, kun n > 0.

4 Esimerkki Tarkastellaan lukujonoa, joka määritellään rekursiolla seuraavasti: f 0 = 1 f n = 2f n 1 + 1, kun n > 0. Todistetaan induktiolla, että f n = 2 n+1 1 jokaisella n N. (Toisin sanoen, osoitetaan, että f n = 2 n+1 1, n N, on rekursioyhtälön/differenssiyhtälön f n = 2f n 1 + 1 ratkaisu alkuarvolla f 0 = 1.)

Esimerkki jatkuu Perusaskel: Kun n = 0, on f 0 = 1 = 2 1 = 2 0+1 1, joten väite on tosi. Induktioaskel: Olkoon n > 0. IO: f n 1 = 2 (n 1)+1 1 = 2 n 1. IV: f n = 2 n+1 1. IV:n todistus: f n = 2f n 1 + 1 IO = 2(2 n 1) + 1 = 2 2 n + 2 1 = 2 n+1 + 1.

Esimerkki Määritellään lukujono (e n ) n N rekursiolla seuraavasti: e 0 = 1, e 1 = 2 e n = e n 2 e n 1, kun n 2.

Esimerkki Määritellään lukujono (e n ) n N rekursiolla seuraavasti: e 0 = 1, e 1 = 2 e n = e n 2 e n 1, kun n 2. Todistetaan induktiolla, että e n = 2 fn on Fibonaccin luku. jokaisella n N, missä f n

Esimerkki Määritellään lukujono (e n ) n N rekursiolla seuraavasti: e 0 = 1, e 1 = 2 e n = e n 2 e n 1, kun n 2. Todistetaan induktiolla, että e n = 2 fn on Fibonaccin luku. jokaisella n N, missä f n (Perusaskel) e 0 = 1 = 2 0 = 2 f 0 ja e 1 = 2 = 2 1 = 2 f 1.

6 Esimerkki Määritellään lukujono (e n ) n N rekursiolla seuraavasti: e 0 = 1, e 1 = 2 e n = e n 2 e n 1, kun n 2. Todistetaan induktiolla, että e n = 2 fn on Fibonaccin luku. jokaisella n N, missä f n (Perusaskel) e 0 = 1 = 2 0 = 2 f 0 ja e 1 = 2 = 2 1 = 2 f 1. (Induktioaskel) Oletetaan, että n 2, ja väite pätee luvuilla n 2 ja n 1. Tällöin e n = e n 2 e n 1 = 2 f n 2 2 f n 1 = 2 (f n 2+f n 1 ) = 2 fn.

Rekursio ja kolme pistettä Kun matemaattisessa määritelmässä käytetään symbolia, kysymys on lähes poikkeuksetta rekursiivisesta määritelmästä, jota ei vain kirjoiteta auki.

Rekursio ja kolme pistettä Kun matemaattisessa määritelmässä käytetään symbolia, kysymys on lähes poikkeuksetta rekursiivisesta määritelmästä, jota ei vain kirjoiteta auki. Esimerkiksi kertoman määritelmä kirjoitetaan tavallisesti muotoon n! = 1 2 n. Tyhjä tulo tulkitaan ykköseksi eli 0! = 1.

Rekursio ja kolme pistettä Kun matemaattisessa määritelmässä käytetään symbolia, kysymys on lähes poikkeuksetta rekursiivisesta määritelmästä, jota ei vain kirjoiteta auki. Esimerkiksi kertoman määritelmä kirjoitetaan tavallisesti muotoon n! = 1 2 n. Tyhjä tulo tulkitaan ykköseksi eli 0! = 1. Tämä on vain lyhennysmerkintä kertoman rekursiiviselle määritelmälle: 0! = 1, n! = n(n 1)!.

8 Rekursio ja kolme pistettä Vastaavasti potenssin a n tavallinen määritelmä on a n = aa }{{ a}, n kertaa missä tyhjä tulo (tapaus n = 0) on yksi, kunhan a 0. (0 0 on joko 1 tai määrittelemätön riippuen yhteydestä.)

8 Rekursio ja kolme pistettä Vastaavasti potenssin a n tavallinen määritelmä on a n = aa }{{ a}, n kertaa missä tyhjä tulo (tapaus n = 0) on yksi, kunhan a 0. (0 0 on joko 1 tai määrittelemätön riippuen yhteydestä.) Rekursiivinen määritelmä potenssille a n on a 0 = 1, a n = aa n 1. (Alkuarvo kirjoitetaan a 1 = a, jos a = 0 ja 0 0 ei ole määritelty.)

Rekursio ja kolme pistettä Myös summa- ja tulomerkinnät ovat piilotettuja rekursiivisia määritelmiä: Kun a 1, a 2, a 3,... ovat (reaali)lukuja, kirjoitetaan tavallisesti n a i = a 1 + + a n i=1 ja n a i = a 1 a n. i=1

Rekursio ja kolme pistettä Myös summa- ja tulomerkinnät ovat piilotettuja rekursiivisia määritelmiä: Kun a 1, a 2, a 3,... ovat (reaali)lukuja, kirjoitetaan tavallisesti n a i = a 1 + + a n i=1 Näiden rekursiiviset määritelmät ovat 0 a i = 0 i=1 n+1 ja n a i = a 1 a n. i=1 0 a i = 1 i=1 a i = ( n n+1 ) a i + an+1 a i = ( n ) a i an+1 i=1 i=1 i=1 i=1

Esimerkki Olkoon (f n ) n N Fibonaccin lukujono. Todistetaan induktiolla, että n i=0 f i = f n+2 1 jokaisella n N.

Esimerkki Olkoon (f n ) n N Fibonaccin lukujono. Todistetaan induktiolla, että n i=0 f i = f n+2 1 jokaisella n N. (Perusaskel) 0 i=0 f i = f 0 = 0 = f 2 1

Esimerkki Olkoon (f n ) n N Fibonaccin lukujono. Todistetaan induktiolla, että n i=0 f i = f n+2 1 jokaisella n N. (Perusaskel) 0 i=0 f i = f 0 = 0 = f 2 1 (Induktioaskel) Oletetaan, että n 1, ja n 1 i=0 f i = f n+1 1. Tällöin n f i = (n 1 ) f i + fn = (f n+1 1) + f n = f n+2 1. i=0 i=0

Rekursiosta yleisemmin Paitsi funktioita tai lukujonoja, rekursiolla voidaan määritellä matemaattisia käsitteitä yleisemminkin.

Rekursiosta yleisemmin Paitsi funktioita tai lukujonoja, rekursiolla voidaan määritellä matemaattisia käsitteitä yleisemminkin. Otetaan lähtökohdaksi luonnollisten lukujen joukon perusominaisuus: N on pienin sellainen joukko A, jolla pätee ehdot (i) 0 A (ii) jos n A, niin n + 1 A

Rekursiosta yleisemmin Paitsi funktioita tai lukujonoja, rekursiolla voidaan määritellä matemaattisia käsitteitä yleisemminkin. Otetaan lähtökohdaksi luonnollisten lukujen joukon perusominaisuus: N on pienin sellainen joukko A, jolla pätee ehdot (i) 0 A (ii) jos n A, niin n + 1 A Tämä voidaan muotoilla joukon N määritelmäksi joukko-opissa. (Operaatio +1 pitää ensin korvata joukko-opillisella vastineella.)

Esimerkki: bittijonot Bittijono on merkkijono b = b 1 b n, missä n N ja b i {0, 1}, kun 1 i n. Tapauksessa n = 0, b on tyhjä jono, jolloin sitä merkitään symbolilla ε.

Esimerkki: bittijonot Bittijono on merkkijono b = b 1 b n, missä n N ja b i {0, 1}, kun 1 i n. Tapauksessa n = 0, b on tyhjä jono, jolloin sitä merkitään symbolilla ε. Kaikkien bittijonojen joukko B voidaan määritellä samaan tapaan kuin luonnollisten lukujen joukko:

Esimerkki: bittijonot Bittijono on merkkijono b = b 1 b n, missä n N ja b i {0, 1}, kun 1 i n. Tapauksessa n = 0, b on tyhjä jono, jolloin sitä merkitään symbolilla ε. Kaikkien bittijonojen joukko B voidaan määritellä samaan tapaan kuin luonnollisten lukujen joukko: B on pienin sellainen joukko A, jolla pätee ehdot (i) ε A (ii) jos b A, niin b0 A ja b1 A.

Esimerkki: bittijonot Bittijono on merkkijono b = b 1 b n, missä n N ja b i {0, 1}, kun 1 i n. Tapauksessa n = 0, b on tyhjä jono, jolloin sitä merkitään symbolilla ε. Kaikkien bittijonojen joukko B voidaan määritellä samaan tapaan kuin luonnollisten lukujen joukko: B on pienin sellainen joukko A, jolla pätee ehdot (i) ε A (ii) jos b A, niin b0 A ja b1 A. (Tässä b0 tarkoittaa merkkijonoa, joka saadaan lisäämällä jonon b perään merkki 0.)

Esimerkki: aakkoston sanojen joukko Yleistetään edellinen esimerkki. Olkoon Σ on äärellinen aakkosto, eli joukko symboleja (merkkejä). Aakkoston Σ sanojen joukko Σ on tällöin pienin joukko A, jolla pätee ehdot

13 Esimerkki: aakkoston sanojen joukko Yleistetään edellinen esimerkki. Olkoon Σ on äärellinen aakkosto, eli joukko symboleja (merkkejä). Aakkoston Σ sanojen joukko Σ on tällöin pienin joukko A, jolla pätee ehdot (i) ε A (ii) jos w A ja a Σ, niin wa A.

13 Esimerkki: aakkoston sanojen joukko Yleistetään edellinen esimerkki. Olkoon Σ on äärellinen aakkosto, eli joukko symboleja (merkkejä). Aakkoston Σ sanojen joukko Σ on tällöin pienin joukko A, jolla pätee ehdot (i) ε A (ii) jos w A ja a Σ, niin wa A. Erityisesti siis bittijonojen joukko B on siis sama kuin {0, 1}.

Rekursiosta induktioon Edelläolevan kaltaisiin rekursiivisiin määritelmiin liittyy aina automaattisesti vastaava induktioperiaate.

Rekursiosta induktioon Edelläolevan kaltaisiin rekursiivisiin määritelmiin liittyy aina automaattisesti vastaava induktioperiaate. Esimerkiksi jos tarkoituksena on todistaa, että jokaisella sanalla w Σ on ominaisuus P, niin voidaan menetellä seuraavasti: 1 (Perusaskel). Osoitetaan, että P(ε) on tosi.

Rekursiosta induktioon Edelläolevan kaltaisiin rekursiivisiin määritelmiin liittyy aina automaattisesti vastaava induktioperiaate. Esimerkiksi jos tarkoituksena on todistaa, että jokaisella sanalla w Σ on ominaisuus P, niin voidaan menetellä seuraavasti: 1 (Perusaskel). Osoitetaan, että P(ε) on tosi. 2 (Induktioaskel). Tehdään induktio-oletus, että P(w) on tosi.

Rekursiosta induktioon Edelläolevan kaltaisiin rekursiivisiin määritelmiin liittyy aina automaattisesti vastaava induktioperiaate. Esimerkiksi jos tarkoituksena on todistaa, että jokaisella sanalla w Σ on ominaisuus P, niin voidaan menetellä seuraavasti: 1 (Perusaskel). Osoitetaan, että P(ε) on tosi. 2 (Induktioaskel). Tehdään induktio-oletus, että P(w) on tosi. Todistetaan induktioväite, että P(wa) on tällöin tosi jokaisella a Σ.

Rekursiosta induktioon Edelläolevan kaltaisiin rekursiivisiin määritelmiin liittyy aina automaattisesti vastaava induktioperiaate. Esimerkiksi jos tarkoituksena on todistaa, että jokaisella sanalla w Σ on ominaisuus P, niin voidaan menetellä seuraavasti: 1 (Perusaskel). Osoitetaan, että P(ε) on tosi. 2 (Induktioaskel). Tehdään induktio-oletus, että P(w) on tosi. Todistetaan induktioväite, että P(wa) on tällöin tosi jokaisella a Σ. Tällöin tulee osoitetuksi, että joukko A = {w Σ P(w)} toteuttaa joukon Σ määritelmän ehdot (i) ja (ii), joten on oltava A = Σ.

15 Esimerkki Määritellään rekursiolla funktio f : {0, 1} Z + Z + :

15 Esimerkki Määritellään rekursiolla funktio f : {0, 1} Z + Z + : f (ε) = (1, 1) { f (b0) = (r, r + s) f (b1) = (r + s, s) kun f (b) = (r, s).

15 Esimerkki Määritellään rekursiolla funktio f : {0, 1} Z + Z + : f (ε) = (1, 1) { f (b0) = (r, r + s) f (b1) = (r + s, s) kun f (b) = (r, s). Käytetään merkintöjä f 1 (b) ja f 2 (b) lukuparin f (b) koordinaateille. Siis f 1 (b) = r ja f 2 (b) = s, kun f (b) = (r, s).

15 Esimerkki Määritellään rekursiolla funktio f : {0, 1} Z + Z + : f (ε) = (1, 1) { f (b0) = (r, r + s) f (b1) = (r + s, s) kun f (b) = (r, s). Käytetään merkintöjä f 1 (b) ja f 2 (b) lukuparin f (b) koordinaateille. Siis f 1 (b) = r ja f 2 (b) = s, kun f (b) = (r, s). Todistetaan induktiolla, että syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1 kaikilla b {0, 1}.

Esimerkki jatkuu (Perusaskel) Kun b = ε, on f 1 (b) = f 2 (b) = 1, joten syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1.

Esimerkki jatkuu (Perusaskel) Kun b = ε, on f 1 (b) = f 2 (b) = 1, joten syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1. (Induktioaskel) Oletetaan, että syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1. Olkoon f 1 (b) = r ja f 2 (b) = s. Tällöin f 1 (b0) = r ja f 2 (b0) = r + s. Oletetaan, että m Z + on lukujen r ja r + s yhteinen tekijä. Tällöin m on myös lukujen r ja s yhteinen tekijä, joten m = 1.

Esimerkki jatkuu (Perusaskel) Kun b = ε, on f 1 (b) = f 2 (b) = 1, joten syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1. (Induktioaskel) Oletetaan, että syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1. Olkoon f 1 (b) = r ja f 2 (b) = s. Tällöin f 1 (b0) = r ja f 2 (b0) = r + s. Oletetaan, että m Z + on lukujen r ja r + s yhteinen tekijä. Tällöin m on myös lukujen r ja s yhteinen tekijä, joten m = 1. Siispä syt(f 1 (b0), f 2 (b0)) = 1.

Esimerkki jatkuu (Perusaskel) Kun b = ε, on f 1 (b) = f 2 (b) = 1, joten syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1. (Induktioaskel) Oletetaan, että syt(f 1 (b), f 2 (b)) = 1. Olkoon f 1 (b) = r ja f 2 (b) = s. Tällöin f 1 (b0) = r ja f 2 (b0) = r + s. Oletetaan, että m Z + on lukujen r ja r + s yhteinen tekijä. Tällöin m on myös lukujen r ja s yhteinen tekijä, joten m = 1. Siispä syt(f 1 (b0), f 2 (b0)) = 1. Samalla tavalla osoitetaan, että syt(f 1 (b1), f 2 (b1)) = 1.

17 Rekursio lauselogiikassa Lauselogiikan kaavojen joukko K voidaan määritellä rekursiolla seuraavasti:

17 Rekursio lauselogiikassa Lauselogiikan kaavojen joukko K voidaan määritellä rekursiolla seuraavasti: K on pienin sellainen joukko A, jolla pätee ehdot (i) p i A jokaisella i N. (ii) Jos ϕ, ψ A, niin (a) ϕ A (b) (ϕ ψ) A (c) (ϕ ψ) A (d) (ϕ ψ) A (e) (ϕ ψ) A

17 Rekursio lauselogiikassa Lauselogiikan kaavojen joukko K voidaan määritellä rekursiolla seuraavasti: K on pienin sellainen joukko A, jolla pätee ehdot (i) p i A jokaisella i N. (ii) Jos ϕ, ψ A, niin (a) ϕ A (b) (ϕ ψ) A (c) (ϕ ψ) A (d) (ϕ ψ) A (e) (ϕ ψ) A Huomaa, että K Σ, missä Σ on aakkosto {p i i N} {,,,,, (, )}.

18 Induktio kaavan rakenteen suhteen Kun pitää todistaa, että jokaisella kaavalla ϕ K on ominaisuus P, menetellään seuraavasti.

18 Induktio kaavan rakenteen suhteen Kun pitää todistaa, että jokaisella kaavalla ϕ K on ominaisuus P, menetellään seuraavasti. 1 (PA) Osoitetaan, että P(p i ) on tosi jokaisella i N.

18 Induktio kaavan rakenteen suhteen Kun pitää todistaa, että jokaisella kaavalla ϕ K on ominaisuus P, menetellään seuraavasti. 1 (PA) Osoitetaan, että P(p i ) on tosi jokaisella i N. 2 (IA) Tehdään induktio-oletus: P(ϕ) ja P(ψ) ovat tosia.

18 Induktio kaavan rakenteen suhteen Kun pitää todistaa, että jokaisella kaavalla ϕ K on ominaisuus P, menetellään seuraavasti. 1 (PA) Osoitetaan, että P(p i ) on tosi jokaisella i N. 2 (IA) Tehdään induktio-oletus: P(ϕ) ja P(ψ) ovat tosia. Todistetaan induktioväitteet: (a) P( ϕ) on tosi. (b) P((ϕ ψ)) on tosi. (c) P((ϕ ψ)) on tosi. (d) P((ϕ ψ)) on tosi. (e) P((ϕ ψ)) on tosi.

19 Esimerkki Todistetaan induktiolla, että jokaisessa kaavassa on yhtä monta vasenta sulkua kuin oikeata sulkua.

19 Esimerkki Todistetaan induktiolla, että jokaisessa kaavassa on yhtä monta vasenta sulkua kuin oikeata sulkua. Tätä varten kannattaa ensin määritellä vasempien sulkujen ja oikeiden sulkujen lukumäärät rekursiolla:

19 Esimerkki Todistetaan induktiolla, että jokaisessa kaavassa on yhtä monta vasenta sulkua kuin oikeata sulkua. Tätä varten kannattaa ensin määritellä vasempien sulkujen ja oikeiden sulkujen lukumäärät rekursiolla: v(p i ) = 0 o(p i ) = 0 v( ϕ) = v(ϕ) v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 o( ϕ) = o(ϕ) o(ϕ ψ) = o(ϕ)+o(ψ)+1 o(ϕ ψ) = o(ϕ)+o(ψ)+1 o(ϕ ψ) = o(ϕ)+o(ψ)+1 o(ϕ ψ) = o(ϕ)+o(ψ)+1

20 Esimerkki jatkuu Nyt on helppo todistaa induktiolla, että v(ϕ) = o(ϕ) jokaisella ϕ K:

20 Esimerkki jatkuu Nyt on helppo todistaa induktiolla, että v(ϕ) = o(ϕ) jokaisella ϕ K: (PA) v(p i ) = 0 = o(p i ) jokaisella i N.

20 Esimerkki jatkuu Nyt on helppo todistaa induktiolla, että v(ϕ) = o(ϕ) jokaisella ϕ K: (PA) v(p i ) = 0 = o(p i ) jokaisella i N. (IA) Oletetaan, että v(ϕ) = o(ϕ) ja v(ψ) = o(ψ). Tällöin

20 Esimerkki jatkuu Nyt on helppo todistaa induktiolla, että v(ϕ) = o(ϕ) jokaisella ϕ K: (PA) v(p i ) = 0 = o(p i ) jokaisella i N. (IA) Oletetaan, että v(ϕ) = o(ϕ) ja v(ψ) = o(ψ). Tällöin (a) v( ϕ) = v(ϕ) = o(ϕ) = o( ϕ)

20 Esimerkki jatkuu Nyt on helppo todistaa induktiolla, että v(ϕ) = o(ϕ) jokaisella ϕ K: (PA) v(p i ) = 0 = o(p i ) jokaisella i N. (IA) Oletetaan, että v(ϕ) = o(ϕ) ja v(ψ) = o(ψ). Tällöin (a) v( ϕ) = v(ϕ) = o(ϕ) = o( ϕ) (b) v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 = o(ϕ)+o(ψ)+1 = o(ϕ ψ)

20 Esimerkki jatkuu Nyt on helppo todistaa induktiolla, että v(ϕ) = o(ϕ) jokaisella ϕ K: (PA) v(p i ) = 0 = o(p i ) jokaisella i N. (IA) Oletetaan, että v(ϕ) = o(ϕ) ja v(ψ) = o(ψ). Tällöin (a) v( ϕ) = v(ϕ) = o(ϕ) = o( ϕ) (b) v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 = o(ϕ)+o(ψ)+1 = o(ϕ ψ) (c) v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 = o(ϕ)+o(ψ)+1 = o(ϕ ψ) (d) v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 = o(ϕ)+o(ψ)+1 = o(ϕ ψ) (e) v(ϕ ψ) = v(ϕ)+v(ψ)+1 = o(ϕ)+o(ψ)+1 = o(ϕ ψ)

Totuusjakaumat ja totuusarvot Totuusjakauma on funktio v, joka liittää jokaiseen propositiosymboliin p i totuusarvon v(p i ), joka on 0 (epätosi) tai 1 (tosi). Siis v : {p i i N} {0, 1}.

Totuusjakaumat ja totuusarvot Totuusjakauma on funktio v, joka liittää jokaiseen propositiosymboliin p i totuusarvon v(p i ), joka on 0 (epätosi) tai 1 (tosi). Siis v : {p i i N} {0, 1}. Kaavan ϕ K totuusarvo V (ϕ) {0, 1} totuusjakaumalla v määritellään rekursiolla seuraavasti: (i) V (p i ) = v(p i ) jokaisella i N.

Totuusjakaumat ja totuusarvot Totuusjakauma on funktio v, joka liittää jokaiseen propositiosymboliin p i totuusarvon v(p i ), joka on 0 (epätosi) tai 1 (tosi). Siis v : {p i i N} {0, 1}. Kaavan ϕ K totuusarvo V (ϕ) {0, 1} totuusjakaumalla v määritellään rekursiolla seuraavasti: (i) V (p i ) = v(p i ) jokaisella i N. (ii) Oletetaan, että V (ϕ) ja V (ψ) on määritelty. (a) V ( ϕ) = 1 jos ja vain jos V (ϕ) = 0. (b) V (ϕ ψ) = 1 jos ja vain jos V (ϕ) = V (ψ) = 1. (c) V (ϕ ψ) = 1 jos ja vain jos V (ϕ) = 1 tai V (ψ) = 1. (d) V (ϕ ψ) = 1 jos ja vain jos V (ϕ) = 0 tai V (ψ) = 1. (e) V (ϕ ψ) = 1 jos ja vain jos V (ϕ) = V (ψ).