Mittaushavaintojen täsmällinen käsittelymenenetelmä

Samankaltaiset tiedostot
TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti

Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta

Geopixel Oy SUUNNITELMA 1 (11)

KIINTOPISTEMITTAUKSET MML:ssa

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki

KIINTOPISTEREKISTERI N2000-LASKENTATILANNE Matti Musto / Etelä-Suomen maanmittaustoimisto

VAISALAN STATOSKOOPPIEN KÄYTTÖÖN PERUSTUVASTA KORKEUDEN-

Pieksämäen kaupunki, Euref-koordinaatistoon ja N2000 korkeusjärjestelmään siirtyminen

JHS-suositus(luonnos): Kiintopistemittaus EUREF-FIN koordinaattijärjestelmässä

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

JHS xxx Kiintopistemittaus EUREF-FIN-koordinaattijärjestelmässä

VERKKOTASOITUSOHJELMA LEICA GEO OFFICE

JHS 184 Kiintopistemittaus EUREF-FIN-koordinaattijärjestelmässä

EUREF-FIN/N2000-MUUNNOKSET HELSINGIN KAUPUNGISSA

Radiotekniikan sovelluksia

JUHTA - Julkisen hallinnon tietohallinnon neuvottelukunta

Fotogrammetris geodeettinen menetelmä metsäalueen tarkkaan kartoittamiseen sekä syitä ja muita keinoja maastoaineiston tarkkaan paikantamiseen

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

761121P-01 FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 1. Oulun yliopisto Fysiikan tutkinto-ohjelma Kevät 2016

Luento 11: Stereomallin ulkoinen orientointi

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

EUREF-Teemapäivä II , Tieteiden talo

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

JHS 163 Suomen korkeusjärjestelmä N2000 Liite 3. Geoidimallit

Lahden kaupungin N2000- korkeusjärjestelmävaihdos. Petri Honkanen, Lahden kaupunki Tekninen- ja ympäristötoimiala,maankäyttö

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Keravan kaupungin runkopisteverkon saneeraus

JHS xxx Asemakaavan pohjakartan laatiminen Liite 5 Kaavoitusmittauksen ja asemakaavan pohjakartan laadunvalvonta

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Kemometriasta. Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi

Uusi koordinaatti- ja korkeusjärjestelmä

tilastotieteen kertaus

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Leica Sprinter Siitä vain... Paina nappia

JHS 185 Asemakaavan pohjakartan laatiminen Liite 5 Kaavoitusmittauksen ja asemakaavan pohjakartan laadunvalvonta

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

EUREF-FIN JA KORKEUDET. Pasi Häkli Geodeettinen laitos

Satamatoiminta ja korkeusjärjestelmät

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Luento 8: Kolmiointi AIHEITA. Kolmiointi. Maa Fotogrammetrian yleiskurssi. Luento-ohjelma

PÄÄSET PERILLE NOPEAMMIN

Luento 6: Stereo- ja jonomallin muodostaminen

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 8B Ratkaisuehdotuksia.

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

JHS 163 Suomen korkeusjärjestelmä N2000 Liite 2. Aiemmat korkeusjärjestelmät ja niiden väliset muunnokset

Valtakunnallinen N60 N2000-muunnos

Luento 5. Stereomittauksen tarkkuus Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Likimääräisratkaisut ja regularisaatio

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Sallitut apuvälineet: MAOL-taulukot, kirjoitusvälineet, laskin sekä itse laadittu, A4-kokoinen lunttilappu. f(x, y) = k x y, kun 0 < y < x < 1,

JHS-suositus 184: Kiintopistemittaus EUREF-FINkoordinaattijärjestelmässä. Pasi Häkli Geodeettinen laitos

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

EUREF ja GPS. Matti Ollikainen Geodeettinen laitos. EUREF-päivä Teknillinen korkeakoulu Espoo

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Mittaustekniikka (3 op)

Access. Käyttöturva. Rahoitus. Assistant. Paikkatieto. VRSnet. GIS-mobiilipalvelut

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS

Espoon N60 N2000 muunnoksena käytetään vakiosiirtokorjauksena +247 mm.

Aki Taanila AIKASARJAENNUSTAMINEN

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

3.6 Su-estimaattorien asymptotiikka

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT

Keskeiset aihepiirit

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

Gaussiset prosessit derivaattahavainnoilla regressio-ongelmassa (valmiin työn esittely)

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

FINNREF- TUKIASEMAVERKKO/PAIKANNUS- PALVELU JA SEN KEHITTÄMINEN

Sipoon kunnan EUREF-hanke. Aalto-yliopiston insinööritieteiden korkeakoulun maankäyttötieteiden laitoksella tehty diplomityö. Espoo, syyskuu 2012

Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja jakaumat

Ennustaminen ARMA malleilla ja Kalmanin suodin

Johdatus tilastotieteeseen

Tilastomatematiikka Kevät 2008

Todennäköisyyslaskun kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 7

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

1. PERUSKÄSITTEITÄ 1.1 MAAPALLON MUOTO

TURKU.

MATEMATIIKKA 3 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

Puhelintukiasema-antennin säteilykuvion mittaus multikopterilla (Valmiin työn esittely)

Käytännön geodesia Maa

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

1/6 TEKNIIKKA JA LIIKENNE FYSIIKAN LABORATORIO V

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

Transkriptio:

Tasoituslaskun periaate Kun mittauksia on tehty enemmän kuin on toisistaan teoreettisesti riippumattomia suureita, niin tasoituslaskun tehtävänä ja päätarkoituksena on johtaa tuntemattomille sellaiset arvot, jotka perustuvat tasapuolisesti kaikkiin mittauksiin R.A. Hirvonen 1965 Mittaushavaintojen täsmällinen käsittelymenenetelmä perustuu tilastomatematiikkaan & virheiden kasautumislakeihin edellyttää riittävää ylimääritystä eli redundanssia kaikki verkon havainnot tasoitetaan samanaikaisesti havaintojen tarkkuus huomioidaan painotuksella 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 2

Tasoituslaskun periaate Raakahavainnot Tasoitetut havainnot Jäännösvirhe v = havaittu - tasoitettu Ratkaisu: S pvv = minimi 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 3

Geodeettisia havaintotyyppejä Geodeettisia havaintoja ovat mm.: korkeuserot (1D -verkot) etäisyyshavainnot (2D + 1D -verkot) vaakakulmahavainnot (2D + 1D -verkot) korkeuskulmahavainnot (2D + 1D -verkot) kiintopisteiden koordinaatit (1D -, 2D - ja 3D -verkot) GPS -vektorikomponentit (3D -verkot) 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 4

Havaintojen esikäsittely Fysikaaliset reduktiot lämpötila (s) ± 1⁰ C ~ 1 ppm ilmanpaine (s) ± 5 mbar ~ 1 ppm Geometriset reduktiot prismavakio & EDM -vakiokorjaus (s) vinoetäisyys vaakaetäisyydeksi (s) refraktio ja kaarevuuskorjaus (V) pultista-pulttiin -korjaus (s, V, GNSS) redukointitaso (s) korjaus karttaprojektioon (s, t, GNSS) Vektorilaskenta ratkaistaan alkutuntemattomat vaihehavainnoista saadaan vektoriratkaisu tunnuslukuineen dx, dy, dz sekä niiden kovarianssimatriisi (cov) ovat verkkotasoituksen havaintoja 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 5

Tasoitusmoottori Normaalijakauma #2 PNS tasoitusmoottori Virheyhtälöt (Funktionaalinen malli) Havaintojen painotus (Stokastinen malli ) Tasoitetut tulokset koordinaatit havainnot Tulosten tarkkuusluvut absoluuttinen tarkkuus virhe-ellipsit / keskivirheet suhteellinen tarkkuus pistevälien ppm luku karkeat virheet 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 6

Havaintojen painotus 1 havaintojen tarkkuuden arviointi l. oikea painotus on tärkeää PNS -tasoituksessa käytetään kaikkia havaintotyyppejä - myös kiintopisteiden koordinaatteja (koordinaattihavainnot) - niiden todellisen tarkkuusinformaation mukaisesti kullekin havainnolle lasketaan automaattisesti paino käyttäjän antaman tarkkuusinformaation perusteella paino on kääntäen verrannollinen havainnon varianssiin (= keskivirhe 2 ) havainnon l i paino havainnon l i varianssi (keskivirhe 2 ) referenssivarianssi (tavallisesti 1.0 ) pieni keskivirhe --> hyvä tarkkuus --> suuri paino suuri keskivirhe --> huono tarkkuus --> pieni paino 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 7

Havaintojen painotus 2 hyvänä lähtökohtana ovat valmistajan teknisessä käsikirjassa antamat kojeen tyypilliset tarkkuusluvut eri mittauksissa havaintojen tarkkuutta tulisi arvioida ennen tasoitusta sulkuvirheiden avulla epärealistinen painotus aiheuttaa ongelmia liian pieni keskivirhe --> liian suuri paino havainnolle --> liian pienet korjaukset tasoituksessa liian suuri keskivirhe --> liian pieni paino havainnolle --> liian suuret korjaukset tasoituksessa karkeiden virheiden kontrolli vaikeutuu PNS -tasoitus tuottaa hyvistä havainnoista & oikealla painotuksella tasoitettaville suureille yksikäsitteiset ja parhaat todennäköiset arvot 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 8

Virhekontrolli Standardointu jäännösvirhe Normaalijakauma t = v i / d vi ~ N(0,1) 0.995 ± 2.8 σ Havainnoista ~ 95.0 % osuu alueelle ± 1.96 σ Havainnoista ~ 68.3 % osuu alueelle ± 1.00 σ Havainnoista ~ 99.5 % osuu alueelle ± 2.8 σ JHS184 t 2.8 hyväksytty t > 2.8 hylätty ( viisi tuhannesta ) 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 9

Verkon rakenne 1 Jonomainen ü Verkkomainen ü 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 10

Verkon rakenne 2 Jonomaisuus ü Verkkomaisuus ü 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 11

Verkon rakenne 3 Verkon rakenne sekä havaintojen tarkkuus määrittävät tulosten tarkkuuden Verkon rakenne määrittää tulosten luotettavuuden Verkon laatu = tarkkuus + luotettavuus 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 12

Tasoitusmallit 1 A. Kytketty verkko, kiinteät lähtöpisteet perinteinen tasoitusmalli havainnot + kiinteät lähtöpisteet, m ENH = 0.000 m lähtöpisteitä käsitellään kiinteinä, ehdottomasti oikeina koordinaatteina jotka eivät saa mitään korjauksia Haittapuolet: karkeiden virheiden löytäminen ja paikallistamisen vaikeaa, jos niitä on sekä havainnoissa että lähtöpisteissä huonot, virheelliset lähtöpisteet vääristävät verkon hyviä havaintoja 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 13

Tasoitusmallit 2 B. Kytketty verkko, joustavat lähtöpisteet havainnot + painotetut lähtöpisteet, m ENH 0.000 m lähtöpisteitä käsitellään koordinaattihavaintoina, jotka saavat korjauksia muiden havaintojen tapaan Edut: mahdollistaa rakenteeltaan hyvässä verkossa karkeiden virheiden löytämisen ja paikallistamisen lähtöpisteistä uudet pisteet asettuvat optimaalisesti lähtöpisteistön suhteen 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 14

Tasoitusmallit 3 C. Vapaa verkko matriisilaskennan erityismenetelmä (trc xx --> min) tasoitus ilman lähtöpisteitä pelkillä havainnoilla Edut: havaintojen keskinäinen yhteensopivuuden toteaminen havaintojen painotuksen onnistuneisuuden toteaminen verkon rakenteen onnistuneisuuden toteaminen eristämällä havainnot ja lähtöpisteistö toisistaan ongelmallisten runkoverkkojen laskenta helpottuu karkeiden virheiden jahtaaminen on järkevää vaiheittain 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 15

Geodeettisten verkkojen uhkatekijät Inhimilliset ominaisuudet kokemattomuus tietämättömyys ymmärtämättömyys välinpitämättömyys Sokea usko tekniikkaan ihmesauva/kartoitussauva ratkaisee kaiken millintarkkuus minuutissa vaivatonta vaaitusta koje viisaampi kuin käyttäjä irtopistetekniikka (RTK/VRS) tuottaa yksittäisiä pisteitä ilman keskinäistä kontrollia Blackbox verkkotasoitukset teorian ja ohjelmiston käytön heikko hallinta laskentaparametrit ja niiden merkitys tulosten tulkinta Ratkaisu = lisä/täydennyskoulutus 14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 16

14.9.2014 jukka.hakala@geopixel.fi - www.geopixel.fi 17