Harjoitus 1: Johdatus matemaattiseen mallintamiseen (Matlab)

Samankaltaiset tiedostot
Harjoitus 1: Johdatus matemaattiseen mallintamiseen (Matlab)

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Mat Systeemien identifiointi, aihepiirit 1/4

Matlab-perusteet. Jukka Jauhiainen. OAMK / Tekniikan yksikkö. Hyvinvointiteknologian koulutusohjelma

Valitse ruudun yläosassa oleva painike Download Scilab.

Matemaattiset ohjelmistot A. Osa 2: MATLAB

Harjoitus 10: Mathematica

Harjoitus 2: Ohjelmointi (Matlab)

Harjoitus 3: Matlab - Matemaattinen mallintaminen

Matlabperusteita, osa 1. Heikki Apiola Matlab-perusteita, osa 1. Heikki Apiola. 12. maaliskuuta 2012

Matriiseista. Emmi Koljonen

Matlabin perusteita Grafiikka

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa.

Mat Systeemien identifiointi

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

Matematiikka B2 - TUDI

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Harjoitus 2: Ohjelmointi (Matlab)

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Kurssin esittely (syksy 2016)

Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen:

Ohjelman käynnistäminen

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Kurssin opettajat, tavoitteet ja käytänteet (kevät 2016) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Heikki Apiola, Juha Kuortti, Miika Oksman. 5. lokakuuta Matlabperusteita, osa 1

SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

Harjoitus 5: Simulink

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä Harjoitus M1,

Opiskelijan pikaopas STACK-tehtäviin. Lassi Korhonen, Oulun yliopisto

Valokuvien matematiikkaa

Insinöörimatematiikka D

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

ATK tähtitieteessä. Osa 5 - IDL datan sovitusta ja muita ominaisuuksia. 25. syyskuuta 2014

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 / vko 44

plot(f(x), x=-5..5, y= )

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Oppimistavoitematriisi

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Matlabin perusteet. 1. Käyttöliittymä:

ATK tähtitieteessä. Osa 5 - IDL datan sovitusta ja muita ominaisuuksia. 25. syyskuuta 2014

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Oppimistavoitematriisi

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

Nspire CAS - koulutus Ohjelmiston käytön alkeet Pekka Vienonen

Jypelin käyttöohjeet» Ruutukentän luominen

KAAVAT. Sisällysluettelo

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

Käänteismatriisin. Aiheet. Käänteismatriisin ominaisuuksia. Rivioperaatiot matriisitulona. Matriisin kääntäminen rivioperaatioiden avulla

Ennakkotehtävän ratkaisu

Matriisipotenssi. Koska matriisikertolasku on liitännäinen (sulkuja ei tarvita; ks. lause 2), voidaan asettaa seuraava määritelmä: ja A 0 = I n.

Zeon PDF Driver Trial

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Matlab- ja Maple- ohjelmointi

Octave-opas. Mikä on Octave ja miksi? Asennus

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Numeerinen analyysi Harjoitus 3 / Kevät 2017

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

Harjoitus 3: Regressiomallit (Matlab)

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

Sangen lyhyt L A T E X-johdatus

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Scilab ohjelman alkeisohjeet

Kon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö

Matemaattiset ohjelmistot 1-2 ov, 2-3 op

Excel syventävät harjoitukset

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Sangen lyhyt L A T E X-johdatus

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

x = ( θ θ ia y = ( ) x.

BL40A0000 Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn

IDL - datan sovitus. ATK tähtitieteessä. IDL - esimerkiksi linfit. IDL - esimerkiksi linfit

Tieteellinen laskenta 2 Törmäykset

Jypelin käyttöohjeet» Ruutukentän luominen

GeoGebra-harjoituksia malu-opettajille

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Lineaarialgebra a, kevät 2019 Harjoitus 6 (ratkaisuja Maple-dokumenttina) > restart; with(linalg): # toteuta ihan aluksi!

Tilayhtälötekniikasta

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Transkriptio:

Harjoitus 1: Johdatus matemaattiseen mallintamiseen (Matlab) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 1

MyCourses Kurssilla käytetään MyCourses-ympäristöä: https://mycourses.aalto.fi/course/view.php?id=14761 - Opetusmateriaali - Harjoitustehtävien palautus - Visailut - Kurssin tiedotus - Loppukuulustelu SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 2

Tietokoneharjoitusten palauttaminen Tunti- ja kotitehtävät ovat kalvojen lopussa ja vaadittavat vastaukset on merkitty seuraavasti: = kirjoita vastaus v = liitä kuva Vastaukset palauttaan viikottain yhtenä pdf-tiedostona MyCoursesiin, jossa nimi ja opiskelijanumero Kaikkiin tehtävät tehdään, arvostelu 1-6 pistettä: 6p = Ei korjattavaa 5p = Muotovirheitä 3-4p = Asiavirheitä 1-2p = Vastauksia puuttuu Jos korjattavaa (1p-5p), niin saat lisäaikaa korjausten tekemiseen SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 3

Ensimmäinen harjoituskierros Aiheet Tutustuminen matemaattiseen mallintamiseen Tutustuminen Matlab-ohjelmistoon Tutustuminen Latex-ympäristöön Oppimistavoitteet 1. Osaat käyttää Matlabin komentoikkunaa sekä komentojonotiedostoja. Osaat tärkeimmät peruskomennot. 2. Osaat visualisoida tuloksia Matlabilla ja viedä visualisointeja julkaisuihin SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 4

Matemaattinen mallintaminen Malli on todellisuuden jäljitelmä. Fysikaaliset lait, tilastollinen päättely, simulointi... Hyvä malli on mahdollisimman yksinkertainen. Sopiva yksinkertaistuksen aste riippuu käyttötarkoitukesta. Mallin avulla systeemiä voidaan tarkastella ilman kokeiden tekemistä. - Kokeiden tekeminen systeemistä voi olla liian vaikeaa, kallista, tai mahdotonta. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 5

White Box - Black Box White box -malli: Systeemin riippuvuussuhteet tunnetaan. - Luonnonlait - Fysikaalinen mallintaminen - Esim. sähköpiirin mallintaminen Black box -malli: Systeemin riippuvuussuhteita ei tunneta, vaan malli sovitetaan mittausdataan. - Identifiointi - Esim. kansantalouden mallintaminen Välimaastossa Gray Box -mallintaminen - Systeemin rakenne osittain tunnettu, mittausdataa käytetään parametrien määrittämiseen. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 6

Mallien käyttötarkoituksia 1/2 Ennustaminen - Esim. kuinka suuri sähkön kulutus tulee olemaan ensi vuonna? Optimointi - Esim. mikä on paras mahdollinen tuotannon määrä yritykselle? Säätö - Esim. kuinka paperikonetta tulisi ohjata, jotta lopputulos olisi tasalaatuista? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 7

Mallien käyttötarkoituksia 2/2 Päätöksenteko - Esim. pitäisikö Suomeen rakentaa lisää ydinvoimaa? Maailmankuvan muodostaminen - Esim. mitkä tekijät vaikuttavat Suomen kansantalouden kehittymiseen? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 8

Mallien luokittelu 1/2 Deterministinen - Stokastinen Dynaaminen - Staattinen Jatkuva-aikainen - diskreettiaikainen Keskitetyt parametrit - Jakautuneet parametrit Jatkuva-aikainen - Tapahtumaorientoitunut Parametrinen - Ei-parametrinen Single-input-single-output (SISO) - Multi-input-multi-output (MIMO) Lineaarinen - Epälineaarinen Aikavariantti - Aikainvariantti Aikatasomalli - Taajuustasomalli SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 9

Mallien luokittelu 2/2 Mallit voidaan myös jaotella aiheen mukaan: - Matemaattiset mallit esim. Fysiikassa Lääketieteessä Psykologiassa Taloustieteessä TAI ratkaisutekniikan mukaan: - Matemaattinen mallintaminen esim. Differentiaaliyhtälöillä Graafeilla Matemaattisella ohjelmoinnilla Neuroverkoilla SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 10

Mallinrakennuksen vaiheet (1) Tehtävän määrittely (2) Mallin muodostaminen - Puetaan kohdan (1) tehtävä matemaattiselle kielelle. (3) Mallin ratkaiseminen - Suoraviivaisin osuus, perustuu yleensä hyvin määriteltyyn matemaattiseen teoriaan. (4) Validointi - Vastaako malli niihin kysymyksiin, johon sen piti vastata? (5) Ratkaisun käyttöönotto - Toimintaohjeita mallin käyttäjälle. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 11

Matlab Matlab (MATrix LABoratory): numeeriseen laskentaan tarkoitettu ohjelma. Käytetään laajasti eri insinöörialoilla. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 12

Matlabin käyttöliittymä, toolboxit Command Window - Komentoja voidaan syöttää yksi kerrallaan. Command History - Aikaisemmin syötetyt komennot. Workspace - Työtilaan tallennetut muuttujat. Editor - Ns. m-tiedostojen (funktioiden ja komentojonotiedostojen) muokkaamista varten. Help - Minkä tahansa funktion helpin saa auki seuraavasti: help funktio Matlabissa eri sovellusalueille tehtyjä valmiita työkalupaketteja - Statistics Toolbox - Optimization Toolbox - Symbolic Math Toolbox - Curve Fitting Toolbox SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 13

Matriisien käsittely Matlabissa Matriisit ovat perustietorakenne Matlabissa. Matriisit syötetään alkioittain hakasulkujen sisään. Välilyönti (tai pilkku) erottaa samalla rivillä olevat alkiot. Puolipiste erottaa rivit toisistaan. Vektorit luodaan vastaavalla tavalla. A = 1 2 3 4 5 6 >> A=[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9] A = 1 2 3 7 8 9 4 5 6 7 8 9 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 14

Matriisin alkioihin viittaaminen 1/2 Viittaus sulkujen avulla muodossa (rivi,sarake) A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A(2,1) ans = 4 Huom! Indeksointi alkaa 1:sta, ei 0:sta (toisin kuin esim. Javassa) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 15

Matriisin alkioihin viittaaminen 2/2 Voidaan myös viitata useamman alkion muodostamaan alueeseen kaksoispisteen (:) avulla. >> A(1:2,1) ans = 1 4 >> A(:,1) % pelkkä kaksoispiste valitsee koko sarakkeen/rivin ans = 1 4 7 >> A(2:end,1) % end viittaa viimeiseen alkioon ans = 4 7 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 16

Matriisien muokkaaminen Matriiseja voidaan myös luoda liittämällä toisia matriiseja yhteen. >> B=[A A] B = 1 2 3 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 7 8 9 Tiettyä matriisin alkiota voidaan muuttaa seuraavasti. >> A(1,1)=100 A = 100 2 3 4 5 6 7 8 9 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 17

Matriisin transpoosi Matriisin transpoosiin käytetään heittomerkkiä ( ). A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 18

Peruslaskutoimitukset 1/2 Yhteen- ja vähennyslasku (+, -) >> C=[1 2;3 4], D=[5 6;7 8] C = 1 2 3 4 D = 5 6 7 8 >> C+D ans = 6 8 10 12 >> C-D ans = -4-4 -4-4 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 19

Peruslaskutoimitukset 2/2 Kerto- ja jakolasku (*,.*, /,./) >> C*D % Matriisitulo ans = 19 22 43 50 >> C.*D % Alkioittainen tulo ans = 5 12 21 32 >> C/D % Matriisijakolasku (vastaa laskua C*inv(D)) ans = 3.0000-2.0000 2.0000-1.0000 >> C./D % Alkiottainen jakolasku ans = 0.2000 0.3333 0.4286 0.5000 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 20

Käänteismatriisi, lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisu Matriisin A käänteismatriisi A 1 on olemassa täsmälleen silloin, kun det(a) 0. Käänteismatriisille pätee: A A 1 = A 1 A = I (Yksikkömatriisi). Yhtälöryhmän A x = b ratkaisu: - A on n n matriisi, x = [x 1... x n ] T, b = [b 1... b n ] T. (A 1 A)x = A 1 b Ix = A 1 b x = A 1 b - Matlabissa: x=inv(a)*b tai x=a \b SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 21

Peräkkäisistä luvuista koostuvan vektorin luominen Kaksoispisteen (:) avulla voidaan luoda näitä vektoreita. >> x=10:16 x = 10 11 12 13 14 15 16 >> y=10:2:16 % alkioiden välinen erotus 2 y = 10 12 14 16 Huom! % on kommentointimerkki. (Matlab ei suorita sen jälkeen samalla rivillä olevia komentoja.) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 22

Komentojonotiedostojen luominen editorilla Komentojonotiedoston (muotoa *.m) avulla voidaan ajaa usea komento peräkkäin. Komentojonotiedosto luodaan editorilla, joka aukeaa vasemman yläkulman kohdasta New Script tai Ctrl+N. Komentojonotiedoston syntaksi on sama kuin komentorivillä Komentojonotiedosto ajetaan kirjoittamalla tiedoston nimi komentoriville tai painamalla editorissa F5 Komentojonotiedoston muuttujat tallentuvat Matlabin Workspaceen Muuttujat käytettävissä myös komentojonotiedoston suorittamisen päätyttyä Komentojonotiedosto voi käyttää workspacessa olevia muuttujia Huom! Vaarana tallentaa tärkeiden muuttujien päälle SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 23

Kuvaajat 1/2 plot-funktion avulla voidaan piirtää kuvaajia, ks. help plot >> x=-2*pi:0.1:2*pi; % Luodaan x-vektori >> y=sin(x); % Luodaan y-vektori >> plot(x,y); % Piirretään kuvaaja (vaaka-akselilla x, pystyakselilla y) >> grid on % Kuvaajan ruudukko päälle >> axis tight % Akselit ilman tyhjää tilaa laidoilla >> title( Sinikäyrä ) % Kuvaajan otsikko >> xlabel( x-akseli ) % Tunniste x-akselille >> ylabel( y-akseli ) % Tunniste y-akselille >> legend( x ) % Kuvateksti Edelliset komennot voisi myös kirjoittaa perätysten yhteen komentojonotiedostoon SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 24

Kuvaajat 2/2 Sinikäyrä 0.8 x 0.6 0.4 0.2 y-akseli 0-0.2-0.4-0.6-0.8-6 -4-2 0 2 4 6 x-akseli SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 25

Tehtävä A: tutustuminen Matlabiin Saat ohjeita komentojen käyttämiseen komennolla help. Esimerkiksi help inv. Käytä helppiä hyväksesi aina kun et pääse muuten eteenpäin. 1. Luo muutama matriisi, esim. A=[1 2 3;3 2 1;4 5 60], B=[1 2 3;4 5 6;7 8 9], C=eye(3), D=ones(3,2) ja E=zeros(2,3). Kokeile matriisien yhteen- ja kertolaskua esimerkiksi matriiseilla A ja B. Kokeile myös komentoja det, inv, diag, size ja eig. Mitä tekee funktio eig? Mitä tekee komento clear all? 2. Luo vektorit a=[1 2 3] ja b=[1 5 9]. Mitä saat vastaukseksi seuraavista laskutoimituksista? a*b, a *b, a.*b, a.*a, a.^2 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 26

3. Luo vektori jossa on luvut 1, 3, 5,..., 99 kahdella eri tavalla: kaksoispisteen käytöllä ja linspace-komennolla. 4. Piirrä funktion sin(x) kuvaaja välillä x [ π, π]. Piirrä samaan kuvaan funktio cos(2x). Käytä piirtämiseen funktioita figure, plot, axis, grid, ja hold on. Lisää kuvaan myös legend, sekä title, ja piirrä kuvaajat eri tyylisillä viivoilla. Millä komennolla saat monta kuvaajaa samaan koordinaatistoon? Mitä tekee komento close all? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 27

Tehtävä B: Tutustuminen TexWorksiin Texworks sisältää tekstieditorin, Latex-kääntäjän ja pdf-lukijan 1. Avaa ohjelmisto kirjoittamalla texworks hakukenttään 2. Luettavuuden parantamiseksi valitse Format Syntax Coloring LaTeX ja Format Line Numbers 3. Valitse vielä Format Font ja valitse Courier New koko 10 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 28

Tehtävä B: Ensimmäinen dokumentti Lataa MyCourses-ympäristön Lisämateriaali-osiosta dokumentti.tex ja avaa se TexWorksilla Täydennä dokumentti vastaavaksi alla olevan koodin kanssa - % -merkillä alkavat lauseet ovat kommentteja, joita ei oteta huomioon dokumenttia käännettäessä SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 29

Tehtävä B: Kääntäminen pdf-tiedostoksi Kääntäminen suoritetaan pdflatex-ohjelmalla, joka kääntää tekstin suoraan pdf-tiedostoksi 1. Valitse kääntäjäksi pdflatex 2. Paina play Ohjelma kysyy seuraavakasi tallennuskansiota 3. Luo kansio esim. työpöydälle ja kirjoita nimi dokumentille SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 30

Tehtävä B: Kääntäminen pdf-tiedostoksi Dokumentti kääntyy pdf-tiedostoksi tallennuskansioon Onnistuneen käännöksen jälkeen ohjelma avaa valmiin pdf-tiedoston tekstieditorin viereen - Käännöksen epäonnistuessa Console output -tekstikenttä antaa tarkempia tietoja - Esimerkki: kääntäjä ilmoittaa virheen löytyvän riviltä 14 - Virhe: kirjoittaja on unohtanut lisätä $-merkit kaavan ympärille SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 31

Tehtävä B: Valmis dokumentti SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 32

Tehtävä B: Dokumentin muokkaaminen 1. Jatketaan dokumentin muokkaamista. Lisää yhtälö (2) (normaalijakauman kertymäfunktio) dokumenttiin Φ(x) = 1 2π x - Tarvittavat symbolit ja komennot: e t2 /2 dt (2) \Phi Φ \frac{a}{b} a b \sqrt{a} a \pi π \int_{0}^{\infty} 0 x^{a/b} x a/b - Vinkki: vertaa allaolevaan esimerkkiin SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 33

Tehtävä B: Dokumentin muokkaaminen 2. Lisää differentiaaliyhtälöt (3) ja (4) dokumenttiin. d x(t) = ax(t) bx(t)y(t) (3) dt d y(t) = py(t) + qx(t)y(t) (4) dt - Vinkki: käytä \begin{align} ympäristöä ja & merkkiä tasataksesi yhtälöt siististi. Vertaa allaolevaan esimerkkiin SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 34

Tehtävä B: Dokumentin muokkaaminen 3. Tutki, mitä Matlabin komento magic tekee. Lisää dokumenttiin matriisi magic(3). Anna matriisille nimi komennolla \label{nimi} ja viittaa siihen myöhemmin komennolla \eqref{nimi} - Vinkki: matriisin [ 1 0 0 1 ] lisääminen ja siihen viittaaminen. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 35

Tehtävä B: Dokumentin muokkaaminen 4. Piirrä Matlabilla funktion cos(2x) kuvaaja välillä x [ π, π]. Käytä piirtämiseen funktioita figure, plot ja axis. Lisää kuvaan myös xlabel, ylabel. Tallenna kuva.png tiedostoksi samaan kansioon dokumentin kanssa: Figure ikkunasta File Save as ja valitse tiedostotyypiksi Portable Network Graphics file (*.png). Lisää kuva dokumenttiin. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 36

- Vinkki: kuvan lisääminen dokumenttiin vliitä vastauksiisi tuottamasi pdf dokumentti SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 37

Kotitehtävä: osakeanalyysi MyCoursesissa on kahden osakkeen päivittäiset hintatiedot (xls-tiedostot) tietyltä ajanjaksolta: - New Yorkin pörssissä noteerattu IBM, ja - NASDAQ-pörssissä noteerattu Microsoft. Tällaisia ajan suhteen arvoja saavia muuttujia kutsutaan yleisesti aikasarjoiksi. Tehtävänäsi on tarkastella Matlabilla silmämääräisesti miten paljon IBM:n ja Microsoftin osakekursseilla on keskinäistä riippuvuutta, ja miten paljon ne vaihtelevat Dow Jones Industrial Average -indeksin (DJIA) tahdissa. Voit hakea päivittäiset hintatiedot DJIA-indeksistä esimerkiksi Yahoo Finance -sivustolta (valitse Historical prices ). SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 38

Vinkki: Excelissä desimaalierottimen (piste tai pilkku) voi vaihtaa kohdasta File -> Options ->Advanced 1. Piirrä samaan kuvaikkunaan mutta eri kuviin (subplot, plot) kolme eri aikasarjaa: IBM:n ja Microsoftin osakekurssi sekä DJIA-indeksin arvo ajanjaksolla 2.1.2013-9.8.2013. Vaaka-akseleilla tulee olla pörssipäivät (siten että 2.1.2013 on pörssipäivä nro 1). Osakkeiden kohdalla pystyakseleilla tulee olla dollarimääräinen hinta (arvo pörssin sulkemishetkellä), indeksin kohdalla voit miettiä itse mitä siihen kirjoitat. vliitä kuva vastauksiisi. Kommentoi kurssien samankaltaisuuksia ja eroja. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 39

2. Piirrä samaan kuvaikkunaan mutta eri kuviin kolme hajontakuviota (subplot, scatter): IBM:n hinta Microsoftin hintaa vasten, ja erikseen IBM:n hinta DJIA-indeksiä vasten ja Microsoftin hinta DJIA-indeksiä vasten. Nimeä akselit sopivasti. Voit vahvistaa silmämääräisiä havaintojasi laskemalla Pearsonin korrelaatiokertoimet (corr) eri aikasarjojen välillä. Laita kunkin hajontakuvion otsikoksi tämän korrelaatiokertoimen arvo. vliitä kuva vastauksiisi. Kommentoi miten paljon osakkeiden hinnat korreloivat keskenään ja miten paljon indeksin kanssa. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 40